TED2017
Robin Hanson: What would happen if we upload our brains to computers?
రాబిన్ హన్సన్: మన మెదడుని కంప్యూటర్స్ కి అనుసంధానిస్తే ఏమి అవుతుంది?
Filmed:
Readability: 3.8
1,430,160 views
"EMS" ని కలవండి -- మనిషి మెదడుని నకలు చేయగలిగి, అలాగే ఆలోచించగలిగి, అనుభూతి చెంది మరియు పనిచేయగలిగే యంత్రం. భవిష్యత్తు వేత్త మరియు సాంఘిక శాస్త్రవేత్త ఐన రాబిన్ హన్సన్ , EMS మన ఆర్ధిక వ్యవస్థ ని స్వాధీనం చేసుకుని, చాలా వేగవంతమైన కంప్యూటర్స్ మీద పని చేసి, ఒకే సారి వివిధమైన పనులు చేసే యంత్రాల గురించి వివరిస్తున్నారు. దాని తరువాత, మనుషులకి ఒకటే ఎంపిక మిగులుతుంది, అది విశ్రాంత జీవితం, ఎప్పటికి.. మర మనుషులు భూ లోకాన్ని పాలిస్తే వచ్చే వింత భవిష్యత్తుని హన్సన్ గారు వివరిస్తున్నారు.
Robin Hanson - Futurist, social scientist
Does humanity have a future as uploaded minds? In his work, Robin Hanson asks this and other extra-large questions. Full bio
Does humanity have a future as uploaded minds? In his work, Robin Hanson asks this and other extra-large questions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
ఏదో ఒక రోజు మనుషుల వలెనే తెలివిగా ఉండే
మర మనుషులు ( Robots) రావొచ్చు.
మర మనుషులు ( Robots) రావొచ్చు.
00:13
Someday, we may have robots
as smart as people,
as smart as people,
0
1521
4444
00:17
artificial intelligence, AI.
1
5989
2474
కృత్రిమ మేధస్సు
00:20
How could that happen?
2
8487
1476
ఇది ఎలా సాధ్యం?
00:22
One route is that we'll just keep
accumulating better software,
accumulating better software,
3
10812
3184
ఒక విధానం లో, మనము కంప్యూటర్ పరిజ్ఞానాన్ని
ఇంకా పెంచుకుంటూ పోవచ్చు.
ఇంకా పెంచుకుంటూ పోవచ్చు.
00:26
like we've been doing for 70 years.
4
14020
1992
పోయిన 70 ఏళ్లు చేస్తున్నట్టుగా
అలా చేసుకుంటూ పొతే,శతాబ్దాలు గడచి పోతాయి.
00:28
At past rates of progress,
that may take centuries.
that may take centuries.
5
16543
2936
కొంతమంది అంటారు,
అది చాలా తొందరగా జరుగుతుంది అని
అది చాలా తొందరగా జరుగుతుంది అని
00:32
Some say it'll happen a lot faster
6
20138
2350
00:34
as we discover grand new
powerful theories of intelligence.
powerful theories of intelligence.
7
22512
3491
మనము, గొప్ప శక్తివంతమైన
విధానాలని కనుక్కుంటున్న కొద్ది
విధానాలని కనుక్కుంటున్న కొద్ది
00:38
I'm skeptical.
8
26407
1199
నాకు నమ్మకం లేదు !
00:40
But a third scenario
9
28608
3061
కాని, నేను మూడవ దృష్టాంతం గురించి
00:43
is what I'm going to talk about today.
10
31693
1827
ఈరోజు మాట్లాడబోతున్నాను
00:45
The idea is to port the software
from the human brain.
from the human brain.
11
33544
2738
నా ఆలోచన , సాఫ్ట్వేరు ని మనిషి మెదడు లోంచి
పంపించగలగడం
పంపించగలగడం
00:48
To do this, we're going to need
three technologies to be good enough,
three technologies to be good enough,
12
36972
3301
అది చెయ్యటానికి మనము, మూడు విజ్ఞాలలో
నిష్ట్నాతులం కావాలి
నిష్ట్నాతులం కావాలి
00:52
and none of them are there yet.
13
40297
1555
కాని, అవి యిప్పుడు అందుబాటులో లేవు.
00:54
First, we're going to need
lots of cheap, fast, parallel computers.
lots of cheap, fast, parallel computers.
14
42417
4714
మొదటిది, చాలా వేగంగా, సమాంతరం గా పనిచేస్తూ
అందుబాటు ధరలలో ఉండే కంప్యూటర్లు
అందుబాటు ధరలలో ఉండే కంప్యూటర్లు
01:00
Second, we're going to need
to scan individual human brains
to scan individual human brains
15
48855
4207
రెండవది, మనిషి మెదడుని పరిశీలించగలగడం
01:05
in fine spatial and chemical detail,
16
53086
2238
చాలా, వివరంగా, రసాయనకంగా
01:07
to see exactly what cells are where,
connected to what, of what type.
connected to what, of what type.
17
55348
4028
దాని వల్ల, ఎటువంటి కణాలు, ఎక్కడ ఉన్నాయ్,
వేటితితో కలిసి ఉన్నాయి అన్నది తెలుస్తుంది
వేటితితో కలిసి ఉన్నాయి అన్నది తెలుస్తుంది
01:11
And third, we're going to need
computer models
computer models
18
59400
4356
మూడవది, కంప్యూటర్ నమూనాలు అవసరం
01:15
of how each kind of brain cell works --
19
63780
2222
మెదడు లో కణాలు ఎలా పనిచేస్తాయి
01:19
taking input signals,
changing interval state
changing interval state
20
67002
2580
వొచ్చె సంజ్ఞలు పరిశీలించి, వాటి విరామ
పద్ధతులు మార్చి
పద్ధతులు మార్చి
01:21
and sending output signals.
21
69606
1294
సంజ్ఞలు బయటికి పంపగాలగాలి
01:22
If we have good enough models
of all the kinds of brain cells
of all the kinds of brain cells
22
70924
3818
మన దగ్గర, మెదడు లోని అన్ని కణాల నమూనాలు
వివరంగా ఉండి,
వివరంగా ఉండి,
01:26
and a good enough model of the brain,
23
74766
1763
మెదడు నమునా కూడా వివరంగా ఉండి ఉంటే
01:28
we can put it together to make
a good enough model of an entire brain,
a good enough model of an entire brain,
24
76553
3434
మొత్తం మెదడు నమూనా ని పూర్తిగా తయారు
చెయ్యగలం
చెయ్యగలం
01:32
and that model would have the same
input-output behavior as the original.
input-output behavior as the original.
25
80011
4003
ఆ నమూనా, మెదడు వలెనే, సంగ్రహించి, బయటకు
పంపే సామర్ద్యము కలిగి ఉంటుంది
పంపే సామర్ద్యము కలిగి ఉంటుంది
01:36
So if you talk to it, it might talk back.
26
84038
2485
మీరు ఆ నమూనా తో మాట్లాడితే,
తిరిగి మాట్లాడుతుంది !!
తిరిగి మాట్లాడుతుంది !!
