TEDGlobal 2011
Ben Goldacre: Battling bad science
بِن گلداکر: مبارزه با دانش نادرست
Filmed:
Readability: 4.3
2,713,579 views
هرروزه گزارشهای خبری از توصیه های بهداشتی جدیدی موجود است، اما چگونه می توان از صحت آن اطمینان داشت؟"بن کلداکر" دکتر و متخصص بیماریهای اپیدمیک ، به ما نشان می دهد چگونه با سرعتی زیاد شواهد می توانند، از نظریات تغذیه ای بارز، به ترفندهای زیرکانۀ صنایع دارویی تحریف گردند.
Ben Goldacre - Debunker
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So I'm a doctor, but I kind of slipped sideways into research,
0
0
3000
من یک دکترم، اما یک جورهایی به سمت تحقیق کشیده شدم،
00:18
and now I'm an epidemiologist.
1
3000
2000
و حالا یک اپیدمولوژیستم.
00:20
And nobody really knows what epidemiology is.
2
5000
2000
و کسی واقعاً نمی دونه اپیدمولوژی چیست؟
00:22
Epidemiology is the science of how we know in the real world
3
7000
3000
اپیدمولوژی دانشی است که به ما راه پی بردن به اینکه در دنیای واقعی
00:25
if something is good for you or bad for you.
4
10000
2000
چیزی برای شما خوب یا بد است را نشان می دهد.
00:27
And it's best understood through example
5
12000
2000
و بهترین راه فهمش، از طریق مثال زدن
00:29
as the science of those crazy, wacky newspaper headlines.
6
14000
5000
اون دسته ازعناوین روزنامه هاست که از نظر علمی گیج و دیوانه کننده اند.
00:34
And these are just some of the examples.
7
19000
2000
و اینها تازه پاره ای از نمونه ها هستند.
00:36
These are from the Daily Mail. Every country in the world has a newspaper like this.
8
21000
3000
این نمونه ها از روزنامۀ "دِیلی مِیل" هستند. هر کشوری در دنیا یک روزنامه مانند این دارد.
00:39
It has this bizarre, ongoing philosophical project
9
24000
3000
اون روزنامه به طور مداوم این برنامۀ فلسفی عجیب را داره که
00:42
of dividing all the inanimate objects in the world
10
27000
2000
کل عوامل بیجان در دنیا را به دو دسته تقسیم میکنه؛
00:44
into the ones that either cause or prevent cancer.
11
29000
3000
اونهایی که باعث بروز یا پیشگیری از سرطان می شوند.
00:47
So here are some of the things they said cause cancer recently:
12
32000
2000
حالا بعضی از چیزهایی که اخیراً گفته اند باعث سرطان می شه اینها هستند:
00:49
divorce, Wi-Fi, toiletries and coffee.
13
34000
2000
طلاق، Wi-Fi ، وسایل بهداشتی و قهوه.
00:51
Here are some of the things they say prevents cancer:
14
36000
2000
اینها هم چیزایی هستند که به گفتۀ اونها از سرطان پیشگیری میکند:
00:53
crusts, red pepper, licorice and coffee.
15
38000
2000
نان برشته، فلفل قرمز، شیرین بیان، و قهوه.
00:55
So already you can see there are contradictions.
16
40000
2000
بنابراین می تونید ببینید تناقضاتی وجود داره .
00:57
Coffee both causes and prevents cancer.
17
42000
2000
قهوه هم مسبب سرطان و هم عامل پیشگیری از آنست.
00:59
And as you start to read on, you can see
18
44000
2000
و وقتی شروع به خواندن می کنید، می بینید
01:01
that maybe there's some kind of political valence behind some of this.
19
46000
3000
که پشت بعضی از اونها ممکنه سیاستهایی در کار باشه.
01:04
So for women, housework prevents breast cancer,
20
49000
2000
مثلاً برای زنان، کار خانه عامل پیشگیری از سرطان سینه است،
01:06
but for men, shopping could make you impotent.
21
51000
3000
در حالیکه برای مردان، خرید کردن می تونه قوای جنسیشون را ضعیف کنه.
01:09
So we know that we need to start
22
54000
3000
برای همین ما می دونیم که برای پی بردن به اصل موضوع
01:12
unpicking the science behind this.
23
57000
3000
لازمه شروع به شکافتن مسئله کنیم.
01:15
And what I hope to show
24
60000
2000
و چیزی که امیدوارم بتونم نشون بدم
01:17
is that unpicking dodgy claims,
25
62000
2000
برملا ساختن ادعاهای غیر قابل اتکا،
01:19
unpicking the evidence behind dodgy claims,
26
64000
2000
وآشکار نمودن شواهدی که پشت این ادعاهاست،
01:21
isn't a kind of nasty carping activity;
27
66000
3000
یک جور عمل عیب جویانۀ ناخوشایند نیست؛
01:24
it's socially useful,
28
69000
2000
اون از نظر اجتماعی مفیده،
01:26
but it's also an extremely valuable
29
71000
2000
علاوه بر اون یک ابزار فوق العاده ارزشمند
01:28
explanatory tool.
30
73000
2000
برای بیان موضوع نیز هست.
01:30
Because real science is all about
31
75000
2000
زیرا دانش واقعی سراسر
01:32
critically appraising the evidence for somebody else's position.
32
77000
2000
ارزیابی منتقدانۀ شواهد از دیدگاه اشخاص دیگر است.
01:34
That's what happens in academic journals.
33
79000
2000
اون چیزیست که در مجلات علمی اتفاق می افته.
01:36
That's what happens at academic conferences.
34
81000
2000
اون چیزیست که در کنفرانسهای علمی اتفاق می افته.
01:38
The Q&A session after a post-op presents data
35
83000
2000
جلسۀ پرسش و پاسخ بعد از عمل جراحی جهت ارائۀ اطلاعات
01:40
is often a blood bath.
36
85000
2000
اغلب بسیار جنجالیست.
01:42
And nobody minds that. We actively welcome it.
37
87000
2000
ولی هیچکس اهمیت نمیده. ما با کمال میل پذیرای اون هستیم.
01:44
It's like a consenting intellectual S&M activity.
38
89000
3000
اون مثل یک عمل خودآزاری و دیگرآزاری هوشمندانه و از روی رضایته.
