TED2007
Emily Oster: Flip your thinking on AIDS in Africa
Emily Oster: Những suy nghĩ về dịch AIDS ở Châu Phi
Filmed:
Readability: 4.2
921,618 views
Emily Oster xem xét lại định nghĩa về AIDS ở Châu Phi từ góc nhìn kinh tế và đi đến kết luận: mọi thứ chúng ta biết vè sự lan rộng của HIV ở các lục địa là sai.
Emily Oster - Assumption-busting economist
Emily Oster, a University of Chicago economist, uses the dismal science to rethink conventional wisdom, from her Harvard doctoral thesis that took on famed economist Amartya Sen to her recent work debunking assumptions on HIV prevalence in Africa. Full bio
Emily Oster, a University of Chicago economist, uses the dismal science to rethink conventional wisdom, from her Harvard doctoral thesis that took on famed economist Amartya Sen to her recent work debunking assumptions on HIV prevalence in Africa. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Hôm nay tôi muốn nói về bệnh AIDS
ở vùng Châu Phi hạ Sahara.
ở vùng Châu Phi hạ Sahara.
00:26
So I want to talk to you today about AIDS in sub-Saharan Africa.
0
1000
3000
Và quý vị là những người có học thức cao,
00:29
And this is a pretty well-educated audience,
1
4000
2000
00:31
so I imagine you all know something about AIDS.
2
6000
3000
nên chắc các bạn đã biết ít nhiều về AIDS.
00:34
You probably know that roughly 25 million people in Africa
3
9000
2000
00:36
are infected with the virus, that AIDS is a disease of poverty,
4
11000
4000
Các bạn hẳn đã biết rằng có khoảng 25 triệu người ở châu Phi
đã nhiễm bệnh, và rằng AIDS là dịch bệnh của sự đói nghèo,
00:40
and that if we can bring Africa out of poverty, we would decrease AIDS as well.
5
15000
4000
do đó nếu chúng ta có thể mang Châu Phi thoát khỏi nghèo đói, chúng ta cũng sẽ giảm thiểu được bệnh AIDS.
00:44
If you know something more, you probably know that Uganda, to date,
6
19000
3000
Nếu các bạn có tìm hiểu, hẳn đã biết Uganda ngày nay
00:47
is the only country in sub-Saharan Africa
7
22000
2000
Uganda là nước duy nhất ở vùng Châu Phi hạ Sahara
00:49
that has had success in combating the epidemic.
8
24000
3000
đã thành công trong cuộc chiến
chống lại dịch AIDS.
chống lại dịch AIDS.
00:52
Using a campaign that encouraged people to abstain, be faithful, and use condoms --
9
27000
4000
00:56
the ABC campaign -- they decreased their prevalence in the 1990s
10
31000
4000
Bằng chiến dịch kêu gọi không quan hệ tình dục trươc hôn nhân, chung thủy, và sử dụng bao cao su khi quan hệ --
01:00
from about 15 percent to 6 percent over just a few years.
11
35000
4000
còn gọi là chiến dịch ABC -- đã giúp giảm tỷ lệ nhiễm HIV trong những năm 90
01:04
If you follow policy, you probably know that a few years ago
12
39000
3000
từ 15% xuống còn 6% chỉ trong vòng vài năm.
01:07
the president pledged 15 billion dollars to fight the epidemic over five years,
13
42000
4000
Nếu bạn thường theo dõi các chính sách, chắc bạn cũng biết cách đây vài năm
01:11
and a lot of that money is going to go to programs that try to replicate Uganda
14
46000
3000
tổng thống đã cam kết dành 15 triệu USD để chiến đấu chống lại dịch AIDS trong hơn 5 năm,
01:14
and use behavior change to encourage people and decrease the epidemic.
15
49000
6000
và phần lớn số tiền đó đang dùng cho các chương trình bắt mô phỏng mô hình của Uganda
01:20
So today I'm going to talk about some things
16
55000
2000
bằng cách khuyến khích mọi người thay đổi hành vi nhằm giúp giảm dịch.
01:22
that you might not know about the epidemic,
17
57000
2000
Vì vậy, hôm nay tôi sẽ nói về một số điều
01:24
and I'm actually also going to challenge
18
59000
2000
mà có thể bạn chưa biết về dịch AIDS,
01:26
some of these things that you think that you do know.
19
61000
2000
và tôi sẽ đố các bạn về một số điều
01:28
To do that I'm going to talk about my research
20
63000
3000
mà bạn nghĩ là bạn đã biết rõ.
01:31
as an economist on the epidemic.
21
66000
2000
Đầu tiên tôi sẽ nói về bài nghiên cứu của tôi,
01:33
And I'm not really going to talk much about the economy.
22
68000
2000
dưới góc nhìn của một nhà kinh tế về dịch AIDS.
01:35
I'm not going to tell you about exports and prices.
23
70000
3000
Tôi sẽ không nói nhiều về phần kinh tế.
01:38
But I'm going to use tools and ideas that are familiar to economists
24
73000
4000
Tôi cũng sẽ không nhắc đến xuất khẩu hay giá cả.
01:42
to think about a problem that's more traditionally
25
77000
2000
Nhưng tôi sẽ sử dụng các công cụ và các quan niệm quen thuộc với các nhà kinh tế
01:44
part of public health and epidemiology.
26
79000
2000
để nghĩ về các vấn đề truyền thống
01:46
And I think in that sense, this fits really nicely with this lateral thinking idea.
27
81000
4000
một phần của sức khỏe cộng đồng và dịch tễ học.
01:50
Here I'm really using the tools of one academic discipline
28
85000
3000
01:53
to think about problems of another.
29
88000
2000
01:55
So we think, first and foremost, AIDS is a policy issue.
30
90000
3000
Theo tôi, cách làm vậy rất phù hợp với lối suy nghĩ một chiều này.
01:58
And probably for most people in this room, that's how you think about it.
31
93000
3000
Ở đây tôi đang dùng nguyên tắc học thuật để nghĩ về vấn đề của một ngành hàn lâm.
02:01
But this talk is going to be about understanding facts about the epidemic.
32
96000
4000
để nghĩ về những vấn đề của chuyên ngành khác.
Vì vậy, đầu tiên và trước hết, AIDS là một vấn đề nghiêng về chính quyền.
02:05
It's going to be about thinking about how it evolves, and how people respond to it.
33
100000
3000
Và chắc là hầu hết mọi người ở đây đều nghĩ về AIDS như thế.
02:08
I think it may seem like I'm ignoring the policy stuff,
34
103000
3000
Nhưng tôi sẽ nói về những thông tin chính thức về dịch bệnh này.
