TEDxAustin
Joel Selanikio: The big-data revolution in health care
Joel Selanikio: Rezultatele surprizătoare în sănătate prin revoluția în „big data”
Filmed:
Readability: 4.1
745,046 views
Adunarea de informații în sănătatea globală era o știință imperfectă: Funcționarii cutreierau satele, bătând din ușă în ușă, puneau întrebări, scriau răspunsurile în formulare de hârtie și apoi introduceau datele – bazându-se pe aceste informații incomplete, țările luau decizii majore. Joel Selanikio, un fanatic al datelor, parcurge schimbările monumentale din ultimul deceniu în colectarea de date în domeniul sănătății -- începând cu Palm Pilot-ul și Hotmail-ul și ajungând în prezent la tehnologia cloud. (Filmat la TEDx Austin.)
Joel Selanikio - Health and technology activist
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
There's an old joke about a cop who's walking his beat
0
717
2439
Există un banc vechi cu un polițist care
00:15
in the middle of the night,
1
3156
1295
își face patrula în mijlocul nopții.
00:16
and he comes across a guy under a street lamp
2
4451
2365
Dă peste un tip sub un felinar stradal
00:18
who's looking at the ground and moving from side to side,
3
6816
2531
care privirea în pământ, dintr-o parte în alta.
00:21
and the cop asks him what he's doing.
4
9347
1859
Polițistul îl întreabă ce face.
00:23
The guys says he's looking for his keys.
5
11206
1959
Tipul spune că își caută cheile.
00:25
So the cop takes his time and looks over
6
13165
2580
Așa că polițistul caută cu grijă,
00:27
and kind of makes a little matrix and looks
7
15745
1637
face un fel de grilă și caută
00:29
for about two, three minutes. No keys.
8
17382
3051
vreo două-trei minute. Nicio cheie.
00:32
The cop says, "Are you sure? Hey buddy,
9
20433
2966
Polițistul spune: Ești sigur? Amice,
00:35
are you sure you lost your keys here?"
10
23399
1880
ești sigur că ți-ai pierdut cheile aici?
00:37
And the guy says, "No, no, actually I lost them
11
25279
1379
Tipul spune: Nu, de fapt le-am pierdut
00:38
down at the other end of the street,
12
26658
1525
la capătul celălalt al străzii,
00:40
but the light is better here."
13
28183
5984
dar lumina e mai bună aici.
00:46
There's a concept that people talk about nowadays
14
34167
1793
Oamenii vorbesc în ultimul timp
00:47
called big data, and what they're talking about
15
35960
2234
de un concept numit „big data”, referindu-se
00:50
is all of the information that we're generating
16
38194
2166
la toate informațiile pe care le creăm
00:52
through our interaction with and over the Internet,
17
40360
2665
prin interacțiunea noastră prin internet,
00:55
everything from Facebook and Twitter
18
43025
1942
totul de la Facebook și Twitter,
00:56
to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,
19
44967
4077
muzică, filme, transmisiuni de tot felul,
01:01
the live streaming of TED.
20
49044
1875
transmisiunea directă TED.
01:02
And the folks who work with big data, for them,
21
50919
2761
Iar cei ce lucrează cu aceste date uriașe
01:05
they talk about that their biggest problem is
22
53680
1771
spun că cea mai mare problemă
01:07
we have so much information,
23
55451
1912
cu așa multe informații,
01:09
the biggest problem is, how do we organize all that information?
24
57363
3492
e cum să le organizăm?
01:12
I can tell you that working in global health,
25
60855
2392
Vă pot spune că pentru sănătatea mondială,
01:15
that is not our biggest problem.
26
63247
2872
asta nu e cea mai mare problemă.
01:18
Because for us, even though the light
27
66119
1570
Pentru noi, deși lumina
01:19
is better on the Internet,
28
67689
3157
e mai bună pe internet,
01:22
the data that would help us solve the problems
29
70846
2320
datele care ne-ar ajuta la problemele
01:25
we're trying to solve is not actually present on the Internet.
30
73166
3386
pe care vrem să le rezolvăm nu se găsesc pe internet.
01:28
So we don't know, for example, how many people
31
76552
1847
Nu știm, de exemplu, câți oameni
01:30
right now are being affected by disasters
32
78399
2594
sunt afectați acum de dezastre
01:32
or by conflict situations.
33
80993
2336
sau de situații de conflict.
01:35
We don't know for really basically any of the clinics
34
83329
3743
Nu știm despre niciuna din clinicile
01:39
in the developing world, which ones have medicines
35
87072
2193
din lumea în curs de dezvoltare, care au medicamente
01:41
and which ones don't.
36
89265
1460
și care nu.
01:42
We have no idea of what the supply chain is for those clinics.
37
90725
3172
Nu știm care e sistemul de aprovizionare al acelor clinici.
01:45
We don't know -- and this is really amazing to me --
38
93897
2860
Nu știm – și asta mi se pare incredibil –
01:48
we don't know how many children were born,
39
96757
2901
nu știm câți copii s-au născut
01:51
or how many children there are in Bolivia
40
99658
2946
sau câți copii există în Bolivia
01:54
or Botswana or Bhutan.
41
102604
3154
sau Botswana sau Bhutan.
01:57
We don't know how many kids died last week
42
105758
1922
Nu știm câți copii au murit săptămâna trecută
01:59
in any of those countries.
