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Steven Pinker: Human nature and the blank slate
Steven Pinker rabisca a tábula rasa
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O livro de Steven Pinker "A Tábula Rasa" argumenta que todos os humanos nascem com algumas características inatas. Aqui, Pinker fala sobre sua tese, e porque algumas pessoas a consideram incrivelmente irritante.
Steven Pinker - Psychologist
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
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00:18
A year ago, I spoke to you about a book
0
0
4000
Há um ano atrás, eu falei a vocês sobre um livro
00:22
that I was just in the process of completing,
1
4000
3000
que estava prestes a terminar.
00:25
that has come out in the interim, and I would like to talk to you today
2
7000
3000
Ele foi publicado nesse ínterim, e hoje gostaria de falar a vocês
00:28
about some of the controversies that that book inspired.
3
10000
4000
sobre algumas das controvérsias que esse livro gerou.
00:32
The book is called "The Blank Slate,"
4
14000
2000
O livro é chamado de "A Tábula Rasa",
00:34
based on the popular idea
5
16000
2000
baseado na ideia popular
00:36
that the human mind is a blank slate,
6
18000
2000
de que a mente humana é uma tábula rasa,
00:38
and that all of its structure comes from
7
20000
3000
e que toda sua estrutura provém da
00:41
socialization, culture, parenting, experience.
8
23000
3000
socialização, cultura, criação, experiência.
00:45
The "blank slate" was an influential idea in the 20th century.
9
27000
4000
A "tábula rasa" foi uma ideia influente no século 20.
00:49
Here are a few quotes indicating that:
10
31000
3000
Eis aqui algumas citações que indicam isso:
00:52
"Man has no nature," from the historian
11
34000
2000
"O homem não tem natureza", do historiador
00:54
Jose Ortega y Gasset;
12
36000
2000
José Ortega y Gasset.
00:56
"Man has no instincts," from the
13
38000
2000
"O homem não tem instintos", da
00:58
anthropologist Ashley Montagu;
14
40000
2000
antropóloga Ashley Montagu.
01:00
"The human brain is capable of a full range of behaviors
15
42000
3000
"O cérebro humano é capaz de uma grande variedade de comportamentos
01:03
and predisposed to none," from the late scientist Stephen Jay Gould.
16
45000
4000
e predisposto a nenhum", do finado cientista Stephen Jay Gould.
01:08
There are a number of reasons to doubt that the human mind
17
50000
2000
Há várias razões para duvidar que a mente humana
01:10
is a blank slate,
18
52000
2000
seja uma tábula rasa,
01:12
and some of them just come from common sense.
19
54000
2000
e algumas delas provém do senso comum.
01:14
As many people have told me over the years,
20
56000
3000
Como várias pessoas me disseram durante anos,
01:17
anyone who's had more than one child
21
59000
2000
qualquer um que tenha mais de um filho
01:19
knows that kids come into the world
22
61000
3000
sabe que os filhos vêm ao mundo
01:22
with certain temperaments and talents;
23
64000
2000
com certos temperamentos e talentos.
01:24
it doesn't all come from the outside.
24
66000
2000
Isso não vem do exterior.
01:27
Oh, and anyone who
25
69000
2000
Ah, e qualquer um que
01:29
has both a child and a house pet
26
71000
3000
tenha tanto um filho como um bicho de estimação
01:32
has surely noticed that the child, exposed to speech,
27
74000
2000
já percebeu que o filho, exposto à fala,
01:34
will acquire a human language,
28
76000
2000
adquire a linguagem humana,
01:36
whereas the house pet won't,
29
78000
2000
ao passo que o bicho não,
01:38
presumably because of some innate different between them.
30
80000
2000
provavelmente devido a alguma diferença inata entre eles.
01:41
And anyone who's ever been
31
83000
2000
E qualquer um que tenha tido
01:43
in a heterosexual relationship knows that
32
85000
2000
um relacionamento heterossexual sabe que
01:45
the minds of men and the minds of women are not indistinguishable.
33
87000
2000
as mentes dos homens e das mulheres não são idênticas.
01:49
There are also, I think,
34
91000
2000
Há também, penso,
01:51
increasing results from
35
93000
2000
evidências acumuladas de
01:53
the scientific study of humans
36
95000
2000
estudos científicos de humanos
01:55
that, indeed, we're not born blank slates.
37
97000
2000
de que, realmente, não nascemos como tábulas rasas.
01:58
One of them, from anthropology,
38
100000
3000
Uma delas, da antropologia,
02:01
is the study of human universals.
39
103000
2000
é o estudo dos universais humanos.
02:03
If you've ever taken anthropology, you know that it's a --
40
105000
2000
Se você já estudou antropologia, você sabe que há um
02:05
kind of an occupational
41
107000
2000
tipo de prazer ocupacional
02:07
pleasure of anthropologists to show
42
109000
2000
dos antropólogos em mostrar
02:09
how exotic other cultures can be,
43
111000
3000
como as outras culturas podem ser exóticas,
02:12
and that there are places out there where, supposedly,
44
114000
2000
e que há outros lugares onde, supostamente,
02:14
everything is the opposite to the way it is here.
45
116000
2000
tudo é o oposto do que é aqui.
02:17
But if you instead
46
119000
2000
Mas se ao invés disso você
02:19
look at what is common to the world's cultures,
47
121000
4000
observar o que é comum nas culturas mundiais,
02:23
you find that there is an enormously rich set
48
125000
2000
você descobrirá que há um conjunto imensamente rico
02:25
of behaviors and emotions
49
127000
3000
de comportamentos e emoções
02:28
and ways of construing the world
50
130000
2000
e formas de construir o mundo
02:30
that can be found in all of the world's 6,000-odd cultures.
51
132000
3000
que podem ser encontrados em todas as seis mil diferentes culturas.
02:34
The anthropologist Donald Brown has tried to list them all,
52
136000
3000
O antropólogo Donald Brown tentou escutar a todas elas,
02:37
and they range from aesthetics,
53
139000
2000
e elas variam desde estética,
02:39
affection and age statuses
54
141000
3000
afeição e classes etárias
02:42
all the way down to weaning, weapons, weather,
55
144000
3000
até para alimentação, armas, tentativas de controlar
02:45
attempts to control, the color white
56
147000
2000
o clima, a cor branca
02:47
and a worldview.
57
149000
2000
e uma visão de mundo.
02:49
Also, genetics and neuroscience
58
151000
2000
Além disso, a genética e as neurociências
02:51
are increasingly showing that the brain
59
153000
2000
estão a mostrar cada vez mais que o cérebro
02:53
is intricately structured.
60
155000
2000
é intrinsicamente estruturado.
02:56
This is a recent study by the neurobiologist Paul Thompson
61
158000
2000
Esse é um estudo recente do neurobiólogo Paul Thompson
02:58
and his colleagues in which they --
62
160000
2000
e seus colegas no qual –
03:00
using MRI --
63
162000
2000
usando IRM –
03:02
measured the distribution of gray matter --
64
164000
2000
mediu a distribuição da matéria cinzenta –
03:05
that is, the outer layer of the cortex --
65
167000
3000
ou seja, a camada externa do córtex –
03:08
in a large sample of pairs of people.
