TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Langner: Stuxnet'i bozmak, 21.yy siber silahı
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
2010'da keşfedildiği zaman, Stuxnet bilgisayar solucanı, kafa karıştırıcı bir bulmaca ortaya koydu. Alışılmışın dışında yüksek kademedeki gelişmişliği çok daha bela açan bir gizem ortaya koydu: amacı. Ralph Langner ve takımı dijital savaş başlığının son hedefini ve gizli kapaklı temellerini açığa çıkaran kodu kırmaya yardımcı oldular. Siber-adli konulara göz alıcı bir bakışta bunun nasıl olduğu açıklanıyor.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
Stuxnet bilgisayar solucanının arkasındaki
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
fikir aslında oldukça basit.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
İran'ın bomba elde etmesini istemiyoruz.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
Onların nükleer silah geliştirmeklerinin ana aracı
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
Natanz uranyum zenginleştirme tesisi.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
Bu gördüğünüz gri kutular,
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
gerçek zamanlı kontrol sistemleri.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Eğer çalışma hızını ve vanaları
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
kontrol eden bu sistemleri etkisiz hale getirebilirsek,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
santrifüjde birçok probleme
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
sebep oluruz.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
Gri kutular Windows yazılımı kullanmıyorlar;
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
onlar tamamen farklı bir teknoloji.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
Ama bu gri kutuyu
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
kullanan mühendisin bilgisayarına
00:56
on a notebook
15
41000
2000
iyi bir Windows virüsü
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
yüklemeyi başarırsak
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
o zaman iş üzerindeyiz,
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
demektir.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
Stuxnet'in ardındaki senaryo bu.
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
Yani Windows'u düşürecek bir sistem ile başlıyoruz.
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
Ana yük gri kutuya gidiyor,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
santrifüje zarar veriyor,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
ve iran nükleer programı gecikti --
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
görev tamamlandı.
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
Bu kolay, değil mi?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
Size bunu nasıl başardığımızı anlatmak istiyorum.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
Altı ay önce Stuxnet üzerinde araştırmamıza başladığımızda,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
bu şeyin amacının ne olduğu tamamen bilinmiyordu.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
Bilinen tek şey,
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
Windows kısmının, düşürücü kısmının çok karışık olduğuydu,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
çoklu sıfır gün zayıf noktaları kullanıldı.
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
Ve bu gri kutular, bu gerçek zamanlı kontrol sistemleri ile
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
birşeyler yapmak istiyormuş gibi gözüyordu.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
Bu bizim dikkatimizi çekti,
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
ve bir laboratuvar projesi başlattık
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
Çevremizi Stuxnet ile kapladık
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
ve bu şeyi denedik.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
Ve sonra çok komik şeyler oldu.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet bir deney faresi gibi davrandı
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
bizim peynirimiz sevmedi --
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
kokladı, ama yemek istemedi.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
Bana anlamlı gelmedi.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
Ve farklı tatlar içeren peynirlerle yaptığımız deneylerden sonra,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
farkettim ki, bu direkt bir atak.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
Tamamen yönlendirilmiş.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
Düşürücü, uygun ayarlama bulundugunda
02:20
on the gray box
47
125000
2000
virüsü yaymaya çalışan asıl program
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
görevini yapsa dahi
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
gri kutu üzerinde sinsice
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
dolanıyor.
