ABOUT THE SPEAKERS

Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com

Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com

TED2013

Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Eric Berlow and Sean Gourley: Lập bản đồ những ý tưởng đáng được lan truyền

Filmed: 2013-02-28

Readability: 4.3

1,131,373 views

24,000 ý tưởng sẽ trông như thế nào? Nhà sinh thái học Eric Berlow và nhà vật lý học Sean Gourley sử dụng những thuật toán để tổng hợp toàn bộ những bài nói của TEDx Talks, và chia sẻ với chúng ta một chuyến du hành bằng hình ảnh sinh động để trình bày cách các ý tưởng liên kết với nhau trên phương diện toàn cầu.

Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bioSean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

EricEric BerlowBerlow: I'm an ecologistsinh thái, and Sean'sSean's a physicistnhà vật lý,

0

562

3061

Eric Berlow: Tôi là nhà sinh thái học,
và Sean là nhà vật lí học,

00:15

and we bothcả hai studyhọc complexphức tạp networksmạng lưới.

1

3623

2108

chúng tôi cùng nghiên cứu
các mạng phức hợp.

00:17

And we metgặp a couplevợ chồng yearsnăm agotrước when we discoveredphát hiện ra

2

5731

1835

Chúng tôi đã gặp nhau vài năm trước
khi phát hiện ra

00:19

that we had bothcả hai givenđược a shortngắn TEDTED Talk

3

7566

2000

cả hai đều có bài nói ngắn
trên TED Talk

00:21

about the ecologysinh thái học of warchiến tranh,

4

9566

2303

về chiến tranh sinh thái,

00:23

and we realizedthực hiện that we were connectedkết nối

5

11869

1447

và nhận ra rằng
cả hai có liên hệ với nhau

00:25

by the ideasý tưởng we sharedchia sẻ before we ever metgặp.

6

13316

2818

qua các ý tưởng được chia sẻ
từ trước cả khi chúng tôi gặp nhau.

00:28

And then we thought, you know, there are thousandshàng nghìn

7

16134

1556

Rồi sau đó chúng tôi nghĩ, như các bạn biết đó,
có hàng nghìn

00:29

of other talksnói chuyện out there, especiallyđặc biệt TEDxTEDx TalksCuộc đàm phán,

8

17690

2114

các bài nói, đặc biệt là TEDx Talk,

00:31

that are poppingpopping up all over the worldthế giới.

9

19804

2211

đang được lan rộng
khắp nơi trên thế giới.

00:34

How are they connectedkết nối,

10

22015

923

Làm thế nào mà chúng được kết nối,

00:34

and what does that globaltoàn cầu conversationcuộc hội thoại look like?

11

22938

2010

và cuộc hội thoại toàn cầu đó
diễn ra thế nào?

00:36

So Sean'sSean's going to tell you a little bitbit about how we did that.

12

24948

2810

Sau đây, Sean sẽ nói một chút
về công việc mà chúng tôi đã làm.

00:39

SeanSean GourleyGourley: ExactlyChính xác. So we tooklấy 24,000 TEDxTEDx TalksCuộc đàm phán

13

27758

3767

Đúng vậy. Chúng tôi thu thập
24.000 bài nói chuyện TEDx

00:43

from around the worldthế giới, 147 differentkhác nhau countriesquốc gia,

14

31525

3046

từ khắp nơi trên thế giới,
147 nước khác nhau,

00:46

and we tooklấy these talksnói chuyện and we wanted to find

15

34571

2123

và lấy những bài nói chuyện này
và chúng tôi muốn tìm hiểu

00:48

the mathematicaltoán học structurescấu trúc that underlyunderly

16

36694

2040

cấu trúc toán học ẩn sâu bên trong

00:50

the ideasý tưởng behindphía sau them.

17

38734

1722

các ý tưởng đằng sau các bài nói.

00:52

And we wanted to do that so we could see how

18

40456

1370

Và chúng tôi muốn làm việc đó
để xem

00:53

they connectedkết nối with eachmỗi other.

19

41826

2053

liệu chúng liên quan với nhau
như thế nào.

00:55

And so, of coursekhóa học, if you're going to do this kindloại of stuffđồ đạc,

20

43879

1676

Và dĩ nhiên rằng, nếu làm công việc này

00:57

you need a lot of datadữ liệu.

21

45555

956

các bạn cần rất nhiều dữ liệu.

