ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com
TED2007

Jonathan Harris: The Web's secret stories

Jonathan Harris o intymnych opowieściach w sieci

Filmed:
1,153,906 views

Jonathan Harris pragnie zgłębić internetowy świat emocji. Z głębokim współczuciem dla ludzkiej kondycji tworzy projekty i wypuszcza je w sieć, aby dzięki nim dowiedzieć się, co czujemy i czego szukamy.
- Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
So I really considerrozważać myselfsiebie a storytellergawędziarz.
0
0
4000
W zasadzie uważam się za gawędziarza.
00:29
But I don't really tell storieshistorie in the usualzwykły way,
1
4000
4000
Ale nie opowiadam historii w zwykły sposób,
00:33
in the sensesens that I don't usuallyzazwyczaj tell my ownwłasny storieshistorie.
2
8000
3000
one nie są zwykle moje własne.
00:37
InsteadZamiast tego, I'm really interestedzainteresowany in buildingbudynek toolsprzybory that allowdopuszczać
3
12000
2000
Interesuję się tworzeniem narzędzi, które umożliwiają
00:39
largeduży numbersliczby of other people to tell theirich storieshistorie,
4
14000
4000
innym ludziom opowiadanie ich własnych historii
00:43
people all around the worldświat.
5
18000
1000
na całym świecie.
00:45
I do this because I think that people actuallytak właściwie have a lot in commonpospolity.
6
20000
4000
Robię to, bo uważam, że ludzie mają wiele wspólnego. Są do siebie
00:49
I think people are very similarpodobny,
7
24000
1000
bardzo podobni,
00:51
but I alsorównież think that we have troublekłopot seeingwidzenie that.
8
26000
2000
ale trudno nam to zauważyć.
00:54
You know, as I look around the worldświat I see a lot of gapsluki,
9
29000
3000
Gdy rozglądam się wokół widzę świat pełen różnic,
00:57
and I think we all see a lot of gapsluki.
10
32000
1000
wszyscy je widzimy.
00:59
And we definedefiniować ourselvesmy sami by our gapsluki.
11
34000
2000
Te różnice nas określają.
01:02
There's languagejęzyk gapsluki,
12
37000
1000
Są różnice w zakresie języka,
01:04
there's ethnicitypochodzenie etniczne and racialrasowy gapsluki, there's agewiek gapsluki,
13
39000
4000
przynależności etnicznej i rasowej, wieku
01:08
there's genderpłeć gapsluki, there's sexualityseksualność gapsluki,
14
43000
5000
płci, seksualności,
01:13
there's wealthbogactwo and moneypieniądze gapsluki, there's educationEdukacja gapsluki,
15
48000
4000
zamożności i posiadania, wykształcenia
01:18
there's alsorównież religiousreligijny gapsluki.
16
53000
2000
a także religii.
01:20
You know, we have all these gapsluki and I think we like our gapsluki
17
55000
2000
Różnimy się pod tymi względami i lubimy te różnice,
01:22
because they make us feel like we identifyzidentyfikować with something,
18
57000
3000
bo dzięki nim możemy się z czymś utożsamić, poczuć się częścią
01:25
some smallermniejszy communityspołeczność.
19
60000
1000
mniejszej wspólnoty.
01:26
But I think that actuallytak właściwie, despitepomimo our gapsluki,
20
61000
2000
Ale myślę, że pomimo tych różnic mamy naprawdę
01:29
we really have a lot in commonpospolity.
21
64000
1000
wiele wspólnego.
01:30
And I think one thing we have in commonpospolity is a very deepgłęboki need
22
65000
4000
I jedną z rzeczy nam wspólnych jest głęboka potrzeba
01:35
to expresswyrazić ourselvesmy sami.
23
70000
1000
wyrażania siebie.
01:36
I think this is a very oldstary humanczłowiek desirepragnienie. It's nothing newNowy.
24
71000
5000
Sądzę, że to odwieczne ludzkie pragnienie. Nic nowego. Jednak
01:42
But the thing about self-expressionwyrażanie siebie
25
77000
1000
z wyrażaniem siebie
01:43
is that there's traditionallytradycyjnie been this imbalancezaburzenia równowagi
26
78000
2000
sprawa ma się tak, że od zawsze
01:45
betweenpomiędzy the desirepragnienie that we have to expresswyrazić ourselvesmy sami
27
80000
3000
istnieje dysproporcja między naszą potrzebą
01:48
and the numbernumer of sympatheticwspółczujący friendsprzyjaciele
28
83000
2000
a liczbą życzliwych przyjaciół,
01:50
who are willingskłonny to standstoisko around and listen.
29
85000
2000
którzy chcą być obok i słuchać.
01:52
(LaughterŚmiech)
30
87000
1000
(Śmiech)
01:54
This, alsorównież, is nothing newNowy.
31
89000
2000
To również nic nowego.
01:56
SinceOd the dawnświt of humanczłowiek historyhistoria, we'vemamy triedwypróbowany to rectifysprostowania this imbalancezaburzenia równowagi
32
91000
3000
Od zarania ludzkości próbujemy usunąć tę dysproporcję
01:59
by makingzrobienie artsztuka, writingpisanie poemswiersze, singingśpiewanie songspiosenki,
33
94000
4000
poprzez sztukę, pisanie wierszy, śpiewanie piosenek,
02:03
scriptingwykonywanie skryptów editorialsArtykuły redakcyjne and sendingwysyłanie them in to a newspaperGazeta,
34
98000
3000
wysyłanie artykułów do gazet,
02:06
gossipingplotkować with friendsprzyjaciele. This is nothing newNowy.
35
101000
2000
plotkowanie z przyjaciółmi. Nie jest to niczym nowym.
02:08
What's newNowy is that in the last severalkilka yearslat
36
103000
2000
Nowością jest to, że w ciągu ostatnich lat
02:10
a lot of these very traditionaltradycyjny physicalfizyczny humanczłowiek activitieszajęcia,
37
105000
3000
wiele z tych tradycyjnych fizycznych aktywności,
02:13
these actsdzieje of self-expressionwyrażanie siebie, have been movingw ruchu ontona the InternetInternet.
38
108000
2000
tych dzieł własnej ekspresji, przeniosło się do Internetu.
02:16
And as that's happenedstało się, people have been leavingodejście behindza footprintsślady stóp,
39
111000
3000
Gdy to się stało, ludzie zaczęli pozostawiać tam po sobie ślady,
02:20
footprintsślady stóp that tell storieshistorie of theirich momentschwile of self-expressionwyrażanie siebie.
40
115000
3000
które opowiadają historie o chwilach autoekspresji.
02:24
And so what I do is, I writepisać computerkomputer programsprogramy
41
119000
3000
A ja piszę programy komputerowe,
02:27
that studybadanie very largeduży setszestawy of these footprintsślady stóp,
42
122000
3000
które badają ogromne zbiory tych śladów,
02:30
and then try to drawrysować conclusionswnioski about the people who left them --
43
125000
3000
i próbują wyciągać wnioski na temat ludzi, którzy je zostawili:
02:34
what they feel, what they think,
44
129000
1000
co czują, co myślą,
02:36
what's differentróżne in the worldświat todaydzisiaj than usualzwykły,
45
131000
2000
co dziś na świecie jest inne niż zwykle.
02:39
these sortssortuje of questionspytania.
46
134000
1000
Takie stawiam pytania.