01:38
If you ask it to do things,
it might do them.
it might do them.
27
86547
2097
మీరు ఏమైనా చెయ్యమంటే, ఆ నమూనా చేయ్యచ్చు
01:40
And if we could do that,
everything would change.
everything would change.
28
88668
2822
అలా చెయ్యగలిగిన నాడు, మొత్తం మారి పోతుంది!
01:43
People have been talking
about this idea for decades,
about this idea for decades,
29
91514
2568
దశాబ్దాలుగా ఈ విషయం గురించ చర్చ జరుగుతొంది
01:46
under the name of "uploads."
30
94106
1789
పంపించడం అనే పేరుతొ
01:47
I'm going to call them "ems."
31
95919
1484
నేను వాటిని EMS అంటాను.
దానిగురించి మాట్లాడినప్పుడు,
వాళ్ళు అంటారు..
వాళ్ళు అంటారు..
01:50
When they talk about it, they say,
32
98355
2604
01:52
"Is this even possible?
33
100983
1544
"ఇది సాధ్యమేనా అని?"
అలాంటి నమునా తయారు చేస్తే, దానికి చైతన్యం
ఉంటుందా? లేక ఒక యంత్రమేనా?
ఉంటుందా? లేక ఒక యంత్రమేనా?
01:54
If you made one, would it be conscious?
Or is it just an empty machine?
Or is it just an empty machine?
34
102838
3351
నాలాంటిది ఒకటి నువ్వు తయారు చేస్తే, అది
నేనా లేక వేరేవరేనా?
నేనా లేక వేరేవరేనా?
01:58
If you made one of me,
is that me or someone else?"
is that me or someone else?"
35
106213
2452
అవి నేను వదిలేసే చాలా మంచి ప్రశ్నలు...
02:01
These are all fascinating questions
that I'm going to ignore ...
that I'm going to ignore ...
36
109036
3102
02:04
(Laughter)
37
112162
2365
( ప్రేక్షకుల నవ్వులు )
02:07
because I see a neglected question:
38
115041
2089
ఎందుకంటే, నాకు ఒక వదిలేసిన ప్రశ్న
కనిపిస్తుంది:
కనిపిస్తుంది:
02:09
What would actually happen?
39
117154
1610
నిజంగా ఏమి జరుగుతుంది?
02:12
I became obsessed with this question.
40
120440
1904
నాకు ఆ ప్రశ్నపై చాలా ఆసక్తి కలిగింది.
02:15
I spent four years trying to analyze it,
41
123993
2953
నేను నాలుగు సంవత్సరాలు దానిని కనుగొనే
ప్రయత్నంలో ఉన్నాను.
ప్రయత్నంలో ఉన్నాను.
02:18
using standard academic tools,
to guess what would happen,
to guess what would happen,
42
126970
3547
ఏమి జరుగుతుందో కనుగొందామని,
విద్యాసంబంధిత విధానాలతో..
విద్యాసంబంధిత విధానాలతో..
02:22
and I'm here to tell you what I found.
43
130541
1849
నేను ఏమి కనుగొన్నానో, యిప్పుడు మీకు
చెప్పబోతున్నాను
చెప్పబోతున్నాను
02:24
But be warned --
44
132928
1382
ఒక హెచ్చరిక --
02:26
I'm not offering inspiration,
I'm offering analysis.
I'm offering analysis.
45
134722
3407
నేను నా విశ్లేషణ మాత్రమే చెపుతున్నాను,
ప్రేరణ కలిగించటంలేదు
ప్రేరణ కలిగించటంలేదు
02:30
I see my job as telling you
what's most likely to happen
what's most likely to happen
46
138153
2794
ఏమి జరగవచ్చో చెప్పటమే నా పని.
02:32
if we did the least to avoid it.
47
140971
1777
దానిని నివారించటానికి ఏమి చెయ్యకపోతే
నేను చెప్పే విషయాలతో, మీరు కొంచం కూడా
చెదరకపోతే,
చెదరకపోతే,
02:36
If you aren't at least a bit disturbed
by something I tell you here,
by something I tell you here,
48
144132
3302
మీరు , నేను చెప్పే విషయాలు వినటం లేదు అని.
02:39
you're just not paying attention.
49
147458
1594
02:41
(Laughter)
50
149076
1351
( ప్రేక్షకుల నవ్వులు )
02:42
OK, the first thing I can tell you
51
150451
2596
మొదటి విషయం ఏమిటి అంటే,
EMS వాటి చాలా సమయం అవాస్తవిక నిజమైన
ప్రపంచంలో గడుపుతాయి
ప్రపంచంలో గడుపుతాయి
02:45
is that ems spend most
of their life in virtual reality.
of their life in virtual reality.
52
153071
3133
అవాస్తవిక నిజాన్ని చూపే పరికరాలు
ధరిస్తే, ఇలా ఉంటారు.
ధరిస్తే, ఇలా ఉంటారు.
02:48
This is what you might look like
if you were using virtual reality.
if you were using virtual reality.
53
156819
4484
మరియి మీరు చూడగలిగేది ఇలా ఉండచ్చు
02:54
And this is what you might see:
54
162074
2150
సూర్యకాంతి నీళ్ళల్లో మెరుస్తూ,
పక్షులు పైన ఎగురుతూ..
పక్షులు పైన ఎగురుతూ..
02:57
sunlight glinting off of water,
you might hear gulls flying above,
you might hear gulls flying above,
55
165244
3596
మీరు, గాలి స్పర్శని మీ చెంపలపై అనుభూతి
చెందుతారు , సముద్రనీటి వాసన చూస్తారు
చెందుతారు , సముద్రనీటి వాసన చూస్తారు
03:00
you might even feel the wind
on your cheeks or smell seawater,
on your cheeks or smell seawater,
56
168864
3031
03:03
with advanced hardware.
57
171919
1325
అధునాతన పరికరాలతో..
03:06
Now, if you were to spend
a lot of time here,
a lot of time here,
58
174082
2097
మీరు ఈ ప్రపంచంలో, ఎక్కువ సమయం గడపాలి అంటే
03:08
you might want a dashboard
59
176203
1266
మీకు ఒక పలక కావాలి
03:09
where you could do things like
make a phone call,
make a phone call,
60
177493
2494
దానితో, మీరు దూర సంభాషణ చెయ్యగలరు,
03:12
move to a new virtual world,
61
180011
1550
కొత్త అవాస్తవిక ప్రపంచం లో
అడుగు పెట్టగలరు
అడుగు పెట్టగలరు
03:13
check your bank account.
62
181585
1300
మీ బ్యాంకు వివరాలు తెలుసుకోగలరు.
03:15
Now, while this is what
you would look like in virtual reality,
you would look like in virtual reality,
63
183960
3657
మీరు అవాస్తవిక ప్రపంచంలో
ఇలా కనిపిస్త్తే ,
ఇలా కనిపిస్త్తే ,
03:19
this is what an em
would look like in virtual reality.
would look like in virtual reality.