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
Ve euygun ayarlama bulunmadığında, Stuxnet birşey yapmıyor.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
Bu benim dikkatimi çekti,
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
Ve tam zamanlı olarak bunun
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
üzerinde çalışmaya başladık,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
çünkü düşündüm ki hedef ne onu bilmiyoruz.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Hedef diyelim ki, ABD'de güç santrali,
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
ya da Almanya'da
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
kimyasal bir tesis olabilir.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
Öncelikle hedef ne onu bulmalıyız.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
Atak kodunu çıkardık ve tersten
02:54
the attack code,
61
159000
2000
kodladık ve keşfettik ki
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
iki dijital bomba üzerine inşa edilmiş --
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
bir büyük bir de küçük.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
Aynı zamanda gördük ki, içeriden alınmış her türlü
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
bilgiye sahip oldukça profosyonel mühendisler çalışmışlar.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
Saldıracakları şeyin içini dışını
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
yönlerini biliyorlardı.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
Büyük ihtimalle işi yürütenin ayakkabı numarasını dahi biliyorlardı.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Yani herşeyi biliyorlardı.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
Ve Stuxnet'in düşürücüsünün karışık ve
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
yüksek teknoloji ürünü olduğunu
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
düşünüyorsanız size şunu söyleyeyim:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
iş yükü çok karmaşıktı.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
Daha önce gördüğümüz herşeyden
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
daha zordu.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Asıl saldırı kodunun bir örneğini görüyorsunuz.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
15 bin satırlık bir kaynak
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
kodundan bahsediyoruz.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Oldukça eski tip birleştirici diline benziyor.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
Ve size bu kodlardan nasıl bir
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
anlam çıkardığımızı anlatmak istiyorum.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
Öncelikle baktığımız şey sistem fonksiyon aramaları,
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
çünkü ne işe yaradığını biliyoruz.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Ve sonrasında zamanlayıcılar ve veri yapılarına bakıyorduk
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
ve onları gerçek dünya ile ilişkilendirmeye çalıştırıyorduk --
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
potansiyel gerçek hedeflere.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
Bu nedenle kanıtlayacağımız veya
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
çürütebileceğimiz hedef teorilerine ihtiyacımız var.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
Hefef teorilerini elde etmek için,
04:09
we remember
90
234000
2000
hatırlayalım bu,
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
çok ağır sabotaj,
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
çok yüksek değerli bir hedef olmalı,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
ve büyük olasılıkla İran'da konuşlanmalı,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
çünkü orası en fazla bulaşmanın raporlandığı yer.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Birkaç bin tane hedef bulmazsınız o bölgede.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Basitçe Bushehr nükleer güç tesisi
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
ve Natanz yakıt zenginleştirme
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
tesisi arasında kaldık.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Asistanıma,
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
''Müşterilerimizden bütün santrifüf ve güç santrali uzmanlarının bir listesini bana getir.''
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Ve onlara telefon açtım ve bulduğumuz kod ve
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
veri ile onların uzmanlığını bir araya getirmek
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
için onları ikna ettim.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
Ve bu gayet iyi işledi.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Küçük dijital nükleer başlığı
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
çark kontrolü ile
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
ilişkilendirebildik.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
Çark, santrifüjün içerisindeki hareket
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
eden siyah parça.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
Ve eğer bu çarkın hızında oynama yapabilirseniz,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
çarkı bozabilirsiniz ve eninde sonunda
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
santrifüjü patlatabilirsiniz.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
Gördüğümüz başka bir
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
şey de saldırının amacı yavaş
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
ve garip bir biçimde olmasıydı --
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
bakım mühendislerini delirtme
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
amacı açıkca görülüyordu,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
sorunu çabuk çözemeyeceklerdi.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
Büyük dijital savaş başlığı --
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
veri ve veri yapılarına
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
yakından bakma sonucu bir şansımız vardı.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
Örnek olarak, 164 numara
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
bu koda karşılık geliyor;
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
gözden kaçıramazsınız.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Bilimsel literatürü taramaya başladım
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
bu santrifüjler Natanz'da
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
gerçekte nasıl üretildigini
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
ve kademe olarak isimlendirilen
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
yapıda nasıl bulunduğunu,
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
ve her bir kademe 164 santrifuju taşıyordu araştırdım.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
Ve bu anlamlı geldi, bir eşleşmeydi.
