TEDxAustin
Joel Selanikio: The big-data revolution in health care
Джоэл Селаникио: Об удивительных зародышах революции больших данных в области здравоохранения
Filmed:
Readability: 4.1
745,046 views
Сбор данных в области глобального здравоохранения ‒ наука несовершенная. Работники обходили деревни, стуча в двери и задавая вопросы, записывали ответы в бумажные бланки, а позже заносили информацию в компьютер. На основе этих скудных данных государства принимали важные решения. Энтузиаст в сфере сбора информации Джоэл Селаникио рассуждает о радикальных изменениях в способе сбора данных в области здравоохранения за последнее десятилетие, начиная с карманных компьютеров и электронной почты и заканчивая глобальной сетью. (Снято на TEDxAustin)
Joel Selanikio - Health and technology activist
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
There's an old joke about a cop who's walking his beat
0
717
2439
Есть старая шутка о полицейском,
который, гуляя
который, гуляя
00:15
in the middle of the night,
1
3156
1295
посреди ночи,
00:16
and he comes across a guy under a street lamp
2
4451
2365
натыкается на парня, стоящего под
уличным фонарём.
уличным фонарём.
00:18
who's looking at the ground and moving from side to side,
3
6816
2531
Тот смотрит на землю,
переминаясь с ноги на ногу.
переминаясь с ноги на ногу.
00:21
and the cop asks him what he's doing.
4
9347
1859
Полицейский спрашивает,
что он делает.
что он делает.
00:23
The guys says he's looking for his keys.
5
11206
1959
Парень говорит,
что ищет свои ключи.
что ищет свои ключи.
00:25
So the cop takes his time and looks over
6
13165
2580
Полицейский,
уделив ему время,
уделив ему время,
00:27
and kind of makes a little matrix and looks
7
15745
1637
ищет нечто,
напоминающее ключи,
напоминающее ключи,
00:29
for about two, three minutes. No keys.
8
17382
3051
2-3 минуты. Но ключей нет.
00:32
The cop says, "Are you sure? Hey buddy,
9
20433
2966
Полицейский спрашивает:
«Ты уверен? Парень,
«Ты уверен? Парень,
00:35
are you sure you lost your keys here?"
10
23399
1880
ты точно уверен,
что потерял ключи здесь?»
что потерял ключи здесь?»
00:37
And the guy says, "No, no, actually I lost them
11
25279
1379
А парень говорит:
«Нет, на самом деле,
«Нет, на самом деле,
00:38
down at the other end of the street,
12
26658
1525
я потерял их на том конце улицы,
00:40
but the light is better here."
13
28183
5984
но здесь больше света».
00:46
There's a concept that people talk about nowadays
14
34167
1793
Сегодня все обсуждают понятие
00:47
called big data, and what they're talking about
15
35960
2234
«Большая база данных», имея в виду
00:50
is all of the information that we're generating
16
38194
2166
всю информацию,
которую мы производим
которую мы производим
00:52
through our interaction with and over the Internet,
17
40360
2665
взаимодействуя
посредством интернета,
посредством интернета,
00:55
everything from Facebook and Twitter
18
43025
1942
от Фейсбука и Твиттера
00:56
to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,
19
44967
4077
до скачивания музыки, кино,
информационных потоков и тому подобного,
информационных потоков и тому подобного,
01:01
the live streaming of TED.
20
49044
1875
включая TED.
01:02
And the folks who work with big data, for them,
21
50919
2761
И люди, которые работают
с этой гигантской базой данных,
с этой гигантской базой данных,
01:05
they talk about that their biggest problem is
22
53680
1771
говорят, что самой большой
проблемой является то,
проблемой является то,
01:07
we have so much information,
23
55451
1912
что у нас слишком много информации.
01:09
the biggest problem is, how do we organize all that information?
24
57363
3492
И основная трудность в том,
как всю эту информацию упорядочить.
как всю эту информацию упорядочить.
01:12
I can tell you that working in global health,
25
60855
2392
Работая в области глобального
здравоохранения, я могу вам сказать,
здравоохранения, я могу вам сказать,
01:15
that is not our biggest problem.
26
63247
2872
что это не самая
большая наша проблема.
большая наша проблема.
01:18
Because for us, even though the light
27
66119
1570
Потому что даже если света
01:19
is better on the Internet,
28
67689
3157
в интернете больше,
01:22
the data that would help us solve the problems
29
70846
2320
данных, которые помогли бы нам
решить проблемы,
решить проблемы,
01:25
we're trying to solve is not actually present on the Internet.
30
73166
3386
над которыми мы работаем,
в интернете не найти.
в интернете не найти.
01:28
So we don't know, for example, how many people
31
76552
1847
То есть, например, мы не знаем,
сколько людей
сколько людей
01:30
right now are being affected by disasters
32
78399
2594
на данный момент
страдают от катастроф
страдают от катастроф
01:32
or by conflict situations.
33
80993
2336
или военных конфликтов.
01:35
We don't know for really basically any of the clinics
34
83329
3743
Мы не можем сказать,
в какой из больниц
в какой из больниц
01:39
in the developing world, which ones have medicines
35
87072
2193
развивающихся стран
есть лекарства,
есть лекарства,
01:41
and which ones don't.
36
89265
1460
а в какой нет.
01:42
We have no idea of what the supply chain is for those clinics.
37
90725
3172
Мы не имеем представления о том,
как они снабжаются.
как они снабжаются.
01:45
We don't know -- and this is really amazing to me --
38
93897
2860
Мы не знаем ‒ это особенно
меня удивляет ‒
меня удивляет ‒
01:48
we don't know how many children were born,
39
96757
2901
мы не знаем, сколько детей родилось,
01:51
or how many children there are in Bolivia
40
99658
2946
или сколько всего детей в Боливии,
01:54
or Botswana or Bhutan.
41
102604
3154
Ботсване или Бутане.
01:57
We don't know how many kids died last week
42
105758
1922
Мы не знаем, сколько детей умерло
на прошлой неделе
на прошлой неделе
01:59
in any of those countries.
43
107680
1401
в любой из этих стран.
02:01
We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.
44
109081
3372
Мы не знаем ничего о нуждах пожилых
или психически больных людей.
или психически больных людей.