02:41
One projectprojekt that exploresbada these ideaspomysły,
47
136000
1000
Jednym z badających to projektów,
02:43
whichktóry was madezrobiony about a yearrok agotemu,
48
138000
1000
powstałym około roku temu,
02:44
is a piecekawałek callednazywa We Feel Fine.
49
139000
1000
jest „We Feel Fine”
02:45
This is a piecekawałek that everykażdy two or threetrzy minutesminuty
50
140000
3000
("Czujemy się dobrze"). Co dwie-trzy minuty program skanuje
02:48
scansskany the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy newly-postedNowo opublikowane blogblog entrieswpisy
51
143000
2000
nowo umieszczone wpisy na blogach
02:50
for occurrenceswystąpienia of the phrasesZwroty "I feel" or "I am feelinguczucie."
52
145000
5000
w poszukiwaniu wyrażeń "czuję" lub "czuję się".
02:55
And when it findsznajduje one of those phrasesZwroty,
53
150000
1000
Po znalezieniu wyrażenia
02:56
it grabschwyta the sentencezdanie up to the periodokres,
54
151000
2000
program pobiera zdanie do najbliższej kropki
02:58
and then automaticallyautomatycznie triespróbuje to deducewywnioskować the agewiek, genderpłeć
55
153000
3000
i automatycznie stara się wnioskować o wieku, płci
03:01
and geographicalgeograficznych locationLokalizacja of the personosoba that wrotenapisał that sentencezdanie.
56
156000
3000
i położeniu geograficznym osoby, która je napisała.
03:05
Then, knowingporozumiewawczy the geographicalgeograficznych locationLokalizacja and the time,
57
160000
2000
Po ustaleniu lokalizacji i czasu możemy stwierdzić,
03:07
we can alsorównież then figurepostać out the weatherpogoda
58
162000
1000
jaka była pogoda
03:08
when that personosoba wrotenapisał the sentencezdanie.
59
163000
2000
kiedy to zdanie pisano.
03:11
All of this informationInformacja is savedzapisane in a databaseBaza danych
60
166000
2000
Wszystkie te informacje przechowywane są w bazie,
03:13
that collectszbiera about 20,000 feelingsuczucia a day.
61
168000
2000
która gromadzi dziennie około 20 000 uczuć.
03:15
It's been runningbieganie for about a yearrok and a halfpół.
62
170000
2000
Program działa mniej więcej od półtora roku.
03:17
It's reachedosiągnięty about seven-and-a-halfsiedem i pół millionmilion humanczłowiek feelingsuczucia now.
63
172000
3000
Dotarł już do siedmiu i pół miliona ludzkich uczuć.
03:20
And I'll showpokazać you a glimpsedojrzeć
64
175000
1000
Pokażę wam w skrócie,
03:21
of how this informationInformacja is then visualizedwizualizowane. So this is We Feel Fine.
65
176000
5000
jak te informacje są przedstawione. Tak wygląda „We Feel Fine”.
03:27
What you see here is a madlybezrozumnie swarmingROI massmasa of particlescząsteczki,
66
182000
4000
Widzicie tu zwariowany rój cząsteczek,
03:31
eachkażdy of whichktóry representsreprezentuje a singlepojedynczy humanczłowiek feelinguczucie
67
186000
2000
z których każda przedstawia jedno ludzkie uczucie
03:33
that was statedstwierdził in the last fewkilka hoursgodziny.
68
188000
2000
wyrażone w ciągu kilku ostatnich godzin.
03:36
The colorkolor of eachkażdy particlecząstka correspondsodpowiada to the typerodzaj of feelinguczucie insidewewnątrz --
69
191000
3000
Kolor każdej cząsteczki odpowiada rodzajowi zawartego w niej uczucia,
03:39
so that happyszczęśliwy, positivepozytywny feelingsuczucia are brightlyjasne coloredkolorowy.
70
194000
2000
zatem uczucia pozytywne mają kolor jasny,
03:42
And sadsmutny, negativenegatywny feelingsuczucia are darklyciemno coloredkolorowy.
71
197000
2000
a uczucia negatywne - kolor ciemny.
03:44
The diameterśrednica of eachkażdy dotkropka
72
199000
2000
Średnica cząsteczki odzwierciedla
03:46
representsreprezentuje the lengthdługość of the sentencezdanie insidewewnątrz,
73
201000
2000
długość zdania, które reprezentuje,
03:48
so that the largeduży dotskropki containzawierać largeduży sentenceszdań,
74
203000
2000
czyli duże kropki zawierają długie zdania,
03:50
and the smallmały dotskropki containzawierać smallmały sentenceszdań.
75
205000
2000
a małe kropki - krótkie zdania.
03:52
Any dotkropka can be clickedkliknięty and expandedrozszerzony. And we see here,
76
207000
3000
Każdą kropkę można kliknąć i powiększyć. Tu widzimy: "Czułabym się
03:56
"I would just feel so much better
77
211000
1000
o wiele lepiej,
03:57
if I could curlCurl up in his armsramiona right now and feel his affectiontkliwość for me
78
212000
3000
gdybym mogła się skulić teraz w jego ramionach i odczuć jego miłość
04:00
in the embraceuścisk of his bodyciało and the tendernessczułość of his lipsusta."
79
215000
3000
w tym uścisku i w pieszczotach jego warg".
04:03
So it getsdostaje prettyładny hotgorąco and steamyekscytujący sometimesczasami
80
218000
2000
Tak więc w świecie ludzkich emocji
04:05
in the worldświat of humanczłowiek emotionsemocje.
81
220000
2000
bywa gorąco i namiętnie.
04:07
And all of these are statedstwierdził by people:
82
222000
3000
Wszystkie zostały wyrażone przez jakichś ludzi:
04:10
"I know that objectivelyobiektywnie it really doesn't mean much,
83
225000
2000
"Wiem, że obiektywnie to niewiele,
04:12
but after spendingwydatki so manywiele yearslat as a smallmały fishryba in a bigduży pondstaw,
84
227000
3000
ale po przeżyciu tylu lat jako mała rybka w dużym stawie,
04:15
it's nicemiły to feel biggerwiększy again."
85
230000
2000
miło jest poczuć się znów ważniejszym".
04:17
The dotskropki exhibiteksponować humanczłowiek qualitiescechy. They kinduprzejmy of have theirich ownwłasny physicsfizyka,
86
232000
3000
Cząsteczki wykazują ludzkie przymioty. Podlegają niejako własnym
04:20
and they swarmRój wildlyszalenie around, kinduprzejmy of exploringodkrywanie the worldświat of life.
87
235000
4000
prawom fizyki, pędzą we wszystkie strony jak gdyby badając życie.
04:25
And then they alsorównież exhibiteksponować curiosityciekawość.
88
240000
1000
Mogą okazywać zaciekawienie.
04:26
You can see a fewkilka of them are swarmingROI around the cursorkursor right now.
89
241000
3000
Jak widzicie, kilka z nich krąży teraz w pobliżu kursora.
04:29
You can see some other oneste
90
244000
1000
Inne skupiły się
04:31
are swarmingROI around the bottomDolny left cornerkąt of the screenekran
91
246000
1000
w lewym dolnym rogu
04:33
around sixsześć wordssłowa. Those sixsześć wordssłowa representprzedstawiać the sixsześć movementsruchy
92
248000
3000
wokół sześciu słów przedstawiających sześć sposobów prezentacji danych
04:36
of We Feel Fine. We're currentlyobecnie seeingwidzenie MadnessSzaleństwo.