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
Ve sonra daha da iyiye gitti.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
İran'daki bu santrifüjler 15 tane
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
bölüm adı verilen yapılara sınıflandırılıyor.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
Ve tahmin edin saldırı kodunda ne bulduk?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
Neredeyse eş bir yapı.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
Yani yine bu iyi bir eşleşmeydi.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
Ve bu bize ilgilendiğimiz şey ile ilgili yüksek bir güven aşıladı.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Şimdi burayı yanlış anlatmayayım, o şekilde gitmedi.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
Bu sonuçlar birkaç senelik çok sıkı
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
çalışmanın ardından elde edildi.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
Ve çoğunlukla çıkmaza giriyorduk
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
yeniden başlamamız gerekiyordu.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
Neyse, anladık ki
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
her iki dijital savaş başlığı da
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
tek ve aynı hedefe odaklanmıştı,
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
ama farklı açılardan.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
Küçük savaş başlığı bir kademeyi alıyordu,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
ve rotorları döndürüp onları yavaşlatıyordu,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
büyük savaş başlığı
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
altı kademeyi alıyordu
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
ve vanaları manipüle ediyordu.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Yani, hedefin ne olduğunu bulduğumuz,
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
konusunda oldukça kendimize güveniyorduk.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
Hedef Natanz ve sadece Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
Yani Stuxnet tarafından
06:50
that other targets
157
395000
2000
vurulma olasılığı olan
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
başka hedefler için endişe etmemize gerek yoktu.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Burada gördüğümüz beni çok etkileyen
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
bazı şeyler var.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Aşağıda bu gri kutu,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
ve onun üzerinde santrifüjler var.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
Şimdi bu şeyin yaptığı
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
sensörden gelen giriş verisini yakalamak --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
mesela basınç sensöründen ve
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
titreşim sensöründen --
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
ve geçerli kodu sağlamak,
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
ki o da saldırı sırasında sahte giriş verisi ile
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
hala çalışıyor.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
Ve sonuç olarak, bu sahte giriş verisi
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
daha önceden Stuxnet tarafından kaydedilmişti.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Yani tıpkı Hollywood filmlerindeki gibi
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
soygun sırasında,
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
gözlem kamerası daha önceden kaydedilmiş video ile kapatılıyor.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
Bu havalı değil mi?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
Buradaki fikir açık olarak
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
sadece kontrol odasındaki operatörleri kandırmak değil.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
Aslında çok daha tehlikeli ve saldırgan.
07:44
The idea
179
449000
2000
Fikir dijital güvenlik
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
sistemine müdahele edip engellemek.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
İnsan operatörlerin yeteri kadar çabuk davranamayacakları
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
noktalarda dijital güvenlik sistemlerine ihtiyacımız var.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Mesela, bir güç santralinde,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
buhar türbininiz aşırı hızlandığı zaman,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
tahliye vanalarını milisaniyeler içinde açmalısınız.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Açıkca, bu insan tarafından yapılamaz.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
Bu yüzden dijital güvenlik sistemlerine ihtiyacımız var.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
Ve gözardı edildikleri zaman,
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
sonrasında çok fena şeyler olabilir.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
Santraliniz patlayacak hale gelebilir.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
Ve operatörleriniz ya da güvenlik sisteminiz bunu anlayamayabilir.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
Bu korkutucu.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
Ama daha da kötüleşiyor.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
Ve bu söyleceğim şey çok önemli.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Bunu bir düşünün.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
Bu saldırı genel.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
Spesifik olarak santrifüjler ile
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
ya da uranyum zenginleştirmesi
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
ile alakalı değil.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Yani, örnek olarak bir güç santralinde de
08:42
in a power plant
201
507000
2000
gayet iyi çalışabilir
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
ya da bir otomobil fabrikasında.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
Bu genel birşey.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
Ve saldırgan olarak
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
bu iş yükünü USB bellek ile
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
vermek zorunda değilsiniz
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
Stuxnet olayında gördüğümüz gibi.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Aynı zamanda yayılma için geleneksel solucan teknolojisini kullanabilirsiniz.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
Yayabildiğin kadar yay.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
Ve bunu yaparsanız,
09:06
what you end up with
211
531000
2000
sonunda siber bir
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
kitle imha silahı elde edersiniz.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
Bu yüzleşmek zorunda olduğumuz
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
bir sonuç.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Yani maalesef,
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
bu tür saldırıların en yoğun yaşandığı
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
yer Orta Doğu değil.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa ve Japonya.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Bütün bu yeşil alanlar,
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
hedef bakımından zengin çevreler.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
Sonuçlar ile yüzleşmeliyiz,
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
ve hazırlanmaya başlamalıyız.
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Teşekkürler.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Alkış)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Anderson: Bir sorum var.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, çoğu yerde raporlanandığı
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
üzere insanlar bunun asıl sorumlusunun
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
Mossad olduğunu düşünüyor.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Sen böyle mi düşünüyorsun?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langler: Tamam, bunu gerçekten duymak istiyor musun?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Evet. Tamam,
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
Bence Mossad işin içinde,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
ama başı çeken kuvvet İsrail değil.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
Bunun arkasındaki asıl güç
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
siber süpergüç.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Sadece bir tane var,
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
ve bu Amerika Birleşik Devletleri --
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
çok şükür ki.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
Çünkü diğer türlü,
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
problemlerimiz daha da büyük olurdu.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Bizi bu kadar korkuttuğun için teşekkürler.Teşekkürler Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com