TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Langner: Att knäcka Stuxnet, 2000-talets cybervapen
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
När den först upptäcktes under 2010, ställde datamasken Stuxnet oss inför ett förvirrande pussel. Utöver att den var ovanligt sofistikerad, fanns ett än mer oroande mysterium: dess syfte. Ralph Langner och hans kollegor hjälpte till att knäcka koden som avslöjar denna digitala stridsspets slutgiltiga mål -- och dess hemliga ursprung. Genom en fascinerande inblick i cyberkriminologi, förklarar han hur de gjorde detta.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
Idén bakom datamasken Stuxnet
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
är egentligen ganska simpel.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
Vi vill inte att Iran ska få Kärnvapen.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
Deras största tillgång för att utveckla kärnvapen
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
är Natanz urananriktningsanläggning.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
De gråa lådorna som ni ser,
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
dessa är realtidsstyrsystem.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Om vi lyckas sätta dessa system ur spel
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
som styr rotationshastigheter och ventiler,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
kan vi faktiskt skapa en massa problem
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
med centrifugen.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
På de gråa lådorna körs inte Windows;
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
det är en helt annan teknologi.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
Men klarar vi av
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
att placera ett ordentligt Windowsvirus
00:56
on a notebook
15
41000
2000
på en bärbar dator
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
som används av en systemingenjör för
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
att konfigurera den här gråa lådan,
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
då är vi hemma.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
Och det här är tillvägagångssättet bakom Stuxnet
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
Så vi startar med en Windowsbaserad transportör.
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
Lasten [programmet] överförs till den gråa lådan,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
skadar centrifugerna,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
och det Iranska kärnvapenprogrammet försenas --
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
uppdraget utfört!
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
Det låter enkelt eller hur?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
Jag vill berätta hur vi tog reda på detta.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
När vi startade vår forskning om Stuxnet för sex månader sen,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
var det fullkomligt okänt vad syftet med den här saken var.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
Den enda sak som var känd
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
var att den innehöll en väldigt, väldigt komplex Windowsdel, transportören,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
använde multipla noll:te-dags sårbarheter.
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
Och den såg ut att vilja göra någonting
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
med de här gråa lådorna, de här realtidsstyrsystemen.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
Så det fångade vår uppmärksamhet,
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
och vi startade ett laboratorieprojekt
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
där vi infekterade vår utvecklingsmiljö med Stuxnet
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
och undersökte den här saken.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
Och då hände några väldigt roliga saker.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet betedde sig som en labbråtta
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
som inte gillade vår ost --
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
den luktade, men ville inte äta.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
Jag kunde inte förstå mig på den.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
Och efter experimenterande med olika typer av ostar,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
Insåg jag, det här är en riktad attack.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
Den var fullständigt riktad.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
Transportören skannade aktivt
02:20
on the gray box
47
125000
2000
av den gråa lådan
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
för att se om en specifik konfiguration fanns inuti den,
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
och till och med om det program det försöker infektera med
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
i själva verket redan körs på målet [gråa lådan].
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
Och om inte, gör Stuxnet ingenting.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
Så det här fångade verkligen min uppmärksamhet,
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
och vi började jobba på det här
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
nästan dygnet runt,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
för att jag insåg, nåväl, vi vet inte faktiskt vad som är målet.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Det skulle kunna vara, låt oss säga till exempel,
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
ett Amerikansk kraftverk,
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
eller en kemifabrik i Tyskland.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
Så det är nog bäst att vi fort listar ut vad målet är.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
Så vi extraherade och dekompilerade
02:54
the attack code,
61
159000
2000
attackkoden,
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
och vi upptäckte att den var strukturerad som två digitala bomber --
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
en mindre och en större.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
Och vi såg också att de var väldigt professionellt gjorda
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
av folk som uppenbarligen hade tillgång till all insider-information.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
De kände till alla bitar och bytes
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
som de var tvungna att attackera.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
De visste troligtvis till och med vilken skostorlek operatören hade.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Så de visste alltså allting.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
Och om ni har hört att transportören av Stuxnet
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
är komplex och högteknologisk
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
låt mig berätta det här:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
lasten är på raketforskningsnivå.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
Den är på en nivå långt över allt
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
som vi överhuvudtaget sett förut.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Här kan du se ett smakprov av den verkliga attackkoden.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
Vi talar om --
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
i runda slängar 15.000 rader kod.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Det ser ganska likt ut gammaldags assemblerspråk.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
Och vill tala om hur det var möjligt för oss
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
att få ut något vettigt av denna kod.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
Så det vi tittade efter först var anrop av systemfunktioner,
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
eftersom vi visste vad de gör.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Och sen tittade vi efter timers och datastrukturer.