93
251000
3000
w „We Feel Fine”. To, co obecnie widzimy, to Szał.
04:39
There's alsorównież MurmursSzmery, MontageMontaż, MobsMoby, MetricsMetryki and MoundsKopce.
94
254000
4000
Są również Szepty, Montaż, Tłumy, Metryczki i Wzgórza.
04:43
And I'll walkspacerować you throughprzez a fewkilka of those now.
95
258000
2000
Teraz je wam pokaże.
04:45
MurmursSzmery causesprzyczyny all of the feelingsuczucia to flylatać to the ceilingsufit.
96
260000
3000
„Szepty” powodują uniesienie wszystkich uczuć do góry.
04:49
And then, one by one, in reverserewers chronologicalchronologicznym orderzamówienie,
97
264000
2000
Następnie, pojedynczo i odwrotnej
04:51
they excusepretekst themselvessami, enteringwstępowanie the scrollingprzewijanie listlista of feelingsuczucia.
98
266000
3000
chronologicznie kolejności wpływają one na przewijającą się listę.
04:56
"I feel a bitkawałek better now."
99
271000
1000
"Czuję się troszkę lepiej".
04:57
(LaughterŚmiech)
100
272000
2000
(Śmiech)
05:00
"I feel confusedzmieszany and unsureniepewny of what the hellpiekło I want to do."
101
275000
2000
"Czuję zdezorientowanie i nie wiem, co, do cholery, chciałbym robić".
05:03
"I feel gyppedgypped out of something awesomeniesamowite here."
102
278000
2000
"Czuję, że wykluczono mnie z czegoś niesamowitego".
05:06
"I feel so freewolny; I feel so good."
103
281000
1000
"Czuję się taki wolny; tak mi dobrze".
05:08
"I feel like I'm in this fogmgła of depressiondepresja that I can't get out of."
104
283000
3000
"W tej depresji czuję się jak we mgle, z której nie ma wyjścia".
05:11
And you can clickKliknij any of these to go out and visitodwiedzić the blogblog
105
286000
2000
Każde zdanie można kliknąć i odwiedzić blog,
05:13
from whichktóry it was collectedZebrane. And in that way,
106
288000
2000
z którego zostało ono zaczerpnięte.
05:15
you can connectpołączyć with the authorsautorski of these statementssprawozdania
107
290000
2000
Dzięki temu, jeśli poczuliście sympatię do autora,
05:18
if you feel some degreestopień of empathyempatia.
108
293000
1000
możecie się z nim skontaktować.
05:20
The nextNastępny movementruch is callednazywa MontageMontaż.
109
295000
2000
Następny sposób prezentacji danych nazywa się „Montaż”.
05:22
MontageMontaż causesprzyczyny all of the feelingsuczucia that containzawierać photographsfotografie
110
297000
3000
W Montażu wszystkie uczucia zawierające fotografie
05:25
to becomestają się extractedwyodrębnione and displaypokaz themselvessami in a gridkrata.
111
300000
3000
są wyodrębnione i przedstawione w postaci tabeli.
05:29
This gridkrata is then said to representprzedstawiać the pictureobrazek of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy feelingsuczucia
112
304000
4000
O tej tabeli można powiedzieć, że przedstawia obraz uczuć na świecie
05:33
in the last fewkilka hoursgodziny, if you will.
113
308000
1000
z ostatnich godzin.
05:34
EachKażdy of these can be clickedkliknięty and we can blowcios it up.
114
309000
3000
Każdy element można kliknąć i powiększyć.
05:37
We see, "I just feel like I'm not going to have funzabawa
115
312000
3000
Widzimy tu: "Czuję, że nie będę się dobrze bawić,
05:40
if it's not the bothobie of us." That was from someonektoś in MichiganMichigan.
116
315000
4000
jeśli nie będziemy razem". To było od kogoś z Michigan.
05:46
We see, "I feel like I have been at a computerkomputer all day."
117
321000
4000
Tutaj: "Czuję się, jakbym spędziła przed komputerem cały dzień".
05:50
(LaughterŚmiech)
118
325000
1000
(Śmiech)
05:53
These are automaticallyautomatycznie constructedzbudowana usingza pomocą the founduznany objectsobiekty:
119
328000
3000
Są one tworzone automatycznie na podstawie znalezionych obiektów.
05:56
"I think I feel a little fullpełny."
120
331000
2000
"Chyba czuję się nieco pełna".
06:00
The nextNastępny movementruch is callednazywa mobsMoby.
121
335000
1000
Dalej mamy „Tłumy”.
06:01
MobsMoby provideszapewnia differentróżne statisticalstatystyczny breakdownsawarie
122
336000
2000
Tłumy dostarczają różnych statystycznych analiz
06:03
of the populationpopulacja of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy feelingsuczucia in the last fewkilka hoursgodziny.
123
338000
3000
uczuć na świecie z ostatnich kilku godzin.
06:06
We see that "better" is the mostwiększość frequentczęsty feelinguczucie right now,
124
341000
2000
Widzimy, że teraz najczęściej występuje słowo "lepiej",
06:08
followedśledzić by "good," "badzły," "guiltywinny," "right," "down," "sickchory" and so on.
125
343000
4000
za nim takie jak: dobrze, źle, winny, właściwy, chandra, dość - itd.
06:13
We can alsorównież get a genderpłeć breakdownpodział.
126
348000
1000
Jest też podział na płeć.
06:14
And we see that womenkobiety are slightlynieco more prolificpłodny
127
349000
2000
Okazuje się, że w ciągu ostatnich godzin
06:16
talkingmówić about theirich emotionsemocje in the last fewkilka hoursgodziny than menmężczyźni.
128
351000
2000
kobiety nieco chętniej opowiadały o swoich emocjach.
06:20
We can do an agewiek breakdownpodział, whichktóry givesdaje us a histogramHistogram
129
355000
2000
Możemy użyć podziału na wiek, co da nam kolumnowy wykres
06:22
of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy emotionalemocjonalny distributiondystrybucja by agewiek.
130
357000
2000
rozkładu uczuć na świecie w poszczególnych
06:25
We see people in theirich twentieslat dwudziestych are the mostwiększość prolificpłodny,
131
360000
3000
grupach wiekowych. Najwięcej piszą ludzie po dwudziestce,
06:28
followedśledzić by teenagersnastolatkowie, and then people in theirich thirtiestrzydziestych,
132
363000
2000
potem nastolatki, następnie trzydziestolatki,
06:30
and it diesumiera out very quicklyszybko from there.
133
365000
1000
potem rozkład szybko wygasa.
06:32
In weatherpogoda, the feelingsuczucia assumezałożyć the physicalfizyczny characteristicscechy
134
367000
4000
W podziale ze względu na pogodę uczucia przejmują właściwości fizyczne
06:36
of the weatherpogoda that they representprzedstawiać,
135
371000
1000
zjawisk atmosferycznych, z którymi się wiążą,
06:37
so that the oneste collectedZebrane on a sunnySłoneczny day
136
372000
2000
zatem uczucia zebrane w słoneczne dni
06:39
swirlwirowa around as if they're partczęść of the sunsłońce.
137
374000
2000
krążą razem na kształt tarczy słonecznej.
06:41
The cloudypochmurno oneste floatfloat alongwzdłuż as if they're on a breezebryza.
138
376000
2000
Zebrane w dni pochmurne płyną jak gdyby na wietrze.