43
107680
1401
în niciuna din aceste țări.
02:01
We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.
44
109081
3372
Nu cunoaștem nevoile bătrânilor, ale bolnavilor mintali.
02:04
For all of these different critically important problems
45
112453
3239
Despre toate aceste probleme extrem de importante
02:07
or critically important areas that we want to solve problems in,
46
115692
3001
sau zone extrem de importante în care vrem să rezolvăm probleme,
02:10
we basically know nothing at all.
47
118693
5112
nu știm de fapt nimic.
02:15
And part of the reason why we don't know anything at all
48
123805
2623
Parte din motivul pentru care nu știm nimic
02:18
is that the information technology systems
49
126428
2252
e că sistemele de informație folosite
02:20
that we use in global health to find the data
50
128680
3525
în sănătatea globală pentru a găsi datele
02:24
to solve these problems is what you see here.
51
132205
2945
pentru a rezolva aceste probleme sunt ceea ce vedeți aici.
02:27
And this is about a 5,000-year-old technology.
52
135150
2258
O tehnologie de apoape 5000 de ani vechime.
02:29
Some of you may have used it before.
53
137408
1052
Unii dintre voi poate ați folosit-o înainte.
02:30
It's kind of on its way out now, but we still use it
54
138460
2320
E pe cale de dispariție, dar noi încă o folosim
02:32
for 99 percent of our stuff.
55
140780
2091
pentru 99% din problemele noastre.
02:34
This is a paper form, and what you're looking at
56
142871
4009
E un formular pe hârtie, iar ceea ce vedeți
02:38
is a paper form in the hand of a Ministry of Health nurse
57
146880
3366
e un formular în mâna unei infirmiere din Serviciul Sănătății
02:42
in Indonesia who is tramping out across the countryside
58
150246
3288
din Indonezia, care cutreieră regiunile rurale
02:45
in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,
59
153534
3581
din Indonezia într-o zi cu siguranță fierbinte și umedă.
02:49
and she is going to be knocking on thousands of doors
60
157115
2725
Și o să bată la mii de uși
02:51
over a period of weeks or months,
61
159840
1946
săptămâni sau chiar luni întregi,
02:53
knocking on the doors and saying, "Excuse me,
62
161786
2448
bătând la uși și spunând: Mă scuzați,
02:56
we'd like to ask you some questions.
63
164234
2172
dorim să vă punem câteva întrebări.
02:58
Do you have any children? Were your children vaccinated?"
64
166406
3671
Aveți copii? Au fost vaccinați?
03:02
Because the only way we can actually find out
65
170077
1848
Pentru că singurul mod de a afla
03:03
how many children were vaccinated in the country of Indonesia,
66
171925
2883
câți copii au fost vaccinați în Indonezia,
03:06
what percentage were vaccinated, is actually not
67
174808
2653
ce procent au fost vaccinați, nu se află
03:09
on the Internet but by going out and knocking on doors,
68
177461
2900
pe internet, ci mergând să bați la uși,
03:12
sometimes tens of thousands of doors.
69
180361
2871
uneori la zeci de mii de uși.
03:15
Sometimes it takes months to even years
70
183232
2376
Uneori durează luni sau chiar ani
03:17
to do something like this.
71
185608
1726
să faci așa ceva.
03:19
You know, a census of Indonesia
72
187334
2141
Un recensământ al Indoneziei
03:21
would probably take two years to accomplish.
73
189475
1832
ar dura probabil doi ani.
03:23
And the problem, of course, with all of this is that
74
191307
2645
Și problema, bineînțeles,
03:25
with all those paper forms — and I'm telling you
75
193952
1785
sunt formularele de hârtie – vă spun
03:27
we have paper forms for every possible thing.
76
195737
2212
că avem formulare pentru absolut orice.
03:29
We have paper forms for vaccination surveys.
77
197949
2703
Avem formulare pentru sondaje de vaccinare.
03:32
We have paper forms to track people who come into clinics.
78
200652
3374
Avem formulare pentru evidența persoanelor care vin la clinici.
03:36
We have paper forms to track drug supplies,
79
204026
2795
Avem formulare pentru inventariarea medicamentelor,
03:38
blood supplies, all these different paper forms
80
206821
2804
proviziilor de sânge, tot felul de formulare
03:41
for many different topics,
81
209625
1725
pentru multe subiecte diferite.
03:43
they all have a single common endpoint,
82
211350
2232
Toate au o unică destinație comună,
03:45
and the common endpoint looks something like this.
83
213582
2665
iar destinația lor arată cam așa.
03:48
And what we're looking at here is a truckful o' data.
84
216247
4284
Ce vedem aici e un camion plin de informații.
03:52
This is the data from a single vaccination coverage survey
85
220531
4619
Sunt datele unui singur sondaj de vaccinare
03:57
in a single district in the country of Zambia
86
225150
2215
dintr-un singur district din Zambia,
03:59
from a few years ago that I participated in.
87
227365
2128
de acum câțiva ani, la care am participat.
04:01
The only thing anyone was trying to find out
88
229493
2557
Nu voiam să aflăm decât
04:04
is what percentage of Zambian children are vaccinated,
89
232050
3103
ce procent din copiii din Zambia erau vaccinați,
04:07
and this is the data, collected on paper over weeks
90
235153
3179
iar astea sunt datele pe hârtie,
adunate câteva săptămâni,
adunate câteva săptămâni,
04:10
from a single district, which is something like a county
91
238332
2874
dintr-un singur district, asemănător cu un district
04:13
in the United States.
