TED@BCG Milan
Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known
فيتوريو لوريتو: هل أنت بحاجة لفكرة جديدة؟ ابدأ بما هو معروف لديك.
Filmed:
Readability: 3.9
1,544,594 views
من أين تأتي الأفكار الجديدة؟ للإجابة على هذا السؤال، يأخذنا "فيتوريو لوريتو في رحلة نحو اكتشاف طريقة حسابية محتملة تفسر طريقة نشوء الأفكار الجديدة. اعرف أكثر عن "الإبداع في إطار الفرص الممكنة في زمن معين"، ملتقى الطرق بين الواقع والممكن، وكيف تساعدنا دراسة العملية الحسابية التي تنتج الأفكار الجديدة على تفسير ومعرفة كيف نصنع الأفكار الجديدة.
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
We have all probably wondered
0
2349
2867
جميعنا قد تساءلنا يومًا
00:17
how great minds achieved
what they achieved, right?
what they achieved, right?
1
5240
4176
كيف حققت العقول العظيمة
ما حققته، أليس كذلك؟
ما حققته، أليس كذلك؟
00:21
And the more astonishing
their achievements are,
their achievements are,
2
9440
2656
وبالقدر الذي تذهلنا به إنجازاتهم،
00:24
the more we call them geniuses,
3
12120
2536
كلما أصبحنا نراهم كعباقرة،
00:26
perhaps aliens
4
14680
1536
وربما ككائنات فضائية
00:28
coming from a different planet,
5
16239
2097
أتت من كوكب آخر،
00:30
definitely not someone like us.
6
18360
2656
ولا يشبهوننا على الإطلاق.
00:33
But is that true?
7
21040
1776
ولكن هل ذلك الاعتقاد صحيح؟
00:34
So let me start with an example.
8
22840
1800
لذا دعوني أبدا بعرض مثال.
00:37
You all know the story
of Newton's apple, right? OK.
of Newton's apple, right? OK.
9
25440
3816
تعرفون جميعكم
قصة تفاحة نيوتن، أليس كذلك؟ حسنًا.
قصة تفاحة نيوتن، أليس كذلك؟ حسنًا.
00:41
Is that true? Probably not.
10
29280
2936
هل ذلك صحيح؟ ربما لا.
00:44
Still, it's difficult to think
that no apple at all was there.
that no apple at all was there.
11
32240
5216
مع ذلك، من الصعب أن نظن
أن التفاحة لم تكن هناك أصلًا.
أن التفاحة لم تكن هناك أصلًا.
00:49
I mean some stepping stone,
some specific conditions
some specific conditions
12
37480
3616
أعني هناك ركائز أساسية،
و بعض الظروف
و بعض الظروف
00:53
that made universal gravitation
not impossible to conceive.
not impossible to conceive.
13
41120
4016
التي في ظلها لم يكن مستحيلًا عليه
أن يستنتج قانون الجاذبية.
أن يستنتج قانون الجاذبية.
00:57
And definitely this was not impossible,
14
45160
2376
وذلك بالتأكيد ليس شيئًا مستحيلًا،
00:59
at least for Newton.
15
47560
1576
على الأقل لنيوتن.
01:01
It was possible,
16
49160
1256
لقد كان ممكنًا،
01:02
and for some reason, it was also there,
17
50440
3056
لعدة أسباب، كان الأمر ميسرًا له،
01:05
available at some point,
easy to pick as an apple.
easy to pick as an apple.
18
53520
3776
ومتوفرا في لحظة معينة من الزمن،
لقد كان سهلًا أن يلتقط تفاحة.
لقد كان سهلًا أن يلتقط تفاحة.
01:09
Here is the apple.
19
57320
1616
ها هي التفاحة.
01:10
And what about Einstein?
20
58960
2216
وماذا عن أينشتاين؟
01:13
Was relativity theory another big leap
in the history of ideas
in the history of ideas
21
61200
5296
لقد كانت النظرية النسبية
قفزة عظيمة في تاريخ الأفكار
قفزة عظيمة في تاريخ الأفكار
01:18
no one else could even conceive?
22
66520
2656
وهل لم يتوقع أحد حتى نظرية كهذه؟
01:21
Or rather, was it again
something adjacent and possible,
something adjacent and possible,
23
69200
4456
أو بالأحرى، هل كان ذلك الإبداع
شيئا ممكنا في إطار الفرص والزمان الممكن،
شيئا ممكنا في إطار الفرص والزمان الممكن،
01:25
to Einstein of course,
24
73680
2096
لـ أينتشاين طبعًا،
01:27
and he got there by small steps
and his very peculiar scientific path?
and his very peculiar scientific path?
25
75800
4216
ووصل إلى ذلك الاستنتاج باتباع خطوات صغيرة
وباتباع مسيرته العلمية الغريبة؟
وباتباع مسيرته العلمية الغريبة؟
01:32
Of course we cannot conceive this path,
26
80040
2456
بالطبع لا نستطيع أن نتوقع هذه المسيرة،
01:34
but this doesn't mean
that the path was not there.
that the path was not there.
27
82520
2480
ولكن ذلك لا يعني أن تلك المسيرة
لم تكن موجودة.
لم تكن موجودة.
01:38
So all of this seems very evocative,
28
86760
4856
كل هذا يبدو منعشًا للذاكرة والتاريخ،
01:43
but I would say hardly concrete
29
91640
1536
ولكن ليس صلبًا ومتينًا
01:45
if we really want to grasp
the origin of great ideas
the origin of great ideas
30
93200
3576
إذا أردنا أن نعرف مصدر
الأفكار العظيمة
الأفكار العظيمة
01:48
and more generally the way
in which the new enters our lives.
in which the new enters our lives.
31
96800
4016
والطريقة التي تدخل بها
الأفكار الجديدة حياتنا.
الأفكار الجديدة حياتنا.
01:52
As a physicist, as a scientist,
32
100840
1976
كفيزيائي وكعالم،
01:54
I have learned that posing
the right questions
the right questions
33
102840
2176
تعلمت أن طرح الأسئلة الصحيحة
01:57
is half of the solution.
34
105040
2016
هو نصف الإجابة.
01:59
But I think now we start having
a great conceptual framework
a great conceptual framework
35
107080
4736
ولكن أعتقد لما أننا الآن في بداية
إطار فكري عظيم
إطار فكري عظيم
02:03
to conceive and address
the right questions.
the right questions.