00:58

So the datadữ liệu that you've got is a great thing calledgọi là YouTubeYouTube,

22

46511

3686

Và dữ liệu mà các bạn có
là một thứ tuyệt vời gọi là YouTube,

01:02

and we can go down and basicallyvề cơ bản pullkéo

23

50197

1768

và chúng ta có thể truy cập

01:03

all the openmở informationthông tin from YouTubeYouTube,

24

51965

2267

và xem tất cả thông tin mở
trên YouTube,

01:06

all the commentsbình luận, all the viewslượt xem, who'sai watchingxem it,

25

54232

2349

tất cả các lời bình luận,
tất cả các lượt xem, ai đang xem

01:08

where are they watchingxem it, what are they sayingnói in the commentsbình luận.

26

56581

2779

xem ở đâu, nói gì trong phần bình luận.

01:11

But we can alsocũng thế pullkéo up, usingsử dụng speech-to-textbài phát biểu và văn bản translationdịch,

27

59360

3292

Nhưng chúng ta cũng có thể trích dẫn,
sử dụng công cụ dịch giọng nói ra văn bản,

01:14

we can pullkéo the entiretoàn bộ transcriptbảng điểm,

28

62652

2128

chúng ta có thể trích toàn bộ văn bản

01:16

and that workscông trinh even for people with kindloại of funnybuồn cười accentsđiểm nhấn like myselfriêng tôi.

29

64780

2680

nó thậm chí còn nhận được giọng của người
có kiểu giọng buồn cười giống như tôi.

01:19

So we can take theirhọ transcriptbảng điểm

30

67460

2106

Như vậy, chúng ta có thể lấy bản dịch

01:21

and actuallythực ra do some prettyđẹp coolmát mẻ things.

31

69566

2098

và làm những việc hay ho từ đó.

01:23

We can take naturaltự nhiên languagengôn ngữ processingChế biến algorithmsthuật toán

32

71664

2160

Chúng ta có thể dùng thuật toán
xử lí ngôn ngữ gốc

01:25

to kindloại of readđọc throughxuyên qua with a computermáy vi tính, linehàng by linehàng,

33

73824

2629

để đọc từng dòng một
trên máy tính,

01:28

extractinggiải nén keyChìa khóa conceptscác khái niệm from this.

34

76453

2359

trích rút các khái niệm quan trọng ở đó.

01:30

And we take those keyChìa khóa conceptscác khái niệm and they sortsắp xếp of formhình thức

35

78812

2525

Và chúng tôi lấy những khái niệm chủ chốt
và chúng tạo nên

01:33

this mathematicaltoán học structurekết cấu of an ideaý kiến.

36

81337

3565

cấu trúc toán học về ý tưởng này.

01:36

And we call that the meme-omeMeme ome.

37

84902

1757

Chúng tôi gọi nó là meme-ome.

01:38

And the meme-omeMeme ome, you know, quitekhá simplyđơn giản,

38

86659

2151

Và cái meme-ome đó, như các bạn biết,
rất đơn giản,

01:40

is the mathematicstoán học that underliesnền tảng an ideaý kiến,

39

88810

2426

là toán học nằm sau một khái niệm.

01:43

and we can do some prettyđẹp interestinghấp dẫn analysisphân tích with it,

40

91236

1932

và chúng tôi tiến hành
một số phân tích thú vị với nó,

01:45

whichmà I want to sharechia sẻ with you now.

41

93168

1981

và tôi muốn chia sẻ nó
với các bạn bây giờ.

01:47

So eachmỗi ideaý kiến has its ownsở hữu meme-omeMeme ome,

42

95149

2190

Như vậy, mỗi ý niệm
có một meme-ome riêng,

01:49

and eachmỗi ideaý kiến is uniqueđộc nhất with that,

43

97339

1951

và mỗi ý niệm đó
đều có điểm đặc trưng riêng,

01:51

but of coursekhóa học, ideasý tưởng, they borrowvay from eachmỗi other,

44

99290

2488

nhưng tất nhiên, các ý niệm,
chúng vay mượn lẫn nhau,

01:53

they kindloại of steallấy trộm sometimesđôi khi,

45

101778

1184

chúng đôi khi còn đánh cắp
lẫn nhau nữa,

01:54

and they certainlychắc chắn buildxây dựng on eachmỗi other,

46

102962

1827

và chúng chắc chắn được xây dựng
dựa vào nhau,

01:56

and we can go throughxuyên qua mathematicallytoán học

47

104789

1616

và chúng tôi có thể kiểm tra
về mặt toán học

01:58

and take the meme-omeMeme ome from one talk

48

106405

1840

và lấy được meme-ome
từ một bài nói chuyện

02:00

and compareso sánh it to the meme-omeMeme ome from everymỗi other talk,

49

108245

2454

so sánh nó với meme-ome
từ các bài nói chuyện khác,

02:02

and if there's a similaritytương tự betweengiữa the two of them,

50

110699

1973

và nếu có sự tương đồng
giữa hai cái,

02:04

we can createtạo nên a linkliên kết and representđại diện that as a graphbiểu đồ,

51

112672

3250

chúng tôi có thể tạo ra
một liên kết và biểu diễn nó lên biểu đồ,

02:07

just like EricEric and I are connectedkết nối.