92
241206
1340
din Statele Unite.
04:14
You can imagine that, for the entire country of Zambia,
93
242546
2108
Vă puteți imagina că, pentru întreaga Zambie,
04:16
answering just that single question
94
244654
3574
răspunsul la acea simplă întrebare
04:20
looks something like this.
95
248228
1948
arată cam așa.
04:22
Truck after truck after truck
96
250176
2655
Camion după camion după camion,
04:24
filled with stack after stack after stack of data.
97
252831
3461
cu grămezi peste grămezi de date.
04:28
And what makes it even worse is that
98
256292
1328
Ba chiar mai rău,
04:29
that's just the beginning,
99
257620
1938
ăsta e doar începutul.
04:31
because once you've collected all that data,
100
259558
1974
Odată ce ai adunat toate aceste date,
04:33
of course someone's going to have to --
101
261532
1593
bineînțeles că cineva trebuie să...
04:35
some unfortunate person is going to have to type that into a computer.
102
263125
3292
un nefericit trebuie să le introducă în calculator.
04:38
When I was a graduate student, I actually was
103
266417
2046
În timpul doctoratului, am fost chiar eu
04:40
that unfortunate person sometimes.
104
268463
2003
acel nefericit uneori.
04:42
I can tell you, I often wasn't really paying attention.
105
270466
3011
Vă pot spune că adesea nu eram atent.
04:45
I probably made a lot of mistakes when I did it
106
273477
1818
Probabil am făcut multe greșeli de tastare nedescoperite.
04:47
that no one ever discovered, so data quality goes down.
107
275295
2825
Deci calitatea datelor scade.
04:50
But eventually that data hopefully gets typed into a computer,
108
278120
3152
În cele din urmă acele date sunt, sper, introduse în calculator
04:53
and someone can begin to analyze it,
109
281272
1767
și cineva poate începe să le analizeze.
04:55
and once they have an analysis and a report,
110
283039
2716
O dată ce există o analiză și un raport,
04:57
hopefully then you can take the results of that data collection
111
285755
3299
poți lua rezultatele colectării de date
05:01
and use it to vaccinate children better.
112
289054
2147
și le poți folosi pentru a vaccina copiii mai bine.
05:03
Because if there's anything worse
113
291201
2909
Dacă există ceva mai rău
05:06
in the field of global public health,
114
294110
2346
în domeniul sănătății publice mondiale,
05:08
I don't know what's worse than allowing children on this planet
115
296456
2729
nu știu ce poate fi mai rău decât să lași copii pe această planetă
05:11
to die of vaccine-preventable diseases,
116
299185
3140
să moară de boli ce pot fi prevenite prin vaccinare,
05:14
diseases for which the vaccine costs a dollar.
117
302325
3510
boli pentru care vaccinul costă un dolar.
05:17
And millions of children die of these diseases every year.
118
305835
3088
Milioane de copii mor de aceste boli în fiecare an.
05:20
And the fact is, millions is a gross estimate because
119
308923
3462
Milioane e o estimare grosolană, deoarece
05:24
we don't really know how many kids die each year of this.
120
312385
3005
nu știm de fapt câți copii mor pe an din această cauză.
05:27
What makes it even more frustrating is that
121
315390
2352
Și mai frustrant e că
05:29
the data entry part, the part that I used to do as a grad student,
122
317742
3099
introducerea datelor, pe care am facut-o și eu ca student,
05:32
can take sometimes six months.
123
320841
1970
poate dura uneori șase luni.
05:34
Sometimes it can take two years to type that information
124
322811
2276
Uneori ia chiar doi ani să introduci informația
05:37
into a computer, and sometimes, actually not infrequently,
125
325087
3336
într-un calculator, și uneori, nu arareori,
05:40
it actually never happens.
126
328423
1988
nu-i introdusă niciodată.
05:42
Now try and wrap your head around that for a second.
127
330411
2257
Gândiți-vă o secundă.
05:44
You just had teams of hundreds of people.
128
332668
2442
Ai avut echipe de sute de oameni.
05:47
They went out into the field to answer a particular question.
129
335110
2366
Au mers pe teren să rezolve o anumită problemă.
05:49
You probably spent hundreds of thousands of dollars
130
337476
2467
Probabil s-au cheltuit sute de mii de dolari
05:51
on fuel and photocopying and per diem,
131
339943
3844
pe combustibil, fotocopii, diurne,
05:55
and then for some reason, momentum is lost
132
343787
2353
și pe urmă, cumva se pierde avântul
05:58
or there's no money left,
133
346140
1311
sau nu mai sunt bani,
05:59
and all of that comes to nothing
134
347451
2405
și totate se reduc la zero
06:01
because no one actually types it into the computer at all.
135
349856
2647
pentru că nimeni nu introduce nimic în calculator.
06:04
The process just stops. Happens all the time.
136
352503
3310
Procesul se oprește. Se întâmplă tot timpul.
06:07
This is what we base our decisions on in global health:
137
355813
2933
Pe asta ne bazăm deciziile în sănătatea mondială:
06:10
little data, old data, no data.
138
358746
4898
date puține, date vechi, date inexistente.