02:04
For all of these different critically important problems
45
112453
3239
Обо всех этих разных,
но насущных проблемах
но насущных проблемах
02:07
or critically important areas that we want to solve problems in,
46
115692
3001
или чрезвычайно важных областях жизни,
которые мы хотим улучшить,
которые мы хотим улучшить,
02:10
we basically know nothing at all.
47
118693
5112
на самом деле мы не знаем ничего.
02:15
And part of the reason why we don't know anything at all
48
123805
2623
Одна из причин, по которой
мы всего этого не знаем,
мы всего этого не знаем,
02:18
is that the information technology systems
49
126428
2252
в том, что информационно-технологические
системы,
системы,
02:20
that we use in global health to find the data
50
128680
3525
используемые в области глобального
здравоохранения для поиска данных
здравоохранения для поиска данных
02:24
to solve these problems is what you see here.
51
132205
2945
при решении проблем,
представлены здесь.
представлены здесь.
02:27
And this is about a 5,000-year-old technology.
52
135150
2258
Этой технологии уже около 5 000 лет.
02:29
Some of you may have used it before.
53
137408
1052
Некоторые из вас
раньше пользовались ею.
раньше пользовались ею.
02:30
It's kind of on its way out now, but we still use it
54
138460
2320
Сейчас она изживает себя,
но мы до сих пор её используем
но мы до сих пор её используем
02:32
for 99 percent of our stuff.
55
140780
2091
в 99% случаев.
02:34
This is a paper form, and what you're looking at
56
142871
4009
Это бумажный бланк. Вот вы видите
02:38
is a paper form in the hand of a Ministry of Health nurse
57
146880
3366
бумажный бланк в руках медсестры
Министерства здравоохранения
Министерства здравоохранения
02:42
in Indonesia who is tramping out across the countryside
58
150246
3288
в Индонезии, которая тяжёлой поступью
шагает по сельской местности.
шагает по сельской местности.
02:45
in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,
59
153534
3581
В Индонезии, я уверен,
очень жаркий и влажный день.
очень жаркий и влажный день.
02:49
and she is going to be knocking on thousands of doors
60
157115
2725
А ей предстоит
постучаться в тысячи дверей
постучаться в тысячи дверей
02:51
over a period of weeks or months,
61
159840
1946
в течение нескольких
недель или месяцев,
недель или месяцев,
02:53
knocking on the doors and saying, "Excuse me,
62
161786
2448
со словами:
«Извините, мы бы хотели
«Извините, мы бы хотели
02:56
we'd like to ask you some questions.
63
164234
2172
задать вам несколько вопросов.
02:58
Do you have any children? Were your children vaccinated?"
64
166406
3671
У вас есть дети?
Делали ли им прививки?»
Делали ли им прививки?»
03:02
Because the only way we can actually find out
65
170077
1848
Потому что единственный
способ выяснить
способ выяснить
03:03
how many children were vaccinated in the country of Indonesia,
66
171925
2883
сколько детей было
привито в Индонезии,
привито в Индонезии,
03:06
what percentage were vaccinated, is actually not
67
174808
2653
какой процент был вакцинирован, —
03:09
on the Internet but by going out and knocking on doors,
68
177461
2900
это не выйти в интернет,
а выйти и стучаться в двери,
а выйти и стучаться в двери,
03:12
sometimes tens of thousands of doors.
69
180361
2871
иногда в десятки тысяч дверей.
03:15
Sometimes it takes months to even years
70
183232
2376
Бывает, уходят месяцы и даже годы,
03:17
to do something like this.
71
185608
1726
чтобы совершить нечто подобное.
03:19
You know, a census of Indonesia
72
187334
2141
На перепись населения Индонезии,
03:21
would probably take two years to accomplish.
73
189475
1832
вероятно, ушло бы два года.
03:23
And the problem, of course, with all of this is that
74
191307
2645
Проблема, конечно,
03:25
with all those paper forms — and I'm telling you
75
193952
1785
во всех этих бумажных бланках.
Уверяю вас,
Уверяю вас,
03:27
we have paper forms for every possible thing.
76
195737
2212
у нас есть отдельный бумажный
бланк на каждый случай.
бланк на каждый случай.
03:29
We have paper forms for vaccination surveys.
77
197949
2703
У нас есть бланки
для исследований по вакцинации.
для исследований по вакцинации.
03:32
We have paper forms to track people who come into clinics.
78
200652
3374
Бланки учёта людей,
обращающихся в поликлиники.
обращающихся в поликлиники.
03:36
We have paper forms to track drug supplies,
79
204026
2795
Бланки учёта
поступления лекарств,
поступления лекарств,
03:38
blood supplies, all these different paper forms
80
206821
2804
поставок крови.
Все эти бумажные бланки
Все эти бумажные бланки
03:41
for many different topics,
81
209625
1725
для множества различных целей,
03:43
they all have a single common endpoint,
82
211350
2232
все они имеют один
общий конечный пункт.
общий конечный пункт.
03:45
and the common endpoint looks something like this.
83
213582
2665
Этот пункт выглядит примерно так.
03:48
And what we're looking at here is a truckful o' data.
84
216247
4284
Здесь мы видим грузовик,
заполненный информацией.
заполненный информацией.
03:52
This is the data from a single vaccination coverage survey
85
220531
4619
Это данные лишь одного
исследования зоны действия вакцинации
исследования зоны действия вакцинации
03:57
in a single district in the country of Zambia
86
225150
2215
в отдельно взятом районе
государства Замбия,
государства Замбия,
03:59
from a few years ago that I participated in.
87
227365
2128
в котором я участвовал
несколько лет назад.
несколько лет назад.
04:01
The only thing anyone was trying to find out
88
229493
2557
Единственное, что мы
пытались выяснить, —
пытались выяснить, —
04:04
is what percentage of Zambian children are vaccinated,
89
232050
3103
какой процент детей
в Замбии был вакцинирован.
в Замбии был вакцинирован.
04:07
and this is the data, collected on paper over weeks
90
235153
3179
Эти данные неделями
собирались на бумаге
собирались на бумаге
04:10
from a single district, which is something like a county
91
238332
2874
с одного района, который можно
сравнить с одним округом
сравнить с одним округом
04:13
in the United States.
92
241206
1340
в США.
