TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
ราล์ฟ แลงก์เนอร์: ถอดรหัส Stuxnet อาวุธร้ายแห่งศตวรรษใหม่ในโลกไซเบอร์
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
ตั้งแต่ที่ Stuxnet ถูกตรวจพบในปี 2010 เจ้าหนอนคอมพิวเตอร์ตัวนี้ทำให้เกิดความมึนงงสงสัยมากมาย นอกจากมันจะมีความซับซ้อนสูงมากแล้ว สิ่งที่น่าตระหนักกว่าก็คือจุดประสงค์ของมัน ราล์ฟ แลงก์เนอร์และทีมของเขาได้ถอดรหัสโค๊ดที่แสดงให้เห็นถึงเป้าหมายของขีปนาวุธดิจิตอลตัวนี้ รวมถึงต้นกำเนิดที่ถูกปิดบังเอาไว้ และได้ให้เกียรติอธิบายถึงการพิสูจน์หลักฐานอีเล็กทรอนิกส์ที่น่าตื่นตาตื่นใจมา ณ ที่นี้ด้วย
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
แผนการที่อยู่ภายใต้หนอนคอมพิวเตอร์ที่ชื่อว่า 'Stuxnet' นี้
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
จริงๆแล้วมันเรียบง่ายมากๆ
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
เราไม่ต้องการให้อิหร่านมีระเบิดนิวเคลียร์
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
ส่วนสำคัญในการพัฒนาระเบิดนิวเคลียร์ของอิหร่าน
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
ก็คือโรงงานเสริมสมรรถนะยูเรเนียมที่นาทันซ์
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
กล่องสีเทาที่คุณเห็น
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
นั่นคือระบบควบคุมตามเวลาจริง
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
ถ้าเราสามารถเจาะเข้าไปในระบบเหล่านี้
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
ซึ่งควบคุมความเร็วและวาล์วต่างๆ
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
เราก็จะสามารถก่อให้เกิดปัญหาได้มากมาย
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
กับเครื่องหมุนเหวี่ยง ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการเสริมสมรรถนะ
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
กล่องสีเทาพวกนั้นไม่ได้ใช้ระบบวินโดวส์หรอกนะ
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
มันเป็นเทคโนโลยีทีแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
00:51
But if we manage
13
36000
2000
แต่ถ้าเราสามารถ
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
ใส่ไวรัสของวินโดวส์
00:56
on a notebook
15
41000
2000
ลงบนโน๊ตบุ๊ค
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
ของวิศวกรทั้งหลาย
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
ที่ควบคุมกล่องสีเทาเหล่านี้
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
เราก็เข้าไปอยู่ในเกมแล้ว
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
และนี่คือแผนการภายใต้ Stuxnet
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
เราเริ่มด้วยการวางระเบิดไว้ในเครื่องวินโดวส์
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
ข้อมูลจะถูกป้อนเข้ากล่องสีเทาผ่านโน๊ตบุ๊ควิศวกร
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
ซึ่งจะไปสร้างความเสียหายกับเครื่องหมุนเหวี่ยงอีกที
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
ทีนี้โครงการนิวเคลียร์ของอิหร่านก็จะล่าช้าลงไป
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
ภารกิจเสร็จสิ้น
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
ง่ายใช่มั้ยล่ะ?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
ผมจะเล่าให้ฟัง ว่าเราเจอคำตอบได้อย่างไร
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
ตอนที่เราเริ่มศึกษา Stuxnet เมื่อหกเดือนที่แล้ว
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
ไม่มีใครรู้เลยว่าจุดประสงค์ของมันคืออะไร
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
สิ่งเดียวที่เรารู้ก็คือ
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
โค๊ดตัววางระเบิด ซึ่งทำงานบนวินโดวส์ มีความซับซ้อนมากๆ
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
มีการใช้ช่องโหว่หลายช่อง ซึ่งยังไม่มีใครค้นพบมาก่อน
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
และเหมือนว่ามันต้องการทำอะไรสักอย่าง
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
กับกล่องสีเทาเหล่านี้ พวกระบบควบคุมเวลาจริง
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
นั่นคือสิ่งที่เราสังเกตเห็น
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
เราจึงเริ่มการทดลองขึ้น
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
เราทำให้ระบบของเราติดเชื้อ Stuxnet
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
เพื่อที่จะดูว่ามันทำงานอย่างไร
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
และแล้วอะไรแปลกๆก็เกิดขึ้น
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet ทำตัวเหมือนหนูในห้องทดลอง
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
ที่ไม่ชอบชีสที่เราให้
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
มันดม แต่ไม่ยอมกิน
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
