TED2007
Jonathan Harris: The Web's secret stories
Jonathan Harris a világháló titkos történeteiről
Filmed:
Readability: 3.9
1,153,906 views
Jonathan Harris értelmezni próbálja az internet érzelmi oldalát. A hangsúlyt az emberi tényezőre fektetve, projektjei érzelmeinket és vágyainkat vadásszák le.
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
So I really consider myself a storyteller.
0
0
4000
Nos, én magam mesemondónak tartom.
00:29
But I don't really tell stories in the usual way,
1
4000
4000
De nem szokványos a módszerem,
00:33
in the sense that I don't usually tell my own stories.
2
8000
3000
mármint általában nem a sajátjaimat adom tovább.
00:37
Instead, I'm really interested in building tools that allow
3
12000
2000
Érdeklődésem középpontjában olyan eszközök alkotása áll,
00:39
large numbers of other people to tell their stories,
4
14000
4000
melyekkel embertömegek mesélhetik el a történeteiket
00:43
people all around the world.
5
18000
1000
szerte a világon.
00:45
I do this because I think that people actually have a lot in common.
6
20000
4000
Mégpedig azért, mert úgy vélem, az emberekben sok a közös.
00:49
I think people are very similar,
7
24000
1000
Szerintem nagyon is hasonlítunk,
00:51
but I also think that we have trouble seeing that.
8
26000
2000
azonban azt hiszem, ezt nehezen látjuk be.
00:54
You know, as I look around the world I see a lot of gaps,
9
29000
3000
Ha végignézek a világon, temérdek hézagot látok,
00:57
and I think we all see a lot of gaps.
10
32000
1000
mind látjuk ezeket.
00:59
And we define ourselves by our gaps.
11
34000
2000
Ezek alapján határozzuk meg magunkat.
01:02
There's language gaps,
12
37000
1000
Vannak hézagok nyelvek közt,
01:04
there's ethnicity and racial gaps, there's age gaps,
13
39000
4000
etnikumok, rasszok, életkorok közt,
01:08
there's gender gaps, there's sexuality gaps,
14
43000
5000
nemek közt, szexuális beállítottságok közt,
01:13
there's wealth and money gaps, there's education gaps,
15
48000
4000
vagyoni helyzetek közt, képzettségek közt,
01:18
there's also religious gaps.
16
53000
2000
valamint vallások közt.
01:20
You know, we have all these gaps and I think we like our gaps
17
55000
2000
Mindannyiunk közt, és még szeretjük is őket,
01:22
because they make us feel like we identify with something,
18
57000
3000
mert ezek által azonosulni látszunk valami
01:25
some smaller community.
19
60000
1000
kisebb közösséggel.
01:26
But I think that actually, despite our gaps,
20
61000
2000
Mégis úgy vélem, a hézagok ellenére,
01:29
we really have a lot in common.
21
64000
1000
igen sok közös van bennünk.
01:30
And I think one thing we have in common is a very deep need
22
65000
4000
És az egyik ilyen, az a mély szükséglet
01:35
to express ourselves.
23
70000
1000
az önkifejezésre.
01:36
I think this is a very old human desire. It's nothing new.
24
71000
5000
Ez egy ősrégi emberi vágy. Nem újdonság.
01:42
But the thing about self-expression
25
77000
1000
Csakhogy az a helyzet,
01:43
is that there's traditionally been this imbalance
26
78000
2000
hogy eredendően nem áll egyensúlyban
01:45
between the desire that we have to express ourselves
27
80000
3000
az önkifejezésre való vágy mértéke,
01:48
and the number of sympathetic friends
28
83000
2000
és azon kedves barátaink száma,
01:50
who are willing to stand around and listen.
29
85000
2000
akik hajlandóak minket végighallgatni.
01:52
(Laughter)
30
87000
1000
(Nevetés)
01:54
This, also, is nothing new.
31
89000
2000
Ez sem újdonság.
01:56
Since the dawn of human history, we've tried to rectify this imbalance
32
91000
3000
Az emberiség kezdete óta próbáljuk ezt kiegyensúlyozni
01:59
by making art, writing poems, singing songs,
33
94000
4000
művészettel, költészettel, énekléssel,
02:03
scripting editorials and sending them in to a newspaper,
34
98000
3000
cikkek írásával, újságokban való megjelentetésével,
02:06
gossiping with friends. This is nothing new.
35
101000
2000
pletykálással. Ebben nincs semmi új.
02:08
What's new is that in the last several years
36
103000
2000
Ami viszont új, hogy az elmúlt néhány évben
02:10
a lot of these very traditional physical human activities,
37
105000
3000
jó pár ilyen hagyományos emberi tevékenység,
02:13
these acts of self-expression, have been moving onto the Internet.
38
108000
2000
önkifejezési mód, áthelyeződött az internetre.
02:16
And as that's happened, people have been leaving behind footprints,
39
111000
3000
És azóta az emberek lábnyomokat hagynak,
02:20
footprints that tell stories of their moments of self-expression.
40
115000
3000
beszédes lábnyomokat, melyek azon pillanataikról árulkodnak.
02:24
And so what I do is, I write computer programs
41
119000
3000
Én tehát olyan számítógépes programokat írok,
02:27
that study very large sets of these footprints,
42
122000
3000
melyek temérdek ilyen lábnyomot tanulmányoznak,
02:30
and then try to draw conclusions about the people who left them --
43
125000
3000
majd próbálnak következtetést levonni a gazdáikról.