04:14
You can imagine that, for the entire country of Zambia,
93
242546
2108
Можете представить, что для всей
территории Замбии
территории Замбии
04:16
answering just that single question
94
244654
3574
ответы всего на один вопрос
04:20
looks something like this.
95
248228
1948
выглядят примерно так:
04:22
Truck after truck after truck
96
250176
2655
грузовик за грузовиком,
04:24
filled with stack after stack after stack of data.
97
252831
3461
наполненные кипами бумаг.
04:28
And what makes it even worse is that
98
256292
1328
И хуже всего то,
04:29
that's just the beginning,
99
257620
1938
что это только начало,
04:31
because once you've collected all that data,
100
259558
1974
потому что как только вы собрали
всю эту информацию,
всю эту информацию,
04:33
of course someone's going to have to --
101
261532
1593
безусловно,
кто-то должен ‒
кто-то должен ‒
04:35
some unfortunate person is going to have to type that into a computer.
102
263125
3292
некий несчастный человек ‒
должен перенести её в компьютер.
должен перенести её в компьютер.
04:38
When I was a graduate student, I actually was
103
266417
2046
Будучи аспирантом, я иногда
04:40
that unfortunate person sometimes.
104
268463
2003
выступал в роли такого несчастного.
04:42
I can tell you, I often wasn't really paying attention.
105
270466
3011
Могу вам сказать, что часто я
не уделял этому должного внимания.
не уделял этому должного внимания.
04:45
I probably made a lot of mistakes when I did it
106
273477
1818
Вероятно, я наделал кучу
ошибок во время работы,
ошибок во время работы,
04:47
that no one ever discovered, so data quality goes down.
107
275295
2825
и никто их не обнаружил; следовательно,
качество информации падает.
качество информации падает.
04:50
But eventually that data hopefully gets typed into a computer,
108
278120
3152
Но в конце концов, когда информация
наконец занесена в компьютер,
наконец занесена в компьютер,
04:53
and someone can begin to analyze it,
109
281272
1767
кто-то начнёт её обрабатывать,
04:55
and once they have an analysis and a report,
110
283039
2716
и когда появятся анализ и отчёт,
04:57
hopefully then you can take the results of that data collection
111
285755
3299
тогда наконец вы получите
результаты от сбора данных
результаты от сбора данных
05:01
and use it to vaccinate children better.
112
289054
2147
и используете их для улучшения
ситуации с вакцинацией детей.
ситуации с вакцинацией детей.
05:03
Because if there's anything worse
113
291201
2909
Потому что нет ничего хуже
05:06
in the field of global public health,
114
294110
2346
в области глобального
здравоохранения,
здравоохранения,
05:08
I don't know what's worse than allowing children on this planet
115
296456
2729
и я не представляю, что может быть хуже,
чем позволять детям нашей планеты
чем позволять детям нашей планеты
05:11
to die of vaccine-preventable diseases,
116
299185
3140
умирать от болезней,
которые можно предотвратить прививкой,
которые можно предотвратить прививкой,
05:14
diseases for which the vaccine costs a dollar.
117
302325
3510
болезней, вакцина от которых
стоит всего один доллар.
стоит всего один доллар.
05:17
And millions of children die of these diseases every year.
118
305835
3088
А миллионы детей каждый год гибнут
от таких болезней.
от таких болезней.
05:20
And the fact is, millions is a gross estimate because
119
308923
3462
Миллионы ‒ это грубый подсчёт,
потому что
потому что
05:24
we don't really know how many kids die each year of this.
120
312385
3005
мы не знаем, сколько детей
на самом деле умирает каждый год.
на самом деле умирает каждый год.
05:27
What makes it even more frustrating is that
121
315390
2352
Ещё больше удручает то,
05:29
the data entry part, the part that I used to do as a grad student,
122
317742
3099
что процесс занесения информации в компьютер ‒
то, чем я занимался, будучи аспирантом, ‒
то, чем я занимался, будучи аспирантом, ‒
05:32
can take sometimes six months.
123
320841
1970
может иногда занимать шесть месяцев.
05:34
Sometimes it can take two years to type that information
124
322811
2276
Иногда уходит два года,
чтобы занести информацию
чтобы занести информацию
05:37
into a computer, and sometimes, actually not infrequently,
125
325087
3336
в компьютер, а
часто так бывает,
часто так бывает,
05:40
it actually never happens.
126
328423
1988
что это вовсе
не происходит.
не происходит.
05:42
Now try and wrap your head around that for a second.
127
330411
2257
А теперь представьте
себе на секундочку такое.
себе на секундочку такое.
05:44
You just had teams of hundreds of people.
128
332668
2442
Вы собрали команды
из сотен людей.
из сотен людей.
05:47
They went out into the field to answer a particular question.
129
335110
2366
Они стали проводить
определённый опрос.
определённый опрос.
05:49
You probably spent hundreds of thousands of dollars
130
337476
2467
Вероятно, вы потратили
сотни тысяч долларов
сотни тысяч долларов
05:51
on fuel and photocopying and per diem,
131
339943
3844
на топливо, на копировальные
работы и суточные,
работы и суточные,
05:55
and then for some reason, momentum is lost
132
343787
2353
и вдруг, по какой-то причине
момент был упущен
момент был упущен
05:58
or there's no money left,
133
346140
1311
или деньги закончились,
05:59
and all of that comes to nothing
134
347451
2405
и всё проделанное
идёт коту под хвост,
идёт коту под хвост,
06:01
because no one actually types it into the computer at all.
135
349856
2647
потому что никто никогда
не занесёт это в компьютер.
не занесёт это в компьютер.
06:04
The process just stops. Happens all the time.
136
352503
3310
Этот процесс просто остановится.
И такое происходит постоянно.
И такое происходит постоянно.
06:07
This is what we base our decisions on in global health:
137
355813
2933
Вот на чём основываются наши решения
в области глобального здравоохранения:
в области глобального здравоохранения:
06:10
little data, old data, no data.
138
358746
4898
нехватка информации, устаревшие данные
или их отсутствие.
или их отсутствие.
06:15
So back in 1995, I began to think about ways
139
363644
2567
Вернёмся в 1995 год,
когда я стал искать способы,
когда я стал искать способы,
06:18
in which we could improve this process.