52

115922

2394

giống như Eric và tôi
liên kết với nhau.

02:10

So that's theorylý thuyết, that's great.

53

118316

1394

Như vậy, đó là lí thuyết,
thật tuyệt vời.

02:11

Let's see how it workscông trinh in actualthực tế practicethực hành.

54

119710

2526

Chúng ta cùng xem
nó làm việc thế nào trong thực tế.

02:14

So what we'vechúng tôi đã got here now is the globaltoàn cầu footprintdấu chân

55

122236

2788

Vậy là, chúng ta đã có ở đây
dấu tích toàn cầu

02:17

of all the TEDxTEDx TalksCuộc đàm phán over the last fourbốn yearsnăm

56

125024

2293

của tất cả các bài nói chuyện TEDx
trong bốn năm qua

02:19

explodingbùng nổ out around the worldthế giới

57

127317

1550

lan tỏa ra toàn thế giới

02:20

from NewMới YorkYork all the way down to little oldcũ NewMới ZealandZealand in the cornergóc.

58

128867

3329

từ New York xuống đến
tận góc nhỏ của New Zealand.

02:24

And what we did on this is we analyzedphân tích the tophàng đầu 25 percentphần trăm of these,

59

132196

3835

Và những gì chúng tôi đã làm
đó là phân tích 25% bài nói hàng đầu,

02:28

and we startedbắt đầu to see where the connectionskết nối occurredxảy ra,

60

136031

2534

và xem xét sự kết nối này
bắt nguồn từ đầu,

02:30

where they connectedkết nối with eachmỗi other.

61

138565

1537

từ đâu mà chúng kết nối với nhau.

02:32

CameronCameron RussellRussell talkingđang nói about imagehình ảnh and beautysắc đẹp, vẻ đẹp

62

140102

1874

Cameron Russell nói về
những hình ảnh và nét đẹp

02:33

connectedkết nối over into EuropeEurope.

63

141976

1575

liên hệ trực tiếp với Châu Âu.

02:35

We'veChúng tôi đã got a biggerlớn hơn conversationcuộc hội thoại about IsraelIsrael and PalestinePalestine

64

143551

2412

Chúng ta có một cuộc đối thoại lớn hơn
về Israel và Palestine

02:37

radiatingbức xạ outwardsoutwards from the MiddleTrung EastĐông.

65

145963

2255

lan ra ngoài từ phía Trung Đông.

02:40

And we'vechúng tôi đã got something a little broaderrộng hơn

66

148218

1298

Và chúng ta có một vài thứ lớn hơn

02:41

like biglớn datadữ liệu with a trulythực sự globaltoàn cầu footprintdấu chân

67

149516

2156

như dữ liệu lớn
với dấu vết toàn cầu thật sự

02:43

reminiscentgợi nhớ of a conversationcuộc hội thoại

68

151672

2179

gợi nhớ về một cuộc trò chuyện

02:45

that is happeningxảy ra everywheremọi nơi.

69

153851

2016

đã diễn ra ở khắp mọi nơi.

02:47

So from this, we kindloại of runchạy up againstchống lại the limitsgiới hạn

70

155867

2173

Vì vậy từ đó, chúng tôi gần như
đi ngược lại với giới hạn

02:50

of what we can actuallythực ra do with a geographicĐịa lý projectionchiếu,

71

158040

2530

của những gì
mà chúng tôi làm với dự án địa lý,

02:52

but luckilymay mắn thay, computermáy vi tính technologyCông nghệ allowscho phép us to go out

72

160570

2052

nhưng may thay, công nghệ máy tính
đã cho phép chúng tôi

02:54

into multidimensionalđa chiều spacekhông gian.

73

162622

1546

với tới không gian đa chiều.

