TED@Westpac
Mohamad Jebara: This company pays kids to do their math homework
Mohamad Jebara: Cette entreprise payent les enfants pour qu'ils fassent leurs devoirs de math
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Mohamad Jebara adore les maths -- mais ce qui l'ennuie, c'est que trop d'élèves grandissent en pensant que cette belle matière enrichissante est difficile et ennuyeuse. Son entreprise est en train d'expérimenter une idée audacieuse : payer des élèves pour qu'ils terminent leurs devoirs de maths de façon hebdomadaire. Il explore l'éthique de ce modèle et comment il aide les élèves -- et pourquoi apprendre les maths est crucial à l'époque des fausses nouvelles.
Mohamad Jebara - Education entrepreneur
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
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00:13
For as long as I remember,
I've loved mathematics.
I've loved mathematics.
0
1056
3985
D'aussi loin que je me souvienne,
j'ai toujours aimé les maths.
j'ai toujours aimé les maths.
00:18
Actually, it's not 100 percent true.
1
6024
2287
Bon, en fait, ce n'est pas vrai à 100%.
00:20
I've loved mathematics for all
but a two-week period
but a two-week period
2
8919
3344
J'ai aimé les maths sauf
pendant deux semaines
pendant deux semaines
00:24
in senior high school.
3
12287
1158
au lycée.
00:25
(Laughter)
4
13469
1314
(Rires)
00:26
I was top of my class,
5
14807
1174
J'étais le premier,
00:28
and we were about to start
the Extension Maths course.
the Extension Maths course.
6
16005
2782
et nous allions commencer
le cours sur l'extension.
le cours sur l'extension.
00:30
I was really excited
about this brand new topic coming up,
about this brand new topic coming up,
7
18811
3262
J'étais excité à l'idée
de ce nouveau sujet,
de ce nouveau sujet,
00:34
complex numbers.
8
22097
1150
les nombres complexes.
00:36
I like complex.
9
24064
1150
J'aime le complexe.
00:38
My teacher was priming us for the concepts
10
26112
2008
Mon prof nous préparait pour les concepts
00:40
with some questions about square roots.
11
28144
2073
avec des questions sur
les racines carrées.
les racines carrées.
00:42
Square of nine -- three;
12
30241
1833
Racine carrée de neuf -- trois ;
00:44
square of 256 -- sixteen.
13
32098
2016
racine carrée de 256 -- seize.
00:46
Too easy.
14
34852
1150
Trop facile.
00:48
Then she asked the trick question:
15
36360
2088
Puis elle posa la question délicate :
00:50
What about the square root
of negative one?
of negative one?
16
38472
2620
Quelle est la racine carrée
d'un nombre négatif ?
d'un nombre négatif ?
00:53
Of course, we were all over it --
17
41809
1643
Bien sûr, nous avons répondu --
00:55
"Come on, Miss!
18
43476
1151
« Mais Madame,
00:56
We all know you can't take
the square root of a negative."
the square root of a negative."
19
44651
2729
nous savons tous que c'est impossible. »
00:59
"That's true in the real world," she said.
20
47841
2015
« C'est vrai dans le monde réel, dit-elle.
01:02
"But in the complex world,
21
50238
1839
Mais dans le monde complexe,
01:04
the square root of negative one
is the imaginary number i."
is the imaginary number i."
22
52101
4232
la racine carrée d'un nombre négatif
est le nombre imaginaire i. »
est le nombre imaginaire i. »
01:09
(Laughter)
23
57879
2754
(Rires)
01:12
That day,
24
60657
1179
Ce jour-là,
01:13
my entire mathematical world
came crashing down on me.
came crashing down on me.
25
61860
3003
le monde entier des mathématiques
s'écroula sur moi.
s'écroula sur moi.
01:16
(Laughter)
26
64887
1348
(Rires)
01:18
"Imaginary numbers?
27
66259
1373
« Les nombres imaginaires ?
01:19
Seriously?
28
67974
1150
Sans blague ?
01:21
But mathematics is a source of truth,
29
69490
1985
Mais les maths sont
une source de vérité,
une source de vérité,
01:23
please don't go abstract on me.
30
71499
1777
pas d'abstraction avec moi,
s'il vous plaît.
s'il vous plaît.
01:25
I would have studied art
31
73831
1848
J'aurais étudié les arts
01:27
if I wanted to play
with imaginary numbers."
with imaginary numbers."
32
75703
2271
si j'avais voulu jouer avec ces nombres. »
01:29
(Laughter)
33
77998
1643
(Rires)
« C'est un cours sur l'extension,
revenons à notre programme ! »
revenons à notre programme ! »
01:31
"This is Extension Maths,
let's get back with our program!"
let's get back with our program!"
34
79665
2829
01:34
She didn't,
35
82998
1158
Elle n'écouta pas,
01:36
and over the next couple of weeks,
36
84180
1778
et dans les semaines qui suivirent,
01:37
I reluctantly performed
meaningless calculations,
meaningless calculations,
37
85982
3247
je fis avec réticence
des calculs sans intérêt,
des calculs sans intérêt,
01:41
(Laughter)
38
89253
1001
(Rires)
01:42
finding imaginary solutions
to quadratic equations.
to quadratic equations.