02:34
what they feel, what they think,
44
129000
1000
Hogyan érzik magukat, mire gondolnak,
02:36
what's different in the world today than usual,
45
131000
2000
miben más most a világ a megszokottnál?
02:39
these sorts of questions.
46
134000
1000
Efféle kérdésekben kutatnak.
02:41
One project that explores these ideas,
47
136000
1000
Az egyik ilyen projekt,
02:43
which was made about a year ago,
48
138000
1000
ami nagyjából egy éves,
02:44
is a piece called We Feel Fine.
49
139000
1000
a "We Feel Fine" (Jól vagyunk).
02:45
This is a piece that every two or three minutes
50
140000
3000
Ez két-három percenként
02:48
scans the world's newly-posted blog entries
51
143000
2000
átvizsgálja a világ új blogbejegyzéseit
02:50
for occurrences of the phrases "I feel" or "I am feeling."
52
145000
5000
az "érzem" vagy "vagyok" szó angol megfelelőit keresve.
02:55
And when it finds one of those phrases,
53
150000
1000
És találat esetén
02:56
it grabs the sentence up to the period,
54
151000
2000
kiragadja az egész mondatot,
02:58
and then automatically tries to deduce the age, gender
55
153000
3000
és automatikusan próbálja kikövetkeztetni az író
03:01
and geographical location of the person that wrote that sentence.
56
156000
3000
korát, nemét és földrajzi helyzetét.
03:05
Then, knowing the geographical location and the time,
57
160000
2000
Mikor már tudjuk a helyet és az időpontot,
03:07
we can also then figure out the weather
58
162000
1000
azt is kideríthetjük, milyen volt az idő,
03:08
when that person wrote the sentence.
59
163000
2000
mikor a személy a bejegyzést írta.
03:11
All of this information is saved in a database
60
166000
2000
Ezt az információt egy adatbázis tárolja,
03:13
that collects about 20,000 feelings a day.
61
168000
2000
ami naponta úgy 20 000 érzést gyűjt.
03:15
It's been running for about a year and a half.
62
170000
2000
Kb. másfél éve fut.
03:17
It's reached about seven-and-a-half million human feelings now.
63
172000
3000
Mostanra kb. 7,5 millió emberi érzést tartalmaz.
03:20
And I'll show you a glimpse
64
175000
1000
Itt egy kis kóstoló arról,
03:21
of how this information is then visualized. So this is We Feel Fine.
65
176000
5000
hogyan is néznek ki az adatok. Tehát ez a "We Feel Fine".
03:27
What you see here is a madly swarming mass of particles,
66
182000
4000
Itt látnak egy rakás hemzsegő részecskét,
03:31
each of which represents a single human feeling
67
186000
2000
mindegyik egyetlen érzést jelöl
03:33
that was stated in the last few hours.
68
188000
2000
az elmúlt néhány órából.
03:36
The color of each particle corresponds to the type of feeling inside --
69
191000
3000
A színük összhangban van az érzés típusával.
03:39
so that happy, positive feelings are brightly colored.
70
194000
2000
Tehát a boldog, pozitív érzések világosak,
03:42
And sad, negative feelings are darkly colored.
71
197000
2000
a szomorú, negatív érzések pedig sötét színűek.
03:44
The diameter of each dot
72
199000
2000
A pöttyök átmérője
03:46
represents the length of the sentence inside,
73
201000
2000
a mondat hosszától függ,
03:48
so that the large dots contain large sentences,
74
203000
2000
tehát a nagy pöttyök hosszú mondatot takarnak,
03:50
and the small dots contain small sentences.
75
205000
2000
az aprók pedig rövideket.
03:52
Any dot can be clicked and expanded. And we see here,
76
207000
3000
Kattintással bármelyik megnyitható. Például ez:
03:56
"I would just feel so much better
77
211000
1000
"Annyival jobban érezném magam,
03:57
if I could curl up in his arms right now and feel his affection for me
78
212000
3000
ha a karjaiba kucorodva érezhetném a gyöngédségét
04:00
in the embrace of his body and the tenderness of his lips."
79
215000
3000
teste ölelésében, és ajkai finomságában."
04:03
So it gets pretty hot and steamy sometimes
80
218000
2000
Néha elég forró a helyzet
04:05
in the world of human emotions.
81
220000
2000
az emberi érzések világában.
04:07
And all of these are stated by people:
82
222000
3000
Ezeket mind emberek írták:
04:10
"I know that objectively it really doesn't mean much,
83
225000
2000
"Tudom, hogy kívülről ez nem tűnik soknak,
04:12
but after spending so many years as a small fish in a big pond,
84
227000
3000
de miután annyi éven át vesztem el a tömegben,
04:15
it's nice to feel bigger again."
85
230000
2000
jó újra nagyobbnak érezni magam."
04:17
The dots exhibit human qualities. They kind of have their own physics,
86
232000
3000
A pöttyök emberi tulajdonságokat testesítenek meg,
04:20
and they swarm wildly around, kind of exploring the world of life.
87
235000
4000
vadul rajzanak körbe, felfedezik az életet,
04:25
And then they also exhibit curiosity.
88
240000
1000
valamint a kíváncsiságot.
04:26
You can see a few of them are swarming around the cursor right now.
89
241000
3000
Láthatják, hogy most néhány a kurzor körül nyüzsög,
04:29
You can see some other ones
90
244000
1000
míg más pöttyök
04:31
are swarming around the bottom left corner of the screen
91
246000
1000
a képernyő bal alsó sarkában
04:33
around six words. Those six words represent the six movements
92
248000
3000
6 szó körül. Ezek 6 mozgalmát képviselik
04:36
of We Feel Fine. We're currently seeing Madness.