140
366211
2154
которые могли бы
усовершенствовать этот процесс.
усовершенствовать этот процесс.
06:20
Now 1995, obviously that was quite a long time ago.
141
368365
2798
1995 год ‒ конечно,
это было давным-давно.
это было давным-давно.
06:23
It kind of frightens me to think of how long ago that was.
142
371163
2382
Меня немного пугает мысль о том,
как давно это было.
как давно это было.
06:25
The top movie of the year was
143
373545
2194
Тогда лучшим фильмом года был
06:27
"Die Hard with a Vengeance."
144
375739
1182
«Крепкий орешек 3: Возмездие».
06:28
As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.
145
376921
2783
Да, у Брюса Уиллиса тогда
было гораздо больше волос.
было гораздо больше волос.
06:31
I was working in the Centers for Disease Control,
146
379704
2384
Я работал в Центре по контролю
и профилактике заболеваний,
и профилактике заболеваний,
06:34
and I had a lot more hair back then as well.
147
382088
3043
и у меня тоже тогда
было больше волос.
было больше волос.
06:37
But to me, the most significant thing that I saw in 1995
148
385131
3342
Но для меня самой значимой вещью,
которую я увидел в 1995,
которую я увидел в 1995,
06:40
was this.
149
388473
1454
было это.
06:41
Hard for us to imagine, but in 1995,
150
389927
2641
Сейчас нам трудно
представить, но в 1995
представить, но в 1995
06:44
this was the ultimate elite mobile device.
151
392568
3598
это было последним словом
в мобильной технике.
в мобильной технике.
06:48
Right? It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.
152
396166
2372
Да, это был не iPhone.
И не телефон Galaxy.
И не телефон Galaxy.
06:50
It was a Palm Pilot.
153
398538
1478
Это был карманный
компьютер Palm Pilot.
компьютер Palm Pilot.
06:52
And when I saw the Palm Pilot for the first time, I thought,
154
400016
3564
Когда я впервые увидел
Palm Pilot, то подумал,
Palm Pilot, то подумал,
06:55
why can't we put the forms on these Palm Pilots
155
403580
2527
почему бы нам не загрузить
бланки в этот компьютер
бланки в этот компьютер
06:58
and go out into the field just carrying one Palm Pilot,
156
406107
2872
и проводить опросы, имея при себе
лишь одно устройство,
лишь одно устройство,
07:00
which can hold the capacity of tens of thousands
157
408979
3117
которое может заменить собой
десятки тысяч
десятки тысяч
07:04
of paper forms? Why don't we try to do that?
158
412096
2181
бумажных бланков?
Почему бы не попробовать?
Почему бы не попробовать?
07:06
Because if we can do that, if we can actually just
159
414277
2748
Если у нас это получится,
если мы сможем
если мы сможем
07:09
collect the data electronically, digitally,
160
417025
2514
собирать данные в электронном,
цифровом формате
цифровом формате
07:11
from the very beginning,
161
419539
1903
с самого начала,
07:13
we can just put a shortcut right through that whole process
162
421442
3017
то мы сможем значительно
сократить процесс
сократить процесс
07:16
of typing,
163
424459
3222
печатания,
07:19
of having somebody type that stuff into the computer.
164
427681
1983
необходимость переносить
всё это в компьютер.
всё это в компьютер.
07:21
We can skip straight to the analysis
165
429664
1959
Мы можем сразу
перейти к анализу,
перейти к анализу,
07:23
and then straight to the use of the data to actually save lives.
166
431623
3075
а потом сразу начать использовать
эти данные для спасения жизней.
эти данные для спасения жизней.
07:26
So that's actually what I began to do.
167
434698
2515
Именно этим я
стал заниматься.
стал заниматься.
07:29
Working at CDC, I began to travel to different programs
168
437213
3334
Работая в Центре,
я ездил на разные проекты
я ездил на разные проекты
07:32
around the world and to train them in using Palm Pilots
169
440547
4069
по всему миру и обучал людей,
как использовать Palm Pilot
как использовать Palm Pilot
07:36
to do data collection instead of using paper.
170
444616
2525
для сбора данных
вместо бумаги.
вместо бумаги.
07:39
And it actually worked great.
171
447141
2109
И это здорово получалось.
07:41
It worked exactly as well as anybody would have predicted.
172
449250
2665
Это работало так хорошо,
как мы и ожидали.
как мы и ожидали.
07:43
What do you know? Digital data collection
173
451915
2233
Подумать только! Сбор данных
в цифровом формате
в цифровом формате
07:46
is actually more efficient than collecting on paper.
174
454148
2271
гораздо эффективнее,
чем на бумажном носителе.
чем на бумажном носителе.
07:48
While I was doing it, my business partner, Rose,
175
456419
2364
Когда я этим занимался,
моя коллега Роуз,
моя коллега Роуз,
07:50
who's here with her husband, Matthew, here in the audience,
176
458783
2817
которая сейчас здесь вместе
со своим мужем Мэтью,
со своим мужем Мэтью,
07:53
Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.
177
461600
3177
занималась тем же для
Американского Красного Креста.
Американского Красного Креста.
07:56
The problem was, after a few years of doing that,
178
464777
2065
Проблема была в том,
что через несколько лет деятельности,
что через несколько лет деятельности,
07:58
I realized I had done -- I had been to maybe
179
466842
2740
я осознал, что поучаствовал всего лишь
08:01
six or seven programs, and I thought,
180
469582
2718
в шести или семи
программах, и я подумал,
программах, и я подумал,
08:04
you know, if I keep this up at this pace,
181
472300
2310
что если продолжу в таком же темпе,
08:06
over my whole career, maybe I'm going to go
182
474610
1654
то за всю свою карьеру
смогу наладить
смогу наладить
08:08
to maybe 20 or 30 programs.
183
476264
2277
20 или 30 программ.
08:10
But the problem is, 20 or 30 programs,
184
478541
3229
Но дело в том, что 20 или 30 программ,
08:13
like, training 20 or 30 programs to use this technology,
185
481770
2973
то есть обучение данной технологии
в рамках 20 или 30 программ, —
в рамках 20 или 30 программ, —
08:16
that is a tiny drop in the bucket.
186
484743
2206
это всего лишь капля в море.