01:47
So what I'm going to show you
39
92000
2000
در نتیجه چیزهایی که می خوام به شما نشون بدم
01:49
is all of the main things,
40
94000
2000
همه مهمند،
01:51
all of the main features of my discipline --
41
96000
2000
همه شون از اجزاء مهم کار من هستند --
01:53
evidence-based medicine.
42
98000
2000
مبتنی بر شواهد پزشکی.
01:55
And I will talk you through all of these
43
100000
2000
و در مورد همۀ اینها با شما صحبت خواهم کرد
01:57
and demonstrate how they work,
44
102000
2000
و نشون می دم چگونه عمل می کنند،
01:59
exclusively using examples of people getting stuff wrong.
45
104000
3000
منحصراً با استفاده از نمونه افرادی که برداشت اشتباه از موارد داشته اند.
02:02
So we'll start with the absolute weakest form of evidence known to man,
46
107000
3000
ما با ضعیف ترین شکل شواهد شناخته شده برای بشر شروع می کنیم،
02:05
and that is authority.
47
110000
2000
و اون "مأخذ" است.
02:07
In science, we don't care how many letters you have after your name.
48
112000
3000
در علوم، برامون مهم نیست که اسم شما چند حرفیست.
02:10
In science, we want to know what your reasons are for believing something.
49
115000
3000
چیزی که ما در علوم می خواهیم بدونیم دلایل باور به چیزیست.
02:13
How do you know that something is good for us
50
118000
2000
از کجا میدونید که چیزی برامون
02:15
or bad for us?
51
120000
2000
خوبه یا بد؟
02:17
But we're also unimpressed by authority,
52
122000
2000
اما درعین حال به مأخذ توجه چندانی نداریم،
02:19
because it's so easy to contrive.
53
124000
2000
چون آسون میشه فهمید.
02:21
This is somebody called Dr. Gillian McKeith Ph.D,
54
126000
2000
مثلاً شخصی به نام دکتر جیلیان مک کیث دارای پی اچ دی،
02:23
or, to give her full medical title, Gillian McKeith.
55
128000
3000
یا، باعنوان پزشکی اش، جیلیان مک کیث.
02:26
(Laughter)
56
131000
3000
(خندۀ حاضرین)
02:29
Again, every country has somebody like this.
57
134000
2000
بله، هر کشوری یکی مثل این داره.
02:31
She is our TV diet guru.
58
136000
2000
او استاد رژیم غذایی در تلویزیون ماست.
02:33
She has massive five series of prime-time television,
59
138000
3000
پنج سریال عمدۀ اوّل وقت تلویزیونی مختص اوست،
02:36
giving out very lavish and exotic health advice.
60
141000
3000
حاوی توصیه های بهداشتی بسیار عجییب و مفرط.
02:39
She, it turns out, has a non-accredited correspondence course Ph.D.
61
144000
3000
بعد معلوم شد که ایشون دورۀ پی اچ دی مکاتبه ای غیر معتبر
02:42
from somewhere in America.
62
147000
2000
از یک جایی در آمریکا داشته اند.
02:44
She also boasts that she's a certified professional member
63
149000
2000
او همچنین می بالد که عضو معتبرحرفه ای
02:46
of the American Association of Nutritional Consultants,
64
151000
2000
انجمن آمریکایی مشاوران تغذیه ای است،
02:48
which sounds very glamorous and exciting.
65
153000
2000
که بسیار فریبنده و هیجان انگیز به نطر میاد.
02:50
You get a certificate and everything.
66
155000
2000
با یک مدرک همه چیز داشته باشید.
02:52
This one belongs to my dead cat Hetti. She was a horrible cat.
67
157000
2000
این یکی به به گربه مرده من "هِتی" تعلق دارد. او یک گربه وحشتناک بود.
02:54
You just go to the website, fill out the form,
68
159000
2000
شما فقط به وب سایت بروید، با پر کردن فرم،
02:56
give them $60, and it arrives in the post.
69
161000
2000
و پرداخت 60 دلار، اون با پست به دستتون میرسه.
02:58
Now that's not the only reason that we think this person is an idiot.
70
163000
2000
حالا اون تنها دلیلی نیست که فکر می کنیم این شخص نادانه.
03:00
She also goes and says things like,
71
165000
2000
علاوه بر اون چیزهایی از این قبیل میگه،
03:02
you should eat lots of dark green leaves,
72
167000
2000
شما باید مقدار زیادی از برگ های سبز تیره بخورید،
03:04
because they contain lots of chlorophyll, and that will really oxygenate your blood.
73
169000
2000
زیرا آنها دارای مقدار قابل توجهی کلروفیل هستند، که اکسیژن را به خون شما می رسونه.
03:06
And anybody who's done school biology remembers
74
171000
2000
و هر کسی که زیست شناسی دبیرستان را خونده باشه
03:08
that chlorophyll and chloroplasts
75
173000
2000
به یاد میاره که کلروفیل وکلروپلاستها
03:10
only make oxygen in sunlight,
76
175000
2000
فقط در نور خورشید اکسیژن می سازند،
03:12
and it's quite dark in your bowels after you've eaten spinach.
77
177000
3000
وبعد از اینکه اسفناج خورده اید درون روده ها تون کاملاً برای این کار تاریکه.
03:15
Next, we need proper science, proper evidence.
78
180000
3000
در وهلۀ بعد، ما به دانش و شواهد علمی معتبر نیاز داریم.
03:18
So, "Red wine can help prevent breast cancer."
79
183000
2000
مثلاً، "شراب قرمز میتونه در پیشگیری از سرطان سینه مؤثر باشه. "
03:20
This is a headline from the Daily Telegraph in the U.K.
80
185000
2000
این یک سرمقاله از دیلی تلگراف در بریتانیاست
03:22
"A glass of red wine a day could help prevent breast cancer."
81
187000
3000
"یک لیوان شراب در روز می تواند در پیشگیری از سرطان سینه مؤثر باشد. "
03:25
So you go and find this paper, and what you find
82
190000
2000
حالا شما می رید و پیداش می کنید، چیزی که یافته اید
03:27
is it is a real piece of science.
83
192000
2000
یک قسمت واقعی از دانش علمیست.
03:29
It is a description of the changes in one enzyme
84
194000
3000
اون شرحی از تغییرات در یک آنزیم است
03:32
when you drip a chemical extracted from some red grape skin
85
197000
3000
زمانی که یک ماده شیمیایی استخراج شده ازپوست نوعی از انگور قرمز
03:35
onto some cancer cells
86
200000
2000
را بر روی برخی از سلولهای سرطانی
03:37
in a dish on a bench in a laboratory somewhere.