39
90278
2943
trouvant des solutions imaginaires
à des équations quadratiques.
à des équations quadratiques.
01:45
(Laughter)
40
93245
1612
(Rires)
01:46
But then something amazing happened.
41
94881
2016
Mais quelque chose
de surprenant se passa.
de surprenant se passa.
01:48
We began finding elegant solutions
42
96921
2811
Nous commençâmes à trouver
des solutions élégantes
des solutions élégantes
01:51
to real-world problems
we previously had no answers to,
we previously had no answers to,
43
99756
3905
à des problèmes réels pour lesquels
nous n'avions pas de réponse auparavant,
nous n'avions pas de réponse auparavant,
01:55
starting with the complex world
of imaginary numbers.
of imaginary numbers.
44
103685
3114
en démarrant avec le monde complexe
des nombres imaginaires.
des nombres imaginaires.
01:59
So some mathematician 500 years ago
45
107758
2756
Des mathématiciens, 500 ans plus tôt,
02:02
decides to have some fun
and make up these imaginary numbers,
and make up these imaginary numbers,
46
110538
4103
ont décidé de s'amuser et
d'inventer ces nombres imaginaires,
d'inventer ces nombres imaginaires,
02:06
and because of that we can now
derive these amazing identities
derive these amazing identities
47
114665
4984
et grâce à ça, nous pouvons calculer
ces identités incroyables
ces identités incroyables
02:11
with applications in the real world,
48
119673
1784
appliquées au monde réel,
dans des domaines
comme l'ingénierie électrique.
comme l'ingénierie électrique.
02:13
in fields like electrical engineering.
49
121481
2222
02:16
Wow!
50
124379
1214
Waouh !
02:17
I gained a whole new level
of appreciation for mathematics.
of appreciation for mathematics.
51
125617
3641
Je suis passé à un tout
autre niveau d'appréciation des maths.
autre niveau d'appréciation des maths.
02:21
And after my brief mistrust,
52
129858
2230
Et après ma brève méfiance,
02:24
I was now in love
with the subject more than ever.
with the subject more than ever.
53
132112
3400
j'aimais de nouveau le sujet
bien plus qu'avant.
bien plus qu'avant.
02:28
Francis Su, the mathematician,
sums it up beautifully when he says,
sums it up beautifully when he says,
54
136711
4248
Francis Su, le mathématicien,
le résume magnifiquement quand il dit :
le résume magnifiquement quand il dit :
02:32
"We study mathematics
for play, for beauty,
for play, for beauty,
55
140983
4070
« Nous étudions les maths
pour le jeu, la beauté,
pour le jeu, la beauté,
02:37
for truth,
56
145077
1262
la vérité,
02:38
for justice and for love."
57
146363
2167
la justice et l'amour. »
02:41
But if you ask a student today,
58
149458
1897
Mais si vous demandez à un élève,
02:43
you'll probably hear a different story.
59
151379
1944
vous entendrez une autre histoire.
02:45
You might hear "difficult" and "boring."
60
153828
1920
Des mots comme « difficile »
ou « ennuyeux ».
ou « ennuyeux ».
02:48
And they might be right about difficult.
61
156264
2516
Et ils auront raison
à propos de la difficulté.
à propos de la difficulté.
02:50
But it's certainly not boring.
62
158804
2563
Mais ce n'est pas ennuyeux.
02:53
In fact, I'd say being difficult to master
63
161939
2621
Je dirais que la difficulté à maîtriser
02:56
is part of what makes it beautiful.
64
164584
2057
les rend magnifiques.
02:58
Because nothing worth doing is easy.
65
166958
2400
Rien de ce qui vaut la peine n'est simple.
03:02
So we need students to stick around
long enough through the difficult parts
long enough through the difficult parts
66
170300
3896
Nous avons besoin que les élèves
se frottent suffisamment à la difficulté
se frottent suffisamment à la difficulté
03:06
to appreciate the beauty
when it all ties together.
when it all ties together.
67
174220
2851
pour apprécier la beauté
une fois que tout est lié.
une fois que tout est lié.
03:09
Much like I did for that brief
couple of weeks in high school.
couple of weeks in high school.
68
177522
3118
Un peu comme moi pendant
ces deux semaines au lycée.
ces deux semaines au lycée.
03:14
Unfortunately, our school systems --
69
182768
2525
Malheureusement, notre système scolaire --
03:17
we move students through mathematics
in a lockstep process.
in a lockstep process.
70
185950
3468
les élèves apprennent les maths
à travers un processus rigide.
à travers un processus rigide.
03:21
So those who fall a little behind
71
189442
1643
Ceux qui sont à la traîne
03:23
find it near impossible to ever catch up
and appreciate that beauty.
and appreciate that beauty.
