TEDSalon London Spring 2011
Neil Burgess: How your brain tells you where you are
Нейл Бьорджес: Як ваш мозок сповіщає про те, де ви знаходитесь
Filmed:
Readability: 4.2
1,458,267 views
Як ви пам'ятаєте, де припаркували автомобіль? Звідки ви знаєте, що рухаєтесь в правильному напрямку? Нейробіолог Нейл Бьорджес вивчає нейромеханізми, які позначають простір навколо нас, та їхній зв'язок з пам'яттю та уявою.
Neil Burgess - Neuroscientist
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space. Full bio
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When we park in a big parking lot,
0
0
2000
Коли ми лишаємо автомобіль
на великому паркувальному майданчику,
на великому паркувальному майданчику,
00:17
how do we remember where we parked our car?
1
2000
2000
як ми запам’ятовуємо, де саме його полишили?
00:19
Here's the problem facing Homer.
2
4000
3000
З подібною проблемою стикається Гомер.
00:22
And we're going to try to understand
3
7000
2000
І зараз ми спробуємо зрозуміти,
00:24
what's happening in his brain.
4
9000
2000
що відбувається в його мозку.
00:26
So we'll start with the hippocampus, shown in yellow,
5
11000
2000
Почнемо з гіпокампу, органу пам’яті.
00:28
which is the organ of memory.
6
13000
2000
Його позначено жовтим.
00:30
If you have damage there, like in Alzheimer's,
7
15000
2000
Якщо гіпокамп пошкоджений,
як при хворобі Альцгеймера,
як при хворобі Альцгеймера,
00:32
you can't remember things including where you parked your car.
8
17000
2000
людина не зможе запам’ятати речей, як от:
де вона припаркувалася.
де вона припаркувалася.
00:34
It's named after Latin for "seahorse,"
9
19000
2000
Ця ділянка мозку названа
латинським відповідником слова «морський коник»,
латинським відповідником слова «морський коник»,
00:36
which it resembles.
10
21000
2000
якого вона, власне, нагадує.
00:38
And like the rest of the brain, it's made of neurons.
11
23000
2000
І подібно до інших частин мозку,
вона складається з нейронів.
вона складається з нейронів.
00:40
So the human brain
12
25000
2000
В цьому відділі людського мозку
00:42
has about a hundred billion neurons in it.
13
27000
2000
містяться сотні мільярдів нейронів.
00:44
And the neurons communicate with each other
14
29000
3000
Нейрони сполучаються,
00:47
by sending little pulses or spikes of electricity
15
32000
2000
посилаючи один одному слабкі імпульси
або викиди струму
або викиди струму
00:49
via connections to each other.
16
34000
2000
по нервових волокнах.
00:51
The hippocampus is formed of two sheets of cells,
17
36000
3000
Гіпокамп утворений двома шарами клітин,
00:54
which are very densely interconnected.
18
39000
2000
щільно пов’язаних одна з одною.
00:56
And scientists have begun to understand
19
41000
2000
Вчені потроху починають розуміти,
00:58
how spatial memory works
20
43000
2000
як працює просторова пам'ять,
01:00
by recording from individual neurons
21
45000
2000
спостерігаючи та фіксуючи роботу
окремих нейронів мозку
окремих нейронів мозку
01:02
in rats or mice
22
47000
2000
щурів або мишей,
01:04
while they forage or explore an environment
23
49000
2000
поки ті досліджують територію
01:06
looking for food.
24
51000
2000
в пошуках їжі.
01:08
So we're going to imagine we're recording from a single neuron
25
53000
3000
Тепер давайте уявимо, що ми фіксуємо
активність окремого нейрону
активність окремого нейрону
01:11
in the hippocampus of this rat here.
26
56000
3000
в гіпокампі цього щура прямо тут.
01:14
And when it fires a little spike of electricity,
27
59000
2000
І коли виникає електрична активність,
01:16
there's going to be a red dot and a click.
28
61000
3000
запалюється червона лампочка і чується клацання.
01:19
So what we see
29
64000
2000
Що ж ми бачимо?
01:21
is that this neuron knows
30
66000
2000
Виходить, цей нейрон знає,
01:23
whenever the rat has gone into one particular place in its environment.
31
68000
3000
коли щур направився в певне місце в цьому середовищі.
01:26
And it signals to the rest of the brain
32
71000
2000
І цей нейрон сигналізує іншим ділянкам мозку,
01:28
by sending a little electrical spike.
