TEDxAustin
Joel Selanikio: The big-data revolution in health care
Joel Selanikio: Det överraskande fröet till en "big data"-revolution inom hälsovården
Filmed:
Readability: 4.1
745,046 views
Att samla in globala hälsouppgifter var tidigare en ofullkomlig vetenskap: Arbetare vandrade runt i byar och knackade dörr för att ställa frågor. De skrev ner svaren på pappersenkäter och förde sedan in uppgifterna i en dator – och utifrån denna bristfälliga information fattade länder viktiga beslut. Datanörden Joel Selanikio talar om hur insamlingen av hälsouppgifter har förändrats under det senaste årtiondet, tack vare Palm Piloter och Hotmail och nu molnbaserade tjänster. (Filmat vid TEDxAustin.)
Joel Selanikio - Health and technology activist
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
There's an old joke about a cop who's walking his beat
0
717
2439
Det finns ett gammalt skämt om en polis
som är ute och patrullerar
som är ute och patrullerar
00:15
in the middle of the night,
1
3156
1295
mitt i natten
00:16
and he comes across a guy under a street lamp
2
4451
2365
då han möter en man
som står under en gatlykta
som står under en gatlykta
00:18
who's looking at the ground and moving from side to side,
3
6816
2531
Mannen tittar ner i marken
och vankar av och an.
och vankar av och an.
00:21
and the cop asks him what he's doing.
4
9347
1859
Polisen frågar vad han gör.
00:23
The guys says he's looking for his keys.
5
11206
1959
Mannen säger att han letar efter sina nycklar.
00:25
So the cop takes his time and looks over
6
13165
2580
Så polisen stannar upp och tittar runt
00:27
and kind of makes a little matrix and looks
7
15745
1637
och söker igenom platsen systematiskt
00:29
for about two, three minutes. No keys.
8
17382
3051
i två, tre minuter.
Inga nycklar.
Inga nycklar.
00:32
The cop says, "Are you sure? Hey buddy,
9
20433
2966
Polisen säger: "Är du säker?
00:35
are you sure you lost your keys here?"
10
23399
1880
Är du säker på att du tappade dina nycklar här?"
00:37
And the guy says, "No, no, actually I lost them
11
25279
1379
Och mannen säger:
"Nej, nej, jag tappade dem
"Nej, nej, jag tappade dem
00:38
down at the other end of the street,
12
26658
1525
i andra änden av gatan
00:40
but the light is better here."
13
28183
5984
men ljuset är bättre här".
00:46
There's a concept that people talk about nowadays
14
34167
1793
Det finns ett koncept som folk talar om i dag
00:47
called big data, and what they're talking about
15
35960
2234
nämligen "big data",
och vad de talar om
och vad de talar om
00:50
is all of the information that we're generating
16
38194
2166
är all den information som vi skapar
00:52
through our interaction with and over the Internet,
17
40360
2665
genom vår interaktion med och på internet,
00:55
everything from Facebook and Twitter
18
43025
1942
från Facebook och Twitter
00:56
to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,
19
44967
4077
till nedladdning av musik,
strömning av filmer m.m.
strömning av filmer m.m.
01:01
the live streaming of TED.
20
49044
1875
t.ex. direktströmning av TED.
01:02
And the folks who work with big data, for them,
21
50919
2761
För de som arbetar med "big data"
01:05
they talk about that their biggest problem is
22
53680
1771
är det största problemet
01:07
we have so much information,
23
55451
1912
att vi har så mycket information.
01:09
the biggest problem is, how do we organize all that information?
24
57363
3492
Men det största problemet är
hur vi organiserar informationen.
hur vi organiserar informationen.
01:12
I can tell you that working in global health,
25
60855
2392
För oss som arbetar med globala hälsofrågor
01:15
that is not our biggest problem.
26
63247
2872
är detta inte det största problemet.
01:18
Because for us, even though the light
27
66119
1570
För även om ljuset
01:19
is better on the Internet,
28
67689
3157
är bättre på internet,
01:22
the data that would help us solve the problems
29
70846
2320
så finns de uppgifter som krävs
för att kunna lösa problemen
för att kunna lösa problemen
01:25
we're trying to solve is not actually present on the Internet.
30
73166
3386
inte tillgängliga på internet.
01:28
So we don't know, for example, how many people
31
76552
1847
Vi vet t.ex. inte hur många människor
01:30
right now are being affected by disasters
32
78399
2594
som i dagsläget påverkas av katastrofer
01:32
or by conflict situations.
33
80993
2336
eller av konflikter.
01:35
We don't know for really basically any of the clinics
34
83329
3743
Vi vet inte ens vilka kliniker
01:39
in the developing world, which ones have medicines
35
87072
2193
i utvecklingsländerna som har mediciner
01:41
and which ones don't.
36
89265
1460
och vilka som inte har det.
01:42
We have no idea of what the supply chain is for those clinics.
37
90725
3172
Vi känner inte till dessa klinikers leveranskedjor.
01:45
We don't know -- and this is really amazing to me --
38
93897
2860
Vi vet inte - vilket jag finner helt ofattbart -
01:48
we don't know how many children were born,
39
96757
2901
hur många barn som föds
01:51
or how many children there are in Bolivia
40
99658
2946
eller hur många barn det finns i Bolivia,
01:54
or Botswana or Bhutan.
41
102604
3154
i Botswana eller i Bhutan.
01:57
We don't know how many kids died last week
42
105758
1922
Vi vet inte hur många barn som dog förra veckan
01:59
in any of those countries.