06:44
The rainydeszczowa oneste fallspadek down as if they're in a rainstormulewa,
139
379000
2000
Zebrane w dni deszczowe spadają niczym ulewa
06:46
and the snowysnowy oneste kinduprzejmy of fluttertrzepotanie to the groundziemia.
140
381000
2000
a te z dni śnieżnych delikatnie spływają na ziemię.
06:49
FinallyWreszcie, locationLokalizacja causesprzyczyny the feelingsuczucia to moveruszaj się to theirich positionspozycje
141
384000
3000
W końcu lokalizacja przemieszcza uczucia do odpowiednich
06:52
on a worldświat mapmapa showingseans the geographicalgeograficznych distributiondystrybucja of feelingsuczucia.
142
387000
3000
pozycji na mapie świata, pokazując geograficzny rozkład uczuć.
06:57
MetricsMetryki provideszapewnia more numericalliczbowy viewswidoki on the datadane.
143
392000
2000
„Metryczki” dostarczają danych liczbowych.
06:59
We see that the worldświat is feelinguczucie "used"
144
394000
1000
Świat czuje się wykorzystywany
07:00
at 3.3 timesczasy the normalnormalna levelpoziom right now.
145
395000
3000
3,3 razy częściej niż zwykle.
07:03
(LaughterŚmiech)
146
398000
3000
(Śmiech)
07:06
They're feelinguczucie "warmciepły" at 2.9 timesczasy the normalnormalna levelpoziom, and so on.
147
401000
4000
Jest serdeczny 2,9 razy częściej niż zwykle i tak dalej.
07:10
Other viewswidoki are alsorównież availabledostępny.
148
405000
1000
Dostępne są i inne widoki.
07:11
Here are genderpłeć, agewiek, weatherpogoda, locationLokalizacja.
149
406000
2000
Tutaj mamy płeć, wiek, pogodę, położenie.
07:13
The finalfinał movementruch is callednazywa MoundsKopce.
150
408000
2000
Ostatni sposób prezentacji to „Wzgórza”.
07:15
It's a bitkawałek differentróżne from the othersinni.
151
410000
1000
Różni się od pozostałych.
07:16
MoundsKopce visualizeswizualizuje the entireCały datasetzestawu danych as largeduży, gelatinousgalaretowata blobsplamki
152
411000
4000
Wzgórza przedstawiają cały zestaw danych jako duże, galaretowate,
07:20
whichktóry kinduprzejmy of jiggleskakać.
153
415000
1000
nieco chwiejące się pagórki.
07:22
And if I holdutrzymać down my cursorkursor, they do a little dancetaniec.
154
417000
2000
A kiedy przytrzymam klawisz myszy, wykonują mały taniec.
07:25
We see "better" is the mostwiększość frequentczęsty feelinguczucie, followedśledzić by "badzły."
155
420000
3000
Najczęściej występującym uczuciem jest teraz "lepiej", za nim "źle".
07:28
And then if I go over here, the listlista beginszaczyna się to scrollzwój,
156
423000
3000
A kiedy przesunę się tutaj, lista zaczyna się przewijać
07:31
and there are actuallytak właściwie thousandstysiące of feelingsuczucia that have been collectedZebrane.
157
426000
2000
i odsłania tysiące zebranych uczuć.
07:33
You can see the little pinkróżowy cursorkursor movingw ruchu alongwzdłuż,
158
428000
2000
Widzicie mały różowy wskaźnik, który przestawia naszą
07:35
representingreprezentowanie our positionpozycja.
159
430000
1000
aktualną pozycję.
07:37
Here we see people that feel "slippingpoślizgiem," "nauseousmdłości," "responsibleodpowiedzialny."
160
432000
4000
Widzimy ludzi, którzy czują, że coś "umyka", czują "mdłości", czują się "odpowiedzialni".
07:41
There's alsorównież a searchszukanie capabilityzdolność,
161
436000
1000
Obecna jest wyszukiwarka,
07:42
if you're interestedzainteresowany in findingodkrycie out about a certainpewny populationpopulacja.
162
437000
2000
jeśli chcecie dowiedzieć się czegoś o konkretnej populacji.
07:45
For instanceinstancja, you could find womenkobiety who feel "addicteduzależniony"
163
440000
2000
Możecie na przykład znaleźć 20-letnie kobiety,
07:47
in theirich 20s when it was cloudypochmurno in BangladeshBangladesz.
164
442000
4000
które w pochmurne dni w Bangladeszu czuły się "uzależnione".
07:51
(LaughterŚmiech)
165
446000
4000
(Śmiech)
07:55
But I'll sparezapasowy you that.
166
450000
1000
Tego wam oszczędzę.
07:56
So here are some of my favoriteulubiony montagesfotomontaże that have been collectedZebrane:
167
451000
3000
Mam tu kilka moich ulubionych montaży.
08:00
"I feel so much of my dadtata aliveżywy in me that there isn't even roompokój for me."
168
455000
3000
"Czuję w sobie tyle mojego ojca, że nie ma już miejsca dla mnie".
08:05
"I feel very lonelysamotny."
169
460000
2000
"Czuję się bardzo samotna".
08:09
"I need to be in some backwoodsostępy redneckRedneck townmiasto
170
464000
2000
"Musiałabym być w jakiejś dziurze zabitej dechami,
08:11
so that I can feel beautifulpiękny."
171
466000
2000
by móc poczuć się piękną".
08:16
"I feel invisibleniewidzialny to you."
172
471000
1000
"Czuję się dla ciebie niewidoczna".
08:19
"I wouldn'tnie hideukryć it if societyspołeczeństwo didn't make me feel like I neededpotrzebne to."
173
474000
3000
"Nie kryłabym się, gdyby społeczeństwo nie dawało mi odczuć, że muszę".
08:25
"I feel in love with CarolynCarolyn." "I feel so naughtyniegrzeczny."
174
480000
4000
"Czuję, że jestem zakochany w Carolyn". "Czuję się taka niegrzeczna".
08:32
"I feel these weirdoesświry are actuallytak właściwie an assetkapitał to collegeSzkoła Wyższa life."
175
487000
3000
"Czuję, że te świry przydają się jednak w studenckim życiu".
08:35
(LaughterŚmiech)
176
490000
4000
(Śmiech)
08:39
"I love how I feel todaydzisiaj."
177
494000
1000
"Uwielbiam czuć się tak, jak dziś".
08:42
So as you can see, We Feel Fine usesużywa a techniquetechnika
178
497000
2000
Jak zatem widzicie, „We Feel Fine” wykorzystuje metodę, którą nazywam
08:44
that I call "passivebierny observationobserwacja."
179
499000
1000
"bierną obserwacją".
08:45
What I mean by that is that it passivelypasywnie observesprzestrzega people
180
500000
3000
Polega ona na pasywnym przyglądaniu się,
08:48
as they liverelacja na żywo theirich liveszyje. It scansskany the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy blogsblogi
181
503000
4000
jak żyją ludzie. Program skanuje blogi i przygląda się temu,
08:52
and lookswygląda at what people are writingpisanie,
182
507000
1000
co ludzie piszą,
08:53
and these people don't know they're beingistota watchedoglądaliśmy or interviewedwywiady.
183
508000
3000
ale ci ludzie nie wiedzą, że są obserwowani.