36
111840
3176
لاستنتاج وطرح الأسئلة الصحيحة.
02:07
So let me drive you
to the edge of what is known,
to the edge of what is known,
37
115040
3456
دعوني أرشدكم إلى أصل ما هو معروف لدينا
02:10
or at least, what I know,
38
118520
2096
أو على الأقل ما هو معروف لدي،
02:12
and let me show you that what is known
39
120640
2056
دعوني أريكم ما هو معلوم
02:14
could be a powerful
and fascinating starting point
and fascinating starting point
40
122720
4576
فقد تكون نقطة انطلاق قوية ورائعة
02:19
to grasp the deep meaning
of words like novelty, innovation,
of words like novelty, innovation,
41
127320
5096
لمعرفة المعنى العميق وراء كلمات
مثل الحداثة والابتكار،
مثل الحداثة والابتكار،
02:24
creativity perhaps.
42
132440
1560
وربما الإبداع.
02:26
So we are discussing the "new,"
43
134880
3336
نحن نتحدث عن كلمة "الجديد"
02:30
and of course, the science behind it.
44
138240
2656
وبالطبع المعنى العلمي في طياتها.
02:32
The new can enter our lives
in many different ways,
in many different ways,
45
140920
2976
يستطيع الجديد أن يدخل حياتنا
بطرق كثيرة ومختلفة،
بطرق كثيرة ومختلفة،
02:35
can be very personal,
46
143920
1696
ويمكن أن تكون على نحو شخصي جدًا،
02:37
like I meet a new person,
47
145640
1936
مثلما ألتقي بشخص جديد،
02:39
I read a new book,
or I listen to a new song.
or I listen to a new song.
48
147600
3296
أو عندما أقرأ كتابا جديدًا
أو أستمع إلى أغنية جديدة.
أو أستمع إلى أغنية جديدة.
02:42
Or it could be global,
49
150920
1256
وقد يكون على مستوى عالمي،
02:44
I mean, something we call innovation.
50
152200
2056
أعني، شيء نسميه ابتكارًا.
02:46
It could be a new theory,
a new technology,
a new technology,
51
154280
2176
قد يكون نظرية جديدة
أو تطور تكنولوجي جديد،
أو تطور تكنولوجي جديد،
02:48
but it could also be a new book
if you're the writer,
if you're the writer,
52
156480
2576
ولكن قد يكون أيضًا كتاب جديدًا
إذا كنت كاتبًا،
إذا كنت كاتبًا،
02:51
or it could be a new song
if you're the composer.
if you're the composer.
53
159080
2336
أو قد يكون أغنية جديدة
إذا كنت مؤلف أغان.
إذا كنت مؤلف أغان.
02:53
In all of these global cases,
the new is for everyone,
the new is for everyone,
54
161440
4296
في كل هذه الأمثلة العالمية،
الجديد هو للجميع،
الجديد هو للجميع،
02:57
but experiencing the new
can be also frightening,
can be also frightening,
55
165760
3816
ولكن قد يكون أيضًا
الاحتكاك بالجديد مخيفًا لنا،
الاحتكاك بالجديد مخيفًا لنا،
03:01
so the new can also frighten us.
56
169600
3736
لذا يمكن أن يخيفنا الجديد أيضًا.
03:05
But still, experiencing the new
means exploring a very peculiar space,
means exploring a very peculiar space,
57
173360
4176
ومع ذلك، يظل الاختبار الجديد يعني
استكشاف الفضاء الغريب
استكشاف الفضاء الغريب
03:09
the space of what could be,
58
177560
2096
الفضاء الذي يمكن أن يكون
03:11
the space of the possible,
the space of possibilities.
the space of possibilities.
59
179680
3176
عالم الممكن، عالم من الإمكانيات والفرص.
03:14
It's a very weird space,
so I'll try to get you through this space.
so I'll try to get you through this space.
60
182880
3456
إنه فضاء غريب، لذا دعوني
أحاول أن أرشدكم في رحلة استكشافه.
أحاول أن أرشدكم في رحلة استكشافه.
03:18
So it could be a physical space.
61
186360
2016
قد يكون فضاء ماديا.
03:20
So in this case, for instance,
62
188400
1616
وفي هذه الحالة، مثلًا،
03:22
novelty could be climbing
Machu Picchu for the first time,
Machu Picchu for the first time,
63
190040
4056
يمكن أن تكون الحداثة تتسلق
جبل "ماتشو بيتشو" للمرة الأولى،
جبل "ماتشو بيتشو" للمرة الأولى،
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
ولقد فعلت أنا ذلك في عام 2016.
03:28
It could be a conceptual space,
65
196960
1816
وقد يكون فضاء مفاهيميا،
03:30
so acquiring new information,
making sense of it, in a word, learning.
making sense of it, in a word, learning.
66
198800
4416
لذا الحصول على معلومات جديدة،
ومعرفة المقصود، كل ذلك بكلمة هي "التعلم"
ومعرفة المقصود، كل ذلك بكلمة هي "التعلم"
03:35
It could be a biological space.
67
203240
1936
يمكن أن يكون فضاءً بايلوجيا.
03:37
I mean, think about the never-ending
fight of viruses and bacteria
fight of viruses and bacteria
68
205200
4096
أعني، فكروا بتلك المعركة المفتوحة
بين الفيروسات والبكتيريا،
بين الفيروسات والبكتيريا،
03:41
with our immune system.
69
209320
1936
ونظام المناعة لدينا.
03:43
And now comes the bad news.
70
211280
1736
والآن وصلنا للأخبار السيئة.
03:45
We are very, very bad
at grasping this space.
at grasping this space.
71
213040
3296
نحن سيئون جدًا جدًا في استكشاف هذه الفضاء.
03:48
Think of it. Let's make an experiment.
72
216360
2016
فكروا بالأمر. دعوني أقوم بتجربة.
03:50
Try to think about all the possible things
you could do in the next, say, 24 hours.
you could do in the next, say, 24 hours.
73
218400
6880
فكروا بكل الأشياء الممكنة التي يمكنكم
القيام بها خلال 24 ساعة القادمة
القيام بها خلال 24 ساعة القادمة
03:58
Here the key word is "all."