93
251000
3000
a programnak. Itt van az "Őrület".
04:39
There's also Murmurs, Montage, Mobs, Metrics and Mounds.
94
254000
4000
Van még "Moraj", "Montázs", "Tömegek", "Metrika", és "Buckák".
04:43
And I'll walk you through a few of those now.
95
258000
2000
Párat bemutatok Önöknek.
04:45
Murmurs causes all of the feelings to fly to the ceiling.
96
260000
3000
A Moraj minden érzést felküld a plafonra,
04:49
And then, one by one, in reverse chronological order,
97
264000
2000
aztán pedig egyesével, időrendben visszafelé
04:51
they excuse themselves, entering the scrolling list of feelings.
98
266000
3000
felsorakoznak az érzések listájába.
04:56
"I feel a bit better now."
99
271000
1000
"Már kicsit jobban vagyok."
04:57
(Laughter)
100
272000
2000
(Nevetés)
05:00
"I feel confused and unsure of what the hell I want to do."
101
275000
2000
"Összezavarodtam, nem tudom, mi az ördögöt akarok."
05:03
"I feel gypped out of something awesome here."
102
278000
2000
"Úgy érzem, lemaradtam valami eszméletlenről."
05:06
"I feel so free; I feel so good."
103
281000
1000
"Olyan szabad vagyok; olyan jól vagyok."
05:08
"I feel like I'm in this fog of depression that I can't get out of."
104
283000
3000
"A depresszió ködként borul rám, és nem találok kiutat."
05:11
And you can click any of these to go out and visit the blog
105
286000
2000
A blogot is megtekinthetik,
05:13
from which it was collected. And in that way,
106
288000
2000
ahonnan be lett gyűjtve. És ily' módon
05:15
you can connect with the authors of these statements
107
290000
2000
a szerzővel is felvehetik a kapcsolatot,
05:18
if you feel some degree of empathy.
108
293000
1000
ha valamiképp együtt éreznek.
05:20
The next movement is called Montage.
109
295000
2000
A következő a Montázs.
05:22
Montage causes all of the feelings that contain photographs
110
297000
3000
A Montázsban minden fényképes érzés
05:25
to become extracted and display themselves in a grid.
111
300000
3000
kicsomagolódik és hálózattá formálódik.
05:29
This grid is then said to represent the picture of the world's feelings
112
304000
4000
Ez a rácsos háló ad képet a világ érzéseiről
05:33
in the last few hours, if you will.
113
308000
1000
az elmúlt pár órában, mondhatni.
05:34
Each of these can be clicked and we can blow it up.
114
309000
3000
Mindegyiket kattintással kinagyíthatjuk.
05:37
We see, "I just feel like I'm not going to have fun
115
312000
3000
Itt látjuk: "Nem is tudom jól érezni magam,
05:40
if it's not the both of us." That was from someone in Michigan.
116
315000
4000
ha nem vagyunk együtt." Ezt Michiganben írta valaki.
05:46
We see, "I feel like I have been at a computer all day."
117
321000
4000
"Úgy érzem, egész nap a gép előtt tespedtem."
05:50
(Laughter)
118
325000
1000
(Nevetés)
05:53
These are automatically constructed using the found objects:
119
328000
3000
Ezek automatikusan szerkesztődnek a találatokból.
05:56
"I think I feel a little full."
120
331000
2000
"Azt hiszem, picit tele vagyok."
06:00
The next movement is called mobs.
121
335000
1000
A következő a Tömegek.
06:01
Mobs provides different statistical breakdowns
122
336000
2000
Itt statisztikákra vannak lebontva
06:03
of the population of the world's feelings in the last few hours.
123
338000
3000
a világ népességének pár órás érzései.
06:06
We see that "better" is the most frequent feeling right now,
124
341000
2000
A "jobban" a leggyakoribb érzés jelenleg,
06:08
followed by "good," "bad," "guilty," "right," "down," "sick" and so on.
125
343000
4000
melyet követ a "jól", "rosszul", "bűnös", "helyes", "lehangolt", "beteg", stb.
06:13
We can also get a gender breakdown.
126
348000
1000
Nemek szerint is bonthatjuk az adatokat.
06:14
And we see that women are slightly more prolific
127
349000
2000
Azt látjuk, a nők csöppet bőségesebben
06:16
talking about their emotions in the last few hours than men.
128
351000
2000
osztják meg az érzéseiket, mint a férfiak.
06:20
We can do an age breakdown, which gives us a histogram
129
355000
2000
Életkor szerint is nézhetjük, ez mutatja,
06:22
of the world's emotional distribution by age.
130
357000
2000
hogy oszlik meg a szerzők életkora.
06:25
We see people in their twenties are the most prolific,
131
360000
3000
A huszonévesek termelnek legbőségesebben,
06:28
followed by teenagers, and then people in their thirties,
132
363000
2000
akiket a tinédzserek követnek, őket pedig a 30 felettiek,
06:30
and it dies out very quickly from there.
133
365000
1000
innentől pedig hamar kihal a dolog.
06:32
In weather, the feelings assume the physical characteristics
134
367000
4000
Az időjárásnál az érzések formai megjelenésükben képviselik
06:36
of the weather that they represent,
135
371000
1000
az időjárást, melyben íródtak.
06:37
so that the ones collected on a sunny day
136
372000
2000
Így a napos időkben készültek
06:39
swirl around as if they're part of the sun.
137
374000
2000
forognak egy napot alkotva.
06:41
The cloudy ones float along as if they're on a breeze.