66
170000
3000
em um grande amostra de pares de pessoas.
03:11
They coded correlations in the thickness
67
173000
3000
Eles codificaram correlações entre a densidade
03:15
of gray matter in different parts of the brain
68
177000
2000
da matéria cinzenta em diferentes partes do cérebro
03:17
using a false color scheme, in which
69
179000
3000
usando um esquema de cor postiço, no qual
03:20
no difference is coded as purple,
70
182000
3000
nenhuma diferença é codificada como roxo,
03:23
and any color other than purple indicates
71
185000
2000
e qualquer outra cor além de roxo indica
03:25
a statistically significant correlation.
72
187000
2000
uma correlação estatisticamente significante.
03:27
Well, this is what happens when you pair people up at random.
73
189000
3000
Bem, isso é o que acontece quando você compara pessoas aleatórias.
03:30
By definition, two people picked at random
74
192000
3000
Por definição, duas pessoas escolhidas aleatoriamente
03:33
can't have correlations in the distribution
75
195000
2000
não podem ter correlações na distribuição
03:35
of gray matter in the cortex.
76
197000
3000
da matéria cinzenta do córtex.
03:38
This is what happens in people who share
77
200000
3000
Isso é o que acontece em pessoas que compartilham
03:41
half of their DNA -- fraternal twins.
78
203000
3000
metade de seu DNA – gêmeos fraternos.
03:44
And as you can see, large amounts of the brain
79
206000
2000
Como podem ver, grande parte de seu cérebro
03:46
are not purple, showing that if one person
80
208000
3000
não são roxas, mostrando que se uma pessoa
03:49
has a thicker bit of cortex
81
211000
3000
tiver uma parte mais densa de córtex
03:52
in that region, so does his fraternal twin.
82
214000
3000
na região, seu gêmeo fraterno também tem.
03:55
And here's what happens if you
83
217000
3000
E aqui é o que acontece se você
03:59
get a pair of people who share all their DNA --
84
221000
2000
tem um par de pessoas que compartilham seu DNA –
04:01
namely, clones or identical twins.
85
223000
3000
ou seja, clones ou gêmeos idênticos.
04:04
And you can see huge areas of cortex where there are
86
226000
4000
E vocês podem ver grandes áreas do córtex onde há
04:08
massive correlations in the distribution of gray matter.
87
230000
3000
correlações massivas na distribuição da matéria cinzenta.
04:11
Now, these aren't just
88
233000
2000
Agora, essas não são só
04:13
differences in anatomy,
89
235000
2000
diferenças na anatomia,
04:15
like the shape of your ear lobes,
90
237000
2000
como a forma de seus lóbulos da orelha,
04:17
but they have consequences in thought and behavior
91
239000
4000
mas elas têm consequências no pensamento e comportamento
04:21
that are well illustrated in this famous cartoon by Charles Addams:
92
243000
4000
que são bem ilustradas no famoso desenho de Charles Addams:
04:25
"Separated at birth, the Mallifert twins meet accidentally."
93
247000
4000
"Separados no nascimento, os gêmeos Mallifert se encontraram acidentalmente."
04:30
As you can see, there are two inventors
94
252000
2000
Como vocês podem ver, há dois inventores
04:32
with identical contraptions in their lap, meeting
95
254000
2000
com inventos idênticos no seu colo, e eles se encontram
04:34
in the waiting room of a patent attorney.
96
256000
2000
na sala de espera de um advogado de patentes.
04:36
Now, the cartoon is not such an exaggeration, because
97
258000
3000
Agora, o desenho não é muito exagerado, pois
04:39
studies of identical twins who were separated at birth
98
261000
3000
estudos de gêmeos idênticos que foram separados no nascimento
04:42
and then tested in adulthood
99
264000
2000
e depois testados quando adultos
04:44
show that they have astonishing similarities.
100
266000
3000
mostram que eles têm semelhanças impressionantes.
04:47
And this happens in every pair of identical twins
101
269000
3000
E isso acontece em todo estudo de par de gêmeos idênticos
04:50
separated at birth ever studied --
102
272000
2000
separados no nascimento –
04:52
but much less so with fraternal twins separated at birth.
103
274000
3000
mas muito menos com gêmeos fraternos separados no nascimento.
04:55
My favorite example is a pair of twins,
104
277000
3000
Meu exemplo favorito é de um par de gêmeos,
04:58
one of whom was brought up
105
280000
2000
um que foi criado como
05:00
as a Catholic in a Nazi family in Germany,
106
282000
4000
católico em uma família nazista na Alemanha,
05:04
the other brought up in a Jewish family in Trinidad.
107
286000
3000
e o outro criado numa família judia em Trinidade.
05:08
When they walked into the lab in Minnesota,
108
290000
2000
Quando eles entraram no laboratório em Minnessota,
05:10
they were wearing identical navy blue shirts with epaulettes;
109
292000
3000
eles estavam vestindo camisas da marinha idênticas com dragonas,
05:13
both of them liked to dip buttered toast in coffee,
110
295000
3000
ambos gostavam de molhar torradas amanteigadas no café,
05:16
both of them kept rubber bands around their wrists,
111
298000
4000
ambos tinham pulseiras de borracha ao redor dos pulsos,
05:20
both of them flushed the toilet before using it as well as after,
112
302000
3000
ambos davam a descarga na privada antes de usá-la,
05:23
and both of them liked to surprise people
113
305000
3000
e ambos gostavam de surpreender as pessoas
05:26
by sneezing in crowded elevators to watch them jump.
114
308000
4000
espirrando em elevadores lotados para vê-las pular.
05:30
Now --
115
312000
2000
Agora –
05:32
the story might seem to good to be true,
116
314000
2000
a história pode ser boa demais para ser verdade,
05:34
but when you administer
117
316000
2000
mas quando você administra
05:36
batteries of psychological tests,
118
318000
3000
baterias de testes psicológicos,
05:39
you get the same results -- namely,
119
321000
2000
você obtém os mesmos resultados – ou seja,
05:41
identical twins separated at birth show
120
323000
2000
gêmeos idênticos separados no nascimento mostram
05:43
quite astonishing similarities.
121
325000
2000
semelhanças incríveis.
05:45
Now, given both the common sense
122
327000
2000
Agora, consideranto que tanto o senso comum
05:47
and scientific data
123
329000
2000
como os dados científicos
05:49
calling the doctrine of the blank slate into question,
124
331000
2000
questionam a doutrina da tábula rasa,
05:51
why should it have been such an appealing notion?
125
333000
3000
por que isso tem sido um conceito tão atraente?
05:54
Well, there are a number of political reasons why people have found it congenial.
126
336000
3000
Bem, há várias razões políticas pelas quais as pessoas a consideram apropriada.
