TED@BCG Milan
Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known
Vittorio Loreto: Aveți nevoie de o idee nouă? Începeți de la frontiera cunoscutului
Filmed:
Readability: 3.9
1,544,594 views
„De unde vin marile idei?” Începând cu această întrebare, Vittorio Loreto ne duce într-o călătorie pentru a explora o posibilă schemă matematică care explică nașterea noului. Învățați mai multe despre „adiacenta posibilă” -- intersecția dintre ce este actual și ce este posibil -- și cum studiind matematica din spatele acesteia ar putea explica cum creăm noi idei.
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
We have all probably wondered
0
2349
2867
Cu toții ne-am întrebat probabil
00:17
how great minds achieved
what they achieved, right?
what they achieved, right?
1
5240
4176
cum marile minți au realizat
ceea ce au realizat, nu?
ceea ce au realizat, nu?
00:21
And the more astonishing
their achievements are,
their achievements are,
2
9440
2656
Și cu cât realizările lor
sunt mai uimitoare,
sunt mai uimitoare,
00:24
the more we call them geniuses,
3
12120
2536
cu atât mai mult le numim genii,
00:26
perhaps aliens
4
14680
1536
poate extratereștri
00:28
coming from a different planet,
5
16239
2097
veniți de pe o planetă diferită,
00:30
definitely not someone like us.
6
18360
2656
cu siguranță nu cineva asemenea nouă.
00:33
But is that true?
7
21040
1776
Dar este oare adevărat?
00:34
So let me start with an example.
8
22840
1800
Să încep cu un exemplu.
00:37
You all know the story
of Newton's apple, right? OK.
of Newton's apple, right? OK.
9
25440
3816
Cu toții cunoașteți povestea
mărului lui Newton, nu? Bine.
mărului lui Newton, nu? Bine.
00:41
Is that true? Probably not.
10
29280
2936
Este adevărată? Probabil că nu.
00:44
Still, it's difficult to think
that no apple at all was there.
that no apple at all was there.
11
32240
5216
Totuși, e greu să-ți imaginezi
că niciun măr nu se afla acolo.
că niciun măr nu se afla acolo.
00:49
I mean some stepping stone,
some specific conditions
some specific conditions
12
37480
3616
Vreau să spun că anumite trepte,
anumite condiții,
anumite condiții,
00:53
that made universal gravitation
not impossible to conceive.
not impossible to conceive.
13
41120
4016
trebuie să fi existat pentru ca gravitația
universală să poată fi concepută.
universală să poată fi concepută.
00:57
And definitely this was not impossible,
14
45160
2376
Și cu siguranță asta nu era imposibil,
00:59
at least for Newton.
15
47560
1576
cel puțin pentru Newton.
01:01
It was possible,
16
49160
1256
Era posibil,
01:02
and for some reason, it was also there,
17
50440
3056
și din anumite motive, era deja acolo,
01:05
available at some point,
easy to pick as an apple.
easy to pick as an apple.
18
53520
3776
disponibilă la un moment dat,
ușor de cules precum un măr.
ușor de cules precum un măr.
01:09
Here is the apple.
19
57320
1616
Aici este mărul.
01:10
And what about Einstein?
20
58960
2216
Dar cum rămâne cu Einstein?
01:13
Was relativity theory another big leap
in the history of ideas
in the history of ideas
21
61200
5296
A fost teoria relativității
un alt salt mare în istoria ideilor
un alt salt mare în istoria ideilor
01:18
no one else could even conceive?
22
66520
2656
pe care nimeni altcineva
nu l-ar fi putut face?
nu l-ar fi putut face?
01:21
Or rather, was it again
something adjacent and possible,
something adjacent and possible,
23
69200
4456
Sau mai degrabă, a fost din nou
ceva adiacent și posibil,
ceva adiacent și posibil,
01:25
to Einstein of course,
24
73680
2096
pentru Einstein desigur,
01:27
and he got there by small steps
and his very peculiar scientific path?
and his very peculiar scientific path?
25
75800
4216
iar el a ajuns acolo prin pași mici
și prin calea sa științifică aparte?
și prin calea sa științifică aparte?
01:32
Of course we cannot conceive this path,
26
80040
2456
Desigur că nu putem concepe această cale,
01:34
but this doesn't mean
that the path was not there.
that the path was not there.
27
82520
2480
dar asta nu înseamnă
că acea cale nu există.
că acea cale nu există.
01:38
So all of this seems very evocative,
28
86760
4856
Toate acestea par foarte sugestive,
01:43
but I would say hardly concrete
29
91640
1536
dar eu aș spune cu greu concrete,
01:45
if we really want to grasp
the origin of great ideas
the origin of great ideas
30
93200
3576
dacă noi chiar vrem să înțelegem
originea marilor idei
originea marilor idei
01:48
and more generally the way
in which the new enters our lives.
in which the new enters our lives.
31
96800
4016
și în general modul
în care noul pătrunde în viața noastră.
în care noul pătrunde în viața noastră.
Asemenea unui fizician,
a unui om de știință,
a unui om de știință,
01:52
As a physicist, as a scientist,
32
100840
1976
01:54
I have learned that posing
the right questions
the right questions
33
102840
2176
am învățat că punerea întrebărilor corecte
01:57
is half of the solution.
34
105040
2016
este jumătate din soluție.
01:59
But I think now we start having
a great conceptual framework
a great conceptual framework
35
107080
4736
Dar cred că acum noi am început
să avem un cadru conceptual grozav
să avem un cadru conceptual grozav
02:03
to conceive and address
the right questions.
the right questions.
36
111840
3176
pentru a concepe și adresa
întrebările corecte.
întrebările corecte.