64
187641
3128
EM ఇలా కనిపిస్తుంది
03:22
It's computer hardware
sitting in a server rack somewhere.
sitting in a server rack somewhere.
65
190793
2756
అది ఒక సర్వర్ అరలోని
ఒక కంప్యూటర్ లొ ఉంటుంది.
ఒక కంప్యూటర్ లొ ఉంటుంది.
03:25
But still, it could see
and experience the same thing.
and experience the same thing.
66
193573
3158
అయినా, అదే విషయాన్ని చూడగలదు,
అనుభవించగలదు
అనుభవించగలదు
కాని, కొన్ని విషయాలు EMS లో
తేడాగా ఉంటాయి.
తేడాగా ఉంటాయి.
03:29
But some things are different for ems.
67
197282
1830
03:31
First, while you'll probably always notice
that virtual reality isn't entirely real,
that virtual reality isn't entirely real,
68
199690
4786
మొదటిది, మీరు గమనించి ఉండవొచ్చు ,
అవాస్తవిక ప్రపంచం మొత్తంగా నిజం కాదు
అవాస్తవిక ప్రపంచం మొత్తంగా నిజం కాదు
03:36
to an em, it can feel as real to them
as this room feels to you now
as this room feels to you now
69
204500
3254
EM కి అది నిజం అనిపించవచ్చు, మీకు
ఈ గది అనిపించినట్టు
ఈ గది అనిపించినట్టు
03:39
or as anything ever feels.
70
207778
1638
లేక, ఏదైనా మనం అనుభూతి చెందినట్టు
03:41
And ems also have
some more action possibilities.
some more action possibilities.
71
209440
2412
EMS ఇంకా కొన్ని పనులు చేసే
అవకాశాలు ఉన్నాయి
అవకాశాలు ఉన్నాయి
03:44
For example, your mind just always
runs at the same speed,
runs at the same speed,
72
212389
2716
ఉదాహరణకి, మీ మెదడు సుమారుగా ఒకే వేగంతొ
నడుస్తుంది
నడుస్తుంది
03:47
but an em can add more or less
computer hardware to run faster or slower,
computer hardware to run faster or slower,
73
215129
3841
కాని, EM కంప్యూటర్ వనరులని ఉపయోగించుకుని
వేగంగా లేక మెల్లగా పనిచేయగలదు
వేగంగా లేక మెల్లగా పనిచేయగలదు
03:50
and therefore, if the world around them
seems to be going too fast,
seems to be going too fast,
74
218994
3688
అందువలన, బాహ్యప్రపంచం వేగంగా వెళుతోంది
అనిపిస్తే
అనిపిస్తే
03:54
they can just speed up their mind,
75
222706
1619
అవి, తమ అలోచంనలని కూడా వేగిరపరచగలవు
03:56
and the world around them
would seem to slow down.
would seem to slow down.
76
224349
2350
తరవాత, వాటికి బాహ్యప్రపంచం నెమ్మదిoచినట్టు
అనిపించవచ్చు
అనిపించవచ్చు
03:58
In addition, an em can make
a copy of itself at that moment.
a copy of itself at that moment.
77
226723
4841
అది కాకుండా, EM తన నకలు సృష్టించగలదు
అదే క్షణంలో
అదే క్షణంలో
ఆ నకలు, ఉన్న విషయాలని ఉన్నది ఉన్నట్టుగా
గుర్తుపెట్టుగోగలదు
గుర్తుపెట్టుగోగలదు
04:04
This copy would remember
everything the same,
everything the same,
78
232120
2097
04:06
and if it starts out with the same speed,
looking at the same speed,
looking at the same speed,
79
234241
3316
అదే వేగం తొ మొదలయ్యి , అదే వేగంతో నడుస్తూ
ఉంటే
ఉంటే
04:09
it might even need to be told,
"You are the copy."
"You are the copy."
80
237581
2651
"నువ్వు నకలువి " అని దానికి
చెప్పవలసి వస్తుంది
చెప్పవలసి వస్తుంది
EM తన నకలుని భద్రపరచగలదు
04:12
And em could make archive copies,
81
240779
1573
04:14
and with enough archives,
82
242376
1824
చాలా నకలుల తర్వాత,
EM అమరం అవుతుంది
04:16
an em can be immortal --
83
244224
2072
04:18
in principle, though not
usually in practice.
usually in practice.
84
246320
2190
సైద్ధాంతికంగా, కాని ఆచరణలో కాదు
EM తన మెదడు ని కదపగలదు, అంటే,
మెదడును సూచించే కంప్యూటర్
మెదడును సూచించే కంప్యూటర్
04:21
And an em can move its brain,
the computer that represents its brain,
the computer that represents its brain,
85
249411
3532
ఒక ప్రదేశం నుంచి మరో ప్రదేశానికి
04:24
from one physical location to another.
86
252967
2087
EMS కాంతి వేగంతో ప్రపంచంలో కదలగలవు
04:28
Ems can actually move around the world
at the speed of light,
at the speed of light,
87
256037
3318
కొత్త ప్రదేశానికి వెళ్ళిన తరువాత,
04:31
and by moving to a new location,
88
259379
1532
04:32
they can interact more quickly
with ems near that new location.
with ems near that new location.
89
260935
3264
వేగంగా ఇంకొక EM తొ, కలిసిపోగలవు
04:36
So far, I've been talking about
what ems can do.
what ems can do.
90
264223
4277
ఇంతవరకు, నేను EMS ఏమి చెయ్యగలవో మాత్రమే
మాట్లాడాను
మాట్లాడాను
EMS ఏమి చెయ్యాలని ఎంచుకోవచ్చు?
04:41
What do ems choose to do?
91
269227
1900
అది అర్ధం చేసుకోవడానికి, మనము మూడు ముఖ్య
విషయాలు అర్థం చేసుకోవాలి
విషయాలు అర్థం చేసుకోవాలి
04:44
To understand that, we'll need
to understand three key facts.
to understand three key facts.
92
272405
2977
మొదటిది, నిర్వచనం ప్రకారం EMS ఏ మనిషిని
అనుకరిస్తాయో, వారు
అనుకరిస్తాయో, వారు
04:48
First, ems by definition do what
the human they emulate would do
the human they emulate would do
93
276096
6151
ఆ పరిస్తితిలో ఏమి చేస్తారో , అదే చేస్తాయి
04:54
in the same situation.
94
282271
1301
04:56
So their lives and behavior
are very human.
are very human.
95
284305
2643
వాటి జీవితం మరియు ప్రవర్తన, మానవుల వలెనే
ఉంటాయి.
ఉంటాయి.
ఒక ముఖ్య అంతరం ఏమిటి అంటే, అవి వేరే
ప్రపంచంలో బతుకుతున్నాయి
ప్రపంచంలో బతుకుతున్నాయి
04:58
They're mainly different because
they're living in a different world.
they're living in a different world.
96
286972
3297
రెండవది, EMS మనుగడ సాగించాలంటే,
నిజమైన వనరులు అవసరం
నిజమైన వనరులు అవసరం
05:02
Second, ems need
real resources to survive.
real resources to survive.