05:57
The foremost is that if we're blank slates,
127
339000
3000
A principal é que se somos tábulas rasas,
06:00
then, by definition, we are equal,
128
342000
2000
então, por definição, somos iguais,
06:02
because zero equals zero equals zero.
129
344000
2000
pois zero é igual a zero que é igual a zero.
06:05
But if something is written on the slate,
130
347000
2000
Mas se algo é escrito na tábula,
06:07
then some people could have more of it than others,
131
349000
2000
então algumas pessoas podem ter mais disso que outras,
06:09
and according to this line of thinking, that would justify
132
351000
2000
e de acordo com essa linha de pensamento, isso justificaria
06:11
discrimination and inequality.
133
353000
3000
a discriminação e a desigualdade.
06:14
Another political fear of human nature
134
356000
3000
Outro medo político da natureza humana
06:17
is that if we are blank slates,
135
359000
2000
é que se somos tábulas rasas,
06:19
we can perfect mankind --
136
361000
2000
nós podemos aperfeiçoar a humanidade –
06:21
the age-old dream of the perfectibility of our species
137
363000
3000
o velho sonho de perfeccionismo de nossa espécie
06:24
through social engineering.
138
366000
2000
através da engenharia social.
06:26
Whereas, if we're born with certain instincts,
139
368000
2000
Ao passo que se nascemos com certos instintos,
06:28
then perhaps some of them might condemn us
140
370000
2000
então talvez alguns deles podem nos condenar
06:30
to selfishness, prejudice and violence.
141
372000
3000
ao egoísmo, preconceito e violência.
06:34
Well, in the book, I argue that these are, in fact, non sequiturs.
142
376000
3000
Bem, no livro, eu argumento que isso são falácias lógicas.
06:38
And just to make a long story short:
143
380000
2000
Só para resumir uma longa história:
06:40
first of all, the concept of fairness
144
382000
2000
em primeiro lugar, o conceito de justiça
06:42
is not the same as the concept of sameness.
145
384000
3000
não é o mesmo que o conceito de igualdade.
06:45
And so when Thomas Jefferson wrote
146
387000
2000
E assim quando Thomas Jefferson escreveu
06:47
in the Declaration of Independence,
147
389000
2000
na Declaraçao de Independência:
06:49
"We hold these truths to be self-evident,
148
391000
2000
"Consideramos estas verdades como auto-evidentes,
06:51
that all men are created equal,"
149
393000
3000
de que todos os homens são criados iguais",
06:54
he did not mean "We hold these truths to be self-evident,
150
396000
2000
ele não quis dizer: "Consideramos estas verdades como auto-evidentes,
06:56
that all men are clones."
151
398000
3000
de que todos os homens são clones".
06:59
Rather, that all men are equal in terms of their rights,
152
401000
3000
Ao invés, que todos os homens são iguais em termos de seus direitos,
07:02
and that every person ought to be treated
153
404000
3000
a que toda pessoa deve ser tratada
07:05
as an individual, and not prejudged
154
407000
2000
como um indivíduo, e não prejulgada
07:07
by the statistics of particular groups
155
409000
2000
pelas estatísticas de grupos particulares
07:09
that they may belong to.
156
411000
3000
que ela pode pertencer.
07:12
Also, even if we were born
157
414000
2000
Além disso, mesmo que nascêssemos
07:14
with certain ignoble motives,
158
416000
2000
com certos motivos ignóbeis,
07:16
they don't automatically lead to ignoble behavior.
159
418000
3000
eles não levam automaticamente a um comportamento ignóbil.
07:19
That is because the human mind
160
421000
2000
Isso porque a mente humana
07:21
is a complex system with many parts,
161
423000
2000
é um sistema complexo com várias partes,
07:23
and some of them can inhibit others.
162
425000
3000
e algumas delas podem inibir outras.
07:26
For example, there's excellent reason to believe
163
428000
3000
Por exemplo, há uma razão excelente para acreditar
07:29
that virtually all humans are born with a moral sense,
164
431000
3000
que virtualmente todos os humanos nascem com um senso moral,
07:33
and that we have cognitive abilities that allow us
165
435000
3000
e que nós temos habilidades cognitivas que nos permitem
07:36
to profit from the lessons of history.
166
438000
2000
aproveitar as lições da história.
07:38
So even if people did have impulses
167
440000
2000
Então mesmo se as pessoas tivessem impulsos
07:40
towards selfishness or greed,
168
442000
2000
em direção ao egoísmo e cobiça,
07:42
that's not the only thing in the skull,
169
444000
2000
isso não é a única coisa na cabeça,
07:44
and there are other parts of the mind that can counteract them.
170
446000
2000
e há outras partes da mente que podem se contrapor a isso.
07:47
In the book, I
171
449000
2000
No livro,
07:49
go over controversies such as this one,
172
451000
2000
passo sobre outras controvérsias como essa,
07:51
and a number of other hot buttons,
173
453000
3000
e várias outras polêmicas,
07:54
hot zones, Chernobyls, third rails, and so on --
174
456000
3000
contestações, debates e daí por diante,
07:57
including the arts, cloning, crime,
175
459000
2000
incluindo as artes, clonagem, crime,
07:59
free will, education, evolution,
176
461000
2000
livre-arbítrio, educação, evolução,
08:01
gender differences, God, homosexuality,
177
463000
3000
diferenças de gênero, Deus, homossexualidade,
08:04
infanticide, inequality, Marxism, morality,
178
466000
2000
infanticídio, desigualdade, marxismo, moralidade,
08:06
Nazism, parenting, politics,
179
468000
2000
nazismo, educação infantil, política,
08:08
race, rape, religion, resource depletion,
180
470000
2000
raça, religião, depleção de recursos,
08:10
social engineering, technological risk and war.
181
472000
3000
engenharia social, risco tecnológico e guerra.
08:13
And needless to say, there were certain risks
182
475000
2000
Escusado será dizer que houve alguns riscos
08:15
in taking on these subjects.
183
477000
3000
em tocar nesses assuntos.
08:19
When I wrote a first draft of the book,
184
481000
3000
Quando eu escrevi o primeiro rascunho do livro,
08:22
I circulated it to a number of colleagues for comments,
185
484000
2000
eu o circulei para alguns colegas comentarem,
08:24
and here are some of
186
486000
3000
e aqui há algumas das
08:27
the reactions that I got:
187
489000
2000
reacções que recebi:
08:29
"Better get a security camera for your house."
188
491000
3000
"É melhor arrumar uma câmera de segurança para sua casa."
08:33
"Don't expect to get any more awards, job offers
189
495000
3000
"Não espere receber nenhum prêmio, oferta de emprego
08:36
or positions in scholarly societies."
190
498000
2000
ou cátedras em sociedades acadêmicas."
08:39
"Tell your publisher not to list your hometown
191
501000
2000
"Diga a sua editora para não mostrar seu endereço
08:41
in your author bio."
192
503000
3000
na sua biografia."