87
202000
3000
در ظرفی روی میز آزمایشگاه می چکانید.
03:40
And that's a really useful thing to describe
88
205000
2000
و این یک چیز واقعا مفید برای توضیح
03:42
in a scientific paper,
89
207000
2000
در یک مقاله علمیست،
03:44
but on the question of your own personal risk
90
209000
2000
ولی در مورد مسئلۀ احتمال ابتلای شخصیتون به
03:46
of getting breast cancer if you drink red wine,
91
211000
2000
سرطان سینه در صورت نوشیدن شراب،
03:48
it tells you absolutely bugger all.
92
213000
2000
خیلی زیرکانه به شما جواب میده.
03:50
Actually, it turns out that your risk of breast cancer
93
215000
2000
در واقع، معلوم شده که خطر ابتلا به سرطان
03:52
actually increases slightly
94
217000
2000
با هر میزان الکلی که مصرف می کنید
03:54
with every amount of alcohol that you drink.
95
219000
2000
اندکی افزایش می یابد.
03:56
So what we want is studies in real human people.
96
221000
4000
بنابراین چیزی که می خواهیم مطالعه بر روی افراد واقعی است.
04:00
And here's another example.
97
225000
2000
و یک مثال دیگه می زنم.
04:02
This is from Britain's leading diet and nutritionist in the Daily Mirror,
98
227000
3000
این از راهنمای رژیم غذایی و تغذیۀ بریتانیا در روزنامۀ آینۀ روزانه "دیلی مِرِر" است،
04:05
which is our second biggest selling newspaper.
99
230000
2000
که دوّمین روزنامۀ پرفروش ماست.
04:07
"An Australian study in 2001
100
232000
2000
"یک مطالعۀ استرالیایی در 2001
04:09
found that olive oil in combination with fruits, vegetables and pulses
101
234000
2000
دریافت که ترکیب روغن زیتون با میوه جات، سبزیجات و غلات
04:11
offers measurable protection against skin wrinklings."
102
236000
2000
به میزان قابل توجهی محافظ پوست در برابر چین و چروک است."
04:13
And then they give you advice:
103
238000
2000
و سپس به شما توصیه می کند:
04:15
"If you eat olive oil and vegetables, you'll have fewer skin wrinkles."
104
240000
2000
"اگر روغن زیتون و سبزیجات بخورید، چین و چروک پوستی کمتری خواهید داشت."
04:17
And they very helpfully tell you how to go and find the paper.
105
242000
2000
و به طورخیلی مفید به شما میگه چطوری می تونید برید و مقاله را پیدا کنید.
04:19
So you go and find the paper, and what you find is an observational study.
106
244000
3000
بنابراین میرید و مقاله را پیدا می کنید و می بینید که همش یه مطالعۀ مشاهده ایست.
04:22
Obviously nobody has been able
107
247000
2000
بدیهیست که هیچ کس قادر نبوده که
04:24
to go back to 1930,
108
249000
2000
به 1930 برگرده،
04:26
get all the people born in one maternity unit,
109
251000
3000
همۀ کسانی که در یک زایشگاه واحد متولد شده اند را در نظر بگیرید
04:29
and half of them eat lots of fruit and veg and olive oil,
110
254000
2000
که نصف آنها مقدار زیادی میوه و سبزی و روغن زیتون خورده باشند،
04:31
and then half of them eat McDonald's,
111
256000
2000
و نصف دیگرشان مک دونالد،
04:33
and then we see how many wrinkles you've got later.
112
258000
2000
و بعد ببینه که چقدر چین و چروک در آینده پیدا کرده اند.
04:35
You have to take a snapshot of how people are now.
113
260000
2000
و باید یک عکس فوری از زمان حالشون گرفت و دید که الآن چگونه اند.
04:37
And what you find is, of course,
114
262000
2000
و چیزی که پی می برید، البته،
04:39
people who eat veg and olive oil have fewer skin wrinkles.
115
264000
3000
اینه که اونهایی که سبزی و روغن زیتون خورده اند کمترچین و چروک دارند.
04:42
But that's because people who eat fruit and veg and olive oil,
116
267000
3000
اما دلیل اون اینه که کسانی که میوه و سبزی و روغن زیتون می خورند،
04:45
they're freaks, they're not normal, they're like you;
117
270000
3000
عجیبند، آنها معمولی نیستند، آنها مانند شما ؛
04:48
they come to events like this.
118
273000
2000
وارد برنامه هایی مانند این می شوند.
04:50
They are posh, they're wealthy, they're less likely to have outdoor jobs,
119
275000
3000
آنها بی دغدغه اند، مرفه اند، کم پیش میاد که شاغل باشند،
04:53
they're less likely to do manual labor,
120
278000
2000
احتمال کمی هست که کارهای بدنی انجام دهند،
04:55
they have better social support, they're less likely to smoke --
121
280000
2000
اونها از حمایت اجتماعی بهتری بهره مندند، احتمالش کمه که سیگاری باشند --
04:57
so for a whole host of fascinating, interlocking
122
282000
2000
بنابراین به دلیل یک سری دلایل اجتماعی،
04:59
social, political and cultural reasons,
123
284000
2000
سیاسی و فرهنگی شگفت آور مرتبط به هم،
05:01
they are less likely to have skin wrinkles.
124
286000
2000
آنها کمتر دارای چین و چروک پوستی هستند.
05:03
That doesn't mean that it's the vegetables or the olive oil.
125
288000
2000
اون به این معنی نیست که مصرف سبزیجات و روغن زیتون باعث اون شده.
05:05
(Laughter)
126
290000
2000
(خندۀ حاضرین)
05:07
So ideally what you want to do is a trial.
127
292000
3000
حالا به طور ایده آل کاری که می خواهید انجام دهید یک آزمایشه.
05:10
And everybody thinks they're very familiar with the idea of a trial.
128
295000
2000
و همه فکر می کنند که با مفهوم آزمایش آشنا هستند.
05:12
Trials are very old. The first trial was in the Bible -- Daniel 1:12.
129
297000
3000
آزمونها قدمت دیرینه دارند.اولین آزمایش در انجیله -- دَنیِل 1:12.
