ABOUT THE SPEAKER
Neil Burgess - Neuroscientist
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space.

Why you should listen

Neil Burgessis is deputy director of the Institute of Cognitive Neuroscience at University College London, where he investigates of the role of the hippocampus in spatial navigation and episodic memory. His research is directed at answering questions such as: How are locations represented, stored and used in the brain? What processes and which parts of the brain are involved in remembering the spatial and temporal context of everyday events, and in finding one's way about?

To explore this space, he and his team use a range of methods for gathering data, including pioneering uses of virtual reality, as well as computational modelling and electrophysiological analysis of the function of hippocampal neurons in the rat, functional imaging of human navigation, and neuropsychological experiments on spatial and episodic memory.

A parallel interest: Investigating our human short-term memory for serial order, or how we know our 123s.

More profile about the speaker
Neil Burgess | Speaker | TED.com
TEDSalon London Spring 2011

Neil Burgess: How your brain tells you where you are

Neil Burgess: ¿Cómo el cerebro nos dice dónde estamos?

Filmed:
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¿Cómo recordamos dónde estacionamos el auto? ¿Cómo sabemos que vamos en la dirección correcta? El neurocientífico Neil Burgess estudia los mecanismos neuronales que mapean el espacio que nos rodea y cómo se vinculan con la memoria y la imaginación.
- Neuroscientist
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space. Full bio