02:11
which is really the most important,
35
106000
2000
Về cách suy nghĩ là dịch AIDS đã phát triển thế nào và con người đã đáp ứng dịch ra sao.
02:13
but I'm hoping that at the end of this talk you will conclude
36
108000
2000
Mọi người chắc cảm thấy như tôi đang phớt lờ vấn đề chính sách,
02:15
that we actually cannot develop effective policy
37
110000
2000
mà lẽ ra đấy mới là vấn đề quan trọng nhất,
02:17
unless we really understand how the epidemic works.
38
112000
3000
nhưng tôi hy vọng mọi người sẽ tự kết luận được ở cuối bài trình bày này
02:20
And the first thing that I want to talk about,
39
115000
2000
là chúng ta sẽ không thể nào phát triển một chính sách hiệu quả
02:22
the first thing I think we need to understand is:
40
117000
2000
nếu chúng ta không thật sự hiểu rõ dịch AIDS hoạt động thế nào.
02:24
how do people respond to the epidemic?
41
119000
2000
Và điều đầu tiên tôi muốn nói,
02:26
So AIDS is a sexually transmitted infection, and it kills you.
42
121000
4000
điều đầu tiên mà tôi nghĩ là mọi người cần phải hiểu là:
02:30
So this means that in a place with a lot of AIDS,
43
125000
2000
con người đã đáp ứng dịch thế nào?
02:32
there's a really significant cost of sex.
44
127000
2000
Như đã biết, AIDS là lây lan qua đường tình dục, và giết bạn.
02:34
If you're an uninfected man living in Botswana, where the HIV rate is 30 percent,
45
129000
4000
Vậy điều này có nghĩa là ở những nơi có nhiều ca nhiễm AIDS,
02:38
if you have one more partner this year -- a long-term partner, girlfriend, mistress --
46
133000
4000
vấn đề tình dục thật sự rất quan trọng.
02:42
your chance of dying in 10 years increases by three percentage points.
47
137000
4000
Nếu bạn là một người đàn ông khỏe mạnh sống ở Botswana, nơi có tỷ lệ nhiễm HIV là 30%,
02:46
That is a huge effect.
48
141000
2000
nếu bạn có thêm một bạn tình trong năm nay -- một bạn tình lâu dài, bạn gái, hay tình nhân --
02:48
And so I think that we really feel like then people should have less sex.
49
143000
3000
khả năng bạn sẽ chết trong 10 năm tới tăng thêm 3%.
02:51
And in fact among gay men in the US
50
146000
2000
Đó là một ảnh hưởng rất to lớn.
02:53
we did see that kind of change in the 1980s.
51
148000
2000
Và vì thế chắc hẳn mọi người đều nghĩ rằng chúng ta nên giảm quan hệ tình dục.
02:55
So if we look in this particularly high-risk sample, they're being asked,
52
150000
4000
Và trong thực tế, ở nhóm nam đồng tính ở Mỹ,
02:59
"Did you have more than one unprotected sexual partner in the last two months?"
53
154000
3000
đã có sự thay đổi thật sự về giảm quan hệ tình dục vào những năm 80.
03:02
Over a period from '84 to '88, that share drops from about 85 percent to 55 percent.
54
157000
6000
Vì thế khi điều tra nhóm tiêu biểu đặc biệt có nguy cơ cao này, họ đã được hỏi,
03:08
It's a huge change in a very short period of time.
55
163000
2000
"Trong vòng 2 tháng qua, bạn có quan hệ không an toàn với nhiều hơn một bạn tình không?"
03:10
We didn't see anything like that in Africa.
56
165000
2000
Trong giai đoạn từ năm 1984 đến 1988, biểu đồ giảm từ 85% xuống còn 55%.
03:12
So we don't have quite as good data, but you can see here
57
167000
3000
Đó là một sự thay đổi vô cùng to lớn trong một khoảng thời gian ngắn như thế.
03:15
the share of single men having pre-marital sex,
58
170000
2000
Nhưng chúng ta không thấy sự thay đổi đó ở Châu Phi.
03:17
or married men having extra-marital sex,
59
172000
2000
Chúng ta không có số liệu tốt như ở Mỹ, nhưng các bạn có thể nhìn thấy ở đây
03:19
and how that changes from the early '90s to late '90s,
60
174000
3000
biểu đồ cho thấy tỷ lệ nam độc thân quan hệ tình dục trước hôn nhân,
03:22
and late '90s to early 2000s. The epidemic is getting worse.
61
177000
3000
và nam đã kết hôn có quan hệ ngoài hôn nhân,
03:25
People are learning more things about it.
62
180000
2000
và sự thay đổi từ đầu những năm 90 đến cuối những năm 90,
03:27
We see almost no change in sexual behavior.
63
182000
2000
và cuối những năm 90 đến đầu những năm 2000. Dịch AIDS ngày càng tệ hơn.
03:29
These are just tiny decreases -- two percentage points -- not significant.
64
184000
4000
Con người có nhiều hiểu biết hơn về AIDS.
03:33
This seems puzzling. But I'm going to argue that you shouldn't be surprised by this,
65
188000
4000
Nhưng chúng ta thấy hầu như không có gì thay đổi trong hành vi tình dục.
03:37
and that to understand this you need to think about health
66
192000
3000
Tỷ lệ thay đổi rất nhỏ bé -- 2% -- hầu như không đáng kể.
03:40
the way than an economist does -- as an investment.
67
195000
3000
Điều này có vẻ khó hiểu. Nhưng tôi phải nói rằng điều này không hề đáng ngạc nhiên,
03:43
So if you're a software engineer and you're trying to think about
68
198000
3000
và để hiểu vấn đề này, bạn phải nghĩ về y tế
03:46
whether to add some new functionality to your program,
69
201000
3000
theo cách một nhà kinh tế học nhìn nhận -- như là một khoản đầu tư.
03:49
it's important to think about how much it costs.
70
204000
2000
Nếu bạn là một kỹ sư phần mềm và bạn đang thử nghĩ là
03:51
It's also important to think about what the benefit is.
71
206000
2000
có nên thêm một số chức năng mới vào chương trình không,
03:53
And one part of that benefit is how much longer
72
208000
2000
thì điều quan trọng là nó sẽ tốn bao nhiêu tiền.
Điều quan trọng cũng cần phải xem xét là sẽ có lợi ích gì.
03:55
you think this program is going to be active.