138
376000
2000
A borúsakat, mintha szellő fújdogálná.
06:44
The rainy ones fall down as if they're in a rainstorm,
139
379000
2000
Az esősek zuhognak, mint egy égszakadásban,
06:46
and the snowy ones kind of flutter to the ground.
140
381000
2000
a havasak pedig szállingóznak lefelé.
06:49
Finally, location causes the feelings to move to their positions
141
384000
3000
Végül jön a földrajzi hely szerinti elrendeződés,
06:52
on a world map showing the geographical distribution of feelings.
142
387000
3000
egy világtérkép mutatja az érzések helyét.
06:57
Metrics provides more numerical views on the data.
143
392000
2000
A Metrika számszerű adatokat mutat.
06:59
We see that the world is feeling "used"
144
394000
1000
Látni, hogy a világ a normálisnál
07:00
at 3.3 times the normal level right now.
145
395000
3000
3.3-szor jobban érzi magát kihasználva.
07:03
(Laughter)
146
398000
3000
(Nevetés)
07:06
They're feeling "warm" at 2.9 times the normal level, and so on.
147
401000
4000
2.9-szer jobban van melege, és így tovább.
07:10
Other views are also available.
148
405000
1000
Másképp is kereshetünk.
07:11
Here are gender, age, weather, location.
149
406000
2000
Nem, kor, időjárás, hely szerint.
07:13
The final movement is called Mounds.
150
408000
2000
Az utolsó pedig a Buckák.
07:15
It's a bit different from the others.
151
410000
1000
Ez kicsit különbözik a többitől.
07:16
Mounds visualizes the entire dataset as large, gelatinous blobs
152
411000
4000
Az adatokat óriási zselatin pacák mutatják,
07:20
which kind of jiggle.
153
415000
1000
amik rázkódnak.
07:22
And if I hold down my cursor, they do a little dance.
154
417000
2000
És ha lenyomom az egeret, ropnak egyet.
07:25
We see "better" is the most frequent feeling, followed by "bad."
155
420000
3000
A "jobban" a leggyakoribb érzés, a "rosszul" követi.
07:28
And then if I go over here, the list begins to scroll,
156
423000
3000
Ha ide jövök, tovább gördül a lista,
07:31
and there are actually thousands of feelings that have been collected.
157
426000
2000
és több ezer begyűjtött érzés van hátra.
07:33
You can see the little pink cursor moving along,
158
428000
2000
Alul a kis rózsaszín kurzor
07:35
representing our position.
159
430000
1000
jelöli a helyzetünket.
07:37
Here we see people that feel "slipping," "nauseous," "responsible."
160
432000
4000
Itt vannak, akik "megcsúsztak", "émelyegnek", "felelősek".
07:41
There's also a search capability,
161
436000
1000
Keresni is lehet,
07:42
if you're interested in finding out about a certain population.
162
437000
2000
hogyha egy konkrét népesség érdekelne valakit.
07:45
For instance, you could find women who feel "addicted"
163
440000
2000
Például kereshetünk huszonéves "függő" nőket,
07:47
in their 20s when it was cloudy in Bangladesh.
164
442000
4000
akiknél felhős volt az idő Bangladeshben.
07:51
(Laughter)
165
446000
4000
(Nevetés)
07:55
But I'll spare you that.
166
450000
1000
Ettől megkímélem Önöket.
07:56
So here are some of my favorite montages that have been collected:
167
451000
3000
Itt van néhány kedvenc begyűjtött montázsom:
08:00
"I feel so much of my dad alive in me that there isn't even room for me."
168
455000
3000
"Édesapám annyira bennem él, úgy érzem, magamnak nem maradt hely."
08:05
"I feel very lonely."
169
460000
2000
"Nagyon magányos vagyok."
08:09
"I need to be in some backwoods redneck town
170
464000
2000
"Valami isten háta mögötti parasztfaluban
08:11
so that I can feel beautiful."
171
466000
2000
tudnám magam szépnek érezni."
08:16
"I feel invisible to you."
172
471000
1000
"Úgy érzem, észre sem veszel."
08:19
"I wouldn't hide it if society didn't make me feel like I needed to."
173
474000
3000
"Nem rejtegetném, ha a társadalom nem éreztetné velem, hogy kell."
08:25
"I feel in love with Carolyn." "I feel so naughty."
174
480000
4000
"Szerelmes vagyok Carolynba." "Huncut kedvem támadt."
08:32
"I feel these weirdoes are actually an asset to college life."
175
487000
3000
"Ezek a gyíkok konkrétan az egyetem jó oldala."
08:35
(Laughter)
176
490000
4000
(Nevetés)
08:39
"I love how I feel today."
177
494000
1000
"Imádom ezt a napot."
08:42
So as you can see, We Feel Fine uses a technique
178
497000
2000
A We Feel Fine technikáját
08:44
that I call "passive observation."
179
499000
1000
passzív megfigyelésnek hívom.
08:45
What I mean by that is that it passively observes people
180
500000
3000
Értem ez alatt, hogy passzívan figyeli az embereket,
08:48
as they live their lives. It scans the world's blogs
181
503000
4000
míg ők élik az életüket. A világ blogjait kutatja,
08:52
and looks at what people are writing,
182
507000
1000
megnézi, mi írnak az emberek,
08:53
and these people don't know they're being watched or interviewed.
183
508000
3000
ám ezek az emberek nem tudják, hogy figyelik őket.
08:56
And because of that,
184
511000
1000
És épp ennek hála
08:57
you end up getting very honest, candid, sincere responses
185
512000
3000
az eredmény őszinte,
09:00
that are often very moving.