08:18
The demand for this, the need for data to run better programs,
187
486949
4039
Спрос в быстрой
обработке данных,
обработке данных,
08:22
just within health, not to mention all of the other fields
188
490988
2736
только в области здравоохранения,
не говоря уже о других областях
не говоря уже о других областях
08:25
in developing countries, is enormous.
189
493724
2166
в развивающихся странах,
просто огромен.
просто огромен.
08:27
There are millions and millions and millions of programs,
190
495890
4010
Существуют миллионы
и миллионы программ,
и миллионы программ,
08:31
millions of clinics that need to track drugs,
191
499900
2535
миллионы клиник, которым необходимо
отслеживать лекарственные потоки,
отслеживать лекарственные потоки,
08:34
millions of vaccine programs.
192
502435
1299
миллионы программ по вакцинации.
08:35
There are schools that need to track attendance.
193
503734
2057
Школам необходимо
отслеживать посещаемость.
отслеживать посещаемость.
08:37
There are all these different things
194
505791
2005
И ещё столько всего
нам нужно сделать,
нам нужно сделать,
08:39
for us to get the data that we need to do.
195
507796
2095
чтобы собрать всю эту информацию.
08:41
And I realized, if I kept up the way that I was doing,
196
509891
4526
И я понял, если продолжу
в том же духе,
в том же духе,
08:46
I was basically hardly going to make any impact
197
514417
3243
то едва ли внесу какой-либо
существенный вклад
существенный вклад
08:49
by the end of my career.
198
517660
1832
к концу своей карьеры.
08:51
And so I began to wrack my brain
199
519492
2155
Я начал ломать голову,
08:53
trying to think about, you know,
200
521647
1143
размышляя над тем,
08:54
what was the process that I was doing,
201
522790
1518
чем я занимался,
08:56
how was I training folks, and what were the bottlenecks
202
524308
2856
как я обучал народ и в чём заключался
ограничивающий фактор,
ограничивающий фактор,
08:59
and what were the obstacles to doing it faster
203
527164
2813
что препятствовало
ускорению этого процесса
ускорению этого процесса
09:01
and to doing it more efficiently?
204
529977
1520
и повышению его
эффективности.
эффективности.
09:03
And unfortunately, after thinking about this for some time,
205
531497
3143
К сожалению, после
тщательных раздумий
тщательных раздумий
09:06
I realized -- I identified the main obstacle.
206
534640
3452
я понял и определил
основное препятствие.
основное препятствие.
09:10
And the main obstacle, it turned out,
207
538092
1977
Оказалось, что основным препятствием,
09:12
and this is a sad realization,
208
540069
1835
как не печально это осознавать,
09:13
the main obstacle was me.
209
541904
2268
основным препятствием был я сам.
09:16
So what do I mean by that?
210
544172
2196
Что я имею в виду?
09:18
I had developed a process whereby
211
546368
2488
Я организовал процесс, в котором
09:20
I was the center of the universe of this technology.
212
548856
5045
я был центром вселенной
по распространению этой технологии.
по распространению этой технологии.
09:25
If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.
213
553901
2989
Если бы вы захотели воспользоваться ею,
вам необходимо было бы связаться со мной.
вам необходимо было бы связаться со мной.
09:28
That means you had to know I existed.
214
556890
2106
То есть вы должны были знать,
что я существую.
что я существую.
09:30
Then you had to find the money to pay for me
215
558996
1474
Потом вы должны были
найти деньги для оплаты
найти деньги для оплаты
09:32
to fly out to your country
216
560470
1486
моего перелёта в вашу страну,
09:33
and the money to pay for my hotel
217
561956
1548
деньги для оплаты
моего проживания в отеле,
моего проживания в отеле,
09:35
and my per diem and my daily rate.
218
563504
2760
для выплаты суточных
и моего дневного жалования.
и моего дневного жалования.
09:38
So you could be talking about 10,000 or 20,000 or 30,000 dollars
219
566264
2949
Таким образом, речь бы шла
о 10 000, 20 000 или 30 000 долларах,
о 10 000, 20 000 или 30 000 долларах,
09:41
if I actually had the time or it fit my schedule
220
569213
2582
если, конечно, у меня было бы
свободное время в расписании
свободное время в расписании
09:43
and I wasn't on vacation.
221
571795
1947
и я не был бы в отпуске.
09:45
The point is that anything, any system that depends
222
573742
2897
Дело в том, что любая
система, которая зависит
система, которая зависит
09:48
on a single human being or two or three or five human beings,
223
576639
2870
от конкретного человека или
двух, трёх или пяти человек,
двух, трёх или пяти человек,
09:51
it just doesn't scale.
224
579509
1736
не сможет достичь
требуемого масштаба.
требуемого масштаба.
09:53
And this is a problem for which we need to scale
225
581245
2021
Вот это проблема, так как
нам необходимо распространить
нам необходимо распространить
09:55
this technology and we need to scale it now.
226
583266
2997
эту технологию, и нужно
сделать это прямо сейчас.
сделать это прямо сейчас.
09:58
And so I began to think of ways in which I could basically
227
586263
2222
И я занялся поиском способов,
чтобы, собственно,
чтобы, собственно,
10:00
take myself out of the picture.
228
588485
2384
исключить своё участие
в этом процессе.
в этом процессе.
10:02
And, you know, I was thinking,
229
590869
4496
Знаете, я размышлял о том,
10:07
how could I take myself out of the picture
230
595365
2096
как я могу исключить своё участие,
10:09
for quite some time.
231
597461
1809
в течение некоторого времени.
10:11
You know, I'd been trained that the way that
232
599270
2157
Видите ли, меня учили,
что единственный способ
что единственный способ
10:13
you distribute technology within international development
233
601427
2722
распространить технологию
в рамках международного развития
в рамках международного развития
10:16
is always consultant-based.
234
604149
2027
всегда основывается
на консультировании.
на консультировании.
10:18
It's always guys that look pretty much like me
235
606176
2977
Это всегда такие ребята, как я,
10:21
flying from countries that look pretty much like this
236
609153
2301
вылетающие из таких
стран, как эта,
стран, как эта,
10:23
to other countries with people with darker skin.
237
611454
3106
в другие страны, где
у людей кожа потемнее.