33
73000
3000
посилаючи слабкий електричний імпульс.
01:31
So we could show the firing rate of that neuron
34
76000
3000
Ми можемо зобразити рівень
електричної активності нейрона,
електричної активності нейрона,
01:34
as a function of the animal's location.
35
79000
2000
як функцію визначення місцезнаходження тварини.
01:36
And if we record from lots of different neurons,
36
81000
2000
Якщо ж ми прослідкуємо за багатьма
різними нейронами,
різними нейронами,
01:38
we'll see that different neurons fire
37
83000
2000
то побачимо, що в цих нейронах виникає
електрична активність,
електрична активність,
01:40
when the animal goes in different parts of its environment,
38
85000
2000
коли тварина рухається по різних частинах середовища,
01:42
like in this square box shown here.
39
87000
2000
як відбувається тут, в цій квадратній коробці.
01:44
So together they form a map
40
89000
2000
Тож разом нейрони формують мапу
01:46
for the rest of the brain,
41
91000
2000
для інших частин мозку,
01:48
telling the brain continually,
42
93000
2000
постійно сповіщаючи мозок,-
01:50
"Where am I now within my environment?"
43
95000
2000
«В якій частині свого середовища я знаходжусь».
01:52
Place cells are also being recorded in humans.
44
97000
3000
Нейрони місця у людей також були досліджені.
01:55
So epilepsy patients sometimes need
45
100000
2000
Пацієнтам, хворим на епілепсію, не вистачає
01:57
the electrical activity in their brain monitoring.
46
102000
3000
електричної активності мозку,
як виявилось в ході спостережень.
як виявилось в ході спостережень.
02:00
And some of these patients played a video game
47
105000
2000
Дехто з них грали у відео гру,
02:02
where they drive around a small town.
48
107000
2000
де вони їздили на автомобілі по невеликому містечку.
02:04
And place cells in their hippocampi would fire, become active,
49
109000
3000
Нейрони місця в їхніх гіпокампах постійно активізувались
02:07
start sending electrical impulses
50
112000
3000
та посилали електричні імпульси
02:10
whenever they drove through a particular location in that town.
51
115000
3000
щоразу, як вони проїжджали повз певне місце
в тому містечку.
в тому містечку.
02:13
So how does a place cell know
52
118000
2000
Тож як нейрон місця визначає,
02:15
where the rat or person is within its environment?
53
120000
3000
де саме знаходиться щур або людина
в межах певного середовища?
в межах певного середовища?
02:18
Well these two cells here
54
123000
2000
Ці дві клітини
02:20
show us that the boundaries of the environment
55
125000
2000
показують, що межі середовища
02:22
are particularly important.
56
127000
2000
надзвичайно важливі.
02:24
So the one on the top
57
129000
2000
Ця клітина, зверху,
02:26
likes to fire sort of midway between the walls
58
131000
2000
активізується десь посередині, між стінками коробки,
02:28
of the box that their rat's in.
59
133000
2000
в якій знаходиться щур – власник клітини.
02:30
And when you expand the box, the firing location expands.
60
135000
3000
І, якщо ви збільшуєте межі коробки,
то й площа реагування клітини розширюється.
то й площа реагування клітини розширюється.
02:33
The one below likes to fire
61
138000
2000
Оця знизу активізується,
02:35
whenever there's a wall close by to the south.
62
140000
3000
як тільки поблизу, з південної сторони, є стінка.
02:38
And if you put another wall inside the box,
63
143000
2000
Якщо поставити ще одну стінку в коробку,
02:40
then the cell fires in both place
64
145000
2000
клітина подаватиме імпульси кожного разу,
02:42
wherever there's a wall to the south
65
147000
2000
як тварина рухатиметься по коробці
02:44
as the animal explores around in its box.
66
149000
3000
і наближатиметься до будь-якої південної стінки.
02:48
So this predicts
67
153000
2000
Отже це доводить,
02:50
that sensing the distances and directions of boundaries around you --
68
155000
2000
що відчувати відстань та напрямок кордонів навкруги
02:52
extended buildings and so on --
69
157000
2000
(наприклад, довгі будівлі тощо) -
02:54
is particularly important for the hippocampus.
70
159000
3000
надзвичайно важливо для гіпокампу.