73
210000
2000
Và một phần của lợi ích là
03:57
If version 10 is coming out next week,
74
212000
2000
bạn dự đoán chương trình sẽ hoạt động trong bao lâu.
03:59
there's no point in adding more functionality into version nine.
75
214000
3000
Nếu phiên bản số 10 sẽ được phát hành tuần sau,
04:02
But your health decisions are the same.
76
217000
2000
thì chẳng ích gì khi thêm chức năng vào phiên bản số 9.
04:04
Every time you have a carrot instead of a cookie,
77
219000
2000
Nhưng các quyết định về sức khỏe của bạn cũng y hệt như thế.
04:06
every time you go to the gym instead of going to the movies,
78
221000
3000
Mỗi lần bạn ăn một củ cà rốt thay cho 1 cái bánh quy,
04:09
that's a costly investment in your health.
79
224000
2000
mỗi lần bạn đi đến phòng tập gym thay vì đi xem phim,
04:11
But how much you want to invest is going to depend
80
226000
2000
đều là một khoản đầu tư đáng giá vào sứ khỏe của bạn.
04:13
on how much longer you expect to live in the future,
81
228000
2000
Nhưng bạn muốn đầu tư bao nhiêu còn tùy thuộc vào
04:15
even if you don't make those investments.
82
230000
2000
bạn nghĩ mình sẽ sống thêm được bao lâu,
04:17
AIDS is the same kind of thing. It's costly to avoid AIDS.
83
232000
3000
ngay cả khi bạn không đầu tư gì.
04:20
People really like to have sex.
84
235000
3000
AIDS cũng giống y như thế. Phải đánh đổi gì đó để tránh được AIDS.
04:23
But, you know, it has a benefit in terms of future longevity.
85
238000
6000
Con người rất thích quan hệ tình dục.
04:29
But life expectancy in Africa, even without AIDS, is really, really low:
86
244000
4000
Nhưng kiêng tình dục thì có lợi về mặt lâu dài.
04:33
40 or 50 years in a lot of places.
87
248000
3000
Nhưng tuổi thọ ở Châu Phi, dù không mắc bệnh AIDS đi nữa, cũng rất rất thấp:
04:36
I think it's possible, if we think about that intuition, and think about that fact,
88
251000
4000
ở nhiều vùng chỉ thọ được 40 hay 50 tuổi.
04:40
that maybe that explains some of this low behavior change.
89
255000
3000
Tôi nghĩ rất có thể, nếu chúng ta nghĩ đến điều trực giác mách bảo, và nghĩ về thực tế đó,
04:43
But we really need to test that.
90
258000
2000
điều đó có lẽ đã giải thích tại sao lại có ít sự thay đổi trong hành vi.
04:45
And a great way to test that is to look across areas in Africa and see:
91
260000
3000
Nhưng ta cũng cần phải kiểm nghiệm lại.
04:48
do people with more life expectancy change their sexual behavior more?
92
263000
4000
Một cách để kiểm tra là nhìn vào các vùng ở Châu Phi và xem:
04:52
And the way that I'm going to do that is,
93
267000
2000
có phải những người có tuổi thọ cao hơn thì hành vi thay đổi nhiều hơn?
04:54
I'm going to look across areas with different levels of malaria.
94
269000
3000
Và cách tôi làm để kiểm tra điều đó là,
04:57
So malaria is a disease that kills you.
95
272000
3000
tôi sẽ xem xét các vùng với mức độ nhiễm sốt rét khác nhau.
05:00
It's a disease that kills a lot of adults in Africa, in addition to a lot of children.
96
275000
3000
Vì sốt rét cũng là một dịch bệnh gây chết người.
05:03
And so people who live in areas with a lot of malaria
97
278000
3000
Sốt rét là dịch bệnh đã giết rất nhiều người lớn và trẻ em ở Châu Phi.
05:06
are going to have lower life expectancy than people who live in areas with limited malaria.
98
281000
4000
Vì thế những người sống ở khu vực có nhiều dịch sốt rét
05:10
So one way to test to see whether we can explain
99
285000
2000
sẽ có tuổi thọ thấp hơn những người sống ở những vùng có dịch thấp.
05:12
some of this behavior change by differences in life expectancy
100
287000
3000
Vì thế, có một cách để kiểm tra xem chúng ta có thể lý giải
05:15
is to look and see is there more behavior change
101
290000
3000
các thay đổi trong hành vi là do ảnh hưởng bởi sự khác nhau về tuổi thọ
05:18
in areas where there's less malaria.
102
293000
2000
là hãy xem có sự thay đổi nhiều hơn trong hành vi
05:20
So that's what this figure shows you.
103
295000
2000
ở những nơi có ít dịch sốt rét hơn hay không.
05:22
This shows you -- in areas with low malaria, medium malaria, high malaria --
104
297000
4000
Và đó là những gì đồ thị này cho thấy.
05:26
what happens to the number of sexual partners as you increase HIV prevalence.
105
301000
4000
Đồ thị này cho thấy -- ở những khu vực có dịch sốt rét thấp, trung bình, và cao --
05:30
If you look at the blue line,
106
305000
2000
điều gig xảy ra với số lượng bạn tình khi bạn tăng tỷ lệ nhiễm HIV.
05:32
the areas with low levels of malaria, you can see in those areas,
107
307000
3000
Nếu nhìn vào đường đồ thị màu xanh dương,
05:35
actually, the number of sexual partners is decreasing a lot
108
310000
3000
là những khu vực có dịch sốt rét ở mức độ thấp, bạn có thể thấy là
05:38
as HIV prevalence goes up.
109
313000
2000
số lượng bạn tình giảm rất nhiều
05:40
Areas with medium levels of malaria it decreases some --
110
315000
2000
khi tỷ lệ nhiễm HIV tăng lên.
05:42
it doesn't decrease as much. And areas with high levels of malaria --
111
317000
3000
Ở những vùng có dịch sốt rét ở mức trung bình, số bạn tình giảm một chút --
05:45
actually, it's increasing a little bit, although that's not significant.
112
320000
5000
nhưng không nhiều như đường màu xanh dương. Và ở những khu vực có dịch sốt rét ở mức cao --
05:50
This is not just through malaria.
113
325000
2000
số bạn tình có tăng một chút, nhưng cũng không đáng kể.
05:52
Young women who live in areas with high maternal mortality
114
327000
3000
Điều này không chỉ thể hiện qua dịch sốt rét.
05:55
change their behavior less in response to HIV
115
330000
3000
Phụ nữ trẻ sống ở nơi có tỷ lệ tử vong bà mẹ cao
05:58
than young women who live in areas with low maternal mortality.
