TED@IBM
Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems
تاپیوا چیوا: برای حل مشکلات بزرگ لازم نیست که متخصص باشید
Filmed:
Readability: 5.3
1,516,187 views
یک روز که تاپیوا چیوا به شهر ژوهانسبورگ می رفت به یک ابر بزرگی از آلودگی هوا که کل شهر را گرفته بود توجه او را جلب کرد.او کنجکاو و نگران بود اما متخصص محیط زیست نبود - بنابراین تحقیقات و کشفیاتی انجام داد که نشان می داد تقریبا ۱۴ درصد تمامی مرگ و میرها در سراسر جهان در سال ۲۰۱۲ به دلیل آلودگی هوای خانگی و محیطی است. با علم بر این و اصرار برای انجام کاری حول این مسئله , چیوا و همکارانش پلت فرمی را توسعه دادند که روند آلودگی را نشان می دهد و به برنامه ریزان شهری در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک می کند . چیوا می گوید : " گاهی وقت ها یک ایده خلاق , یک مجموعه مهارت جدید , شرایط را برای اتفاق افتادن یک چیز قابل توجه سامان می بخشد . اما باید به انداره کافی جسور باشید تا سعی کنید . "
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
One winter morning, a couple of years ago,
0
849
3857
در یک روز زمستانی
در چند سال گذشته
در چند سال گذشته
به محل کارم در ژوهانسبورگ
, جنوب آفریقا, میرفتم
, جنوب آفریقا, میرفتم
00:16
I was driving to work
in Johannesburg, South Africa,
in Johannesburg, South Africa,
1
4730
2975
00:19
and noticed a haze hanging over the city.
2
7729
2301
و متوجه غباری در اطراف شهر شدم
00:22
I make that drive on most days,
3
10895
2095
این مسیر رانندگیم در اکثر روزهاست
00:25
so it was unusual
that I hadn't noticed this before.
that I hadn't noticed this before.
4
13014
2873
برام عجیب بود که چرا قبلا بهش توجه نکردم
ژوهانسبرگ بخاطر نیم چهر شاخصش معروف است
00:28
Johannesburg is known
for its distinctive skyline,
for its distinctive skyline,
5
16559
3089
00:31
which I could barely see that morning.
6
19672
1817
که من آن روز صبح به سختی می توانستم ببینم
00:34
It didn't take long for me to realize
that I was looking at an enormous cloud
that I was looking at an enormous cloud
7
22322
4521
خیلی طول نکشید که متوجه شدم به یه ابر بزرگ
از آلودگی هوا نگاه میکنم.
00:38
of air pollution.
8
26867
1198
00:40
The contrast between
the scenic environment I knew
the scenic environment I knew
9
28994
3571
فرق بین محیط زیست زیبایی که میشناختم
00:44
and this smog-covered skyline
10
32589
2285
با این نیم چهر غرق در در دود و مه
00:46
stirred up something within me.
11
34898
1603
چیزی را در درون من بیدار کرد.
00:49
I was appalled by the possibility
of this city of bright and vivid sunsets
of this city of bright and vivid sunsets
12
37092
5476
من ترسیدم از اینکه این شهر
با غروب های روشن و زنده
با غروب های روشن و زنده
00:54
being overrun by a dull haze.
13
42592
2134
تسلیم مه و دود کدر شود.
00:57
At that moment, I felt an urge
to do something about it,
to do something about it,
14
45258
4004
در آن لحظه , احساس غیرت کردم
که کاری انجام بدم،
که کاری انجام بدم،
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
اما نمیدونستم چکاری میتوانم بکنم.
تمام چیزی که میدونستم این بود
نمیتونستم با خیال راحت بمونم
نمیتونستم با خیال راحت بمونم
01:03
All I knew was
I couldn't just stand idly by.
I couldn't just stand idly by.
16
51808
3175
01:07
The main challenge was,
17
55564
2097
چالش اصلی این بود که
01:09
I didn't know much
about environmental science
about environmental science
18
57685
4237
خیلی درباره علم محیط زیست نمیدانستم
مدیریت کیفیت هوا
01:13
air-quality management
19
61946
1525
01:15
or atmospheric chemistry.
20
63495
1423
یا شیمی جوی.
من یک مهندس کامپیوتر هستم.
01:17
I am a computer engineer,
21
65827
1889
01:19
and I was pretty sure I couldn't code
my way out of this air pollution problem.
my way out of this air pollution problem.