02:07
So let me drive you
to the edge of what is known,
to the edge of what is known,
37
115040
3456
Deci permiteți-mi să vă conduc
la frontiera cunoscutului,
la frontiera cunoscutului,
02:10
or at least, what I know,
38
118520
2096
sau cel puțin, a ceea ce știu eu,
02:12
and let me show you that what is known
39
120640
2056
și lăsați-mă să vă arăt că ce e cunoscut
02:14
could be a powerful
and fascinating starting point
and fascinating starting point
40
122720
4576
poate fi un punct de plecare
puternic și fascinant
puternic și fascinant
02:19
to grasp the deep meaning
of words like novelty, innovation,
of words like novelty, innovation,
41
127320
5096
pentru a înțelege sensul adânc
al cuvintelor precum noutate, inovație,
al cuvintelor precum noutate, inovație,
02:24
creativity perhaps.
42
132440
1560
poate chiar creativitate.
02:26
So we are discussing the "new,"
43
134880
3336
Deci discutăm „noul”,
02:30
and of course, the science behind it.
44
138240
2656
și bineînțeles, știința din spatele lui.
02:32
The new can enter our lives
in many different ways,
in many different ways,
45
140920
2976
Noul poate intra în viața noastră
prin multe căi diferite,
prin multe căi diferite,
02:35
can be very personal,
46
143920
1696
poate fi foarte personal,
02:37
like I meet a new person,
47
145640
1936
ca și cum am întâlni o persoană nouă,
02:39
I read a new book,
or I listen to a new song.
or I listen to a new song.
48
147600
3296
am citi o carte nouă,
sau am asculta un cântec nou.
sau am asculta un cântec nou.
02:42
Or it could be global,
49
150920
1256
Sau ar putea fi global.
02:44
I mean, something we call innovation.
50
152200
2056
Vreau să spun, ceva ce numim inovație.
02:46
It could be a new theory,
a new technology,
a new technology,
51
154280
2176
Ar putea fi o teorie nouă,
o tehnologie nouă,
o tehnologie nouă,
dar ar putea fi și o carte nouă
dacă tu ești scriitorul,
dacă tu ești scriitorul,
02:48
but it could also be a new book
if you're the writer,
if you're the writer,
52
156480
2576
sau ar putea fi un cântec nou
dacă tu ești compozitorul.
dacă tu ești compozitorul.
02:51
or it could be a new song
if you're the composer.
if you're the composer.
53
159080
2336
02:53
In all of these global cases,
the new is for everyone,
the new is for everyone,
54
161440
4296
În toate aceste cazuri globale,
noul este pentru toată lumea,
noul este pentru toată lumea,
02:57
but experiencing the new
can be also frightening,
can be also frightening,
55
165760
3816
dar experimentând noul
poate fi de asemenea înspăimântător,
poate fi de asemenea înspăimântător,
03:01
so the new can also frighten us.
56
169600
3736
deci noul ne poate și speria.
03:05
But still, experiencing the new
means exploring a very peculiar space,
means exploring a very peculiar space,
57
173360
4176
Dar totuși, experimentând noul înseamnă
să explorezi un spațiu foarte deosebit,
să explorezi un spațiu foarte deosebit,
03:09
the space of what could be,
58
177560
2096
spațiul a ceea ce ar putea fi,
03:11
the space of the possible,
the space of possibilities.
the space of possibilities.
59
179680
3176
spațiul posibilului,
spațiul posibilităților.
spațiul posibilităților.
03:14
It's a very weird space,
so I'll try to get you through this space.
so I'll try to get you through this space.
60
182880
3456
Este un spațiu foarte ciudat,
deci am să încerc să vă ghidez.
deci am să încerc să vă ghidez.
03:18
So it could be a physical space.
61
186360
2016
Ar putea fi un spațiu fizic.
03:20
So in this case, for instance,
62
188400
1616
Deci în acest caz, de exemplu,
03:22
novelty could be climbing
Machu Picchu for the first time,
Machu Picchu for the first time,
63
190040
4056
noutatea ar putea fi urcarea
pe Machu Picchu pentru prima oară,
pe Machu Picchu pentru prima oară,
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
așa cum am făcut eu în 2016.
03:28
It could be a conceptual space,
65
196960
1816
Ar putea fi un spațiu conceptual,
03:30
so acquiring new information,
making sense of it, in a word, learning.
making sense of it, in a word, learning.
66
198800
4416
pentru a se obține noi informații,
conferindu-i sens, adică învățând.
conferindu-i sens, adică învățând.
03:35
It could be a biological space.
67
203240
1936
Ar putea fi un spațiu biologic.
03:37
I mean, think about the never-ending
fight of viruses and bacteria
fight of viruses and bacteria
68
205200
4096
Gândiți-vă la lupta
nesfârșită a virusurilor și a bacteriilor
nesfârșită a virusurilor și a bacteriilor
03:41
with our immune system.
69
209320
1936
cu sistemul nostru imunitar.
03:43
And now comes the bad news.
70
211280
1736
Iar acum vin veștile rele.
03:45
We are very, very bad
at grasping this space.
at grasping this space.
71
213040
3296
Noi suntem foarte, foarte nepricepuți
în a înțelege acest spațiu.
în a înțelege acest spațiu.
03:48
Think of it. Let's make an experiment.
72
216360
2016
Gândiți-vă la asta.
Să facem un experiment.
Să facem un experiment.
03:50
Try to think about all the possible things
you could do in the next, say, 24 hours.
you could do in the next, say, 24 hours.
73
218400
6880
Gândiți-vă la toate lucrurile ce le-ați
putea face în următoarele 24 de ore.
putea face în următoarele 24 de ore.
03:58
Here the key word is "all."
74
226320
2656
Aici cuvântul cheie este „toate”.