06:15
So back in 1995, I began to think about ways
139
363644
2567
Așadar, în 1995, am început să mă gândesc la feluri
06:18
in which we could improve this process.
140
366211
2154
în care am putea îmbunătăți acest proces.
06:20
Now 1995, obviously that was quite a long time ago.
141
368365
2798
1995, evident, a fost de mult.
06:23
It kind of frightens me to think of how long ago that was.
142
371163
2382
Mă sperie când mă gândesc cât timp a trecut.
06:25
The top movie of the year was
143
373545
2194
Filmul anului era
06:27
"Die Hard with a Vengeance."
144
375739
1182
„Greu de Ucis”.
06:28
As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.
145
376921
2783
Vedeți, Bruce Willis avea mult mai mult păr pe atunci.
06:31
I was working in the Centers for Disease Control,
146
379704
2384
Lucram în Centrul pentru Controlul Bolilor.
06:34
and I had a lot more hair back then as well.
147
382088
3043
Și eu aveam mult mai mult păr pe atunci.
06:37
But to me, the most significant thing that I saw in 1995
148
385131
3342
Dar pentru mine, cel mai important lucru pe care l-am văzut în 1995
06:40
was this.
149
388473
1454
a fost ăsta.
06:41
Hard for us to imagine, but in 1995,
150
389927
2641
E greu de închipuit, dar în 1995,
06:44
this was the ultimate elite mobile device.
151
392568
3598
ăsta era ultimul răcnet în dispozitive mobile de elită.
06:48
Right? It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.
152
396166
2372
Nu era un iPhone. Nu era un telefon Galaxy.
06:50
It was a Palm Pilot.
153
398538
1478
Era un Palm Pilot.
06:52
And when I saw the Palm Pilot for the first time, I thought,
154
400016
3564
Și când am văzut Palm Pilot-ul pentru prima dată, m-am gândit,
06:55
why can't we put the forms on these Palm Pilots
155
403580
2527
oare nu putem pune formularele pe aceste Palm Pilot
06:58
and go out into the field just carrying one Palm Pilot,
156
406107
2872
ca să mergem pe teren doar cu un Palm Pilot,
07:00
which can hold the capacity of tens of thousands
157
408979
3117
ce poate depozita zeci de mii
07:04
of paper forms? Why don't we try to do that?
158
412096
2181
de formulare? De ce nu încercăm așa ceva?
07:06
Because if we can do that, if we can actually just
159
414277
2748
Dacă am face asta,
07:09
collect the data electronically, digitally,
160
417025
2514
am aduna datele electronic, digital,
07:11
from the very beginning,
161
419539
1903
chiar de la început,
07:13
we can just put a shortcut right through that whole process
162
421442
3017
creăm o scurtătură prin întregul proces
07:16
of typing,
163
424459
3222
de tastare,
07:19
of having somebody type that stuff into the computer.
164
427681
1983
nu mai introduce nimeni datele în calculator.
07:21
We can skip straight to the analysis
165
429664
1959
Putem trece direct la analiză
07:23
and then straight to the use of the data to actually save lives.
166
431623
3075
și apoi direct la folosirea datelor pentru a salva vieți.
07:26
So that's actually what I began to do.
167
434698
2515
Și am început să fac chiar asta.
07:29
Working at CDC, I began to travel to different programs
168
437213
3334
Lucrând la CDC, am călătorit cu diferite programe
07:32
around the world and to train them in using Palm Pilots
169
440547
4069
în jurul lumii, învățându-i să folosească Palm Pilot-uri
07:36
to do data collection instead of using paper.
170
444616
2525
pentru colectarea datelor în loc de hârtie.
07:39
And it actually worked great.
171
447141
2109
Și a mers chiar foarte bine.
07:41
It worked exactly as well as anybody would have predicted.
172
449250
2665
A mers atât de bine cât s-a prezis.
07:43
What do you know? Digital data collection
173
451915
2233
Ca să vezi! Strângerea digitală de date
07:46
is actually more efficient than collecting on paper.
174
454148
2271
e mai eficientă decât colectarea pe hârtie.
07:48
While I was doing it, my business partner, Rose,
175
456419
2364
În timp ce eu făceam asta, partenera mea Rose,
07:50
who's here with her husband, Matthew, here in the audience,
176
458783
2817
care se află aici în public cu soțul ei, Matthew,
07:53
Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.
177
461600
3177
Rose făcea ceva asemănător pentru Crucea Roșie Americană.
07:56
The problem was, after a few years of doing that,
178
464777
2065
Problema era că, după câțiva ani,
07:58
I realized I had done -- I had been to maybe
179
466842
2740
am realizat că participasem
08:01
six or seven programs, and I thought,
180
469582
2718
în 6-7 programe, și m-am gândit,
08:04
you know, if I keep this up at this pace,
181
472300
2310
dacă o să continui în acest ritm,
08:06
over my whole career, maybe I'm going to go
182
474610
1654
în întreaga mea carieră, poate voi merge
08:08
to maybe 20 or 30 programs.
183
476264
2277
la vreo 20 - 30 de programe.
08:10
But the problem is, 20 or 30 programs,
184
478541
3229
Problema e că 20 - 30 de programe,
08:13
like, training 20 or 30 programs to use this technology,
185
481770
2973
să înveți oamenii să folosească această tehnologie,
08:16
that is a tiny drop in the bucket.