72
191109
3663
trouvent cela presque impossible
de rattraper et d'apprécier cette beauté.
de rattraper et d'apprécier cette beauté.
03:28
But why is this a problem?
73
196005
1358
Pourquoi est-ce un problème ?
03:29
Why should we care?
74
197387
1245
Pourquoi s'en soucier ?
03:31
Well today, more than ever,
75
199355
1500
Aujourd'hui, plus que jamais,
03:32
our world needs every citizen
to be skilled in mathematics.
to be skilled in mathematics.
76
200879
3571
notre monde a besoin que
chaque citoyen soit compétent en maths.
chaque citoyen soit compétent en maths.
03:37
With the advent of artificial
intelligence and automation,
intelligence and automation,
77
205061
3453
Avec l'arrivée de l'intelligence
artificielle et de l'automatisation,
artificielle et de l'automatisation,
03:40
many of the jobs we see today
will either not exist
will either not exist
78
208538
2977
beaucoup de métiers d'aujourd'hui,
soit n'existeront plus
soit n'existeront plus
03:43
or be transformed
to require less routine work
to require less routine work
79
211539
3371
soit seront transformés
pour moins de routine
pour moins de routine
03:46
and more analysis
and application of expertise.
and application of expertise.
80
214934
2859
et plus d'analyse
et d'application d'expertise.
et d'application d'expertise.
03:50
But we're not producing
the extra mathematics students
the extra mathematics students
81
218474
2524
Mais nous ne produisons pas
assez d'étudiants en maths
assez d'étudiants en maths
03:53
to fill these new roles.
82
221022
1254
pour remplir ces rôles.
03:54
This graph shows the number of students
83
222300
1991
Ce graphique montre le nombre d'élèves
03:56
taking Standard Mathematics
84
224315
2611
qui choisissent les maths standards
03:58
and Advanced Mathematics
85
226950
2254
et les maths avancées
04:01
over a period of 20 years in Australia.
86
229228
2587
sur une période de plus de 20 ans
en Australie.
en Australie.
04:03
It's clear that while we have demand
for mathematics skills rapidly increasing,
for mathematics skills rapidly increasing,
87
231839
5413
En même temps que la demande pour
des compétences en maths augmente,
des compétences en maths augmente,
04:09
supply is in steady decline.
88
237276
2789
l'offre décline de façon constante.
04:13
To put things in perspective,
89
241728
1682
Pour mettre en perspective,
04:15
half of the students
completing high school today in Australia
completing high school today in Australia
90
243434
5064
la moitié des élèves qui vont
au bout du lycée en Australie
au bout du lycée en Australie
04:20
are not prepared
to understand any argument
to understand any argument
91
248522
2674
ne sont préparés à comprendre
aucun des raisonnements
aucun des raisonnements
04:23
about rates of change in data.
92
251220
2000
sur les taux de variation des données.
04:26
In this digital age
93
254363
1690
Dans cette ère du numérique
04:28
where fake news can influence
election results,
election results,
94
256077
3913
où les fausses nouvelles peuvent
influencer des résultats d'élection,
influencer des résultats d'élection,
04:32
this is very concerning.
95
260014
2468
c'est très inquiétant.
04:35
Let me give you a concrete example.
96
263458
1691
Voici un exemple concret.
04:37
Let's take a closer look at that graph.
97
265173
1999
Regardons ce graphique de plus près.
04:39
Can everyone see what I've done there
to stress my point?
to stress my point?
98
267673
3039
Vous voyez tous ce que j'ai fait
pour souligner mon argument ?
pour souligner mon argument ?
04:42
If you can't, let me show you now,
99
270736
3111
Si vous ne voyez pas,
je vais vous montrer maintenant,
je vais vous montrer maintenant,
04:45
with the vertical axis
starting at zero, where it should be.
starting at zero, where it should be.
100
273871
2880
avec l'axe vertical commençant à zéro.
04:49
There, you see it now, right?
101
277323
1603
Vous voyez maintenant, non ?
04:50
It's the exact same data
102
278950
1888
C'est exactement la même donnée
04:52
but I've manipulated the representation
to influence you.
to influence you.
103
280862
3661
mais j'ai modifié la représentation
pour vous influencer.
pour vous influencer.
04:57
And that's cool, that's my job up here.
104
285260
1889
Et c'est cool, c'est mon boulot.
04:59
(Laughter)
105
287173
1001
(Rires)
05:00
But in all seriousness,
106
288198
1516
Mais sérieusement,
05:01
unless we do something
107
289738
1310
à moins de faire quelque chose
05:03
to drastically improve
student engagement with mathematics,
student engagement with mathematics,
108
291072
3624
pour améliorer drastiquement
l'engagement des élèves pour les maths,
l'engagement des élèves pour les maths,
05:06
we'll not only have
a huge skills shortage crisis
a huge skills shortage crisis
109
294720
3269
nous n'aurons pas seulement
une énorme crise de compétences
une énorme crise de compétences
05:10
but a fickle population,
110
298013
2279
mais une population instable,
05:12
easily manipulated
by whoever can get the most air time.
by whoever can get the most air time.