04:01
Of course you can conceive a few options,
like having a drink, writing a letter,
like having a drink, writing a letter,
75
229000
4800
Puteți concepe câteva opțiuni precum
ieșitul la un suc, scrierea unei scrisori
ieșitul la un suc, scrierea unei scrisori
04:06
also sleeping during this boring talk,
76
234840
3176
și dormitul în timpul
acestui discurs plictisitor,
acestui discurs plictisitor,
04:10
if you can.
77
238040
1696
dacă puteți.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
Dar nu toate.
04:13
So think about an alien invasion,
now, here, in Milan,
now, here, in Milan,
79
241440
3936
Deci gândiți-vă la o invazie
extraterestră, acum, aici, în Milano,
extraterestră, acum, aici, în Milano,
04:17
or me -- I stopped thinking
for 15 minutes.
for 15 minutes.
80
245400
3120
sau la mine - am încetat
să mai gândesc pentru 15 minute.
să mai gândesc pentru 15 minute.
04:21
So it's very difficult
to conceive this space,
to conceive this space,
81
249440
3136
Deci e foarte dificil
să concepi acest spațiu,
să concepi acest spațiu,
04:24
but actually we have an excuse.
82
252600
2176
dar de fapt avem o scuză.
04:26
So it's not so easy to conceive this space
83
254800
3496
Nu este ușor să concepi acest spațiu
04:30
because we are trying to conceive
the occurrence of something brand new,
the occurrence of something brand new,
84
258320
3495
pentru că noi încercăm să imaginăm
apariția a ceva total nou,
apariția a ceva total nou,
04:33
so something that never occurred before,
85
261839
1977
ceva ce nu a mai apărut vreodată,
04:35
so we don't have clues.
86
263840
1480
deci nu avem indicii.
04:38
A typical solution could be
87
266040
2896
O soluție tipică ar putea fi
04:40
looking at the future
with the eyes of the past,
with the eyes of the past,
88
268960
3216
să ne uităm spre viitor
cu ochii din trecut,
cu ochii din trecut,
04:44
so relying on all
the time series of past events
the time series of past events
89
272200
3296
deci să ne bazăm
pe toate întâmplările din trecut
pe toate întâmplările din trecut
04:47
and hoping that this is enough
to predict the future.
to predict the future.
90
275520
3496
și să sperăm că asta e de ajuns
pentru a prezice viitorul.
pentru a prezice viitorul.
04:51
But we know this is not working.
91
279040
2176
Dar știm că asta nu funcționează.
04:53
For instance, this was the first attempt
for weather forecasts, and it failed.
for weather forecasts, and it failed.
92
281240
5216
De exemplu, aceasta a fost prima încercare
de prognoză meteo, și a eșuat.
de prognoză meteo, și a eșuat.
04:58
And it failed because
of the great complexity
of the great complexity
93
286480
2416
A eșuat din cauza marii complexități,
05:00
of the underlying phenomenon.
94
288920
1936
a fenomenului ce stă la bază.
05:02
So now we know that predictions
had to be based on modeling,
had to be based on modeling,
95
290880
5616
Deci acum știm că predicțiile
trebuie să fie bazate pe modelare,
trebuie să fie bazate pe modelare,
05:08
which means creating
a synthetic model of the system,
a synthetic model of the system,
96
296520
3496
ceea ce înseamnă crearea
unui model sintetic al sistemului,
unui model sintetic al sistemului,
05:12
simulating this model
and then projecting the system
and then projecting the system
97
300040
4136
simulând acest model,
iar apoi proiectând sistemul
iar apoi proiectând sistemul
05:16
into the future through this model.
98
304200
2536
în viitor prin acest model.
05:18
And now we can do this in a lot of cases
99
306760
2936
Iar acum putem face asta în multe cazuri
05:21
with the help of a lot of data.
100
309720
1880
cu ajutorul multor date.
05:25
Looking at the future
with the eye of the past
with the eye of the past
101
313000
2896
Privitul spre viitor cu ochii din trecut
05:27
could be misleading also for machines.
102
315920
2736
ar putea fi derutant și pentru mașinării.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
Gândiți-vă la asta.
05:31
Now picture yourself for a second
in the middle of the Australian Outback.
in the middle of the Australian Outback.
104
319920
4800
Imaginați-vă pentru o secundă
în mijlocul pustietății australiene.
în mijlocul pustietății australiene.
05:37
You stand there under the sun.
105
325440
2720
Stați acolo sub soare.
05:40
So you see something weird happening.
106
328840
2216
Vedeți că se petrece ceva ciudat.
05:43
The car suddenly stops
107
331080
2736
Mașina se oprește brusc
05:45
very, very far from a kangaroo
crossing the street.
crossing the street.
108
333840
3056
foarte, foarte departe
de un cangur ce trece strada.
de un cangur ce trece strada.
05:48
You look closer
109
336920
1456
Vă uitați mai atent
05:50
and you realize
that the car has no driver.
that the car has no driver.
110
338400
2416
și realizați că mașina nu are șofer.
05:52
It is not restarting, even after
the kangaroo is not there anymore.
the kangaroo is not there anymore.
111
340840
4016
Nu repornește
nici după ce cangurul a dispărut.
nici după ce cangurul a dispărut.
05:56
So for some reasons,
112
344880
1896
Din anumite motive,
05:58
the algorithms driving the car
cannot make sense
cannot make sense
113
346800
2536
algoritmii care conduceau
mașina nu pot atribui un sens
mașina nu pot atribui un sens
06:01
of this strange beast
jumping here and there on the street.
jumping here and there on the street.
114
349360
3680
acestei creaturi ciudate
care sare ici și colo pe stradă.
care sare ici și colo pe stradă.
06:05
So it just stops.
115
353640
1200
Așa că doar se oprește.