186
484743
2206
e doar o picătură într-un pahar.
08:18
The demand for this, the need for data to run better programs,
187
486949
4039
Cererea, nevoia de programe mai bune pentru procesare de date,
08:22
just within health, not to mention all of the other fields
188
490988
2736
numai în sănătate, ca să nu vorbesc de toate celelalte domenii
08:25
in developing countries, is enormous.
189
493724
2166
din țările în dezvoltare, este enormă.
08:27
There are millions and millions and millions of programs,
190
495890
4010
Există milioane și milioane de programe,
08:31
millions of clinics that need to track drugs,
191
499900
2535
milioane de clinici care trebuie să inventarieze medicamentele,
08:34
millions of vaccine programs.
192
502435
1299
milioane de programe de vaccinare.
08:35
There are schools that need to track attendance.
193
503734
2057
Există școli care trebuie să țină prezența.
08:37
There are all these different things
194
505791
2005
Există toate aceste proiecte diferite
08:39
for us to get the data that we need to do.
195
507796
2095
pentru care avem nevoie de date ca să le îndeplinim.
08:41
And I realized, if I kept up the way that I was doing,
196
509891
4526
Și mi-am dat seama că, dacă aș fi continuat așa,
08:46
I was basically hardly going to make any impact
197
514417
3243
nu aș fi avut practic niciun impact
08:49
by the end of my career.
198
517660
1832
până la sfârșitul carierei mele.
08:51
And so I began to wrack my brain
199
519492
2155
Așa că am început să-mi bat capul
08:53
trying to think about, you know,
200
521647
1143
încercând să-mi dau seama
08:54
what was the process that I was doing,
201
522790
1518
cum se derula procesul,
08:56
how was I training folks, and what were the bottlenecks
202
524308
2856
cum îi instruiam pe oameni, ce obstacole existau
08:59
and what were the obstacles to doing it faster
203
527164
2813
și ce mă împiedica să accelerez procesul,
09:01
and to doing it more efficiently?
204
529977
1520
să-l fac mai eficient?
09:03
And unfortunately, after thinking about this for some time,
205
531497
3143
Din nefericire, după ceva timp de gândire,
09:06
I realized -- I identified the main obstacle.
206
534640
3452
mi-am dat seama, am identificat principalul obstacol.
09:10
And the main obstacle, it turned out,
207
538092
1977
Marele obstacol s-a dovedit a fi,
09:12
and this is a sad realization,
208
540069
1835
din păcate,
09:13
the main obstacle was me.
209
541904
2268
principalul obstacol eram eu.
09:16
So what do I mean by that?
210
544172
2196
Ce vreau să spun cu asta?
09:18
I had developed a process whereby
211
546368
2488
Creasem un proces prin care
09:20
I was the center of the universe of this technology.
212
548856
5045
eu eram centrul universului pentru acea tehnologie.
09:25
If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.
213
553901
2989
Dacă voiai să folosești tehnologia, trebuia să mă contactezi.
09:28
That means you had to know I existed.
214
556890
2106
Adică trebuia să știi că exist.
09:30
Then you had to find the money to pay for me
215
558996
1474
După care trebuia să găsești bani ca să-mi plătești
09:32
to fly out to your country
216
560470
1486
zborul până în țara ta
09:33
and the money to pay for my hotel
217
561956
1548
și bani ca să-mi plătești hotelul
09:35
and my per diem and my daily rate.
218
563504
2760
și diurna și costul zilnic.
09:38
So you could be talking about 10,000 or 20,000 or 30,000 dollars
219
566264
2949
Vorbim de sume de 10.000 sau 20.000 sau 30.000 de dolari
09:41
if I actually had the time or it fit my schedule
220
569213
2582
dacă aveam într-adevăr timp, dacă te puteam programa,
09:43
and I wasn't on vacation.
221
571795
1947
și dacă nu eram în vacanță.
09:45
The point is that anything, any system that depends
222
573742
2897
Ideea e că orice sistem ce depinde
09:48
on a single human being or two or three or five human beings,
223
576639
2870
de un singur om, sau doi, trei, cinci oameni,
09:51
it just doesn't scale.
224
579509
1736
eșuează la scară mare.
09:53
And this is a problem for which we need to scale
225
581245
2021
E o problemă care necesită distribuirea
09:55
this technology and we need to scale it now.
226
583266
2997
aceastei tehnologii în masă imediat.
09:58
And so I began to think of ways in which I could basically
227
586263
2222
Am început să mă gândesc la feluri în care aș putea
10:00
take myself out of the picture.
228
588485
2384
să mă scot din peisaj.
10:02
And, you know, I was thinking,
229
590869
4496
M-am tot gândit
10:07
how could I take myself out of the picture
230
595365
2096
cum m-aș putea scoate din ecuație
10:09
for quite some time.
231
597461
1809
foarte mult timp.
10:11
You know, I'd been trained that the way that
232
599270
2157
Fusesem învățat că modul în care
10:13
you distribute technology within international development
233
601427
2722
se distribuie tehnologia în dezvoltarea internațională
10:16
is always consultant-based.
234
604149
2027
e mereu prin consulanți.
10:18
It's always guys that look pretty much like me
235
606176
2977
Tot timpul e un tip care arată cam ca mine
10:21
flying from countries that look pretty much like this
236
609153
2301
care zboară din țări care arată cam ca asta
10:23
to other countries with people with darker skin.