97
290293
3298
మీకు తిండి మరియు గూడు అవసరం, లేకుంటే
మీరు మరణిస్తారు
మీరు మరణిస్తారు
05:05
You need food and shelter or you'll die.
98
293615
3663
05:09
Also, ems need computer hardware,
energy, cooling, or they can't exist.
energy, cooling, or they can't exist.
99
297302
4310
అలాగే,EMS కి కంప్యూటర్, విద్యుత్తు, శీతలం
అవసరం. అవి లేకుండా EMs మనుగడ సాగించలేవు
అవసరం. అవి లేకుండా EMs మనుగడ సాగించలేవు
05:13
For every subjective minute
that an em experiences,
that an em experiences,
100
301636
2575
EM అనుభూతి చెందే ప్రతి నిమిషం,
05:16
someone, usually that em,
had to work to pay for it.
had to work to pay for it.
101
304235
3274
ఎవరో, సాధారణంగా EM పనిచేసి చెల్లిస్తుంది
05:20
Third, ems are poor.
102
308136
1690
మూడవది, EMs పేదవి
05:21
(Laughter)
103
309850
1150
( నవ్వులు )
EMs యొక్క జనాభా, వాటి ఆర్ధిక వృద్ది కంటే
వేగంగా పెరుగుతుంది
వేగంగా పెరుగుతుంది
05:23
The em population can grow
quicker than the em economy,
quicker than the em economy,
104
311715
2635
05:26
so that means wages fall down
to em subsistence levels.
to em subsistence levels.
105
314374
3335
అంటే, వేతనాలు జీవనాధార స్థాయి కంటే
తక్కువ కి పడిపోతాయి
తక్కువ కి పడిపోతాయి
అంటే, EMs వాటి చాలా సమయం పని చేస్తూనే
ఉండాలి
ఉండాలి
05:29
That means ems have to be working
most of the time.
most of the time.
106
317733
2604
ఆ విధంగా, మీరు చూసే, EMs ఇలా ఉంటాయి
05:32
So that means
this is what ems usually see:
this is what ems usually see:
107
320361
2928
అందమైన, విలాసవంతమైన బల్లలు --
05:35
beautiful and luxurious, but desks --
108
323684
2548
అవి మాత్రం వాటి చాలాసమయం పని చేస్తూనే
ఉంటాయి
ఉంటాయి
05:38
they're working most of the time.
109
326256
1724
ఇప్పుడు, జీవనాధారస్థాయికంటే తక్కువగా
వేతనాలు ఉన్నపుడు, ఇది విచిత్రంగా ఉండచ్చు
వేతనాలు ఉన్నపుడు, ఇది విచిత్రంగా ఉండచ్చు
05:40
Now, a subsistence wage scenario,
you might think, is exotic and strange,
you might think, is exotic and strange,
110
328283
3969
05:44
but it's actually the usual case
in human history,
in human history,
111
332276
2341
కాని, ఇదే మనవ చరిత్రలో కూడా జరిగేది
05:46
and it's how pretty much
all wild animals have ever lived,
all wild animals have ever lived,
112
334641
2714
ఇలానే, క్రూర జంతువులు కూడా జీవించాయి
అందువలన, ఇలాంటి పరిస్థితులలో , మానవులు
ఏమి చేస్తారో, మనకు తెలిసిందే
ఏమి చేస్తారో, మనకు తెలిసిందే
05:49
so we know what humans do
in this situation.
in this situation.
113
337379
2276
05:51
Humans basically do
what it takes to survive,
what it takes to survive,
114
339679
2930
మానవులు ప్రాధమికంగా, మనుగడ కోసం ఏమి అవసరమో
అది చేస్తారు
అది చేస్తారు
05:54
and this is what lets me say
so much about the em world.
so much about the em world.
115
342633
3309
అందువలనే, నేను EM ప్రపంచం గురించి
ఇంతలా చెప్పగలుగుతున్నాను
ఇంతలా చెప్పగలుగుతున్నాను
మీ లాగా, జీవులు ధనికులు అయినప్పుడు
05:58
When creatures are rich, like you,
116
346752
2389
వాటికి ఏమి కావాలో, మీకు తెలియవలసిన
అవసరం ఉంది, అవి ఏమి చేయాలని అనుకుంటాయి
అవసరం ఉంది, అవి ఏమి చేయాలని అనుకుంటాయి
06:01
you have to know a lot
about what they want
about what they want
117
349165
2023
తెలియటానికి
06:03
to figure out what they do.
118
351212
1341
జీవులు పేదగా ఉన్నప్పుడు,
06:04
When creatures are poor,
119
352577
1170
06:05
you know that they mostly do
what it takes to survive.
what it takes to survive.
120
353771
2657
అవి మనుగడలో ఉండడానికి ఏమి కావాలో అది
చేస్తాయి అని మీకు తెలుసు
చేస్తాయి అని మీకు తెలుసు
06:08
So we've been talking about the em world
from the point of view of the ems --
from the point of view of the ems --
121
356776
3624
అందువలన, మనం EM ప్రపంచం గురించి, EM
దృష్టికోణం లొ మాట్లాడుకుంటున్నాము
దృష్టికోణం లొ మాట్లాడుకుంటున్నాము
ఇప్పుడు, ఒక్క క్షణం ఆగి, వాటి మొత్తం
ప్రపంచం గమనిద్దాం
ప్రపంచం గమనిద్దాం
06:12
now, let's step back
and look at their whole world.
and look at their whole world.
122
360424
2515
మొదటిది, EM ప్రపంచం, మన ప్రపంచం కంటే
చాల వేగంగా పెరుగుతుంది
చాల వేగంగా పెరుగుతుంది
06:14
First, the em world grows
much faster than ours,
much faster than ours,
123
362963
3080
సుమారుగా, 100 రెట్లు వేగంగా
06:18
roughly a hundred times faster.
124
366067
2464
అలా, మనము ఒకటి , రెండు శతాబ్దాలలో చూసే
మార్పును
మార్పును
06:20
So the amount of change
we would experience in a century or two,
we would experience in a century or two,
125
368555
3163
అవి ఒకటి రెండు సంవత్సరాలలో చూస్తాయి
06:23
they would experience in a year or two.
126
371742
1858
నేను, ఈ మార్పు ని అంత కంటే దూరంగా
చూడాలనుకోవటం లేదు
చూడాలనుకోవటం లేదు
06:25
And I'm not really willing to project
this age much beyond that,
this age much beyond that,
127
373624
3038
ఎందుకంటే, ఇంకేదైనా మనము ఊహించనిది
జరగావచ్చు
జరగావచ్చు
06:28
because plausibly by then something else
will happen, I don't know what.
will happen, I don't know what.
128
376686
3437
రెండు, విలక్షణమైన అనుకరణ, ఇంకా వేగంగా
నడుస్తుంది
నడుస్తుంది
06:32
Second, the typical emulation
runs even faster,
runs even faster,
129
380147
2358
06:34
roughly a thousand times human speed.