06:07
Now, I should tell you,
this is a true story.
this is a true story.
116
355720
2136
Ar trebui să vă spun că e o poveste reală.
06:09
It happened a few months ago
to Volvo's self-driving cars
to Volvo's self-driving cars
117
357880
2696
S-a întâmplat acum câteva luni
cu mașinile automate Volvo
cu mașinile automate Volvo
06:12
in the middle of the Australian Outback.
118
360600
1936
în mijlocul pustietății australiene.
06:14
(Laughter)
119
362560
1696
(Râsete)
06:16
It is a general problem,
120
364280
1976
Este o problemă generală,
06:18
and I guess this will affect
more and more in the near future
more and more in the near future
121
366280
2976
iar eu bănuiesc că asta va afecta
tot mai mult în viitor
tot mai mult în viitor
06:21
artificial intelligence
and machine learning.
and machine learning.
122
369280
2560
inteligența artificială
și învățarea automată.
și învățarea automată.
06:24
It's also a very old problem,
I would say 17th century,
I would say 17th century,
123
372440
3976
Este de asemenea o problemă
foarte veche, aș spune, din secolul XVII,
foarte veche, aș spune, din secolul XVII,
06:28
but I guess now we have new tools
and new clues to start solving it.
and new clues to start solving it.
124
376440
5136
dar bănuiesc că acum avem unelte
și indicii noi pentru soluţionarea sa.
și indicii noi pentru soluţionarea sa.
06:33
So let me take a step back,
125
381600
2176
Deci permiteți-mi să fac un pas înapoi,
06:35
five years back.
126
383800
2736
în urmă cu cinci ani.
06:38
Italy. Rome. Winter.
127
386560
2976
Italia, Roma. Iarna.
06:41
So the winter of 2012
was very special in Rome.
was very special in Rome.
128
389560
3576
Iarna din 2012 a fost
foarte specială pentru Roma.
foarte specială pentru Roma.
06:45
Rome witnessed one of the greatest
snowfalls of its history.
snowfalls of its history.
129
393160
3560
Roma a fost martora uneia dintre
cele mai mari ninsori din istoria sa.
cele mai mari ninsori din istoria sa.
06:49
That winter was special also
for me and my colleagues,
for me and my colleagues,
130
397520
3696
Iarna a fost specială
și pentru mine și colegii mei,
și pentru mine și colegii mei,
06:53
because we had an insight
about the possible mathematical scheme --
about the possible mathematical scheme --
131
401240
3496
deoarece ne-a venit ideea
că schema matematică posibilă,
că schema matematică posibilă,
06:56
again, possible,
possible mathematical scheme,
possible mathematical scheme,
132
404760
2976
repet, posibilă,
schema matematică posibilă,
schema matematică posibilă,
06:59
to conceive the occurrence of the new.
133
407760
1840
ce ar putea da naștere noului.
07:02
I remember that day
because it was snowing,
because it was snowing,
134
410520
2416
Îmi amintesc acea zi deoarece ningea,
07:04
so due to the snowfall,
we were blocked, stuck in my department,
we were blocked, stuck in my department,
135
412960
3776
iar din cauza zăpezii,
eram blocați în departamentul meu,
eram blocați în departamentul meu,
07:08
and we couldn't go home,
136
416760
1416
și nu puteam merge acasă,
07:10
so we got another coffee, we relaxed
137
418200
3056
deci am luat încă o cafea, ne-am relaxat
07:13
and we kept discussing.
138
421280
1776
și am continuat să discutăm.
07:15
But at some point --
maybe not that date, precisely --
maybe not that date, precisely --
139
423080
3696
Dar la un moment dat --
poate nu exact în acea zi --
poate nu exact în acea zi --
07:18
at some point we made the connection
140
426800
2896
la un moment dat am făcut conexiunea
07:21
between the problem of the new
141
429720
2976
dintre problema noului
07:24
and a beautiful concept
proposed years before
proposed years before
142
432720
2416
și un concept frumos propus cu ani în urmă
07:27
by Stuart Kauffman,
143
435160
1776
de către Stuart Kauffman,
07:28
the adjacent possible.
144
436960
2040
adiacenta posibilă.
07:31
So the adjacent possible
consists of all those things.
consists of all those things.
145
439720
3056
Deci adiacenta posibilă consistă
în toate acele lucruri --
în toate acele lucruri --
07:34
It could be ideas, it could be molecules,
it could be technological products
it could be technological products
146
442800
3736
pot fi idei, molecule,
ar putea fi produse tehnologice --
ar putea fi produse tehnologice --
07:38
that are one step away
147
446560
2936
care sunt cu un pas înainte
07:41
from what actually exists,
148
449520
1736
față de ce există cu adevărat,
07:43
and you can achieve them
through incremental modifications
through incremental modifications
149
451280
3536
și puteți obține acestea
prin modificări progresive
prin modificări progresive
07:46
and recombinations
of the existing material.
of the existing material.
150
454840
2560
și recombinări ale materialului existent.
07:50
So for instance, if I speak
about the space of my friends,
about the space of my friends,
151
458520
3896
De exemplu, dacă vorbesc
despre spațiul prietenilor mei,
despre spațiul prietenilor mei,
07:54
my adjacent possible would be
the set of all friends of my friends
the set of all friends of my friends
152
462440
3976
posibilitatea mea adiacentă ar fi grupul
format din prietenii prietenilor mei,
format din prietenii prietenilor mei,
07:58
not already my friends.
153
466440
1400
care încă nu sunt prietenii mei.
08:00
I hope that's clear.
154
468240
1736
Sper că este clar.