237
611454
3106
spre alte țări cu oameni cu pielea mai închisă.
10:26
And you go out there, and you spend money on airfare
238
614560
2445
Și te duci acolo, cheltui bani pe zboruri.
10:29
and you spend time and you spend per diem
239
617005
3510
pierzi timp, cheltui diurna,
10:32
and you spend [on a] hotel and you spend all that stuff.
240
620515
2112
chieltui pe hotel și pe toate cele.
10:34
As far as I knew, that was the only way
241
622627
1851
Din câte știam, ăsta era singurul fel
10:36
you could distribute technology, and I couldn't figure out a way around it.
242
624478
3269
de a distribui tehnologia și nu știam altul.
10:39
But the miracle that happened,
243
627747
2671
Dar s-a întâmplat un miracol,
10:42
I'm going to call it Hotmail for short.
244
630418
2750
pe care o să-l numesc pe scurt Hotmail.
10:45
Now you may not think of Hotmail as being miraculous,
245
633168
2181
Poate nu credeți că Hotmail-ul e miraculos,
10:47
but for me it was miraculous, because I noticed,
246
635349
2913
dar pentru mine a fost miraculos, pentru că am observat,
10:50
just as I was wrestling with this problem,
247
638262
2566
chiar când mă luptam cu problema asta,
10:52
I was working in sub-Saharan Africa mostly at the time.
248
640828
3414
lucram în Africa sub-sahariană la acel moment.
10:56
I noticed that every sub-Saharan African health worker
249
644242
2589
Am observat că toți funcționarii din sănătate din regiune,
10:58
that I was working with had a Hotmail account.
250
646831
4108
cu care lucram, aveau cont Hotmail.
11:02
And I thought, it struck me,
251
650939
2144
Și m-a izbit un gând,
11:05
wait a minute, I know that the Hotmail people
252
653083
2615
stai puțin, știu sigur că tipii de la Hotmail
11:07
surely didn't fly to the Ministry of Health of Kenya
253
655698
2716
n-au zburat la Ministrul Sănătății din Kenya
11:10
to train people in how to use Hotmail.
254
658414
2711
să învețe oamenii să folosească Hotmail-ul.
11:13
So these guys are distributing technology.
255
661125
2487
Tipii ăștia distribuie tehnologie.
11:15
They're getting software capacity out there
256
663612
2004
Își scot programele în lume
11:17
but they're not actually flying around the world.
257
665616
2009
dar nu zboară peste tot pentru asta.
11:19
I need to think about this some more.
258
667625
1560
Trebuia să mă mai gândesc.
11:21
While I was thinking about it, people started using
259
669185
2173
Cât mă gândeam eu, oamenii au început să folosească
11:23
even more things just like this, just as we were.
260
671358
3200
și mai multe lucruri de acest gen, ca și noi de altfel.
11:26
They started using LinkedIn and Flickr
261
674558
1210
Au început să folosească LinkedIn și Flickr
11:27
and Gmail and Google Maps, all these things.
262
675768
2761
și Gmail și Google Maps.
11:30
Of course, all of these things are cloud-based
263
678529
2726
Bineînțeles, sunt toate bazate pe tehnologia „cloud”
11:33
and don't require any training.
264
681255
2206
și nu necesită instruire.
11:35
They don't require any programmers.
265
683461
1600
Nu e nevoie de programatori.
11:37
They don't require any consultants, because
266
685061
1709
Nu e nevoie de consultanți pentru că
11:38
the business model for all these businesses
267
686770
2394
modelul de afaceri de acest gen
11:41
requires that something be so simple we can use it ourselves
268
689164
2997
cere ca lucrurile să fie simple încât să le putem folosi
11:44
with little or no training.
269
692161
1185
chiar fără instruire.
11:45
You just have to hear about it and go to the website.
270
693346
2614
Trebuie doar să auzi despre produs și să intri pe website.
11:47
And so I thought, what would happen if we built software
271
695960
4365
Așa că m-am întrebat, ce s-ar întâmpla dacă am construi un software
11:52
to do what I'd been consulting in?
272
700325
2011
să facă ceea ce făceam eu?
11:54
Instead of training people how
273
702336
1434
În loc să înveți persoanele cum
11:55
to put forms onto mobile devices,
274
703770
2850
să pună formulare pe dispozitive mobile,
11:58
let's create software that lets them do it themselves
275
706620
2284
să creăm un software care le permite s-o facă singuri
12:00
with no training and without me being involved?
276
708904
1890
fără instruire și fără să mă implic personal?
12:02
And that's exactly what we did.
277
710794
1804
Exact asta am făcut.
12:04
So we created software called Magpi,
278
712598
3684
Așa am creat softul numit Magpi,
12:08
which has an online form creator.
279
716282
1877
care crează formulare online.
12:10
No one has to speak to me.
280
718159
1151
Nimeni nu trebuie să vorbească cu mine.
12:11
You just have to hear about it and go to the website.
281
719310
2694
Trebuie doar să auzi despre produs și să intri pe site.
12:14
You can create forms, and once you've created the forms,
282
722004
2747
Poți crea formulare și odată ce le ai,
12:16
you push them to a variety of common mobile phones.
283
724751
2340
le poți trimite pe orice telefon mobil.