74
226320
2656
ها هي الكلمة المفتاحية "كل"
04:01
Of course you can conceive a few options,
like having a drink, writing a letter,
like having a drink, writing a letter,
75
229000
4800
بالطبع يمكنك التفكير ببعض الخيارات
مثل احتساب شراب أو كتابة رسالة،
مثل احتساب شراب أو كتابة رسالة،
04:06
also sleeping during this boring talk,
76
234840
3176
أو النوم خلال هذه المحاضرة المملة،
04:10
if you can.
77
238040
1696
إذا أمكنكم.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
ولكن ليس كلها.
04:13
So think about an alien invasion,
now, here, in Milan,
now, here, in Milan,
79
241440
3936
لذا فكروا باحتمالية غزو فضائي
الآن وهنا في مدينة "ميلان"،
الآن وهنا في مدينة "ميلان"،
04:17
or me -- I stopped thinking
for 15 minutes.
for 15 minutes.
80
245400
3120
أو أنا... أن أتوقف عن التفكير
لمدة 15 دقيقة.
لمدة 15 دقيقة.
04:21
So it's very difficult
to conceive this space,
to conceive this space,
81
249440
3136
لذا من الصعب جدًا توقع هذا الفضاء،
04:24
but actually we have an excuse.
82
252600
2176
ولكن حقيقةً لدينا كل العذر لذلك.
04:26
So it's not so easy to conceive this space
83
254800
3496
ليس سهلًا توقع هذا الفضاء
04:30
because we are trying to conceive
the occurrence of something brand new,
the occurrence of something brand new,
84
258320
3495
لأننا نحاول توقع حدوث شيء جديد تمامًا،
04:33
so something that never occurred before,
85
261839
1977
شيء لم يحصل من قبل،
04:35
so we don't have clues.
86
263840
1480
لهذا ليس لدينا أدنى فكرة عنه.
04:38
A typical solution could be
87
266040
2896
ويمكن أن يكون الحل المناسب
04:40
looking at the future
with the eyes of the past,
with the eyes of the past,
88
268960
3216
النظر إلى المستقبل بعين الماضي،
04:44
so relying on all
the time series of past events
the time series of past events
89
272200
3296
أو الاعتماد على سلسلة
الأحداث التاريخية للماضي
الأحداث التاريخية للماضي
04:47
and hoping that this is enough
to predict the future.
to predict the future.
90
275520
3496
ونأمل أن ذلك سيكون كافيًا
لتوقع المستقبل.
لتوقع المستقبل.
04:51
But we know this is not working.
91
279040
2176
ولكننا نعرف أن هذا غير مجد.
04:53
For instance, this was the first attempt
for weather forecasts, and it failed.
for weather forecasts, and it failed.
92
281240
5216
فمثلًا، لقد كانت هذه أول محاولة
لاستنتاج الطقس وباءت بالفشل.
لاستنتاج الطقس وباءت بالفشل.
04:58
And it failed because
of the great complexity
of the great complexity
93
286480
2416
وفشلت بسبب أن التعقيد الكبير
05:00
of the underlying phenomenon.
94
288920
1936
في الظواهر الطبيعية.
05:02
So now we know that predictions
had to be based on modeling,
had to be based on modeling,
95
290880
5616
لذا نعرف الآن أنه ينبغي أن
تكون التوقعات مبنية على أسس،
تكون التوقعات مبنية على أسس،
05:08
which means creating
a synthetic model of the system,
a synthetic model of the system,
96
296520
3496
وذلك يعني ابتكار نموذج صناعي للنظام
05:12
simulating this model
and then projecting the system
and then projecting the system
97
300040
4136
ومحاكاة هذا النموذج
ومن ثم تطبيقه في النظام
ومن ثم تطبيقه في النظام
05:16
into the future through this model.
98
304200
2536
لتوقع المستقبل من خلال هذا النموذج.
05:18
And now we can do this in a lot of cases
99
306760
2936
ويمكننا عمل هذا الآن في مواضيع كثيرة
05:21
with the help of a lot of data.
100
309720
1880
بمساعدة الكثير من البيانات لدينا.
05:25
Looking at the future
with the eye of the past
with the eye of the past
101
313000
2896
النظر إلى المستقبل بعين الماضي
05:27
could be misleading also for machines.
102
315920
2736
يمكن أن يكون مضللًا
ولا ينفع بالنسبة للآلآت.
ولا ينفع بالنسبة للآلآت.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
فكروا بالأمر.
05:31
Now picture yourself for a second
in the middle of the Australian Outback.
in the middle of the Australian Outback.
104
319920
4800
تصوروا أنفسكم لثانية
في قلب الأدغال الاسترالية.
في قلب الأدغال الاسترالية.
05:37
You stand there under the sun.
105
325440
2720
واقفون هناك تحت الشمس.
05:40
So you see something weird happening.
106
328840
2216
ورأيتم شيئا غريبًا يحصل.
05:43
The car suddenly stops
107
331080
2736
تتوقف السيارة بكم فجأة
05:45
very, very far from a kangaroo
crossing the street.
crossing the street.
108
333840
3056
على مسافة بعيدة جدًا
عن الطريق الرئيسي.
عن الطريق الرئيسي.
05:48
You look closer
109
336920
1456
تنظرون عن كثب
05:50
and you realize
that the car has no driver.
that the car has no driver.
110
338400
2416
وتدركون أن السيارة بدون سائق.
05:52
It is not restarting, even after
the kangaroo is not there anymore.
the kangaroo is not there anymore.
111
340840
4016
وهي لا تعمل، ورغم أنكم بعيدون
عن الطريق الرئيسي.
عن الطريق الرئيسي.
05:56
So for some reasons,
112
344880
1896
لسبب ما،
05:58
the algorithms driving the car
cannot make sense
cannot make sense
113
346800
2536
لا تستوعب اللغوريتمات التي تتحكم بالسيارة
06:01
of this strange beast
jumping here and there on the street.
jumping here and there on the street.
114
349360
3680
ذلك الوحش الغريب
الذي خارجًا يقفز يمينًا ويسارًا.
الذي خارجًا يقفز يمينًا ويسارًا.
06:05
So it just stops.
115
353640
1200
لقد توقفت وحسب.
06:07
Now, I should tell you,
this is a true story.
this is a true story.
116
355720
2136
علي إخباركم الآن أن تلك قصة حقيقية.
