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Alex Edmans: What to trust in a "post-truth" world
Alex Edmans: En qué confiar en un mundo “posverdad”
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“Solamente si estás en verdad abierto a la posibilidad de estar equivocado, puedes aprender”, afirma el investigador Alex Edmans. En una charla muy esclarecedora explica cómo el sesgo de confirmación (tendencia a aceptar únicamente la información que respalde tus creencias personales) puede llevarte a información errónea en las redes sociales, en el plano político, etc. Ofrece tres herramientas prácticas para encontrar evidencia en la verdaderamente puedas confiar. Sugerencia: asigna a alguien para que haga de abogado del diablo en tu vida.
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
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00:13
Belle Gibson was a happy young Australian.
0
1675
2920
Belle Gibson era
una feliz joven australiana.
una feliz joven australiana.
00:16
She lived in Perth,
and she loved skateboarding.
and she loved skateboarding.
1
4619
3023
Vivía en Perth
y le encantaba andar en patineta.
y le encantaba andar en patineta.
00:20
But in 2009, Belle learned that she had
brain cancer and four months to live.
brain cancer and four months to live.
2
8173
4449
Pero en 2009, Belle descubrió
que tenía un tumor cerebral
que tenía un tumor cerebral
y cuatro meses de vida.
00:25
Two months of chemo
and radiotherapy had no effect.
and radiotherapy had no effect.
3
13034
3533
Dos meses de quimioterapia
y radioterapia no dieron resultado.
y radioterapia no dieron resultado.
Pero Belle estaba decidida.
Había sido una luchadora toda la vida.
Había sido una luchadora toda la vida.
00:29
But Belle was determined.
4
17145
1500
00:30
She'd been a fighter her whole life.
5
18669
2130
Desde los seis años cocinaba
para su hermano, que tenía autismo,
para su hermano, que tenía autismo,
00:32
From age six, she had to cook
for her brother, who had autism,
for her brother, who had autism,
6
20823
3294
y para su mamá,
que tenía esclerosis múltiple.
que tenía esclerosis múltiple.
00:36
and her mother,
who had multiple sclerosis.
who had multiple sclerosis.
7
24141
2388
00:38
Her father was out of the picture.
8
26553
1754
Su padre no estaba en la ecuación.
00:40
So Belle fought, with exercise,
with meditation
with meditation
9
28736
3286
Así que Belle luchó:
se ejercitó, hizo meditación
se ejercitó, hizo meditación
y cambió la carne por frutas y vegetales.
00:44
and by ditching meat
for fruit and vegetables.
for fruit and vegetables.
10
32046
2840
Y se recuperó totalmente.
00:47
And she made a complete recovery.
11
35387
2200
00:50
Belle's story went viral.
12
38784
1579
La historia de Belle se hizo viral.
00:52
It was tweeted, blogged about,
shared and reached millions of people.
shared and reached millions of people.
13
40387
3393
Se compartió en Twitter, en blogs
y llegó a millones de personas.
y llegó a millones de personas.
00:56
It showed the benefits of shunning
traditional medicine
traditional medicine
14
44246
3111
Mostraba los beneficios
de reemplazar la medicina tradicional
de reemplazar la medicina tradicional
00:59
for diet and exercise.
15
47381
1467
por dieta y ejercicios.
01:01
In August 2013, Belle launched
a healthy eating app,
a healthy eating app,
16
49381
4498
En agosto del 2013,
Belle lanzó la aplicación sobre
alimentación saludable: the Whole Pantry,
alimentación saludable: the Whole Pantry,
01:05
The Whole Pantry,
17
53903
1349
que fue descargada unas 200 000 veces
durante el primer mes.
durante el primer mes.
01:07
downloaded 200,000 times
in the first month.
in the first month.
18
55276
4023
01:13
But Belle's story was a lie.
19
61228
2799
Pero la historia de Belle era mentira.
01:17
Belle never had cancer.
20
65227
1534
Belle nunca tuvo cáncer.
01:19
People shared her story
without ever checking if it was true.
without ever checking if it was true.
21
67601
4133
La gente compartió su historia
sin corroborar si era verdadera.
sin corroborar si era verdadera.
01:24
This is a classic example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
22
72815
3220
Esto es un ejemplo típico
del 'sesgo de confirmación'.
del 'sesgo de confirmación'.
01:28
We accept a story uncritically
if it confirms what we'd like to be true.
if it confirms what we'd like to be true.
23
76403
4676
Aceptamos una historia
sin pensar demasiado,
sin pensar demasiado,
si esta confirma lo que
quisiéramos que fuera verdad.
quisiéramos que fuera verdad.
01:33
And we reject any story
that contradicts it.
that contradicts it.
24
81484
2506
Y rechazamos toda historia
que la contradiga.
que la contradiga.
¿Qué tan a menudo sucede esto
01:36
How often do we see this
25
84937
1825
con las historias que compartimos
y con las que ignoramos?
y con las que ignoramos?
01:38
in the stories
that we share and we ignore?
that we share and we ignore?
26
86786
3045
01:41
In politics, in business,
in health advice.
in health advice.
27
89855
4182
En el área de la política,
los negocios y la salud.
los negocios y la salud.
La nueva palabra del diccionario
Oxford en el 2016 fue "posverdad".
Oxford en el 2016 fue "posverdad".
01:47
The Oxford Dictionary's
word of 2016 was "post-truth."
word of 2016 was "post-truth."
28
95180
4106
Y la aceptación de que actualmente
vivimos en un mundo posverdad
vivimos en un mundo posverdad
01:51
And the recognition that we now live
in a post-truth world
in a post-truth world
29
99768
3492
01:55
has led to a much needed emphasis
on checking the facts.
on checking the facts.
30
103284
3364
ha provocado una gran necesidad
de corroborar los hechos.
de corroborar los hechos.
Pero lo importante de mi presentación
01:59
But the punch line of my talk
31
107339
1397
02:00
is that just checking
the facts is not enough.
the facts is not enough.