05:15
It's very straightforward -- you take a bunch of people, you split them in half,
130
300000
2000
اون بسیار ساده است -- یک دسته از مردم را انتخاب می کنید، اونها را به دو گروه تقسیم می کنید،
05:17
you treat one group one way, you treat the other group the other way,
131
302000
2000
با یک دسته رفتاری خاص اعمال می کنید، و با گروه دیگر به طریق دیگر،
05:19
and a little while later, you follow them up
132
304000
2000
و پس از مدت کوتاهی، اونها را بررسی می کنید
05:21
and see what happened to each of them.
133
306000
2000
تا ببینید هر یک چگونه بوده اند.
05:23
So I'm going to tell you about one trial,
134
308000
2000
میخوام براتون در بارۀ یک آزمون صحبت کنم،
05:25
which is probably the most well-reported trial
135
310000
2000
که احتمالاً بهترین آزمون گزارش شده
05:27
in the U.K. news media over the past decade.
136
312000
2000
در رسانه های خبری بریتانیا طی دهۀ اخیر است.
05:29
And this is the trial of fish oil pills.
137
314000
2000
و اون آزمون قرص های روغن ماهیست.
05:31
And the claim was fish oil pills improve school performance and behavior
138
316000
2000
و نظریه این بوده که روغن ماهی می تواند عملکرد رفتاری
05:33
in mainstream children.
139
318000
2000
کودکان عادی را در مدارس بهبود بخشد.
05:35
And they said, "We've done a trial.
140
320000
2000
و آنها گفتند،"ما یک آزمایش انجام داده ایم.
05:37
All the previous trials were positive, and we know this one's gonna be too."
141
322000
2000
تمام آزمونهای قبلی مثبت بودند، و میدانیم این یکی هم همینطور خواهد بود."
05:39
That should always ring alarm bells.
142
324000
2000
چیزی مانند این همیشه میتونه هشدار دهنده باشه.
05:41
Because if you already know the answer to your trial, you shouldn't be doing one.
143
326000
3000
زیرا اگر شما از قبل پاسخ آزمون خود را دارید، نباید اون را دوباره انجام دهید.
05:44
Either you've rigged it by design,
144
329000
2000
حتی اگه چه طرحش رو تغییر داده باشید،
05:46
or you've got enough data so there's no need to randomize people anymore.
145
331000
3000
و یا اطلاعات کافی ازش داشته باشید، دیگه نیازی به نمونه گیری تصادفی از افراد نیست.
05:49
So this is what they were going to do in their trial.
146
334000
3000
این کاری بود که اونها قصد داشتند در آزمونشان انجام دهند.
05:52
They were taking 3,000 children,
147
337000
2000
آنها 3000 کودک را انتخاب کردند،
05:54
they were going to give them all these huge fish oil pills,
148
339000
2000
و می خواستند این همه قرص روغن ماهی را بخورد همۀ اونا بدن،
05:56
six of them a day,
149
341000
2000
روزی شش عدد،
05:58
and then a year later, they were going to measure their school exam performance
150
343000
3000
و بعد یک سال بعد، عملکرد درسی اونها در امتحانات مدرسه بررسی کنند
06:01
and compare their school exam performance
151
346000
2000
و عملکرد درسی اونها را در امتحانات پس از مصرف قرص
06:03
against what they predicted their exam performance would have been
152
348000
2000
با عملکردی که در صورت عدم مصرف قرص براشون
06:05
if they hadn't had the pills.
153
350000
3000
پیش بینی کرده بودند مقایسه کنند.
06:08
Now can anybody spot a flaw in this design?
154
353000
3000
حالا می دونید ایراد کار در این طرح چیست؟
06:11
And no professors of clinical trial methodology
155
356000
3000
و البته اساتید روش شناسی آزمونهای بالینی
06:14
are allowed to answer this question.
156
359000
2000
اجازه ندارند این پرسش را پاسخ دهند.
06:16
So there's no control; there's no control group.
157
361000
2000
در نتیجه هیچ کنترلی وجود نداره؛ هیچ گروه کنترل کننده ای نیست.
06:18
But that sounds really techie.
158
363000
2000
اما واقعاً تکنیکی به نظر میاد.
06:20
That's a technical term.
159
365000
2000
اون یک واژۀ تخصصی است.
06:22
The kids got the pills, and then their performance improved.
160
367000
2000
کودکان قرص ها را مصرف کردند، و عملکرد درسیشون بهتر شد.
06:24
What else could it possibly be if it wasn't the pills?
161
369000
3000
اگه اون به خاطر قرصها نبوده خب چه چیز دیگه ای می تونسته باشه؟
06:27
They got older. We all develop over time.
162
372000
3000
آنها بزرگتر شده بودند.همۀ ما با گذشت زمان پیشرفت می کنیم.
06:30
And of course, also there's the placebo effect.
163
375000
2000
و البته، اثر تلقینی دارو نیز وجود داره.
06:32
The placebo effect is one of the most fascinating things in the whole of medicine.
164
377000
2000
اثر تلقینی دارو یکی از شگفت انگیزترین چیزها در دنیای پزشکیست.
06:34
It's not just about taking a pill, and your performance and your pain getting better.
165
379000
3000
تنها به دلیل مصرف قرص شما بهبود نمی یابید و دردتون تسکین پیدا نمی کنه.
06:37
It's about our beliefs and expectations.
166
382000
2000
اون می تونه به دلیل باور و انتظارات شما باشه.
06:39
It's about the cultural meaning of a treatment.
167
384000
2000
اون مفهوم فرهنگی مداواست.
06:41
And this has been demonstrated in a whole raft of fascinating studies
168
386000
3000
و مطالعات درخور توجه بسیاری
06:44
comparing one kind of placebo against another.
169
389000
3000
با مقایسۀ یک نوع داروی تلقینی با نوع دیگر، این را آشکار ساخته است.
06:47
So we know, for example, that two sugar pills a day
170
392000
2000
در نتیجه، بطور مثال، می دانیم که جهت خلاص شدن از زخم معده و
06:49
are a more effective treatment for getting rid of gastric ulcers
171
394000
2000
درمان آن مصرف دو قرص قند به جای یک قرص قند
06:51
than one sugar pill.
172
396000
2000
روش درمانی مؤثرتریست.
06:53
Two sugar pills a day beats one sugar pill a day.
173
398000
2000
دو قرص قند در روز از یک قرص در روز تأثیر بیشتری داره.
06:55
And that's an outrageous and ridiculous finding, but it's true.
174
400000
3000
و اون یکی از یافته های نامعقول و مضحک است. اما حقیقت دارد.