у людей кожа потемнее.
10:26
And you go out there, and you spend money on airfare
238
614560
2445
И ты вылетаешь туда,
тратишь деньги на перелёт,
тратишь деньги на перелёт,
10:29
and you spend time and you spend per diem
239
617005
3510
тратишь время,
расходуешь суточные,
расходуешь суточные,
10:32
and you spend [on a] hotel and you spend all that stuff.
240
620515
2112
тратишься на отель
и всё остальное.
и всё остальное.
10:34
As far as I knew, that was the only way
241
622627
1851
Насколько я знал,
это был единственный способ
это был единственный способ
10:36
you could distribute technology, and I couldn't figure out a way around it.
242
624478
3269
распространения технологии,
и другого пути не было.
и другого пути не было.
10:39
But the miracle that happened,
243
627747
2671
Но случилось одно чудо.
10:42
I'm going to call it Hotmail for short.
244
630418
2750
Назовём это коротко:
электронная почта.
электронная почта.
10:45
Now you may not think of Hotmail as being miraculous,
245
633168
2181
Сейчас вы не считаете
такую почту неким чудом,
такую почту неким чудом,
10:47
but for me it was miraculous, because I noticed,
246
635349
2913
но для меня она была чудом.
Я заметил —
Я заметил —
10:50
just as I was wrestling with this problem,
247
638262
2566
занимаясь решением
своей проблемы,
своей проблемы,
10:52
I was working in sub-Saharan Africa mostly at the time.
248
640828
3414
я работал в основном
в Южной Сахаре в Африке —
в Южной Сахаре в Африке —
10:56
I noticed that every sub-Saharan African health worker
249
644242
2589
я заметил, что каждый местный
сотрудник здравоохранения,
сотрудник здравоохранения,
10:58
that I was working with had a Hotmail account.
250
646831
4108
с которым я работал,
пользовался электронной почтой.
пользовался электронной почтой.
11:02
And I thought, it struck me,
251
650939
2144
Я подумал, и меня вдруг осенило:
11:05
wait a minute, I know that the Hotmail people
252
653083
2615
минуточку, я знаю, что эти люди,
11:07
surely didn't fly to the Ministry of Health of Kenya
253
655698
2716
точно не летали в Министерство
здравоохранения Кении
здравоохранения Кении
11:10
to train people in how to use Hotmail.
254
658414
2711
для обучения персонала
по использованию этой программы.
по использованию этой программы.
11:13
So these guys are distributing technology.
255
661125
2487
То есть эти ребята
распространяют технологию.
распространяют технологию.
11:15
They're getting software capacity out there
256
663612
2004
Они обучаются электронным
программам на месте,
программам на месте,
11:17
but they're not actually flying around the world.
257
665616
2009
а не летают по всему миру.
11:19
I need to think about this some more.
258
667625
1560
Мне нужно было
хорошенько обдумать это.
хорошенько обдумать это.
11:21
While I was thinking about it, people started using
259
669185
2173
Пока я обдумывал это,
люди стали использовать
люди стали использовать
11:23
even more things just like this, just as we were.
260
671358
3200
множество других
подобных программ.
подобных программ.
11:26
They started using LinkedIn and Flickr
261
674558
1210
Они стали использовать социальную сеть
LinkedIn, фотохостинг Flickr,
LinkedIn, фотохостинг Flickr,
11:27
and Gmail and Google Maps, all these things.
262
675768
2761
почтовый сервис Gmail,
электронные карты Google Maps
и другие сервисы.
электронные карты Google Maps
и другие сервисы.
11:30
Of course, all of these things are cloud-based
263
678529
2726
Конечно, все эти системы
основаны на глобальной сети
основаны на глобальной сети
11:33
and don't require any training.
264
681255
2206
и не требуют какой-либо
профессиональной подготовки.
профессиональной подготовки.
11:35
They don't require any programmers.
265
683461
1600
Они не требуют
участия программистов.
участия программистов.
11:37
They don't require any consultants, because
266
685061
1709
Они не требуют участия
консультантов, потому что
консультантов, потому что
11:38
the business model for all these businesses
267
686770
2394
бизнес-модель этих сервисов
11:41
requires that something be so simple we can use it ourselves
268
689164
2997
основана на простоте
их использования
их использования
11:44
with little or no training.
269
692161
1185
с минимальной подготовкой
или без неё.
или без неё.
11:45
You just have to hear about it and go to the website.
270
693346
2614
Необходимо всего лишь услышать
о программе и посетить сайт.
о программе и посетить сайт.
11:47
And so I thought, what would happen if we built software
271
695960
4365
И тогда я подумал: что, если создать
программное обеспечение,
программное обеспечение,
11:52
to do what I'd been consulting in?
272
700325
2011
которое будет консультировать
людей вместо меня?
людей вместо меня?
11:54
Instead of training people how
273
702336
1434
Вместо того, чтобы обучать людей,
11:55
to put forms onto mobile devices,
274
703770
2850
как импортировать бланки
в мобильные устройства,
в мобильные устройства,
11:58
let's create software that lets them do it themselves
275
706620
2284
давайте создадим ПО,
которое позволит им самим делать это
которое позволит им самим делать это
12:00
with no training and without me being involved?
276
708904
1890
без всякого обучения
и без моего участия.
и без моего участия.
12:02
And that's exactly what we did.
277
710794
1804
Мы так и сделали.
12:04
So we created software called Magpi,
278
712598
3684
Мы создали программу
под названием Magpi
под названием Magpi
12:08
which has an online form creator.
279
716282
1877
с возможностью создавать
бланки в режиме онлайн.
бланки в режиме онлайн.
12:10
No one has to speak to me.
280
718159
1151
Не было необходимости
в общении со мной.
в общении со мной.
12:11
You just have to hear about it and go to the website.
281
719310
2694
Необходимо всего лишь услышать
о программе и посетить сайт.
о программе и посетить сайт.
12:14
You can create forms, and once you've created the forms,
282
722004
2747
Вы можете создавать бланки
и импортировать созданные бланки
и импортировать созданные бланки
12:16
you push them to a variety of common mobile phones.
283
724751
2340
во множество самых обыкновенных
мобильных телефонов.
мобильных телефонов.