ตามหลักแล้วมันไม่น่าเป็นเช่นนั้น
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
เราจึงทดลองด้วยชีสหลายๆ แบบ
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
ผมจึงเข้าใจว่า มันเป็นการโจมตีแบบมุ่งเป้าหมาย
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
มีเป้าหมายของมันเองโดยสิ้นเชิง
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
ตัววางระเบิดจะคอยตรวจตรา
02:20
on the gray box
47
125000
2000
บนกล่องสีเทา
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
เพื่อมองหาองค์ประกอบเฉพาะตัว
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
มันยังมองด้วยว่า โปรแกรมที่มันต้องการแพร่เชื้อใส่
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
กำลังทำงานอยู่บนเครื่องเป้าหมายหรือเปล่า
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
ถ้าคำตอบคือไม่ เจ้า Stuxnet มันก็จะไม่ทำอะไรเลย
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
นั่นก็เป็นอีกเบาะแสหนึ่งที่เราได้
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
แล้วเราก็เริ่มศึกษามัน
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
เกือบจะตลอด 24 ชั่วโมงเลยก็ว่าได้
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
เพราะผมคิดว่า เรายังไม่รู้ว่ามันต้องการเล่นงานอะไร
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
มันอาจจะเป็น... ยกตัวอย่างนะ
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
โรงไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกา
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
หรือโรงงานเคมีในเยอรมันนีก็เป็นได้
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
ดังนั้น เราควรจะหาเป้าหมายของมันให้ได้เร็วที่สุด
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
เราจึงดึงโค๊ดมันออกมา
02:54
the attack code,
61
159000
2000
แล้วพยายามถอดรหัสมัน
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
และเราก็ค้นพบว่า มันมีระเบิดดิจิตอลซ่อนอยู่สองลูก
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
ลูกเล็กหนึ่ง และลูกใหญ่หนึ่ง
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
เราพบด้วยว่า มันเป็นผลงานวิศวรกรรมอย่างมืออาชีพ
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
โดยคนที่มีข้อมูลภายในอย่างกระจ่างแจ้ง
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
พวกเขาต้องรู้ทุกกระเบียดนิ้ว
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
ที่เข้าจะต้องโจมตี
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
พวกเขาคงจะรู้แม้กระทั่งขนาดรองเท้าของผู้ควบคุมโรงงานด้วยซ้ำ
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
พวกเขารู้ทุกอย่าง
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
และถ้าคุณได้ยินมาว่าตัววางระเบิดของ Stuxnet
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
มีความซับซ้อนสูง และไฮเทคมากๆ
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
ผมบอกได้เลยครับ
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
ระเบิดที่มันวางไว้ เป็นวิทยาศาสตร์ระดับไอน์สไตน์เลย
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
มันเหนือกว่าทุกสิ่ง
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
ที่เราเคยพบเคยเจอ
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
นี่คือตัวอย่างของโค๊ดที่ใช้ในการโจมตี
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
เรากำลังพูดถึง
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
โค๊ดประมาณ 15,000 บรรทัด
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
ดูเหมือนภาษาคอมพิวเตอร์พื้นฐานๆ
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
ผมจะเล่าให้ฟัง
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
ว่าเราตีความโค๊ดเหล่านี้ได้อย่างไร
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
สิ่งแรกที่เรามองหา ก็คือการเรียกใช้ฟังค์ชั่นที่มีอยู่แล้วในระบบ
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
เพราะเรารู้อยู่แล้วว่าฟังค์ชั่นเหล่านี้ทำอะไรบ้าง
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
จากนั้นเราก็จะมองหาตัวจับเวลา และโครงสร้างข้อมูล
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
และพยายามเชื่อมโยงมันกับโลกภายนอก
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
เพื่อหาเป้าหมายของมันในโลกภายนอก
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
เราไม่จำเป็นต้องสร้างทฤษฎีของเราขึ้นมา
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
เพื่อพิสูจน์ หรือหักล้างกับความคิดของเรา
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
ในการที่เราจะหาเป้าหมายที่แท้จริง
04:09
we remember
90
234000
2000
เรารู้แล้วว่า
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
มันพยายามจะทำลายบางสิ่งอย่างหนักหน่วง