22
67740
4019
و کاملا مطمئن بودم که نمیتونم
برای حل مشکل آلودگی کد بنویسم
برای حل مشکل آلودگی کد بنویسم
01:23
(Laughter)
23
71783
1061
خنده حظار
01:24
Who was I to do anything about this issue?
24
72868
2532
من کی بودم که بتونم کاری
برای این مسئله بکنم؟
برای این مسئله بکنم؟
01:27
I was but a citizen.
25
75888
2544
اما من یک شهروند بودم.
01:31
In the following years,
I learned a very important lesson,
I learned a very important lesson,
26
79786
3881
در سال های بعد من درس بسیار مهمی آموختم،
01:35
a lesson we all need to take to heart
if we are to work towards a better future.
if we are to work towards a better future.
27
83691
4158
اگر به سمت آینده بهتر تلاش میکنیم
این درس باید مورد ملاحظه قرار بگیره.
این درس باید مورد ملاحظه قرار بگیره.
01:40
Even if you're not an expert
in a particular domain,
in a particular domain,
28
88738
3674
حتی اگر در یک حوزه خاص متخصص نیستید،
01:44
your outside expertise may hold the key
29
92436
2763
خبرگی بیرونی شما کنترل و در دست میگیره
01:47
to solving big problems
within that domain.
within that domain.
30
95223
2595
برای حل مشکلات بزرک در آن حوزه.
01:50
Sometimes the unique perspective you have
31
98381
2692
گاهی وقتا جنبه فکری منحصر به فردی که دارید
01:53
can result in unconventional thinking
that can move the needle,
that can move the needle,
32
101097
4461
میتواند منجر به تفکر غیر متعارف شود
که مشکل را حل کند
که مشکل را حل کند
01:57
but you need to be bold enough to try.
33
105582
3400
اما شما باید به انداره کافی تلاش کنید.
02:01
That's the only way you'll ever know.
34
109752
2182
این تنها راهی است که همیشه میدانید
02:04
What I knew back then
35
112889
1546
چیزی که بعد از این میدانستم
02:06
was that if I was even going
to try to make a difference,
to try to make a difference,
36
114459
3952
این بود که اگر تلاش میکردم
تا تغییری ایجاد کنم،
تا تغییری ایجاد کنم،
02:10
I had to get smart
about air pollution first,
about air pollution first,
37
118435
3024
اول باید درباره آلودگی هوا مطلع باشم،
بنابراین دوباره دانشجو شدم.
02:13
and so I became a student again.
38
121483
3095
02:17
I did a bit of basic research
39
125522
2106
چند تحقیق پایه انجام دادم
02:19
and soon learned that air pollution
40
127652
2000
و بزودی یاد گرفتم که آلودگی هوا
02:21
is the world's biggest
environmental health risk.
environmental health risk.
41
129676
3134
بزرگترین خطر سلامت محیط زیست در دنیا است.
02:25
Data from the World Health Organization
42
133816
2374
داده های سازمان بهداشت جهانی
02:28
shows that almost 14 percent
of all deaths worldwide in 2012
of all deaths worldwide in 2012
43
136214
5142
نشان میدهد تقریبا ۱۴درصد تمامی
مرگ و میرها در سال ۲۰۱۲
مرگ و میرها در سال ۲۰۱۲
02:33
were attributable to household
and ambient air pollution,
and ambient air pollution,
44
141380
3684
به علت آلودگی هوای خانگی و محیط بوده است،
با بیشترین میزان در کشورهایی
با درآمد کم و متوسط
با درآمد کم و متوسط
02:37
with most occurring
in low- and middle-income countries.
in low- and middle-income countries.
45
145088
3459
02:41
Ambient air pollution alone
causes more deaths each year
causes more deaths each year
46
149449
3731
آلودگی هوای به تنهایی هر سال
باعث مرگ و میر بیشتر
باعث مرگ و میر بیشتر
02:45
than malaria and HIV/AIDS.
47
153204
2316
از مالاریا و ایدز میشود.
02:48
In Africa, premature deaths
from unsafe sanitation
from unsafe sanitation
48
156355
3833
در آفریقا مرگ های نا بهنگام
از بهداشت ناسالم
از بهداشت ناسالم
یا سوتغذیه دوران کودکی
02:52
or childhood malnutrition
49
160212
1739
02:53
pale in comparison
to deaths due to air pollution,
to deaths due to air pollution,
50
161975
3540
از رقابت با مرگ هایی
به علت آلودگی هوا بازمانده است.