111
300316
3578
facile à manipuler par
celui qui passe le plus à la télé.
celui qui passe le plus à la télé.
05:17
So what's the solution?
112
305759
1317
Quelle est la solution ?
05:19
There are a lot of things we have to do.
113
307760
2100
Nous pouvons faire beaucoup de choses.
05:21
We need curriculum reform.
114
309884
1960
Une réforme des programmes s'impose.
05:23
We need our best and brightest
encouraged to become teachers.
encouraged to become teachers.
115
311868
3580
Encourageons les meilleurs et les plus
intelligents à devenir enseignants.
intelligents à devenir enseignants.
05:27
We need to put an end to high-stakes tests
116
315764
2551
Arrêtons les tests à enjeux élevés
05:30
and instead follow a mastery-based
learning approach.
learning approach.
117
318339
2787
et suivons une approche éducative
basée sur la maîtrise.
basée sur la maîtrise.
05:33
But all these things take time.
118
321617
2613
Mais tout cela prend du temps.
05:37
And I'm impatient.
119
325157
1983
Et je suis impatient.
05:40
See, I've been thinking about this
for eight years now.
for eight years now.
120
328415
2662
J'y réfléchis depuis huit ans maintenant.
05:43
Ever since I left my job
as a derivative trader
as a derivative trader
121
331101
3254
Depuis que j'ai quitté mon travail
de courtier en produits dérivés
de courtier en produits dérivés
05:46
to build a web application
to help students learn mathematics.
to help students learn mathematics.
122
334379
3446
pour développer une application web
pour l'apprentissage des maths.
pour l'apprentissage des maths.
05:50
Today, our app is used
by schools across the globe.
by schools across the globe.
123
338585
3467
Aujourd'hui, l'application est utilisée
dans les écoles du monde entier.
dans les écoles du monde entier.
05:54
And we're seeing big improvements
124
342411
1587
Et nous voyons des améliorations
05:56
for students who use
the program regularly.
the program regularly.
125
344022
2206
chez les élèves
utilisant le programme.
utilisant le programme.
05:59
But here's the thing --
126
347014
1635
Mais voilà --
06:00
we're only seeing it for students
who use the program regularly.
who use the program regularly.
127
348673
4745
nous ne le voyons que pour les élèves
qui l'utilisent régulièrement.
qui l'utilisent régulièrement.
06:06
And most of them don't.
128
354276
1940
Et la plupart ne le font pas.
06:09
So after years of developing
and refining the application,
and refining the application,
129
357212
3968
Donc après des années de développement
et d'amélioration de l'application,
et d'amélioration de l'application,
06:13
our biggest challenge
was not so much product related,
was not so much product related,
130
361204
3095
notre plus grand défi n'était pas lié
au produit lui-même,
au produit lui-même,
06:16
our biggest challenge
was motivating students
was motivating students
131
364323
2636
mais à la motivation des élèves
06:18
to want to work
on their gaps in understanding.
on their gaps in understanding.
132
366983
3657
à vouloir travailler sur
leurs lacunes de compréhension.
leurs lacunes de compréhension.
06:23
You can imagine
in today's attention economy,
in today's attention economy,
133
371688
2182
Dans l'économie de l'attention actuelle,
06:25
we're competing against Facebook,
Snapchat and PlayStation
Snapchat and PlayStation
134
373894
3159
nous sommes en compétition avec Facebook,
Snapchat et PlayStation
Snapchat et PlayStation
06:29
to try and get these students' time.
135
377077
2004
pour obtenir le temps des élèves.
06:31
So we went back to the drawing board
136
379982
1722
Nous sommes retournés au départ
06:33
and started to think about
how we could make it worthwhile
how we could make it worthwhile
137
381728
2793
et avons réfléchi à la façon
de le rendre intéressant
de le rendre intéressant
06:36
for students to spend
some of their "attention budget"
some of their "attention budget"
138
384545
3500
pour des élèves qui dépensent
une partie de leur « budget d'attention »
une partie de leur « budget d'attention »
06:40
on their education.
139
388069
1267
dans leur éducation.
06:42
We tinkered with gamification elements
140
390244
2151
En apportant des éléments de ludification
06:44
like points, badges and avatars,
141
392419
2848
comme des points,
des badges et des avatars,
des badges et des avatars,
06:47
and we'd see a temporary
spike in engagement
spike in engagement
142
395291
2842
nous avons observé
un pic d'engagement temporaire
un pic d'engagement temporaire
06:50
but things would go back to normal
as soon as the novelty wore off.
as soon as the novelty wore off.
143
398157
3217
mais cela s'atténuait
dès que la nouveauté avait disparu.
dès que la nouveauté avait disparu.