02:56

So we can take in our networkmạng projectionchiếu

74

164168

1875

Vì thế, chúng tôi có thể
lấy dự án mạng lưới của mình

02:58

and applyứng dụng a physicsvật lý engineđộng cơ to this,

75

166043

1750

và áp dụng một động cơ vật lý vào đó,

02:59

and the similargiống talksnói chuyện kindloại of smashsmash togethercùng với nhau,

76

167793

1885

và những bài nói tương tự
sẽ được gộp lại với nhau,

03:01

and the differentkhác nhau onesnhững người flybay apartxa nhau,

77

169678

2004

và những bài khác biệt
thì sẽ tách ra,

03:03

and what we're left with is something quitekhá beautifulđẹp.

78

171682

2072

và những gì chúng tôi để lại
là những thứ rất đẹp.

03:05

EBEB: So I want to just pointđiểm out here that everymỗi nodenút is a talk,

79

173754

2957

EB: Vì thế tôi muốn chỉ ra ở đây
mỗi giao điểm là một bài thuyết trình,

03:08

they're linkedliên kết if they sharechia sẻ similargiống ideasý tưởng,

80

176711

2589

chúng được kết nối với nhau
nếu chia sẻ những ý tưởng tương đồng,

03:11

and that comesđến from a machinemáy móc readingđọc hiểu

81

179300

2084

được lấy từ chiếc máy thông dịch

03:13

of entiretoàn bộ talk transcriptsbảng điểm,

82

181384

2067

của toàn bộ văn bản bài nói chuyện,

03:15

and then all these topicschủ đề that popnhạc pop out,

83

183451

2231

và rồi tất cả những đề tài này
sẽ nổi bật lên,

03:17

they're not from tagsTags and keywordstừ khóa.

84

185682

1790

không phải từ các thẻ và từ khoá.

03:19

They come from the networkmạng structurekết cấu

85

187472

1725

Chúng bắt nguồn từ cấu trúc mạng lưới

03:21

of interconnectedkết nối ideasý tưởng. Keep going.

86

189197

2168

của những ý tưởng liên kết với nhau.
Cứ tiếp tục như vậy.

03:23

SGSG: AbsolutelyHoàn toàn. So I got a little quicknhanh chóng on that,

87

191365

2022

SG: Tất nhiên.
Vì thế tôi nói hơi nhanh về nó,

03:25

but he's going to slowchậm me down.

88

193387

1475

nhưng anh ấy đang làm tôi chậm lại.

03:26

We'veChúng tôi đã got educationgiáo dục connectedkết nối to storytellingkể chuyện

89

194862

2034

Chúng tôi có sự giáo dục
liên quan tới cách kể chuyện

03:28

triangulatedtriangulated nextkế tiếp to socialxã hội mediaphương tiện truyền thông.

90

196896

1643

theo hình tam giác
bên cạnh các phương tiện truyền thông xã hội.

03:30

You've got, of coursekhóa học, the humanNhân loại brainóc right nextkế tiếp to healthcarechăm sóc sức khỏe,

91

198539

2475

Bạn có, tất nhiên, não phải của con người
ngay kế bên việc chăm sóc sức khoẻ,

03:33

whichmà you mightcó thể expectchờ đợi,

92

201014

1386

điều mà bạn có thể đang mong đợi,

03:34

but alsocũng thế you've got videovideo gamesTrò chơi, whichmà is sortsắp xếp of adjacentliền kề,

93

202400

2395

bạn còn có được những trò chơi điện tử,
thứ đại loại là sự liền kề,

03:36

as those two spaceskhông gian interfacegiao diện with eachmỗi other.

94

204795

2740

vì hai không gian của chúng
giao tiếp với nhau.

03:39

But I want to take you into one clustercụm

95

207535

1535

Nhưng tôi muốn đưa bạn
vào một trong những nhóm

03:41

that's particularlyđặc biệt importantquan trọng to me, and that's the environmentmôi trường.

96

209070

2868

mà quan trọng đối với tôi,
và đó là môi trường.

03:43

And I want to kindloại of zoomthu phóng in on that

97

211938

1493

Và tôi muốn đi sâu vào nó và xem

03:45

and see if we can get a little more resolutionđộ phân giải.

98

213431

2363

nếu chúng ta có thể có
nhiều độ phân giải hơn.

03:47

So as we go in here, what we startkhởi đầu to see,

99

215794

2347

Vì thế, khi đi đến đây,
những gì chúng ta bắt đầu nhìn thấy,

03:50

applyứng dụng the physicsvật lý engineđộng cơ again,

100

218141

1504

áp dụng các động cơ vật lý
một lần nữa,

03:51

we see what's one conversationcuộc hội thoại

101

219645

1676

chúng ta nhìn thấy rằng
một cuộc nói chuyện

03:53

is actuallythực ra composedsáng tác of manynhiều smallernhỏ hơn onesnhững người.