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00:15
When we parkparque in a biggrande parkingestacionamiento lot,
0
0
2000
Al aparcar en un estacionamiento grande,
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how do we rememberrecuerda where we parkedestacionado our carcoche?
1
2000
2000
¿Cómo hacemos para recordar dónde estacionamos?
00:19
Here'sAquí está the problemproblema facingfrente a HomerHomero.
2
4000
3000
Éste es el problema que enfrenta Homero.
00:22
And we're going to try to understandentender
3
7000
2000
Y trataremos de comprender
00:24
what's happeningsucediendo in his braincerebro.
4
9000
2000
qué sucede en su cerebro.
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So we'llbien startcomienzo with the hippocampushipocampo, shownmostrado in yellowamarillo,
5
11000
2000
Comenzaremos con el hipocampo, en amarillo,
00:28
whichcual is the organOrgano of memorymemoria.
6
13000
2000
que es el órgano de la memoria.
00:30
If you have damagedañar there, like in Alzheimer'sAlzheimer,
7
15000
2000
Si se daña, como sucede en la enfermedad de Alzheimer,
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you can't rememberrecuerda things includingincluso where you parkedestacionado your carcoche.
8
17000
2000
no se pueden recordar cosas como dónde estacionamos el auto.
00:34
It's namedllamado after Latinlatín for "seahorsecaballo de mar,"
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19000
2000
Es el nombre en latín de “caballo de mar”,
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whichcual it resemblesse asemeja.
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21000
2000
debido a su semejanza.
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And like the restdescanso of the braincerebro, it's madehecho of neuronsneuronas.
11
23000
2000
Y como el resto del cerebro, está compuesto de neuronas.
00:40
So the humanhumano braincerebro
12
25000
2000
Así el cerebro humano
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has about a hundredcien billionmil millones neuronsneuronas in it.
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27000
2000
posee un centenar de millones de neuronas.
00:44
And the neuronsneuronas communicatecomunicar with eachcada other
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29000
3000
Éstas se comunican entre sí
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by sendingenviando little pulsespulsos or spikeszapatillas con clavos of electricityelectricidad
15
32000
2000
enviando pequeños impulsos o picos eléctricos
00:49
viavía connectionsconexiones to eachcada other.
16
34000
2000
mediante sus conexiones.
00:51
The hippocampushipocampo is formedformado of two sheetssábanas of cellsCélulas,
17
36000
3000
El hipocampo está formado por dos láminas de células
00:54
whichcual are very denselydensamente interconnectedinterconectado.
18
39000
2000
densamente conectadas.
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And scientistscientíficos have beguncomenzado to understandentender
19
41000
2000
Los científicos comenzaron a comprender
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how spatialespacial memorymemoria workstrabajos
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43000
2000
cómo funciona la memoria espacial
01:00
by recordinggrabación from individualindividual neuronsneuronas
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45000
2000
rastreando las neuronas individuales
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in ratsratas or miceratones
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47000
2000
en ratas o ratones
01:04
while they forageforraje or exploreexplorar an environmentambiente
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49000
2000
mientras ellos exploran el ambiente
01:06
looking for foodcomida.
24
51000
2000
en busca de alimento.
01:08
So we're going to imagineimagina we're recordinggrabación from a singlesoltero neuronneurona
25
53000
3000
Imaginemos que registramos una neurona
01:11
in the hippocampushipocampo of this ratrata here.
26
56000
3000
del hipocampo de esta rata de aquí.
01:14
And when it firesincendios a little spikeespiga of electricityelectricidad,
27
59000
2000
Y al disparar un impulso eléctrico, es decir, el potencial de acción,
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there's going to be a redrojo dotpunto and a clickhacer clic.
28
61000
3000
aparecerá un punto rojo y un clic.
01:19
So what we see