02:57
And indeed, on the inputs to the hippocampus,
71
162000
2000
На вході в гіпокамп
02:59
cells are found which project into the hippocampus,
72
164000
2000
знайдено клітини, які проектуються в гіпокамп,
03:01
which do respond exactly
73
166000
2000
котрий справді реагує
03:03
to detecting boundaries or edges
74
168000
3000
саме на визначення кордонів чи меж
03:06
at particular distances and directions
75
171000
2000
на певній відстані та в певних напрямках
03:08
from the rat or mouse
76
173000
2000
від миші чи щура,
03:10
as it's exploring around.
77
175000
2000
коли вони вивчають територію навколо.
03:12
So the cell on the left, you can see,
78
177000
2000
Клітина зліва, як ви можете бачити,
03:14
it fires whenever the animal gets near
79
179000
2000
реагує, як тільки тварина наближується
03:16
to a wall or a boundary to the east,
80
181000
3000
до стіни чи східної межі –
03:19
whether it's the edge or the wall of a square box
81
184000
3000
чи то край або стіна квадратної коробки,
03:22
or the circular wall of the circular box
82
187000
2000
чи то округла стіна круглої коробки,
03:24
or even the drop at the edge of a table, which the animals are running around.
83
189000
3000
чи, навіть, край столу, де бігає тварина.
03:27
And the cell on the right there
84
192000
2000
А клітина справа
03:29
fires whenever there's a boundary to the south,
85
194000
2000
реагує, як тільки з’являється межа з південної сторони –
03:31
whether it's the drop at the edge of the table or a wall
86
196000
2000
чи то край столу, чи стіна,
03:33
or even the gap between two tables that are pulled apart.
87
198000
3000
або, навіть проміжок між двох столів,
поставлених окремо.
поставлених окремо.
03:36
So that's one way in which we think
88
201000
2000
Ми гадаємо, що це один зі способів,
03:38
place cells determine where the animal is as it's exploring around.
89
203000
3000
як клітини місця визначають, де саме знаходиться тварина, поки вона рухається в середовищі.
03:41
We can also test where we think objects are,
90
206000
3000
Крім того, ми можемо перевірити свої здогадки
про місцезнаходження предметів
про місцезнаходження предметів
03:44
like this goal flag, in simple environments --
91
209000
3000
в простих середовищах, як, наприклад, місцезнаходження прапорця,
03:47
or indeed, where your car would be.
92
212000
2000
або вашого автомобіля.
03:49
So we can have people explore an environment
93
214000
3000
Ми можемо вмовити людей дослідити якусь територію
03:52
and see the location they have to remember.
94
217000
3000
та подивитись на місце, яке потрібно запам’ятати.
03:55
And then, if we put them back in the environment,
95
220000
2000
Потім, якщо повернути їх назад у середовище,
03:57
generally they're quite good at putting a marker down
96
222000
2000
вони достатньо правильно ставлять позначку,
03:59
where they thought that flag or their car was.
97
224000
3000
де, на їхню думку, знаходиться прапорець
або автомобіль.
або автомобіль.
04:02
But on some trials,
98
227000
2000
Під час деяких тестувань
04:04
we could change the shape and size of the environment
99
229000
2000
ми могли змінити розмір або форму середовища,
04:06
like we did with the place cell.
100
231000
2000
як це було з нейронами місця.
04:08
In that case, we can see
101
233000
2000
В такому випадку можна побачити,
04:10
how where they think the flag had been changes
102
235000
3000
як вони змінювали положення прапорця,
04:13
as a function of how you change the shape and size of the environment.
103
238000
3000
в залежності від зміни форми
та розміру середовища.
та розміру середовища.
04:16
And what you see, for example,
104
241000
2000
І що ж ви бачите?
04:18
if the flag was where that cross was in a small square environment,
105
243000
3000
Наприклад, прапорець знаходився там, де хрестик,
в маленькому квадратному середовищі.
в маленькому квадратному середовищі.
04:21
and then if you ask people where it was,
106
246000
2000
І якщо запитати людей, де прапорець,
04:23
but you've made the environment bigger,
107
248000
2000
попередньо збільшивши розмір середовища,
04:25
where they think the flag had been
108
250000
2000
то передбачуване місцезнаходження прапора
04:27
stretches out in exactly the same way
109
252000
2000
розширюється прямо пропорційно тому,
04:29
that the place cell firing stretched out.
110
254000
2000
як розширюється площа реагування нейрону місця.