102

221321

2560

là sự kết hợp
giữa những cuộc nói chuyện nhỏ hơn.

03:55

The structurekết cấu startsbắt đầu to emergehiện ra

103

223881

1929

Cấu trúc bắt đầu nổi lên

03:57

where we see a kindloại of fractalfractal behaviorhành vi

104

225810

2070

từ nơi mà chúng ta thấy
một loạt phân đoạn các hành vi

03:59

of the wordstừ ngữ and the languagengôn ngữ that we use

105

227880

1619

của những từ ngữ và ngôn ngữ
mà chúng ta sử dụng

04:01

to describemiêu tả the things that are importantquan trọng to us

106

229499

1702

để miêu tả những điều quan trọng
đối với mình

04:03

all around this worldthế giới.

107

231201

1433

ở mọi nơi trên trái đất.

04:04

So you've got foodmón ăn economynên kinh tê and localđịa phương foodmón ăn at the tophàng đầu,

108

232634

2332

bạn có được ngành kinh tế thực phẩm
và thực phẩm địa phương ở hàng đầu,

04:06

you've got greenhousenhà kính gaseskhí, solarhệ mặt trời and nuclearNguyên tử wastechất thải.

109

234966

2719

bạn có khí nhà kính,
năng lượng mặt trời và chất thải hạt nhân.

04:09

What you're gettingnhận được is a rangephạm vi of smallernhỏ hơn conversationscuộc trò chuyện,

110

237685

2631

Những gì bạn đang có
là một loạt những cuộc hội thoại,

04:12

eachmỗi connectedkết nối to eachmỗi other throughxuyên qua the ideasý tưởng

111

240316

2301

liên kết với nhau
qua những ý tưởng

04:14

and the languagengôn ngữ they sharechia sẻ,

112

242617

1301

và ngôn ngữ ,

04:15

creatingtạo a broaderrộng hơn conceptkhái niệm of the environmentmôi trường.

113

243918

2450

sáng tạo ra
một khái niệm rộng hơn về môi trường.

04:18

And of coursekhóa học, from here, we can go

114

246368

1532

Và tất nhiên, từ đây,
chúng ta có thể đi tới

04:19

and zoomthu phóng in and see, well, what are youngtrẻ people looking at?

115

247900

3534

và phóng to để nhìn, và có lẽ,
người trẻ đang nhìn vào những gì?

04:23

And they're looking at energynăng lượng technologyCông nghệ and nuclearNguyên tử fusiondung hợp.

116

251434

2345

Và họ đang tìm hiểu về công nghệ năng lượng
và hợp nhất hạt nhân nguyên tử.

04:25

This is theirhọ kindloại of resonancecộng hưởng

117

253779

1674

Đây là loại cộng hưởng của chúng

04:27

for the conversationcuộc hội thoại around the environmentmôi trường.

118

255453

2406

cho cuộc nói chuyện xung quanh môi trường.

04:29

If we splitphân chia alongdọc theo gendergiới tính linesđường dây,

119

257859

1899

Nếu phân chia theo dòng giới tính,

04:31

we can see femalesnữ giới resonatingvang heavilynặng nề

120

259758

1987

chúng ta có thể nhìn thấy
phụ nữ có cộng hưởng mạnh mẽ

04:33

with foodmón ăn economynên kinh tê, but alsocũng thế out there in hopemong and optimismlạc quan.

121

261745

3645

với nền kinh tế thực phẩm,
và còn sự hy vọng và lạc quan.

04:37

And so there's a lot of excitingthú vị stuffđồ đạc we can do here,

122

265390

2482

Và vì thế có rất nhiều những thứ rất thú vị
mà chúng ta có thể làm ở đây,

04:39

and I'll throwném to EricEric for the nextkế tiếp partphần.

123

267872

1762

tôi sẽ để Eric nói phần tiếp theo.

04:41

EBEB: Yeah, I mean, just to pointđiểm out here,

124

269634

1602

EB: Vâng, ý tôi là, chỉ ra ở đây,

04:43

you cannotkhông thể get this kindloại of perspectivequan điểm

125

271236

1538

bạn không thể hiểu được
loại quan điểm này

04:44

from a simpleđơn giản tagtừ khóa searchTìm kiếm on YouTubeYouTube.