08:56
And because of that,
184
511000
1000
Z tego powodu
08:57
you endkoniec up gettinguzyskiwanie very honestszczery, candidszczery, sincereszczere responsesodpowiedzi
185
512000
3000
zbieramy relacje szczere, otwarte i niezafałszowane,
09:00
that are oftenczęsto very movingw ruchu.
186
515000
1000
często bardzo poruszające.
09:02
And this is a techniquetechnika that I usuallyzazwyczaj preferwoleć in my work
187
517000
2000
W swojej pracy preferuję taką technikę
09:04
because people don't know they're beingistota interviewedwywiady.
188
519000
2000
z uwagi na jej dyskrecję.
09:06
They're just livingżycie life, and they endkoniec up just actinggra aktorska like that.
189
521000
3000
Ludzie żyją jak co dzień i zachowują się tak, jak tu widzimy.
09:10
AnotherInnym techniquetechnika is directlybezpośrednio questioningpytający people.
190
525000
2000
Kolejną techniką jest pytanie ludzi wprost.
09:12
And this is a techniquetechnika that I exploredzbadać in a differentróżne projectprojekt,
191
527000
2000
Używam jej w innym projekcie,
09:14
the YahooYahoo! Time CapsuleKapsułka,
192
529000
1000
Yahoo! Kapsuła Czasu,
09:15
whichktóry was designedzaprojektowany to take a fingerprintlinii papilarnych of the worldświat in 2006.
193
530000
4000
stworzonym w celu pobrania "odcisku palca" świata w roku 2006.
09:20
It was dividedpodzielony into tendziesięć very simpleprosty themestematy --
194
535000
2000
Był on podzielony na dziesięć działów -
09:22
love, angergniew, sadnesssmutek and so on --
195
537000
2000
miłość, gniew, smutek i tak dalej -
09:24
eachkażdy of whichktóry containedzawarte a singlepojedynczy, very open-endedotwarty questionpytanie
196
539000
2000
z których każdy zawierał jedno otwarte pytanie:
09:26
put to the worldświat: What do you love? What makesczyni you angryzły?
197
541000
3000
Co kochasz? Co cię gniewa?
09:29
What makesczyni you sadsmutny? What do you believe in? And so on.
198
544000
2000
Co cię smuci? W co wierzysz? I tak dalej.
09:31
The time capsulekapsuła was availabledostępny for one monthmiesiąc onlineonline,
199
546000
2000
Kapsuła czasu była dostępna on-line przez miesiąc,
09:33
translatedprzetłumaczony into 10 languagesJęzyki, and this is what it lookedspojrzał like.
200
548000
5000
przetłumaczono ją na 10 języków a wyglądała tak.
09:38
It's a spinningspinning globeglob,
201
553000
1000
Jest to
09:39
the surfacepowierzchnia of whichktóry is entirelycałkowicie composedopanowany of the pictureskino
202
554000
3000
wirujący glob, którego powierzchnia jest w całości złożona z obrazów,
09:42
and wordssłowa and drawingsrysunki of people
203
557000
2000
słów i rysunków zgłoszonych przez ludzi
09:44
that submitteddodano to the time capsulekapsuła.
204
559000
1000
do kapsuły czasu.
09:46
The tendziesięć themestematy radiateemitować out and orbitorbita the time capsulekapsuła.
205
561000
2000
Tematy, niczym promienie, obiegają glob.
09:48
You can siftprzesiać throughprzez this datadane and see what people have submitteddodano.
206
563000
4000
Można przeszukać te dane i zobaczyć, co nadesłano.
09:52
This is in responseodpowiedź to, What's beautifulpiękny? "MissMiss WorldŚwiat."
207
567000
2000
To odpowiedź na pytanie: Co jest piękne? "Miss Świata".
09:54
There are two modestryby to the time capsulekapsuła.
208
569000
2000
Kapsuła czasu ma dwa tryby.
09:56
There's One WorldŚwiat, whichktóry presentsprzedstawia the spinningspinning globeglob,
209
571000
2000
Jeden Świat przestawia wirujący glob,
09:58
and ManyWiele VoicesGłosy, whichktóry splitspodziały the datadane out into filmfilm stripspaski
210
573000
3000
zaś Wiele Głosów dzieli dane na paski kliszy filmowej
10:02
and letspozwala you siftprzesiać throughprzez them one by one.
211
577000
1000
i pozwala przeglądać je pojedynczo.
10:05
So this projectprojekt was punctuatedinterpunkcyjne by a really amazingniesamowity eventzdarzenie,
212
580000
4000
Zaakcentowaniem tego projektu było naprawdę niezwykłe wydarzenie,
10:09
whichktóry was heldtrzymany in the desertpustynia outsidena zewnątrz AlbuquerqueAlbuquerque in NewNowy MexicoMeksyk
213
584000
5000
które miało miejsce na pustyni za Albuquerque w Nowym Meksyku,
10:14
at the JemezJemez PuebloPueblo, where for threetrzy consecutivekolejnych nightsnoce,
214
589000
2000
w Jemez Pueblo, gdzie przez trzy kolejne noce
10:16
the contentszawartość of the capsulekapsuła were projectedrzutowany ontona the sidesboki
215
591000
3000
zawartość kapsuły czasu była wyświetlana na zboczach starożytnego
10:19
of the ancientstarożytny RedCzerwony RockRock CanyonKanion wallsściany,
216
594000
1000
kanionu Red Rock,
10:21
whichktóry standstoisko about 200 feetstopy tallwysoki. It was really incredibleniesamowite.
217
596000
2000
który wznosi się na około 60 metrów. To było naprawdę niezwykłe.
10:23
And we alsorównież projectedrzutowany the contentszawartość of the time capsulekapsuła
218
598000
3000
Przy użyciu 35-watowego lasera wysłaliśmy również zawartość
10:26
as binarydwójkowy codekod usingza pomocą a 35-watt-watt laserlaser into outerzewnętrzny spaceprzestrzeń.
219
601000
3000
kapsuły czasu w przestrzeń kosmiczną w postaci kodu binarnego.
10:29
You can see the orangePomarańczowy linelinia leavingodejście the desertpustynia floorpiętro
220
604000
3000
To ten pomarańczowy promień opuszczający pustynię
10:32
at about a 45 degreestopień anglekąt there. This was amazingniesamowity
221
607000
2000
pod kątem około 45 stopni. To było niesamowite,
10:34
because the first night I lookedspojrzał at all this informationInformacja
222
609000
4000
bo gdy pierwszej nocy spojrzałem na te wszystkie dane,
10:38
and really startedRozpoczęty seeingwidzenie the gapsluki that I talkedrozmawialiśmy about earlierwcześniej --
223
613000
3000
zacząłem dostrzegać różnice, o których mówiłem wcześniej -
10:41
the differencesróżnice in agewiek, genderpłeć and wealthbogactwo and so on.
224
616000
2000
różnice w wieku, płci, zamożności i tak dalej.
10:44
But, you know, as I lookedspojrzał at this more and more and more,
225
619000
2000
Ale wiecie, gdy tak patrzyłem na te obrazy
10:46
and saw these imagesobrazy go acrossprzez the rocksskały,
226
621000
2000
przesuwające się po skale uświadomiłem sobie,
10:48
I realizedrealizowany I was seeingwidzenie the samepodobnie archetypalarchetypowych eventswydarzenia
227
623000
2000
że widzę te same archetypowe zdarzenia
10:50
depictedprzedstawiony again and again and again.