04:31
It's as if you remember where the flag was
111
256000
2000
Це ніби ви запам’ятали, де прапорець,
04:33
by storing the pattern of firing across all of your place cells
112
258000
3000
зберігаючи модель реакції по всіх ваших нейронах місця
04:36
at that location,
113
261000
2000
саме в тому місцезнаходженні,
04:38
and then you can get back to that location
114
263000
2000
і потім повернулись до того місця,
04:40
by moving around
115
265000
2000
пересуваючись так,
04:42
so that you best match the current pattern of firing of your place cells
116
267000
2000
щоб діюча модель реакції ваших нейронів місця
04:44
with that stored pattern.
117
269000
2000
якнайкраще збігалась зі збереженою.
04:46
That guides you back to the location that you want to remember.
118
271000
3000
Це веде вас назад до місця, яке ви хочете запам’ятати.
04:49
But we also know where we are through movement.
119
274000
3000
Проте ми знаємо, де ми, завдяки руху.
04:52
So if we take some outbound path --
120
277000
2000
Якщо рухатись шляхом зовні,
04:54
perhaps we park and we wander off --
121
279000
2000
наприклад, лишити автомобіль і прогулятись,
04:56
we know because our own movements,
122
281000
2000
ми чітко знатимемо по наших власних рухах,
04:58
which we can integrate over this path
123
283000
2000
інтегруваних на цей шлях,
05:00
roughly what the heading direction is to go back.
124
285000
2000
якою дорогою повернутись назад.
05:02
And place cells also get this kind of path integration input
125
287000
4000
Нейрони місця також отримують інформацію
про такого роду інтегрування за траєкторією
про такого роду інтегрування за траєкторією
05:06
from a kind of cell called a grid cell.
126
291000
3000
від клітин, які називають нейронами решітки.
05:09
Now grid cells are found, again,
127
294000
2000
Нейрони решітки знаходяться також
05:11
on the inputs to the hippocampus,
128
296000
2000
на вході у гіпокамп,
05:13
and they're a bit like place cells.
129
298000
2000
і вони трохи схожі на нейрони місця.
05:15
But now as the rat explores around,
130
300000
2000
Коли щур рухається в середовищі,
05:17
each individual cell fires
131
302000
2000
кожна окрема клітина реагує
05:19
in a whole array of different locations
132
304000
3000
в усій сукупності різних місцезнаходжень,
05:22
which are laid out across the environment
133
307000
2000
розкиданих по всьому середовищу,
05:24
in an amazingly regular triangular grid.
134
309000
3000
що утворюють координатну сітку
правильної трикутної форми.
правильної трикутної форми.
05:29
And if you record from several grid cells --
135
314000
3000
Якщо зафіксувати реакцію декількох
координатних нейронів
координатних нейронів
05:32
shown here in different colors --
136
317000
2000
(вони позначені тут різними кольорами),
05:34
each one has a grid-like firing pattern across the environment,
137
319000
3000
то кожен має сіткоподібну модель реакції
по всьому середовищу.
по всьому середовищу.
05:37
and each cell's grid-like firing pattern is shifted slightly
138
322000
3000
Сіткоподібна модель реакції кожного нейрона
трохи змінюється
трохи змінюється
05:40
relative to the other cells.
139
325000
2000
залежно від інших нейронів.
05:42
So the red one fires on this grid
140
327000
2000
Тож червоний реагує в цій координатній сітці,
05:44
and the green one on this one and the blue on on this one.
141
329000
3000
зелений – в цій, а синій – в цій.
05:47
So together, it's as if the rat
142
332000
3000
Все разом схоже на те,
05:50
can put a virtual grid of firing locations
143
335000
2000
ніби щур наклав віртуальну координатну сітку
місць реагування
місць реагування
05:52
across its environment --
144
337000
2000
на все середовище.
05:54
a bit like the latitude and longitude lines that you'd find on a map,
145
339000
3000
Це трохи нагадує лінії довготи та широти на мапах,
05:57
but using triangles.
146
342000
2000
але в нашому випадку використано трикутники.
05:59
And as it moves around,
147
344000
2000
І коли тварина пересувається,
06:01
the electrical activity can pass
148
346000
2000
електрична активність передається
06:03
from one of these cells to the next cell
149
348000
2000
від одного нейрона іншому,
06:05
to keep track of where it is,
150
350000
2000
зберігаючи шлях пересування,
06:07
so that it can use its own movements
151
352000
2000
щоб тварина могла використати власні рухи
06:09
to know where it is in its environment.