32
108760
2991
es que simplemente corroborar
los hechos no es suficiente.
los hechos no es suficiente.
Incluso si la historia
de Belle fuera verdadera,
de Belle fuera verdadera,
02:04
Even if Belle's story were true,
33
112347
2927
sería igualmente irrelevante.
02:07
it would be just as irrelevant.
34
115298
2067
¿Por qué?
02:10
Why?
35
118457
1150
02:11
Well, let's look at one of the most
fundamental techniques in statistics.
fundamental techniques in statistics.
36
119957
3508
Veamos una de las técnicas
más importantes de la estadística.
más importantes de la estadística.
02:15
It's called Bayesian inference.
37
123489
2410
Se denomina inferencia bayesiana.
02:18
And the very simple version is this:
38
126251
2936
Y su versión más simple es la siguiente:
Nos preocupamos por:
"¿La información respalda la teoría?
"¿La información respalda la teoría?
02:21
We care about "does the data
support the theory?"
support the theory?"
39
129211
3268
02:25
Does the data increase our belief
that the theory is true?
that the theory is true?
40
133053
3456
¿La información aumenta nuestra creencia
de que la teoría es verdadera?"
de que la teoría es verdadera?"
02:29
But instead, we end up asking,
"Is the data consistent with the theory?"
"Is the data consistent with the theory?"
41
137520
4383
En cambio, nos preguntamos: "¿Es la
información consistente con la teoría?"
información consistente con la teoría?"
02:34
But being consistent with the theory
42
142838
2515
Ser consistente con la teoría no significa
que la información respalde la teoría.
que la información respalde la teoría.
02:37
does not mean that the data
supports the theory.
supports the theory.
43
145377
2929
02:40
Why?
44
148799
1159
¿Por qué?
02:41
Because of a crucial
but forgotten third term --
but forgotten third term --
45
149982
3825
Debido a un tercer factor
crucial pero olvidado:
crucial pero olvidado:
la información también podría
ser consistente con teorías opuestas.
ser consistente con teorías opuestas.
02:45
the data could also be consistent
with rival theories.
with rival theories.
46
153831
3558
Pero a causa del sesgo de confirmación
nunca consideramos las teorías opuestas,
nunca consideramos las teorías opuestas,
02:49
But due to confirmation bias,
we never consider the rival theories,
we never consider the rival theories,
47
157918
4667
por proteger nuestra teoría personal.
02:54
because we're so protective
of our own pet theory.
of our own pet theory.
48
162609
3151
Consideremos esto en relación
a la historia de Belle.
a la historia de Belle.
02:58
Now, let's look at this for Belle's story.
49
166688
2413
Nos preocupamos por:
"La historia de Belle ¿respalda la teoría
"La historia de Belle ¿respalda la teoría
03:01
Well, we care about:
Does Belle's story support the theory
Does Belle's story support the theory
50
169125
4214
de que las dietas curan el cáncer?"
03:05
that diet cures cancer?
51
173363
1603
En cambio, terminamos preguntándonos:
03:06
But instead, we end up asking,
52
174990
1787
"La historia de Belle ¿es consistente
con que las dietas curan el cáncer?"
con que las dietas curan el cáncer?"
03:08
"Is Belle's story consistent
with diet curing cancer?"
with diet curing cancer?"
53
176801
4045
La respuesta es sí.
03:13
And the answer is yes.
54
181790
1604
Si las dietas curaran el cáncer
veríamos historias como la de Belle.
veríamos historias como la de Belle.
03:15
If diet did cure cancer,
we'd see stories like Belle's.
we'd see stories like Belle's.
55
183839
4103
Pero incluso si las dietas
no curaran el cáncer
no curaran el cáncer
03:20
But even if diet did not cure cancer,
56
188839
2849
veríamos historias como la de Belle.
03:23
we'd still see stories like Belle's.
57
191712
2643
Una única historia en la que
un paciente, aparentemente,
un paciente, aparentemente,
03:26
A single story in which
a patient apparently self-cured
a patient apparently self-cured
58
194744
5190
se cura solo por haber sido
mal diagnosticado.
mal diagnosticado.
03:31
just due to being misdiagnosed
in the first place.
in the first place.
59
199958
3174
De forma similar, incluso
si fumar es malo para la salud,
si fumar es malo para la salud,
03:35
Just like, even if smoking
was bad for your health,
was bad for your health,
60
203680
3326
aun así veríamos la historia de un fumador
que vivió hasta los 100 años.
que vivió hasta los 100 años.
03:39
you'd still see one smoker
who lived until 100.
who lived until 100.
61
207030
3304
03:42
(Laughter)
62
210664
1150
(Risas)
De forma similar, si la educación
es buena para el salario,
es buena para el salario,
03:44
Just like, even if education
was good for your income,
was good for your income,
63
212157
2562
03:46
you'd still see one multimillionaire
who didn't go to university.
who didn't go to university.
64
214743
4281
aun así veríamos historias
de algún multimillonario
de algún multimillonario
que no fue a la universidad.
03:51
(Laughter)
65
219048
4984
(Risas)
03:56
So the biggest problem with Belle's story
is not that it was false.
is not that it was false.
66
224056
3911
El principal problema con la historia
de Belle no es que era falsa.
de Belle no es que era falsa.
Sino que es solamente una historia.
03:59
It's that it's only one story.
67
227991
2531
04:03
There might be thousands of other stories
where diet alone failed,
where diet alone failed,
68
231094
4381
Puede que haya miles de otras historias
en las que la dieta no funcionó,
en las que la dieta no funcionó,
pero no llegan a nosotros.
04:07
but we never hear about them.
69
235499
1934
Compartimos las historias atípicas
porque son novedosas y, por ende,
porque son novedosas y, por ende,
04:10
We share the outlier cases
because they are new,
because they are new,
70
238141
3896
04:14
and therefore they are news.
71
242061
1867
son noticia.
Nunca compartimos los casos comunes.
04:16
We never share the ordinary cases.
72
244657
2476
Son demasiado comunes,
son lo que comúnmente sucede.
son lo que comúnmente sucede.