به علت آلودگی هوا بازمانده است.
02:57
and it comes at a huge economic cost:
51
165539
2706
و در یک هزینه اقصادی بزرگ میاید :
03:00
over 400 billion US dollars as of 2013,
52
168269
4133
بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار آمریکا
در سال ۲۰۱۳ ,
در سال ۲۰۱۳ ,
03:04
according to a study by the Organisation
for Economic Cooperation and Development.
for Economic Cooperation and Development.
53
172426
4992
طبق مطالعه سازمان همکاری اقتصادی و توسعه
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
حالا در شغل من ,
03:12
I explore new frontiers
for artificial intelligence,
for artificial intelligence,
55
180998
4186
مرزهای جدیدی را برای
هوش مصنوعی کشف می کنم،
هوش مصنوعی کشف می کنم،
03:17
where the symbiotic relationship
between man and machine
between man and machine
56
185208
3437
جایی که رابطه همزیستی
بین انسان و ماشین است
بین انسان و ماشین است
03:20
can find a beneficial footing
and help us to make better decisions.
and help us to make better decisions.
57
188669
3912
میتواند مفید باشد و
بما در تصمیم گیری ها کمک کند.
بما در تصمیم گیری ها کمک کند.
03:25
As I thought about
the air pollution problem,
the air pollution problem,
58
193249
3064
همانطور که من درباره آلودگی هوا فکر کردم
03:28
it became clear that we needed
to find a way to make better decisions
to find a way to make better decisions
59
196337
3946
مشخص شد که نیاز به
تصمیمات بهتر داریم
تصمیمات بهتر داریم
03:32
about how we manage air pollution,
60
200307
2633
در مورد اینکه چطور
آلودگی هوا را میدیرت کنیم.
آلودگی هوا را میدیرت کنیم.
03:34
and given the scale of the problem,
61
202964
1983
و با توجه به مقیاس مشکل،
03:36
it was necessary to do it
in a collaborative way.
in a collaborative way.
62
204971
2515
لازم بود آن را با همکاری انجام دهیم.
03:40
So I decided I'd better get to know
some people working within the field.
some people working within the field.
63
208310
4190
بنابربراین تصمیم گرفتم کسانی
که در این زمینه کار میکنند را بشناسم.
که در این زمینه کار میکنند را بشناسم.
03:45
I started to speak to officials
from the City of Johannesburg
from the City of Johannesburg
64
213500
3422
با مقامات شهر ژوهانسبورگ
شروع به گفت و گو کردم
شروع به گفت و گو کردم
03:48
and other surrounding cities,
65
216946
1627
و همینطور دیگر شهرهای اطراف
03:50
and I engaged the local
scientific community,
scientific community,
66
218597
2959
و من جامعه علمی محلی
را درگیر این موضوع کردم،
را درگیر این موضوع کردم،
03:53
and I also made a few cold calls.
67
221580
2190
و حتی تماسهایی داشتم
که با من همکاری نکردند.
که با من همکاری نکردند.
روند ملاقات که شروعش کردم
03:57
The process of engagement I embarked upon
68
225016
2553
03:59
helped me to develop
a deeper understanding of the problem.
a deeper understanding of the problem.
69
227593
3273
به من در فهم عمیق تر این مشکل کمک کرد.
04:03
It also helped me to avoid the trap
70
231510
2346
همچنین به من کمک کرد تا به تله نیفتم،
04:05
people in my profession sometimes
fall into when trying to innovate,
fall into when trying to innovate,
71
233880
3424
گاهی اوقات هم حرفه های من هنگامی
که بدنبال نوآوری هستند در دام میفتند،
که بدنبال نوآوری هستند در دام میفتند،
04:09
where we are quick to apply a technology
72
237328
2327
ما تلاش میکردیم تا تکنولوژی
سریعن ارائه دهیم
سریعن ارائه دهیم
04:11
before we've firmly grasped
the problem at hand.
the problem at hand.
73
239679
2794
قبل از اینکه قاطعانه مشکل
را در دست بگیریم.
را در دست بگیریم.
04:15
I began to develop an idea
74
243534
2138
من یک ایده را
04:17
about what I could do
to improve the situation.
to improve the situation.