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
มันต้องเป็นเป้าหมายที่มีค่าสูง
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
และน่าจะอยู่ในอิหร่าน
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
เพราะรายงานการติดเชื้อส่วนใหญ่ อยู่บริเวณนั้น
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
เราไม่จำเป็นต้องหาเป้าหมายเป็นพันๆ ในบริเวณนั้น
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
เรากรองออกมาได้อย่างง่ายดาย
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
ว่าเป้าหมายคือ โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ บูชเชร์
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
และโรงงานเสริมสมรรถนะเชื้อเพลิง นาทันซ์
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
ผมจึงบอกผู้ช่วยของผม
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
ให้ไปหารายชื่อผู้เชี่ยวชาญด้านโรงไฟฟ้าและระบบหมุนเหวี่ยงทั้งหมดที่เรามี
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
และผมก็โทรหาพวกเขา ขอยืมสมองของพวกเขา
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
เพื่อที่จะจับคู่ความเชี่ยวชาญของพวกเขา
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
กับข้อมูล และโค๊ดที่เราค้นพบ
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
มันได้ผลใช้ได้เลย
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
เราสามารถเชื่อมโยง
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
ขีปนาวุธดิจิตอลลูกเล็ก
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
กับระบบควบคุมตัวหมุน
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
ตัวหมุนคือส่วนที่ขยับได้ในเครื่องหมุนเหวี่ยง
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
สีดำที่คุณเห็นนี่แหละครับ
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
และถ้าคุณสามารถเปลี่ยนแปลงความเร็วในการหมุนได้
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
คุณก็สามารถทำให้ตัวหมุนแตกร้าวได้
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
และทำให้เครื่องหมุนเหวี่ยงระเบิดในที่สุด
05:05
What we also saw
113
290000
2000
สิ่งที่เราค้นพบอีกอย่างคือ
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
เป้าหมายในการโจมตี
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
ถูกกำหนดให้กระทำอย่างช้าๆ
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
เพื่อให้วิศวกรซ่อมบำรุง
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
งงงวยกับสิ่งที่เกิดขึ้น
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
และทำให้พวกเขาหาทางแก้ไม่ได้
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
ขีปนาวุธดิจิตอลลูกใหญ่นั้น
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
ถ้าสังเกตดู
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
ที่ข้อมูล และโครงสร้างข้อมูลของมัน
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
ยกตัวอย่างเช่น เลข 164
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
มันเด่นมากในโค๊ดเหล่านั้น
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
คุณไม่มีทางมองข้ามมันไปได้
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
ผมจึงค้นคว้างานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ต่างๆ
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
ที่พูดถึงกระบวนการสร้างเครื่องหมุนเหวี่ยง
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
ที่ใช้ในโรงงานที่นาทันซ์
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
และผมก็พบว่ามันมีโครงสร้าง
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
ที่เรียกว่าโครงสร้างแบบหลั่นชั้น
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
ในแต่ละชั้น จะมีเครื่องหมุนเหวี่ยง 164 ตัว
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
มันก็เลยกระจ่าง เราพบคู่ของมันแล้ว
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
ยังมีอีกนะ
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
เครื่องหมุนเหวี่ยงในอิหร่านพวกนี้
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
ถูกแบ่งออกเป็น 15 ระดับ
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
ทายดูสิ ว่าเราเจออะไรในโค๊ด
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
โครงสร้างที่เกือบเรียกได้ว่า เหมือนกันเป๊ะๆ
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
เราก็ได้ข้อสันนิษฐานอีกคู่หนึ่งแล้ว
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
ซึ่งมันทำให้เรามั่นใจมากๆ ต่อการค้นพบของเรา
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
อย่าเพิ่งเข้าใจผมผิดนะ มันไม่ได้ง่ายขนาดนั้น
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
กว่าจะเป็นผลลัพธ์เหล่านี้
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