116
333000
3000
ít thay đổi hành vi hơn khi đáp ứng HIV
06:01
There's another risk, and they respond less to this existing risk.
117
336000
4000
hơn những phụ nữ trẻ sống ở nơi có tỷ lệ tử vong bà mẹ thấp.
06:06
So by itself, I think this tells a lot about how people behave.
118
341000
3000
Có những nguy cơ khác, và họ đáp ứng ít hơn với những hiểm họa còn tồn tại.
06:09
It tells us something about why we see limited behavior change in Africa.
119
344000
3000
Vì vậy bằng những nguy cơ đó, tôi nghĩ chúng thể hiện rất nhiều về cách con người hành xử.
06:12
But it also tells us something about policy.
120
347000
2000
Nó nói với chúng ta nhiều điều về việc tại sao chúng ta nhìn những sự thay đổi giới hạn trong ứng xử ở châu Phi.
06:14
Even if you only cared about AIDS in Africa,
121
349000
3000
cũng như vài điều về chính sách.
06:17
it might still be a good idea to invest in malaria,
122
352000
3000
kể cả khi bạn chỉ quan tâm về dịch AIDS ở châu Phi,
06:20
in combating poor indoor air quality,
123
355000
2000
nó vẫn là một ý tưởng tốt để đầu tư vào dịch sốt rét.
06:22
in improving maternal mortality rates.
124
357000
2000
trong công cuộc chống chất lượng không khí xuống cấp.
06:24
Because if you improve those things,
125
359000
2000
và cải thiện những tỉ lệ tử vong.
06:26
then people are going to have an incentive to avoid AIDS on their own.
126
361000
4000
Bởi vì nếu các bạn cải thiện những thứ này,
06:30
But it also tells us something about one of these facts that we talked about before.
127
365000
4000
thì các bạn chính là những người đang phát động phòng chống dịch AIDS b
06:34
Education campaigns, like the one that the president is focusing on in his funding,
128
369000
4000
Nhưng nó cũng nói với chúng ta về một trong những nhân tố chúng ta đã đề cập trước đó.
06:38
may not be enough, at least not alone.
129
373000
2000
Chiến dịch giáo dục, giống như việc mà tổng thống đang tập trung ngân sách của ông ấy để thực hiện,
06:40
If people have no incentive to avoid AIDS on their own,
130
375000
2000
có lẽ sẽ không đủ, ít nhất không phải một mình ông ấy,
06:42
even if they know everything about the disease,
131
377000
2000
nếu mọi người không cố gắng phòng tránh AIDS bằng chính sức học,
06:44
they still may not change their behavior.
132
379000
2000
kể cả khi họ biết tất cả về bệnh dịch,
06:46
So the other thing that I think we learn here is that AIDS is not going to fix itself.
133
381000
3000
họ vẫn không thay đổi hành vi của mình.
06:49
People aren't changing their behavior enough
134
384000
2000
Vì vậy, những thứ khác tôi nghĩ họ học ở đây rằng AIDS đang không tự chữa lành,
06:51
to decrease the growth in the epidemic.
135
386000
3000
Mọi người không thay đổi hành vi của họ đủ
06:54
So we're going to need to think about policy
136
389000
2000
để giảm sự phát triển của dịch bệnh.
06:56
and what kind of policies might be effective.
137
391000
2000
Vậy nên, chúng ta cần phải nghĩ về chính sách,
06:58
And a great way to learn about policy is to look at what worked in the past.
138
393000
3000
và thể loại chính sách nào sẽ có hiệu quả.
07:01
The reason that we know that the ABC campaign
139
396000
2000
Và, một cách tuyệt vời để học về chính quyền là nhìn những gì nó làm việc được trong quá khứ.
07:03
was effective in Uganda is we have good data on prevalence over time.
140
398000
3000
Lí do mà chúng tôi biết là chiến dịch ABC
07:06
In Uganda we see the prevalence went down.
141
401000
2000
đã từng hiệu quả ở Uganda là chúng ta có dữ liệu chắc chắn về tỉ lệ qua thời kì khác nhau.
07:08
We know they had this campaign. That's how we learn about what works.
142
403000
3000
Ở Uganda, chúng ta thấy tỉ lệ đã đi xuống,
07:11
It's not the only place we had any interventions.
143
406000
2000
Chúng tối biết họ đã phát động chiến dịch này. Đó là cách chúng ta học về cách chúng hoạt động.
07:13
Other places have tried things, so why don't we look at those places
144
408000
4000
Đó không chỉ là nơi chúng ta có những sự can thiệp,
07:17
and see what happened to their prevalence?
145
412000
3000
những nơi khác đã thiwr, vậy tại sao chúng ta không nhìn những nơi đó
07:20
Unfortunately, there's almost no good data
146
415000
2000
và xem chuyện gì đã xảy ra với những số liệu vậy ?
07:22
on HIV prevalence in the general population in Africa until about 2003.
147
417000
5000
Không may là, hầu như không có thông tin tốt nào,
07:27
So if I asked you, "Why don't you go and find me
148
422000
2000
về tỉ lệ lây nhiễm HIV ở dân số châu Phi cho đến năm 2003,
07:29
the prevalence in Burkina Faso in 1991?"
149
424000
3000
Vậy giờ nếu tôi hỏi các bạn, "Tại sao các bạn không đi và tìm giúp tôi
07:32
You get on Google, you Google, and you find,
150
427000
3000
tỉ lệ ở Burkina Faso năm 1991? "
07:35
actually the only people tested in Burkina Faso in 1991
151
430000
3000
Bạn tìm được trên Google, bạn Google, và bạn thấy,
07:38
are STD patients and pregnant women,
152
433000
2000
thực ra thì những người đã qua kiểm tra ở Burkina Faso năm 1991
07:40
which is not a terribly representative group of people.
153
435000
2000
là những bệnh nhân hoa liễu và những bà mẹ đang mang thai,
07:42
Then if you poked a little more, you looked a little more at what was going on,
154
437000
3000
tỉ lệ mà không phải đại diện cho một nhóm người,
07:45
you'd find that actually that was a pretty good year,
155
440000
3000
Sau đó, nếu bạn tìm hiểu thêm, bạn thấy một tỉ lệ nhỏ hơn về thứ đang được tiến hành,
07:48
because in some years the only people tested are IV drug users.
156
443000
3000
bạn cảm thấy thực sự đây là một năm cực kì tốt,
07:51
But even worse -- some years it's only IV drug users,
157
446000
2000
bởi vì trong một vài năm chỉ một nhóm người được kiểm tra là người nghiện ma túy cấp IV.