06:54
Then one day, my cofounder, Alvin,
144
402466
1921
Puis un jour, mon co-fondateur, Alvin,
06:56
came across a study of students in Chicago
145
404411
2618
tomba sur une étude
sur les étudiants à Chicago
sur les étudiants à Chicago
06:59
led by the behavioral
economist, Steven Levitt,
economist, Steven Levitt,
146
407053
2778
dirigée par l'économiste
comportemental, Steven Levitt,
comportemental, Steven Levitt,
qui payait des étudiants qui
amélioraient leurs résultats aux examens.
amélioraient leurs résultats aux examens.
07:01
where they paid students
who improved on their test scores.
who improved on their test scores.
147
409855
2976
07:06
He started telling me
about some of the things they tested for
about some of the things they tested for
148
414474
3095
Il commença à me raconter
des choses qu'ils avaient testées
des choses qu'ils avaient testées
07:09
and the interesting findings they had.
149
417593
1814
et les conclusions qu'ils en tirèrent.
07:12
For instance, they found
that incentivizing students for inputs,
that incentivizing students for inputs,
150
420030
5293
Par exemple, motiver les étudiants
sur leurs contributions,
sur leurs contributions,
07:17
like effort,
151
425347
1278
comme l'effort,
07:18
worked a lot better
than incentivizing for outputs,
than incentivizing for outputs,
152
426649
3373
fonctionnait beaucoup mieux
que de les motiver sur des résultats,
que de les motiver sur des résultats,
07:22
like test scores.
153
430046
1150
comme ceux des examens.
07:24
They found that for younger students,
you could win them over with a trophy
you could win them over with a trophy
154
432188
3532
Ils trouvèrent que l'on pouvait gagner
les plus jeunes avec un trophée
les plus jeunes avec un trophée
07:27
but for older students,
155
435744
1532
mais pour les plus âgés,
07:29
you really needed cash.
156
437300
1579
il fallait vraiment de l'argent.
07:30
(Laughter)
157
438903
1349
(Rires)
07:32
And the amount of cash mattered --
10 dollars was good,
10 dollars was good,
158
440276
2714
Et le montant comptait --
10 dollars, ça allait,
10 dollars, ça allait,
07:35
20 dollars -- even better.
159
443014
1733
20 dollars, encore mieux.
07:38
But perhaps most importantly,
160
446077
2032
Mais le plus important,
07:40
they found that the rewards
had to be instant
had to be instant
161
448133
2555
c'est que la récompense soit immédiate
07:42
rather than promised at a later date.
162
450712
2031
plutôt que promise ultérieurement.
07:45
They went as far as to give
the students 20 dollars and say,
the students 20 dollars and say,
163
453379
3000
Ils en arrivèrent même à donner
20 dollars et dire :
20 dollars et dire :
07:48
"Touch it, feel it, smell it --"
164
456403
2007
« Touche-le, sens-le --
07:50
(Sniffing)
165
458434
1246
(Reniflant)
07:51
"It's all yours.
166
459704
1150
C'est à toi.
07:53
But if you fail,
I'm going to take it back."
I'm going to take it back."
167
461442
2222
Mais si tu échoues, je le reprendrai. »
07:55
And that worked really well.
168
463688
1867
Et ça fonctionna vraiment bien.
07:59
I immediately got excited
169
467330
1273
J'étais tout excité
08:00
about the possibilities
of implementing this in our program.
of implementing this in our program.
170
468627
3235
à l'idée de le déployer
sur notre programme.
sur notre programme.
08:03
But once the excitement settled down,
171
471886
1993
Mais une fois que l'excitation retomba,
08:05
there were a few concerns
that crept in our minds.
that crept in our minds.
172
473903
2730
quelques préoccupations
nous tourmentèrent l'esprit.
nous tourmentèrent l'esprit.
08:08
Firstly,
173
476657
1388
Premièrement,
08:10
was this ethical?
174
478069
1230
était-ce éthique ?
08:11
(Laughter)
175
479741
1016
(Rires)
08:12
Secondly, how would we fund this thing?
176
480781
2780
Deuxièmement,
comment le financer ?
comment le financer ?
08:15
(Laughter)
177
483585
1151
(Rires)
08:16
And finally,
178
484760
1174
Et enfin,
les résultats seraient-ils maintenus
si nous arrêtions de les payer ?
si nous arrêtions de les payer ?
08:17
would the results be sustained
if the students were no longer paid?
if the students were no longer paid?
179
485958
3222
08:21
Now, let's look at the ethical part first.
180
489911
2039
Regardons d'abord le côté éthique.
08:23
I'm a bit of a mathematical purist.
181
491974
1866
Je suis un peu un puriste des maths.
08:25
So I'd be one of the first people to say
that we should study mathematics
that we should study mathematics
182
493864
3736
Donc je serais le premier à dire
qu'il faut étudier les maths
qu'il faut étudier les maths
08:29
for the sake of mathematics.
183
497624
1867
juste pour l'intérêt des maths.
08:31
Remember -- for play, for beauty,
for truth, for justice and for love!
for truth, for justice and for love!
184
499861
4196
Souvenez-vous -- pour le jeu, la beauté
la vérité, la justice et l'amour !
la vérité, la justice et l'amour !
08:36
Not for money!