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
och försökte relatera dem till verkliga världen --
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
till potentiella verkliga mål.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
Så vi behövde teorier om vilka målen var
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
som vi kunde bevisa eller förkasta.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
För att kunna ta fram dessa målteorier
04:09
we remember
90
234000
2000
drog vi oss till minne att
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
eftersom detta definitivt var sabotage på högsta nivå,
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
så måste det vara ett mål med högt värde,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
och mest troligt lokaliserat till Iran,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
eftersom de flesta infektionerna hade rapporterats där.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Det går inte att hitta flera tusen mål i det området.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Det kokar praktiskt taget ned
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
till Bushehrs kärnkraftverk
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
och Natanz bränsleanriktningsfabrik.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Så jag bad min assistent,
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
"Ge mig en lista på alla centrifug- och kraftverksexperter ur vår klientdatabas."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Och jag ringde upp dem och bollade lite idéer med dem
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
i ett försök att matcha deras expertis
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
med vad vi hade hittat i koden och datat.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
Och det funkade ganska bra.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Så vi lyckades associera
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
den lilla digitala stridsspetsen
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
med rotorstyrningen.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
Rotorn är den rörliga delen i centrifugen,
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
det svarta objektet du ser här.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
Och om du manipulerar farten på denna rotor,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
så kan du i själva verket få rotorn att spricka
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
och till slut kommer hela centrifugen att explodera.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
Vad vi också såg
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
är att målet med attacken
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
i verkligen var att göra det långsamt och krypande --
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
uppenbarligen i ett försök
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
att driva underhållsingenjörerna till vansinne,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
så att de inte skulle kunna klura ut det hela snabbt.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
Den stora digitala stridsspetsen -- vi gjorde ett försök
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
genom att väldigt noggrant
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
titta på data och datastrukturer.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
Så till exempel, talet 164
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
är något som verkligen står ut i koden;
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
det går helt enkelt inte att förbise det.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Jag började forska i vetenskaplig litteratur
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
om hur de här centrifugerna
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
verkligen var installerade i Natanz
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
och såg att de var strukturerade
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
i något som kallas en kaskad,
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
och varje kaskad består av 164 centrifuger.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
Så det verkade vettigt, det passade ihop
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
Och det blev till och med bättre.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
De här centrifugerna i Iran
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
är uppdelade i 15, så kallade steg.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
Och gissa vad vi hittade i attackkoden?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
En nästan identisk struktur.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
Så åter igen, passade det ihop mycket bra.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
Och detta gav oss starkt självförtroende för vad vi verkligen tittade på.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Uppfatta mig inte fel nu, det gick inte så lätt.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
De här resultaten nåddes
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
genom många veckors verkligen hårt arbete.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
Och vi kom ofta till en återvändsgränd
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
och var tvungna komma vidare därifrån.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
Hursomhelst, vi klurade ut
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
att de båda digitala stridsspetsarna
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
verkligen var riktade mot ett och samma mål,
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
men från olika vinklar.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
Den lilla stridsspetsen tar en kaskad,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
och ökar hastigheten på rotorerna och sen minskar den,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
och den stora stridsspetsen
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
pratar med sex kaskader
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
och manipulerar ventiler.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Så på det stora hela, var vi övertygade
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
att vi verkligen hade kommit fram vad målet var.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
Det är Natanz, och enbart Natanz
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
Så vi behövde inte oroa oss
06:50
that other targets
157
395000
2000
att andra mål
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
skulle bli drabbade av Stuxnet.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Här några väldigt coola saker som vi såg --
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
som verkligen fick mig falla av stolen.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Här nere är den där gråa lådan,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
och här upptill ser du centrifugerna.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
Vad denna sak nu gör
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
är att den genskjuter indata från sensorerna --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
exempelvis från trycksensorerna
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
och vibrationssensorerna --
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
och skickar vidare helt "normala" värden,
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
som fortfarande körs under attacken
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
med falska indata.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
Och faktum är, att dessa falska indata
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
i själva verket är förinspelade av Stuxnet.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Så det är precis som i Hollywoodfilmer
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
där under en bankkupp,
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
observationskameran matas med en förinspelad video.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
Det är allt lite coolt eller hur?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
Tanken här är uppenbarligen
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
att inte bara lura operatörerna i kontrollrummet.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
Den är i själva verket mycket farligare och aggressivare.