04:19
They're too ordinary,
they're what normally happens.
they're what normally happens.
73
247157
3213
Y ese es el verdadero 99 % que ignoramos.
04:23
And that's the true
99 percent that we ignore.
99 percent that we ignore.
74
251125
3095
No deberían prestar atención
solo al 1 % de las historias atípicas
solo al 1 % de las historias atípicas
04:26
Just like in society, you can't just
listen to the one percent,
listen to the one percent,
75
254244
2968
04:29
the outliers,
76
257236
1158
e ignorar el 99 % de las
historias más frecuentes.
historias más frecuentes.
04:30
and ignore the 99 percent, the ordinary.
77
258418
2666
Porque ese es el segundo ejemplo
del sesgo de confirmación:
del sesgo de confirmación:
04:34
Because that's the second example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
78
262022
3254
aceptamos un hecho como información.
04:37
We accept a fact as data.
79
265300
2769
El principal problema no es
que vivamos en un mundo posverdad,
que vivamos en un mundo posverdad,
04:41
The biggest problem is not
that we live in a post-truth world;
that we live in a post-truth world;
80
269038
3968
04:45
it's that we live in a post-data world.
81
273030
3769
sino que vivimos
en un mundo posinformación.
en un mundo posinformación.
Preferimos una única historia,
antes que toneladas de información.
antes que toneladas de información.
04:49
We prefer a single story to tons of data.
82
277792
3744
Las historias son poderosas,
son vívidas, cobran vida.
son vívidas, cobran vida.
04:54
Now, stories are powerful,
they're vivid, they bring it to life.
they're vivid, they bring it to life.
83
282752
3016
Se aconseja comenzar
cada charla con una historia.
cada charla con una historia.
04:57
They tell you to start
every talk with a story.
every talk with a story.
84
285792
2222
Yo lo hice.
05:00
I did.
85
288038
1150
Pero una única historia
es absurda y engañosa
es absurda y engañosa
05:01
But a single story
is meaningless and misleading
is meaningless and misleading
86
289696
4754
a menos que sea respaldada
por información a gran escala.
por información a gran escala.
05:06
unless it's backed up by large-scale data.
87
294474
2849
Incluso si tenemos
información a gran escala,
información a gran escala,
05:11
But even if we had large-scale data,
88
299236
2357
puede que todavía no sea suficiente.
05:13
that might still not be enough.
89
301617
2158
Porque aún podría ser consistente
con teóricas opuestas.
con teóricas opuestas.
05:16
Because it could still be consistent
with rival theories.
with rival theories.
90
304260
3138
Lo explicaré:
05:20
Let me explain.
91
308136
1150
Un estudio conocido, realizado
por el psicólogo Peter Wason,
por el psicólogo Peter Wason,
05:22
A classic study
by psychologist Peter Wason
by psychologist Peter Wason
92
310072
3262
presenta un grupo de tres números
y pide determinar la regla que los generó.
y pide determinar la regla que los generó.
05:25
gives you a set of three numbers
93
313358
1952
05:27
and asks you to think of the rule
that generated them.
that generated them.
94
315334
2905
Entonces, si tenemos 2, 4 y 6,
¿cuál es la regla?
¿cuál es la regla?
05:30
So if you're given two, four, six,
95
318585
4476
05:35
what's the rule?
96
323085
1150
La mayoría de la gente determinaría
que se trata de números pares sucesivos.
que se trata de números pares sucesivos.
05:36
Well, most people would think,
it's successive even numbers.
it's successive even numbers.
97
324895
3219
¿Cómo se pondría a prueba?
05:40
How would you test it?
98
328767
1515
05:42
Well, you'd propose other sets
of successive even numbers:
of successive even numbers:
99
330306
3262
Se propone otro grupo
de números pares sucesivos:
de números pares sucesivos:
05:45
4, 6, 8 or 12, 14, 16.
100
333592
3318
4, 6 y 8 o 12, 14 y 16.
Y, según Peter, este segundo grupo
también cumple la regla.
también cumple la regla.
05:49
And Peter would say these sets also work.
101
337546
2800
Pero saber que este grupo
también cumple la regla,
también cumple la regla,
05:53
But knowing that these sets also work,
102
341124
2564
que quizá cientos de grupos
de números sucesivos cumplan la regla,
de números sucesivos cumplan la regla,
05:55
knowing that perhaps hundreds of sets
of successive even numbers also work,
of successive even numbers also work,
103
343712
4765
no nos indica nada.
06:00
tells you nothing.
104
348501
1348
Porque aún es consistente
con teorías opuestas.
con teorías opuestas.
06:02
Because this is still consistent
with rival theories.
with rival theories.
105
350572
3358
Quizá la regla sea "cualquier
grupo de 3 números pares".
grupo de 3 números pares".
06:06
Perhaps the rule
is any three even numbers.
is any three even numbers.
106
354889
3205
O "cualquier grupo
de 3 números crecientes".
de 3 números crecientes".
06:11
Or any three increasing numbers.
107
359000
2133
Y ése es el tercer ejemplo
del sesgo de confirmación:
del sesgo de confirmación:
06:14
And that's the third example
of confirmation bias:
of confirmation bias:
108
362365
2888
06:17
accepting data as evidence,
109
365277
3689
aceptar información como evidencia,
incluso si es consistente
con teorías opuestas.
con teorías opuestas.
06:20
even if it's consistent
with rival theories.
with rival theories.
110
368990
3000
La información es un conjunto de hechos.
06:24
Data is just a collection of facts.
111
372704
2952
La evidencia es información que respalda
una teoría y descarta las demás.
una teoría y descarta las demás.
06:28
Evidence is data that supports
one theory and rules out others.
one theory and rules out others.
112
376402
4923
Por lo que la mejor forma
de respaldar tu teoría
de respaldar tu teoría
06:34
So the best way to support your theory
113
382665
2483
es, de hecho, intentar refutarla,
hacer de abogado del diablo.
hacer de abogado del diablo.