130
382529
2189
సుమారుగా, మానవ వేగం కంటే, వెయ్యి రెట్లు
వేగంగా
వేగంగా
అందువలన, అవి వెయ్యి సంవత్సరాల అనుభవాన్ని
ఒకటి రెండు సంవత్సరాలలో పొందుతాయి
ఒకటి రెండు సంవత్సరాలలో పొందుతాయి
06:37
So for them, they experience
thousands of years in this year or two,
thousands of years in this year or two,
131
385316
5340
06:42
and for them, the world around them
is actually changing more slowly
is actually changing more slowly
132
390680
3192
కాని, వాటికి, చుట్టుపక్కల ఉన్న ప్రపంచం
మెల్లగానే
మెల్లగానే
మారుతున్నట్టు ఉంటుంది, మీతో పోలిస్తే
06:45
than your world seems to change for you.
133
393896
1942
మూడు, EMs చాల ఇరుకైన నగరాలలో సర్దబడతాయి
06:48
Third, ems are crammed together
in a small number of very dense cities.
in a small number of very dense cities.
134
396277
4484
06:52
This is not only how they see
themselves in virtual reality,
themselves in virtual reality,
135
400785
3466
వాటిని అవి అవాస్తవిక ప్రమంచంలో ఇలా
చూడడమే కాక,
చూడడమే కాక,
భౌతికంగా కూడా ఇలానే చేర్చబడతాయి
06:56
it's also how they actually are
physically crammed together.
physically crammed together.
136
404275
2896
అందువలన, EM వేగాలలో, భౌతిక ప్రయాణం,
చాలా బాధాకరమైన నెమ్మదికరంగా ఉంటుంది
చాలా బాధాకరమైన నెమ్మదికరంగా ఉంటుంది
06:59
So at em speeds, physical travel
feels really painfully slow,
feels really painfully slow,
137
407474
3886
చాలా EM నగరాలు స్వయం సమృద్దంగానే ఉంటాయి
07:03
so most em cities are self-sufficient,
138
411384
2322
07:05
most war is cyber war,
139
413730
1750
చాల యుద్ధాలు , అంతర్జాల యుద్ధాలే
07:07
and most of the rest of the earth
away from the em cities
away from the em cities
140
415504
2691
చాలావరకు మిగిలిన భూమి , EM నగరాలకంటే
దూరంగా ఉంటుంది
దూరంగా ఉంటుంది
07:10
is left to the humans, because the ems
really aren't that interested in it.
really aren't that interested in it.
141
418219
3674
ఆ భూమి గురించి EMs పట్టించుకోవు, అందువలన
అది, మానవులకోసం వదిలివేయబడుతుంది
అది, మానవులకోసం వదిలివేయబడుతుంది
07:14
Speaking of humans,
142
422252
1508
ఇంక, మానవుల గురించి మాట్లాడితే,
07:15
you were wanting to hear about that.
143
423784
1784
మీరు దానిగురించి ఎదురుచూస్తున్నారు..
07:17
Humans must retire, at once, for good.
144
425592
4466
మానవులు, విశ్రాంతి తీసుకోవచ్చు,
వారి శ్రేయం కొరకే
వారి శ్రేయం కొరకే
వారు పోటీ పడలేరు
07:22
They just can't compete.
145
430887
1523
మానవులు, ప్రపంచంలోని వనరులన్నీ
సొంతం చేసుకుంటే,
సొంతం చేసుకుంటే,
07:24
Now, humans start out owning
all of the capital in this world.
all of the capital in this world.
146
432918
3072
ఆర్ధిక వ్యవస్థ, వారి సంపద చాలా వేగంగా
పెరుగుతాయి
పెరుగుతాయి
07:28
The economy grows very fast,
their wealth grows very fast.
their wealth grows very fast.
147
436014
2869
మానవులందరూ, కలసికట్టుగా, ధనవంతులు అవుతారు
07:30
Humans get rich, collectively.
148
438907
2384
మీకు తెలిసి ఉండవొచ్చు, చాలా మంది మానవులు
ఈనాడు, అంత కలిగినవారు కాదు
ఈనాడు, అంత కలిగినవారు కాదు
07:34
As you may know, most humans today
don't actually own that much
don't actually own that much
149
442228
3239
వారి పనిచేసే సామర్ధ్యాన్ని తప్పించి
07:37
besides their ability to work,
150
445491
1841
ఇప్పటినుంచి, అప్పటిదాకా, వారు సరిపడ
వనరులు సమకూర్చుకోవాలి
వనరులు సమకూర్చుకోవాలి
07:39
so between now and then,
they need to acquire sufficient assets,
they need to acquire sufficient assets,
151
447356
3548
భీమా లేక భాగస్వామ్య ఏర్పాట్లు
07:42
insurance or sharing arrangements,
152
450928
1833
లేకపోతే, వారు ఆకలితో అలమటిస్తారు
07:44
or they may starve.
153
452785
1461
07:46
I highly recommend avoiding this outcome.
154
454270
2015
నేను ఈ ఫలితాన్ని తప్పించుకోవడాన్ని
సిఫారసు చేస్తున్నాను
సిఫారసు చేస్తున్నాను
07:48
(Laughter)
155
456309
1285
( నవ్వులు )
ఇప్పుడు , మీరు ఆలోచిస్తూ ఉండవొచ్చు
07:50
Now, you might wonder,
156
458465
1223
EMS మనుషులని ఎందుకు ఉండనిస్తాయి అని?
07:51
why would ems let humans exist?
157
459712
1478
07:53
Why not kill them, take their stuff?
158
461214
1715
మనుషులని చంపి , వారి వస్తువులని
తీసుకొనవచ్చుగా? ఇప్పుడు కూడా
తీసుకొనవచ్చుగా? ఇప్పుడు కూడా
07:55
But notice we have many
unproductive retirees around us today,
unproductive retirees around us today,
159
463701
3077
మీరు గమనిస్తే, చాలా మంది
పనిలేని విశ్రాంత మనుషులు మన మధ్య ఉన్నారు
పనిలేని విశ్రాంత మనుషులు మన మధ్య ఉన్నారు
07:58
and we don't kill them
and take their stuff.
and take their stuff.
160
466802
2105
మనము వారిని చంపి,
వారి వస్తువులని తీసుకోము
వారి వస్తువులని తీసుకోము
08:00
(Laughter)
161
468931
1634
( నవ్వులు )
08:02
In part, that's because it would disrupt
the institutions we share with them.
the institutions we share with them.
162
470589
4420
ఎందుకంటే, అది మనము వారితో పంచుకొనే
వ్యవస్థకి అంతరాయం కలిగిస్తుంది
వ్యవస్థకి అంతరాయం కలిగిస్తుంది
08:07
Other groups would wonder who's next,
163
475524
2116
తరువాత ఎవరు అని మిగిలినవారు ఆలోచిస్తారు
08:09
so plausibly, ems may well let humans
retire in peace during the age of em.
retire in peace during the age of em.