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64000
2000
Así, lo que vemos
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is that this neuronneurona knowssabe
30
66000
2000
es que esta neurona sabe
01:23
whenevercuando the ratrata has goneido into one particularespecial placelugar in its environmentambiente.
31
68000
3000
cuándo la rata ha entrado a un lugar particular de su ambiente
01:26
And it signalsseñales to the restdescanso of the braincerebro
32
71000
2000
y envía señales al resto del cerebro
01:28
by sendingenviando a little electricaleléctrico spikeespiga.
33
73000
3000
mediante pequeños destellos eléctricos.
01:31
So we could showespectáculo the firingdisparo ratetarifa of that neuronneurona
34
76000
3000
Así, podemos mostrar el índice de disparo de esa neurona,
01:34
as a functionfunción of the animal'sanimal locationubicación.
35
79000
2000
como una función de la ubicación del animal.
01:36
And if we recordgrabar from lots of differentdiferente neuronsneuronas,
36
81000
2000
Y si hacemos un registro de un montón de neuronas diferentes,
01:38
we'llbien see that differentdiferente neuronsneuronas firefuego
37
83000
2000
veremos que las neuronas disparan
01:40
when the animalanimal goesva in differentdiferente partspartes of its environmentambiente,
38
85000
2000
cuando el animal recorre diferentes entornos,
01:42
like in this squarecuadrado boxcaja shownmostrado here.
39
87000
2000
como lo muestra este recuadro.
01:44
So togetherjuntos they formformar a mapmapa
40
89000
2000
Juntas forman un mapa
01:46
for the restdescanso of the braincerebro,
41
91000
2000
para el resto del cerebro,
01:48
tellingnarración the braincerebro continuallycontinuamente,
42
93000
2000
diciéndole constantemente:
01:50
"Where am I now withindentro my environmentambiente?"
43
95000
2000
“¿Dónde me encuentro en mi ambiente?”
01:52
PlaceLugar cellsCélulas are alsoademás beingsiendo recordedgrabado in humanshumanos.
44
97000
3000
Las células de lugar se registran también en los humanos.
01:55
So epilepsyepilepsia patientspacientes sometimesa veces need
45
100000
2000
Los epilépticos, algunas veces, necesitan
01:57
the electricaleléctrico activityactividad in theirsu braincerebro monitoringsupervisión.
46
102000
3000
el monitoreo de la actividad eléctrica de sus cerebros.
02:00
And some of these patientspacientes playedjugó a videovídeo gamejuego
47
105000
2000
Y algunos de estos pacientes jugaron un video juego
02:02
where they drivemanejar around a smallpequeña townpueblo.
48
107000
2000
donde conducían alrededor de un pequeño pueblo.
02:04
And placelugar cellsCélulas in theirsu hippocampihippocampi would firefuego, becomevolverse activeactivo,
49
109000
3000
Las células de lugar en el hipocampo dispararían, se activarían,
02:07
startcomienzo sendingenviando electricaleléctrico impulsesimpulsos
50
112000
3000
y comienzan a enviar impulsos eléctricos
02:10
whenevercuando they drovecondujo throughmediante a particularespecial locationubicación in that townpueblo.
51
115000
3000
cada vez que recorren los espacios de esa ciudad.
02:13
So how does a placelugar cellcelda know
52
118000
2000
¿Cómo sabe una célula de lugar
02:15
where the ratrata or personpersona is withindentro its environmentambiente?
53
120000
3000
dónde se encuentra la rata dentro de su ambiente?
02:18
Well these two cellsCélulas here
54
123000
2000
Pues bien, estas dos células
02:20
showespectáculo us that the boundarieslímites of the environmentambiente
55
125000
2000
muestran que los límites del ambiente
02:22
are particularlyparticularmente importantimportante.
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127000
2000
son especialmente importantes.
02:24
So the one on the topparte superior
57
129000
2000
Así, la de la parte superior
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likesgustos to firefuego sortordenar of midwaya mitad de camino betweenEntre the wallsmuros
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131000
2000
interviene disparando desde la mitad
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of the boxcaja that theirsu rat'srata in.
59
133000
2000
entre las paredes de la caja donde está su rata.
02:30
And when you expandexpandir the boxcaja, the firingdisparo locationubicación expandsse expande.
60
135000
3000
Y cuando se expande la caja, el potencial de acción se expande.
02:33
The one belowabajo likesgustos to firefuego
61
138000
2000
La neurona de abajo interviene disparando
02:35