06:58
We know from three different studies on three different types of pain
175
403000
2000
ما بر اساس سه نوع مطالعات مختلف بر روی سه نوع متفاوت از درد میدانیم که
07:00
that a saltwater injection is a more effective treatment for pain
176
405000
3000
برای رفع درد تزریق آب نمک شیوۀ درمانی مؤثرتری از
07:03
than taking a sugar pill, taking a dummy pill that has no medicine in it --
177
408000
4000
مصرف یک قرص قنده، مصرف قرص ساختگی ایکه هیچ دارویی در آن نیست --
07:07
not because the injection or the pills do anything physically to the body,
178
412000
3000
نه به این دلیل که تزریق یا مصرف قرص عملی فیزیکی در بدن انجام میدهند،
07:10
but because an injection feels like a much more dramatic intervention.
179
415000
3000
بلکه چون اینطور احساس میشه که تزریق مداخلۀ بسیار چشمگیرتری در درمان دارد.
07:13
So we know that our beliefs and expectations
180
418000
2000
از آنجا که میدانیم باورها و انتظاراتمان
07:15
can be manipulated,
181
420000
2000
می توانند هدایت گردند،
07:17
which is why we do trials
182
422000
2000
آزمونهایی انجام می دهیم
07:19
where we control against a placebo --
183
424000
2000
تا ببینیم کجا باید در برابر دارونماها مقابله کنیم --
07:21
where one half of the people get the real treatment
184
426000
2000
جاییکه به نصف افراد نمونه داروی واقعی داده میشود
07:23
and the other half get placebo.
185
428000
2000
و به نصف دیگر داروی تلقینی.
07:25
But that's not enough.
186
430000
3000
اما اون کافی نیست.
07:28
What I've just shown you are examples of the very simple and straightforward ways
187
433000
3000
آنچه به شما نشون داده ام نمونه های بسیار ساده و طرق مستقیمی هستند
07:31
that journalists and food supplement pill peddlers
188
436000
2000
که روزنامه نگاران و فروشندگان قرصهای مکمل غذایی
07:33
and naturopaths
189
438000
2000
و مداواگران با روشهای طبیعی
07:35
can distort evidence for their own purposes.
190
440000
3000
می توانند شواهد به دست آمده را برای مقاصد شخصیشان تحریف کنند.
07:38
What I find really fascinating
191
443000
2000
چیزی که برام واقعاً باعث شگفتیه
07:40
is that the pharmaceutical industry
192
445000
2000
اینه که صنایع دارویی
07:42
uses exactly the same kinds of tricks and devices,
193
447000
2000
هم عیناً از شگردها و ابزارهای مانند آن استفاده می کنند،
07:44
but slightly more sophisticated versions of them,
194
449000
3000
اما از نوع اندکی پیشرفته تر آنها،
07:47
in order to distort the evidence that they give to doctors and patients,
195
452000
3000
به منظور تحریف شواهدی که به دکترها و بیماران می دهند،
07:50
and which we use to make vitally important decisions.
196
455000
3000
که ما از اون برای تصمیم گیریهای مهم حیاتی استفاده می کنیم.
07:53
So firstly, trials against placebo:
197
458000
2000
حالا ابتدا در مورد آزمونهایی بر علیه دارونما:
07:55
everybody thinks they know that a trial should be
198
460000
2000
همه فکر می کنند که می دانند آزمون باید
07:57
a comparison of your new drug against placebo.
199
462000
2000
مقایسه ای میان داروی جدید در مقابل دارونما باشد.
07:59
But actually in a lot of situations that's wrong.
200
464000
2000
اما در حقیقت در بسیاری مواقع اون درست نیست.
08:01
Because often we already have a very good treatment that is currently available,
201
466000
3000
زیرا ما اغلب به روش های درمانی بسیار خوب موجود دسترسی داریم،
08:04
so we don't want to know that your alternative new treatment
202
469000
2000
بنابراین نمی خواهیم بدونیم که روش درمانی جایگزین
08:06
is better than nothing.
203
471000
2000
از هیچی بهتره.
08:08
We want to know that it's better than the best currently available treatment that we have.
204
473000
3000
ما می خواهیم روش بهتری از بهترین روش درمانی موجود را بیابیم.
08:11
And yet, repeatedly, you consistently see people doing trials
205
476000
3000
و هنوز، به طور مکرر می بینید که مردم آزمونهایی
08:14
still against placebo.
206
479000
2000
بر علیه دارونما انجام می دهند.
08:16
And you can get license to bring your drug to market
207
481000
2000
و شما می تونید با نشون دادن اینکه اونها ار هیچی بهترن
08:18
with only data showing that it's better than nothing,
208
483000
2000
برای ورود داروهاتون به بازار مجوز بگیرید.
08:20
which is useless for a doctor like me trying to make a decision.
209
485000
3000
و برای دکتری مثل من تلاش برای تصمیم گیری بی فایده است.
08:23
But that's not the only way you can rig your data.
210
488000
2000
اما اون تنها راه محق جلوه دادن داده ها نیست.
08:25
You can also rig your data
211
490000
2000
علاوه بر اون شما میتونید
08:27
by making the thing you compare your new drug against
212
492000
2000
از راه مقایسه بین داروی جدید و اونهایی که واقعاً آشغالند هم
08:29
really rubbish.
213
494000
2000
داده هاتون را معتبر جلوه دهید.
08:31
You can give the competing drug in too low a dose,
214
496000
2000
شما میتوانید با دادن دوز بسیار پایین از داروی رقابتی،
08:33
so that people aren't properly treated.
215
498000
2000
کاری کنید که مردم کاملا درمان نشوند.
08:35
You can give the competing drug in too high a dose,
216
500000
2000
یا با دادن دوز بسیار بالا از داروی رقابتی،
08:37
so that people get side effects.
217
502000
2000
مردم گرفتار عوارض جانبی گردند.
08:39
And this is exactly what happened
218
504000
2000
و این دقیقاً چیزی بود که اتفاق افتاد
08:41
which antipsychotic medication for schizophrenia.
219
506000
2000
داروی ضد روان پریشی برای بیماری اسکیزوفرنی(جنون).
08:43
20 years ago, a new generation of antipsychotic drugs were brought in
220
508000
3000
20 سال پیش، نسل جدیدی از داروهای ضد روان پریشی آورده شد
08:46
and the promise was that they would have fewer side effects.
221
511000
3000
و اطمینان داده شده بود که اونها عوارض جانبی کمتری خواهند داشت.