164
477664
4726
అందువలన, ఆమోదయోగ్యంగా , EMS మనుషులని
ప్రశాంతంగా విశ్రాంతి తీసుకోనిస్తాయి
ప్రశాంతంగా విశ్రాంతి తీసుకోనిస్తాయి
EMS యొక్క వయసు ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాలు
ఉంటుంది అని మీరు చింతించాలి
ఉంటుంది అని మీరు చింతించాలి
08:14
You should worry more that
the age of em only lasts a year or two
the age of em only lasts a year or two
165
482414
3049
ఎందుకంటే, తరువాత ఏమి జరుగుంటుందో
మీకు తెలియదు.. ( నవ్వులు )
మీకు తెలియదు.. ( నవ్వులు )
08:17
and you don't know what happens next.
166
485487
1828
EMS చాలావరకు మనుషులవలేనే
08:21
Ems are very much like humans,
167
489207
2366
08:23
but they are not like the typical human.
168
491597
2309
కాని, సాధారణ మనుషులలా కాదు
ఒక సాధారణ EM , కొన్ని వందల ఉపయోగకరమైన
మనుషుల నకలు
మనుషుల నకలు
08:26
The typical em is a copy
of the few hundred most productive humans.
of the few hundred most productive humans.
169
494438
5983
అందువల్ల, అవి సాధారణ మనుషులకన్నా
ఉన్నతమైనవి
ఉన్నతమైనవి
08:33
So in fact, they are as elite,
compared to the typical human,
compared to the typical human,
170
501329
3580
08:36
as the typical billionaire,
Nobel Prize winner,
Nobel Prize winner,
171
504933
2262
ఒక కోటీశ్వరుడివల్లే, ఒక నోబెల్
బహుమతి విజేత వల్లే
బహుమతి విజేత వల్లే
08:39
Olympic gold medalist, head of state.
172
507219
2349
ఒక ఒలింపిక్ స్వర్ణ పతక విజేతలా,
ఒక దేశ అధ్యక్షుడిలా
ఒక దేశ అధ్యక్షుడిలా
EMS మనుషులని కృతజ్ఞతతో, వ్యామోహంతో
08:42
Ems look on humans
perhaps with nostalgia and gratitude,
perhaps with nostalgia and gratitude,
173
510527
4302
అంత గౌరవంతో కాదు
08:46
but not so much respect,
174
514853
1508
08:48
which is, if you think about it,
how you think about your ancestors.
how you think about your ancestors.
175
516385
3195
మీరు, మీ పూర్వీకులగురించి ఆలోచించినట్టు
08:51
We know many things about how humans
differ in terms of productivity.
differ in terms of productivity.
176
519604
3267
మనుషుల ఉత్పాదకతలో ఉన్న వ్యత్యాసాలు
మనకి తెలుసు
మనకి తెలుసు
08:54
We can just use those
to predict features of ems --
to predict features of ems --
177
522895
2419
అవి ఉపయోగించి, మనము EMS యొక్క భవిష్యత్తు
ఊహించవచ్చు
ఊహించవచ్చు
ఉదహరణకి, అవి తెలివిగా, మనస్సాక్షితో,
కష్టించి పనిచేస్తాయి
కష్టించి పనిచేస్తాయి
08:57
for example, they tend to be smart,
conscientious, hard-working,
conscientious, hard-working,
178
525338
3096
ఒక, వివాహిత, మతాన్ని నమ్మే,
మధ్యవయస్కుడిలా
మధ్యవయస్కుడిలా
09:00
married, religious, middle-aged.
179
528458
1685
09:02
These are features of ems.
180
530461
1612
EMS యొక్క లక్షణాలు ఇవి
09:04
Em world also contains enormous variety.
181
532097
2228
EM ప్రపంచం చాలా వైవిధ్యం కూడా
కలిగి ఉంటుంది
కలిగి ఉంటుంది
మనుషులలో ఉన్నావు వైవిధ్యం తో పాటు గా,
09:06
Not only does it continue on with most
of the kinds of variety that humans do,
of the kinds of variety that humans do,
182
534710
3668
09:10
including variety of industry
and profession,
and profession,
183
538402
2395
వివిధమైన వృత్తులు, పరిశ్రమలే కాకుండా
09:12
they also have many new kinds of variety,
184
540821
2162
అవి ఇంకా కొత్త రకాలు కూడా కలిగి ఉంటాయి
09:15
and one of the most important
is mind speed.
is mind speed.
185
543007
2345
అన్నిటి కంటే ముఖ్యమైనది , మెదడు యొక్క
వేగం
వేగం
09:17
Ems can plausibly go from human speed
186
545712
3834
బహుశ, EMS మనిషి మెదడుకంటే,
లక్షల రెట్లు వేగంగా ఉండవొచ్చు
09:21
up to a million times
faster than human speed,
faster than human speed,
187
549570
2880
అలానే, కోట్ల రెట్లు మెల్లగా కూడా ఉండగలవు
09:24
and down to a billion times
slower than human speed.
slower than human speed.
188
552474
2777
త్వరగా పనిచేసే EMs పెద్ద గుర్తింపు
కలిగి ఉంటాయి
కలిగి ఉంటాయి
09:28
Faster ems tend to have
markers of high status.
markers of high status.
189
556226
2766
అవి ఎక్కువ సంపద కూడా గట్టుకుంటాయి
అవి వాదనలో గెలుస్తాయి
అవి వాదనలో గెలుస్తాయి
09:31
They embody more wealth.
They win arguments.
They win arguments.
190
559016
2160
అవి మంచి ప్రదేశాలలో కూర్చుంటాయి
09:33
They sit at premium locations.
191
561200
1663
మెల్లగా పని చేసే EMs చాలావరకు
విశ్రాంతి లో ఉంటాయి
విశ్రాంతి లో ఉంటాయి
09:34
Slower ems are mostly retirees,
192
562887
1820
09:36
and they are like the ghosts
of our literature.
of our literature.
193
564731
2250
అవి, మన సాహిత్యం లొ దయ్యాల లాంటివి
మీరు గుర్తు చేసుకుంటే, దయ్యాలు మన
చుట్టూ ఉన్నాయి
చుట్టూ ఉన్నాయి
09:39
If you recall, ghosts are all around us --
194
567005
2041
09:41
you can interact with them
if you pay the price.
if you pay the price.
195
569070
2270
మీరు వెల చెల్లిస్తే, వాటితో పని చెయ్య గలరు
కాని, వాటికి ఎక్కువ తెలియదు, అవి ఎక్కువ
ప్రభావం చూపలేవు
ప్రభావం చూపలేవు
09:43
But they don't know much,
they can't influence much,
they can't influence much,
196
571364
2429
మరియు, ఆవి గతం గురించి చాలా ఎక్కువగా
ఆలోచిస్తూ ఉంటాయి. అందువలన ఉపయోగం లేదు
ఆలోచిస్తూ ఉంటాయి. అందువలన ఉపయోగం లేదు
09:45
and they're obsessed with the past,
so what's the point?
so what's the point?
197
573817
2698
09:48
(Laughter)
198
576539
1151
( నవ్వులు )
09:49
Ems also have more variety
in the structure of their lives.
in the structure of their lives.