43
107680
1401
i något av dessa länder.
02:01
We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.
44
109081
3372
Vi vet inte vilka behov äldre
eller mentalsjuka personer har.
eller mentalsjuka personer har.
02:04
For all of these different critically important problems
45
112453
3239
I fråga om alla dessa olika
och mycket viktiga problem,
och mycket viktiga problem,
02:07
or critically important areas that we want to solve problems in,
46
115692
3001
eller mycket viktiga områden,
som vi vill lösa problem på,
som vi vill lösa problem på,
02:10
we basically know nothing at all.
47
118693
5112
vet vi praktiskt taget ingenting.
02:15
And part of the reason why we don't know anything at all
48
123805
2623
En av anledningarna till att vi inte vet något
02:18
is that the information technology systems
49
126428
2252
är att de IT-system
02:20
that we use in global health to find the data
50
128680
3525
som används inom global hälsa för att få fram uppgifter,
02:24
to solve these problems is what you see here.
51
132205
2945
för att lösa dessa problem, är vad ni ser här:
02:27
And this is about a 5,000-year-old technology.
52
135150
2258
Denna teknik är ca 5 000 år gammal.
02:29
Some of you may have used it before.
53
137408
1052
Ni kanske känner till den.
02:30
It's kind of on its way out now, but we still use it
54
138460
2320
Den är på väg ut nu,
men vi använder den än
men vi använder den än
02:32
for 99 percent of our stuff.
55
140780
2091
för 99 % av all vår verksamhet.
02:34
This is a paper form, and what you're looking at
56
142871
4009
Detta är ett pappersark, och vad ni ser
02:38
is a paper form in the hand of a Ministry of Health nurse
57
146880
3366
är ett pappersark i handen på
en sjuksköterska i Indonesien
en sjuksköterska i Indonesien
02:42
in Indonesia who is tramping out across the countryside
58
150246
3288
som vandrar omkring på landsbygden
02:45
in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,
59
153534
3581
en säkerligen mycket varm och fuktig dag.
02:49
and she is going to be knocking on thousands of doors
60
157115
2725
Hon kommer att knacka på tusentals dörrar
02:51
over a period of weeks or months,
61
159840
1946
under veckor eller månader,
02:53
knocking on the doors and saying, "Excuse me,
62
161786
2448
och säga: "Ursäkta,
02:56
we'd like to ask you some questions.
63
164234
2172
vi skulle vilja ställa några frågor.
02:58
Do you have any children? Were your children vaccinated?"
64
166406
3671
Har du några barn?
Har dina barn vaccinerats?"
Har dina barn vaccinerats?"
03:02
Because the only way we can actually find out
65
170077
1848
För det enda sättet vi kan få reda på
03:03
how many children were vaccinated in the country of Indonesia,
66
171925
2883
hur många barn som vaccinerats i Indonesien,
03:06
what percentage were vaccinated, is actually not
67
174808
2653
hur många procent som vaccinerats,
03:09
on the Internet but by going out and knocking on doors,
68
177461
2900
är inte på internet, utan genom att knacka dörr.
03:12
sometimes tens of thousands of doors.
69
180361
2871
Ibland tusentals dörrar.
03:15
Sometimes it takes months to even years
70
183232
2376
Ibland tar det månader, till och med år,
03:17
to do something like this.
71
185608
1726
att göra detta.
03:19
You know, a census of Indonesia
72
187334
2141
En folkräkning i Indonesien
03:21
would probably take two years to accomplish.
73
189475
1832
skulle antagligen ta två år att genomföra.
03:23
And the problem, of course, with all of this is that
74
191307
2645
Problemet med detta är förstås
03:25
with all those paper forms — and I'm telling you
75
193952
1785
alla dessa enkäter
- och jag kan intyga
- och jag kan intyga
03:27
we have paper forms for every possible thing.
76
195737
2212
att vi har enkäter för allt möjligt.
03:29
We have paper forms for vaccination surveys.
77
197949
2703
Vi har enkäter för vaccinationsundersökningar.
03:32
We have paper forms to track people who come into clinics.
78
200652
3374
Vi har enkäter för att registrera besökare till kliniker.
03:36
We have paper forms to track drug supplies,
79
204026
2795
Vi har enkäter för att spåra läkemedelsleveranser
03:38
blood supplies, all these different paper forms
80
206821
2804
och blodleveranser.
Alla dessa olika enkäter
Alla dessa olika enkäter
03:41
for many different topics,
81
209625
1725
för en rad olika områden
03:43
they all have a single common endpoint,
82
211350
2232
har ett gemensamt problem.
03:45
and the common endpoint looks something like this.
83
213582
2665
Detta problem ser ut ungefär så här:
03:48
And what we're looking at here is a truckful o' data.
84
216247
4284
Vad vi ser är en bil full med information -
03:52
This is the data from a single vaccination coverage survey
85
220531
4619
information från en enda vaccinationsundersökning
03:57
in a single district in the country of Zambia
86
225150
2215
i ett enda område i Zambia
03:59
from a few years ago that I participated in.
87
227365
2128
som jag deltog i för ett antal år sedan.
04:01
The only thing anyone was trying to find out
88
229493
2557
Det enda vi försökte få reda på var
04:04
is what percentage of Zambian children are vaccinated,
89
232050
3103
hur många procent av barnen
i Zambia som vaccinerats.
i Zambia som vaccinerats.