75
245696
2468
درباره اینکه چطور
میتوانم موقعیت را بهبود بخشم شروع کردم.
میتوانم موقعیت را بهبود بخشم شروع کردم.
04:20
I started by simply asking myself
76
248742
2416
با پرسش ساده ای از خودم که
04:23
how I could bring together
in some meaningful way
in some meaningful way
77
251182
2698
چطور میتوانم به طور معنی دار
04:25
my skills in software engineering
and artificial intelligence
and artificial intelligence
78
253904
3868
مهارتم در مهندسی نرم افزار و
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
04:29
and the expertise of the people
I'd reached out to.
I'd reached out to.
79
257796
2642
و از تخصص افرادی که با
من کار میکنم را بکار گیرم.
من کار میکنم را بکار گیرم.
04:33
I wanted to create an online
air-quality management platform
air-quality management platform
80
261075
3993
میخواستم یک پلت فرم مدیریت
آنلاین کیفیت هوا درست کنم
آنلاین کیفیت هوا درست کنم
04:37
that would uncover trends in pollution
81
265092
2081
که روند آلودگی را معلوم کرده
04:39
and project into the future
82
267197
1926
که معین کند چه نتایجی
میتوان در آینده انتظار داشت.
04:41
to determine what outcomes
can be expected.
can be expected.
83
269147
2399
04:44
I was determined to see my idea
translate into a practical solution,
translate into a practical solution,
84
272462
5388
من مصمم بودم که نظرم
به یک راه حل عملی تبدیل می شود،
به یک راه حل عملی تبدیل می شود،
04:49
but I faced uncertainty
85
277874
2828
اما با تردید به رو به شدم
04:52
and had no guarantee of success.
86
280726
1901
و هیچ تضمینی برای موفقیت نداشتم.
04:55
What I had was a very particular set
of engineering skills,
of engineering skills,
87
283576
5318
آنچه داشتم یک مجموعه
بسیار خاص از مهارت های مهندسی بود،
بسیار خاص از مهارت های مهندسی بود،
05:00
skills I'd acquired over my career
88
288918
2436
مهارت هایی که من طی شغلم که طی سالها
بدست آورده بودم
بدست آورده بودم
05:03
(Laughter)
89
291378
1245
[ خنده حظار ]
05:04
that were new to people who had
been working on the air pollution problem
been working on the air pollution problem
90
292647
3462
که برای افرادی که بر روی مشکل
آلودگی هوا مشغول به کار بودند،
آلودگی هوا مشغول به کار بودند،
جدید بودند.
05:08
for so many years.
91
296133
1518
05:09
What I have come to realize is that
sometimes just one fresh perspective,
sometimes just one fresh perspective,
92
297675
4969
من دریافتم گاهی وقت ها یک جنبه فکری تازه،
مجموعه ای از مهارت های جدید،
05:14
one new skill set,
93
302668
1293
05:15
can make the conditions right
for something remarkable to happen.
for something remarkable to happen.
94
303985
3421
می تواند شرایط را برای تحقق
مسئله قابل توجهی اصلاح کند.
مسئله قابل توجهی اصلاح کند.
05:20
Our willpower and imagination
are a guiding light,
are a guiding light,
95
308066
3691
اراده و تخیل ما یک نور هدایت کننده است،
05:23
enabling us to chart new paths
and navigate through obstacles.
and navigate through obstacles.
96
311781
3737
ما را قادر به طراحی مسیرهای
جدید و حرکت از میان موانع میکند.
جدید و حرکت از میان موانع میکند.
05:28
Armed with a firmer understanding
of the air pollution problem,
of the air pollution problem,
97
316241
3658
با فهم دقیق تر درباره مسئله آلودگی هوا
05:31
and having managed to source
over a decade's worth of data
over a decade's worth of data
98
319923
3362
و دسترسی به منبع بیش
از یک دهه با ارزش از داده ها
از یک دهه با ارزش از داده ها
درباره میزان های آلوکننده هوا
05:35
on air pollutant levels
99
323309
1452
05:36
and the meteorological conditions
for in and around Johannesburg,
for in and around Johannesburg,
100
324785
4474
و شرایط هواشناسی در داخل
و اطراف ژوهانسبورگ
و اطراف ژوهانسبورگ
05:41
my colleagues from South Africa
and China and myself
and China and myself
101
329283
4112
من و همکارانم از جنوب آفریقا و چین
05:45
created an air-quality
decision support system
decision support system
102
333419
2737
سیستم های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای
کیفیت آب و هوا
کیفیت آب و هوا
05:48
that lives in the cloud.