08:49
So people set about doing trials of these new drugs
222
514000
2000
بنابراین گروهی از مردم مورد آزمون مصرف داروهای جدید
08:51
against the old drugs,
223
516000
2000
در برابر داروهای قدیمی قرار گرفتند،
08:53
but they gave the old drugs in ridiculously high doses --
224
518000
2000
اما اونها داروی قدیمی را در دوزهایی به طورمسخره بالا دادند --
08:55
20 milligrams a day of haloperidol.
225
520000
2000
20 میلی گرم "هالوپریدول" در روز.
08:57
And it's a foregone conclusion,
226
522000
2000
و نتیجه ای از پیش معلوم،
08:59
if you give a drug at that high a dose,
227
524000
2000
اگرشما دارویی را با اون میزان از دوز بدهید،
09:01
that it will have more side effects and that your new drug will look better.
228
526000
3000
عرارض جانبی بیشتری خواهد داشت و داروی جدیدتون بهتر به نظر خواهد رسید.
09:04
10 years ago, history repeated itself, interestingly,
229
529000
2000
10 سال پیش، خیلی جالب، تاریخ خودش را تکرار کرد،
09:06
when risperidone, which was the first of the new-generation antipscyhotic drugs,
230
531000
3000
وقتی "ریسپریدون"، که از اولین داروهای نسل جدید آنتی سایکوتیک بود،
09:09
came off copyright, so anybody could make copies.
231
534000
3000
حق انحصاری اش برداشته شد، همه از روش کپی کردن.
09:12
Everybody wanted to show that their drug was better than risperidone,
232
537000
2000
هرکس می خواست نشون بده که داروش بهتر از "ریسپریدون" هست،
09:14
so you see a bunch of trials comparing new antipsychotic drugs
233
539000
3000
بنابراین دسته ای از آزمایشات مقایسه داروهای آنتی سایکوتیک جدید
09:17
against risperidone at eight milligrams a day.
234
542000
2000
در مقابل 8 میلیگرم" ریسپریدون" در روز را می بینید.
09:19
Again, not an insane dose, not an illegal dose,
235
544000
2000
دوباره، نه یک دوز غیر عاقلانه، نه یک دوز غیر قانونی،
09:21
but very much at the high end of normal.
236
546000
2000
اما بسیار زیاد، تا جاییکه امکان داره بالا.
09:23
And so you're bound to make your new drug look better.
237
548000
3000
و به این ترتیب شما ملزم به بهتر جلوه دادن داروی جدیدتون می شوید.
09:26
And so it's no surprise that overall,
238
551000
3000
و بنابراین اصلاً غیر منتظره نیست که در مجموع،
09:29
industry-funded trials
239
554000
2000
آزمایشاتی که تحت بودجۀ صنایع دارویی اند
09:31
are four times more likely to give a positive result
240
556000
2000
احتمال این که نتیجۀ مثبت داشته باشند چهار برابر بیشتر
09:33
than independently sponsored trials.
241
558000
3000
از آزمایشاتی است که غیر وابسته حمایت می گردند.
09:36
But -- and it's a big but --
242
561000
3000
اما -- یک امای بزرگ --
09:39
(Laughter)
243
564000
2000
(خندۀ حاضرین)
09:41
it turns out,
244
566000
2000
اینطور که معلومه،
09:43
when you look at the methods used by industry-funded trials,
245
568000
3000
وقتی نگاه می کنید، روشهای به کار گرفته شده درآزمایشات
09:46
that they're actually better
246
571000
2000
وابسته به صنایع دارویی واقعاً بهتر از
09:48
than independently sponsored trials.
247
573000
2000
روشهای آزمایشات غیر وابسته حمایت شده، هستند
09:50
And yet, they always manage to to get the result that they want.
248
575000
3000
و در عین حال، اونها معمولاً بلدند چگونه به نتیجۀ مورد نظرشان دست یابند.
09:53
So how does this work?
249
578000
2000
حالا این چطور عمل می کنه؟
09:55
How can we explain this strange phenomenon?
250
580000
3000
ما چه توضیحی برای این پدیدۀ عجیب داریم؟
09:58
Well it turns out that what happens
251
583000
2000
خوب معلومه چیزی که اتفاق می افته
10:00
is the negative data goes missing in action;
252
585000
2000
اینه که داده های منفی در عمل ناپدید می شوند؛
10:02
it's withheld from doctors and patients.
253
587000
2000
اون از چشم پزشکان و بیماران دور نگه داشته میشه.
10:04
And this is the most important aspect of the whole story.
254
589000
2000
و این مهم ترین جنبۀ کل داستانه.
10:06
It's at the top of the pyramid of evidence.
255
591000
2000
اون در رأس هرم شواهد قرار داره.
10:08
We need to have all of the data on a particular treatment
256
593000
3000
جهت اطمینان از کارایی واقعی یک روش درمانی بخصوص
10:11
to know whether or not it really is effective.
257
596000
2000
ما باید همۀ داده ها را داشته باشیم.
10:13
And there are two different ways that you can spot
258
598000
2000
و دو روش مختلف وجود داره که شما بتونید تشخیص بدید
10:15
whether some data has gone missing in action.
259
600000
2000
آیا برخی داده ها در عمل ناپدید شده اند یا نه.
10:17
You can use statistics, or you can use stories.
260
602000
3000
شما میتونید از آمار کمک بگیرید، یا به داستانها استناد کنید.
10:20
I personally prefer statistics, so that's what I'm going to do first.
261
605000
2000
من شخصاً آمار را ترجیح میدم، پس اول به این می پردازم.
10:22
This is something called funnel plot.
262
607000
2000
این چیزی به نام طرح قیف است.
10:24
And a funnel plot is a very clever way of spotting
263
609000
2000
و طرح قیف یک راه بسیار هوشمندانه برای تشخیصه
10:26
if small negative trials have disappeared, have gone missing in action.
264
611000
3000
در صورتی که آزمون های منفی کوچک در عمل ناپدید شده باشند.
10:29
So this is a graph of all of the trials
265
614000
2000
به این ترتیب این یک نمودار از کلیۀ آزمایشاتیست
10:31
that have been done on a particular treatment.
266
616000
2000
که بر روی یک روش درمانی خاص انجام می گیره.
10:33
And as you go up towards the top of the graph,
267
618000
2000
و همینطور که به طرف بالای نمودار می روید،
10:35
what you see is each dot is a trial.