04:07
and this is the data, collected on paper over weeks
90
235153
3179
Detta är de uppgifter som samlades in under veckor
04:10
from a single district, which is something like a county
91
238332
2874
i ett enda distrikt, vilket kan jämföras med ett "county"
04:13
in the United States.
92
241206
1340
i USA.
04:14
You can imagine that, for the entire country of Zambia,
93
242546
2108
Föreställ dig hur det skulle se ut om hela Zambia
04:16
answering just that single question
94
244654
3574
skulle svara på bara denna fråga.
04:20
looks something like this.
95
248228
1948
Det skulle se ut ungefär så här.
04:22
Truck after truck after truck
96
250176
2655
Bil efter bil efter bil
04:24
filled with stack after stack after stack of data.
97
252831
3461
fylld med staplar av uppgifter.
04:28
And what makes it even worse is that
98
256292
1328
Vad som gör det ännu värre är att
04:29
that's just the beginning,
99
257620
1938
detta bara är början,
04:31
because once you've collected all that data,
100
259558
1974
för när du väl samlat in alla uppgifter
04:33
of course someone's going to have to --
101
261532
1593
så måste förstås någon -
04:35
some unfortunate person is going to have to type that into a computer.
102
263125
3292
någon stackare -
föra in allt detta i en dator.
föra in allt detta i en dator.
04:38
When I was a graduate student, I actually was
103
266417
2046
Som doktorand var jag ibland
04:40
that unfortunate person sometimes.
104
268463
2003
denna stackare.
04:42
I can tell you, I often wasn't really paying attention.
105
270466
3011
Jag var inte alltid helt koncentrerad.
04:45
I probably made a lot of mistakes when I did it
106
273477
1818
Jag gjorde antagligen många fel
04:47
that no one ever discovered, so data quality goes down.
107
275295
2825
som ingen upptäckte,
så datakvaliteten försämras.
så datakvaliteten försämras.
04:50
But eventually that data hopefully gets typed into a computer,
108
278120
3152
Men förhoppningsvis förs uppgifterna in i en dator
04:53
and someone can begin to analyze it,
109
281272
1767
så att någon kan analysera dem,
04:55
and once they have an analysis and a report,
110
283039
2716
och när det finns en analys och en rapport
04:57
hopefully then you can take the results of that data collection
111
285755
3299
kan någon förhoppningsvis använda resultatet
05:01
and use it to vaccinate children better.
112
289054
2147
för att vaccinera barn bättre.
05:03
Because if there's anything worse
113
291201
2909
För jag vet inte om det finns något värre
05:06
in the field of global public health,
114
294110
2346
när det gäller den globala folkhälsan
05:08
I don't know what's worse than allowing children on this planet
115
296456
2729
än att låta barn på denna planet
05:11
to die of vaccine-preventable diseases,
116
299185
3140
dö av sjukdomar som kan förebyggas med vaccin,
05:14
diseases for which the vaccine costs a dollar.
117
302325
3510
vaccin som kostar en dollar.
05:17
And millions of children die of these diseases every year.
118
305835
3088
Och miljoner barn dör av dessa sjukdomar varje år.
05:20
And the fact is, millions is a gross estimate because
119
308923
3462
Faktum är att miljoner är en grov uppskattning,
05:24
we don't really know how many kids die each year of this.
120
312385
3005
eftersom vi inte riktigt vet
hur många barn som dör av detta varje år.
hur många barn som dör av detta varje år.
05:27
What makes it even more frustrating is that
121
315390
2352
Vad som gör det hela än mer frustrerande är att
05:29
the data entry part, the part that I used to do as a grad student,
122
317742
3099
införandet av uppgifterna,
vad jag gjorde som doktorand,
vad jag gjorde som doktorand,
05:32
can take sometimes six months.
123
320841
1970
ibland tar upp till sex månader.
05:34
Sometimes it can take two years to type that information
124
322811
2276
Ibland tar det upp till två år att föra in uppgifterna
05:37
into a computer, and sometimes, actually not infrequently,
125
325087
3336
i en dator, och ibland, till och med ofta,
05:40
it actually never happens.
126
328423
1988
görs det aldrig.
05:42
Now try and wrap your head around that for a second.
127
330411
2257
Försök föreställa dig detta.
05:44
You just had teams of hundreds of people.
128
332668
2442
Du hade ett team med hundratals personer.
05:47
They went out into the field to answer a particular question.
129
335110
2366
De gav sig ut på fältet för att besvara en särskild fråga.
05:49
You probably spent hundreds of thousands of dollars
130
337476
2467
Du spenderade antagligen hundratusentals dollar
05:51
on fuel and photocopying and per diem,
131
339943
3844
på bensin, fotokopior och traktamenten,
05:55
and then for some reason, momentum is lost
132
343787
2353
och sen, av någon anledning,
är drivkraften borta
är drivkraften borta
05:58
or there's no money left,
133
346140
1311
eller så finns det inga pengar kvar,
05:59
and all of that comes to nothing
134
347451
2405
och det hela resulterar i ingenting,
06:01
because no one actually types it into the computer at all.
135
349856
2647
eftersom ingen för in det i en dator.
06:04
The process just stops. Happens all the time.
136
352503
3310
Processen stannar.
Det händer hela tiden.
Det händer hela tiden.
06:07
This is what we base our decisions on in global health:
137
355813
2933
Det här baserar vi våra beslut på när det gäller global hälsa:
06:10
little data, old data, no data.
138
358746
4898
lite information, gammal information, ingen information.
06:15
So back in 1995, I began to think about ways
139
363644
2567
Så 1995 började jag fundera på hur
06:18
in which we could improve this process.