08:44
"Do you have tenure?"
193
506000
2000
"Você é concursado?"
08:46
(Laughter)
194
508000
2000
(Risos)
08:48
Well, the book came out in October,
195
510000
2000
Bem, o livro saiu em outrubro,
08:50
and nothing terrible has happened.
196
512000
3000
e nada de terrível aconteceu.
08:55
I -- I like --
197
517000
3000
Eu – eu gostaria –
08:58
There was indeed reason to be nervous,
198
520000
2000
havia mesmo motivo para ficar nervoso,
09:00
and there were moments in which I did feel nervous,
199
522000
2000
e houve momentos em que me senti nervoso,
09:02
knowing the history
200
524000
2000
ao saber a história
09:04
of what has happened to people
201
526000
2000
do que aconteceu com pessoas
09:06
who've taken controversial stands
202
528000
2000
que assumiram posições controversas
09:08
or discovered disquieting findings
203
530000
3000
ou descobriram achados inquietantes
09:11
in the behavioral sciences.
204
533000
2000
nas ciências comportamentais.
09:13
There are many cases, some of which I talk about in the book,
205
535000
3000
Há muitos casos, alguns dos quais eu menciono no livro,
09:16
of people who have been slandered, called Nazis,
206
538000
4000
de pessoas que foram difamadas, chamadas de nazistas,
09:20
physically assaulted, threatened with criminal prosecution
207
542000
3000
atacadas fisicamente, ameaçadas com processo
09:23
for stumbling across or arguing
208
545000
3000
por tropeçar ou argumentar
09:27
about controversial findings.
209
549000
2000
sobre descobertas controversas.
09:30
And you never know when you're going to
210
552000
2000
E você nunca sabe quando você vai
09:32
come across one of these booby traps.
211
554000
2000
cruzar uma dessas armadilhas.
09:34
My favorite example is a pair of psychologists
212
556000
2000
Meu exemplo favorito é uma dupla de psicólogos
09:36
who did research on left-handers,
213
558000
3000
que pesquisaram canhotos,
09:39
and published some data showing that left-handers are, on average,
214
561000
3000
e publicaram alguns dados a mostrar que os canhotos são, em média,
09:42
more susceptible to disease, more prone to accidents
215
564000
3000
mais suscetíveis a doenças, mais propensos a sofrer acidentes
09:45
and have a shorter lifespan.
216
567000
2000
e têm uma expectativa de vida menor.
09:47
It's not clear, by the way, since then,
217
569000
2000
Aliás, isso não está claro, desde então,
09:49
whether that is an accurate generalization,
218
571000
3000
se isso é uma generalização exacta,
09:52
but the data at the time seemed to support that.
219
574000
3000
mas os dados da época pareciam suportar isso.
09:55
Well, pretty soon they were barraged
220
577000
2000
Bem, logo depois eles foram alvejados
09:57
with enraged letters,
221
579000
3000
com cartas raivosas,
10:00
death threats,
222
582000
2000
ameaças de morte,
10:02
ban on the topic in a number of scientific journals,
223
584000
3000
banimento por várias revistas científicas,
10:05
coming from irate left-handers
224
587000
3000
remetidas por canhotos irados
10:08
and their advocates,
225
590000
2000
e seus advogados,
10:10
and they were literally afraid to open their mail
226
592000
3000
e eles temiam literalmente abrir sua correspondência
10:13
because of the venom and vituperation
227
595000
3000
devido à maldade e afronta
10:16
that they had inadvertently inspired.
228
598000
3000
que eles inadvertidamente inspiraram.
10:19
Well,
229
601000
2000
Bem,
10:21
the night is young, but the book has been out
230
603000
2000
a noite é uma criança, mas o livro foi publicado
10:23
for half a year,
231
605000
2000
há seis meses,
10:25
and nothing terrible has happened.
232
607000
2000
e nada de terrível aconteceu.
10:27
None of the dire professional consequences
233
609000
2000
Nenhuma das consequências profissionais calamitosas
10:29
has taken place --
234
611000
2000
aconteceu.
10:31
I haven't been
235
613000
2000
Eu não fui
10:33
exiled from the city of Cambridge.
236
615000
3000
exilado da cidade de Cambridge.
10:36
But what I wanted to talk about
237
618000
2000
Mas o que eu gostaria de falar
10:38
are two of these hot buttons
238
620000
3000
são sobre duas dessas polêmicas
10:41
that have aroused the strongest response
239
623000
4000
que provocaram respostas contundentes
10:45
in the 80-odd reviews
240
627000
2000
nas oitenta críticas
10:47
that The Blank Slate has received.
241
629000
3000
que "A Tábula Rasa" recebeu.
10:50
I'll just put that list up for a few seconds,
242
632000
3000
Eu vou colocar essa lista por alguns segundos,
10:53
and see if you can guess which two
243
635000
2000
e vou ver se vocês podem adivinhar quais são
10:55
-- I would estimate that probably two of these topics
244
637000
2000
– eu estimaria que provavelmente dois desses tópicos
10:57
inspired probably 90 percent
245
639000
3000
inspiraram provavelmente 90 por cento
11:00
of the reaction in the various reviews
246
642000
3000
da reacção nas diversas críticas
11:03
and radio interviews.
247
645000
2000
e entrevistas de rádio.
11:05
It's not violence and war,
248
647000
2000
Não é violência nem guerra,
11:07
it's not race, it's not gender,
249
649000
2000
não é raça, não é gênero,
11:09
it's not Marxism, it's not Nazism.
250
651000
3000
não é marxismo, não é nazismo.
11:12
They are: the arts and parenting.
251
654000
3000
São elas: artes e educação infantil.
11:15
(Laughter)
252
657000
2000
(Risos)
11:17
So let me tell you what
253
659000
2000
Então permitam-me dizer o que
11:19
aroused such irate responses,
254
661000
2000
provocou respostas tão iradas,
11:21
and I'll let you decide if whether they --
255
663000
3000
e vou deixá-los decidir se elas –
11:24
the claims are really that outrageous.
256
666000
2000
se as respostas são realmente escandalosas.
11:26
Let me start with the arts.
257
668000
3000
Deixem-me começar com as artes.
11:29
I note that among the long list of human universals
258
671000
2000
Eu noto que dentro da longa lista de universais humanos
11:31
that I presented a few slides ago
259
673000
3000
que eu apresentei alguns slides atrás
11:34
are art.
260
676000
2000
estão as artes.
11:36
There is no society ever discovered
261
678000
3000
Não há sociedade mesmo
11:39
in the remotest corner of the world that has not had something
262
681000
3000
no recanto mais remoto do mundo que não tenha algo
11:42
that we would consider the arts.
263
684000
3000
que consideraríamos como arte.
11:46
Visual arts -- decoration of surfaces and bodies --
264
688000
2000
Artes visuais – decoração de superfícies e corpos –
11:48
appears to be a human universal.
265
690000
2000
parece ser um universal humano.