whenevercuando there's a wallpared closecerca by to the southsur.
62
140000
3000
cada vez que hay una pared cerca hacia el Sur.
02:38
And if you put anotherotro wallpared insidedentro the boxcaja,
63
143000
2000
Y si agregan otra pared,
02:40
then the cellcelda firesincendios in bothambos placelugar
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145000
2000
la célula dispara en ambos lados
02:42
whereverdonde quiera there's a wallpared to the southsur
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147000
2000
cada vez que hay una pared al Sur
02:44
as the animalanimal exploresexplora around in its boxcaja.
66
149000
3000
mientras el animal explora la caja.
02:48
So this predictspredice
67
153000
2000
Así, esto predice la percepción
02:50
that sensingdetección the distancesdistancias and directionsdirecciones of boundarieslímites around you --
68
155000
2000
de las distancias y direcciones de los límites que nos rodean,
02:52
extendedextendido buildingsedificios and so on --
69
157000
2000
los espacios ampliados, etc.,
02:54
is particularlyparticularmente importantimportante for the hippocampushipocampo.
70
159000
3000
son particularmente importantes para el hipocampo.
02:57
And indeeden efecto, on the inputsentradas to the hippocampushipocampo,
71
162000
2000
Y efectivamente, en las entradas del hipocampo,
02:59
cellsCélulas are foundencontró whichcual projectproyecto into the hippocampushipocampo,
72
164000
2000
hay células que se proyectan en el hipocampo,
03:01
whichcual do respondresponder exactlyexactamente
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166000
2000
las que responden precisamente
03:03
to detectingdetector boundarieslímites or edgesbordes
74
168000
3000
a detectar límites o bordes
03:06
at particularespecial distancesdistancias and directionsdirecciones
75
171000
2000
a distancias determinadas y direcciones
03:08
from the ratrata or mouseratón
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173000
2000
desde donde la rata o ratón
03:10
as it's exploringexplorador around.
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175000
2000
se encuentra explorando.
03:12
So the cellcelda on the left, you can see,
78
177000
2000
Así pueden ver que, la célula de la izquierda
03:14
it firesincendios whenevercuando the animalanimal getsse pone nearcerca
79
179000
2000
dispara cada vez que el animal se acerca
03:16
to a wallpared or a boundarylímite to the easteste,
80
181000
3000
a la pared o a un límite por el Este,
03:19
whethersi it's the edgeborde or the wallpared of a squarecuadrado boxcaja
81
184000
3000
así sea el borde o la pared de un espacio cuadrado
03:22
or the circularcircular wallpared of the circularcircular boxcaja
82
187000
2000
o la pared de un espacio circular,
03:24
or even the dropsoltar at the edgeborde of a tablemesa, whichcual the animalsanimales are runningcorriendo around.
83
189000
3000
o incluso el borde de una mesa cuando el animal la recorre.
03:27
And the cellcelda on the right there
84
192000
2000
Y la célula de la derecha,
03:29
firesincendios whenevercuando there's a boundarylímite to the southsur,
85
194000
2000
dispara cada vez que hay un borde al Sur,
03:31
whethersi it's the dropsoltar at the edgeborde of the tablemesa or a wallpared
86
196000
2000
así se trate del borde de una mesa o una pared,
03:33
or even the gapbrecha betweenEntre two tablesmesas that are pulledtirado apartaparte.
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198000
3000
o incluso, el espacio entre dos mesas separadas.
03:36
So that's one way in whichcual we think
88
201000
2000
Ésta es una de las maneras que pensamos cómo las células de lugar
03:38
placelugar cellsCélulas determinedeterminar where the animalanimal is as it's exploringexplorador around.
89
203000
3000
determinan dónde el animal se encuentra cuando explora.
03:41
We can alsoademás testprueba where we think objectsobjetos are,
90
206000
3000
Incluso podemos probar dónde pensamos que se encuentran los objetos,
03:44
like this goalGol flagbandera, in simplesencillo environmentsambientes --
91
209000
3000
como esta bandera en situaciones simples,
03:47
or indeeden efecto, where your carcoche would be.
92
212000
2000
o incluso, dónde estaría su auto.
03:49
So we can have people exploreexplorar an environmentambiente
93
214000
3000
Así puede haber gente que explore el ambiente
03:52
and see the locationubicación they have to rememberrecuerda.
94
217000
3000
y que observe la ubicación que tienen que recordar.