228
625000
2000
powtarzające się wciąż i wciąż:
10:52
You know: weddingswesela, birthsUrodzeni w, funeralspogrzeby, the first carsamochód, the first kisspocałunek,
229
627000
5000
śluby, narodziny, pogrzeby, pierwszy samochód, pierwszy pocałunek,
10:57
the first camelwielbłąd or horsekoń -- dependingw zależności on the culturekultura.
230
632000
3000
pierwszy wielbłąd albo koń - w zależności od kultury.
11:00
And it was really movingw ruchu. And this pictureobrazek here was takenwzięty
231
635000
4000
To było rzeczywiście poruszające. A to zdjęcie zostało zrobione
11:04
the finalfinał night from a distantodległy cliffUrwisko about two milesmile away,
232
639000
3000
ostatniej nocy ze stoku odległego o około 3 kilometry
11:07
where the contentszawartość of the capsulekapsuła were beingistota beamedbelki into spaceprzestrzeń.
233
642000
3000
i pokazuje, jak zawartość kapsuły czasu zostaje wypromieniowana
11:10
And there was something very movingw ruchu
234
645000
2000
w kosmos. Było coś wzruszającego w tym,
11:12
about all of this humanczłowiek expressionwyrażenie beingistota shotstrzał off into the night skyniebo.
235
647000
3000
jak ludzkie emocje wystrzelono wprost w nocne niebo.
11:15
And it startedRozpoczęty to make me think a lot about the night skyniebo,
236
650000
3000
Od tego czasu wiele myślałem o nocnym niebie i o tym, jak ludzie od zawsze
11:18
and how humansludzie have always used the night skyniebo
237
653000
1000
rzutowali na nie
11:19
to projectprojekt theirich great storieshistorie.
238
654000
2000
swoje wielkie historie.
11:21
You know, as a childdziecko in VermontVermont, on a farmgospodarstwo rolne where I grewrósł up,
239
656000
3000
Jeszcze jako dziecko, na farmie w Vermont, gdzie dorastałem,
11:24
I would oftenczęsto look up into the darkciemny skyniebo
240
659000
2000
często patrzyłem w granatowe niebo
11:26
and see the threetrzy stargwiazda beltpas of OrionOrion, the HunterHunter.
241
661000
2000
i widziałem trójgwiezdny pas Oriona, Łowcy.
11:29
And as an adultdorosły, I've been more awareświadomy
242
664000
2000
A jako dorosły byłem bardziej świadom
11:31
of the great GreekGrecki mythsmity playinggra out in the skyniebo overheadobciążenie everykażdy night.
243
666000
3000
wielkich greckich mitów rozgrywających się co noc nad naszymi głowami.
11:35
You know, OrionOrion facingokładzina the roaringryk bullbyk.
244
670000
2000
Orion staje wobec rozjuszonego byka.
11:37
PerseusPerseusza flyinglatający to the rescueratować of AndromedaAndromeda.
245
672000
2000
Perseusz spieszy Andromedzie na ratunek.
11:39
ZeusZeus battlingWalka ChronosChronos for controlkontrola of MountZamontować OlympusOlympus.
246
674000
3000
Zeus zmaga się z Chronosem o kontrolę nad górą Olimp.
11:42
I mean, these are the great talesopowieści of the GreeksGrecy.
247
677000
2000
To są wielkie historie starożytnych Greków.
11:44
And it causedpowodowany me to wondercud about our worldświat todaydzisiaj.
248
679000
2000
Zacząłem się zastanawiać nad dzisiejszym światem.
11:47
And it causedpowodowany me to wondercud specificallykonkretnie,
249
682000
2000
Szczególnie nad tym:
11:49
if we could make newNowy constellationskonstelacje todaydzisiaj,
250
684000
2000
gdybyśmy dzisiaj mieli opisać nowe konstelacje,
11:52
what would those look like? What would those be?
251
687000
2000
jak by wyglądały? Czym by były?
11:54
If we could make newNowy pictureskino in the skyniebo, what would we drawrysować?
252
689000
3000
Gdybyśmy mogli narysować na niebie nowe obrazy, co byśmy stworzyli?
11:57
What are the great storieshistorie of todaydzisiaj?
253
692000
1000
Jakie wielkie historie mamy dzisiaj?
11:58
And those are the questionspytania that inspirednatchniony my newNowy projectprojekt,
254
693000
4000
Te pytania zainspirowały mnie do stworzenia nowego projektu,
12:02
whichktóry is debutingdebiutujący here todaydzisiaj at TEDTED.
255
697000
2000
o którym pierwszy raz opowiem dziś na TED.
12:04
Nobody'sNikt nie jest seenwidziany this yetjeszcze, publiclypublicznie.
256
699000
1000
Nie był pokazywany publicznie.
12:06
It's callednazywa UniverseWszechświat: RevealingUjawniając Our ModernNowoczesne MythologyMitologia.
257
701000
3000
Nazywa się „Uniwersum” i odsłania naszą
12:10
And it usesużywa this metaphormetafora of an interactiveinteraktywny night skyniebo.
258
705000
3000
nowoczesną mitologię, przy użyciu metafory nocnego nieba.
12:13
So, it's my great pleasureprzyjemność now to showpokazać this to you.
259
708000
3000
Z wielką przyjemnością go wam teraz zaprezentuję.
12:16
So, UniverseWszechświat will openotwarty here.
260
711000
1000
Uniwersum otworzy się tutaj.
12:17
And you'llTy będziesz see that it leadswskazówki with a shiftingprzeniesienie stargwiazda fieldpole,
261
712000
4000
Z przodu mamy pole migoczących gwiazd,
12:22
and there's an AuroraAurora BorealisBorealis in the backgroundtło,
262
717000
2000
z tyłu zorzę polarną
12:24
kinduprzejmy of morphingmetamorfozy with colorkolor. The colorkolor of the AuroraAurora BorealisBorealis
263
719000
3000
o zmiennej barwie. Kolor zorzy
12:27
can be controlledkontrolowane usingza pomocą this singlepojedynczy barbar of colorkolor at the bottomDolny,
264
722000
3000
kontroluje się tym suwakiem u dołu,
12:31
and we'lldobrze put it down here to redczerwony.
265
726000
2000
ustawię go na czerwony.
12:33
So you see this kinduprzejmy of -- these starsgwiazdy movingw ruchu alongwzdłuż.
266
728000
2000
Widzicie więc przesuwające się gwiazdy.
12:36
Now, these aren'tnie są just little pointszwrotnica of lightlekki, little pixelspikseli.
267
731000
3000
Ale to nie są tylko małe świetliste piksele.
12:39
EachKażdy of those starsgwiazdy actuallytak właściwie representsreprezentuje
268
734000
2000
Każda z tych gwiazd przedstawia
12:41
a specifickonkretny eventzdarzenie in the realreal worldświat --
269
736000
2000
konkretne zdarzenie z prawdziwego świata -
12:44
a quotezacytować that was statedstwierdził by somebodyktoś, an imageobraz,
270
739000
2000
czyjś cytat, jakiś obrazek,
12:47
a newsAktualności storyfabuła, a personosoba, a companyfirma. You know,
271
742000
3000
wiadomość, osobę, firmę.
12:50
some kinduprzejmy of heroicHeroiczny personalityosobowość.
272
745000
2000
Jakiś rodzaj bohaterskiej osobowości.
12:53
And you mightmoc noticeogłoszenie that as the cursorkursor beginszaczyna się
273
748000
2000
Jak mogliście zauważyć,
12:55
to touchdotknąć some of these starsgwiazdy, that shapeskształty beginzaczynać to emergepojawić się.