08:02
But now if I meet a new person,
155
470000
1816
Dar dacă întâlnesc o persoană nouă,
08:03
say Briar,
156
471840
1696
să spunem Briar,
08:05
all her friends would immediately enter
my adjacent possible,
my adjacent possible,
157
473560
4056
toți prietenii ei ar intra imediat
în adiacenta mea posibilă,
în adiacenta mea posibilă,
împingându-și limitele și mai departe.
08:09
pushing its boundaries further.
158
477640
1520
08:12
So if you really want to look
from the mathematical point of view --
from the mathematical point of view --
159
480160
3216
Dacă doriți să priviți asta
dintr-un punct de vedere matematic --
dintr-un punct de vedere matematic --
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
sunt sigur că doriți asta --
08:18
you can actually look at this picture.
161
486200
1976
puteți să priviți această imagine.
Să presupunem
că acesta e universul nostru.
că acesta e universul nostru.
08:20
So suppose now this is your universe.
162
488200
1896
08:22
I know I'm asking a lot.
163
490120
1256
Știu că cer multe.
08:23
I mean, this is your universe.
Now you are the red spot.
Now you are the red spot.
164
491400
2640
Acesta e universul vostru.
Tu sunteți punctul roșu.
Tu sunteți punctul roșu.
08:27
And the green spot
is the adjacent possible for you,
is the adjacent possible for you,
165
495320
2616
Iar punctul verde este adiacenta
posibilă pentru voi,
posibilă pentru voi,
08:29
so something you've never touched before.
166
497960
2096
ceva ce nu ați mai atins niciodată.
08:32
So you do your normal life.
167
500080
1336
Deci vă duceți traiul.
08:33
You move. You move in the space.
168
501440
1656
Vă mișcați. Vă mișcați în spațiu.
08:35
You have a drink.
You meet friends. You read a book.
You meet friends. You read a book.
169
503120
2656
Ieșiți la o băutură.
Întâlniți prieteni. Citiți o carte.
Întâlniți prieteni. Citiți o carte.
08:37
At some point,
you end up on the green spot,
you end up on the green spot,
170
505800
2896
La un moment dat,
sfârșiți în punctul verde,
sfârșiți în punctul verde,
08:40
so you meet Briar for the first time.
171
508720
2176
deci îl întâlniți pe Brian
pentru prima dată.
pentru prima dată.
08:42
And what happens?
172
510920
1336
Și ce se întâmplă?
08:44
So what happens is there is a new part,
173
512280
2296
Ceea ce se întâmplă
acolo este o parte nouă,
acolo este o parte nouă,
08:46
a brand new part of the space,
174
514600
2456
o nouă parte a spațiului,
08:49
becoming possible for you
in this very moment,
in this very moment,
175
517080
4256
devenind posibilă pentru voi
exact în acel moment,
exact în acel moment,
08:53
even without any possibility
for you to foresee this
for you to foresee this
176
521360
3856
chiar și fără vreo posibilitate
pentru voi să prevedeți asta
pentru voi să prevedeți asta
08:57
before touching that point.
177
525240
2056
înainte să atingeți acel punct.
08:59
And behind this there will be
a huge set of points
a huge set of points
178
527320
2696
Iar în spatele acestui lucru vor fi
o mulțime de puncte
o mulțime de puncte
09:02
that could become possible
at some later stages.
at some later stages.
179
530040
3696
ce ar putea deveni posibile
în etapele ulterioare.
în etapele ulterioare.
09:05
So you see the space
of the possible is very peculiar,
of the possible is very peculiar,
180
533760
2816
Deci, spațiul posibilului e foarte aparte
09:08
because it's not predefined.
181
536600
2216
pentru că nu este predefinit.
09:10
It's not something we can predefine.
182
538840
2296
Nu este ceva ce noi putem predefini.
09:13
It's something that gets
continuously shaped and reshaped
continuously shaped and reshaped
183
541160
3376
Este ceva ce continuă
să se formeze și reformeze
să se formeze și reformeze
09:16
by our actions and our choices.
184
544560
2600
de către acțiunile și decizile noastre.
09:20
So we were so fascinated
by these connections we made --
by these connections we made --
185
548120
3456
Am fost atât de fascinați
de aceste conexiuni făcute de noi --
de aceste conexiuni făcute de noi --
09:23
scientists are like this.
186
551600
1896
așa sunt oamenii de știință.
09:25
And based on this,
187
553520
2296
Și bazându-se pe asta,
09:27
we conceived our mathematical formulation
for the adjacent possible,
for the adjacent possible,
188
555840
3216
am conceput formularea noastră
matematică pentru adiacenta posibilă,
matematică pentru adiacenta posibilă,
09:31
20 years after the original
Kauffman proposals.
Kauffman proposals.
189
559080
3456
20 de ani după propunerile
originale ale lui Kauffman.
originale ale lui Kauffman.
09:34
In our theory -- this is a key point --
190
562560
2136
În teoria noastră --
acesta e un punct cheie --
acesta e un punct cheie --
09:36
I mean, it's crucially based
on a complex interplay
on a complex interplay
191
564720
3536
este bazată în principal
pe un complex de interacțiuni
pe un complex de interacțiuni
09:40
between the way in which
this space of possibilities expands
this space of possibilities expands
192
568280
4776
dintre modul în care acest spațiu
al posibilităților se extinde
al posibilităților se extinde
09:45
and gets restructured,
193
573080
1536
și se restructurează,
09:46
and the way in which we explore it.
194
574640
2496
și modul în care noi îl explorăm.
09:49
After the epiphany of 2012,
195
577160
3856
După epifania din 2012,
am revenit la muncă, munca adevărată,
09:53
we got back to work, real work,
196
581040
1656
pentru că trebuia
să dezvoltăm această teorie,
să dezvoltăm această teorie,
09:54
because we had to work out this theory,
197
582720
1896
09:56
and we came up with
a certain number of predictions
a certain number of predictions
198
584640
2416
și am venit cu o serie de predicții
pentru a le testa în viața reală.