199
577714
2957
EMS వాటి జీవన సరళి లొ కూడా వివిధ్యం
కలిగి ఉంటాయి
కలిగి ఉంటాయి
ఇది మీ జీవితం : మీరు మొదలు పెడతారు మరియు
మీరు ముగిస్తారు, చాలా సులభం
మీరు ముగిస్తారు, చాలా సులభం
09:52
This is your life: you start
and you end, really simple.
and you end, really simple.
200
580695
2682
09:55
This is the life of an em,
201
583401
1613
EM జీవితంలో,
09:57
who every day splits off
some short-term copies
some short-term copies
202
585038
2293
ప్రతిరోజూ, చిన్న నకలులు చెయ్యటం
09:59
to do short-term tasks and then end.
203
587355
1958
స్వల్పకాలిక పనులు చెయ్యటం మరియు ముగింపు.
10:01
We'll talk more about
those short term versions in a moment,
those short term versions in a moment,
204
589337
4127
ఈ స్వల్పకాలిక సంస్కరణల గురించి కొద్ది
సమయం లొ మాట్లాడతాను
సమయం లొ మాట్లాడతాను
10:05
but they are much more efficient
205
593488
1610
కాని, అవి చాలా సమర్ధవంతంగా ఉంటాయి
ఎందుకంటే, అవి తరువాత రోజు విశ్రాంతి
తీసుకునే అవసరం ఉండదు
తీసుకునే అవసరం ఉండదు
10:07
because they don't have to rest
for the next day.
for the next day.
206
595122
2365
10:09
This em is more opportunistic.
207
597511
1508
ఈ EM అవకాశవాది
10:11
They make more copies of themselves
when there's more demand for that.
when there's more demand for that.
208
599043
3287
ఎక్కువ పని ఉన్నపుడు, ఎక్కువ నకలులు
తీసుకుంటాయి
తీసుకుంటాయి
10:14
They don't know which way
the future's going.
the future's going.
209
602354
2097
వాటికి భవిష్యత్తు ఎటు పోతోందో తెలియదు
10:16
This is an em designer,
210
604475
1299
ఇది ఒక EM రూపకల్పి
ఒక పెద్ద వ్యవస్థను
నిర్మించిన తరువాత,
నిర్మించిన తరువాత,
10:17
who conceives of a large system
211
605798
1602
10:19
and then breaks recursively into copies
who elaborate that,
who elaborate that,
212
607424
3485
దాని పదే పదే నకలులు చేసి, ఇంకా
విశదీకరిస్తాడు
విశదీకరిస్తాడు
10:22
so ems can implement
larger, more coherent designs.
larger, more coherent designs.
213
610933
3412
అందువలన, EMS మరింత పొందికైన నమూనాలు
అమలు చెయ్యగలవు
అమలు చెయ్యగలవు
10:26
This an emulation plumber
214
614369
1358
ఏది ఒక తయారుచేయబడిన , పంపులు సరిచేసే
వ్యక్తి
వ్యక్తి
10:27
who remembers that every day,
for the last 20 years,
for the last 20 years,
215
615751
2445
అతనికి గుర్తు ఉన్నంతవరకు, గత
20 సంవత్సరాలుగా, ప్రతి రొజు
20 సంవత్సరాలుగా, ప్రతి రొజు
10:30
they only ever worked
two hours a day, a life of leisure.
two hours a day, a life of leisure.
216
618220
2781
రెండు గంటలు మాత్రమే పని, ప్రశాంతమైన జీవితం
10:33
But what really happened is,
every day they had a thousand copies,
every day they had a thousand copies,
217
621025
3097
కాని, నిజంగా జరిగినది ఏమిటి అంటే, రోజూ
అవి వేల నకలులని కలిగి ఉన్నాయి
అవి వేల నకలులని కలిగి ఉన్నాయి
10:36
each of whom did a two-hour plumbing job,
218
624146
1953
ప్రతి నకలు రెండు గంటల పని చేస్తూ..
10:38
and only one of them
went on to the next day.
went on to the next day.
219
626123
2165
కాని, వాటిలో , ఒకటి మాత్రమే, తరువాతి రోజు
పని చేసింది
పని చేసింది
10:40
Objectively, they're working
well over 99 percent of the time.
well over 99 percent of the time.
220
628312
2999
లెక్క ప్రకారం, అవి వాటి 99 శాతం సమయం
పనిచేశాయి
పనిచేశాయి
ఆలోచనలో, వాటికి విశ్రాంత జీవితం మాత్రమే
గుర్తు ఉంటుంది
గుర్తు ఉంటుంది
10:43
Subjectively, they remember
a life of leisure.
a life of leisure.
221
631335
2190
(నవ్వులు )
10:45
(Laughter)
222
633549
1008
ఇది కూడా, మీరు చేసినట్టే,
మొదలు పెట్టడం మరియు పూర్తి చెయ్యటం.
మొదలు పెట్టడం మరియు పూర్తి చెయ్యటం.
10:46
This, again, is you.
You start and you end.
You start and you end.
223
634581
2088
10:48
This could be you
if at the start of party,
if at the start of party,
224
636693
2112
ఇది, మీలాగే పార్టీ
మొదలు అయ్యేటప్పుడు
మొదలు అయ్యేటప్పుడు
10:50
you took a drug that meant
you would not remember that party
you would not remember that party
225
638829
2811
మీరు మాదకద్రవ్యం తీసుకుంటే,
మీకు పార్టీ గుర్తు ఉండనట్టే
మీకు పార్టీ గుర్తు ఉండనట్టే
తరువాత ఎప్పుడూ కూడా
10:53
ever after that day.
226
641664
1618
కొంతమంది ఇది చేస్తారు అని
నాకు ఎవరో చెప్పారు
నాకు ఎవరో చెప్పారు
10:55
Some people do this, I'm told.
227
643306
1929
నా ప్రశ్న ఏమిటి అంటే, పార్టీ చివరిలో..
10:57
Toward the end of the party,
228
645670
1635
మీరు మీతో అనుకుంటారా,
"ఇది భరించలేను, చనిపోతున్నాను అని.
"ఇది భరించలేను, చనిపోతున్నాను అని.
10:59
will you say to yourself,
"I'm about to die, this is terrible.
"I'm about to die, this is terrible.
229
647329
2926
ఆ మనిషి రేపు నేను కాదు, ఎందుకంటే, వారికి
నేను ఏమి చేస్తున్నానో గుర్తు ఉండదని"
నేను ఏమి చేస్తున్నానో గుర్తు ఉండదని"
11:02
That person tomorrow isn't me,
because they won't remember what I do."
because they won't remember what I do."
230
650279
3303
లేదా, మీరుఅంటారా, " నాకు ఏమి చేసానో గుర్తు
ఉండదు కనుక, నేను రేపు మాములుగానే ఉంటానని"
ఉండదు కనుక, నేను రేపు మాములుగానే ఉంటానని"
11:05
Or you could say, "I will go on tomorrow.
I just won't remember what I did."
I just won't remember what I did."