03:55
And then, if we put them back in the environmentambiente,
95
220000
2000
Si los llevamos nuevamente al ambiente,
03:57
generallyen general they're quitebastante good at puttingponiendo a markermarcador down
96
222000
2000
generalmente suelen marcar correctamente
03:59
where they thought that flagbandera or theirsu carcoche was.
97
224000
3000
dónde creen que estaba la bandera o el auto.
04:02
But on some trialsensayos,
98
227000
2000
Pero en algunos intentos,
04:04
we could changecambio the shapeforma and sizetamaño of the environmentambiente
99
229000
2000
podríamos cambiar la forma y el tamaño del ambiente,
04:06
like we did with the placelugar cellcelda.
100
231000
2000
como lo hicimos con la célula de lugar.
04:08
In that casecaso, we can see
101
233000
2000
En ese caso, podemos ver
04:10
how where they think the flagbandera had been changescambios
102
235000
3000
cómo creen que la bandera había cambiado,
04:13
as a functionfunción of how you changecambio the shapeforma and sizetamaño of the environmentambiente.
103
238000
3000
en función de cómo se modifica la forma y el tamaño del entorno.
04:16
And what you see, for exampleejemplo,
104
241000
2000
Y lo que observan, por ejemplo, es si la bandera
04:18
if the flagbandera was where that crosscruzar was in a smallpequeña squarecuadrado environmentambiente,
105
243000
3000
estaba en la cruz del espacio pequeño cuadrangular.
04:21
and then if you askpedir people where it was,
106
246000
2000
Si luego preguntan a la gente dónde estaba,
04:23
but you've madehecho the environmentambiente biggermás grande,
107
248000
2000
pero agrandaron el espacio
04:25
where they think the flagbandera had been
108
250000
2000
dónde ellos creen que la bandera
04:27
stretchesestira out in exactlyexactamente the samemismo way
109
252000
2000
estaba desplegada de la misma manera
04:29
that the placelugar cellcelda firingdisparo stretchedestirado out.
110
254000
2000
que el disparo de la célula de lugar desplegó.
04:31
It's as if you rememberrecuerda where the flagbandera was
111
256000
2000
Es como si se recordara dónde estaba la bandera
04:33
by storingalmacenamiento the patternpatrón of firingdisparo acrossa través de all of your placelugar cellsCélulas
112
258000
3000
almacenando el patrón de disparo a través de todas las células de lugar
04:36
at that locationubicación,
113
261000
2000
en ese sitio,
04:38
and then you can get back to that locationubicación
114
263000
2000
y entonces pueden volver allí
04:40
by movingemocionante around
115
265000
2000
desplazándose para corresponder
04:42
so that you bestmejor matchpartido the currentcorriente patternpatrón of firingdisparo of your placelugar cellsCélulas
116
267000
2000
el patrón actual de disparo de sus células de lugar
04:44
with that storedalmacenado patternpatrón.
117
269000
2000
con el patrón almacenado.
04:46
That guidesguías you back to the locationubicación that you want to rememberrecuerda.
118
271000
3000
Eso los guía hacia la ubicación que quieren recordar.
04:49
But we alsoademás know where we are throughmediante movementmovimiento.
119
274000
3000
Pero también sabemos dónde estamos a través del movimiento.
04:52
So if we take some outboundsaliente pathcamino --
120
277000
2000
Cuando aparcamos y nos alejamos
04:54
perhapsquizás we parkparque and we wanderdeambular off --
121
279000
2000
y tomamos algún camino de salida,
04:56
we know because our ownpropio movementsmovimientos,
122
281000
2000
sabemos dónde estamos por nuestros movimientos,
04:58
whichcual we can integrateintegrar over this pathcamino
123
283000
2000
que integramos a ese camino
05:00
roughlyaproximadamente what the headingtítulo directiondirección is to go back.
124
285000
2000
dirigiéndonos hacia ese punto de salida.
05:02
And placelugar cellsCélulas alsoademás get this kindtipo of pathcamino integrationintegración inputentrada
125
287000
4000
Y las células de lugar también logran integrar ese camino de salida
05:06
from a kindtipo of cellcelda calledllamado a gridcuadrícula cellcelda.
126
291000
3000
a través de un tipo de célula llamada celda de la cuadrícula.
05:09
Now gridcuadrícula cellsCélulas are foundencontró, again,
127
294000
2000
Las celdas de la cuadricula, de nuevo,
05:11
on the inputsentradas to the hippocampushipocampo,
128
296000
2000
se encuentran en las entradas al hipocampo
05:13
and they're a bitpoco like placelugar cellsCélulas.
129
298000
2000
y son similares a las células de lugar.