185
504781
1159
Pas pour l'argent !
08:37
(Laughter)
186
505964
1214
(Rires)
08:39
As I struggled with this,
I came to see that,
I came to see that,
187
507202
2105
Alors que je luttais, je m'aperçus
08:41
while it's a way I look
at mathematics now,
at mathematics now,
188
509331
2070
que ma façon de voir les maths maintenant
08:43
it's only because I studied it
long enough to appreciate it.
long enough to appreciate it.
189
511425
2897
venait du fait de les avoir assez
étudiées pour les apprécier.
étudiées pour les apprécier.
08:47
It's very difficult to tell a student
struggling with mathematics today
struggling with mathematics today
190
515038
3611
C'est vraiment difficile de dire
à un étudiant qui a du mal en maths
à un étudiant qui a du mal en maths
08:50
to work hard for a payoff
in the distant future.
in the distant future.
191
518673
3046
de travailler dur pour que ça paye
dans un futur lointain.
dans un futur lointain.
08:54
And it's not so much bribery
that's at work here,
that's at work here,
192
522306
2371
On ne peut pas vraiment
parler de corruption ici
parler de corruption ici
08:56
because I could bribe students
193
524701
1541
car je pourrais les corrompre
08:58
by telling them about my big bonuses
in my derivative trading days
in my derivative trading days
194
526266
4137
en leur parlant de mes gros bonus lorsque
j'étais courtier en produits dérivés
j'étais courtier en produits dérivés
09:02
as a reward for doing well at maths.
195
530427
1864
pour récompenser ma réussite en maths.
09:04
But it doesn't pay off
for a very long time.
for a very long time.
196
532831
2428
Mais ça ne marche pas longtemps.
09:07
So it's practically naught.
197
535592
1632
Donc ça ne sert presque à rien.
09:10
Behavioral economists
call this hyperbolic discounting.
call this hyperbolic discounting.
198
538149
2999
Les économistes comportementaux
parlent de remise hyperbolique.
parlent de remise hyperbolique.
09:13
And Levitt goes as far as to say
199
541760
2103
Et Levitt va jusqu'à dire
09:15
that all motivating power vanishes
200
543887
3071
que tout le pouvoir motivant s'efface
09:18
when rewards are handed out with a delay.
201
546982
2174
quand la récompense tarde à venir.
09:21
So, from a purely economic point of view:
202
549720
4770
Donc, d'un point de vue
purement économique :
purement économique :
09:26
if we don't use immediate incentives,
203
554514
3428
si nous n'offrons pas
de motivations immédiates,
de motivations immédiates,
09:29
we are underinvesting in student outcomes.
204
557966
2514
nous sous-investissons dans les résultats.
09:33
I took heart from that,
and came to see that as a society,
and came to see that as a society,
205
561474
2841
J'ai considéré cela et me suis aperçu
que dans la société,
que dans la société,
09:36
we're actually quite used
to financial incentives.
to financial incentives.
206
564339
2540
nous sommes habitués à
ces motivations financières.
ces motivations financières.
09:38
Whether it be by the government,
by employers or at home.
by employers or at home.
207
566903
3166
Que ce soit par le gouvernement,
au travail ou à la maison.
au travail ou à la maison.
09:42
For instance, many parents
would pay their children
would pay their children
208
570966
2399
Beaucoup de parents
donneraient à leurs enfants
donneraient à leurs enfants
09:45
an allowance or pocket money
for doing chores in the house.
for doing chores in the house.
209
573389
2801
de l'argent de poche
pour rendre service à la maison.
pour rendre service à la maison.
09:48
So it wasn't really
all that controversial.
all that controversial.
210
576557
2484
Donc ce n'était pas vraiment si polémique.
09:51
As I thought about that,
211
579954
1175
En pensant à cela,
09:53
it started to answer that second question
of how we were going to fund this.
of how we were going to fund this.
212
581153
3722
je répondais à la deuxième question :
comment financer ?
comment financer ?
09:56
Naturally, parents are the most invested
in their children's education.
in their children's education.
213
584899
3495
Les parents s'investissent le plus
dans l'éducation de leurs enfants.
dans l'éducation de leurs enfants.
10:01
So, let's charge them
a weekly subscription fee
a weekly subscription fee
214
589075
3526
Donc demandons-leur
des frais d'adhésion hebdomadaires
des frais d'adhésion hebdomadaires
10:04
to use our program,
215
592625
1698
pour utiliser notre programme,
10:06
but --
216
594347
1294
mais --
10:07
if the students complete
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
217
595665
2976
si les élèves complètent
leur objectif hebdo en maths,
leur objectif hebdo en maths,
10:10
we'll refund the subscription amount
directly into the child's bank account.
directly into the child's bank account.
218
598665
4877
nous remboursons l'adhésion directement
sur le compte bancaire de l'enfant.
sur le compte bancaire de l'enfant.
10:16
We chose three exercises completed
219
604855
2833
Nous avons choisi
trois exercices terminés
trois exercices terminés
10:19
over a one week period
220
607712
1747
sur une semaine
10:21
for a 10 dollar reward.