103
336180
1350
که در ابر ساکن هستند را ساختیم.
05:50
This software system
analyzes historical and real-time data
analyzes historical and real-time data
104
338210
4071
این نرم افزار داده های تاریخی
و واقعی را تجزیه و تحلیل می کند
و واقعی را تجزیه و تحلیل می کند
05:54
to uncover the spatial-temporal
trends in pollution.
trends in pollution.
105
342305
2668
برای کشف روند فضایی-زمانی در آلودگی
05:57
We then used new
machine learning technology
machine learning technology
106
345695
2855
و بعد ما از ماشین جدید
یادگیری خودکار
یادگیری خودکار
06:00
to predict future levels of pollution
107
348574
2639
برای پیش بینی میزان آلودگی در آینده
برای برخی روزهای آلوده پیش
از موعد استفاده کردیم.
از موعد استفاده کردیم.
06:03
for several different pollutants
days in advance.
days in advance.
108
351237
2897
06:06
This means that citizens
can make better decisions
can make better decisions
109
354849
3458
این بدین معناست که شهروندان
میتوانند تصمیم بهتری بگیرند
میتوانند تصمیم بهتری بگیرند
06:10
about their daily movements
110
358331
1715
درباره رفت و آمدهای روزنه شان
06:12
and about where to settle their families.
111
360070
2015
و همینطور درباره اینکه کجا خانوادشان
را ساکن کنند تصمیم بهتری بگیرند.
را ساکن کنند تصمیم بهتری بگیرند.
06:14
We can predict adverse
pollution events ahead of time,
pollution events ahead of time,
112
362575
3484
ما میتوانیم پیش از وقت
حوادث نامساعد آلودگی را پیش بینی کنیم
حوادث نامساعد آلودگی را پیش بینی کنیم
06:18
identify heavy polluters,
113
366083
1801
آلوده کننده های
قوی را شناسایی کنیم
قوی را شناسایی کنیم
06:19
and they can be ordered
by the relevant authorities
by the relevant authorities
114
367908
2523
و آنها می توانند توسط مقامات
مربوطه دستور داده شوند
مربوطه دستور داده شوند
06:22
to scale back their operations.
115
370455
2008
تا از کارکردشان جلوگیری شود
06:25
Through assisted scenario planning,
116
373315
2515
از طریق برنامه ریزی سناریو کمک
06:27
city planners can also make
better decisions
better decisions
117
375854
2698
برنامه ریزان شهری می توانند
تصمیمات بهتری بگیرند
تصمیمات بهتری بگیرند
06:30
about how to extend infrastructure,
118
378576
2005
درباره اینکه چگونه زیربنا را گسترش دهند
06:32
such as human settlements
or industrial zones.
or industrial zones.
119
380605
2787
مانند شهرک های سکونتی یا مناطق صنعتی.
06:36
We completed a pilot of our technology
120
384160
2745
ما یک نمونه از فناوریمان را کامل کردیم
06:38
that was run over a period of 120 days,
121
386929
3328
که طی یک دوره ۱۲۰ روزه اجرا شد را
06:42
covering all of South Africa.
122
390281
2175
تمام آفریقا جنوبی را پوشش می داد.
06:45
Our results were confirmed
123
393376
1819
دستآوردها پس از اینکه
06:47
when we demonstrated a tight correlation
124
395219
2563
همبستگی نزدیکی
06:49
between the forecasting data
125
397806
2397
بین داده های پیش بینی شده
06:52
and the data we were getting
on the ground.
on the ground.
126
400227
2595
و اطلاعاتی که ما در زمین گرفتیم
بدست آمد تائید شدند.
بدست آمد تائید شدند.
در طی رهبریمان
06:55
Through our leadership,
127
403631
1670
06:57
we have brought cutting-edge,
world-leading assets
world-leading assets
128
405325
3849
ما دارایی مطابق با عصر تکنولوژی
و پیشرو با جهان را به ارمغان آوردیم
و پیشرو با جهان را به ارمغان آوردیم
که می تواند پیش بینی
کیفیت هوا را انجام دهد
کیفیت هوا را انجام دهد
07:01
that can perform air-quality forecasting
129
409198
2666
07:03
at an unprecedented
resolution and accuracy,
resolution and accuracy,
130
411888
4120
با نتیجه و و دقت بی سابقه
07:08
benefiting the city that I drove into
one winter morning not very long ago,
one winter morning not very long ago,
131
416032
6849
به نفع شهری است که من در یک
صبح زمستانی نه چندان دور به آنجا می رفتم،
صبح زمستانی نه چندان دور به آنجا می رفتم،
07:14
and thought to myself,
132
422905
1531
و با خودم فکر کردم،
07:16
"Something is wrong here.