186
515000
1000
ami gyakran megható.
09:02
And this is a technique that I usually prefer in my work
187
517000
2000
És a munkám soron ezt a technikát kedvelem,
09:04
because people don't know they're being interviewed.
188
519000
2000
mert az emberek nem tudják, hogy ez egy interjú,
09:06
They're just living life, and they end up just acting like that.
189
521000
3000
ők csak élik az életüket, ezáltal őszintén viselkednek.
09:10
Another technique is directly questioning people.
190
525000
2000
Egy másik a direkt kérdezéstechnika.
09:12
And this is a technique that I explored in a different project,
191
527000
2000
Ezt egy másik projektben használom,
09:14
the Yahoo! Time Capsule,
192
529000
1000
a Yahoo! Időkapszulában,
09:15
which was designed to take a fingerprint of the world in 2006.
193
530000
4000
aminek célja, hogy ujjlenyomatot vegyen a 2006-os világról.
09:20
It was divided into ten very simple themes --
194
535000
2000
Tíz egyszerű témára volt osztva:
09:22
love, anger, sadness and so on --
195
537000
2000
szeretet, düh, bánat, és így tovább...
09:24
each of which contained a single, very open-ended question
196
539000
2000
mindegyik egyetlen nyitott szöveges kérdést
09:26
put to the world: What do you love? What makes you angry?
197
541000
3000
tett fel a világnak: Mit szeretsz? Mi dühít?
09:29
What makes you sad? What do you believe in? And so on.
198
544000
2000
Mi szomorít el? Miben hiszel? Stb.
09:31
The time capsule was available for one month online,
199
546000
2000
Az időkapszula egy hónapig volt elérhető online,
09:33
translated into 10 languages, and this is what it looked like.
200
548000
5000
10 nyelven, és a következőképp nézett ki.
09:38
It's a spinning globe,
201
553000
1000
Egy forgó gömb,
09:39
the surface of which is entirely composed of the pictures
202
554000
3000
melynek felszínét az emberek képei,
09:42
and words and drawings of people
203
557000
2000
szavai, és rajzai alkotják,
09:44
that submitted to the time capsule.
204
559000
1000
melyeket a kapszulába tettek.
09:46
The ten themes radiate out and orbit the time capsule.
205
561000
2000
A tíz téma sugarakban kering körülötte.
09:48
You can sift through this data and see what people have submitted.
206
563000
4000
Végignézhetik az adatokat, mit adtak be az emberek.
09:52
This is in response to, What's beautiful? "Miss World."
207
567000
2000
Ez egy válasz a "mi szép?" kérdésre: A Szépségkirálynő.
09:54
There are two modes to the time capsule.
208
569000
2000
Két módot használhatunk.
09:56
There's One World, which presents the spinning globe,
209
571000
2000
Van az "Egy Világ", ami gömbben prezentál,
09:58
and Many Voices, which splits the data out into film strips
210
573000
3000
és a "Sok Hang", ami filmszalagokra bontja az adatokat,
10:02
and lets you sift through them one by one.
211
577000
1000
így egyesével végignézhető.
10:05
So this project was punctuated by a really amazing event,
212
580000
4000
Erre a projektre egy lenyűgöző esemény hívta fel a figyelmet,
10:09
which was held in the desert outside Albuquerque in New Mexico
213
584000
5000
ami egy sivatagban zajlott Új-Mexikóban, Albuquerque mellett
10:14
at the Jemez Pueblo, where for three consecutive nights,
214
589000
2000
Jemez Pueblo-ban, ahol három éjjelen át
10:16
the contents of the capsule were projected onto the sides
215
591000
3000
kivetítették a kapszula tartalmát
10:19
of the ancient Red Rock Canyon walls,
216
594000
1000
az ősi Red Rock Canyon falaira.
10:21
which stand about 200 feet tall. It was really incredible.
217
596000
2000
ami nagyjából 200 láb magas. Elképesztő volt.
10:23
And we also projected the contents of the time capsule
218
598000
3000
Valamint kivetítettük még
10:26
as binary code using a 35-watt laser into outer space.
219
601000
3000
bináris kód segítségével az Űrbe egy 35 wattos lézerrel.
10:29
You can see the orange line leaving the desert floor
220
604000
3000
Látni egy narancssárga sugarat, ami a földről halad
10:32
at about a 45 degree angle there. This was amazing
221
607000
2000
úgy 45 fokos szögben. Csodálatos volt,
10:34
because the first night I looked at all this information
222
609000
4000
mert az első éjjel, ahogy néztem az információt,
10:38
and really started seeing the gaps that I talked about earlier --
223
613000
3000
elkezdtem látni ezeket az említett hézagokat.
10:41
the differences in age, gender and wealth and so on.
224
616000
2000
Korok, nemek, vagyoni helyzetek közt, stb.
10:44
But, you know, as I looked at this more and more and more,
225
619000
2000
De tudják, ahogy egyre jobban figyeltem,
10:46
and saw these images go across the rocks,
226
621000
2000
néztem ezeket a képeket a sziklákon,
10:48
I realized I was seeing the same archetypal events
227
623000
2000
rájöttem, hogy ugyanazokat a tipikus eseményeket
10:50
depicted again and again and again.
228
625000
2000
festik le újra és újra.
10:52
You know: weddings, births, funerals, the first car, the first kiss,
229
627000
5000
Tudják: menyegző, születés, temetés, első kocsi, első csók,
10:57
the first camel or horse -- depending on the culture.