11:50
The telling of stories, music,
266
692000
2000
A história oral, música,
11:52
dance, poetry -- found in all cultures,
267
694000
3000
dança, poesia – encontradas em todas as culturas,
11:55
and many of the motifs and themes
268
697000
3000
e muitos dos motivos e temas
11:58
that
269
700000
3000
que existem e
12:01
give us pleasure in the arts
270
703000
2000
apreciamos nas artes
12:03
can be found in all human societies:
271
705000
3000
podem ser encontradas em todas sociedades humanas:
12:07
a preference for symmetrical forms,
272
709000
3000
a preferência por formas simétricas,
12:10
the use of repetition and variation,
273
712000
2000
o uso de repetição e variação,
12:12
even things as specific as the fact
274
714000
2000
mesmo coisas específicas, como na
12:14
that in poetry all over the world,
275
716000
2000
poesia de todo o mundo,
12:16
you have lines that are very close
276
718000
3000
observa-se versos que são muito próximos
12:19
to three seconds long, separated by pauses.
277
721000
3000
a três segundos de duração, separados por pausas.
12:22
Now, on the other hand,
278
724000
2000
Agora, por outro lado,
12:24
in the second half of the 20th century,
279
726000
2000
na segunda metade do século 20,
12:26
the arts are frequently said to be in decline.
280
728000
3000
é dito com frequência que que as artes estão em decadência.
12:29
And I have a collection,
281
731000
2000
E eu tenho uma coleção,
12:31
probably 10 or 15 headlines, from highbrow magazines
282
733000
3000
de provavelmente 10 a 15 reportagens de revistas intelectuais
12:34
deploring the fact that
283
736000
2000
lamentando o fato de que
12:36
the arts are in decline in our time.
284
738000
3000
as artes estão em decadência em nosso tempo.
12:39
I'll give you a couple of representative quotes:
285
741000
3000
Eu vou dar a vocês algumas citações representativas:
12:42
"We can assert with some confidence that our own period is
286
744000
2000
"Nós podemos afirmar com alguma certeza de que nosso período é
12:44
one of decline, that the standards of culture are lower
287
746000
3000
um de decadência, que os padrões de cultura são inferiores
12:47
than they were 50 years ago, and that the evidences of this decline
288
749000
3000
aos que eram 50 anos atrás, e que as evidências dessa decadência
12:50
are visible in every department of human activity."
289
752000
3000
são visíveis em cada departamento da atividade humana."
12:53
That's a quote from T. S. Eliot, a little more than 50 years ago.
290
755000
3000
Essa é uma citação de T.S. Eliot, pouco mais de 50 anos atrás.
12:56
And a more recent one:
291
758000
2000
E uma ainda mais recente:
12:58
"The possibility of sustaining high culture in our time
292
760000
2000
"A possibilidade de sustentar alta cultura em nosso tempo
13:00
is becoming increasing problematical.
293
762000
3000
está se tornando cada vez mais problemática.
13:03
Serious book stores are losing their franchise,
294
765000
2000
Livrarias importantes estão a perder sua franquia,
13:05
nonprofit theaters are surviving primarily
295
767000
2000
teatros beneficientes estão a sobreviver principalmente
13:07
by commercializing their repertory,
296
769000
2000
do comércio de seu repertório,
13:09
symphony orchestras are diluting their programs,
297
771000
2000
orquestras sinfônicas estão a diluir seus programas,
13:11
public television is increasing its dependence
298
773000
2000
o público da televisão está a aumentar sua dependência
13:13
on reruns of British sitcoms,
299
775000
3000
por reprises de seriados ingleses,
13:16
classical radio stations are dwindling,
300
778000
2000
as estações de rádio clássicas estão a definhar,
13:18
museums are resorting to blockbuster shows, dance is dying."
301
780000
2000
os museus estão se tornando em espetáculos comerciais, a dança está morrendo."
13:20
That's from Robert Brustein,
302
782000
2000
Isso é de Robert Brunstein,
13:22
the famous drama critic and director,
303
784000
3000
o famoso crítico de drama e diretor,
13:25
in The New Republic about five years ago.
304
787000
3000
na The New Republic há cinco anos atrás.
13:28
Well, in fact, the arts are not in decline.
305
790000
3000
Bem, de fato, as artes não estão em decadência.
13:31
I don't think this will as a surprise to anyone in this room,
306
793000
3000
Eu não acho que isso seja uma surpresa para ninguém nessa sala,
13:34
but by any standard
307
796000
2000
mas em qualquer parâmetro
13:36
they have never been flourishing
308
798000
2000
elas nunca floresceram tanto
13:38
to a greater extent.
309
800000
2000
em um nível tão grande.
13:40
There are, of course, entirely new art forms
310
802000
3000
Há, claro, formas totalmente novas de arte
13:43
and new media, many of which you've heard
311
805000
2000
e novas mídas, muitas das quais vocês já ouviram
13:45
over these few days.
312
807000
3000
ao longo desses dias.
13:48
By any economic standard,
313
810000
2000
Por qualquer parâmetro econômico,
13:50
the demand for art of all forms
314
812000
3000
a demanda por arte de todas as formas
13:53
is skyrocketing,
315
815000
2000
está a decolar,
13:55
as you can tell from the price of opera tickets,
316
817000
2000
como vocês podem ver pelo preço de ingressos de ópera,
13:57
by the number of books sold,
317
819000
2000
pelo número de livros vendidos,
13:59
by the number of books published,
318
821000
2000
pelo número de livros publicados,
14:01
the number of musical titles released,
319
823000
3000
o número de músicas lançadas,
14:04
the number of new albums and so on.
320
826000
2000
o número de discos novos e daí por diante.
14:07
The only grain of truth to this
321
829000
2000
O único grão de verdade nessa
14:09
complaint that the arts are in decline
322
831000
2000
reclamação de que as artes estão em decadência
14:11
come from three spheres.
323
833000
4000
vem de três esferas.
14:15
One of them is in elite art since the 1930s --
324
837000
3000
Uma delas é a elite de arte desde os anos 30 –
14:18
say, the kinds of works performed
325
840000
2000
digamos, os tipos de peças executadas
14:20
by major symphony orchestras,
326
842000
2000
pelas principais orquestras sinfônicas,
14:22
where most of the repertory is before 1930,
327
844000
3000
onde a maioria do repertório é de antes de 1930,
14:26
or the works shown in
328
848000
2000
ou as obras mostradas nas
14:28
major galleries and prestigious museums.
329
850000
3000
principais galerias e museus de prestígio.
14:32
In literary criticism and analysis,
330
854000
2000
Na crítica e análise da literatura,
14:34
probably 40 or 50 years ago,
331
856000
2000
provavelmente há 40 a 50 anos atrás,
14:36
literary critics were a kind of cultural hero;
332
858000
3000
os críticos literários eram um tipo de herói cultural.
14:39
now they're kind of a national joke.
333
861000
2000
Agora eles são um tipo de piada nacional.