126

272774

3360

từ một từ khoá đơn giản
trên Youtube.

04:48

Let's now zoomthu phóng back out to the entiretoàn bộ globaltoàn cầu conversationcuộc hội thoại

127

276134

4188

Giờ hãy phóng rộng ra
toàn bộ cuộc nói chuyện trên toàn cầu

04:52

out of environmentmôi trường, and look at all the talksnói chuyện togethercùng với nhau.

128

280322

2534

nằm ngoài môi trường,
và cùng nhìn vào tất cả những buổi nói chuyện.

04:54

Now oftenthường xuyên, when we're facedphải đối mặt with this amountsố lượng of contentNội dung,

129

282856

2927

Thường thì giờ đây,
khi đối mặt với số lượng nội dung này,

04:57

we do a couplevợ chồng of things to simplifyđơn giản hóa it.

130

285783

2431

chúng ta làm một vài điều
để đơn giản hoá nó.

05:00

We mightcó thể just say, well,

131

288214

1314

Chúng ta có thể nói, như,

05:01

what are the mostphần lớn popularphổ biến talksnói chuyện out there?

132

289528

2829

Buổi nói chuyện nào là nổi tiếng nhất ?

05:04

And a fewvài risetăng lên to the surfacebề mặt.

133

292357

1397

Và một số vấn đề nổi cộm,

05:05

There's a talk about gratitudelòng biết ơn.

134

293754

1828

Có một cuộc nói chuyện
về lòng biết ơn.

05:07

There's anotherkhác one about personalcá nhân healthSức khỏe and nutritiondinh dưỡng.

135

295582

3344

Có cuộc nói chuyện khác
về sức khoẻ và dinh dưỡng cá nhân.

05:10

And of coursekhóa học, there's got to be one about pornkhiêu dâm, right?

136

298926

2929

Và tất nhiên,
sẽ có một cái về đề tài khiêu dâm, phải không?

05:13

And so then we mightcó thể say, well, gratitudelòng biết ơn, that was last yearnăm.

137

301855

3234

Và vì thế, chúng ta có thể nói,
rồi về lòng biết ơn, nó đã

05:17

What's trendingxu hướng now? What's the popularphổ biến talk now?

138

305089

2522

Bây giờ thì xu hướng là gì?
Cuộc nói chuyện nào là phổ biến?

05:19

And we can see that the newMới, emergingmới nổi, tophàng đầu trendingxu hướng topicđề tài

139

307611

3321

Và chúng ta có thể xem
đề tài mới nổi và xu hướng

05:22

is about digitalkỹ thuật số privacysự riêng tư.

140

310932

2666

là về tính riêng tư kỹ thuật số.

05:25

So this is great. It simplifiesđơn giản hóa things.

141

313598

1693

Vì thế nó rất tuyệt.
Nó đơn giản hoá mọi điều.

05:27

But there's so much creativesáng tạo contentNội dung

142

315291

1827

Nhưng có quá nhiều nội dung sáng tạo

05:29

that's just buriedchôn at the bottomđáy.

143

317118

1921

vừa bị chôn vùi dưới đáy.

05:31

And I hateghét bỏ that. How do we bubblebong bóng stuffđồ đạc up to the surfacebề mặt

144

319039

3318

Và tôi ghét điều đó.
Làm thế nào để đẩy chúng lên trên bề mặt

05:34

that's maybe really creativesáng tạo and interestinghấp dẫn?

145

322357

2458

khi mà chúng có thể
thực sự sáng tạo và thú vị?

05:36

Well, we can go back to the networkmạng structurekết cấu of ideasý tưởng

146

324815

2931

Vậy thì, chúng ta có thể quay lại
cấu trúc mạng lưới ý tưởng

05:39

to do that.

147

327746

1430

để làm điều đó.

05:41

RememberHãy nhớ, it's that networkmạng structurekết cấu

148

329176

2114

Nhớ rằng, đó là cấu trúc mạng lưới

05:43

that is creatingtạo these emergentcấp cứu topicschủ đề,

149

331290

2268

mà sáng tạo ra những đề tài nổi bật,

05:45

and let's say we could take two of them,

150

333558

1515

và hãy nói rằng
chúng ta có thể làm cả hai điều đó,

05:47

like citiescác thành phố and geneticsdi truyền học, and say, well, are there any talksnói chuyện

151

335073

3047

giống như những thành phố và di truyền học,
đó là bất cứ cuộc nói chuyện nào

05:50

that creativelysáng tạo bridgecầu these two really differentkhác nhau disciplinesCác môn học.