231
653606
3961
ఇది,స్వల్పకాలనికి విడిపోయిన EM యొక్క నకలు
11:09
This is an em who splits off
a short-term copy
a short-term copy
232
657591
2429
ఒక స్వల్పకాలిక పని చేసి, ముగిసిపోవటానికి
11:12
to do a short-term task and then end.
233
660044
1864
అవి, రెండు వైఖరులు కలిగి ఉంటాయి
11:13
They have the same two
attitude possibilities.
attitude possibilities.
234
661932
2206
ఇలా, "నేను చిన్న జీవితంతో ఉండే
స్వల్పకాలిక జీవిని.దీనిని ద్వేషిస్తాను"
స్వల్పకాలిక జీవిని.దీనిని ద్వేషిస్తాను"
11:16
They can say, "I'm a new short-term
creature with a short life. I hate this."
creature with a short life. I hate this."
235
664162
3679
లేదా, "నేను ఒక దీర్గ కాలిక జీవిలోని, ఒక
భాగాన్ని, నాకు ఇది గుర్తు ఉండదని."
భాగాన్ని, నాకు ఇది గుర్తు ఉండదని."
11:19
Or "I'm a part of a larger creature
who won't remember this part."
who won't remember this part."
236
667865
3134
నా ఊహ ప్రకారం, అవి రెండవ వైఖరిని కలిగి
ఉంటాయి
ఉంటాయి
11:23
I predict they'll have
that second attitude,
that second attitude,
237
671023
2118
తత్వపరంగా సరైనది అని కాదు, ఆ వైఖరి వాటికి
చలిస్తూ ఉండడానికి సహాయపడుతుంది కనుక
చలిస్తూ ఉండడానికి సహాయపడుతుంది కనుక
11:25
not because it's philosophically correct,
but because it helps them get along.
but because it helps them get along.
238
673165
3676
ఈరోజు, మన అధ్యక్షుడు, ఇరాక్ పైన
దాడి చేయాలి అంటే,
దాడి చేయాలి అంటే,
11:28
Today, if the president says
we must invade Iraq,
we must invade Iraq,
239
676865
2328
మీరు " ఎందుకు " అని అడిగితే",
11:31
and you say, "Why?"
240
679217
1151
వాళ్ళు " రాజ్య రహస్యం " అంటే,,
11:32
and they say, "State secret,"
241
680392
1382
మీరు వారిని నమ్మగాలరో లేదో సందేహాస్పదం
11:33
you're not sure if you can trust them,
242
681798
1850
కాని, EMS కి, అధ్యక్షుడి నకలు, ఇంకొంక
నకలు, లోనికి వెళ్లి
నకలు, లోనికి వెళ్లి
11:35
but for ems, a copy of the president
and a copy of you can go inside a safe,
and a copy of you can go inside a safe,
243
683672
3616
రహస్య కారణాలు వివరిస్తే,
11:39
explain all their secret reasons,
244
687312
1654
మీ నకలు లోని ఒక భాగం బయటికి వొచ్చి
11:40
and then one bit comes out
from your copy to yourself,
from your copy to yourself,
245
688990
2531
చెపుతుంది, నేను ఒప్పుకున్నాను అని.
అందువలన, యిప్పుడు మీకు తెలుస్తుంది,
ఒక సరైన కారణం ఉంది అని.
ఒక సరైన కారణం ఉంది అని.
11:43
telling you if you were convinced.
246
691545
1856
11:45
So now you can know
there is a good reason.
there is a good reason.
247
693425
2223
మీరందరూ, చాల ఉత్సుకత తొ ఈ ప్రపంచాన్ని
పరిశీలించాలి అనుకుంటున్నారని నాకు తెలుసు
పరిశీలించాలి అనుకుంటున్నారని నాకు తెలుసు
11:47
I know you guys are all eager
to evaluate this world.
to evaluate this world.
248
695976
2545
దాన్ని ప్రేమిస్తారో, ద్వేషిస్తారో
నిర్ణయించుకొనే ఆత్రుతతో ఉన్నారు
నిర్ణయించుకొనే ఆత్రుతతో ఉన్నారు
11:50
You're eager to decide
if you love it or hate it.
if you love it or hate it.
249
698545
2334
11:52
But think: your ancestors
from thousands of years ago
from thousands of years ago
250
700903
2543
ఆలోచించండి: మీ పూర్వీకులు వేల
సంవత్సరాల పూర్వం
సంవత్సరాల పూర్వం
మీ ఈ ప్రపంచాన్ని ప్రేమించేవారా
ద్వేషించేవారా
ద్వేషించేవారా
11:55
would have loved or hated your world
251
703470
1753
11:57
based on the first few things
they heard about it,
they heard about it,
252
705247
2421
వారు మొదటగా విన్న కొన్ని విషయాల ఆధారంగా,
మీ ప్రపంచం చాలా విచిత్రమైనది
11:59
because your world
is really just weird.
is really just weird.
253
707692
1853
అందువలన,భవిష్య ప్రపంచాన్ని గూర్చి తీర్పు
ముందు మీరు దాని గురించి చాలా నేర్చుకోవాలి
ముందు మీరు దాని గురించి చాలా నేర్చుకోవాలి
12:01
So before judging a strange future world,
you should really learn a lot about it,
you should really learn a lot about it,
254
709579
3818
బహుశ దాని గురించి ఒక పూర్తి పుస్తకం
చదవాలి
చదవాలి
12:05
maybe read a whole book about it,
255
713417
1570
తరువాత, మీకు ఆ ప్రపంచం నచ్చక పొతే
దానిని మార్చడానికి ప్రయత్నించండి
దానిని మార్చడానికి ప్రయత్నించండి
12:07
and then, if you don't like it,
work to change it.
work to change it.
256
715031
2344
12:09
Thank you.
257
717409
1019
కృతఙ్ఞతలు
12:10
(Applause)
258
718452
4833
( ప్రేక్షకుల చప్పట్లు)
ABOUT THE SPEAKER
Robin Hanson - Futurist, social scientistDoes humanity have a future as uploaded minds? In his work, Robin Hanson asks this and other extra-large questions.
Why you should listen
In his book, The Age of Em: Work, Love and Life When Robots Rule the Earth, Robin Hanson re-imagines humanity's role as our tech becomes smarter. A pioneer in prediction markets, also known as information markets and idea futures, Hanson has been known since the 1980s for taking the very very long view on topics as varied as (a selected list) spatial product competition, health incentive contracts, group insurance, product bans, evolutionary psychology and bioethics of health care, voter information incentives, incentives to fake expertise, Bayesian classification, agreeing to disagree, self-deception in disagreement, probability elicitation, wiretaps, image reconstruction, the history of science prizes, reversible computation, the origin of life, the survival of humanity, very long term economic growth, growth given machine intelligence and interstellar colonization.
Meanwhile, he has developed new technologies for conditional, combinatorial and intermediated trading, and he studied insider trading, manipulation and other foul play. Hanson is associate professor of economics at George Mason University and a research associate at the Future of Humanity Institute of Oxford University. His next book is The Elephant in the Brain, co-authored with Kevin Simler, due in 2018.
Robin Hanson | Speaker | TED.com