14:41
And the humanities and arts programs
334
863000
3000
E as humanidades e programas de arte
14:44
in the universities, which by many measures,
335
866000
2000
nas universidades,em vários sentidos,
14:46
indeed are in decline.
336
868000
2000
estão realmente em decadência.
14:48
Students are staying away in droves,
337
870000
2000
Os estudantes estão se distanciando aos montes,
14:50
universities are disinvesting
338
872000
2000
as universidades estão deixando de investir
14:52
in the arts and humanities.
339
874000
2000
em artes e humanidades.
14:54
Well, here's a diagnosis.
340
876000
3000
Bem, eis um diagnóstico.
14:57
They didn't ask me, but by their own admission,
341
879000
2000
Eles não me pediram, mas por sua própria admissão,
14:59
they need all the help that they can get.
342
881000
3000
eles precisam de toda ajuda que puderem.
15:02
And I would like to suggest that it's not a coincidence
343
884000
2000
E gostaria de sugerir que não é uma coincidência
15:04
that this supposed decline
344
886000
2000
que esse suposto declínio
15:06
in the elite arts and criticism
345
888000
3000
na elite e crítica das artes
15:09
occurred in the same point in history in which
346
891000
2000
ocorreu no mesmo ponto da história em que
15:11
there was a widespread denial of human nature.
347
893000
3000
houve uma negação em massa da natureza humana.
15:14
A famous quotation can be found --
348
896000
2000
Uma famosa citação pode ser encontrada –
15:16
if you look on the web, you can find it in
349
898000
2000
se você procurar na internet, você pode encontrá-la em
15:18
literally scores
350
900000
2000
pautas de programas
15:20
of English core syllabuses --
351
902000
3000
de estudos em inglês –
15:23
"In or about December 1910,
352
905000
3000
"Em ou perto de dezembro de 1910,
15:26
human nature changed."
353
908000
2000
a natureza humana mudou."
15:28
A paraphrase of a quote by Virginia Woolf,
354
910000
3000
Uma paráfrase de uma citação de Virginia Wolff,
15:31
and there's some debate
355
913000
2000
e há um certo debate
15:33
as to what she actually meant by that.
356
915000
2000
sobre o que ela realmente queria dizer com isso.
15:35
But it's very clear, looking at these syllabuses,
357
917000
2000
Mas é muito claro, ao olhar nessas pautas de programas,
15:37
that -- it's used now
358
919000
2000
que agora é usada como
15:39
as a way of saying that all forms
359
921000
4000
um jeito de dizer que todas as formas
15:43
of appreciation of art
360
925000
2000
de apreciação de arte
15:45
that were in place for centuries, or millennia,
361
927000
4000
que estavam arraigadas por séculos, ou milênios,
15:49
in the 20th century were discarded.
362
931000
3000
foram descartadas no século 20.
15:52
The beauty and pleasure in art --
363
934000
2000
A beleza e o prazer na arte –
15:54
probably a human universal --
364
936000
2000
provavelmente um universal humano –
15:56
were -- began to be considered saccharine,
365
938000
2000
começaram a ser consideradas melosas,
15:58
or kitsch, or commercial.
366
940000
3000
ou bregas, ou comerciais.
16:01
Barnett Newman had a famous quote that "the impulse of modern art
367
943000
3000
Barnett Newmann tinha uma famosa citação de que o impulso da arte moderna
16:04
is the desire to destroy beauty" --
368
946000
3000
é o desejo de destruir a beleza,
16:07
which was considered bourgeois or tacky.
369
949000
3000
a qual era considerada burguesa ou cafona.
16:10
And here's just one example.
370
952000
2000
E eis aqui um exemplo.
16:12
I mean, this is perhaps a representative example
371
954000
3000
Quero dizer, isso é talvez um exemplo representativo
16:15
of the visual depiction of the female form
372
957000
3000
da descrição da forma feminina
16:18
in the 15th century;
373
960000
2000
no século 15.
16:20
here is a representative example
374
962000
2000
Eis aqui um exemplo representativo
16:22
of the depiction of the female form in the 20th century.
375
964000
3000
da descrição da forma feminina no século 20.
16:26
And, as you can see, there -- something has changed
376
968000
2000
E, como vocês podem ver aí, algo mudou
16:28
in the way the elite arts
377
970000
2000
na forma como a elite das artes
16:30
appeal to the senses.
378
972000
2000
apela aos sentidos.
16:32
Indeed, in movements of modernism
379
974000
2000
De fato, em movimentos do modernismo
16:34
and post-modernism,
380
976000
2000
e pós-modernismo,
16:36
there was visual art without beauty,
381
978000
2000
havia arte visual sem beleza,
16:38
literature without narrative and plot,
382
980000
2000
literatura sem narrativa e trama,
16:40
poetry without meter and rhyme,
383
982000
2000
poesia sem métrica e rima,
16:42
architecture and planning without ornament,
384
984000
2000
arquitetura e planejamento sem adornos,
16:44
human scale, green space and natural light,
385
986000
3000
escala humana, espaço verde e luz natural,
16:47
music without melody and rhythm,
386
989000
2000
música sem melodia e ritmo,
16:49
and criticism without clarity,
387
991000
2000
e crítica sem clareza,
16:51
attention to aesthetics and insight into the human condition.
388
993000
3000
atenção à estética ou reflexão sobre a condição humana.
16:54
(Laughter)
389
996000
2000
(Risos)
16:56
Let me give just you an example to back up that last statement.
390
998000
3000
Deixem-me dar apenas um exemplo para suportar a última afirmação.
16:59
But here, there -- one of the most famous literary
391
1001000
2000
Mas aqui – um dos acadêmicos literários
17:01
English scholars of our time
392
1003000
2000
mais famosos de nosso tempo
17:03
is the Berkeley professor,
393
1005000
2000
é a professora de Berkeley,
17:05
Judith Butler.
394
1007000
2000
Judith Butler.
17:07
And here is an example of
395
1009000
2000
E eis aqui um exemplo de
17:09
one of her analyses:
396
1011000
3000
uma de suas análises:
17:12
"The move from a structuralist account in which capital
397
1014000
2000
"O movimento a partir de uma visão estruturalista em que o capital
17:14
is understood to structure social relations
398
1016000
2000
é compreendido para estruturar relações sociais
17:16
in relatively homologous ways
399
1018000
2000
em meios relativamente homólogos
17:18
to a view of hegemony in which power relations are subject to repetition,
400
1020000
3000
para uma visão de hegemonia em que relações de poder são sujeitas a repetição,
17:21
convergence and rearticulation
401
1023000
2000
convergência e rearticulação
17:23
brought the question of temporality into the thinking of structure,
402
1025000
3000
trouxe a questão de temporalidade dentro do pensamento da estrutura,
17:26
and marked a shift from the form of Althusserian theory
403
1028000
2000
e marcou uma mudança da forma da teoria althusseriana
17:28
that takes structural totalities as theoretical objects ..."
404
1030000
3000
que toma as totalidades estruturais como objetos teóricos..."