05:15
But now as the ratrata exploresexplora around,
130
300000
2000
Mientras la rata explora alrededor,
05:17
eachcada individualindividual cellcelda firesincendios
131
302000
2000
cada célula se dispara
05:19
in a wholetodo arrayformación of differentdiferente locationsubicaciones
132
304000
3000
en una variedad de direcciones
05:22
whichcual are laidpuesto out acrossa través de the environmentambiente
133
307000
2000
desplegadas en el ambiente asombrosamente
05:24
in an amazinglyespantosamente regularregular triangulartriangular gridcuadrícula.
134
309000
3000
en forma de cuadrícula, pero triangular.
05:29
And if you recordgrabar from severalvarios gridcuadrícula cellsCélulas --
135
314000
3000
Y si registramos algunas células,
05:32
shownmostrado here in differentdiferente colorscolores --
136
317000
2000
vistas aquí en diferentes colores, cada una de ellas
05:34
eachcada one has a grid-likecomo una rejilla firingdisparo patternpatrón acrossa través de the environmentambiente,
137
319000
3000
tiene un patrón de disparo de la cuadrícula a través del ambiente,
05:37
and eachcada cell'sCélulas grid-likecomo una rejilla firingdisparo patternpatrón is shifteddesplazada slightlyligeramente
138
322000
3000
y cada patrón de disparo de la celda de la cuadrícula,
05:40
relativerelativo to the other cellsCélulas.
139
325000
2000
se desplaza ligeramente en relación a las otras células.
05:42
So the redrojo one firesincendios on this gridcuadrícula
140
327000
2000
Por lo tanto, la roja dispara en esta cuadrícula,
05:44
and the greenverde one on this one and the blueazul on on this one.
141
329000
3000
la verde en ésta, y la azul en ésta.
05:47
So togetherjuntos, it's as if the ratrata
142
332000
3000
Así juntas, es como si la rata
05:50
can put a virtualvirtual gridcuadrícula of firingdisparo locationsubicaciones
143
335000
2000
situara una cuadrícula virtual de disparos
05:52
acrossa través de its environmentambiente --
144
337000
2000
en todo su entorno,
05:54
a bitpoco like the latitudelatitud and longitudelongitud lineslíneas that you'dtu hubieras find on a mapmapa,
145
339000
3000
algo así como las líneas de longitud y latitud de los mapas,
05:57
but usingutilizando trianglestriangulos.
146
342000
2000
pero utilizando triángulos.
05:59
And as it movesmovimientos around,
147
344000
2000
Y a medida que se desplaza,
06:01
the electricaleléctrico activityactividad can passpasar
148
346000
2000
la actividad eléctrica puede transferirse
06:03
from one of these cellsCélulas to the nextsiguiente cellcelda
149
348000
2000
de una de las células a la otra
06:05
to keep trackpista of where it is,
150
350000
2000
para rastrear dónde se encuentra,
06:07
so that it can use its ownpropio movementsmovimientos
151
352000
2000
y así utilizar sus propios movimientos
06:09
to know where it is in its environmentambiente.
152
354000
2000
para saber dónde está en su entorno.
06:11
Do people have gridcuadrícula cellsCélulas?
153
356000
2000
¿Las personas tienen celdas de cuadrícula?
06:13
Well because all of the grid-likecomo una rejilla firingdisparo patternspatrones
154
358000
2000
Bueno, que todos los patrones de disparo de la cuadrícula
06:15
have the samemismo axesejes of symmetrysimetría,
155
360000
2000
tengan los mismos ejes de simetría,
06:17
the samemismo orientationsorientaciones of gridcuadrícula, shownmostrado in orangenaranja here,
156
362000
3000
las mismas orientaciones de la cuadrícula, que aquí están en naranja,
06:20
it meansmedio that the netred activityactividad
157
365000
2000
significa que la actividad de la red
06:22
of all of the gridcuadrícula cellsCélulas in a particularespecial partparte of the braincerebro
158
367000
3000
de todas las celdas de la cuadrícula en un lugar particular del cerebro
06:25
should changecambio
159
370000
2000
deberían cambiar
06:27
accordingconforme to whethersi we're runningcorriendo alonga lo largo these sixseis directionsdirecciones
160
372000
2000
de acuerdo a si corremos en estas 6 direcciones
06:29
or runningcorriendo alonga lo largo one of the sixseis directionsdirecciones in betweenEntre.
161
374000
3000
o si lo hacemos a lo largo de una de las 6 direcciones entremedio.
06:32
So we can put people in an MRIMRI scannerescáner
162
377000
2000
Entonces, podemos poner a una persona en el escáner de RMI
06:34
and have them do a little videovídeo gamejuego
163
379000
2000
y darle un pequeño video para jugar
06:36
like the one I showedmostró you
164
381000
2000