221
609483
1533
pour 10 dollars de récompense.
10:23
That way we're incentivizing effort
rather than performance
rather than performance
222
611641
4039
Ainsi nous encourageons l'effort
plutôt que la performance
plutôt que la performance
10:27
over a short enough period
223
615704
1786
sur une période assez courte
10:29
and with a substantial enough payout
for the students to care.
for the students to care.
224
617514
3100
et avec un montant assez important
pour qu'ils s'y intéressent.
pour qu'ils s'y intéressent.
10:33
Now, I remember when I first told
my wife about this new business model.
my wife about this new business model.
225
621576
3714
Je me souviens quand j'ai parlé à ma femme
de ce nouveau modèle d'entreprise.
de ce nouveau modèle d'entreprise.
10:37
If she had any doubt left
that I've gone completely mad,
that I've gone completely mad,
226
625917
4795
Si elle avait encore
des doutes sur ma folie,
des doutes sur ma folie,
10:42
that pretty much confirmed it for her.
227
630736
2533
cela ne faisait que lui confirmer.
10:45
She said to me, "Mo ...
228
633703
1509
Elle me dit : « Mo...
10:47
you realize that if everybody
does their homework, which you want,
does their homework, which you want,
229
635236
3770
tu te rends compte que s'ils font
tous leurs devoirs, ce que tu souhaites,
tous leurs devoirs, ce que tu souhaites,
10:51
you're not going to make any revenue,
which you don't want.
which you don't want.
230
639030
2999
tu ne vas rien gagner du tout,
ce que tu ne veux pas.
ce que tu ne veux pas.
10:54
Great business model."
231
642053
1460
Génial comme modèle. »
10:55
(Laughter)
232
643537
1205
(Rires)
10:56
I say it's more like
an antibusiness model,
an antibusiness model,
233
644766
2380
Je lui dis : « C'est plutôt
un modèle anti-entreprise,
un modèle anti-entreprise,
10:59
it's free if you use it,
but you pay if you don't.
but you pay if you don't.
234
647170
2779
c'est gratuit si tu l'utilises,
mais autrement tu paies. »
mais autrement tu paies. »
11:03
Now, I knew from experience
235
651101
1603
Je savais d'expérience
11:04
that not everybody in the country
was going to jump on
was going to jump on
236
652728
2532
que tout le monde dans
le pays ne nous rejoindrait pas
le pays ne nous rejoindrait pas
11:07
and do their maths homework every week.
237
655284
1880
pour ses devoirs toutes les semaines.
11:09
And if they did,
sure we'd go bust pretty quickly,
sure we'd go bust pretty quickly,
238
657188
2572
Sinon, nous aurions
fait faillite assez rapidement,
fait faillite assez rapidement,
11:11
but hey, we would have solved
the country's maths skills crisis.
the country's maths skills crisis.
239
659784
3712
mais aurions résolu le problème de
la crise des compétences en maths du pays.
la crise des compétences en maths du pays.
11:15
(Laughter)
240
663520
2271
(Rires)
11:17
As a company, we've always run
a double bottom line,
a double bottom line,
241
665815
2484
Notre entreprise vise toujours
un double résultat,
un double résultat,
11:20
looking to both make
a return for investors
a return for investors
242
668323
2040
avec un retour pour les investisseurs
11:22
as well as improve student outcomes.
243
670387
2404
et une amélioration pour les élèves.
11:24
We know that our path
to long-term profitability
to long-term profitability
244
672815
2659
La route vers la profitabilité
à long terme
à long terme
11:27
is through improving student outcomes.
245
675498
2143
passe par l'amélioration des résultats.
11:29
So our dual objectives
should never be at odds.
should never be at odds.
246
677665
2549
Donc notre double objectif
devrait être atteignable.
devrait être atteignable.
11:35
So we're always looking
247
683701
2651
Nous faisons toujours en sorte de
11:38
to make our product decisions
248
686376
1412
prendre des décisions produit
11:39
around helping students reach
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
249
687812
2860
qui aident les étudiants
à atteindre leur objectif,
à atteindre leur objectif,
11:42
effectively ensuring that they get paid
250
690696
2833
s'assurant qu'ils seront bien payés
11:45
and not us.
251
693553
1150
et pas nous.
11:47
Now you must be wondering:
How is this crazy business model going?
How is this crazy business model going?
252
695370
3205
Comment ce modèle d’entreprise
complètement fou peut-il fonctionner ?
complètement fou peut-il fonctionner ?
11:51
You'll be glad to know
we're still in business.
we're still in business.
253
699934
2492
Sachez que nous sommes
toujours en activité.
toujours en activité.
11:54
We've been testing this now
for the last five months
for the last five months
254
702450
2579
Nous l'avons testé
depuis cinq mois maintenant
depuis cinq mois maintenant
11:57
on just our personal
home users in Australia
home users in Australia
255
705053
2373
auprès de particuliers en Australie
11:59
before we think about
rolling it out to schools.
rolling it out to schools.