เราใช้เวลากับมันอย่างหนักหน่วงอยู่หลายอาทิตย์
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
และเราก็เจอทางตันอยู่บ่อยๆ
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
แล้วก็ต้องถอยออกมา
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
อย่างไรก็ตาม สุดท้ายเราก็พบว่า
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
ขีปนาวุธดิจิตอลทั้งสองนั้น
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
จริงๆแล้วโจมตีเป้าหมายเดียวกัน
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
แต่ทำงานจากคนละมุม
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
ขีปนาวุธลูกเล็กเล็งไปที่เครื่องหมุนเหวี่ยงหนึ่งชั้น
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
คอยหมุนมันให้เร็วขึ้น และช้าลง
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
ในขณะที่ขีปนาวุธลูกใหญ่
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
ก็โจมตีเครื่องหมุนเหวี่ยงถึง 6 ชั้น
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
และคอยเปลี่ยนแปลงวาล์วเรื่อยๆ
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
เพราะฉะนั้น สรุปรวมแล้ว เรามั่นใจมาก
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
ว่าเราพบเป้าหมายที่มันจ้องเล่นงานแล้ว
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
มันคือนาทันซ์ และนาทันซ์อย่างเดียว
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
ดังนั้นเราจึงไม่ต้องกลัว
06:50
that other targets
157
395000
2000
ว่าเป้าหมายอื่นๆ
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
จะโดนโจมตีโดย Stuxnet
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
นี่คือสิ่งที่พวกเราเจอ
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
ผมว่ามันเจ๋งมากๆ
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
นี่คือกล่องเทาที่ผมพูดถึง
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
และบนนั้น ก็คือเครื่องหมุนเหวี่ยง
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
สิ่งที่วายร้ายตัวนี้ทำ
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
ก็คือ คอยดักจับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ทั้งหลาย
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
ยกตัวอย่าง เซ็นเซอร์วัดความดัน
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
และเซ็นเซอร์วันแรงสั่นสะเทือน
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
และป้อนข้อมูลให้กับโค๊ดอื่นๆ
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
ที่ยังทำงานปกติอยู่ระหว่างการโจมตี
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
ด้วยข้อมูลเท็จ
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
ซึ่งข้อมูลเท็จเหล่านี้
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
ถูกบันทึกไว้ก่อนหน้าโดยตัว Stuxnet เอง
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
มันเหมือนหนังฮอลลีวู๊ดเลยล่ะ
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
ที่ระหว่างการปล้น
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
กล้องวงจรปิดถูกป้อนด้วยวีดีโอที่ถูกอัดมาก่อนหน้าการปล้น
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
เจ๋งมั้ยล่ะ?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
แผนการนี้ แน่นอนว่า
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
ไม่ใช่แค่เพื่อลวงผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุม
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
จริงๆแล้วมันน่ากลัวกว่านั้นอีก
07:44
The idea
179
449000
2000
แผนการที่จริงก็คือ
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
เพื่อหลีกเลี่ยงระบบป้องกันแบบดิจิตอล
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
เราจำเป็นต้องมีระบบดิจิตอลพวกนี้
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
ในสถานการณ์ที่มนุษย์ไม่สามารถตอบสนองได้เร็วพอ
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
ยกตัวอย่าง ในโรงงานไฟฟ้า
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
เวลาที่ใบพัดปั่นไฟหมุนเร็วเกินไป
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
คุณจะต้องเปิดวาล์วระบายภายในหนึ่งมิลลิวินาที
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
แน่นอนว่ามนุษย์ไม่สามารถทำได้ทัน
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
และนั่นคือเหตุผลที่เราต้องมีระบบดิจิตอลคอยป้องกัน
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
และเมื่อระบบเหล่านี้ถูกคุกคาม
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
นั่นแหละเวลาที่ปัญหาใหญ่จะเกิดขึ้น
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
โรงไฟฟ้าของคุณอาจระเบิดเป็นจุลได้
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
โดยที่ผู้ควบคุมและระบบควบคุมไม่รู้เรื่องเลย
08:18
That's scary.