230
632000
3000
első teve vagy ló - ez kultúra függvénye.
11:00
And it was really moving. And this picture here was taken
231
635000
4000
Nagyon megható volt. Ez a kép pedig
11:04
the final night from a distant cliff about two miles away,
232
639000
3000
a záró estén készült egy két mérföldre lévő hegyről,
11:07
where the contents of the capsule were being beamed into space.
233
642000
3000
itt egy sugárba fonódott össze a kapszula Űrbe vetített tartalma.
11:10
And there was something very moving
234
645000
2000
Volt ebben valami nagyon megindító,
11:12
about all of this human expression being shot off into the night sky.
235
647000
3000
hogy ez az emberi önkifejezés kilövellt az éjjeli égboltra.
11:15
And it started to make me think a lot about the night sky,
236
650000
3000
És nagyon eltöprengtem az éjjeli égbolton,
11:18
and how humans have always used the night sky
237
653000
1000
hogy az emberek mindig arra használták,
11:19
to project their great stories.
238
654000
2000
hogy kivetítsék rá nagy történeteiket.
11:21
You know, as a child in Vermont, on a farm where I grew up,
239
656000
3000
Tudják, Vermontban a farmon, ahol felnőttem,
11:24
I would often look up into the dark sky
240
659000
2000
gyakran feltekintettem a sötét égre,
11:26
and see the three star belt of Orion, the Hunter.
241
661000
2000
és láttam Orion, a vadász övének három csillagát.
11:29
And as an adult, I've been more aware
242
664000
2000
Felnőttként már tisztában voltam vele,
11:31
of the great Greek myths playing out in the sky overhead every night.
243
666000
3000
hogy az ókori görög mitológia minden éjjel lejátszódik a fejünk felett.
11:35
You know, Orion facing the roaring bull.
244
670000
2000
Tudják, Orion megküzd a dühöngő bikával.
11:37
Perseus flying to the rescue of Andromeda.
245
672000
2000
Perszeusz Androméda megmentésére siet.
11:39
Zeus battling Chronos for control of Mount Olympus.
246
674000
3000
Zeusz Kronosszal harcol az Olümposz irányításáért.
11:42
I mean, these are the great tales of the Greeks.
247
677000
2000
Ezek a görögök nagy meséi.
11:44
And it caused me to wonder about our world today.
248
679000
2000
És ez elgondolkodtatott a mai világunkon.
11:47
And it caused me to wonder specifically,
249
682000
2000
Főleg azon töprengtem,
11:49
if we could make new constellations today,
250
684000
2000
ha ma új csillagképeket alkothatnánk,
11:52
what would those look like? What would those be?
251
687000
2000
milyenek lennének? Mik lennének?
11:54
If we could make new pictures in the sky, what would we draw?
252
689000
3000
Ha új képeket rajzolhatnánk az égre, mit rajzolnánk?
11:57
What are the great stories of today?
253
692000
1000
Mik korunk nagy históriái?
11:58
And those are the questions that inspired my new project,
254
693000
4000
Ezek a kérdések inspirálták új projektemet,
12:02
which is debuting here today at TED.
255
697000
2000
ami itt debütál a TED-en.
12:04
Nobody's seen this yet, publicly.
256
699000
1000
Hivatalosan ezt még senki sem látta.
12:06
It's called Universe: Revealing Our Modern Mythology.
257
701000
3000
A neve Univerzum: Modern Mitológiánk Leleplezése.
12:10
And it uses this metaphor of an interactive night sky.
258
705000
3000
Egy interaktív metaforikus éjjeli égbolt a felülete.
12:13
So, it's my great pleasure now to show this to you.
259
708000
3000
Nagy örömömre szolgál, hogy bemutathatom Önöknek.
12:16
So, Universe will open here.
260
711000
1000
Itt nyílik meg az Univerzum.
12:17
And you'll see that it leads with a shifting star field,
261
712000
4000
Látni fogják, hogy egy változó csillagmezővel nyit,
12:22
and there's an Aurora Borealis in the background,
262
717000
2000
itt pedig sarki fény van a háttérben,
12:24
kind of morphing with color. The color of the Aurora Borealis
263
719000
3000
színes formákban. A sarki fény színét
12:27
can be controlled using this single bar of color at the bottom,
264
722000
3000
itt alul ezen a sávon állíthatjuk be,
12:31
and we'll put it down here to red.
265
726000
2000
és most megállok a pirosnál.
12:33
So you see this kind of -- these stars moving along.
266
728000
2000
Amint látják, ezek a csillagok mozognak.
12:36
Now, these aren't just little points of light, little pixels.
267
731000
3000
Ezek nem csak kis fénypöttyök, kis pixelek.
12:39
Each of those stars actually represents
268
734000
2000
Ugyanis mindegyik csillag
12:41
a specific event in the real world --
269
736000
2000
egy konkrét eseményt jelöl a világon.
12:44
a quote that was stated by somebody, an image,
270
739000
2000
Egy idézetet, egy képet,
12:47
a news story, a person, a company. You know,
271
742000
3000
egy új hírt, személyt, céget. Tudják,
12:50
some kind of heroic personality.
272
745000
2000
valamilyen hősi személyiséget.
12:53
And you might notice that as the cursor begins
273
748000
2000
Talán észrevették, hogy amint a kurzor
12:55
to touch some of these stars, that shapes begin to emerge.
274
750000
4000
hozzáér pár csillaghoz, formák rajzolódnak ki.
12:59
We see here there's a little man walking along, or maybe a woman.
275
754000
3000
Itt látunk egy járkáló kis férfit, talán nőt.