274
750000
4000
kiedy kursor dotyka gwiazd, pojawiają się kształty.
12:59
We see here there's a little man walkingpieszy alongwzdłuż, or maybe a womankobieta.
275
754000
3000
Tu mamy małego idącego człowieczka, mężczyznę albo kobietę.
13:02
And we see here a photographfotografia with a headgłowa.
276
757000
4000
A tu - zdjęcie głowy.
13:07
You can startpoczątek to see wordssłowa emergingwyłaniający się here.
277
762000
2000
Możecie zauważyć wyłaniające się słowa.
13:10
And those are
278
765000
1000
To są
13:12
the constellationskonstelacje of todaydzisiaj.
279
767000
1000
konstelacje dzisiejszego świata.
13:14
And I can turnskręcać them all on,
280
769000
1000
Włączę je
13:15
and you can see them movingw ruchu acrossprzez the skyniebo now.
281
770000
2000
i zobaczycie, jak przepływają po niebie.
13:18
This is the universewszechświat of 2007, the last two monthsmiesiące.
282
773000
2000
To jest uniwersum roku 2007, minionych dwóch miesięcy.
13:21
The datadane from this is globalświatowy newsAktualności coveragepokrycie
283
776000
2000
Dane w nim zebrane pochodzą z artykułów medialnych
13:23
from thousandstysiące of newsAktualności sourcesźródła around the worldświat.
284
778000
2000
tysięcy źródeł wiadomości na całym świecie.
13:25
It's usingza pomocą the APIINTERFEJS API of a really great companyfirma that I work with
285
780000
4000
Użyto tu API naprawdę świetnej firmy, z którą współpracuję
13:29
in NewNowy YorkYork, actuallytak właściwie, callednazywa DaylifePokaż informacje w języku.
286
784000
1000
w Nowym Jorku: Daylife.
13:31
And it's kinduprzejmy of the zeitgeistzeitgeist viewwidok at this levelpoziom
287
786000
3000
Jest to niejako widok ducha epoki,
13:34
of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy currentobecny mythologyMitologia over the last couplepara of monthsmiesiące.
288
789000
4000
współczesnej światowej mitologii pisanej przez ostatnie miesiące.
13:38
So we can see where it's emergingwyłaniający się here, like PresidentPrezydent FordFord,
289
793000
3000
Jak widać, wyłania się tu Prezydent Ford,
13:42
IraqIrak, BushBush. And we can actuallytak właściwie isolateizolować just the wordssłowa --
290
797000
3000
Irak, Bush. Możemy wyodrębnić te słowa -
13:45
I call them secretstajniki -- and we can causeprzyczyna them to formformularz
291
800000
2000
nazywam je "tajemnicami" - i ułożyć je alfabetycznie.
13:47
an alphabeticalalfabetycznym listlista. And we see AnnaAnna NicoleNicole SmithSmith
292
802000
3000
Widzimy, że ostatnio dużą rolę odegrała
13:51
playinggra a bigduży rolerola recentlyostatnio.
293
806000
2000
Anna Nicole Smith.
13:53
PresidentPrezydent FordFord -- this is GeraldGerald Ford'sForda funeralpogrzeb.
294
808000
3000
Prezydent Ford - bo to pogrzeb Geralda Forda.
13:56
We can actuallytak właściwie clickKliknij anything in UniverseWszechświat
295
811000
3000
Możemy kliknąć dowolny element a on stanie się środkiem uniwersum
13:59
and have it becomestają się the centercentrum of the universewszechświat,
296
814000
1000
wszystko inne zaś
14:00
and everything elsejeszcze will enterwchodzić its orbitorbita.
297
815000
2000
zostanie umieszczone na jego orbicie.
14:02
So, we'lldobrze clickKliknij FordFord, and now that becomesstaje się the centercentrum.
298
817000
3000
Klikamy więc Forda i teraz on jest w centrum.
14:05
And the things that relateodnosić się to FordFord enterwchodzić its orbitorbita
299
820000
3000
Wszystkie rzeczy z nim związane krążą
14:08
and swirlwirowa around it.
300
823000
1000
wokół niego.
14:10
We can isolateizolować just the photographsfotografie, and we now see those.
301
825000
2000
Możemy również wyodrębnić same zdjęcia. Teraz widzimy te.
14:13
We can clickKliknij on one of those
302
828000
1000
Możemy kliknąć
14:14
and have the photographfotografia be the centercentrum of the universewszechświat.
303
829000
2000
każde z nich i uczynić je środkiem uniwersum.
14:17
Now the things that relateodnosić się to it are swirlingmieszając around.
304
832000
3000
Odnoszące się do niego elementy wirują dookoła.
14:20
We can clickKliknij on this and we see this iconicikony imageobraz
305
835000
3000
Możemy kliknąć ten i widzimy słynne zdjęcie
14:23
of BettyBetty FordFord kissingcałowanie her husband'smąż coffinTrumna.
306
838000
3000
Betty Ford całującej trumnę jej męża.
14:26
In UniverseWszechświat, there's kinduprzejmy of no endkoniec. It just goesidzie infinitelynieskończenie,
307
841000
5000
W Uniwersum właściwie nie ma końca. Tematy rozwijają się w nieskończoność
14:32
and you can just kinduprzejmy of clickKliknij on stuffrzeczy.
308
847000
1000
a każdy z nich jest klikalny.
14:34
This is a photographicfotograficznych representationreprezentacja, callednazywa SnapshotsMigawek.
309
849000
4000
To jest reprezentacja fotograficzna, nazywa się „Migawki”.
14:38
But we can actuallytak właściwie be more specifickonkretny in definingdefiniowanie our universewszechświat.
310
853000
4000
Możemy mieć bardziej konkretne żądania w definiowaniu swojego uniwersum.
14:42
So, if we want to,
311
857000
1000
Powiedzmy, że
14:43
let's checkczek out what BillBill Clinton'sClinton universewszechświat lookswygląda like.
312
858000
3000
chcemy zobaczyć, jak wygląda uniwersum Billa Clintona.
14:46
And let's see, in the pastprzeszłość weektydzień, what he's been up to.
313
861000
4000
A teraz zobaczmy, co robił w ostatnim tygodniu.
14:50
So now, we have a newNowy universewszechświat, whichktóry is just constrainedograniczony
314
865000
3000
Oto mamy uniwersum ograniczone tylko do spraw związanych
14:53
to all things BillBill ClintonClinton.
315
868000
1000
z Billem Clintonem.
14:55
We can have his constellationskonstelacje emergepojawić się here.
316
870000
2000
Jego konstelacje pojawiają się tutaj. Możemy wyciągnąć
14:58
We can pullCiągnąć out his secretstajniki,
317
873000
1000
jego tajemnice
14:59
and we see that it has a lot to do with candidatesKandydaci,
318
874000
3000
i widzimy, że wiążą się ze słowami: kandydaci,
15:02
HillaryHillary, presidentialprezydenckie, BarackBarack ObamaObama.
319
877000
3000
Hillary, prezydenckie, Barack Obama.
15:06
We can see the storieshistorie
320
881000
1000
Są tu artykuły
15:07
that BillBill ClintonClinton is takingnabierający partczęść in right now.
321
882000
3000
o tym, w co angażował się teraz Bill Clinton.
15:10
Any of those can be openedotwierany up.
322
885000
2000
Każdy z nich można otworzyć.