07:44
The idea
179
449000
2000
Tanken
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
är att kringgå ett digital säkerhetssystem.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
Vi behöver de här digitala säkerhetssystemen
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
där en mänsklig operatör inte kan hinna reagera tillräckligt snabbt.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Så till exempel, i ett kraftverk,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
när din stora ångturbin roterar med överhastighet,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
så måste man öppna säkerhetsventiler inom en millisekund.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Så uppenbarligen, kan inte det göras av mänsklig operatör.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
Så det är här vi verkligen behöver digitala säkerhetssystem.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
Och när de är satta ur spel,
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
kan väldigt hemska saker hända.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
Ditt kraftverk kan flyga i luften.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
Och varken dina operatörer eller ditt säkerhetssystem kommer märka det.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
Det är skrämmande.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
Men det blir värre.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
Och det här är väldigt viktigt, det jag är på väg att säga.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Tänk er detta.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
Det här är en generisk attack.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
Den har ingenting specifikt att göra
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
med centrifuger,
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
med urananrikning.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Så den hade fungerat lika bra, till exempel,
08:42
in a power plant
201
507000
2000
i ett kraftverk
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
eller i en bilfabrik.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
Den är generiskt.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
Och du behöver inte -- som vi denna attack --
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
behöver inte leverera denna nyttolast
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
med hjälp av ett USB-minne,
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
som vi såg i fallet med Stuxnet.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Man skulle kunna använda konventionell datavirusteknologi för spridningen.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
Bara sprida den så brett som möjligt.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
Och om du gör det,
09:06
what you end up with
211
531000
2000
kommer du i slutänden få
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
det som är ett cybermassförstörelsevapen.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
Det är konsekvensen
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
vi måste stå inför.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Så olyckligtvis,
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
ligger det största antalet mål för sådana attacker
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
inte i mellanöstern.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
De är i USA och i Europa och i Japan.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Så alla de här gröna områdena,
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
de är våra mål-rika miljöer.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
Vi måste ta konsekvenserna
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
och det är bäst att vi börjar förbereda oss nu.
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Tack.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Applåder)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Andersson: Jag har en fråga.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, det har rapporteras ganska flitigt
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
att folk antar att Mossad
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
är organisationen som i huvudsak ligger bakom detta.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Är det din åsikt?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langner: OK, Vill du verkligen höra detta?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Jaha. OK.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
Min åsikt är att Mossad är inblandad,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
men att den ledande kraften bakom inte är Israel.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
Så den ledande kraften bakom detta
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
är en cyber-supermakt.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Det finns bara en,
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
och det är USA --
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
lyckligtvis, lyckligtvis.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
För i annat fall,
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
skulle våra problem vara till och med ännu större.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Tack för att du skrämde livet ur oss. Tack Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com