06:37
is actually to try to disprove it,
to play devil's advocate.
to play devil's advocate.
114
385172
3930
Pongan a prueba algo como 4, 12 y 26.
06:41
So test something, like 4, 12, 26.
115
389466
4718
Si la respuesta es 'sí', su teoría de
números pares sucesivos sería refutada.
números pares sucesivos sería refutada.
06:46
If you got a yes to that,
that would disprove your theory
that would disprove your theory
116
394938
3683
06:50
of successive even numbers.
117
398645
1936
Sin embargo, esta prueba es importante,
06:53
Yet this test is powerful,
118
401232
2016
porque si la respuesta
es 'no', descartarían
es 'no', descartarían
06:55
because if you got a no, it would rule out
"any three even numbers"
"any three even numbers"
119
403272
4845
"cualquier grupo de 3 números pares" y
"cualquier grupo de 3 números crecientes".
"cualquier grupo de 3 números crecientes".
07:00
and "any three increasing numbers."
120
408141
1712
07:01
It would rule out the rival theories,
but not rule out yours.
but not rule out yours.
121
409877
3341
Se descartarían las teorías opuestas,
pero no la suya.
pero no la suya.
Pero la mayoría de la gente teme
poner a prueba algo como 4, 12 y 26,
poner a prueba algo como 4, 12 y 26,
07:05
But most people are too afraid
of testing the 4, 12, 26,
of testing the 4, 12, 26,
122
413968
4794
porque no quieren obtener un 'sí'
y confirmar que su teoría no es verdadera.
y confirmar que su teoría no es verdadera.
07:10
because they don't want to get a yes
and prove their pet theory to be wrong.
and prove their pet theory to be wrong.
123
418786
4163
El sesgo de confirmación no solo refiere
a no querer buscar nueva información,
a no querer buscar nueva información,
07:16
Confirmation bias is not only
about failing to search for new data,
about failing to search for new data,
124
424727
5676
07:22
but it's also about misinterpreting
data once you receive it.
data once you receive it.
125
430427
3073
también refiere a la interpretación
errónea de la información que se recibe.
errónea de la información que se recibe.
Esto se aplica fuera del laboratorio,
a problemas importantes del mundo real.
a problemas importantes del mundo real.
07:26
And this applies outside the lab
to important, real-world problems.
to important, real-world problems.
126
434339
3548
07:29
Indeed, Thomas Edison famously said,
127
437911
3309
Thomas Edison dijo una vez:
"No he fracasado, sino que he encontrado
10 000 formas en que eso no funciona".
10 000 formas en que eso no funciona".
07:33
"I have not failed,
128
441244
1888
07:35
I have found 10,000 ways that won't work."
129
443156
4188
Admitir que estás equivocado es la única
forma de descubrir qué es lo verdadero.
forma de descubrir qué es lo verdadero.
07:40
Finding out that you're wrong
130
448281
2627
07:42
is the only way to find out what's right.
131
450932
2733
Supongamos que eres el director
del ingreso a la universidad
del ingreso a la universidad
07:46
Say you're a university
admissions director
admissions director
132
454654
2946
07:49
and your theory is that only
students with good grades
students with good grades
133
457624
2563
y tu teoría es que únicamente
a los alumnos con notas altas
a los alumnos con notas altas
07:52
from rich families do well.
134
460211
1763
y de familias ricas les va bien.
07:54
So you only let in such students.
135
462339
2190
Limitas el ingreso a ese tipo
de estudiantes y les va bien.
de estudiantes y les va bien.
07:56
And they do well.
136
464553
1150
Pero eso también es consistente
con la teoría opuesta.
con la teoría opuesta.
07:58
But that's also consistent
with the rival theory.
with the rival theory.
137
466482
2772
08:01
Perhaps all students
with good grades do well,
with good grades do well,
138
469593
2747
Quizá a todos los estudiantes con
buenas notas les va bien, ricos y pobres.
buenas notas les va bien, ricos y pobres.
08:04
rich or poor.
139
472364
1181
Pero nunca pones a prueba esa teoría por
no permitir el ingreso a alumnos pobres
no permitir el ingreso a alumnos pobres
08:06
But you never test that theory
because you never let in poor students
because you never let in poor students
140
474307
3730
08:10
because you don't want to be proven wrong.
141
478061
2800
porque no quieres que se pruebe
que estás equivocado.
que estás equivocado.
Entonces, ¿qué hemos aprendido?
08:14
So, what have we learned?
142
482577
1857
Una historia no constituye un hecho,
ya que puede no ser verdadera.
ya que puede no ser verdadera.
08:17
A story is not fact,
because it may not be true.
because it may not be true.
143
485315
3560
Un hecho no constituye información,
08:21
A fact is not data,
144
489498
2087
08:23
it may not be representative
if it's only one data point.
if it's only one data point.
145
491609
4039
ya que puede no ser representativo,
si es un hecho atípico.
si es un hecho atípico.
Y la información no es evidencia,
08:28
And data is not evidence --
146
496680
2349
ya que puede no estar fundamentada
si es consistente con teorías opuestas.
si es consistente con teorías opuestas.
08:31
it may not be supportive
if it's consistent with rival theories.
if it's consistent with rival theories.
147
499053
3678
Entonces, ¿qué hacer?
08:36
So, what do you do?
148
504146
2277
Cuando atraviesan
un momento importante en la vida,
un momento importante en la vida,
08:39
When you're at
the inflection points of life,
the inflection points of life,
149
507464
2682
08:42
deciding on a strategy for your business,
150
510170
2566
al decidir una estrategia para
su negocio, cómo criar a sus hijos,
su negocio, cómo criar a sus hijos,
08:44
a parenting technique for your child
151
512760
2611
o cómo mantener una buena salud,
08:47
or a regimen for your health,
152
515395
2428
¿cómo asegurarse de que
no se están guiando por una historia
no se están guiando por una historia
08:49
how do you ensure
that you don't have a story
that you don't have a story
153
517847
3539
sino por la evidencia?