06:09
It happened a few months ago
to Volvo's self-driving cars
to Volvo's self-driving cars
117
357880
2696
حدثت قبل بضعة شهور
لسيارة "فولفو" الاتوماتيكية
لسيارة "فولفو" الاتوماتيكية
06:12
in the middle of the Australian Outback.
118
360600
1936
في وسط الأدغال الأسترالية.
06:14
(Laughter)
119
362560
1696
(ضحك)
06:16
It is a general problem,
120
364280
1976
إنها مشكلة قد تحدث لأي شخص،
06:18
and I guess this will affect
more and more in the near future
more and more in the near future
121
366280
2976
وأظن أن هذا قد يؤثر
بشكل أكثر وأكثر على المستقبل القريب
بشكل أكثر وأكثر على المستقبل القريب
06:21
artificial intelligence
and machine learning.
and machine learning.
122
369280
2560
وعلى الذكاء الاصطناعي
وتعليم صناعة الآلات.
وتعليم صناعة الآلات.
06:24
It's also a very old problem,
I would say 17th century,
I would say 17th century,
123
372440
3976
إنها أيضًا مشكلة قديمة جدًا،
ربما من القرن 17 عشر ميلادي،
ربما من القرن 17 عشر ميلادي،
06:28
but I guess now we have new tools
and new clues to start solving it.
and new clues to start solving it.
124
376440
5136
ولكن أظن أننا نمتلك أدوات جديدة
وأدلة جديدة كي نتمكن من حلها.
وأدلة جديدة كي نتمكن من حلها.
06:33
So let me take a step back,
125
381600
2176
لذا دعوني أعود خطوة للوراء،
06:35
five years back.
126
383800
2736
لخمس سنوات.
06:38
Italy. Rome. Winter.
127
386560
2976
في روما- إيطاليا خلال الشتاء.
06:41
So the winter of 2012
was very special in Rome.
was very special in Rome.
128
389560
3576
كان شتاء عام 2012 مميزًا جدًا في روما.
06:45
Rome witnessed one of the greatest
snowfalls of its history.
snowfalls of its history.
129
393160
3560
شهدت روما أحد تساقط الثلج بغزارة
أكثر من أي وقت مضى في التاريخ.
أكثر من أي وقت مضى في التاريخ.
06:49
That winter was special also
for me and my colleagues,
for me and my colleagues,
130
397520
3696
كان ذلك الشتاء مميزًا لي ولزملائي أيضًا،
06:53
because we had an insight
about the possible mathematical scheme --
about the possible mathematical scheme --
131
401240
3496
لأننا كان لدينا رؤية
عن قاعدة حسابية محتملة...
عن قاعدة حسابية محتملة...
06:56
again, possible,
possible mathematical scheme,
possible mathematical scheme,
132
404760
2976
مرة أخرى أكرر "محتملة"
قاعدة حسابية محتملة،
قاعدة حسابية محتملة،
06:59
to conceive the occurrence of the new.
133
407760
1840
لتوقع حدوث الجديد.
07:02
I remember that day
because it was snowing,
because it was snowing,
134
410520
2416
أتذكر ذلك اليوم
لأن الثلج كان يتساقط،
لأن الثلج كان يتساقط،
07:04
so due to the snowfall,
we were blocked, stuck in my department,
we were blocked, stuck in my department,
135
412960
3776
لذا بسبب تساقط الثلج،
بقينا في المنزل، محتجزين في شقتي،
بقينا في المنزل، محتجزين في شقتي،
07:08
and we couldn't go home,
136
416760
1416
ولم نستطع العودة لمنازلنا،
07:10
so we got another coffee, we relaxed
137
418200
3056
لذا شربنا كوبا آخر من القهوة،
وجلسنا لنسترخي
وجلسنا لنسترخي
07:13
and we kept discussing.
138
421280
1776
وواصلنا النقاش.
07:15
But at some point --
maybe not that date, precisely --
maybe not that date, precisely --
139
423080
3696
ولكن في لحظة معينة...
ربما ليس في ذلك اليوم تحديدًا
ربما ليس في ذلك اليوم تحديدًا
07:18
at some point we made the connection
140
426800
2896
لذا في لحظة معينة عملنا نقطة وصل
07:21
between the problem of the new
141
429720
2976
بين مشكلة الجديد
07:24
and a beautiful concept
proposed years before
proposed years before
142
432720
2416
ومفهوم جميل تم تبنيه قبل سنوات مضت
07:27
by Stuart Kauffman,
143
435160
1776
من قبل "ستيوارت كوفمان"
07:28
the adjacent possible.
144
436960
2040
"القريب الممكن"
07:31
So the adjacent possible
consists of all those things.
consists of all those things.
145
439720
3056
لذا يتألف القريب الممكن من كل تلك الأشياء.
07:34
It could be ideas, it could be molecules,
it could be technological products
it could be technological products
146
442800
3736
يمكن أن يكون أفكارًا، يمكن أن يكون جزيئات
يمكن أن يكون منتجات تكنولوجية
يمكن أن يكون منتجات تكنولوجية
07:38
that are one step away
147
446560
2936
على بعد خطوة واحدة
07:41
from what actually exists,
148
449520
1736
من ما هو موجود فعلًا،
07:43
and you can achieve them
through incremental modifications
through incremental modifications
149
451280
3536
ويمكنك أن تحصل عليها
من خلال التعديلات التدريجية
من خلال التعديلات التدريجية
07:46
and recombinations
of the existing material.
of the existing material.
150
454840
2560
وإعادة تركيب المادة الموجودة لدينا.
07:50
So for instance, if I speak
about the space of my friends,
about the space of my friends,
151
458520
3896
لذا على سبيل المثال،
لو تحدثت عن فضاء أصدقائي
لو تحدثت عن فضاء أصدقائي
07:54
my adjacent possible would be
the set of all friends of my friends
the set of all friends of my friends
152
462440
3976
سيكون "القريب الممكن" بالنسبة لي
مجموعة من أصدقاء أصدقائي
مجموعة من أصدقاء أصدقائي
07:58
not already my friends.
153
466440
1400
وليس أصدقائي الحاليين.
08:00
I hope that's clear.
154
468240
1736
أتمنى أن يكون ذلك واضحًا.