09:59
to be tested in real life.
199
587080
1256
10:00
Of course, we need a testable framework
200
588360
2896
Aveam nevoie de un cadru adecvat
10:03
to study innovation.
201
591280
1456
pentru a studia inovația.
10:04
So let me drive you
across a few predictions we made.
across a few predictions we made.
202
592760
4056
Deci permiteți-mi să vă arăt
câteva predicții pe care le-am făcut.
câteva predicții pe care le-am făcut.
10:08
The first one concerns
the pace of innovation,
the pace of innovation,
203
596840
2896
Prima privește ritmul inovației,
10:11
so the rate at which you observe novelties
in very different systems.
in very different systems.
204
599760
4896
deci rata în care observați noutățile
în sisteme foarte diferite.
în sisteme foarte diferite.
10:16
So our theory predicts
that the rate of innovation
that the rate of innovation
205
604680
2496
Teoria noastră prezice că rata inovației
10:19
should follow a universal curve,
206
607200
1936
ar trebui să urmeze o curbă universală,
10:21
like this one.
207
609160
1320
precum aceasta.
10:23
This is the rate of innovation versus time
in very different conditions.
in very different conditions.
208
611240
3640
Aceasta este rata inovației versus
timpul în condiții foarte diferite.
timpul în condiții foarte diferite.
10:27
And somehow, we predict
that the rate of innovation
that the rate of innovation
209
615720
2616
Și oarecum, precizăm că rata inovației
10:30
should decrease steadily over time.
210
618360
2696
ar trebui să descrească constant
de-a lungul timpului.
de-a lungul timpului.
10:33
So somehow, innovation
is predicted to become more difficult
is predicted to become more difficult
211
621080
3096
Deci inovația e prezisă
să devină mai dificilă
să devină mai dificilă
10:36
as your progress over time.
212
624200
1920
odată cu progresul de-a lungul timpului.
10:38
It's neat. It's interesting.
It's beautiful. We were happy.
It's beautiful. We were happy.
213
626960
3536
Este simplu. Este interesant.
Este frumos. Noi am fost fericiți.
Este frumos. Noi am fost fericiți.
10:42
But the question is, is that true?
214
630520
2176
Dar întrebarea este: e adevărat?
10:44
Of course we should check with reality.
215
632720
1880
Desigur, trebuie
să o confruntăm cu realitatea.
să o confruntăm cu realitatea.
10:47
So we went back to reality
216
635600
2376
Deci ne-am reîntors la realitate
10:50
and we collected a lot of data,
terabytes of data,
terabytes of data,
217
638000
3136
și am adunat o mulțime de date,
terabiți de date,
terabiți de date,
10:53
tracking innovation in Wikipedia, Twitter,
218
641160
3336
urmărind inovații
de pe Wikipedia, Twitter,
de pe Wikipedia, Twitter,
10:56
the way in which we write free software,
219
644520
2216
modul în care scriem software gratis,
10:58
even the way we listen to music.
220
646760
1640
chiar și modul în care ascultăm muzică.
11:01
I cannot tell you, we were
so amazed and pleased and thrilled
so amazed and pleased and thrilled
221
649160
3736
Nu vă pot spune, am fost atât
de uimiți și mulțumiți și încântați
de uimiți și mulțumiți și încântați
11:04
to discover that the same predictions
we made in the theory
we made in the theory
222
652920
3496
să descoperim că aceleași predicții
pe care le-am făcut în teorie
pe care le-am făcut în teorie
11:08
were actually satisfied in real systems,
223
656440
2576
au fost satisfăcute în sisteme reale,
11:11
many different real systems.
224
659040
1536
multe sisteme diferite reale.
11:12
We were so excited.
225
660600
1496
Am fost atât de entuziasmați!
11:14
Of course, apparently,
we were on the right track,
we were on the right track,
226
662120
2816
Desigur, aparent, eram pe drumul bun,
11:16
but of course, we couldn't stop,
227
664960
2496
dar bineînțeles, nu ne puteam opri,
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
și nu ne-am oprit.
11:21
So we kept going on,
229
669000
2096
Am continuat să avansăm,
iar la un moment dat
am făcut o altă descoperire
am făcut o altă descoperire
11:23
and at some point
we made another discovery
we made another discovery
230
671120
2056
11:25
that we dubbed "correlated novelties."
231
673200
3536
pe care am numit-o „noutăți corelate”.
11:28
It's very simple.
232
676760
1256
Este foarte simplu.
11:30
So I guess we all experience this.
233
678040
1896
Bănuiesc că am experimentat cu toții asta.
11:31
So you listen to "Suzanne"
by Leonard Cohen,
by Leonard Cohen,
234
679960
3560
Ascultați „Suzanne” de Leonardo Cohen,
11:36
and this experience
triggers your passion for Cohen
triggers your passion for Cohen
235
684440
3656
iar această experiență
apoi deveniți fanul lui Cohen
apoi deveniți fanul lui Cohen
11:40
so that you start frantically
listening to his whole production.
listening to his whole production.
236
688120
3816
astfel încât începeți să ascultați
frenetic întreaga lui colecție.
frenetic întreaga lui colecție.
11:43
And then you realize
that Fabrizio De André here
that Fabrizio De André here
237
691960
2296
Iar apoi realizați că Fabrizio De André
11:46
recorded an Italian version of "Suzanne,"
238
694280
1976
a înregistrat
versiunea italiană „Suzanna”,
versiunea italiană „Suzanna”,
11:48
and so on and so forth.
239
696280
2016
și așa mai departe.