152

338120

2569

sáng tạo cầu nối giữa hai lĩnh vực khác nhau.

05:52

And that's -- EssentiallyVề cơ bản, this kindloại of creativesáng tạo remixremix

153

340689

2275

Và đó - Quan trọng là,
sự hòa trộn sáng tạo này

05:54

is one of the hallmarksdấu hiệu of innovationđổi mới.

154

342964

1840

là một trong những tâm điểm
của sự cải tiến.

05:56

Well here'sđây là one by JessicaJessica GreenMàu xanh lá cây

155

344804

1606

Và đây là một bài nói của Jessica Green

05:58

about the microbialvi khuẩn ecologysinh thái học of buildingscác tòa nhà.

156

346410

2379

về hệ sinh thái thu nhỏ
của các toà nhà.

06:00

It's literallynghĩa đen definingxác định a newMới fieldcánh đồng.

157

348789

2010

Nó định nghĩa một lĩnh vực mới.

06:02

And we could go back to those topicschủ đề and say, well,

158

350799

2103

Và chúng ta quay lại
những đề tài này và nói, thì

06:04

what talksnói chuyện are centralTrung tâm to those conversationscuộc trò chuyện?

159

352902

2768

bài nói nào là tâm điểm
của những cuộc nói chuyện này?

06:07

In the citiescác thành phố clustercụm, one of the mostphần lớn centralTrung tâm

160

355670

1690

Ở cụm thành phố,
một trong những bài nói trung tâm

06:09

was one by MitchMitch JoachimJoachim about ecologicalsinh thái citiescác thành phố,

161

357360

3952

là bài nói của Mitch Joachim
vềcác thành phố sinh thái,

06:13

and in the geneticsdi truyền học clustercụm,

162

361312

1720

và trong cụm di truyền học,

06:15

we have a talk about syntheticsợi tổng hợp biologysinh học by CraigCraig VenterVenter.

163

363032

3193

chúng ta có cuộc nói chuyện
về sinh học tổng hợp của Craig Venter.

06:18

These are talksnói chuyện that are linkingliên kết manynhiều talksnói chuyện withinbên trong theirhọ disciplinekỷ luật.

164

366225

3353

Đây là những bài nói được kết nối
từ nhiều bài nói chuyện khác cùng lĩnh vực.

06:21

We could go the other directionphương hướng and say, well,

165

369578

1843

Chúng ta có thể đi theo hướng khác
và nói, thì,

06:23

what are talksnói chuyện that are broadlyrộng rãi synthesizingtổng hợp

166

371421

2272

những gì những cuộc nói chuyện
tổng hợp được

06:25

a lot of differentkhác nhau kindscác loại of fieldslĩnh vực.

167

373693

1448

mở rộng ra nhiều lĩnh vực khác nhau.

06:27

We used a measuređo of ecologicalsinh thái diversitysự đa dạng to get this.

168

375141

2533

Chúng ta đã dùng thước đo về sự đa dạng sinh thái
để hiểu về nó.

06:29

Like, a talk by StevenSteven PinkerPinker on the historylịch sử of violencebạo lực,

169

377674

2736

Giống như, một buổi nói chuyện của Steven Pinker
về lịch sử của bạo lực,

06:32

very syntheticsợi tổng hợp.

170

380410

1180

rất tổng quát.

06:33

And then, of coursekhóa học, there are talksnói chuyện that are so uniqueđộc nhất

171

381590

2078

Và rồi, tất nhiên, có nhiều bài nói rất đặc biệt

06:35

they're kindloại of out in the stratospheretầng bình lưu, in theirhọ ownsở hữu specialđặc biệt placeđịa điểm,

172

383668

3090

chúng dường như ra khỏi tầng bình lưu,
trong một không gian đặc biệt,

06:38

and we call that the ColleenColleen FlanaganFlanagan indexmục lục.

173

386758

2514

và chúng ta gọi
đó là chỉ số của Collegn Flanagan.

06:41

And if you don't know ColleenColleen, she's an artisthọa sĩ,

174

389272

3034

Và nếu như bạn không biết Collen,
cố ấy là một hoạ sỹ,

06:44

and I askedyêu cầu her, "Well, what's it like out there

175

392306

1543

và tôi hỏi cô ấy,"Sẽ như thế nào khi ở đó,

06:45

in the stratospheretầng bình lưu of our ideaý kiến spacekhông gian?"

176

393849

1672

ở tầng bình lưu
của không gian ý tưởng của chúng ta?