08:02
But now if I meet a new person,
155
470000
1816
ولكن إذا التقيت الآن بشخص جديد،
08:03
say Briar,
156
471840
1696
لنقل "بريار" مثلًا،
08:05
all her friends would immediately enter
my adjacent possible,
my adjacent possible,
157
473560
4056
ستدخل كل صديقاتها
ضمن إطار "القريب الممكن" لي،
ضمن إطار "القريب الممكن" لي،
08:09
pushing its boundaries further.
158
477640
1520
موسعًا إطاره بشكل أكبر.
08:12
So if you really want to look
from the mathematical point of view --
from the mathematical point of view --
159
480160
3216
لذا إذا أردتم حقًا النظر
من وجهة نظر رياضية بحته
من وجهة نظر رياضية بحته
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
وأنا متأكد أنكم تريدون ذلك...
08:18
you can actually look at this picture.
161
486200
1976
يمكنكم النظر حقًا إلى هذه الصورة.
08:20
So suppose now this is your universe.
162
488200
1896
لذا لنفترض الآن أن هذا هو عالمكم.
08:22
I know I'm asking a lot.
163
490120
1256
أعرف أن أسئلتي كثيرة.
08:23
I mean, this is your universe.
Now you are the red spot.
Now you are the red spot.
164
491400
2640
أعني، هذا هو عالمكم.
وأنتم في البقعة الحمراء داخله.
وأنتم في البقعة الحمراء داخله.
08:27
And the green spot
is the adjacent possible for you,
is the adjacent possible for you,
165
495320
2616
والبقعة الخضراء
هي إطار "القريب الممكن" بالنسبة لكم،
هي إطار "القريب الممكن" بالنسبة لكم،
08:29
so something you've never touched before.
166
497960
2096
لذا شيء لم تلمسوه من قبل.
08:32
So you do your normal life.
167
500080
1336
هذا شيء في حياتكم اليومية.
08:33
You move. You move in the space.
168
501440
1656
أنتم تتحركون في فضائكم الخاص.
08:35
You have a drink.
You meet friends. You read a book.
You meet friends. You read a book.
169
503120
2656
تحتسون شرابًا.
تلتقون بالأصدقاء. تقرؤون كتابًا.
تلتقون بالأصدقاء. تقرؤون كتابًا.
08:37
At some point,
you end up on the green spot,
you end up on the green spot,
170
505800
2896
وفي لحظة معينة،
تجدون أنفسكم في البقعة الخضراء،
تجدون أنفسكم في البقعة الخضراء،
08:40
so you meet Briar for the first time.
171
508720
2176
وتلتقون "بريار" للمرة الأولى.
08:42
And what happens?
172
510920
1336
وماذا يحدث؟
08:44
So what happens is there is a new part,
173
512280
2296
ما يحدث هو أن هناك جزء جديد،
08:46
a brand new part of the space,
174
514600
2456
جزء جديد تمامًا في ذلك الفضاء،
08:49
becoming possible for you
in this very moment,
in this very moment,
175
517080
4256
ويصبح ممكنًا لكم
في هذه اللحظة بالذات،
في هذه اللحظة بالذات،
08:53
even without any possibility
for you to foresee this
for you to foresee this
176
521360
3856
بدون حتى تواجد الإمكانية
لكم أن تتوقعوا حدوث هذا
لكم أن تتوقعوا حدوث هذا
08:57
before touching that point.
177
525240
2056
قبل وصولكم لتلك النقطة.
08:59
And behind this there will be
a huge set of points
a huge set of points
178
527320
2696
وخلف كل هذا، هناك
مجموعة كبيرة من اللحظات
مجموعة كبيرة من اللحظات
09:02
that could become possible
at some later stages.
at some later stages.
179
530040
3696
والتي يمكن أن تصبح أكبر
في مرحلة لاحقة.
في مرحلة لاحقة.
09:05
So you see the space
of the possible is very peculiar,
of the possible is very peculiar,
180
533760
2816
لذا أنتم ترون الآن أن عالم وفضاء
الإمكانيات غريب جدًا،
الإمكانيات غريب جدًا،
09:08
because it's not predefined.
181
536600
2216
لأنه ليس محدد مسبقًا.
09:10
It's not something we can predefine.
182
538840
2296
إنه شيء لا نستطيع أن نحدده مسبقًا.
09:13
It's something that gets
continuously shaped and reshaped
continuously shaped and reshaped
183
541160
3376
إنه شيءٌ يتغير ويتغير باستمرار
09:16
by our actions and our choices.
184
544560
2600
من خلال أفعالنا وقرارتنا التي اتخذناها.
09:20
So we were so fascinated
by these connections we made --
by these connections we made --
185
548120
3456
مثلما نحن معجبون جدًا
بنقاط الوصل هذه التي قمنا بها
بنقاط الوصل هذه التي قمنا بها
09:23
scientists are like this.
186
551600
1896
كذلك العلماء مثلنا.
09:25
And based on this,
187
553520
2296
وعلى ضوء هذا،
09:27
we conceived our mathematical formulation
for the adjacent possible,
for the adjacent possible,
188
555840
3216
نستنتج الصيغة الرياضية
للـ "القريب الممكن"
للـ "القريب الممكن"
09:31
20 years after the original
Kauffman proposals.
Kauffman proposals.
189
559080
3456
بعد مضي 20 سنة على نظريات "كوفمان".
09:34
In our theory -- this is a key point --
190
562560
2136
في نظريتنا... هذه نقطة مهمة...
09:36
I mean, it's crucially based
on a complex interplay
on a complex interplay
191
564720
3536
أعني إنها قائمة إلى حد كبير
على تفاعل معقد
على تفاعل معقد
09:40
between the way in which
this space of possibilities expands
this space of possibilities expands
192
568280
4776
بين الطريقة التي يتوسع بها
هذا الفضاء من الاحتمالات
هذا الفضاء من الاحتمالات
09:45
and gets restructured,
193
573080
1536
ويعيد تشكيل نفسه،
09:46
and the way in which we explore it.
194
574640
2496
وبين طريقتنا في استكشافه.
09:49
After the epiphany of 2012,
195
577160
3856
بعد عيد "العماد" في عام 2012،
09:53
we got back to work, real work,
196
581040
1656
عدنا للعمل، للعمل الجاد،
09:54
because we had to work out this theory,
197
582720
1896
لأنه علينا العمل على هذه النظرية،
09:56
and we came up with
a certain number of predictions
a certain number of predictions
198
584640
2416
وتوصلنا لعدد محدد من التوقعات
09:59
to be tested in real life.