192
483000
2000
มันน่ากลัวมาก
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
แต่ยังน่ากลัวไม่พอ
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
สิ่งที่ผมจะพูดต่อไปนี้ มันสำคัญมากๆ
08:25
Think about this:
195
490000
2000
ลองนึกภาพตามนะครับ
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
ถ้าการโจมตีนี้เป็นการโจมตีทั่วไป
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
ไม่ได้เจาะจงว่า
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
จะต้องเป็นเครื่องหมุนเหวี่ยง
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
ที่ทำหน้าที่เสริมสมรรถนะยูเรเนียม
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
มันก็สามารถมีผลได้อย่างเท่าเทียมกัน
08:42
in a power plant
201
507000
2000
ในโรงไฟฟ้า
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
หรือโรงงานผลิตรถยนต์
08:47
It is generic.
203
512000
2000
มันจะโจมตีกวาดไปทั่วก็ได้
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
และในฐานะผู้โจมตี
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
คุณไม่ต้องแพร่ขีปนาวุธเหล่านี้
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
ด้วยแท่ง USB หรอก
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
ดังที่เห็นจาก Stuxnet
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
คุณสามารถใช้หนอนคอมพิวเตอร์ทั่วๆไปในการแพร่เชื้อ
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
ถ้ามันถูกกำหนดให้แพร่ให้ไกลที่สุด
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
ถ้าคุณทำมันขึ้นมา
09:06
what you end up with
211
531000
2000
สิ่งที่คุณได้ก็คือ อาวุธดิจิตอล
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
ที่มีอานุภาพทำลายล้างสูง เสมือนระเบิดนิวเคลียร์
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
และนั่นคือผลกรรม
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
ที่เราจะต้องเจอ
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
โชคร้ายนะครับ
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
ที่การโจมตีส่วนมาก
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
ไม่ได้โจมตีตะวันออกกลาง
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
หากแต่เป็นสหรัฐอเมริกา ยุโรป และญี่ปุ่น
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
พื้นที่สีเขียวเหล่านี้
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
นั่นแหละครับ เป้าหมายชั้นดี
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
เราจะต้องเตรียมพร้อมรับมือกับสิ่งเหล่านี้
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
แล้วเราควรจะเริ่ม ตั้งแต่ตอนนี้เลย
09:41
Thanks.
223
566000
2000
ขอบคุณครับ
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(เสียงปรบมือ)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
คริส แอนเดอร์สัน: ผมมีคำถามครับ
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
ราล์ฟ, รายงานส่วนใหญ่กล่าวว่า
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
หน่วยข่าวกรองของอิสราเอล
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
อยู่เบื้องหลังแผนการนี้
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
คุณคิดอย่างนั้นหรือเปล่า?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
ราล์ฟ แลงก์เนอร์: โอเค คุณอยากรู้จริงๆใช่ไหม
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
โอเค ได้
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
ความคิดของผมคือ หน่วยข่าวกรองของอิสราเอลมีส่วนเกี่ยวข้อง
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
แต่หัวเรี่ยวหัวแรงสำคัญไม่ใช่อิสราเอล
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
ผู้บงการแผนการนี้
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
เป็นมหาอำนาจทางไซเบอร์
10:17
There is only one,
236
602000
2000
ซึ่งมีอยู่เพียงหนึ่งเดียว
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
นั่นคือ สหรัฐอเมริกา
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
ซึ่งถือว่าโชคดีมากนะครับ
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
เพราะมิฉะนั้น
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
ปัญหามันจะใหญ่กว่านี้แน่ๆ
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
คริส แอนเดอร์สัน: ขอบคุณมากครับ คุณเพิ่งทำให้พวกเรากลัวสุดขีดไปเลย ขอบคุณครับ
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com