06:47

And apparentlydường như it smellsmùi like baconthịt xông khói.

177

395521

3255

Và chắc rằng
chúng có mùi như thịt xộng khói.

06:50

I wouldn'tsẽ không know.

178

398776

1791

Tôi cũng không biết.

06:52

So we're usingsử dụng these networkmạng motifshọa tiết

179

400567

2248

Vì thế, chúng tôi sử dụng mô- tuýp mạng lưới

06:54

to find talksnói chuyện that are uniqueđộc nhất,

180

402815

1186

để tìm ra những bài nói đặc biệt

06:56

onesnhững người that are creativelysáng tạo synthesizingtổng hợp a lot of differentkhác nhau fieldslĩnh vực,

181

404001

2710

những bài nói
tổng hợp nhiều lĩnh vực khác nhau

06:58

onesnhững người that are centralTrung tâm to theirhọ topicđề tài,

182

406711

1659

những bài trung tâm
trong chủ đề của chúng,

07:00

and onesnhững người that are really creativelysáng tạo bridgingchuyển tiếp disparatekhác biệt fieldslĩnh vực.

183

408370

3374

và những bài nói
là cầu nối của những lĩnh vực khác nhau.

07:03

Okay? We never would have foundtìm those with our obsessionnỗi ám ảnh

184

411744

2102

Okay? Chúng ta sẽ chẳng bao giờ tìm ra
những thứ mà ta ám ảnh

07:05

with what's trendingxu hướng now.

185

413846

2313

với những gì đang trở thành xu hướn
g hiện nay.

07:08

And all of this comesđến from the architecturekiến trúc of complexityphức tạp,

186

416159

2886

Và tất cả chúng
đều từ kiến trúc của sự phức tạp

07:11

or the patternsmẫu of how things are connectedkết nối.

187

419045

2960

hoặc những phương thức
mà ở đó mọi thứ liên kết với nhau.

07:14

SGSG: So that's exactlychính xác right.

188

422005

1625

SG: Đúng như vậy.

07:15

We'veChúng tôi đã got ourselveschúng ta in a worldthế giới

189

423630

2479

Chúng tôi đã tự đưa mình
vào một thế giới

07:18

that's massivelyồ ạt complexphức tạp,

190

426109

2044

cực kỳ phức tạp

07:20

and we'vechúng tôi đã been usingsử dụng algorithmsthuật toán to kindloại of filterlọc it down

191

428153

2867

and sử dụng các thuật toán
để sàng lọc

07:23

so we can navigateđiều hướng throughxuyên qua it.

192

431020

1786

những thứ mà ta có thể điều hướng.

07:24

And those algorithmsthuật toán, whilsttrong khi beingđang kindloại of usefulhữu ích,

193

432806

2338

Và những thuật toán đó,
mặc dù khá hữu dụng

07:27

are alsocũng thế very, very narrowhẹp, and we can do better than that,

194

435144

3476

nhưng rất có giới hạn,
và chúng ta có thể làm hơn thế,

07:30

because we can realizenhận ra that theirhọ complexityphức tạp is not randomngẫu nhiên.

195

438620

2566

bởi vì ta nhận ra sự phức tạp đó
không phải là ngẫu nhiên.

07:33

It has mathematicaltoán học structurekết cấu,

196

441186

1954

Chúng có cấu trúc toán học,

07:35

and we can use that mathematicaltoán học structurekết cấu

197

443140

1803

và chúng ta có thể sử dụng
cấu trúc toán học đó

07:36

to go and explorekhám phá things like the worldthế giới of ideasý tưởng

198

444943

2214

để khám phá những điều
như thế giới của ý tưởng

07:39

to see what's beingđang said, to see what's not beingđang said,

199

447157

3000

để nhìn thấy những gì đã được nói tới,
những gì chưa được nhắc đến,

07:42

and to be a little bitbit more humanNhân loại

200

450157

1407

và một chút gì đó con người hơn

07:43

and, hopefullyhy vọng, a little smarterthông minh hơn.

201

451564

1867

và, hy vọng rằng, thông minh hơn một chút

07:45

Thank you.

202

453431

966

Xin cám ơn.

07:46

(ApplauseVỗ tay)

203

454397

4220

(Vỗ tay)

Translated by Thu Ha Nguyen
Reviewed by Nhu PHAM

ABOUT THE SPEAKERS

Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com

Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Eric Berlow and Sean Gourley: Lập bản đồ những ý tưởng đáng được lan truyền | TED Talk | TED.com