199
587080
1256
لاختبارها على أرض الوقع.
10:00
Of course, we need a testable framework
200
588360
2896
بالطبع، نحتاج إلى إطار اختبار
10:03
to study innovation.
201
591280
1456
لدراسة الابتكار.
10:04
So let me drive you
across a few predictions we made.
across a few predictions we made.
202
592760
4056
لذا دعوني أرشدكم خلال
بضعة تخمينات قمنا بها.
بضعة تخمينات قمنا بها.
10:08
The first one concerns
the pace of innovation,
the pace of innovation,
203
596840
2896
يتعلق الأول بسرعة الابتكار،
10:11
so the rate at which you observe novelties
in very different systems.
in very different systems.
204
599760
4896
المعدل الذي تراقب في التجديد
في أنظمة مختلفة كل الاختلاف.
في أنظمة مختلفة كل الاختلاف.
10:16
So our theory predicts
that the rate of innovation
that the rate of innovation
205
604680
2496
تتنبأ نظريتنا أن معدل الابتكار
10:19
should follow a universal curve,
206
607200
1936
يجب أن يتبع المنحنى العالمي،
10:21
like this one.
207
609160
1320
مثل هذا المنحنى.
10:23
This is the rate of innovation versus time
in very different conditions.
in very different conditions.
208
611240
3640
هذا معدل الابتكار خلال
الوقت في ظل ظروف مختلفة جدًا.
الوقت في ظل ظروف مختلفة جدًا.
10:27
And somehow, we predict
that the rate of innovation
that the rate of innovation
209
615720
2616
وبطريقة ما، تنبئنا أن معدل الابتكار
10:30
should decrease steadily over time.
210
618360
2696
يجب أن يتناقص بشكل تدريجي خلال الوقت.
10:33
So somehow, innovation
is predicted to become more difficult
is predicted to become more difficult
211
621080
3096
لذا بطريقة ما، نتوقع أن يصبح
الابتكار صعب الحدوث أكثر
الابتكار صعب الحدوث أكثر
10:36
as your progress over time.
212
624200
1920
كلما تقدمنا بالزمن.
10:38
It's neat. It's interesting.
It's beautiful. We were happy.
It's beautiful. We were happy.
213
626960
3536
إنه منظم ومدهش.
إنه جميل. لقد كنا سعداء.
إنه جميل. لقد كنا سعداء.
10:42
But the question is, is that true?
214
630520
2176
ولكن السؤال الأهم هو:
هل ذلك صحيح؟
هل ذلك صحيح؟
10:44
Of course we should check with reality.
215
632720
1880
بالطبع يجب أن نتأكد على أرض الواقع.
10:47
So we went back to reality
216
635600
2376
لذا عدنا إلى أرض الواقع
10:50
and we collected a lot of data,
terabytes of data,
terabytes of data,
217
638000
3136
وجمعنا الكثير من البيانات،
بحجم "تيرابايت" من البيانات،
بحجم "تيرابايت" من البيانات،
10:53
tracking innovation in Wikipedia, Twitter,
218
641160
3336
بحثنا عن الابتكار في "ويكيبيديا" و"تويتر"
10:56
the way in which we write free software,
219
644520
2216
الطريقة التي نكتب بها البرامج المجانية،
10:58
even the way we listen to music.
220
646760
1640
وكذلك التي نستمع بها الموسيقى.
11:01
I cannot tell you, we were
so amazed and pleased and thrilled
so amazed and pleased and thrilled
221
649160
3736
لا أستطيع وصف كم كنا مندهشين
وسعداء ومتحمسين
وسعداء ومتحمسين
11:04
to discover that the same predictions
we made in the theory
we made in the theory
222
652920
3496
لاكتشاف أن نفس التخمينات
التي وضعناها في النظرية
التي وضعناها في النظرية
11:08
were actually satisfied in real systems,
223
656440
2576
كانت مطابقة في الأنظمة الواقعية،
11:11
many different real systems.
224
659040
1536
الكثير من الأنظمة الواقعية.
11:12
We were so excited.
225
660600
1496
لقد كنا متحمسين جدًا.
11:14
Of course, apparently,
we were on the right track,
we were on the right track,
226
662120
2816
بالطبع وبكل وضوح،
كنا على الطريق الصحيح،
كنا على الطريق الصحيح،
11:16
but of course, we couldn't stop,
227
664960
2496
ولكن طبعًا، لم نستطع التوقف،
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
ولهذا لم نتوقف.
11:21
So we kept going on,
229
669000
2096
واصلنا البحث،
11:23
and at some point
we made another discovery
we made another discovery
230
671120
2056
وفي مرحلة ما، توصلنا لاكتشاف آخر
11:25
that we dubbed "correlated novelties."
231
673200
3536
وأطلقنا عليه مصطلح
"المستجدات المترابطة"
"المستجدات المترابطة"
11:28
It's very simple.
232
676760
1256
إنه بسيط جدًا.
11:30
So I guess we all experience this.
233
678040
1896
أعتقد جميعنا قد اختبرنا مثل هذا الشيء.
11:31
So you listen to "Suzanne"
by Leonard Cohen,
by Leonard Cohen,
234
679960
3560
كلكم تستمعون إلى "سوزان"
تأدية "ليونارد كوهن"
تأدية "ليونارد كوهن"
11:36
and this experience
triggers your passion for Cohen
triggers your passion for Cohen
235
684440
3656
وتثير هذه التجربة مشاعركم لأغاني "كوهن"
11:40
so that you start frantically
listening to his whole production.
listening to his whole production.
236
688120
3816
وتبدأون على نحو جنوني
تستمعون لألبوم "كوهن" بأكمله.
تستمعون لألبوم "كوهن" بأكمله.
11:43
And then you realize
that Fabrizio De André here
that Fabrizio De André here
237
691960
2296
ومن ثم تدركون أن "فابريزيو دي اندريه"
11:46
recorded an Italian version of "Suzanne,"
238
694280
1976
قد سجل نسخة إيطالية قديمة لأغنية "سوزان".
11:48
and so on and so forth.
239
696280
2016
ومن ثم قليلًا ، قليلًا.