17:31
Well, you get the idea.
405
1033000
3000
Bem, vocês captaram a ideia.
17:34
By the way, this is one sentence --
406
1036000
2000
Aliás, essa única frase –
17:36
you can actually parse it.
407
1038000
3000
vocês podem realmente analisá-la.
17:40
Well, the argument in "The Blank Slate"
408
1042000
2000
Bem, o argumento na "Tábula Rasa"
17:42
was that elite art and criticism
409
1044000
2000
era de que a elite e a crítica de arte
17:44
in the 20th century,
410
1046000
2000
no século 20,
17:46
although not the arts in general,
411
1048000
2000
apesar de não ser as artes em geral,
17:48
have disdained beauty, pleasure,
412
1050000
2000
desprezaram a beleza, o prazer,
17:50
clarity, insight and style.
413
1052000
3000
claridade, reflexão e estilo.
17:53
People are staying away from elite art and criticism.
414
1055000
3000
As pessoas estão se distanciando da elite e da crítica de arte.
17:57
What a puzzle -- I wonder why.
415
1059000
2000
Que enigma – por que será?
18:00
Well, this turned out to be probably
416
1062000
2000
Bem, isso se tornou provavelmente
18:02
the most controversial claim in the book.
417
1064000
2000
a afirmação mas controversa no livro.
18:04
Someone asked me whether I stuck it in
418
1066000
2000
Alguém me perguntou se eu a coloquei
18:06
in order to deflect ire
419
1068000
3000
para desviar a ira
18:09
from discussions of gender and Nazism
420
1071000
2000
das discussões de gênero e nazismo
18:12
and race and so on. I won't comment on that.
421
1074000
3000
e raça e daí por diante. Não vou comentar sobre isso.
18:16
But it certainly inspired
422
1078000
3000
Mas isso certamente inspirou
18:19
an energetic reaction
423
1081000
3000
uma reacção enérgica
18:22
from many university professors.
424
1084000
3000
de muitos professores universitários.
18:25
Well, the other hot button is parenting.
425
1087000
3000
Bem, a outra polêmica é educação familiar.
18:28
And the starting point is the -- for that discussion
426
1090000
3000
E o ponto de partida é que – para essa discussão
18:31
was the fact that we have all
427
1093000
2000
há o fato de que todos fomos
18:33
been subject to the advice
428
1095000
2000
sujeitos aos conselhos
18:35
of the parenting industrial complex.
429
1097000
3000
do complexo industrial da educação familiar.
18:38
Now, here is -- here is a
430
1100000
2000
Agora, eis aqui – eis aqui uma
18:40
representative quote from a besieged mother:
431
1102000
3000
citação representativa de uma mãe assediada:
18:43
"I'm overwhelmed with parenting advice.
432
1105000
2000
"Eu estou farta de educação infantil.
18:45
I'm supposed to do lots of physical activity with my kids
433
1107000
2000
Eu devo fazer muita atividade física com meus filhos
18:47
so I can instill in them a physical fitness habit
434
1109000
3000
para que possa inspirar neles um hábito de exercício
18:50
so they'll grow up to be healthy adults.
435
1112000
2000
para que eles cresçam e sejam adultos saudáveis.
18:52
And I'm supposed to do all kinds of intellectual play
436
1114000
2000
E eu devo fazer um monte de brincadeiras intelectuais
18:54
so they'll grow up smart.
437
1116000
2000
para que eles cresçam inteligentes.
18:56
And there are all kinds of play -- clay for finger dexterity,
438
1118000
3000
E há todo tipo de brincadeira – argila para destreza digital,
18:59
word games for reading success, large motor play,
439
1121000
3000
jogos de palavras para melhorar leitura, brincadeira motora ampla,
19:02
small motor play. I feel like I could devote my life
440
1124000
2000
brincadeira motora fina. Tenho a sensação de que posso dedicar a minha vida
19:04
to figuring out what to play with my kids."
441
1126000
3000
a descobrir o que brincar com meus filhos."
19:07
I think anyone who's recently been a parent can sympathize
442
1129000
2000
Eu acho que qualquer um que se tornou pai pode se identificar
19:09
with this mother.
443
1131000
3000
com essa mãe.
19:12
Well, here's some sobering facts about parenting.
444
1134000
2000
Bem, eis aqui alguns fatos sérios sobre educação infantil.
19:15
Most studies of parenting on which this advice is based
445
1137000
3000
A maioria dos estudos de educação infantil nos quais tais conselho são baseados
19:19
are useless. They're useless because they don't control
446
1141000
3000
são inúteis. Eles são inúteis porque eles não controlam
19:22
for heritability. They measure some correlation
447
1144000
3000
a hereditariedade. Eles medem alguma correlação
19:25
between what the parents do, how the children turn out
448
1147000
3000
entre o que os pais fazem, como as crianças crescem
19:28
and assume a causal relation:
449
1150000
2000
e assumem uma relação causal:
19:30
that the parenting shaped the child.
450
1152000
2000
que a educação infantil formou a criança.
19:32
Parents who talk a lot to their kids
451
1154000
2000
Pais que falam muito com seus filhos
19:34
have kids who grow up to be articulate,
452
1156000
2000
têm filhos que crescem articulados,
19:36
parents who spank their kids have kids who grow up
453
1158000
2000
pais que espancam seus filhos têm filhos que
19:38
to be violent and so on.
454
1160000
2000
crescem violentos e daí por diante.
19:40
And very few of them control for the possibility
455
1162000
3000
E muito pouco deles controlam a possibilidade
19:43
that parents pass on genes for --
456
1165000
3000
que pais passam genes para isso –
19:46
that increase the chances a child will be articulate
457
1168000
2000
que aumentam as chances de uma criança ser articulada
19:48
or violent and so on.
458
1170000
2000
ou violenta e daí por diante.
19:50
Until the studies are redone with adoptive children,
459
1172000
3000
Até que os estudos sejam repetidos com crianças adotivas,
19:53
who provide an environment
460
1175000
2000
que forneçam um ambiente
19:55
but not genes to their kids,
461
1177000
2000
mas não genes para seus filhos,
19:57
we have no way of knowing whether these conclusions are valid.
462
1179000
3000
não temos meios de saber se essas conclusões são válidas.
20:00
The genetically controlled studies
463
1182000
2000
Os estudos geneticamente controlados
20:02
have some sobering results.
464
1184000
2000
têm alguns resultados sérios.
20:04
Remember the Mallifert twins:
465
1186000
2000
Lembrem-se dos gêmeos Mallifert:
20:06
separated at birth, then they meet in the patent office --
466
1188000
3000
separados no nascimento, depois se encontram no escritório de patentes –
20:09
remarkably similar.
467
1191000
2000
notavelmente semelhantes.
20:11
Well, what would have happened if the Mallifert twins had grown up together?
468
1193000
3000
Bem, o que teria acontecido se os gêmeos Mallifert crescessem juntos?