13:02
And we see here a photograph with a head.
276
757000
4000
Itt egy fénykép egy fejről.
13:07
You can start to see words emerging here.
277
762000
2000
Itt szavak rajzolódnak ki.
13:10
And those are
278
765000
1000
És ezek
13:12
the constellations of today.
279
767000
1000
a ma csillagképei.
13:14
And I can turn them all on,
280
769000
1000
Be tudom őket kapcsolni,
13:15
and you can see them moving across the sky now.
281
770000
2000
és akkor láthatják, ahogy haladnak az égen.
13:18
This is the universe of 2007, the last two months.
282
773000
2000
Ez 2007 univerzuma, az elmúlt két hónapé.
13:21
The data from this is global news coverage
283
776000
2000
Az adatok nemzetközi hírközpontokból származnak,
13:23
from thousands of news sources around the world.
284
778000
2000
több ezer hírforrásból szerte a világon.
13:25
It's using the API of a really great company that I work with
285
780000
4000
Egy nagyszerű cég alkalmazását használja, a munkahelyemét
13:29
in New York, actually, called Daylife.
286
784000
1000
New Yorkban, a neve Daylife (Mindennapi lét).
13:31
And it's kind of the zeitgeist view at this level
287
786000
3000
Ez már egy korszellemi nézőpont
13:34
of the world's current mythology over the last couple of months.
288
789000
4000
világunk pár hónapos mítoszaira.
13:38
So we can see where it's emerging here, like President Ford,
289
793000
3000
Láthatjuk, mik a kiemelkedők: Ford Elnök,
13:42
Iraq, Bush. And we can actually isolate just the words --
290
797000
3000
Irak, Bush. Kiválaszthatjuk csak a szavakat -
13:45
I call them secrets -- and we can cause them to form
291
800000
2000
én titkoknak hívom őket - rendezhetjük
13:47
an alphabetical list. And we see Anna Nicole Smith
292
802000
3000
ábécé sorrendbe. Itt van Anna Nicole Smith,
13:51
playing a big role recently.
293
806000
2000
híres szerepet játszhatott mostanában.
13:53
President Ford -- this is Gerald Ford's funeral.
294
808000
3000
Ford Elnök, ez Gerald Ford temetése.
13:56
We can actually click anything in Universe
295
811000
3000
Rá is kattinthatunk bármire,
13:59
and have it become the center of the universe,
296
814000
1000
és akkor az lesz az univerzum központja,
14:00
and everything else will enter its orbit.
297
815000
2000
és minden más akörül kering.
14:02
So, we'll click Ford, and now that becomes the center.
298
817000
3000
Rákattintunk Fordra, és az lesz a központ.
14:05
And the things that relate to Ford enter its orbit
299
820000
3000
És minden, ami ehhez kapcsolódik, a pályájába lép,
14:08
and swirl around it.
300
823000
1000
és kering körülötte.
14:10
We can isolate just the photographs, and we now see those.
301
825000
2000
Elkülöníthetjük csak a fényképeket, most azokat látjuk.
14:13
We can click on one of those
302
828000
1000
Rákattinthatunk az egyikre,
14:14
and have the photograph be the center of the universe.
303
829000
2000
és a fotó lesz az univerzum közepe.
14:17
Now the things that relate to it are swirling around.
304
832000
3000
Most az ehhez kapcsolódók keringenek körötte.
14:20
We can click on this and we see this iconic image
305
835000
3000
Erre kattintva látjuk ezt az ikonikus képet,
14:23
of Betty Ford kissing her husband's coffin.
306
838000
3000
amint Betty Ford csókkal illeti férje koporsóját.
14:26
In Universe, there's kind of no end. It just goes infinitely,
307
841000
5000
Az Univerzumnak nincs igazán vége. Végtelenül megy,
14:32
and you can just kind of click on stuff.
308
847000
1000
és rá lehet kattintani a dolgokra.
14:34
This is a photographic representation, called Snapshots.
309
849000
4000
Ez egy fotografikus megjelenítés, Pillanatképnek hívják.
14:38
But we can actually be more specific in defining our universe.
310
853000
4000
De konkrétabb univerzumokat is megállapíthatunk,
14:42
So, if we want to,
311
857000
1000
tehát ha akarjuk,
14:43
let's check out what Bill Clinton's universe looks like.
312
858000
3000
megnézhetjük Bill Clinton univerzumot.
14:46
And let's see, in the past week, what he's been up to.
313
861000
4000
Lássuk, a múlt héten mi jót csinált!
14:50
So now, we have a new universe, which is just constrained
314
865000
3000
Tehát kaptunk egy új univerzumot, ami kifejezetten
14:53
to all things Bill Clinton.
315
868000
1000
Bill Clintonra korlátozódik.
14:55
We can have his constellations emerge here.
316
870000
2000
Itt kiemelhetjük a csillagképeit.
14:58
We can pull out his secrets,
317
873000
1000
Megnézhetjük a titkait,
14:59
and we see that it has a lot to do with candidates,
318
874000
3000
és látjuk, hogy főképp jelöltekről szól,
15:02
Hillary, presidential, Barack Obama.
319
877000
3000
"Hillary", "elnöki", "Barack Obama".
15:06
We can see the stories
320
881000
1000
Látjuk a híreket,
15:07
that Bill Clinton is taking part in right now.
321
882000
3000
amikben Bill Clinton szerepel.
15:10
Any of those can be opened up.
322
885000
2000
Bármelyiket megnyithatjuk.
15:12
So we see Obama and the Clintons meet in Alabama.