256
707450
2667
avant de le déployer dans les écoles.
12:02
And here are the early results.
257
710141
1801
Et voici les premiers résultats.
12:04
The green represents students
who are completing their weekly maths goal
who are completing their weekly maths goal
258
712776
3634
En vert, ce sont les élèves qui ont
atteint leur objectif hebdomadaire,
atteint leur objectif hebdomadaire,
12:08
and the red those who aren't.
259
716434
1429
en rouge, le contraire.
12:10
You can see a lot more
completing their homework than not.
completing their homework than not.
260
718315
3182
Vous voyez que beaucoup plus
finissent leur devoirs que l'inverse.
finissent leur devoirs que l'inverse.
12:13
In fact, as our user base has grown,
261
721521
2413
Comme le nombre d'utilisateurs a augmenté,
12:15
we found the percentage
to be pretty steady, at around 75 percent.
to be pretty steady, at around 75 percent.
262
723958
3627
le pourcentage reste assez stable,
dans les 75%.
dans les 75%.
12:19
So on average, we receive
our weekly subscription fee
our weekly subscription fee
263
727609
3460
En moyenne, nous recevons
nos frais d'adhésion hebdomadaires
nos frais d'adhésion hebdomadaires
12:23
once every four weeks,
264
731093
2198
une fois toutes les quatre semaines,
12:25
and the other three weeks,
we're rewarding the students.
we're rewarding the students.
265
733315
3008
et le reste du temps,
nous récompensons les élèves.
nous récompensons les élèves.
12:29
Now of course we're leaving
some money on the table here,
some money on the table here,
266
737386
2684
Bien sûr, nous perdons de l'argent,
12:32
but guess what?
267
740094
1151
mais vous savez quoi ?
12:33
It turns out these students
268
741269
1927
Il se trouve que ces élèves
12:35
are 70 percent more engaged
than students not on the reward program.
than students not on the reward program.
269
743220
5264
sont 70% plus impliqués que ceux
qui sont hors du programme de récompense.
qui sont hors du programme de récompense.
12:41
Check.
270
749109
1150
Check !
12:44
From a business perspective,
271
752006
2230
D'un point de vue entrepreneurial,
12:46
they are less likely to churn
272
754260
1912
ils sont moins tentés de résilier
12:48
and more likely to refer friends,
273
756196
1984
et plus de parrainer des amis,
12:50
so we're hoping to trade off
a lower revenue per user
a lower revenue per user
274
758204
3635
donc nous espérons diminuer
le revenu par utilisateur en échange
le revenu par utilisateur en échange
12:53
for a bigger and more engaged user base.
275
761863
2667
d'une base utilisateurs
plus importante et engagée.
plus importante et engagée.
12:56
Check and check.
276
764895
1412
Check et check !
12:59
Now for that final question.
277
767484
1802
Maintenant pour la dernière question.
13:01
Would they keep coming back
if they were no longer paid?
if they were no longer paid?
278
769310
2849
Continueraient-ils de venir
s'ils n’étaient pas payés ?
s'ils n’étaient pas payés ?
13:04
Mathematics is so much more
than just a subject you study at school.
than just a subject you study at school.
279
772754
3523
Les maths sont bien plus qu'une matière
que l'on apprend à l'école.
que l'on apprend à l'école.
13:08
It's a human endeavor.
280
776897
1467
C'est une activité humaine.
13:10
It's what helps us to understand
the world around us.
the world around us.
281
778823
2944
C'est ce qui nous aide à comprendre
le monde autour de nous.
le monde autour de nous.
13:14
And the more you know,
the more you want to know.
the more you want to know.
282
782069
2976
Et plus vous en savez,
plus vous voulez en savoir.
plus vous voulez en savoir.
13:17
So yes, we've triggered initial engagement
283
785632
3025
Donc oui, nous avons déclenché
l'engagement initial
l'engagement initial
avec une récompense financière.
13:20
with a financial reward.
284
788681
1373
13:22
But in the long run,
285
790649
1436
Mais à long terme,
13:24
the money won't matter anymore.
286
792109
1901
l'argent n'aura plus d'importance.
13:26
Because in the long run,
287
794034
1651
Parce qu'au bout du compte,
13:27
the wonder of mathematics
will be the incentive
will be the incentive
288
795709
3111
la magie des maths sera la motivation
13:30
and understanding it
289
798844
1619
et les comprendre
13:32
will be the reward.
290
800487
1266
sera la récompense.
13:34
Thank you.
291
802342
1175
Merci.
13:35
(Applause)
292
803541
4792
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Mohamad Jebara - Education entrepreneurMohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum.
Why you should listen
Mohamad Jebara began his career as a derivatives trader where he became the youngest senior partner at a leading international firm after just four years. Yet he found himself eager to build value of a different kind -- so he quit to become a mathematics teacher. Mathspace is his effort to extend his enthusiasm for numbers to as many classrooms as possible.
Mohamad Jebara | Speaker | TED.com