11:50
So somehow for some reason,
240
698320
1976
Cumva, din anumite motive,
11:52
the very notion of adjacent possible
is already encoding the common belief
is already encoding the common belief
241
700320
3896
propria noțiune a adiacentei posibile
codifică deja credința comună
codifică deja credința comună
11:56
that one thing leads to another
242
704240
2560
că acel lucru conduce la altul
11:59
in many different systems.
243
707720
1736
în multe sisteme diferite.
12:01
But the reason why we were thrilled
244
709480
2296
Dar motivul
pentru care am fost entuziasmați
pentru care am fost entuziasmați
12:03
is because actually
we could give, for the first time,
we could give, for the first time,
245
711800
2524
e de fapt pentru că
pentru prima dată am putut oferi
pentru prima dată am putut oferi
12:06
a scientific substance to this intuition
246
714348
2068
un substrat științific acestei intuiții
12:08
and start making predictions
247
716440
1656
și am putut începe să facem predicții
12:10
about the way in which
we experience the new.
we experience the new.
248
718120
2416
despre modul
în care experimentăm noul.
în care experimentăm noul.
12:12
So novelties are correlated.
249
720560
2320
Deci noutățile sunt corelate.
12:16
They are not occurring randomly.
250
724320
2056
Nu se întâmplă accidental.
12:18
And this is good news,
251
726400
1456
Iar asta este o veste bună,
12:19
because it implies
that impossible missions
that impossible missions
252
727880
4736
pentru că implică
faptul că misiunile imposibile
faptul că misiunile imposibile
12:24
might not be so impossible after all,
253
732640
2376
s-ar putea să nu fie
chiar așa de imposibile,
chiar așa de imposibile,
12:27
if we are guided by our intuition,
254
735040
3096
dacă suntem ghidați de intuiția noastră,
12:30
somehow leading us
to trigger a positive chain reaction.
to trigger a positive chain reaction.
255
738160
3760
ghidându-ne cumva spre a declanșa
o reacție pozitivă în lanț.
o reacție pozitivă în lanț.
12:34
But there is a third consequence
of the existence of the adjacent possible
of the existence of the adjacent possible
256
742840
3496
Dar există o a treia consecință
a existenței adiacentei posibile
a existenței adiacentei posibile
12:38
that we named "waves of novelties."
257
746360
3536
pe care am numit-o „valurile inovației”.
12:41
So just to make this simple, so in music,
258
749920
2696
Pe scurt, în muzică,
12:44
without waves of novelties,
259
752640
1376
fără valuri de inovație,
12:46
we would still be listening
all the time to Mozart or Beethoven,
all the time to Mozart or Beethoven,
260
754040
6056
încă am asculta tot timpul
Mozart sau Beethoven,
Mozart sau Beethoven,
12:52
which is great,
261
760120
1496
ceea ce este grozav,
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
dar nu facem asta tot timpul.
12:55
We also listen to the Pet Shop Boys
or Justin Bieber -- well, some of us do.
or Justin Bieber -- well, some of us do.
263
763320
5016
Ascultăm de asemenea Pet Shop Boys
sau Justin Bieber -- unii dintre noi.
sau Justin Bieber -- unii dintre noi.
13:00
(Laughter)
264
768360
2176
(Râsete)
13:02
So we could see very clearly
all of these patterns
all of these patterns
265
770560
3896
Deci am putea vedea foarte clar
toate aceste tipare
toate aceste tipare
13:06
in the huge amounts of data
we collected and analyzed.
we collected and analyzed.
266
774480
3736
în marea de date
pe care am adunat-o și analizat-o.
pe care am adunat-o și analizat-o.
13:10
For instance, we discovered
that popular hits in music
that popular hits in music
267
778240
3656
De exemplu, am descoperit
că melodiile de succes în muzică
că melodiile de succes în muzică
13:13
are continuously born, you know that,
268
781920
1896
sunt născute continuu, știți asta,
13:15
and then they disappear,
still leaving room for evergreens.
still leaving room for evergreens.
269
783840
3440
iar apoi dispar,
lăsând încă loc pentru artiști noi.
lăsând încă loc pentru artiști noi.
13:20
So somehow waves of novelties ebb and flow
270
788120
3096
Deci într-un fel, valurile inovației
vin și se duc,
vin și se duc,
13:23
while the tides always hold the classics.
271
791240
2576
în timp ce curenții țin mereu clasicii.
13:25
There is this coexistence
between evergreens and new hits.
between evergreens and new hits.
272
793840
3960
Aici este această coexistență
dintre tinerii artiști și noile hituri.
dintre tinerii artiști și noile hituri.
Teoria noastră nu prezice
numai aceste valuri de inovație.
numai aceste valuri de inovație.
13:31
Not only our theory
predicts these waves of novelties.
predicts these waves of novelties.
273
799920
2696
13:34
This would be trivial.
274
802640
1456
Asta ar fi banal.
13:36
But it also explains why they are there,
275
804120
2896
Dar explică de asemenea
de ce există acolo,
de ce există acolo,
13:39
and they are there for a specific reason,
276
807040
1976
și se află acolo dintr-un motiv anume,
13:41
because we as humans
display different strategies
display different strategies
277
809040
3216
pentru că noi ca oameni
afișăm diferite strategii
afișăm diferite strategii
13:44
in the space of the possible.
278
812280
1856
în spațiul posibilului.
13:46
So some of us tend to retrace
already known paths.
already known paths.
279
814160
5136
Unii dintre noi tind
să depisteze căi deja cunoscute.
să depisteze căi deja cunoscute.
13:51
So we say they exploit.
280
819320
2320
Spunem că exploatează.
13:54
Some of us always launch
into new adventures.
into new adventures.
281
822360
2856
Unii din nou se lansează
mereu în noi aventuri.
mereu în noi aventuri.
13:57
We say they explore.
282
825240
1696
Spunem că explorează.