152
354000
2000
для визначення свого місцеположення в середовищі.
06:11
Do people have grid cells?
153
356000
2000
Чи є в людей координатні нейрони?
06:13
Well because all of the grid-like firing patterns
154
358000
2000
Через те, що всі сіткоподібні моделі реакції
06:15
have the same axes of symmetry,
155
360000
2000
мають однакові осі симетрії,
06:17
the same orientations of grid, shown in orange here,
156
362000
3000
однакові орієнтири сітки,
позначені тут помаранчевим кольором.
позначені тут помаранчевим кольором.
06:20
it means that the net activity
157
365000
2000
Це значить, що чиста активність
06:22
of all of the grid cells in a particular part of the brain
158
367000
3000
всіх координатних нейронів в певних ділянках мозку
06:25
should change
159
370000
2000
має змінюватись
06:27
according to whether we're running along these six directions
160
372000
2000
в залежності від того, чи ми проходимо
всі ці шість напрямків,
всі ці шість напрямків,
06:29
or running along one of the six directions in between.
161
374000
3000
чи один з поміж шести напрямків.
06:32
So we can put people in an MRI scanner
162
377000
2000
Можна помістити людину в МРТ сканер,
06:34
and have them do a little video game
163
379000
2000
дати погратись в коротку відео гру,
06:36
like the one I showed you
164
381000
2000
схожу на ту, що я вам показував,
06:38
and look for this signal.
165
383000
2000
і чекати цього сигналу.
06:40
And indeed, you do see it in the human entorhinal cortex,
166
385000
3000
Ви й справді бачите це в енторіальній корі
головного мозку людини,
головного мозку людини,
06:43
which is the same part of the brain that you see grid cells in rats.
167
388000
3000
яка є такою самою частиною мозку,
як нейрони місця у щурів.
як нейрони місця у щурів.
06:46
So back to Homer.
168
391000
2000
Повернемось до Гомера.
06:48
He's probably remembering where his car was
169
393000
2000
Він, напевне, пам’ятає, де його автомобіль,
06:50
in terms of the distances and directions
170
395000
2000
крізь призму відстаней та напрямів,
06:52
to extended buildings and boundaries
171
397000
2000
довгих будівель та кордонів,
06:54
around the location where he parked.
172
399000
2000
в місці, де він припаркувався.
06:56
And that would be represented
173
401000
2000
Це проявляється
06:58
by the firing of boundary-detecting cells.
174
403000
2000
через реакцію клітин, які виявляють кордон.
07:00
He's also remembering the path he took out of the car park,
175
405000
3000
Він також пам’ятає шлях, яким ішов з парковки,
07:03
which would be represented in the firing of grid cells.
176
408000
3000
що проявляється через реакцію нейронів решітки.
07:06
Now both of these kinds of cells
177
411000
2000
Обидва типи нейронів
07:08
can make the place cells fire.
178
413000
2000
можуть змусити нейрони місця реагувати.
07:10
And he can return to the location where he parked
179
415000
2000
Він може повернутись до місця, де припаркувався,
07:12
by moving so as to find where it is
180
417000
3000
рухаючись так, аби знайти це місце,
07:15
that best matches the firing pattern
181
420000
2000
що, на даний момент, найточніше підпадає під модель реакції
07:17
of the place cells in his brain currently
182
422000
2000
нейронів місця в його мозку,
07:19
with the stored pattern where he parked his car.
183
424000
3000
зі збереженою моделлю, де він припаркувався.
07:22
And that guides him back to that location
184
427000
2000
Це веде його назад до того місця,
07:24
irrespective of visual cues
185
429000
2000
незалежно від візуальних підказок,
07:26
like whether his car's actually there.
186
431000
2000
як, наприклад, чи справді його автомобіль там.
07:28
Maybe it's been towed.
187
433000
2000
Можливо, його автомобіль відбуксували.
07:30
But he knows where it was, so he knows to go and get it.
188
435000
3000
Але він знає, де він був, тож знає, як туди дійти.
07:33
So beyond spatial memory,
189
438000
2000
Поза межами просторової пам’яті,
07:35
if we look for this grid-like firing pattern
190
440000
2000
якщо ми шукаємо цю сіткоподібну модель реакції
07:37
throughout the whole brain,
191
442000
2000
по всьому мозку,
07:39
we see it in a whole series of locations
192
444000
3000
ми бачимо її в різних місцях.