como el que les mostré
06:38
and look for this signalseñal.
165
383000
2000
y observar las señales.
06:40
And indeeden efecto, you do see it in the humanhumano entorhinalentorhinal cortexcorteza,
166
385000
3000
Y de hecho, esto se observa en la corteza entorrinal, que está en la misma parte del cerebro
06:43
whichcual is the samemismo partparte of the braincerebro that you see gridcuadrícula cellsCélulas in ratsratas.
167
388000
3000
en la que observamos las celdas de cuadrícula en las ratas.
06:46
So back to HomerHomero.
168
391000
2000
Entonces volviendo a Homero.
06:48
He's probablyprobablemente rememberingrecordando where his carcoche was
169
393000
2000
Él, probablemente, recuerda donde estaba su auto,
06:50
in termscondiciones of the distancesdistancias and directionsdirecciones
170
395000
2000
en términos de direcciones y distancias
06:52
to extendedextendido buildingsedificios and boundarieslímites
171
397000
2000
con los edificios y límites
06:54
around the locationubicación where he parkedestacionado.
172
399000
2000
del lugar donde estacionó.
06:56
And that would be representedrepresentado
173
401000
2000
Y podría representarse mediante
06:58
by the firingdisparo of boundary-detectingdetección de límites cellsCélulas.
174
403000
2000
el disparo de las células detectoras de limites.
07:00
He's alsoademás rememberingrecordando the pathcamino he tooktomó out of the carcoche parkparque,
175
405000
3000
Él también recuerda el camino que tomó para salir del estacionamiento,
07:03
whichcual would be representedrepresentado in the firingdisparo of gridcuadrícula cellsCélulas.
176
408000
3000
el que estaría representado en el disparo de las celdas de la cuadrícula.
07:06
Now bothambos of these kindsclases of cellsCélulas
177
411000
2000
Ahora los dos tipos de células
07:08
can make the placelugar cellsCélulas firefuego.
178
413000
2000
pueden hacer disparar a las células de lugar.
07:10
And he can returnregreso to the locationubicación where he parkedestacionado
179
415000
2000
Y él puede volver al lugar donde estacionó
07:12
by movingemocionante so as to find where it is
180
417000
3000
moviéndose hasta encontrarlo,
07:15
that bestmejor matchespartidos the firingdisparo patternpatrón
181
420000
2000
hasta que el patrón de disparo
07:17
of the placelugar cellsCélulas in his braincerebro currentlyactualmente
182
422000
2000
de las células de lugar en su cerebro
07:19
with the storedalmacenado patternpatrón where he parkedestacionado his carcoche.
183
424000
3000
encaje con el patrón que almacenó al estacionar.
07:22
And that guidesguías him back to that locationubicación
184
427000
2000
Y eso lo guía hacia el lugar,
07:24
irrespectivedesconsiderado of visualvisual cuesseñales
185
429000
2000
independientemente de las señales visuales,
07:26
like whethersi his car'scarros actuallyactualmente there.
186
431000
2000
como por ejemplo, si el auto está realmente allí.
07:28
Maybe it's been towedremolcado.
187
433000
2000
Tal vez ha sido remolcado.
07:30
But he knowssabe where it was, so he knowssabe to go and get it.
188
435000
3000
Pero él sabe dónde estaba, así que sabe donde ir a buscarlo.
07:33
So beyondmás allá spatialespacial memorymemoria,
189
438000
2000
Entonces, mas allá de la memoria espacial,
07:35
if we look for this grid-likecomo una rejilla firingdisparo patternpatrón
190
440000
2000
si buscamos el patrón de disparo de la cuadrícula
07:37
throughouten todo the wholetodo braincerebro,
191
442000
2000
en todo el cerebro
07:39
we see it in a wholetodo seriesserie of locationsubicaciones
192
444000
3000
lo veremos en toda una serie de lugares
07:42
whichcual are always activeactivo
193
447000
2000
que están siempre activos cuando realizamos
07:44
when we do all kindsclases of autobiographicalautobiográfico memorymemoria tasksTareas,
194
449000
2000
toda clase de tareas de la memoria autobiográfica,
07:46
like rememberingrecordando the last time you wentfuimos to a weddingBoda, for exampleejemplo.
195
451000
3000
como por ejemplo, recordar la última boda a la que asistimos.
07:49
So it maymayo be that the neuralneural mechanismsmecanismos
196
454000
2000
Así, puede ser que los mecanismos neuronales
07:51
for representingrepresentando the spaceespacio around us
197
456000
3000
para representar el espacio que nos rodea
07:54
are alsoademás used for generatinggenerando visualvisual imageryimágenes
198
459000
4000
también sean utilizados para generar imágenes visuales
07:58