268
620000
2000
هر یک از نقطه هایی که مشاهده می کنید یک آزمایشه.
10:37
And as you go up, those are the bigger trials, so they've got less error in them.
269
622000
3000
و هینطور که بالا میرید، اونها آزمایش های بزرگتر هستند و دراونها اشتباهای کمتری وجود داره.
10:40
So they're less likely to be randomly false positives, randomly false negatives.
270
625000
3000
از اینرو احتمال کمتری هست که اونها به طور تصادفی مثبت یا منفی باشند.
10:43
So they all cluster together.
271
628000
2000
بنابراین اونها با یکدیگر جمع شده اند.
10:45
The big trials are closer to the true answer.
272
630000
2000
آزمایشات بزرگتر به جواب واقعی نزدیکترند.
10:47
Then as you go further down at the bottom,
273
632000
2000
سپس وقتی به سمت پایین در ته نمودار پیش می روید،
10:49
what you can see is, over on this side, the spurious false negatives,
274
634000
3000
چیزی که می تونید ببینید، در این طرف، منفی های نادرست ساختگی،
10:52
and over on this side, the spurious false positives.
275
637000
2000
و در این طرف، مثبت های نادرست ساختگیست.
10:54
If there is publication bias,
276
639000
2000
اگر سمت گیری مطبوعات وجود داشته باشه،
10:56
if small negative trials have gone missing in action,
277
641000
3000
اگر آزمایشات منفی کوچکی در عمل ناپدید شده باشند،
10:59
you can see it on one of these graphs.
278
644000
2000
شما می توانید اون را روی یکی از این نمودارها ببینید.
11:01
So you can see here that the small negative trials
279
646000
2000
بنابراین شما می توانید اینجا ببینید که آزمایشات منفی کوچک
11:03
that should be on the bottom left have disappeared.
280
648000
2000
که باید بود در سمت چپ پایین باشند ناپدید شده اند.
11:05
This is a graph demonstrating the presence of publication bias
281
650000
3000
این یک نموداریست که وجود مطبوعات را در
11:08
in studies of publication bias.
282
653000
2000
مطالعات سمت گیری مطبوعات نشون میده.
11:10
And I think that's the funniest epidemiology joke
283
655000
2000
و فکر می کنم که اون خنده دارترین جک اپیدمولوژیی باشه
11:12
that you will ever hear.
284
657000
2000
که شما دیگه مانند اون را نخواهید شنید.
11:14
That's how you can prove it statistically,
285
659000
2000
اون روش اثبات آماری قضیه بود،
11:16
but what about stories?
286
661000
2000
اما داستانهای دیگر چطور؟
11:18
Well they're heinous, they really are.
287
663000
2000
خوب اونها قبیحند، واقعاً هستند.
11:20
This is a drug called reboxetine.
288
665000
2000
این یک دارو به نام "ریباکسیتین" است.
11:22
This is a drug that I myself have prescribed to patients.
289
667000
2000
این داروییه که من خودم به بیماران تجویز کرده ام.
11:24
And I'm a very nerdy doctor.
290
669000
2000
من دکتری هستم که زیادی سرم تو مطالعاتمه.
11:26
I hope I try to go out of my way to try and read and understand all the literature.
291
671000
3000
امیدوارم بتونم این رویه ام رو تغییر بدم و متون ادبی رو بخونم و درک کنم.
11:29
I read the trials on this. They were all positive. They were all well-conducted.
292
674000
3000
من آزمونهایی را در این رابطه خوندم. همه شون مثبت بودن به خوبی انجام شده بودند.
11:32
I found no flaw.
293
677000
2000
هیچ نقصی در اونها پیدا نکردم.
11:34
Unfortunately, it turned out,
294
679000
2000
متأسفانه، معلوم شد،
11:36
that many of these trials were withheld.
295
681000
2000
که بسیاری از این آزمایشات مکتوم مانده اند.
11:38
In fact, 76 percent
296
683000
2000
در حقیقت، 76 درصد
11:40
of all of the trials that were done on this drug
297
685000
2000
از کل آزمایشاتی که روی این دارو انجام شده بود
11:42
were withheld from doctors and patients.
298
687000
2000
از پزشکان و بیماران مخفی نگاه داشته شده بود.
11:44
Now if you think about it,
299
689000
2000
حالا اگر در بارۀ اون فکر کنید،
11:46
if I tossed a coin a hundred times,
300
691000
2000
اگر یک سکه را صد بار بالا بندازم،
11:48
and I'm allowed to withhold from you
301
693000
2000
و اجازه داشته باشم نصف
11:50
the answers half the times,
302
695000
2000
دفعات جوابها را از شما مخفی کنم،
11:52
then I can convince you
303
697000
2000
اونطوری می تونم شما را متقاعد کنم
11:54
that I have a coin with two heads.
304
699000
2000
که من یک سکه دارم که دو طرفش شیره.
11:56
If we remove half of the data,
305
701000
2000
اگر ما نصف داده ها را برداریم،
11:58
we can never know what the true effect size of these medicines is.
306
703000
3000
هرگز قادر نیستیم بدانیم تأثیر واقعی این داروها تا چه اندازه ایست.
12:01
And this is not an isolated story.
307
706000
2000
و این یک داستان جدا از دیگر داستانها نیست.
12:03
Around half of all of the trial data on antidepressants has been withheld,
308
708000
4000
حدود نصف کل داده های آزمایشی بر روی داروهای ضد افسردگی مخفی نگاه داشته شده اند،
12:07
but it goes way beyond that.
309
712000
2000
اما این فقط به اون محدود نمیشه.
12:09
The Nordic Cochrane Group were trying to get a hold of the data on that
310
714000
2000
گروه کوکرِین شمالی سعی داشتند به اون داده ها دسترسی پیدا کنند
12:11
to bring it all together.
311
716000
2000
و اونها را کنار هم قرار بدهند.
12:13
The Cochrane Groups are an international nonprofit collaboration
312
718000
3000
گروه کوکرِین شمالی یک گروه همکاری غیر انتفاعی بین المللیست
12:16
that produce systematic reviews of all of the data that has ever been shown.
313
721000
3000
که بررسی های منظمی در خصوص کل داده هایی که تا به حال عرضه شده اند انجام می دهد.
12:19
And they need to have access to all of the trial data.
314
724000
3000
و اونها نیازمندند به کل داده های آزمون دسترسی داشته باشند.