07:42
which are always active
193
447000
2000
Вона завжди активна,
07:44
when we do all kinds of autobiographical memory tasks,
194
449000
2000
коли ми виконуємо всі види завдань
для автобіографічної пам’яті,
для автобіографічної пам’яті,
07:46
like remembering the last time you went to a wedding, for example.
195
451000
3000
наприклад: згадуємо,як останнього разу
ходили на весілля.
ходили на весілля.
07:49
So it may be that the neural mechanisms
196
454000
2000
Тож може бути, що нейтральні механізми
07:51
for representing the space around us
197
456000
3000
для відображення простору навкруги нас
07:54
are also used for generating visual imagery
198
459000
4000
також використовуються для генерації зорового зразку.
07:58
so that we can recreate the spatial scene, at least,
199
463000
3000
Таким чином, ми можемо створювати
щонайменше просторову сцену
щонайменше просторову сцену
08:01
of the events that have happened to us when we want to imagine them.
200
466000
3000
подій, які відбулися з нами, коли ми хочемо їх уявити.
08:04
So if this was happening,
201
469000
2000
Якщо це відбувалось,
08:06
your memories could start by place cells activating each other
202
471000
3000
Ваші спогади почнуться з того, що нейрони місця
активуватимуть один одного
активуватимуть один одного
08:09
via these dense interconnections
203
474000
2000
через ці щільні поєднання
08:11
and then reactivating boundary cells
204
476000
2000
і реактивуватимуть нейрони кордонів,
08:13
to create the spatial structure
205
478000
2000
щоб створити просторову структуру
08:15
of the scene around your viewpoint.
206
480000
2000
сцени навколо вашої точки спостереження.
08:17
And grid cells could move this viewpoint through that space.
207
482000
2000
Нейрони решітки можуть рухати
цю точку спостереження в тому просторі.
цю точку спостереження в тому просторі.
08:19
Another kind of cell, head direction cells,
208
484000
2000
Інший тип нейронів, нейрони напрямку голови,
08:21
which I didn't mention yet,
209
486000
2000
які я ще не згадував,
08:23
they fire like a compass according to which way you're facing.
210
488000
3000
реагують, як компас, залежно від напряму,
який ви обираєте.
який ви обираєте.
08:26
They could define the viewing direction
211
491000
2000
Вони можуть визначити напрямок спостереження,
08:28
from which you want to generate an image for your visual imagery,
212
493000
3000
з якого ви хочете створити образ
для вашого зорового зразку.
для вашого зорового зразку.
08:31
so you can imagine what happened when you were at this wedding, for example.
213
496000
3000
Тож ви можете уявити, що відбувалось,
коли ви були на тому весіллі, наприклад.
коли ви були на тому весіллі, наприклад.
08:34
So this is just one example
214
499000
2000
Це лише один приклад
08:36
of a new era really
215
501000
2000
дійсно нової ери
08:38
in cognitive neuroscience
216
503000
2000
когнітивної нейробіології,
08:40
where we're beginning to understand
217
505000
2000
де ми лише починаємо розуміти
08:42
psychological processes
218
507000
2000
психологічні процеси,
08:44
like how you remember or imagine or even think
219
509000
3000
подібні тому, як запам’ятовування, уяви
чи навіть мислення
чи навіть мислення
08:47
in terms of the actions
220
512000
2000
крізь призму дій
08:49
of the billions of individual neurons that make up our brains.
221
514000
3000
мільярдів окремих нейронів,
з яких складається наш мозок.
з яких складається наш мозок.
08:52
Thank you very much.
222
517000
2000
Дякую.
08:54
(Applause)
223
519000
3000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Burgess - NeuroscientistAt University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space.
Why you should listen
Neil Burgessis is deputy director of the Institute of Cognitive Neuroscience at University College London, where he investigates of the role of the hippocampus in spatial navigation and episodic memory. His research is directed at answering questions such as: How are locations represented, stored and used in the brain? What processes and which parts of the brain are involved in remembering the spatial and temporal context of everyday events, and in finding one's way about?
To explore this space, he and his team use a range of methods for gathering data, including pioneering uses of virtual reality, as well as computational modelling and electrophysiological analysis of the function of hippocampal neurons in the rat, functional imaging of human navigation, and neuropsychological experiments on spatial and episodic memory.
A parallel interest: Investigating our human short-term memory for serial order, or how we know our 123s.
Neil Burgess | Speaker | TED.com