I wonder what can be done?"
I wonder what can be done?"
133
424460
2849
"یک چیزی اینجا نادرست است.
نمی دانم چه کاری باید انجام داد "
نمی دانم چه کاری باید انجام داد "
07:20
So here is the point:
134
428563
2341
بنابراین نکته در این جا است:
07:23
What if I'd not investigated
the problem of air pollution further?
the problem of air pollution further?
135
431895
3857
چی می شد اگر من مشکل
آلودگی هوا را بیشتر بررسی نمی کردم
آلودگی هوا را بیشتر بررسی نمی کردم
07:28
What if I'd not shown some concern
for the state of the environment
for the state of the environment
136
436951
3923
اگر من بعضی از نگرانی ها
راجع به وضعیت محیط زیست نشان نمی دادم
راجع به وضعیت محیط زیست نشان نمی دادم
07:32
and just hoped that someone,
somewhere, was taking care of the matter?
somewhere, was taking care of the matter?
137
440898
3976
و فقط امیدوار می بودم که
کسی یا جایی مراقب این مسئله هست چه می‌شد؟
کسی یا جایی مراقب این مسئله هست چه می‌شد؟
چیزی که یاد گرفتم این هست،
07:37
What I have learned is that,
138
445858
1445
زمانی که یک تلاش
چالش انگیز را شروع می کنید
چالش انگیز را شروع می کنید
07:39
when embarking on a challenging endeavor
139
447327
2144
07:41
that advances a cause
that we firmly believe in,
that we firmly believe in,
140
449495
2638
که پیش برنده انگیزه ای می شود
که قاطعانه باورش دارید،
که قاطعانه باورش دارید،
07:44
it is important to focus
on the possibility of success
on the possibility of success
141
452157
3485
مهم است که روی امکان موفقیتتان تمرکز کنید
07:47
and consider the consequence
of not acting.
of not acting.
142
455666
3046
و نتایج کار نکردن بر روی آن را
را درنظر بگیرید.
را درنظر بگیرید.
07:51
We should not get distracted
by resistance and opposition,
by resistance and opposition,
143
459426
3905
سختی و مخالفت ها نباید ما را گیج کند،
07:55
but this should motivate us further.
144
463355
2397
بلکه این باید انگیزه ما را بیشتر کند.
07:58
So wherever you are in the world,
145
466405
4507
بنابراین , هرجای دنیا که هستید
08:02
the next time you find
146
470936
1439
دفعه بعد که فهمیدید
08:04
that there's some
natural curiosity you have
natural curiosity you have
147
472399
2194
که کنجکاوی ذاتی دارید
08:06
that is being piqued,
148
474617
1600
که دارد تحریک می شود،
و درباره چیزی هست
که بهش اهمیت میدید
که بهش اهمیت میدید
08:08
and it's about something you care about,
149
476241
2055
08:10
and you have some crazy or bold ideas,
150
478320
2785
و شما ایده های عجیب و جسورانه دارید,
08:13
and perhaps it's outside
the realm of your expertise,
the realm of your expertise,
151
481129
3664
و شاید این خارج از حوزه تخصص شماست,
08:16
ask yourself this:
152
484817
1238
از خودتان این را بپرسید:
08:19
Why not?
153
487278
1237
چرا که نه؟
08:22
Why not just go ahead
and tackle the problem
and tackle the problem
154
490349
2517
چرا جلو نرم و با مشکل گلاویز نشوم
08:24
as best as you can, in your own way?
155
492890
2801
به بهترین شکلی که به روش
خودتان می توانید انجام بدهید؟
خودتان می توانید انجام بدهید؟
08:27
You may be pleasantly surprised.
156
495715
2254
ممکن است غافلگیر شوید.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
ممنونم
08:32
(Applause)
158
500239
3649
[ تشویق حظار ]
ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcherTapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.
Why you should listen
An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.
Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com