323
887000
2000
Látjuk, hogy Obama és a Clintonék Alabamában találkoznak.
15:15
You can see that this is an important story;
324
890000
1000
Ez itt egy fontos hír,
15:16
there are a lot of things in its orbit. If we open this up,
325
891000
4000
rengeteg másik állt a pályájára. Ha ezt megnyitjuk,
15:20
we get different perspectives on this story.
326
895000
3000
más nézőpontokból láthatjuk a hírt.
15:23
You can click any of those to go out and read the article
327
898000
2000
Bármelyikre rákattintva elolvashatjuk a cikket
15:25
at the source. This one's from Al Jazeera.
328
900000
2000
a forrástól. Ez az Al Jazeera-tól származik.
15:28
We can also see the superstars. These would be the people
329
903000
4000
A világsztárokat is megnézhetjük. Ezek az emberek
15:32
that are kind of the looming heroes and heroines
330
907000
3000
afféle derengő hősei és hősnői
15:35
in the universe of Bill Clinton. So there's Bill Clinton, Hillary,
331
910000
3000
Bill Clinton univerzumának. Itt van Bill Clinton, Hillary,
15:38
Iraq, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby --
332
913000
4000
Irak, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby...
15:42
these are kind of the people of Bill Clinton.
333
917000
2000
Ez Bill Clinton csapata.
15:45
We can also see a world map, so this shows us the geographic reach
334
920000
4000
Térképet is láthatunk, ami megmutatja Bill Clinton
15:49
of Bill Clinton in the last week or so.
335
924000
1000
múlt heti földrajzi kiterjedését.
15:50
We can see he's been focused in America
336
925000
2000
Látjuk, hogy Amerikában van jelen,
15:52
because he's been campaigning, probably,
337
927000
2000
feltehetően a kampánya miatt,
15:54
but a little bit of action over here in the Middle East.
338
929000
2000
egy kis aktivitás a Közel-Keleten.
15:56
And then we can also see a timeline.
339
931000
2000
Idősávot is nézhetünk.
15:58
So we see that he was a bit quiet on Saturday,
340
933000
3000
Láthatjuk, hogy szombaton kicsit csendes volt,
16:01
but he was back to work on Sunday morning,
341
936000
2000
de vasárnap reggel újra munkához látott,
16:03
and actually been tapering off since then this week.
342
938000
3000
és azóta folyamatosan csökken a héten.
16:06
And it's not limited to just people or dates,
343
941000
2000
És ezt nemcsak személyekkel, dátumokkal lehet,
16:08
but we can actually put in concepts also.
344
943000
2000
fogalmakkal is megtehetjük.
16:10
So if I put in climate change for all of 2006,
345
945000
3000
Ha beírom, hogy klímaváltozás 2006-ban,
16:14
we'll see what that universe looks like.
346
949000
2000
meglátjuk, az az univerzum, hogy néz ki.
16:16
Here we have our star field. Here we have our shapes.
347
951000
3000
Itt a csillagmező, itt a formák,
16:19
Here we have our secrets.
348
954000
2000
itt vannak a titkok.
16:22
So we see again, climate change is large:
349
957000
2000
A "klímaváltozás" nagybetűs, kiemelkedik
16:24
Nairobi, global conference, environmental.
350
959000
3000
"Nairobi", "világkonferencia", "környezeti".
16:27
And there are also quotes that you can see,
351
962000
2000
Idézeteket is meg lehet nézni,
16:29
if you're interested in reading about quotes on climate change.
352
964000
2000
ha valakit érdekel, cikkeket is olvashat a klímaváltozásról.
16:31
You know, this is really an infinite thing.
353
966000
1000
Tudják, ez tényleg egy végtelen dolog.
16:33
The superstars of climate change in 2006:
354
968000
2000
A klímaváltozás világsztárjai 2006-ban:
16:35
United States, Britain, China. You know,
355
970000
3000
USA, Nagy-Britannia, Kína. Tudják,
16:38
these are the towering countries that kind of define this concept.
356
973000
3000
ezek az uralkodó országok, amik meghatározzák ezt a kérdést.
16:41
So this is a piece that demands exploration.
357
976000
3000
Ez a mű megköveteli a kutatást.
16:44
This will be online in several days, probably next Tuesday.
358
979000
4000
Néhány napon belül online elérhető lesz, valószínűleg kedden.
16:49
And you'll all be able to use it and kind of explore
359
984000
4000
Akkor tudják majd használni, és felfedezni,
16:53
what your own personal mythology might be.
360
988000
2000
hogy mi az Önök személyes mitológiája.
16:55
You'll notice that in Daylife -- rather, in Universe --
361
990000
3000
Rájönnek majd, hogy a Daylife az Univerzum projektben
16:58
it supports both the notion of a global mythology,
362
993000
2000
egyszerre támogatja a globális mitológia eszméjét,
17:00
which is represented by something as broad as, say, 2007,
363
995000
3000
amit durván úgy nevezhetünk: 2007,
17:03
and also a personal mythology.
364
998000
2000
és a személyes mitológiát is.
17:05
As you search for the things that are important to you in your world,
365
1000000
4000
Ahogy böngészi a világ Ön számára fontos dolgait,
17:09
and then see what the constellations of those might look like.
366
1004000
3000
aztán pedig azok csillagképeit látja majd.
17:13
So it's been a pleasure. Thank you very much.
367
1008000
3000
Egy élmény volt. Köszönöm szépen!
17:16
(Applause)
368
1011000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologistArtist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.
Why you should listen
Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.
His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.
Jonathan Harris | Speaker | TED.com