07:53
some years it's only pregnant women.
158
448000
2000
nhưng thậm chí tệ hơn, một vài năm chỉ có người nghiện ma túy cấp IV,
07:55
We have no way to figure out what happened over time.
159
450000
2000
một vài năm chỉ có phụ nữ mang thai,
07:57
We have no consistent testing.
160
452000
2000
Chúng ta không có cách nào tưởng tượng chuyện gì xảy ra qua ngần ấy thời gian.
07:59
Now in the last few years, we actually have done some good testing.
161
454000
5000
Chúng ta không có những bài kiểm tra liên tục,
08:04
In Kenya, in Zambia, and a bunch of countries,
162
459000
3000
Bây giờ vào một vài năm trước, chúng ta thực sự đã làm những cuộc kiểm tra tốt.
08:07
there's been testing in random samples of the population.
163
462000
3000
ở Kenya, Zambia, và một số quốc gia khác.
08:10
But this leaves us with a big gap in our knowledge.
164
465000
3000
Có một vài cuộc khảo sát thử nghiệm trong dân cư.
08:13
So I can tell you what the prevalence was in Kenya in 2003,
165
468000
3000
Nhưng chúng bỏ xa chúng ta một khoảng kiến thức lớn.
08:16
but I can't tell you anything about 1993 or 1983.
166
471000
3000
Vì vậy, tôi có thể chia sẻ vứi bạn về tỉ lệ ở Kenya năm 2003,
08:19
So this is a problem for policy. It was a problem for my research.
167
474000
4000
nhưng, tôi không thể nói với bạn về bất cứ gì về năm 1993 hay 1983,
08:23
And I started thinking about how else might we figure out
168
478000
4000
Vì vậy đây là vấn đề chính quyền. Đó là một vấn đề trong cuộc nghiên cứu của tôi.
08:27
what the prevalence of HIV was in Africa in the past.
169
482000
2000
Và tôi bắt đầu nghĩ về cách chúng ta hình tượng,
08:29
And I think that the answer is, we can look at mortality data,
170
484000
4000
khoảng tỉ lệ HIV mà châu Phi đang chiếm trong quá khứ.
08:33
and we can use mortality data to figure out what the prevalence was in the past.
171
488000
4000
Và tôi nghĩ rằng câu trả lời là, chúng ta có thể nhìn về những số liệu tử vong
08:37
To do this, we're going to have to rely on the fact
172
492000
2000
và chúng ta có thể dùng số liệu tử vong mà chúng thể hiện trong quá khứ.
08:39
that AIDS is a very specific kind of disease.
173
494000
2000
Để bắt đầu, chúng ta sẽ dựa trên sự thật
08:41
It kills people in the prime of their lives.
174
496000
2000
rằng AIDS là một loại triệu chứng cụ thể,
08:43
Not a lot of other diseases have that profile. And you can see here --
175
498000
3000
Nó giết mọi người trong thời kỳ sung mãn nhất của họ,
08:46
this is a graph of death rates by age in Botswana and Egypt.
176
501000
4000
Không nhiều triệu chứng được lưu lại cụ thể. Và bạn có thể thấy ở đây --
08:50
Botswana is a place with a lot of AIDS,
177
505000
2000
đây là biểu đồ về tỉ lệ tử theo lứa tuổi ở Botswana và Ai Cập.
08:52
Egypt is a place without a lot of AIDS.
178
507000
2000
Botswana là nơi có nhiều bệnh nhân AIDS,
08:54
And you see they have pretty similar death rates among young kids and old people.
179
509000
3000
Ai Cập là nơi không có AIDS.
08:57
That suggests it's pretty similar levels of development.
180
512000
3000
Và bạn thấy có những tỉ lệ tử giống nhau giữa trẻ con và người già.
09:00
But in this middle region, between 20 and 45,
181
515000
3000
Điều đó được cho rằng có mức độ phát triển giống nhau,
09:03
the death rates in Botswana are much, much, much higher than in Egypt.
182
518000
4000
Nhưng ở vùng giữa, từ 20 đến 45 tuổi,
09:07
But since there are very few other diseases that kill people,
183
522000
4000
tỉ lệ tử ở Botswana thì nhiều nhiều hơn Ai Cập rất nhiều.
09:11
we can really attribute that mortality to HIV.
184
526000
3000
Nhưng kể từ khi nhiều triệu chứng khác giết mọi người,
09:14
But because people who died this year of AIDS got it a few years ago,
185
529000
4000
chúng ta thực sự có thể quy chụp tử vong do HIV.
09:18
we can use this data on mortality to figure out what HIV prevalence was in the past.
186
533000
5000
Nhưng vì mọi nguofi chết trong năm nay bởi AIDS đã nhiễm bệnh từ nhiều năm trước,
09:23
So it turns out, if you use this technique,
187
538000
2000
chúng ta có thể sử dụng dữ liệu tử vong để hình dung tỉ lệ nhiễm HIV trong quá khứ.
09:25
actually your estimates of prevalence are very close
188
540000
2000
Vì vậy nó xuất hiện, nếu bạn dùng kĩ thuật này,
09:27
to what we get from testing random samples in the population,
189
542000
3000
bạn thực sự ước tính được tỉ lệ rất chặt chẽ.
09:30
but they're very, very different than what UNAIDS tells us the prevalences are.
190
545000
5000
về thứ bạn nhận được từ kiểm tra khảo sát trong cộng đồng dân cư,
09:35
So this is a graph of prevalence estimated by UNAIDS,
191
550000
3000
nhưng chúng rất, rất khác số liệu mà UNAIDS đã nói với chúng tôi.
09:38
and prevalence based on the mortality data
192
553000
2000
Đây là phác đồ về tỉ lệ phần trăm được ước tính bởi UNAIDS.
09:40
for the years in the late 1990s in nine countries in Africa.
193
555000
4000
và tỉ lệ phần trăm dựa trên tỉ lệ tử.
09:44
You can see, almost without exception,
194
559000
2000
cho giai đoạn những năm cuối của thập niên 1990 ở 9 nước châu Phi.
09:46
the UNAIDS estimates are much higher than the mortality-based estimates.
195
561000
4000
Như bạn thấy, hầu hết không có ngoại lệ,
09:50
UNAIDS tell us that the HIV rate in Zambia is 20 percent,
196
565000
4000
ước tính của UNAIDS cao hơn nhiều so với những người tử vong - dựa trên những ước tính đã có.
09:54
and mortality estimates suggest it's only about 5 percent.