140
366211
2154
vi kunde förbättra denna process.
06:20
Now 1995, obviously that was quite a long time ago.
141
368365
2798
1995 var förstås väldigt länge sen.
06:23
It kind of frightens me to think of how long ago that was.
142
371163
2382
Det skrämmer mig att tänka på hur länge sen det var.
06:25
The top movie of the year was
143
373545
2194
Den mest sedda filmen var
06:27
"Die Hard with a Vengeance."
144
375739
1182
"Die Hard - Hämningslöst".
06:28
As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.
145
376921
2783
Som ni kan se hade Bruce Willis mycket mer hår då.
06:31
I was working in the Centers for Disease Control,
146
379704
2384
Jag arbetade för det amerikanska smittskyddsinstitutet,
06:34
and I had a lot more hair back then as well.
147
382088
3043
och hade också mycket mer hår då.
06:37
But to me, the most significant thing that I saw in 1995
148
385131
3342
Men det viktigaste jag såg 1995
06:40
was this.
149
388473
1454
var det här.
06:41
Hard for us to imagine, but in 1995,
150
389927
2641
Det är svårt att föreställa sig,
06:44
this was the ultimate elite mobile device.
151
392568
3598
men 1995 var det här den ultimata
och främsta mobila enheten.
och främsta mobila enheten.
06:48
Right? It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.
152
396166
2372
Det var ingen iPhone.
Det var ingen Galaxy-telefon.
Det var ingen Galaxy-telefon.
06:50
It was a Palm Pilot.
153
398538
1478
Det var en Palm Pilot.
06:52
And when I saw the Palm Pilot for the first time, I thought,
154
400016
3564
När jag såg den för första gången tänkte jag
06:55
why can't we put the forms on these Palm Pilots
155
403580
2527
varför kan vi inte göra enkäterna i en av dessa
06:58
and go out into the field just carrying one Palm Pilot,
156
406107
2872
och gå ut på fältet med bara en Palm Pilot,
07:00
which can hold the capacity of tens of thousands
157
408979
3117
som kan innehålla lika mycket information
07:04
of paper forms? Why don't we try to do that?
158
412096
2181
som tiotusentals pappersenkäter?
Varför provar vi inte att göra så?
Varför provar vi inte att göra så?
07:06
Because if we can do that, if we can actually just
159
414277
2748
För om vi lyckas med det,
07:09
collect the data electronically, digitally,
160
417025
2514
om vi kan samla in uppgifterna elektroniskt, digitalt,
07:11
from the very beginning,
161
419539
1903
från första början
07:13
we can just put a shortcut right through that whole process
162
421442
3017
så kan vi snabba på hela processen
07:16
of typing,
163
424459
3222
med att skriva
07:19
of having somebody type that stuff into the computer.
164
427681
1983
och med att ha någon som för in allt i datorn.
07:21
We can skip straight to the analysis
165
429664
1959
Vi kan börja analysera uppgifterna genast
07:23
and then straight to the use of the data to actually save lives.
166
431623
3075
och sen direkt använda dem för att rädda liv.
07:26
So that's actually what I began to do.
167
434698
2515
Så jag började göra just detta.
07:29
Working at CDC, I began to travel to different programs
168
437213
3334
I mitt jobb vid smittskyddsinstitutet
började jag resa till olika program
började jag resa till olika program
07:32
around the world and to train them in using Palm Pilots
169
440547
4069
runtom i världen och lära dem
hur man använder Palm Piloter,
hur man använder Palm Piloter,
07:36
to do data collection instead of using paper.
170
444616
2525
i stället för papper, för att samla in information.
07:39
And it actually worked great.
171
447141
2109
Det fungerade faktiskt jättebra.
07:41
It worked exactly as well as anybody would have predicted.
172
449250
2665
Det fungerade precis så bra
som man kunde förvänta sig.
som man kunde förvänta sig.
07:43
What do you know? Digital data collection
173
451915
2233
Föga förvånande är digital uppgiftsinsamling
07:46
is actually more efficient than collecting on paper.
174
454148
2271
faktiskt effektivare än papper.
07:48
While I was doing it, my business partner, Rose,
175
456419
2364
Samtidigt som jag gjorde detta var min kollega Rose,
07:50
who's here with her husband, Matthew, here in the audience,
176
458783
2817
som är här i publiken med sin man Matthew,
07:53
Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.
177
461600
3177
ute på ett liknande uppdrag för Amerikanska Röda Korset.
07:56
The problem was, after a few years of doing that,
178
464777
2065
Efter att ha gjort detta i några år
07:58
I realized I had done -- I had been to maybe
179
466842
2740
insåg jag att jag hade besökt
08:01
six or seven programs, and I thought,
180
469582
2718
6 eller 7 program, och jag tänkte
08:04
you know, if I keep this up at this pace,
181
472300
2310
om jag fortsätter i denna takt
08:06
over my whole career, maybe I'm going to go
182
474610
1654
kommer jag under hela min karriär
08:08
to maybe 20 or 30 programs.
183
476264
2277
att kunna besöka 20 eller 30 program.
08:10
But the problem is, 20 or 30 programs,
184
478541
3229
Men 20 eller 30 program -
08:13
like, training 20 or 30 programs to use this technology,
185
481770
2973
att utbilda 20 eller 30 program i denna teknik -
08:16
that is a tiny drop in the bucket.
186
484743
2206
är en ynka droppe i havet.