13:58
And what we discovered is
all the systems we investigated
all the systems we investigated
283
826960
3296
Și ce descoperim este că toate sistemele
pe care le-am investigat
pe care le-am investigat
14:02
are right at the edge
between these two strategies,
between these two strategies,
284
830280
3176
se află chiar la marginea
dintre aceste două strategii,
dintre aceste două strategii,
14:05
something like 80 percent exploiting,
20 percent exploring,
20 percent exploring,
285
833480
3536
ceva precum 80% exploatare,
20% explorare,
20% explorare,
14:09
something like
blade runners of innovation.
blade runners of innovation.
286
837040
2680
ceva precum niște alergători ai inovației.
14:12
So it seems that the wise balance,
you could also say a conservative balance,
you could also say a conservative balance,
287
840720
5216
Se pare că un echilibru armonios,
l-am putea numi un echilibru conservativ
l-am putea numi un echilibru conservativ
14:17
between past and future,
between exploitation and exploration,
between exploitation and exploration,
288
845960
4976
între trecut și viitor,
între exploatare și explorare,
între exploatare și explorare,
14:22
is already in place
and perhaps needed in our system.
and perhaps needed in our system.
289
850960
3416
există deja și e probabil necesar
în sistemul nostru.
în sistemul nostru.
14:26
But again the good news is
now we have scientific tools
now we have scientific tools
290
854400
3616
Dar din nou, vestea bună
e că acum avem uneltele științifice
e că acum avem uneltele științifice
14:30
to investigate this equilibrium,
291
858040
1736
pentru a investiga acest echilibru,
14:31
perhaps pushing it further
in the near future.
in the near future.
292
859800
3280
poate împingându-l mai departe
în viitorul apropiat.
în viitorul apropiat.
14:37
So as you can imagine,
293
865360
2256
Deci după cum vă puteți imagina,
14:39
I was really fascinated by all this.
294
867640
4160
am fost și sunt fascinat de toate acestea.
14:44
Our mathematical scheme
is already providing cues and hints
is already providing cues and hints
295
872920
3136
Schema noastră matematică
oferă deja indicii și sugestii
oferă deja indicii și sugestii
14:48
to investigate the space of possibilities
296
876080
2056
pentru a investiga spațiul posibilităților
14:50
and the way in which
all of us create it and explore it.
all of us create it and explore it.
297
878160
4016
și modul în care cu toții
îl creăm și explorăm.
îl creăm și explorăm.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
Dar este ceva și mai mult.
14:55
This, I guess, is a starting point
of something that has the potential
of something that has the potential
299
883560
3376
Eu bănuiesc că e un punct de plecare
a ceva ce are potențialul
a ceva ce are potențialul
14:58
to become a wonderful journey
for a scientific investigation of the new,
for a scientific investigation of the new,
300
886960
4616
de a deveni o călătorie minunată
pentru o investigație ștințifică a noului,
pentru o investigație ștințifică a noului,
15:03
but also I would say
a personal investigation of the new.
a personal investigation of the new.
301
891600
3280
dar aș spune de asemenea,
o investigație personală a noului.
o investigație personală a noului.
15:09
And I guess this can have
a lot of consequences
a lot of consequences
302
897320
2896
Și bănuiesc că asta poate avea
o mulțime de consecințe
o mulțime de consecințe
15:12
and a huge impact in key activities
303
900240
2136
și un impact mare în activitățile cheie
15:14
like learning, education,
research, business.
research, business.
304
902400
5320
precum învățatul, educația,
cercetarea și afacerile.
cercetarea și afacerile.
15:20
So for instance, if you think
about artificial intelligence,
about artificial intelligence,
305
908680
2896
De exemplu, dacă vă gândiți
la inteligența artificială,
la inteligența artificială,
15:23
I am sure -- I mean,
artificial intelligence,
artificial intelligence,
306
911600
2136
sunt sigur -- inteligența artificială--
15:25
we need to rely in the near future
307
913760
1816
trebuie să ne bazăm în viitorul apropiat
15:27
more and more on the structure
of the adjacent possible,
of the adjacent possible,
308
915600
3816
tot mai mult
pe structura adiacentei posibile,
pe structura adiacentei posibile,
15:31
to restructure it, to change it,
309
919440
1936
să o restructurăm, să o schimbăm,
15:33
but also to cope
with the unknowns of the future.
with the unknowns of the future.
310
921400
2320
dar să facem și față
necunoscutului din viitor.
necunoscutului din viitor.
15:36
In parallel, we have a lot of tools,
311
924400
1856
În paralel, avem o mulțime de unelte
15:38
new tools now, to investigate
how creativity works
how creativity works
312
926280
3496
pentru a investiga
cum funcționează creativitatea
cum funcționează creativitatea
15:41
and what triggers innovation.
313
929800
1600
și ce declanșează inovația.
15:44
And the aim of all this
is to raise a generation of people
is to raise a generation of people
314
932080
3176
Și scopul acestui lucru e de a crește
o generație de oameni
o generație de oameni
care sunt capabili să vină cu idei noi
pentru a înfrunta provocările viitorului.
pentru a înfrunta provocările viitorului.
15:47
able to come up with new ideas
to face the challenges in front of us.
to face the challenges in front of us.
315
935280
3616
15:50
We all know.
316
938920
1216
Știm cu toții.
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
Cred că este un drum lung de parcurs,
15:54
but the questions, and the tools,
318
942280
3056
dar întrebările, și uneltele,
15:57
are now there, adjacent and possible.
319
945360
3560
sunt acum acolo, adiacente și posibile.
16:01
Thank you.
320
949720
1216
Mulțumesc.
16:02
(Applause)
321
950960
4880
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - PhysicistVittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.
Why you should listen
Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com