197
569000
4000
UNAIDS nói với chúng tôi rằng tỉ lệ HIV ở Zambia là 20%
09:58
And these are not trivial differences in mortality rates.
198
573000
3000
mà tỉ lệ tử ước tính được đề xuất chỉ khoảng 5%.
10:01
So this is another way to see this.
199
576000
2000
Và có những sai khác không đáng kể trong tỉ lệ tử vong.
10:03
You can see that for the prevalence to be as high as UNAIDS says,
200
578000
2000
Vậy đây là một cách khác chúng ta có thể thấy.
10:05
we have to really see 60 deaths per 10,000
201
580000
2000
Các bạn có thể thấy rằng tỉ lệ cao như UNAIDS đã nói.
10:07
rather than 20 deaths per 10,000 in this age group.
202
582000
4000
chúng ta phải thực sự nhìn 60 chết trong 10000 người.
10:11
I'm going to talk a little bit in a minute
203
586000
2000
hơn 20 người người chết trên 10000 người trong nhóm tuổi này.
10:13
about how we can use this kind of information to learn something
204
588000
3000
Tôi đang nói ít thôi trong một phút này,
10:16
that's going to help us think about the world.
205
591000
2000
về cách chúng ta sử dụng thể loại thông tin nàyđể học thứ gì đó
10:18
But this also tells us that one of these facts
206
593000
2000
là đang giúp chúng ta nghĩ về thế giới
10:20
that I mentioned in the beginning may not be quite right.
207
595000
3000
Nhưng chúng cũng nói chúng ta rằng một trong những nhân tố
10:23
If you think that 25 million people are infected,
208
598000
2000
tôi đã đề cập ở đầu có thể không đúng
10:25
if you think that the UNAIDS numbers are much too high,
209
600000
3000
Nếu bạn nghĩ rằng 25 triệu người đã bị nhiễm,
10:28
maybe that's more like 10 or 15 million.
210
603000
2000
Nếu bạn nghĩ con số của UNAIDS quá cao
10:30
It doesn't mean that AIDS isn't a problem. It's a gigantic problem.
211
605000
4000
có thể hơn 10 hay 15 triệu.
10:34
But it does suggest that that number might be a little big.
212
609000
4000
Đó không có nghĩa AIDS không phải là vấn đề. Đó là vấn đề cực kì lớn.
10:38
What I really want to do, is I want to use this new data
213
613000
2000
Nhưng nó không thể hiện rằng những số liệu đó có lẽ vẫn là nhỏ
10:40
to try to figure out what makes the HIV epidemic grow faster or slower.
214
615000
4000
Điều tôi thực sự muốn làm, là tôi muốn dùng những số liệu mới này,
10:44
And I said in the beginning, I wasn't going to tell you about exports.
215
619000
3000
để cố gắng hình dung điều gì khiến dịch AIDS phát triển tăng hay giảm
10:47
When I started working on these projects,
216
622000
2000
Và như tôi nói ở đầu, tôi không nói các bạn về xuất khẩu
10:49
I was not thinking at all about economics,
217
624000
2000
Khi tôi bắt đầu làm việc trong lãnh vực này,
10:51
but eventually it kind of sucks you back in.
218
626000
3000
Tôi không nghĩ tất cả đều là về kinh tế,
10:54
So I am going to talk about exports and prices.
219
629000
3000
nhưng rút cục vẫn phải quay lại nó.
10:57
And I want to talk about the relationship between economic activity,
220
632000
3000
Vì vậy tôi đang nói về xuất khẩu và giá cả
11:00
in particular export volume, and HIV infections.
221
635000
4000
Và tôi muốn nói mối quan hệ giữa kinh tế và các hoạt động,
11:04
So obviously, as an economist, I'm deeply familiar
222
639000
4000
cụ thể là kinh tế và việc lây nhiễm HIV.
11:08
with the fact that development, that openness to trade,
223
643000
2000
Vậy nên rõ ràng, với tư cách là một nhà kinh tế, tôi khá quen thuộc
11:10
is really good for developing countries.
224
645000
2000
với sự thật là phát triển, là sự mở của ngoại thương.
11:12
It's good for improving people's lives.
225
647000
3000
thực sự tốt cho những nước đang phát triển
11:15
But openness and inter-connectedness, it comes with a cost
226
650000
2000
Tốt cho những con người đang cải thiện cuộc sống.
11:17
when we think about disease. I don't think this should be a surprise.
227
652000
3000
Nhưng sự mở cửa và gắn kết, có cái giá của nó
11:20
On Wednesday, I learned from Laurie Garrett
228
655000
2000
khi chúng ta nghĩ về triệu chứng, tôi không nghĩ đây là một bất ngờ.
11:22
that I'm definitely going to get the bird flu,
229
657000
2000
Vào thứ 4, tôi đã học từ Laurie Garett,
11:24
and I wouldn't be at all worried about that
230
659000
3000
chúng ta chắc chắn đều nhiễm bệnh cảm cúm
11:27
if we never had any contact with Asia.
231
662000
3000
và tôi không cần lo lắng về điều đó
11:30
And HIV is actually particularly closely linked to transit.
232
665000
4000
nếu chúng ta không liên lạc gì với châu Á.
11:34
The epidemic was introduced to the US
233
669000
2000
và HIV thực sự lên hệ cụ thể với sựu chuyên chở.
11:36
by actually one male steward on an airline flight,
234
671000
4000
Dịch bệnh này đã được phát tán tới Mỹ
11:40
who got the disease in Africa and brought it back.
235
675000
2000
bởi một người quản lí trên chuyến bay
11:42
And that was the genesis of the entire epidemic in the US.
236
677000
3000
đã nhiễm bệnh ở châu Phi và mang về Mỹ.
11:45
In Africa, epidemiologists have noted for a long time
237
680000
4000
Và đó là khỏi điểm cho việc vùng phát dịch bệnh ở Mỹ.
11:49
that truck drivers and migrants are more likely to be infected than other people.
238
684000
4000
Ở Châu Phi, những nhà dịch tễ học đã chú ý trong khoảng thiwfi gian rất dài
11:53
Areas with a lot of economic activity --
239
688000
2000
những tài xế xe tải và những người nhập cư dễ nhiễm hơn người khác.
11:55
with a lot of roads, with a lot of urbanization --
240
690000
3000
Những khu vực với rất nhiều hoạt động kinh tế --
11:58
those areas have higher prevalence than others.
241
693000
2000
với nhiều con đường, với nhiều khu thành thị
12:00
But that actually doesn't mean at all
242
695000
2000
những khu vực ấy có tỉ lệ cao hơn nơi khác.