08:18
The demand for this, the need for data to run better programs,
187
486949
4039
Behovet av information för att förbättra
programmen på hälsoområdet,
programmen på hälsoområdet,
08:22
just within health, not to mention all of the other fields
188
490988
2736
för att inte nämna alla andra
områden i utvecklingsländerna,
områden i utvecklingsländerna,
08:25
in developing countries, is enormous.
189
493724
2166
är enormt.
08:27
There are millions and millions and millions of programs,
190
495890
4010
Det finns miljontals program,
08:31
millions of clinics that need to track drugs,
191
499900
2535
miljontals kliniker som behöver spåra läkemedel
08:34
millions of vaccine programs.
192
502435
1299
och miljontals vaccinationsprogram.
08:35
There are schools that need to track attendance.
193
503734
2057
Det finns skolor som behöver registrera närvaro.
08:37
There are all these different things
194
505791
2005
Det finns så mycket vi behöver göra
08:39
for us to get the data that we need to do.
195
507796
2095
för att få fram uppgifterna.
08:41
And I realized, if I kept up the way that I was doing,
196
509891
4526
Jag insåg att om jag fortsatte på detta sätt
08:46
I was basically hardly going to make any impact
197
514417
3243
skulle jag knappast göra någon skillnad
08:49
by the end of my career.
198
517660
1832
under min karriär.
08:51
And so I began to wrack my brain
199
519492
2155
Så jag började grunna.
08:53
trying to think about, you know,
200
521647
1143
Jag försökte fundera över
08:54
what was the process that I was doing,
201
522790
1518
vad jag försökte åstadkomma,
08:56
how was I training folks, and what were the bottlenecks
202
524308
2856
hur jag utbildade människor,
var det fanns flaskhalsar
var det fanns flaskhalsar
08:59
and what were the obstacles to doing it faster
203
527164
2813
och hur jag kunde snabba på processen
09:01
and to doing it more efficiently?
204
529977
1520
och göra den effektivare.
09:03
And unfortunately, after thinking about this for some time,
205
531497
3143
Efter att ha funderat ett tag
09:06
I realized -- I identified the main obstacle.
206
534640
3452
lyckades jag identifiera det största hindret.
09:10
And the main obstacle, it turned out,
207
538092
1977
Det största hindret visade sig vara,
09:12
and this is a sad realization,
208
540069
1835
och detta är en sorglig insikt,
09:13
the main obstacle was me.
209
541904
2268
det största hindret var jag.
09:16
So what do I mean by that?
210
544172
2196
Så vad menar jag med det?
09:18
I had developed a process whereby
211
546368
2488
Jag hade tagit fram en process
09:20
I was the center of the universe of this technology.
212
548856
5045
där jag var mittpunkten.
09:25
If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.
213
553901
2989
För att använda tekniken behövde du kontakta mig.
09:28
That means you had to know I existed.
214
556890
2106
Du måste alltså veta att jag finns.
09:30
Then you had to find the money to pay for me
215
558996
1474
Sen måste du hitta pengar för att betala
09:32
to fly out to your country
216
560470
1486
min flygresa till ditt land,
09:33
and the money to pay for my hotel
217
561956
1548
mitt hotell,
09:35
and my per diem and my daily rate.
218
563504
2760
mitt traktamente och min dagersättning.
09:38
So you could be talking about 10,000 or 20,000 or 30,000 dollars
219
566264
2949
Så det kunde röra sig om 10 000,
20 000 eller 30 000 dollar
20 000 eller 30 000 dollar
09:41
if I actually had the time or it fit my schedule
220
569213
2582
om jag faktiskt hade tid och var tillgänglig
09:43
and I wasn't on vacation.
221
571795
1947
och inte var på semester.
09:45
The point is that anything, any system that depends
222
573742
2897
Poängen är att ett system
09:48
on a single human being or two or three or five human beings,
223
576639
2870
som är beroende av en person,
eller två, tre eller fem personer,
eller två, tre eller fem personer,
09:51
it just doesn't scale.
224
579509
1736
inte är praktiskt i större skala.
09:53
And this is a problem for which we need to scale
225
581245
2021
Och detta problem kräver teknik
som fungerar i större skala,
som fungerar i större skala,
09:55
this technology and we need to scale it now.
226
583266
2997
och det nu.
09:58
And so I began to think of ways in which I could basically
227
586263
2222
Så jag började fundera över
10:00
take myself out of the picture.
228
588485
2384
hur jag kunde stryka mig själv från processen,
10:02
And, you know, I was thinking,
229
590869
4496
Och jag funderade
10:07
how could I take myself out of the picture
230
595365
2096
över detta
10:09
for quite some time.
231
597461
1809
under en ganska lång tid.
10:11
You know, I'd been trained that the way that
232
599270
2157
Jag har fått lära mig att teknik,
10:13
you distribute technology within international development
233
601427
2722
när det gäller internationellt utvecklingsarbete,
10:16
is always consultant-based.
234
604149
2027
alltid tillhandahålls av konsulter.
10:18
It's always guys that look pretty much like me
235
606176
2977
Det är alltid män som ser ut ungefär som jag
10:21
flying from countries that look pretty much like this
236
609153
2301
som flyger från länder som ser ut ungefär så här
10:23
to other countries with people with darker skin.
237
611454
3106
till länder där befolkningen har en mörkare hudfärg.
10:26
And you go out there, and you spend money on airfare
238
614560
2445
Du reser dit och spenderar pengar på flygbiljetter.
10:29
and you spend time and you spend per diem
239
617005
3510
Du spenderar tid och traktamente.