08:53
but you have evidence?
154
521410
1468
Permítanme darles tres pistas.
08:56
Let me give you three tips.
155
524268
1619
En primer lugar: busquen otras opiniones.
08:58
The first is to actively seek
other viewpoints.
other viewpoints.
156
526641
3984
Lean y escuchen a gente con la que
no estén de acuerdo en lo absoluto.
no estén de acuerdo en lo absoluto.
09:02
Read and listen to people
you flagrantly disagree with.
you flagrantly disagree with.
157
530649
3594
09:06
Ninety percent of what they say
may be wrong, in your view.
may be wrong, in your view.
158
534267
3488
90 % de lo que ellos dicen será errado,
según su postura personal.
según su postura personal.
Pero ¿y si el 10 % es verdadero?
09:10
But what if 10 percent is right?
159
538728
2133
Como dijo Aristóteles:
"La característica de un hombre educado
"La característica de un hombre educado
09:13
As Aristotle said,
160
541851
1619
09:15
"The mark of an educated man
161
543494
2214
09:17
is the ability to entertain a thought
162
545732
3397
es la habilidad de considerar una idea,
sin necesariamente aceptarla".
sin necesariamente aceptarla".
09:21
without necessarily accepting it."
163
549153
2333
Rodéense de gente que los motive y creen
un ambiente que incentive el disenso.
un ambiente que incentive el disenso.
09:24
Surround yourself with people
who challenge you,
who challenge you,
164
552649
2254
09:26
and create a culture
that actively encourages dissent.
that actively encourages dissent.
165
554917
3699
Algunos bancos padecieron el pensamiento
de grupo, en el que los trabajadores
de grupo, en el que los trabajadores
09:31
Some banks suffered from groupthink,
166
559347
2318
09:33
where staff were too afraid to challenge
management's lending decisions,
management's lending decisions,
167
561689
4309
tenían miedo de cuestionar
las decisiones de la administración
las decisiones de la administración
respecto a los préstamos,
y esto contribuyó a la crisis financiera.
y esto contribuyó a la crisis financiera.
09:38
contributing to the financial crisis.
168
566022
2466
En las reuniones, designen a alguien
para que haga de defensor del diablo
para que haga de defensor del diablo
09:41
In a meeting, appoint someone
to be devil's advocate
to be devil's advocate
169
569029
4199
09:45
against your pet idea.
170
573252
1642
contra sus ideas personales.
Y no es simplemente
escuchar otras opiniones,
escuchar otras opiniones,
09:47
And don't just hear another viewpoint --
171
575720
2571
hay que prestarles atención.
09:50
listen to it, as well.
172
578315
2176
Como el psicólogo Stephen Covey dijo:
"Escucha con la intención de entender,
"Escucha con la intención de entender,
09:53
As psychologist Stephen Covey said,
173
581389
2404
09:55
"Listen with the intent to understand,
174
583817
3397
no con la intención de responder".
09:59
not the intent to reply."
175
587238
1666
10:01
A dissenting viewpoint
is something to learn from
is something to learn from
176
589642
3492
Un punto de vista contrario
es algo de lo que puede aprenderse,
es algo de lo que puede aprenderse,
no solamente discutirse.
10:05
not to argue against.
177
593158
1548
Esto nos lleva a otro factor olvidado
de la inferencia bayesiana.
de la inferencia bayesiana.
10:07
Which takes us to the other
forgotten terms in Bayesian inference.
forgotten terms in Bayesian inference.
178
595690
3866
La información te permite aprender,
10:12
Because data allows you to learn,
179
600198
2324
pero el aprendizaje
es relativo a un punto de inicio.
es relativo a un punto de inicio.
10:14
but learning is only relative
to a starting point.
to a starting point.
180
602546
3515
10:18
If you started with complete certainty
that your pet theory must be true,
that your pet theory must be true,
181
606085
5716
Si comienzan con total certeza de que
su teoría personal debe ser verdadera,
su teoría personal debe ser verdadera,
entonces su opinión no cambiará,
10:23
then your view won't change --
182
611825
1897
10:25
regardless of what data you see.
183
613746
2466
independientemente de la información
que encuentren.
que encuentren.
10:28
Only if you are truly open
to the possibility of being wrong
to the possibility of being wrong
184
616641
4391
Solamente si están en verdad abiertos
a la posibilidad de estar equivocados,
a la posibilidad de estar equivocados,
10:33
can you ever learn.
185
621056
1267
podrán aprender.
10:35
As Leo Tolstoy wrote,
186
623580
2095
Como León Tolstói escribió:
"Los temas más difíciles pueden
explicársele al hombre más torpe
explicársele al hombre más torpe
10:37
"The most difficult subjects
187
625699
2182
10:39
can be explained to the most
slow-witted man
slow-witted man
188
627905
3135
si él no se ha formado
todavía ninguna idea de ellos;
todavía ninguna idea de ellos;
10:43
if he has not formed
any idea of them already.
any idea of them already.
189
631064
2753
pero ni aun lo más sencillo puede
aclarársele al hombre más inteligente
aclarársele al hombre más inteligente
10:46
But the simplest thing
190
634365
1873
10:48
cannot be made clear
to the most intelligent man
to the most intelligent man
191
636262
3071
si él está firmemente convencido
de que ya conoce todo".
de que ya conoce todo".
10:51
if he is firmly persuaded
that he knows already."
that he knows already."
192
639357
3334
10:56
Tip number two is "listen to experts."
193
644500
3743
Segunda pista: escuchen a los expertos.
11:01
Now, that's perhaps the most
unpopular advice that I could give you.
unpopular advice that I could give you.
194
649040
3492
Puede que este sea el consejo
menos popular para dar.
menos popular para dar.
11:04
(Laughter)
195
652556
1220
(Risas)
11:05
British politician Michael Gove
famously said that people in this country
famously said that people in this country
196
653800
4738
El político británico Michael Gove
dijo que la gente en este país
dijo que la gente en este país
11:10
have had enough of experts.