12:02
that if we gave people more exports, more trade, that that would increase prevalence.
243
697000
4000
Nhưng đó thực sự không có ý nghĩa gì
12:06
By using this new data, using this information about prevalence over time,
244
701000
4000
nếu chúng ta xuất khẩu nhiều hơn, giao thương nhiều hơn, nghĩa là chúng ta đang gia tăng tỉ lệ nhiễm bệnh.
12:10
we can actually test that. And so it seems to be --
245
705000
4000
Bằng việc dùng những dữ liệu mới này, dùng những thông tin về tỉ lệ thông qua thời gian,
12:14
fortunately, I think -- it seems to be the case
246
709000
2000
chúng ta thực sự xem xét chúng. Và vì vậy nó trông giống như --
12:16
that these things are positively related.
247
711000
2000
may thay, tôi nghĩ - có vẻ như là 1 trường họp
12:18
More exports means more AIDS. And that effect is really big.
248
713000
4000
mà mọi thứ có liên quan tích cực.
12:22
So the data that I have suggests that if you double export volume,
249
717000
4000
Càng nhiều xuất khẩu là càng nhiều dịch AIDS. Và ảnh hưởng thực sự lớn.
12:26
it will lead to a quadrupling of new HIV infections.
250
721000
5000
Vì vậy dữ liệu mà tôi có một đề nghị nếu các bạn định gấp đôi sản lượng xuất khẩu,
12:31
So this has important implications both for forecasting and for policy.
251
726000
3000
sẽ tăng gấp 4 lần trường hợp nhiễm bệnh mới.
12:34
From a forecasting perspective, if we know where trade is likely to change,
252
729000
4000
Vậy nên, đây là những gợi ý quan trọng cho việc dự đoán và cho chính quyền.
12:38
for example, because of the African Growth and Opportunities Act
253
733000
3000
Từ một hướng nghĩ dự đoán, nếu chúng ta biết nơi thương mại có thể thay đổi,
12:41
or other policies that encourage trade,
254
736000
2000
ví dụ, vì sự phát triển của người Châu Phi và những cơ hội đóng phim
12:43
we can actually think about which areas are likely to be heavily infected with HIV.
255
738000
5000
hoặc những chính sách khác khuyến khích giao thương,
12:48
And we can go and we can try to have pre-emptive preventive measures there.
256
743000
6000
Chúng ta thực sự có thể nghĩ về khu vực có thể phơi nhiễm nặng HIV
12:54
Likewise, as we're developing policies to try to encourage exports,
257
749000
3000
Và chúng ta có thể đi và cố gắng có những phương pháp ngăn ngữa ưu tiên ở đó.
12:57
if we know there's this externality --
258
752000
2000
Tương tự vậy, khi chúng ta phát triển những chính sách để cố gắng khích lệ xuất khẩu,
12:59
this extra thing that's going to happen as we increase exports --
259
754000
2000
Nếu chúng ta biết đó là với bên ngoài,
13:01
we can think about what the right kinds of policies are.
260
756000
3000
những lưu ý bổ sung sẽ diễn ra như khi chúng ta tăng lượng xuất khẩu hàng hóa.
13:04
But it also tells us something about one of these things that we think that we know.
261
759000
3000
chúng ta có thể nghĩ về những quyền lợi mà từng loại chính sách có.
13:07
Even though it is the case that poverty is linked to AIDS,
262
762000
3000
Nhưng nó cũng nói chúng ta vài điều về một trong những thứ mà chúng ta nghĩ chúng ta biết.
13:10
in the sense that Africa is poor and they have a lot of AIDS,
263
765000
3000
Mặc dù đó là trường hợp đói nghèo dẫn tới AIDS,
13:13
it's not necessarily the case that improving poverty -- at least in the short run,
264
768000
4000
trong tình hình châu Phi đang nghèo đói và có rất nhiều nạn nhân AIDS.
13:17
that improving exports and improving development --
265
772000
2000
Thật sự là cần thiết khi cải thiện sự nghèo khó -- ít nhất là những bước tiến nhỏ.
13:19
it's not necessarily the case that that's going to lead
266
774000
2000
khi tăng sản lượng xuất khẩu và cải thiện sự phát triển --
13:21
to a decline in HIV prevalence.
267
776000
2000
Không cần thiết trong trường hợp dẫn đến
13:24
So throughout this talk I've mentioned a few times
268
779000
2000
giảm thiểu tỉ lệ phơi nhiễm HIV.
13:26
the special case of Uganda, and the fact that
269
781000
2000
Vậy nên qua đây tôi đã đề cập vài lần
13:28
it's the only country in sub-Saharan Africa with successful prevention.
270
783000
4000
trường hợp đặc biệt ở Uganda, và sự thật là
13:32
It's been widely heralded.
271
787000
2000
đó là quốc gia duy nhất ở vùng hạ Saharan châu Phi mà thành công trong việc phòng ngừa.
13:34
It's been replicated in Kenya, and Tanzania, and South Africa and many other places.
272
789000
6000
Việc đó đã được báo rộng rãi.
13:40
But now I want to actually also question that.
273
795000
4000
Đã được bắt chước ở Kenya, Tanzania, và Nam Phi cũng như nhiều nơi khác.
13:44
Because it is true that there was a decline in prevalence
274
799000
3000
Nhưng bây giờ tôi thực sự muốn đặt ra câu hỏi
13:47
in Uganda in the 1990s. It's true that they had an education campaign.
275
802000
4000
Bởi vì đó là đúng khi tỉ lệ giảm sút
13:51
But there was actually something else that happened in Uganda in this period.
276
806000
6000
ở Uganda tỏng thập niên 1990. Đúng khi họ có một chiến dịch giáo dục.
13:57
There was a big decline in coffee prices.
277
812000
2000
Nhưng thực sự có vài điều đã xảy ra ở Uganda thời điểm đó.
13:59
Coffee is Uganda's major export.
278
814000
2000
Giá cà phê giảm đột ngột.
14:01
Their exports went down a lot in the early 1990s -- and actually that decline lines up
279
816000
5000
Cà phê là nguồn xuất khẩu chính ở Uganda.
14:06
really, really closely with this decline in new HIV infections.
280
821000
4000
Lượng xuất khẩu của hị đi xuống rất nhiều trong những năm đầu thập niên 1990 -- và thực sự đường biểu đồ đã đi xuống.
14:10
So you can see that both of these series --
281
825000
3000
thật sự, thật sự chặt chẽ với việc giảm thiểu người nhiễm HIV.