10:32
and you spend [on a] hotel and you spend all that stuff.
240
620515
2112
Du spenderar pengar på hotell och så vidare.
10:34
As far as I knew, that was the only way
241
622627
1851
Såvitt jag visste var detta
10:36
you could distribute technology, and I couldn't figure out a way around it.
242
624478
3269
det enda sättet att distribuera teknik.
Jag såg ingen lösning.
Jag såg ingen lösning.
10:39
But the miracle that happened,
243
627747
2671
Men så skedde ett mirakel.
10:42
I'm going to call it Hotmail for short.
244
630418
2750
Jag kallar det kort och gott Hotmail.
10:45
Now you may not think of Hotmail as being miraculous,
245
633168
2181
Ni kanske inte tycker att Hotmail är ett mirakel
10:47
but for me it was miraculous, because I noticed,
246
635349
2913
men för mig var det mirakulöst för jag märkte,
10:50
just as I was wrestling with this problem,
247
638262
2566
just när jag höll på att brottas med detta problem -
10:52
I was working in sub-Saharan Africa mostly at the time.
248
640828
3414
jag jobbade då mest i Subsahariska Afrika -
10:56
I noticed that every sub-Saharan African health worker
249
644242
2589
jag märkte att varje hälsoarbetare i regionen
10:58
that I was working with had a Hotmail account.
250
646831
4108
som jag arbetade med hade ett Hotmail-konto.
11:02
And I thought, it struck me,
251
650939
2144
Och jag tänkte,
11:05
wait a minute, I know that the Hotmail people
252
653083
2615
vänta en sekund,
de som använder Hotmail
de som använder Hotmail
11:07
surely didn't fly to the Ministry of Health of Kenya
253
655698
2716
har troligen inte flugit till hälsoministeriet i Kenya
11:10
to train people in how to use Hotmail.
254
658414
2711
för att utbilda folk om Hotmail.
11:13
So these guys are distributing technology.
255
661125
2487
Så de distribuerar teknik.
11:15
They're getting software capacity out there
256
663612
2004
De sprider programvarukapacitet
11:17
but they're not actually flying around the world.
257
665616
2009
utan att flyga jorden runt.
11:19
I need to think about this some more.
258
667625
1560
Jag måste fundera igenom detta.
11:21
While I was thinking about it, people started using
259
669185
2173
Medan jag tänkte började folk använda
11:23
even more things just like this, just as we were.
260
671358
3200
fler program som detta,
precis som vi gjorde.
precis som vi gjorde.
11:26
They started using LinkedIn and Flickr
261
674558
1210
De började använda LinkedIn och Flickr,
11:27
and Gmail and Google Maps, all these things.
262
675768
2761
Gmail och Google Maps.
11:30
Of course, all of these things are cloud-based
263
678529
2726
Alla dessa program är förstås molnbaserade
11:33
and don't require any training.
264
681255
2206
och kräver ingen utbildning.
11:35
They don't require any programmers.
265
683461
1600
De kräver inga programmerare.
11:37
They don't require any consultants, because
266
685061
1709
De kräver inga konsulter,
11:38
the business model for all these businesses
267
686770
2394
eftersom företagsmodellen
för dessa program
för dessa program
11:41
requires that something be so simple we can use it ourselves
268
689164
2997
kräver att allt är så enkelt
att vi själva kan använda dem
att vi själva kan använda dem
11:44
with little or no training.
269
692161
1185
med lite eller ingen utbildning.
11:45
You just have to hear about it and go to the website.
270
693346
2614
Du behöver bara höra talas om programmet
och sen kan du besöka webbplatsen.
och sen kan du besöka webbplatsen.
11:47
And so I thought, what would happen if we built software
271
695960
4365
Så jag tänkte: "Vad händer om vi tar fram programvara
11:52
to do what I'd been consulting in?
272
700325
2011
som gör mitt jobb?"
11:54
Instead of training people how
273
702336
1434
I stället för att utbilda människor
11:55
to put forms onto mobile devices,
274
703770
2850
i hur man gör enkäter med hjälp av mobila enheter,
11:58
let's create software that lets them do it themselves
275
706620
2284
kan vi utveckla programvara,
så att de kan göra det själva
så att de kan göra det själva
12:00
with no training and without me being involved?
276
708904
1890
utan utbildning och utan mig.
12:02
And that's exactly what we did.
277
710794
1804
Och det är precis vad vi gjorde.
12:04
So we created software called Magpi,
278
712598
3684
Vi skapade programvaran Magpi,
12:08
which has an online form creator.
279
716282
1877
med vilken man kan skapa enkäter online.
12:10
No one has to speak to me.
280
718159
1151
Ingen behöver kontakta mig.
12:11
You just have to hear about it and go to the website.
281
719310
2694
Det räcker att du hör talas om det
och sen besöker webbplatsen.
och sen besöker webbplatsen.
12:14
You can create forms, and once you've created the forms,
282
722004
2747
Du kan skapa enkäter,
och när du gjort detta
och när du gjort detta
12:16
you push them to a variety of common mobile phones.
283
724751
2340
kan du skicka dem till en rad vanliga mobiltelefoner.
12:19
Obviously nowadays, we've moved past Palm Pilots
284
727091
2475
Vi använder oss förstås inte längre av Palm Piloter
12:21
to mobile phones.
285
729566
1328
utan av mobiltelefoner.
12:22
And it doesn't have to be a smartphone.
286
730894
1132
Det behöver inte vara en smarttelefon.