20:14
You might think, well, then they'd be even more similar,
469
1196000
3000
Vocês podem pensar, bem, eles ficariam ainda mais semelhantes,
20:17
because not only would they share their genes,
470
1199000
2000
pois não compartilhariam só os genes,
20:19
but they would also share their environment.
471
1201000
3000
mas também compartilhariam o ambiente.
20:22
That would make them super-similar, right?
472
1204000
2000
Isso os tornaria super-semelhantes, certo?
20:24
Wrong. Identical twins, or any siblings,
473
1206000
3000
Errado. Gêmeos idênticos, ou quaisquer irmãos
20:27
who are separated at birth are no less similar
474
1209000
4000
que foram separados no nascimento não são menos parecidos
20:31
than if they had grown up together.
475
1213000
2000
do que se tivessem crescido juntos.
20:33
Everything that happens to you in a given home
476
1215000
2000
Tudo o que acontece com você em uma casa
20:35
over all of those years
477
1217000
2000
ao longo de todos esses anos
20:37
appears to leave no permanent stamp
478
1219000
2000
parece não deixar nenhuma marca permanente
20:39
on your personality or intellect.
479
1221000
2000
na sua personalidade ou intelecto.
20:42
A complementary finding, from a completely different methodology,
480
1224000
3000
Uma descoberta complementar, de uma metodologia completamente diferente,
20:45
is that adopted siblings reared together --
481
1227000
4000
é que irmãos adotivos que crescem juntos –
20:49
the mirror image of identical twins reared apart,
482
1231000
2000
o reflexo de gêmeos idênticos que crescem separados,
20:51
they share their parents, their home,
483
1233000
2000
compartilham os mesmos pais, mesma casa,
20:53
their neighborhood,
484
1235000
2000
mesma vizinhança,
20:55
don't share their genes -- end up not similar at all.
485
1237000
3000
não compartilham os genes – acabam não sendo parecidos em nada.
20:58
OK -- two different bodies of research with a similar finding.
486
1240000
3000
Ok – dois corpos diferentes de pesquisa com uma descoberta parecida.
21:01
What it suggests is that children are shaped
487
1243000
2000
O que isso sugere é que as crianças não são formadas
21:03
not by their parents over the long run,
488
1245000
3000
pelos seus pais no longo prazo,
21:06
but in part -- only in part -- by their genes,
489
1248000
3000
mas em parte – só em parte – por seus genes,
21:09
in part by their culture --
490
1251000
2000
em parte pela sua cultura –
21:11
the culture of the country at large
491
1253000
2000
a cultura de seu país em geral
21:13
and the children's own culture, namely their peer group --
492
1255000
2000
e a própria cultura das crianças, ou seja, seu grupo de amigos –
21:15
as we heard from Jill Sobule earlier today,
493
1257000
3000
como ouvimos de Jill Sobule mais cedo hoje,
21:18
that's what kids care about --
494
1260000
2000
é isso o que importa para as crianças –
21:21
and, to a very large extent, larger than most people are prepared to acknowledge,
495
1263000
3000
e, em grande parte, maior do que a maioria das pessoas está preparada para reconhecer,
21:24
by chance: chance events in the wiring of the brain in utero;
496
1266000
3000
pelo acaso: eventos ao acaso nas conexões do cérebro no útero,
21:27
chance events as you live your life.
497
1269000
2000
eventos ao acaso enquanto você vive sua vida.
21:31
So let me conclude
498
1273000
2000
Então deixem-me concluir
21:33
with just a remark
499
1275000
2000
com apenas um comentário
21:35
to bring it back to the theme of choices.
500
1277000
3000
para voltar ao tema das escolhas.
21:38
I think that the sciences of human nature --
501
1280000
2000
Eu penso que as ciências da natureza humana –
21:40
behavioral genetics, evolutionary psychology,
502
1282000
3000
genética comportamental, psicologia evolutiva,
21:43
neuroscience, cognitive science --
503
1285000
2000
neurociências, ciência cognitiva –
21:45
are going to, increasingly in the years to come,
504
1287000
3000
vão, cada vez mais nos anos que virão,
21:48
upset various dogmas,
505
1290000
3000
provocar vários dogmas,
21:51
careers and deeply-held political belief systems.
506
1293000
3000
carreiras e sistemas de crença política enraizadas.
21:54
And that presents us with a choice.
507
1296000
2000
E isso se apresenta a nós com uma escolha.
21:56
The choice is whether certain facts about humans,
508
1298000
3000
A escolha é se determinados fatos sobre humanos,
21:59
or topics, are to be considered taboos,
509
1301000
3000
ou tópicos, serão considerados tabus,
22:03
forbidden knowledge, where we shouldn't go there
510
1305000
2000
conhecimento proibido, onde não devemos ir
22:05
because no good can come from it,
511
1307000
2000
pois nenhum bem pode vir disso,
22:07
or whether we should explore them honestly.
512
1309000
3000
ou se devemos explorá-los honestamente.
22:10
I have my own
513
1312000
2000
Eu tenho minha própria
22:12
answer to that question,
514
1314000
2000
resposta para essa questão,
22:14
which comes from a great artist of the 19th century,
515
1316000
3000
que vem de um grande artista do século 19,
22:17
Anton Chekhov, who said,
516
1319000
3000
Anton Chekov, que disse:
22:20
"Man will become better when you show him
517
1322000
2000
"O homem se tornará melhor quando mostrá-lo
22:22
what he is like."
518
1324000
2000
como ele é."
22:24
And I think that the argument
519
1326000
2000
E eu penso que o argumento
22:26
can't be put any more eloquently than that.
520
1328000
3000
não pode ser colocado de forma mais eloquente que essa.
22:29
Thank you very much.
521
1331000
2000
Muito obrigado.
22:32
(Applause)
522
1334000
5000
(Aplausos)
Translated by Francisco Paulino Dubiela
ABOUT THE SPEAKER
Steven Pinker - PsychologistSteven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature.
Why you should listen
Steven Pinker grew up in the English-speaking community of Montreal but has spent his adult life bouncing back and forth between Harvard and MIT. He is interested in all aspects of human nature: how we see, hear, think, speak, remember, feel and interact.
To be specific: he developed the first comprehensive theory of language acquisition in children, used verb meaning as a window into cognition, probed the limits of neural networks and showed how the interaction between memory and computation shapes language. He has used evolution to illuminate innuendo, emotional expression and social coordination. He has documented historical declines in violence and explained them in terms of the ways that the violent and peaceable components of human nature interact in different eras. He has written books on the language instinct, how the mind works, the stuff of thought and the doctrine of the blank slate, together with a guide to stylish writing that is rooted in psychology.
In his latest book, Enlightenment Now: The Case for Reason, Science, Humanism, and Progress, he writes about progress -- why people are healthier, richer, safer, happier and better educated than ever. His other books include The Language Instinct, How the Mind Works, The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature, The Stuff of Thought, and The Better Angels of Our Nature.
Steven Pinker | Speaker | TED.com