14:13
the black line is export value, the red line is new HIV infections --
282
828000
3000
Vậy, bạn có thể thấy hai chuỗi sự kiện sau đây --
14:16
you can see they're both increasing.
283
831000
2000
đường màu đen là giá trị xuất khẩu, đường màu đỏ là người mới bị nhiễm HIV.
14:18
Starting about 1987 they're both going down a lot.
284
833000
2000
bạn thấy rằng cả hai đều đang tăng lên.
14:20
And then actually they track each other
285
835000
2000
Bắt đầu từ năm 1987 chúng đi xuống đáng kể.
14:22
a little bit on the increase later in the decade.
286
837000
2000
Và sau đó thực sự chạy vượt qua những đường khác.
14:24
So if you combine the intuition in this figure
287
839000
2000
tăng một chút sau một thập kỷ
14:26
with some of the data that I talked about before,
288
841000
3000
Vì vậy nếu bạn kêt hợp trực giác trong số liệu này,
14:29
it suggests that somewhere between 25 percent and 50 percent
289
844000
4000
với một vài dữ liệu tôi đã nói trước đó,
14:33
of the decline in prevalence in Uganda
290
848000
2000
ở khaorng giữa 25 và 50 %
14:35
actually would have happened even without any education campaign.
291
850000
4000
của tỉ lệ phần trăm giảm sút ở Uganda
14:39
But that's enormously important for policy.
292
854000
2000
thực sự đã xảy ra thậm chí không có bất kỳ chiến dịch giáo dục nào.
14:41
We're spending so much money to try to replicate this campaign.
293
856000
2000
Nhưng điều đó quan trọng cho chính sách.
14:43
And if it was only 50 percent as effective as we think that it was,
294
858000
3000
Chúng tôi đang trả rất nhiều tiền để cố gắng mô phỏng theo chiến dịch này.
14:46
then there are all sorts of other things
295
861000
2000
Và nếu chỉ có 50% hiệu quả như chúng tôi mong đợi
14:48
maybe we should be spending our money on instead.
296
863000
2000
thì sẽ có sự sắp xếp những thứ khác.
14:50
Trying to change transmission rates by treating other sexually transmitted diseases.
297
865000
4000
Có lẽ chúng tôi sẽ đầu tư nhiều tiền hơn vào thay vì
14:54
Trying to change them by engaging in male circumcision.
298
869000
2000
cố gắng thay đổi tỉ lệ vận chuyển bằng việc đổi xử với những triệu chứng theo giới tính.
14:56
There are tons of other things that we should think about doing.
299
871000
2000
Cố gắng thay đổi chúng bằng việc khuyến khích cắt da quy đầu ở nam giới.
14:58
And maybe this tells us that we should be thinking more about those things.
300
873000
4000
Có rất nhiều thứ chúng tôi nghĩ để làm.
15:02
I hope that in the last 16 minutes I've told you something that you didn't know about AIDS,
301
877000
5000
Và có thể chúng nói với chúng tôi rằng chúng tôi đáng lẽ nghĩ nhiều hơn về chúng.
15:07
and I hope that I've gotten you questioning a little bit
302
882000
2000
Tôi hy vọng rằng trong 16 phut vừa qua tôi đã nói với các bạn những điều các bạn chưa biết về AIDS,
15:09
some of the things that you did know.
303
884000
2000
và tôi hy vọng rằng Tôi đã giải đáp một chút thắc mắc của các bạn.
15:11
And I hope that I've convinced you maybe
304
886000
2000
Một vài thứ các bạn có thể đã biết.
15:13
that it's important to understand things about the epidemic
305
888000
2000
Và tôi hy vọng rằng tôi đã thuyết phục được các bạn, có thể
15:15
in order to think about policy.
306
890000
2000
rằng hiểu thêm về dịch bệnh rất quan trọng.
15:18
But more than anything, you know, I'm an academic.
307
893000
2000
để nghĩ về các chính sách.
15:20
And when I leave here, I'm going to go back
308
895000
2000
Nhưng hơn thế, bạn biết, đó là những kiến thức hàn lâm.
15:22
and sit in my tiny office, and my computer, and my data.
309
897000
3000
Và khi tôi rời khỏi đây, tôi sẽ quay trở lại,
15:25
And the thing that's most exciting about that
310
900000
2000
và ngồi trong phòng làm việc nhỏ bé, cùng với máy tính của tôi, và những dữ liệu.
15:27
is every time I think about research, there are more questions.
311
902000
3000
Và thứ lý thú nhất
15:30
There are more things that I think that I want to do.
312
905000
2000
là mỗi lần tôi nghĩ về công trình này, đều có rất nhiều thắc mắc,
15:32
And what's really, really great about being here
313
907000
2000
Có nhiều thứ tôi nghĩ rằng tôi muốn làm.
15:34
is I'm sure that the questions that you guys have
314
909000
2000
Và chúng thật sự, thật sự tuyệt khi ở đây
15:36
are very, very different than the questions that I think up myself.
315
911000
3000
tôi chắc rằng những câu hỏi mà các bạn ở đay có
15:39
And I can't wait to hear about what they are.
316
914000
2000
và, rất khác so với những câu hỏi tôi tự đặt ra cho bản thân
15:41
So thank you very much.
317
916000
2000
Và tôi háo hức nghe xem chúng là gì.
ABOUT THE SPEAKER
Emily Oster - Assumption-busting economistEmily Oster, a University of Chicago economist, uses the dismal science to rethink conventional wisdom, from her Harvard doctoral thesis that took on famed economist Amartya Sen to her recent work debunking assumptions on HIV prevalence in Africa.
Why you should listen
Emily Oster, an Assistant Professor of Economics at the University of Chicago, has a history of rethinking conventional wisdom.
Her Harvard doctoral thesis took on famed economist Amartya Sen and his claim that 100 million women were statistically missing from the developing world. He blamed misogynist medical care and outright sex-selective abortion for the gap, but Oster pointed to data indicating that in countries where Hepetitis B infections were higher, more boys were born. Through her unorthodox analysis of medical data, she accounted for 50% of the missing girls. Three years later, she would publish another paper amending her findings, stating that, after further study, the relationship between Hepetitis B and missing women was not apparent. This concession, along with her audacity to challenge economic assumptions and her dozens of other influential papers, has earned her the respect of the global academic community.
She's also investigated the role of bad weather in the rise in witchcraft trials in Medieval Europe and what drives people to play the Powerball lottery. Her latest target: busting assumptions on HIV in Africa.
And she's an advice columnist too >>
Emily Oster | Speaker | TED.com