15:12
So we see ObamaObama and the ClintonsClintonów meetspotykać się in AlabamaAlabama.
323
887000
2000
Widzimy, że Obama i Clintonowie spotkali się w Alabamie.
15:15
You can see that this is an importantważny storyfabuła;
324
890000
1000
To ważna historia,
15:16
there are a lot of things in its orbitorbita. If we openotwarty this up,
325
891000
4000
a wiemy o tym, bo wiele innych skupia się wokół niej. Jeśli ją otworzymy,
15:20
we get differentróżne perspectivesperspektywy on this storyfabuła.
326
895000
3000
zobaczymy inne relacje z tego samego zdarzenia.
15:23
You can clickKliknij any of those to go out and readczytać the articleartykuł
327
898000
2000
Po kliknięciu możemy się przenieść na stronę źródłową
15:25
at the sourceźródło. This one'sswoje from AlAl JazeeraJazeera.
328
900000
2000
artykułu, by go przeczytać. Ten pochodzi z Al Jazeery.
15:28
We can alsorównież see the superstarsSuperstars. These would be the people
329
903000
4000
Możemy również zobaczyć supergwiazdy.
15:32
that are kinduprzejmy of the loomingzbliża się heroesbohaterowie and heroinesbohaterki
330
907000
3000
To bohaterowie wyłaniający się
15:35
in the universewszechświat of BillBill ClintonClinton. So there's BillBill ClintonClinton, HillaryHillary,
331
910000
3000
z uniwersum Billa Clintona. Są to: Bill Clinton, Hillary,
15:38
IraqIrak, GeorgeGeorge BushBush, BarackBarack ObamaObama, ScooterSkuter LibbyLibby --
332
913000
4000
Irak, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby -
15:42
these are kinduprzejmy of the people of BillBill ClintonClinton.
333
917000
2000
ludzie Billa Clintona.
15:45
We can alsorównież see a worldświat mapmapa, so this showsprzedstawia us the geographicgeograficzny reachdosięgnąć
334
920000
4000
Widzimy również mapę świata, pokazującą zasięg działań Billa Clintona
15:49
of BillBill ClintonClinton in the last weektydzień or so.
335
924000
1000
w ostatnim tygodniu.
15:50
We can see he's been focusedskupiony in AmericaAmeryka
336
925000
2000
Jego działania skoncentrowane były w Ameryce,
15:52
because he's been campaigningprowadzenie kampanii, probablyprawdopodobnie,
337
927000
2000
prawdopodobnie z powodu kampanii,
15:54
but a little bitkawałek of actionczynność over here in the MiddleŚrodkowy EastWschód.
338
929000
2000
ale nieco aktywności było też
15:56
And then we can alsorównież see a timelineoś czasu.
339
931000
2000
na Środkowym Wschodzie. Jest tu też oś czasu,
15:58
So we see that he was a bitkawałek quietcichy on SaturdaySobota,
340
933000
3000
możemy zobaczyć, że w sobotę było spokojnie
16:01
but he was back to work on SundayNiedziela morningranek,
341
936000
2000
ale wrócił do pracy w niedzielę rano,
16:03
and actuallytak właściwie been taperingzwężający się off sinceod then this weektydzień.
342
938000
3000
lecz od tego czasu jego aktywność słabła.
16:06
And it's not limitedograniczony to just people or datesdaty,
343
941000
2000
Nie jest to ograniczone do ludzi czy dat,
16:08
but we can actuallytak właściwie put in conceptskoncepcje alsorównież.
344
943000
2000
możemy tu również wpisać pojęcia.
16:10
So if I put in climateklimat changezmiana for all of 2006,
345
945000
3000
Jeśli więc wpiszę zmiany klimatyczne dla roku 2006,
16:14
we'lldobrze see what that universewszechświat lookswygląda like.
346
949000
2000
zobaczymy, jak wygląda to uniwersum.
16:16
Here we have our stargwiazda fieldpole. Here we have our shapeskształty.
347
951000
3000
Mamy nasze pole gwiazd, kształty,
16:19
Here we have our secretstajniki.
348
954000
2000
tajemnice.
16:22
So we see again, climateklimat changezmiana is largeduży:
349
957000
2000
Jak widzimy, zmiany klimatyczne to duży temat.
16:24
NairobiNairobi, globalświatowy conferencekonferencja, environmentalśrodowiskowy.
350
959000
3000
Nairobi, światowa konferencja, środowiskowy.
16:27
And there are alsorównież quotescytaty that you can see,
351
962000
2000
Są również cytaty, które możecie przejrzeć,
16:29
if you're interestedzainteresowany in readingczytanie about quotescytaty on climateklimat changezmiana.
352
964000
2000
jeśli jesteście zainteresowani.
16:31
You know, this is really an infinitenieskończony thing.
353
966000
1000
Naprawdę nie ma końca.
16:33
The superstarsSuperstars of climateklimat changezmiana in 2006:
354
968000
2000
Supergwiazdy dla zmian klimatycznych 2006:
16:35
UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa, BritainWielkiej Brytanii, ChinaChiny. You know,
355
970000
3000
Stany Zjednoczone, Wielka Brytania, Chiny.
16:38
these are the toweringWznoszący się countrieskraje that kinduprzejmy of definedefiniować this conceptpojęcie.
356
973000
3000
Te państwa wybijają się przy określaniu tego zjawiska.
16:41
So this is a piecekawałek that demandswymagania explorationbadanie.
357
976000
3000
I to jest obszar wymagający badania.
16:44
This will be onlineonline in severalkilka daysdni, probablyprawdopodobnie nextNastępny TuesdayWtorek.
358
979000
4000
Projekt pojawi się on-line w ciągu kilku dni, prawdopodobnie w przyszły wtorek.
16:49
And you'llTy będziesz all be ablezdolny to use it and kinduprzejmy of explorebadać
359
984000
4000
Będziecie mogli go używać i sprawdzić,
16:53
what your ownwłasny personalosobisty mythologyMitologia mightmoc be.
360
988000
2000
co mogłoby być waszą osobistą mitologią.
16:55
You'llBędziesz noticeogłoszenie that in DaylifePokaż informacje w języku -- ratherraczej, in UniverseWszechświat --
361
990000
3000
Zauważycie, że Daylife, a właściwie Uniwersum,
16:58
it supportsobsługuje bothobie the notionpojęcie of a globalświatowy mythologyMitologia,
362
993000
2000
buduje zarówno mitologię globalną,
17:00
whichktóry is representedreprezentowany by something as broadszeroki as, say, 2007,
363
995000
3000
reprezentowaną przez pojęcia tak szerokie jak, powiedzmy, 2007,
17:03
and alsorównież a personalosobisty mythologyMitologia.
364
998000
2000
jak również mitologię osobistą.
17:05
As you searchszukanie for the things that are importantważny to you in your worldświat,
365
1000000
4000
Możecie poszukać spraw istotnych dla was w waszym świecie
17:09
and then see what the constellationskonstelacje of those mightmoc look like.
366
1004000
3000
i przekonać się, jak mogłyby wyglądać ich konstelacje.
17:13
So it's been a pleasureprzyjemność. Thank you very much.
367
1008000
3000
Było mi niezmiernie miło. Dziękuję wam bardzo.
17:16
(ApplauseAplauz)
368
1011000
3000
(Brawa)
Translated by Piotr Wiśniewski
Reviewed by Seweryn Jakubiec

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com