197
658562
2276
ya había escuchado
suficiente a los expertos.
suficiente a los expertos.
11:13
A recent poll showed that more people
would trust their hairdresser --
would trust their hairdresser --
198
661696
3508
Una encuesta reciente muestra que la gente
confiaría más en sus peluqueros,
confiaría más en sus peluqueros,
11:17
(Laughter)
199
665228
2285
(Risas)
o en algún desconocido en la calle
11:19
or the man on the street
200
667537
1833
11:21
than they would leaders of businesses,
the health service and even charities.
the health service and even charities.
201
669394
4305
que en los líderes de industria, de la
salud o, incluso, de entidades benéficas.
salud o, incluso, de entidades benéficas.
11:26
So we respect a teeth-whitening formula
discovered by a mom,
discovered by a mom,
202
674227
3977
Respetamos la fórmula de blanqueamiento
dental descubierta por una mamá,
dental descubierta por una mamá,
11:30
or we listen to an actress's view
on vaccination.
on vaccination.
203
678228
3198
escuchamos la opinión de una actriz
respecto a la vacunación.
respecto a la vacunación.
11:33
We like people who tell it like it is,
who go with their gut,
who go with their gut,
204
681450
2865
Nos gusta la gente que explica
en términos sencillos, les hacemos casos,
en términos sencillos, les hacemos casos,
11:36
and we call them authentic.
205
684339
1800
y los llamamos 'auténticos'.
11:38
But gut feel can only get you so far.
206
686847
3214
Pero la intuición no es suficiente.
11:42
Gut feel would tell you never to give
water to a baby with diarrhea,
water to a baby with diarrhea,
207
690736
4436
La intuición sugería no dar agua
a un bebé con diarrea,
a un bebé con diarrea,
porque simplemente la expulsaría.
11:47
because it would just
flow out the other end.
flow out the other end.
208
695196
2318
11:49
Expertise tells you otherwise.
209
697538
2578
El conocimiento experto
indica lo contrario.
indica lo contrario.
11:53
You'd never trust your surgery
to the man on the street.
to the man on the street.
210
701149
3428
Nunca le confiarían al extraño
de la calle su cirugía.
de la calle su cirugía.
11:56
You'd want an expert
who spent years doing surgery
who spent years doing surgery
211
704887
3587
Querrían un experto, que ha pasado
años realizando cirugías
años realizando cirugías
12:00
and knows the best techniques.
212
708498
2000
y conoce las mejores técnicas.
12:03
But that should apply
to every major decision.
to every major decision.
213
711514
3133
Y debería ser así
con todas sus decisiones.
con todas sus decisiones.
12:07
Politics, business, health advice
214
715255
4556
La política, los negocios, la salud
requieren conocimiento experto,
requieren conocimiento experto,
12:11
require expertise, just like surgery.
215
719835
2896
al igual que una cirugía.
Entonces, ¿por qué desconfiamos
tanto de los expertos?
tanto de los expertos?
12:16
So then, why are experts so mistrusted?
216
724474
3539
12:20
Well, one reason
is they're seen as out of touch.
is they're seen as out of touch.
217
728981
3239
Una razón es que no
se los considera involucrados:
se los considera involucrados:
12:24
A millionaire CEO couldn't possibly
speak for the man on the street.
speak for the man on the street.
218
732244
4090
Un CEO millonario seguramente
no sabe nada del hombre promedio.
no sabe nada del hombre promedio.
12:29
But true expertise is found on evidence.
219
737455
3559
Pero el verdadero conocimiento experto
se basa en la evidencia.
se basa en la evidencia.
12:33
And evidence stands up
for the man on the street
for the man on the street
220
741447
2905
Y la evidencia protege
al hombre promedio de la élite.
al hombre promedio de la élite.
12:36
and against the elites.
221
744376
1533
12:38
Because evidence forces you to prove it.
222
746456
2667
Porque la evidencia
los obliga a corroborarla.
los obliga a corroborarla.
12:41
Evidence prevents the elites
from imposing their own view
from imposing their own view
223
749774
4421
La evidencia evita que la élite pueda
imponerles sus ideas sin tener pruebas.
imponerles sus ideas sin tener pruebas.
12:46
without proof.
224
754219
1150
Una segunda razón por la que
no se confía en los expertos
no se confía en los expertos
12:49
A second reason
why experts are not trusted
why experts are not trusted
225
757006
2071
12:51
is that different experts
say different things.
say different things.
226
759101
3087
es que distintos expertos
dicen cosas distintas.
dicen cosas distintas.
12:54
For every expert who claimed that leaving
the EU would be bad for Britain,
the EU would be bad for Britain,
227
762212
4476
Por cada experto que afirmaba que
dejar la UE sería malo para Gran Bretaña,
dejar la UE sería malo para Gran Bretaña,
aparecía otro que afirmaba
que sería algo bueno.
que sería algo bueno.
12:58
another expert claimed it would be good.
228
766712
2429
13:01
Half of these so-called experts
will be wrong.
will be wrong.
229
769165
3767
La mitad de estos supuestos expertos
va a estar equivocado.
va a estar equivocado.
13:05
And I have to admit that most papers
written by experts are wrong.
written by experts are wrong.
230
773774
4243
Y debo admitir que la mayoría de
los artículos escritos por expertos
los artículos escritos por expertos
están equivocados.
13:10
Or at best, make claims that
the evidence doesn't actually support.
the evidence doesn't actually support.
231
778520
3505
O, en el mejor de los casos, hacen
afirmaciones que la evidencia no respalda.
afirmaciones que la evidencia no respalda.
Así que no podemos confiar
ciegamente en los expertos.
ciegamente en los expertos.
13:14
So we can't just take
an expert's word for it.
an expert's word for it.
232
782990
3133
En noviembre de 2016, un estudio
sobre el salario de los ejecutivos
sobre el salario de los ejecutivos
13:18
In November 2016, a study
on executive pay hit national headlines.
on executive pay hit national headlines.