11:50
So somehow for some reason,
240
698320
1976
ولسبب ما غير معروف،
11:52
the very notion of adjacent possible
is already encoding the common belief
is already encoding the common belief
241
700320
3896
ومن ثم يقوم "مبدأ القريب الممكن" بتشكيل
شفرة الاعتقاد الشائع الذي يقول
شفرة الاعتقاد الشائع الذي يقول
11:56
that one thing leads to another
242
704240
2560
أن شيئا ما يؤدي لآخر
11:59
in many different systems.
243
707720
1736
في الكثير من الأنظمة المختلفة.
12:01
But the reason why we were thrilled
244
709480
2296
لكن السبب جعلنا متحمسين
12:03
is because actually
we could give, for the first time,
we could give, for the first time,
245
711800
2524
هو أننا استطعنا وللمرة الأولى تقديم
12:06
a scientific substance to this intuition
246
714348
2068
مادة علمية لهذه الحاسة والحدس
12:08
and start making predictions
247
716440
1656
وبدأنا بعمل التوقعات
12:10
about the way in which
we experience the new.
we experience the new.
248
718120
2416
حول الطريقة التي نختبر بها الجديد.
12:12
So novelties are correlated.
249
720560
2320
لذا فإن المستجدات مترابطة ببعضها.
12:16
They are not occurring randomly.
250
724320
2056
فهي لا تحدث بشكل عشوائي.
12:18
And this is good news,
251
726400
1456
وهذا خبر جيد،
12:19
because it implies
that impossible missions
that impossible missions
252
727880
4736
لأن ذلك يعني أن المهام المستحيلة
12:24
might not be so impossible after all,
253
732640
2376
ربما ليست مستحيلة بعد كل شيء،
12:27
if we are guided by our intuition,
254
735040
3096
إذا تبعنا حدسنا
12:30
somehow leading us
to trigger a positive chain reaction.
to trigger a positive chain reaction.
255
738160
3760
فستقودنا بطريقة ما
نحو سلسلة من ردود الفعل الإيجابية.
نحو سلسلة من ردود الفعل الإيجابية.
12:34
But there is a third consequence
of the existence of the adjacent possible
of the existence of the adjacent possible
256
742840
3496
ولكن هناك نتيجه ثالثة
من تواجد "القريب الممكن"
من تواجد "القريب الممكن"
12:38
that we named "waves of novelties."
257
746360
3536
أطلقنا عليه مصطلح "أمواج التجديد".
12:41
So just to make this simple, so in music,
258
749920
2696
لجعل ذلك مبسطًا، مثلًا الموسيقى،
12:44
without waves of novelties,
259
752640
1376
بدون "أمواج التجديد"،
12:46
we would still be listening
all the time to Mozart or Beethoven,
all the time to Mozart or Beethoven,
260
754040
6056
سنستمر بالاستماع طوال الوقت
إلى "موزارت" أو "بيتهوفين"،
إلى "موزارت" أو "بيتهوفين"،
12:52
which is great,
261
760120
1496
وهو أمرٌ عظيم،
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
ولكن ليس لدينا هذا طوال الوقت.
12:55
We also listen to the Pet Shop Boys
or Justin Bieber -- well, some of us do.
or Justin Bieber -- well, some of us do.
263
763320
5016
نستمع أيضًا إلى "بيت شوب بويز"
أو "جاستن بيبر"--حسنًا، بعضنا يسمع لهم.
أو "جاستن بيبر"--حسنًا، بعضنا يسمع لهم.
13:00
(Laughter)
264
768360
2176
(ضحك)
13:02
So we could see very clearly
all of these patterns
all of these patterns
265
770560
3896
نستطيع أن نرى بوضوح
خلال كل هذه النماذج
خلال كل هذه النماذج
13:06
in the huge amounts of data
we collected and analyzed.
we collected and analyzed.
266
774480
3736
الحجم الهائل للبيانات
التي جمعناها وحللناها.
التي جمعناها وحللناها.
13:10
For instance, we discovered
that popular hits in music
that popular hits in music
267
778240
3656
على سبيل المثال، اكتشفنا
أن الأغاني تكتسب شعبية كبيرة
أن الأغاني تكتسب شعبية كبيرة
13:13
are continuously born, you know that,
268
781920
1896
وتولد أغان جديدة باستمرار، تعرفون ذلك،
13:15
and then they disappear,
still leaving room for evergreens.
still leaving room for evergreens.
269
783840
3440
ومن ثم تختفي،
تاركةً مكانًا شاغرًا للجديدة.
تاركةً مكانًا شاغرًا للجديدة.
13:20
So somehow waves of novelties ebb and flow
270
788120
3096
لذا بطريقة ما، أمواج التجديد
في حالة مد وجزر
في حالة مد وجزر
13:23
while the tides always hold the classics.
271
791240
2576
بينما دائمًا ما تمسك الأمواج بالكلاسيكيات.
13:25
There is this coexistence
between evergreens and new hits.
between evergreens and new hits.
272
793840
3960
هذا "التناغم في العيش"
بين الدائم التوجد وبين الجديد.
بين الدائم التوجد وبين الجديد.
13:31
Not only our theory
predicts these waves of novelties.
predicts these waves of novelties.
273
799920
2696
نظريتنا لم تتنبأ فحسب
بموجة التجديدات تلك.
بموجة التجديدات تلك.
13:34
This would be trivial.
274
802640
1456
فهذا سيكون إنجازا صغيرا.
13:36
But it also explains why they are there,
275
804120
2896
ولكنها تفسر أيضًا لماذا هم هناك،
13:39
and they are there for a specific reason,
276
807040
1976
وهم هناك لسبب محدد،
13:41
because we as humans
display different strategies
display different strategies
277
809040
3216
لأننا نقوم نحن البشر بعرض
استراتيجيات مختلفة
استراتيجيات مختلفة
13:44
in the space of the possible.
278
812280
1856
في فضاء الإمكانيات.
13:46
So some of us tend to retrace
already known paths.
already known paths.
279
814160
5136
لذا يميل بعضنا إلى إعادة استكشاف
الطرق المعروفة لدينا مسبقًا.
الطرق المعروفة لدينا مسبقًا.
13:51
So we say they exploit.
280
819320
2320
لذا نقول نحن أنهم يستثمرون.
13:54
Some of us always launch
into new adventures.
into new adventures.