12:19
Obviously nowadays, we've moved past Palm Pilots
284
727091
2475
Evident că în prezent am trecut de la Palm Pilot
12:21
to mobile phones.
285
729566
1328
la telefone mobile.
12:22
And it doesn't have to be a smartphone.
286
730894
1132
Și nu trebuie să fie un smartphone.
12:24
It can be a basic phone like the phone on the right there,
287
732026
2707
Poate fi un telefon rudimentar ca cel din dreapta,
12:26
you know, the basic kind of Symbian phone
288
734733
1336
telefonul Symbian simplu,
12:28
that's very common in developing countries.
289
736069
2466
foarte obișnuit în țările în curs de dezvoltare.
12:30
And the great part about this is, it's just like Hotmail.
290
738535
3999
Important este că-i exact ca Hotmail.
12:34
It's cloud-based, and it doesn't require any training,
291
742534
2334
Funcționează prin cloud, nu necesită instruire,
12:36
programming, consultants.
292
744868
2040
programare, consultanți.
12:38
But there are some additional benefits as well.
293
746908
1936
Dar mai are și alte beneficii.
12:40
Now we knew, when we built this system,
294
748844
1955
Știam, când am construit sistemul,
12:42
the whole point of it, just like with the Palm Pilots,
295
750799
2293
că, la fel ca pentru Palm Pilot,
12:45
was that you'd have to, you'd be able to
296
753092
2604
puteai aduna date
12:47
collect the data and immediately upload the data and get your data set.
297
755696
3191
și trimite imediat într-o bază de date.
12:50
But what we found, of course, since it's already on a computer,
298
758887
2437
Dar am descoperit, pentru că deja se afla pe calculator,
12:53
we can deliver instant maps and analysis and graphing.
299
761324
3188
că putem produce hărți, analize și grafice instantaneu.
12:56
We can take a process that took two years
300
764512
2251
Un proces care dura doi ani
12:58
and compress that down to the space of five minutes.
301
766763
3222
îl comprimăm la doar cinci minute.
13:01
Unbelievable improvements in efficiency.
302
769985
2506
O creștere incredibilă a eficienței.
13:04
Cloud-based, no training, no consultants, no me.
303
772491
4766
Prin cloud, fără instruire, fără consultanți, fără mine.
13:09
And I told you that in the first few years
304
777257
2323
Și v-am spus că în primii câțiva ani
13:11
of trying to do this the old-fashioned way,
305
779580
1827
în care făceam lucrurile pe moda veche,
13:13
going out to each country,
306
781407
1292
mergând în fiecare țară,
13:14
we reached about, I don't know,
307
782699
3054
am contactat pobabil, știu eu,
13:17
probably trained about 1,000 people.
308
785753
2118
poate am instruit vreo mie de oameni.
13:19
What happened after we did this?
309
787871
1803
Ce s-a întâmplat după ce am făcut asta?
13:21
In the second three years, we had 14,000 people
310
789674
2506
În următorii trei ani, 14.000 de oameni
13:24
find the website, sign up, and start using it to collect data,
311
792180
3193
au găsit site-ul, s-au înscris și au început să adune date,
13:27
data for disaster response,
312
795373
1502
date pentru intervenții în caz de dezastre,
13:28
Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,
313
796875
4748
crescători canadieni de porci care urmăresc boli de porci și turme de porci,
13:33
people tracking drug supplies.
314
801623
2415
persoane care inventariează medicamente.
13:36
One of my favorite examples, the IRC,
315
804038
1942
Unul din exemplele mele preferate, IRC-ul,
13:37
International Rescue Committee,
316
805980
1629
Comitetul Internațional de Salvare,
13:39
they have a program where semi-literate midwives
317
807609
3237
are un program în care moașele semi-analfabete
13:42
using $10 mobile phones
318
810846
2427
folosind telefone mobile de 10$
13:45
send a text message using our software
319
813273
2209
trimit un SMS prin softul nostru
13:47
once a week with the number of births
320
815482
2209
o dată pe săptămână, cu numărul nașterilor
13:49
and the number of deaths, which gives IRC
321
817691
2313
și numărul morților, dând IRC-ului
13:52
something that no one in global health has ever had:
322
820004
2599
ceva ce nimeni din sănătatea globală nu a avut niciodată:
13:54
a near real-time system of counting babies,
323
822603
3637
un sistem aproape în timp real de a număra nou-născuții,
13:58
of knowing how many kids are born,
324
826240
1492
de a știi câți copii se nasc,
13:59
of knowing how many children there are
325
827732
1676
și de a ști câți copii există
14:01
in Sierra Leone, which is the country where this is happening,
326
829408
2782
în Sierra Leone, țara în care se petrece asta,
14:04
and knowing how many children die.
327
832190
3204
și de a ști câți copii mor.
14:07
Physicians for Human Rights --
328
835394
1597
Organizația Physicians for Human Rights,
14:08
this is moving a little bit outside the health field —
329
836991
2479
deviez puțin de la domeniului sănătății,
14:11
they are gathering, they're basically training people
330
839470
2865
adună, practic învață oamenii
14:14
to do rape exams in Congo, where this is an epidemic,
331
842335
3364
să facă analize de viol în Congo, unde există o epidemie,
14:17
a horrible epidemic,
332
845699
1748
o epidemie oribilă,
14:19
and they're using our software to document
333
847447
2171
și folosesc softul nostru pentru a documenta
14:21
the evidence they find, including photographically,
334
849618
2972
dovezile pe care le găsesc, inclusiv fotografice,
14:24
so that they can bring the perpetrators to justice.