12:24
It can be a basic phone like the phone on the right there,
287
732026
2707
Det kan vara en enkel telefon som den till höger
12:26
you know, the basic kind of Symbian phone
288
734733
1336
- en enkel Symbiantelefon
12:28
that's very common in developing countries.
289
736069
2466
som är väldigt vanlig i utvecklingsländer.
12:30
And the great part about this is, it's just like Hotmail.
290
738535
3999
Det bästa med systemet är att
det fungerar precis som Hotmail.
det fungerar precis som Hotmail.
12:34
It's cloud-based, and it doesn't require any training,
291
742534
2334
Det är molnbaserat och kräver ingen utbildning,
12:36
programming, consultants.
292
744868
2040
ingen programmering och inga konsulter.
12:38
But there are some additional benefits as well.
293
746908
1936
Det finns dessutom fler fördelar.
12:40
Now we knew, when we built this system,
294
748844
1955
När vi skapade systemet visste vi
12:42
the whole point of it, just like with the Palm Pilots,
295
750799
2293
att hela poängen med det,
precis som med Palm Piloterna,
precis som med Palm Piloterna,
12:45
was that you'd have to, you'd be able to
296
753092
2604
var att du kunde
12:47
collect the data and immediately upload the data and get your data set.
297
755696
3191
samla in uppgifterna, direkt ladda upp dem
och få fram ditt dataset.
och få fram ditt dataset.
12:50
But what we found, of course, since it's already on a computer,
298
758887
2437
Men vi insåg också att vi,
eftersom allt redan fanns i datorn,
eftersom allt redan fanns i datorn,
12:53
we can deliver instant maps and analysis and graphing.
299
761324
3188
direkt kunde få fram kartor,
analyser och diagram.
analyser och diagram.
12:56
We can take a process that took two years
300
764512
2251
En process som tidigare tog två år
12:58
and compress that down to the space of five minutes.
301
766763
3222
tog nu endast fem minuter.
13:01
Unbelievable improvements in efficiency.
302
769985
2506
En helt otrolig effektivitetsförbättring.
13:04
Cloud-based, no training, no consultants, no me.
303
772491
4766
Molnbaserat, ingen utbildning,
inga konsulter, inget jag.
inga konsulter, inget jag.
13:09
And I told you that in the first few years
304
777257
2323
Som jag sa, under de första åren
13:11
of trying to do this the old-fashioned way,
305
779580
1827
då vi jobbade på det gamla sättet
13:13
going out to each country,
306
781407
1292
genom att besöka varje land
13:14
we reached about, I don't know,
307
782699
3054
nådde vi -
jag vet inte -
jag vet inte -
13:17
probably trained about 1,000 people.
308
785753
2118
vi utbildade antagligen ca 1 000 personer.
13:19
What happened after we did this?
309
787871
1803
Vad hände när vi gjorde på det nya sättet?
13:21
In the second three years, we had 14,000 people
310
789674
2506
Under de efterföljande tre åren
hade vi 14 000 personer
hade vi 14 000 personer
13:24
find the website, sign up, and start using it to collect data,
311
792180
3193
som besökte webbplatsen, registrerade sig
och började samla in uppgifter,
och började samla in uppgifter,
13:27
data for disaster response,
312
795373
1502
uppgifter som kan användas för katastrofhjälp,
13:28
Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,
313
796875
4748
t.ex. kanadensiska grisbönder
som spårade sjukdomar och grisar,
som spårade sjukdomar och grisar,
13:33
people tracking drug supplies.
314
801623
2415
och människor som spårade läkemedelsleveranser.
13:36
One of my favorite examples, the IRC,
315
804038
1942
Ett av mina favoritexempel är IRC,
13:37
International Rescue Committee,
316
805980
1629
International Rescue Committee.
13:39
they have a program where semi-literate midwives
317
807609
3237
De har ett program där knappt läskunniga barnmorskor
13:42
using $10 mobile phones
318
810846
2427
med hjälp av mobiltelefoner för 10 dollar styck
13:45
send a text message using our software
319
813273
2209
en gång i veckan skickar ett sms,
13:47
once a week with the number of births
320
815482
2209
via vår programvara, med antalet födda
13:49
and the number of deaths, which gives IRC
321
817691
2313
och döda, vilket ger IRC
13:52
something that no one in global health has ever had:
322
820004
2599
något som ingen inom branschen tidigare haft,
13:54
a near real-time system of counting babies,
323
822603
3637
nämligen ett nästintill realtidssystem för att räkna barn,
13:58
of knowing how many kids are born,
324
826240
1492
för att veta hur många barns om fötts,
13:59
of knowing how many children there are
325
827732
1676
för att veta hur många barn det finns
14:01
in Sierra Leone, which is the country where this is happening,
326
829408
2782
i Sierra Leone, där projektet genomförs,
14:04
and knowing how many children die.
327
832190
3204
och för att veta hur många barn som dör.
14:07
Physicians for Human Rights --
328
835394
1597
Physicians for Human Rights -
14:08
this is moving a little bit outside the health field —
329
836991
2479
detta är lite utanför hälsoområdet -
14:11
they are gathering, they're basically training people
330
839470
2865
samlar in och praktiskt taget utbildar människor
14:14
to do rape exams in Congo, where this is an epidemic,
331
842335
3364
att göra våldtäktsundersökningar i Kongo,
där detta är en epidemi
där detta är en epidemi
14:17
a horrible epidemic,
332
845699
1748
en fruktansvärd epidemi,
14:19
and they're using our software to document
333
847447
2171
och de använder vår programvara för att dokumentera
14:21
the evidence they find, including photographically,
334
849618
2972
de bevis de hittar, även fotografiskt,
14:24
so that they can bring the perpetrators to justice.