281
822360
2856
وبعضنا يميل دائمًا إلى الانطلاق
نحو مغامرات جديدة.
نحو مغامرات جديدة.
13:57
We say they explore.
282
825240
1696
نقول نحن أنهم يستكشون.
13:58
And what we discovered is
all the systems we investigated
all the systems we investigated
283
826960
3296
وما اكشتفناه أن كل الأنظمة التي درسناها
14:02
are right at the edge
between these two strategies,
between these two strategies,
284
830280
3176
صحيحة في الأساس بين هاتين الاستراتيجيتين،
14:05
something like 80 percent exploiting,
20 percent exploring,
20 percent exploring,
285
833480
3536
بحوالي 80 بالمائة مستثمرة،
و 20 بالمائة مستكشفة،
و 20 بالمائة مستكشفة،
14:09
something like
blade runners of innovation.
blade runners of innovation.
286
837040
2680
شيء شبيه بشفرة العدائين للابتكار.
14:12
So it seems that the wise balance,
you could also say a conservative balance,
you could also say a conservative balance,
287
840720
5216
يبدو ذلك توازنا معقولا،
يمكنك أن تسميه توازنا متحفظا،
يمكنك أن تسميه توازنا متحفظا،
14:17
between past and future,
between exploitation and exploration,
between exploitation and exploration,
288
845960
4976
ما بين الماضي والمستقبل،
وبين الاستثمار والاستكشاف،
وبين الاستثمار والاستكشاف،
14:22
is already in place
and perhaps needed in our system.
and perhaps needed in our system.
289
850960
3416
هو موجود بالفعل،
وربما نحن بحاجه إليه في نظامنا.
وربما نحن بحاجه إليه في نظامنا.
14:26
But again the good news is
now we have scientific tools
now we have scientific tools
290
854400
3616
ولكن مرة أخرى، الخبر الجيد
هو أن لدينا الآن أدوات علمية
هو أن لدينا الآن أدوات علمية
14:30
to investigate this equilibrium,
291
858040
1736
لدراسة حالة التوازن هذه،
14:31
perhaps pushing it further
in the near future.
in the near future.
292
859800
3280
وربما الدفع بها للأمام في المستقبل القريب.
14:37
So as you can imagine,
293
865360
2256
ولذا وكما يمكنك الرؤية
14:39
I was really fascinated by all this.
294
867640
4160
لقد كنت مندهشًا جدًا بكل هذا.
14:44
Our mathematical scheme
is already providing cues and hints
is already providing cues and hints
295
872920
3136
يقدم مخططنا الحسابي بالفعل مفاتيح وتلميحات
14:48
to investigate the space of possibilities
296
876080
2056
لدراسة فضاء وعالم الإمكانيات
14:50
and the way in which
all of us create it and explore it.
all of us create it and explore it.
297
878160
4016
والطريقة التي نبتكر
ونستكشف بها هذه الإمكانيات.
ونستكشف بها هذه الإمكانيات.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
ولكن هناك المزيد.
14:55
This, I guess, is a starting point
of something that has the potential
of something that has the potential
299
883560
3376
حسب رأي، هذه نقطة انطلاق لشيء
لديه الإمكانيات
لديه الإمكانيات
14:58
to become a wonderful journey
for a scientific investigation of the new,
for a scientific investigation of the new,
300
886960
4616
ليصبح رحلة مذهلة لبحث علمي عن الجديد،
15:03
but also I would say
a personal investigation of the new.
a personal investigation of the new.
301
891600
3280
ولكن أود أن أضيف بحثا "شخصيا" عن الجديد.
15:09
And I guess this can have
a lot of consequences
a lot of consequences
302
897320
2896
وأعتقد أنه يمكن أن يؤدي هذا
إلى العديد من النتائج
إلى العديد من النتائج
15:12
and a huge impact in key activities
303
900240
2136
والتأثير الكبير في أشياء مهمة،
15:14
like learning, education,
research, business.
research, business.
304
902400
5320
مثل التعلم، والتعليم، والبحث العلمي
وعالم الأعمال.
وعالم الأعمال.
15:20
So for instance, if you think
about artificial intelligence,
about artificial intelligence,
305
908680
2896
مثلًا، إذا فكرتم بالذكاء الاصطناعي،
15:23
I am sure -- I mean,
artificial intelligence,
artificial intelligence,
306
911600
2136
أنا على ثقة أقصد فيما يخص الذكاء الاصطناعي
15:25
we need to rely in the near future
307
913760
1816
سنحتاج للاعتماد عليه في المستقل القريب
15:27
more and more on the structure
of the adjacent possible,
of the adjacent possible,
308
915600
3816
بشكل أكبر في إطار مبدأ "القريب الممكن"،
15:31
to restructure it, to change it,
309
919440
1936
لإعادة تركيبه وتغييره،
15:33
but also to cope
with the unknowns of the future.
with the unknowns of the future.
310
921400
2320
ولكن لنتعامل مع كل ما هو مجهول
في المستقبل
في المستقبل
15:36
In parallel, we have a lot of tools,
311
924400
1856
بالتوازي، لدينا الكثير من الأدوات،
15:38
new tools now, to investigate
how creativity works
how creativity works
312
926280
3496
أدوات جديدة الآن لدراسة كيف يعمل الإبداع
15:41
and what triggers innovation.
313
929800
1600
وما هو الذي يشجع على الابتكار.
15:44
And the aim of all this
is to raise a generation of people
is to raise a generation of people
314
932080
3176
وهدف كل هذا هو تنشئة جيل من الناس
15:47
able to come up with new ideas
to face the challenges in front of us.
to face the challenges in front of us.
315
935280
3616
قادرين على التوصل إلى أفكار جديدة
لمواجهة التحديات التي تواجههم.
لمواجهة التحديات التي تواجههم.
15:50
We all know.
316
938920
1216
نعرف كلنا.
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
أعتقد أن لدينا طريقة طويلة لنقطعها،
15:54
but the questions, and the tools,
318
942280
3056
ولكن الأسئلة والأدوات،
15:57
are now there, adjacent and possible.
319
945360
3560
متواجدة هناك الآن، "القريبة والممكنة".
16:01
Thank you.
320
949720
1216
شكرًا لكم.
16:02
(Applause)
321
950960
4880
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - PhysicistVittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.
Why you should listen
Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com