12:19
Obviously nowadays, we've moved past Palm Pilots
284
727091
2475
Очевидно, что теперь мы перенесли
возможности Palm Pilots
возможности Palm Pilots
12:21
to mobile phones.
285
729566
1328
в мобильные телефоны.
12:22
And it doesn't have to be a smartphone.
286
730894
1132
И необязательно,
чтобы это был смартфон.
чтобы это был смартфон.
12:24
It can be a basic phone like the phone on the right there,
287
732026
2707
Это может быть обыкновенный
телефон, какой изображён здесь,
телефон, какой изображён здесь,
12:26
you know, the basic kind of Symbian phone
288
734733
1336
базовые модели телефонов
с операционной системой Symbian,
с операционной системой Symbian,
12:28
that's very common in developing countries.
289
736069
2466
популярные в развивающихся странах.
12:30
And the great part about this is, it's just like Hotmail.
290
738535
3999
Преимущество этой программы в том,
что она похожа на электронную почту.
что она похожа на электронную почту.
12:34
It's cloud-based, and it doesn't require any training,
291
742534
2334
Она основана на глобальной сети
и не требует какого-либо обучения,
и не требует какого-либо обучения,
12:36
programming, consultants.
292
744868
2040
программирования или консультантов.
12:38
But there are some additional benefits as well.
293
746908
1936
Есть также некие
дополнительные преимущества.
дополнительные преимущества.
12:40
Now we knew, when we built this system,
294
748844
1955
Теперь, когда мы
создали такую систему,
создали такую систему,
12:42
the whole point of it, just like with the Palm Pilots,
295
750799
2293
её основным предназначением,
как и у Palm Pilot,
как и у Palm Pilot,
12:45
was that you'd have to, you'd be able to
296
753092
2604
была ваша возможность
12:47
collect the data and immediately upload the data and get your data set.
297
755696
3191
собрать информацию, незамедлительно
загрузить её в ПК и упорядочить.
загрузить её в ПК и упорядочить.
12:50
But what we found, of course, since it's already on a computer,
298
758887
2437
Мы также обнаружили, что если
всё это уже загружено в компьютер,
всё это уже загружено в компьютер,
12:53
we can deliver instant maps and analysis and graphing.
299
761324
3188
то мы можем мгновенно пересылать
карты, расчёты и графику.
карты, расчёты и графику.
12:56
We can take a process that took two years
300
764512
2251
Весь процесс, который
занимал два года,
занимал два года,
12:58
and compress that down to the space of five minutes.
301
766763
3222
мы проделываем за пять минут.
13:01
Unbelievable improvements in efficiency.
302
769985
2506
Невероятное повышение эффективности.
13:04
Cloud-based, no training, no consultants, no me.
303
772491
4766
Глобальная сеть, никаких тренингов,
никаких консультантов, никакого моего участия.
никаких консультантов, никакого моего участия.
13:09
And I told you that in the first few years
304
777257
2323
Я говорил,
что за первые несколько лет
что за первые несколько лет
13:11
of trying to do this the old-fashioned way,
305
779580
1827
проведения обучения
старым способом,
старым способом,
13:13
going out to each country,
306
781407
1292
выезжая в каждую страну,
13:14
we reached about, I don't know,
307
782699
3054
я обучил, ну, не знаю,
13:17
probably trained about 1,000 people.
308
785753
2118
наверное, около 1 000 человек.
13:19
What happened after we did this?
309
787871
1803
Что изменилось после того,
как мы создали программу?
как мы создали программу?
13:21
In the second three years, we had 14,000 people
310
789674
2506
В последующие три года
14 000 человек
14 000 человек
13:24
find the website, sign up, and start using it to collect data,
311
792180
3193
вышли на наш сайт, зарегистрировались
и стали использовать его для сбора данных,
и стали использовать его для сбора данных,
13:27
data for disaster response,
312
795373
1502
данных для реагирования
на бедствия.
на бедствия.
13:28
Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,
313
796875
4748
Канадские фермеры отслеживали
болезни свиней и свои поголовья,
болезни свиней и свои поголовья,
13:33
people tracking drug supplies.
314
801623
2415
люди отслеживали
поставки лекарств.
поставки лекарств.
13:36
One of my favorite examples, the IRC,
315
804038
1942
Один из моих любимых
примеров ‒ МКС,
примеров ‒ МКС,
13:37
International Rescue Committee,
316
805980
1629
Международный комитет спасения,
13:39
they have a program where semi-literate midwives
317
807609
3237
организовавший программу,
по которой малограмотные акушерки,
по которой малограмотные акушерки,
13:42
using $10 mobile phones
318
810846
2427
используя мобильные за 10 долларов,
13:45
send a text message using our software
319
813273
2209
используя наше ПО,
отправляли текстовые сообщения
отправляли текстовые сообщения
13:47
once a week with the number of births
320
815482
2209
с еженедельными данными
по количеству рождённых
по количеству рождённых
13:49
and the number of deaths, which gives IRC
321
817691
2313
и погибших детей.
Это дало организации МКС то,
Это дало организации МКС то,
13:52
something that no one in global health has ever had:
322
820004
2599
чего не было ни у кого
в области глобального здравоохранения:
в области глобального здравоохранения:
13:54
a near real-time system of counting babies,
323
822603
3637
систему подсчёта количества детей
чуть ли не в режиме реального времени,
чуть ли не в режиме реального времени,
13:58
of knowing how many kids are born,
324
826240
1492
подсчёта количества
рождённых детей,
рождённых детей,
13:59
of knowing how many children there are
325
827732
1676
подсчёта общего
количества детей
количества детей
14:01
in Sierra Leone, which is the country where this is happening,
326
829408
2782
в Сьерра-Леоне,
где всё это происходило,
где всё это происходило,
14:04
and knowing how many children die.
327
832190
3204
и подсчёта количества
детских смертей.
детских смертей.
14:07
Physicians for Human Rights --
328
835394
1597
«Врачи за права человека» ‒
14:08
this is moving a little bit outside the health field —
329
836991
2479
организация, работающая не совсем
в рамках области здравоохранения ‒
в рамках области здравоохранения ‒
14:11
they are gathering, they're basically training people
330
839470
2865
собираются и обучают людей
14:14
to do rape exams in Congo, where this is an epidemic,
331
842335
3364
исследовать случаи изнасилования в Конго,
где это распространено,
где это распространено,
14:17
a horrible epidemic,
332
845699
1748
ужасно распространено.