233
786776
6034
llegó a los titulares nacionales,
13:25
Even though none of the newspapers
who covered the study
who covered the study
234
793240
2890
a pesar de que ninguno de los medios que
escribió sobre el estudio lo había leído.
escribió sobre el estudio lo había leído.
13:28
had even seen the study.
235
796154
1600
Ni siquiera estaba publicado.
13:30
It wasn't even out yet.
236
798685
1533
13:32
They just took the author's word for it,
237
800708
2204
Simplemente confiaron en la palabra
del autor, como pasó con Belle.
del autor, como pasó con Belle.
13:35
just like with Belle.
238
803768
1400
13:38
Nor does it mean that we can
just handpick any study
just handpick any study
239
806093
2436
Esto tampoco significa que podemos
escoger cualquier estudio que respalde
escoger cualquier estudio que respalde
13:40
that happens to support our viewpoint --
240
808553
2111
nuestras opiniones; eso sería
un sesgo de confirmación.
un sesgo de confirmación.
13:42
that would, again, be confirmation bias.
241
810688
2103
Tampoco significa que si siete estudios
presentan A y tres estudios, B,
presentan A y tres estudios, B,
13:44
Nor does it mean
that if seven studies show A
that if seven studies show A
242
812815
2555
13:47
and three show B,
243
815394
1668
entonces A debe ser verdadero.
13:49
that A must be true.
244
817086
1483
13:51
What matters is the quality,
245
819109
2659
Lo que importa es la calidad y no
la cantidad del conocimiento experto.
la cantidad del conocimiento experto.
13:53
and not the quantity of expertise.
246
821792
2817
13:57
So we should do two things.
247
825879
1800
Entonces deberíamos hacer dos cosas:
14:00
First, we should critically examine
the credentials of the authors.
the credentials of the authors.
248
828434
4578
primero, examinar críticamente
las credenciales de los autores.
las credenciales de los autores.
14:05
Just like you'd critically examine
the credentials of a potential surgeon.
the credentials of a potential surgeon.
249
833807
4143
Así como examinarían críticamente
las credenciales de un potencial cirujano.
las credenciales de un potencial cirujano.
14:10
Are they truly experts in the matter,
250
838347
3206
¿Son verdaderos expertos en la materia?
¿O tienen otros intereses prefijados?
¿O tienen otros intereses prefijados?
14:13
or do they have a vested interest?
251
841577
2267
Segundo: deberíamos prestar
especial atención
especial atención
14:16
Second, we should pay particular attention
252
844768
2523
a los trabajos publicados en las
revistas científicas más prestigiosas.
revistas científicas más prestigiosas.
14:19
to papers published
in the top academic journals.
in the top academic journals.
253
847315
3889
Es verdad que a los científicos
usualmente se los acusa
usualmente se los acusa
14:24
Now, academics are often accused
of being detached from the real world.
of being detached from the real world.
254
852038
3861
de estar divorciados del mundo real.
14:28
But this detachment gives you
years to spend on a study.
years to spend on a study.
255
856585
3730
Pero esa separación les otorga
años para dedicarse a sus estudios,
años para dedicarse a sus estudios,
14:32
To really nail down a result,
256
860339
1905
para realmente llegar a resultados,
descartar todas las teorías opuestas
descartar todas las teorías opuestas
14:34
to rule out those rival theories,
257
862268
2015
14:36
and to distinguish correlation
from causation.
from causation.
258
864307
3134
y para distinguir la correlación
de la causalidad.
de la causalidad.
14:40
And academic journals involve peer review,
259
868172
3477
Las revistas científicas
tienen revisión de pares.
tienen revisión de pares.
Esto significa que cada artículo
es rigurosamente escrutado
es rigurosamente escrutado
14:43
where a paper is rigorously scrutinized
260
871673
2294
14:45
(Laughter)
261
873991
1419
(Risas)
por los expertos en el área.
14:47
by the world's leading minds.
262
875434
1934
14:50
The better the journal,
the higher the standard.
the higher the standard.
263
878434
2556
Las mejores revistas científicas
tienen altos estándares.
tienen altos estándares.
14:53
The most elite journals
reject 95 percent of papers.
reject 95 percent of papers.
264
881014
5148
Las revistas élite rechazan
el 95 % de los artículos.
el 95 % de los artículos.
14:59
Now, academic evidence is not everything.
265
887434
3333
La evidencia científica no es todo.
15:03
Real-world experience is critical, also.
266
891109
2667
La experiencia en el mundo real
también es crítica.
también es crítica.
15:06
And peer review is not perfect,
mistakes are made.
mistakes are made.
267
894465
3400
Y la revisión de pares no es perfecta,
se comenten errores.
se comenten errores.
15:10
But it's better to go
with something checked
with something checked
268
898530
2063
Pero es mejor confiar en algo revisado
que en algo no revisado.
que en algo no revisado.
15:12
than something unchecked.
269
900617
1667
15:14
If we latch onto a study
because we like the findings,
because we like the findings,
270
902696
3199
Si nos limitamos a un estudio
porque nos gustan sus resultados
porque nos gustan sus resultados
15:17
without considering who it's by
or whether it's even been vetted,
or whether it's even been vetted,
271
905919
3888
y no consideramos quién
lo escribió o si fue revisado,
lo escribió o si fue revisado,
hay una gran probabilidad
de que ese estudio sea engañoso.
de que ese estudio sea engañoso.
15:21
there is a massive chance
that that study is misleading.
that that study is misleading.
272
909831
3627
15:26
And those of us who claim to be experts
273
914894
2580
Y quienes afirmemos ser expertos
15:29
should recognize the limitations
of our analysis.
of our analysis.
274
917498
3253
deberíamos reconocer
las limitaciones de nuestros análisis.
las limitaciones de nuestros análisis.
15:33
Very rarely is it possible to prove
or predict something with certainty,
or predict something with certainty,
275
921244
4563
Es muy raro poder predecir
o probar algo con absoluta certeza,
o probar algo con absoluta certeza,
15:38
yet it's so tempting to make
a sweeping, unqualified statement.
a sweeping, unqualified statement.