335
852590
4152
pentru a putea aduce vinovații în fața justiției.
14:28
Camfed, another charity based out of the U.K.,
336
856742
3683
CAMFED, o altă organizație caritabilă din Marea Britanie,
14:32
Camfed pays girls' families to keep them in school.
337
860425
3748
plătește familiile cu fiice pentru a le ține la școală.
14:36
They understand this is the most significant intervention
338
864173
1873
Ei înțeleg că asta e cea mai importantă intervenție
14:38
they can make. They used to track the dispersements,
339
866046
3284
pe care o pot face. Înainte, țineau evidența retragerilor,
14:41
the attendance, the grades, on paper.
340
869330
1986
a prezențelor, a notelor, pe hârtie.
14:43
The turnaround time between a teacher
341
871316
1608
Timpul ce trecea de când un profesor
14:44
writing down grades or attendance
342
872924
1726
scria notele sau prezența
14:46
and getting that into a report was about two to three years.
343
874650
2610
până la adunarea informațiilor într-un raport era de 2-3 ani.
14:49
Now it's real time, and because this is such
344
877260
2230
Acum e în timp real și pentru că sistemul
14:51
a low-cost system and based in the cloud, it costs,
345
879490
2940
e așa de economic, și bazat pe cloud, costă
14:54
for the entire five countries that Camfed runs this in
346
882430
3434
pentru toate cele cinci țări în care CAMFED îl folosește
14:57
with tens of thousands of girls,
347
885864
1932
cu zeci de mii de fete,
14:59
the whole cost combined is 10,000 dollars a year.
348
887796
3358
costurile totale sunt de 10.000 de dolari pe an.
15:03
That's less than I used to get
349
891154
1801
Mai puțin decât primeam eu
15:04
just traveling out for two weeks to do a consultation.
350
892955
5071
pentru a călători două săptămâni pentru o consultație.
15:10
So I told you before that
351
898026
2136
V-am spus mai înainte că,
15:12
when we were doing it the old-fashioned way, I realized
352
900162
2192
făcând lucrurile pe modelul vechi, am realizat
15:14
all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --
353
902354
2898
că toată munca noastră nu era decât o picătură,
15:17
10, 20, 30 different programs.
354
905252
2226
10, 20, 30 de programe diferite.
15:19
We've made a lot of progress, but I recognize
355
907478
2275
Am progresat mult, dar recunosc
15:21
that right now, even the work that we've done
356
909753
2157
că în acest moment, chiar și munca pe care am făcut-o
15:23
with 14,000 people using this,
357
911910
2404
cu 14.000 de oameni care folosesc această tehnologie,
15:26
is still a drop in the bucket. But something's changed.
358
914314
2946
e tot doar o picătură. Dar ceva s-a schimbat.
15:29
And I think it should be obvious.
359
917260
1216
Și cred că e evident.
15:30
What's changed now is,
360
918476
2091
Ce s-a schimbat e că
15:32
instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate
361
920567
3578
în loc de un program de adunare a datelor extrem de lent,
15:36
that we can never reach all the people who need us,
362
924145
3198
care nu va ajunge niciodată la persoanele care au nevoie,
15:39
we've made it unnecessary for people to get reached by us.
363
927343
3659
acum nu e nevoie să intrăm în contact cu oamenii.
15:43
We've created a tool that lets programs
364
931002
3076
Am creat un instrument care permite programelor
15:46
keep kids in school, track the number of babies
365
934078
3155
să țină copiii la școală, să numere nou-născuții,
15:49
that are born and the number of babies that die,
366
937233
2804
și copiii care decedează,
15:52
to catch criminals and successfully prosecute them,
367
940037
3623
să prindă criminalii și să-i inculpe cu succes,
15:55
to do all these different things to learn more
368
943660
2690
să facă toate astea ca să învățăm mai multe
15:58
about what's going on, to understand more, to see more,
369
946350
5117
despre ce se întâmplă, să înțelegem și să vedem mai multe,
16:03
and to save lives and improve lives.
370
951467
3971
să salvăm și să îmbunătățim vieți.
16:07
Thank you.
371
955438
1997
Mulțumesc.
16:09
(Applause)
372
957435
3987
(Aplauze).
ABOUT THE SPEAKER
Joel Selanikio - Health and technology activistDr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges.
Why you should listen
A practicing pediatrician, former Wall Street computer consultant, and former epidemiologist at the Centers for Disease Control, Dr. Joel Selanikio is the CEO of DataDyne, a social business working in fields such as international development and global health.
Selanikio started to experiment with electronic data capture back when the Palm Pilot was cutting edge technology. In the years since then, he has helped to experiment with the growing potential and availability of technology--and the growing ubiquity of the cloud. Combining the two has led to systems such as Magpi mobile data collection software. Previously known as "EpiSurveyor," the service now has over 20,000 users in more than 170 countries.
Selanikio holds a bachelor's degree from Haverford College, a medical degree from Brown University, and he is a graduate of the Epidemic Intelligence Service fellowship of the CDC. He continues to practice clinical pediatrics as an Assistant Professor at Georgetown University and on the Emergency Response Team of the International Rescue Committee.
Joel Selanikio | Speaker | TED.com