14:19
and they're using our software to document
333
847447
2171
Они используют наше ПО для сбора
14:21
the evidence they find, including photographically,
334
849618
2972
найденных доказательств,
в том числе фотографий,
в том числе фотографий,
14:24
so that they can bring the perpetrators to justice.
335
852590
4152
для того чтобы преступников
настигло правосудие.
настигло правосудие.
14:28
Camfed, another charity based out of the U.K.,
336
856742
3683
CAMFED ‒ другая организация, занимающаяся благотворительностью за границами Великобритании.
14:32
Camfed pays girls' families to keep them in school.
337
860425
3748
CAMFED оплачивает школьное
образование африканских девочек.
образование африканских девочек.
14:36
They understand this is the most significant intervention
338
864173
1873
По их мнению, это наиболее
существенный вклад,
существенный вклад,
14:38
they can make. They used to track the dispersements,
339
866046
3284
который они могут сделать.
Они привыкли отслеживать расположение,
Они привыкли отслеживать расположение,
14:41
the attendance, the grades, on paper.
340
869330
1986
посещаемость и оценки на бумаге.
14:43
The turnaround time between a teacher
341
871316
1608
Временной промежуток
между тем, как учитель
между тем, как учитель
14:44
writing down grades or attendance
342
872924
1726
записал оценки и посещаемость,
14:46
and getting that into a report was about two to three years.
343
874650
2610
и тем, как преобразовал их в отчёт,
составлял два или три года.
составлял два или три года.
14:49
Now it's real time, and because this is such
344
877260
2230
Теперь это происходит
в режиме реального времени,
в режиме реального времени,
14:51
a low-cost system and based in the cloud, it costs,
345
879490
2940
и благодаря тому, что это очень
дешёвая система, основанная на глобальной сети,
дешёвая система, основанная на глобальной сети,
14:54
for the entire five countries that Camfed runs this in
346
882430
3434
её стоимость для всех пяти стран,
в которых CAMFED её использовала,
в которых CAMFED её использовала,
14:57
with tens of thousands of girls,
347
885864
1932
охватив десятки тысяч девочек,
14:59
the whole cost combined is 10,000 dollars a year.
348
887796
3358
составила 10 000 долларов в год.
15:03
That's less than I used to get
349
891154
1801
Это меньше, чем я получал,
15:04
just traveling out for two weeks to do a consultation.
350
892955
5071
выезжая на двухнедельную
консультацию.
консультацию.
15:10
So I told you before that
351
898026
2136
Как я говорил вам ранее,
15:12
when we were doing it the old-fashioned way, I realized
352
900162
2192
когда мы делали всё
по старинке, я понял,
по старинке, я понял,
15:14
all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --
353
902354
2898
что все наши труды
были всего лишь каплей в море ‒
были всего лишь каплей в море ‒
15:17
10, 20, 30 different programs.
354
905252
2226
10, 20, 30 различных программ.
15:19
We've made a lot of progress, but I recognize
355
907478
2275
Мы значительно продвинулись,
но я осознал,
но я осознал,
15:21
that right now, even the work that we've done
356
909753
2157
что даже сейчас,
когда нашу программу
когда нашу программу
15:23
with 14,000 people using this,
357
911910
2404
используют 14 000 человек,
15:26
is still a drop in the bucket. But something's changed.
358
914314
2946
это всего лишь капля в море.
Но кое-что изменилось.
Но кое-что изменилось.
15:29
And I think it should be obvious.
359
917260
1216
Думаю, что это очевидно.
15:30
What's changed now is,
360
918476
2091
Теперь вместо
15:32
instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate
361
920567
3578
использования программы,
которую мы распространяем так медленно,
которую мы распространяем так медленно,
15:36
that we can never reach all the people who need us,
362
924145
3198
что никогда не охватим всех
нуждающихся в ней людей,
нуждающихся в ней людей,
15:39
we've made it unnecessary for people to get reached by us.
363
927343
3659
людям не нужно ждать,
когда мы к ним приедем.
когда мы к ним приедем.
15:43
We've created a tool that lets programs
364
931002
3076
Мы создали инструмент,
с помощью которого можно
с помощью которого можно
15:46
keep kids in school, track the number of babies
365
934078
3155
удерживать детей в школе,
отслеживать количество детей,
отслеживать количество детей,
15:49
that are born and the number of babies that die,
366
937233
2804
которые родились
или число умерших детей,
или число умерших детей,
15:52
to catch criminals and successfully prosecute them,
367
940037
3623
ловить преступников и эффективно
привлекать их к ответственности,
привлекать их к ответственности,
15:55
to do all these different things to learn more
368
943660
2690
совершать различные действия,
чтобы узнать побольше
чтобы узнать побольше
15:58
about what's going on, to understand more, to see more,
369
946350
5117
о происходящем, чтобы лучше понимать,
больше видеть,
больше видеть,
16:03
and to save lives and improve lives.
370
951467
3971
чтобы спасать и улучшать
жизнь людей.
жизнь людей.
16:07
Thank you.
371
955438
1997
Спасибо.
16:09
(Applause)
372
957435
3987
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Joel Selanikio - Health and technology activistDr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges.
Why you should listen
A practicing pediatrician, former Wall Street computer consultant, and former epidemiologist at the Centers for Disease Control, Dr. Joel Selanikio is the CEO of DataDyne, a social business working in fields such as international development and global health.
Selanikio started to experiment with electronic data capture back when the Palm Pilot was cutting edge technology. In the years since then, he has helped to experiment with the growing potential and availability of technology--and the growing ubiquity of the cloud. Combining the two has led to systems such as Magpi mobile data collection software. Previously known as "EpiSurveyor," the service now has over 20,000 users in more than 170 countries.
Selanikio holds a bachelor's degree from Haverford College, a medical degree from Brown University, and he is a graduate of the Epidemic Intelligence Service fellowship of the CDC. He continues to practice clinical pediatrics as an Assistant Professor at Georgetown University and on the Emergency Response Team of the International Rescue Committee.
Joel Selanikio | Speaker | TED.com