335
852590
4152
så att de kan ställa de ansvariga inför rätta.
14:28
Camfed, another charity based out of the U.K.,
336
856742
3683
Camfed, en brittisk välgörenhetsorganisation,
14:32
Camfed pays girls' families to keep them in school.
337
860425
3748
betalar flickors familjer för att låta dem gå kvar i skolan.
14:36
They understand this is the most significant intervention
338
864173
1873
De vet att detta är det viktigaste de kan göra.
14:38
they can make. They used to track the dispersements,
339
866046
3284
De brukade kontrollera utgifter,
14:41
the attendance, the grades, on paper.
340
869330
1986
närvaro och betyg på papper.
14:43
The turnaround time between a teacher
341
871316
1608
Handläggningstiden mellan att en lärare
14:44
writing down grades or attendance
342
872924
1726
skriver ner betyg eller närvaro
14:46
and getting that into a report was about two to three years.
343
874650
2610
och att de för in det i en rapport
låg på mellan två och tre år.
låg på mellan två och tre år.
14:49
Now it's real time, and because this is such
344
877260
2230
Nu sker det i realtid,
14:51
a low-cost system and based in the cloud, it costs,
345
879490
2940
och eftersom systemet är så billigt och molnbaserat,
14:54
for the entire five countries that Camfed runs this in
346
882430
3434
uppgår kostnaden för alla de fem länder
där Camfed genomför projektet
där Camfed genomför projektet
14:57
with tens of thousands of girls,
347
885864
1932
med tiotusentals flickor
14:59
the whole cost combined is 10,000 dollars a year.
348
887796
3358
till totalt 10 000 dollar per år.
15:03
That's less than I used to get
349
891154
1801
Det är mindre än vad jag brukade få
15:04
just traveling out for two weeks to do a consultation.
350
892955
5071
som konsult för att resa dit i två-tre veckor.
15:10
So I told you before that
351
898026
2136
Som jag sa tidigare,
15:12
when we were doing it the old-fashioned way, I realized
352
900162
2192
när vi gjorde det på det gamla sättet,
15:14
all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --
353
902354
2898
insåg jag att allt vårt arbete
endast var en droppe i havet -
endast var en droppe i havet -
15:17
10, 20, 30 different programs.
354
905252
2226
10, 20, 30 olika program.
15:19
We've made a lot of progress, but I recognize
355
907478
2275
Vi har gjort stora framsteg,
15:21
that right now, even the work that we've done
356
909753
2157
men jag inser också att vad vi åstadkommit
15:23
with 14,000 people using this,
357
911910
2404
med 14 000 människor som använder programvaran
15:26
is still a drop in the bucket. But something's changed.
358
914314
2946
fortfarande är en droppe i havet.
Men något har förändrats.
Men något har förändrats.
15:29
And I think it should be obvious.
359
917260
1216
Jag tror det är uppenbart vad.
15:30
What's changed now is,
360
918476
2091
Vad som förändrats är att
15:32
instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate
361
920567
3578
vi tidigare hade ett program
som expanderade så långsamt
som expanderade så långsamt
15:36
that we can never reach all the people who need us,
362
924145
3198
att vi aldrig kunde nå ut till alla de som behövde oss.
15:39
we've made it unnecessary for people to get reached by us.
363
927343
3659
Nu har vi ett system där människor kan nås av oss.
15:43
We've created a tool that lets programs
364
931002
3076
Vi har skapat ett verktyg som gör det möjligt
15:46
keep kids in school, track the number of babies
365
934078
3155
att låta barn gå kvar i skolan,
att kontrollera hur många barn som föds
att kontrollera hur många barn som föds
15:49
that are born and the number of babies that die,
366
937233
2804
och hur många barn som dör,
15:52
to catch criminals and successfully prosecute them,
367
940037
3623
att fånga brottslingar och åtala dem,
15:55
to do all these different things to learn more
368
943660
2690
att göra allt detta för att
skaffa mer kunskap,
skaffa mer kunskap,
15:58
about what's going on, to understand more, to see more,
369
946350
5117
för att förstå mer, för att se mer
16:03
and to save lives and improve lives.
370
951467
3971
och för att rädda och förbättra liv.
16:07
Thank you.
371
955438
1997
Tack!
16:09
(Applause)
372
957435
3987
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Joel Selanikio - Health and technology activistDr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges.
Why you should listen
A practicing pediatrician, former Wall Street computer consultant, and former epidemiologist at the Centers for Disease Control, Dr. Joel Selanikio is the CEO of DataDyne, a social business working in fields such as international development and global health.
Selanikio started to experiment with electronic data capture back when the Palm Pilot was cutting edge technology. In the years since then, he has helped to experiment with the growing potential and availability of technology--and the growing ubiquity of the cloud. Combining the two has led to systems such as Magpi mobile data collection software. Previously known as "EpiSurveyor," the service now has over 20,000 users in more than 170 countries.
Selanikio holds a bachelor's degree from Haverford College, a medical degree from Brown University, and he is a graduate of the Epidemic Intelligence Service fellowship of the CDC. He continues to practice clinical pediatrics as an Assistant Professor at Georgetown University and on the Emergency Response Team of the International Rescue Committee.
Joel Selanikio | Speaker | TED.com