so that we can recreaterecrear the spatialespacial sceneescena, at leastmenos,
199
463000
3000
y así poder recrear la escena espacial
08:01
of the eventseventos that have happenedsucedió to us when we want to imagineimagina them.
200
466000
3000
de los eventos del pasado cuando queremos representarlos.
08:04
So if this was happeningsucediendo,
201
469000
2000
Si esto sucedió,
08:06
your memoriesrecuerdos could startcomienzo by placelugar cellsCélulas activatingactivando eachcada other
202
471000
3000
su memoria comenzaría activando entre sí las células de lugar
08:09
viavía these densedenso interconnectionsinterconexiones
203
474000
2000
a través de esta densa conexión
08:11
and then reactivatingreactivando boundarylímite cellsCélulas
204
476000
2000
y así reactivando células de frontera
08:13
to createcrear the spatialespacial structureestructura
205
478000
2000
para crear la estructura espacial
08:15
of the sceneescena around your viewpointpunto de vista.
206
480000
2000
de la escena alrededor de su punto de vista.
08:17
And gridcuadrícula cellsCélulas could movemovimiento this viewpointpunto de vista throughmediante that spaceespacio.
207
482000
2000
Y las celdas de la cuadrícula pueden mover esta perspectiva a través de ese espacio.
08:19
AnotherOtro kindtipo of cellcelda, headcabeza directiondirección cellsCélulas,
208
484000
2000
Otro tipo de células, las células de dirección de la cabeza,
08:21
whichcual I didn't mentionmencionar yettodavía,
209
486000
2000
que no había mencionado,
08:23
they firefuego like a compassBrújula accordingconforme to whichcual way you're facingfrente a.
210
488000
3000
orientan como una brújula el camino a recorrer.
08:26
They could definedefinir the viewingvisita directiondirección
211
491000
2000
Ellas pueden precisar la dirección de visualización
08:28
from whichcual you want to generategenerar an imageimagen for your visualvisual imageryimágenes,
212
493000
3000
desde la cual se desea formar una imagen para las imágenes visuales de uno,
08:31
so you can imagineimagina what happenedsucedió when you were at this weddingBoda, for exampleejemplo.
213
496000
3000
y así se podrá representar que pasó en la boda a la que se asistió, por ejemplo.
08:34
So this is just one exampleejemplo
214
499000
2000
Éste es solo un ejemplo
08:36
of a newnuevo eraera really
215
501000
2000
de una nueva era
08:38
in cognitivecognitivo neuroscienceneurociencia
216
503000
2000
en neurociencia cognitiva
08:40
where we're beginningcomenzando to understandentender
217
505000
2000
donde estamos comenzando a comprender
08:42
psychologicalpsicológico processesprocesos
218
507000
2000
los procesos psicológicos, tales como
08:44
like how you rememberrecuerda or imagineimagina or even think
219
509000
3000
de qué manera recordamos o imaginamos, o alguna vez pensamos
08:47
in termscondiciones of the actionscomportamiento
220
512000
2000
en términos de actos de miles de millones
08:49
of the billionsmiles de millones of individualindividual neuronsneuronas that make up our brainssesos.
221
514000
3000
de neuronas individuales que componen nuestro cerebro.
08:52
Thank you very much.
222
517000
2000
Muchas gracias.
08:54
(ApplauseAplausos)
223
519000
3000
(Aplausos)
Translated by Andrea Pisera
Reviewed by Lidia Cámara de la Fuente

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ABOUT THE SPEAKER
Neil Burgess - Neuroscientist
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space.

Why you should listen

Neil Burgessis is deputy director of the Institute of Cognitive Neuroscience at University College London, where he investigates of the role of the hippocampus in spatial navigation and episodic memory. His research is directed at answering questions such as: How are locations represented, stored and used in the brain? What processes and which parts of the brain are involved in remembering the spatial and temporal context of everyday events, and in finding one's way about?

To explore this space, he and his team use a range of methods for gathering data, including pioneering uses of virtual reality, as well as computational modelling and electrophysiological analysis of the function of hippocampal neurons in the rat, functional imaging of human navigation, and neuropsychological experiments on spatial and episodic memory.

A parallel interest: Investigating our human short-term memory for serial order, or how we know our 123s.

More profile about the speaker
Neil Burgess | Speaker | TED.com