276
926292
4369
y aun así es tan tentador hacer
una afirmación desinformada.
una afirmación desinformada.
15:43
It's easier to turn into a headline
or to be tweeted in 140 characters.
or to be tweeted in 140 characters.
277
931069
4344
Es más sencillo así llegar a los titulares
o a los 140 caracteres de Twitter.
o a los 140 caracteres de Twitter.
15:48
But even evidence may not be proof.
278
936417
3142
Pero incluso la evidencia
puede no ser prueba suficiente.
puede no ser prueba suficiente.
15:52
It may not be universal,
it may not apply in every setting.
it may not apply in every setting.
279
940481
4210
Puede no ser generalizable, quizá
no pueda aplicarse a otros contextos.
no pueda aplicarse a otros contextos.
15:57
So don't say, "Red wine
causes longer life,"
causes longer life,"
280
945252
4920
Entonces no afirmen
"los que toman vino tinto viven más",
"los que toman vino tinto viven más",
16:02
when the evidence is only that red wine
is correlated with longer life.
is correlated with longer life.
281
950196
4682
cuando la evidencia sugiere
solamente que existe una correlación
solamente que existe una correlación
entre el vino tinto y una vida más larga,
16:07
And only then in people
who exercise as well.
who exercise as well.
282
955379
2770
y únicamente en personas que se ejercitan.
16:11
Tip number three
is "pause before sharing anything."
is "pause before sharing anything."
283
959868
3966
Tercer pista: haz una pausa
antes de compartir algo.
antes de compartir algo.
El juramento hipocrático dice:
"No lastimaré a nadie".
"No lastimaré a nadie".
16:16
The Hippocratic oath says,
"First, do no harm."
"First, do no harm."
284
964907
3464
Lo que compartimos
es potencialmente contagioso,
es potencialmente contagioso,
16:21
What we share is potentially contagious,
285
969046
3134
por lo que hay que ser muy cuidadosos
con lo que divulgamos.
con lo que divulgamos.
16:24
so be very careful about what we spread.
286
972204
3683
Nuestro objetivo no debería ser
conseguir 'me gusta' y retuits.
conseguir 'me gusta' y retuits.
16:28
Our goal should not be
to get likes or retweets.
to get likes or retweets.
287
976632
2953
16:31
Otherwise, we only share the consensus;
we don't challenge anyone's thinking.
we don't challenge anyone's thinking.
288
979609
3985
Porque así solo compartimos el consenso,
no cuestionamos la mentalidad de nadie.
no cuestionamos la mentalidad de nadie.
De esa forma solo compartimos
lo que suena lindo,
lo que suena lindo,
16:36
Otherwise, we only share what sounds good,
289
984085
2905
sin importar si está sustentado
con evidencia.
con evidencia.
16:39
regardless of whether it's evidence.
290
987014
2400
En vez de eso, deberíamos preguntarnos:
16:42
Instead, we should ask the following:
291
990188
2466
Si es una historia, ¿es verdad?
16:45
If it's a story, is it true?
292
993572
2135
16:47
If it's true, is it backed up
by large-scale evidence?
by large-scale evidence?
293
995731
2865
Si es verdad, ¿está sustentada
con evidencia a gran escala?
con evidencia a gran escala?
16:50
If it is, who is it by,
what are their credentials?
what are their credentials?
294
998620
2595
Si es así, ¿quién la escribió?
¿Cuáles son sus credenciales?
¿Cuáles son sus credenciales?
16:53
Is it published,
how rigorous is the journal?
how rigorous is the journal?
295
1001239
2756
¿Está publicada? ¿Qué tan rigurosa
es la revista científica?
es la revista científica?
16:56
And ask yourself
the million-dollar question:
the million-dollar question:
296
1004733
2317
Y háganse la pregunta del millón:
si la misma historia fuera escrita
si la misma historia fuera escrita
16:59
If the same study was written by the same
authors with the same credentials
authors with the same credentials
297
1007980
4023
por los mismos autores,
con las mismas credenciales,
con las mismas credenciales,
17:05
but found the opposite results,
298
1013130
1587
pero arribase a resultados diferentes,
17:07
would you still be willing
to believe it and to share it?
to believe it and to share it?
299
1015608
3694
¿aún estarían dispuestos
a creerla y a compartirla?
a creerla y a compartirla?
Abordar cualquier problema,
ya sea un problema económico de una nación
ya sea un problema económico de una nación
17:13
Treating any problem --
300
1021442
2246
17:15
a nation's economic problem
or an individual's health problem,
or an individual's health problem,
301
1023712
3792
o un problema de salud
de una persona, es difícil.
de una persona, es difícil.
17:19
is difficult.
302
1027528
1150
17:21
So we must ensure that we have
the very best evidence to guide us.
the very best evidence to guide us.
303
1029242
4383
Debemos asegurarnos de que tenemos
la mejor evidencia para orientarnos.
la mejor evidencia para orientarnos.
17:26
Only if it's true can it be fact.
304
1034188
2681
Solamente si es verdadero
puede considerarse un hecho.
puede considerarse un hecho.
Solamente si es representativo
puede considerarse información.
puede considerarse información.
17:29
Only if it's representative
can it be data.
can it be data.
305
1037601
2781
Solamente si está sustentado
puede considerarse evidencia.
puede considerarse evidencia.
17:33
Only if it's supportive
can it be evidence.
can it be evidence.
306
1041128
3165
Y solamente con evidencia podemos
avanzar de un mundo posverdad
avanzar de un mundo posverdad
17:36
And only with evidence
can we move from a post-truth world
can we move from a post-truth world
307
1044317
5167
a un mundo proverdad.
17:41
to a pro-truth world.
308
1049508
1583
Muchas gracias.
17:44
Thank you very much.
309
1052183
1334
(Aplausos)
17:45
(Applause)
310
1053541
1150
ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editorAlex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.
Why you should listen
Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.
Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.
Alex Edmans | Speaker | TED.com