12:22
But the companies withheld that data from them,
315
727000
3000
اما شرکتها
12:25
and so did the European Medicines Agency
316
730000
2000
همینطور آژانس دارویی اروپا،
12:27
for three years.
317
732000
2000
کل داده ها را از آنها برای 3 سال مخفی نگاه داشتند،
12:29
This is a problem that is currently lacking a solution.
318
734000
3000
این مشکلیست که در حال حاضر راه حلی برای اون وجود نداره.
12:32
And to show how big it goes, this is a drug called Tamiflu,
319
737000
3000
و برای نشون دادن بزرگی مسئله، این یک دارو به نام "تامی فلو" هست
12:35
which governments around the world
320
740000
2000
که دولتها در سراسر دنیا
12:37
have spent billions and billions of dollars on.
321
742000
2000
میلیاردها و میلیارد دلار صرف اون کرده اند.
12:39
And they spend that money on the promise
322
744000
2000
و اونها با این وعده اون پول را هزینه کرده اند
12:41
that this is a drug which will reduce the rate
323
746000
2000
که این دارو میزان
12:43
of complications with flu.
324
748000
2000
عوارض بیماری آنفولانزا را کاهش می دهد.
12:45
We already have the data
325
750000
2000
ما از پیش داده هایی داریم
12:47
showing that it reduces the duration of your flu by a few hours.
326
752000
2000
که نشون میده اون دارو طول دورۀ آنفولانزا را در شما ظرف چند ساعت کاهش می دهد.
12:49
But I don't really care about that. Governments don't care about that.
327
754000
2000
اما من اصلاً به اون اهمیتی نمیدم. دولتها هم همینطور.
12:51
I'm very sorry if you have the flu, I know it's horrible,
328
756000
3000
بسیار متأسفم اگر شما آنفولانزا دارید، می دونم وحشتناکه،
12:54
but we're not going to spend billions of dollars
329
759000
2000
اما قرار نیست میلیاردها دلار صرف این کنیم که
12:56
trying to reduce the duration of your flu symptoms
330
761000
2000
دورۀ عوارض آنفولانزای شما
12:58
by half a day.
331
763000
2000
ظرف نصف روز تقلیل پیدا کنه.
13:00
We prescribe these drugs, we stockpile them for emergencies
332
765000
2000
ما این داروها را تجویز می کنیم، ما اونها را ذخیره می کینم
13:02
on the understanding that they will reduce the number of complications,
333
767000
2000
با درک این که اونها تعداد عوارض را کاهش خواهند داد،
13:04
which means pneumonia and which means death.
334
769000
3000
که منظور بیماری ذات الریه است و منظور مرگ است.
13:07
The infectious diseases Cochrane Group, which are based in Italy,
335
772000
3000
گروه بیماریهای عفونی کوکرِین،
13:10
has been trying to get
336
775000
2000
سعی داشته تا
13:12
the full data in a usable form out of the drug companies
337
777000
3000
داده ها ی کامل را به شکلی قابل استفاده از شرکتهای دارویی به دست آورد
13:15
so that they can make a full decision
338
780000
3000
به این منظور که بتوانند یک تصمیم قطعی
13:18
about whether this drug is effective or not,
339
783000
2000
در بارۀ این که این داروها مؤثر هستند یا نه بگیرند،
13:20
and they've not been able to get that information.
340
785000
3000
و اونها قادر نبوده اند این اطلاعات را به دست آورند.
13:23
This is undoubtedly
341
788000
2000
این بدون شک
13:25
the single biggest ethical problem
342
790000
3000
به تنهایی بزرگترین مشکل اخلاقیست
13:28
facing medicine today.
343
793000
2000
که پزشکی با آن روبروست.
13:30
We cannot make decisions
344
795000
3000
ما بدون حضور همۀ اطلاعات
13:33
in the absence of all of the information.
345
798000
4000
قادر به تصمیم گیری نیستیم.
13:37
So it's a little bit difficult from there
346
802000
3000
بنابراین از اونجا یک کم مشکل میشه
13:40
to spin in some kind of positive conclusion.
347
805000
4000
چرخید وبه بعضی نتایج مثبت رسید.
13:44
But I would say this:
348
809000
4000
اما من می گم:
13:48
I think that sunlight
349
813000
3000
فکر کنم که نور خورشید
13:51
is the best disinfectant.
350
816000
2000
بهترین ضد عفونی کننده است.
13:53
All of these things are happening in plain sight,
351
818000
3000
همۀ این چیزها به وضوح اتفاق می افتند،
13:56
and they're all protected
352
821000
2000
و همۀ اونها به وسیلۀ
13:58
by a force field of tediousness.
353
823000
3000
یک میدان نیروی نادرست حمایت می شوند.
14:01
And I think, with all of the problems in science,
354
826000
2000
و فکر می کنم، با تمام مسائلی که درحیطۀ علمی موجوده،
14:03
one of the best things that we can do
355
828000
2000
یکی از بهترین کارهایی که می تونیم بکنیم
14:05
is to lift up the lid,
356
830000
2000
اینه که سرپوش را برداریم،
14:07
finger around in the mechanics and peer in.
357
832000
2000
به دقت بررسی کنیم و نگاهی عمیق داشته باشیم.
14:09
Thank you very much.
358
834000
2000
ازشما بسیار ممنونم.
14:11
(Applause)
359
836000
3000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Ben Goldacre - DebunkerBen Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks.
Why you should listen
"It was the MMR story that finally made me crack," begins the Bad Science manifesto, referring to the sensationalized -- and now-refuted -- link between vaccines and autism. With that sentence Ben Goldacre fired the starting shot of a crusade waged from the pages of The Guardian from 2003 to 2011, on an addicitve Twitter feed, and in bestselling books, including Bad Science and his latest, Bad Pharma, which puts the $600 billion global pharmaceutical industry under the microscope. What he reveals is a fascinating, terrifying mess.
Goldacre was trained in medicine at Oxford and London, and works as an academic in epidemiology. Helped along by this inexhaustible supply of material, he also travels the speaking circuit, promoting skepticism and nerdish curiosity with fire, wit, fast delivery and a lovable kind of exasperation. (He might even convince you that real science, sober reporting and reason are going to win in the end.)
As he writes, "If you're a journalist who misrepresents science for the sake of a headline, a politician more interested in spin than evidence, or an advertiser who loves pictures of molecules in little white coats, then beware: your days are numbered."
Ben Goldacre | Speaker | TED.com