TED2007
Jonathan Harris: The Web's secret stories
Jonathan Harris vertelt over de geheime verhalen van het Web
Filmed:
Readability: 3.9
1,153,906 views
Jonathan Harris probeert de emotionele wereld van het Web te ontwarren. Vanuit een diep medeleven voor de menselijke conditie, spitten zijn projecten het internet om, speurend naar wat we voelen en wat we zoeken.
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
So I really consider myself a storyteller.
0
0
4000
Ik ben een verteller.
00:29
But I don't really tell stories in the usual way,
1
4000
4000
Ik vertel verhalen op een ongebruikelijke manier,
00:33
in the sense that I don't usually tell my own stories.
2
8000
3000
het zijn niet mijn verhalen.
00:37
Instead, I'm really interested in building tools that allow
3
12000
2000
Ik ontwikkel hulpmiddelen
00:39
large numbers of other people to tell their stories,
4
14000
4000
zodat anderen hun verhaal kunnen doen,
00:43
people all around the world.
5
18000
1000
mensen van overal ter wereld.
00:45
I do this because I think that people actually have a lot in common.
6
20000
4000
Ik doe dit omdat ik denk
dat mensen veel gemeen hebben.
dat mensen veel gemeen hebben.
00:49
I think people are very similar,
7
24000
1000
Mensen lijken heel sterk op elkaar,
00:51
but I also think that we have trouble seeing that.
8
26000
2000
maar we hebben moeite om dit in te zien.
00:54
You know, as I look around the world I see a lot of gaps,
9
29000
3000
Wanneer ik rondkijk, zie ik vele verschillen.
00:57
and I think we all see a lot of gaps.
10
32000
1000
We zien die allemaal
00:59
And we define ourselves by our gaps.
11
34000
2000
en definiëren onszelf op basis ervan.
01:02
There's language gaps,
12
37000
1000
Er is de taalkloof,
01:04
there's ethnicity and racial gaps, there's age gaps,
13
39000
4000
de etnische en raciale kloof, de leeftijdskloof,
01:08
there's gender gaps, there's sexuality gaps,
14
43000
5000
de genderkloof, de seksualiteitskloof,
01:13
there's wealth and money gaps, there's education gaps,
15
48000
4000
de kloof tussen arm en rijk, de opleidingskloof,
01:18
there's also religious gaps.
16
53000
2000
er bestaat ook een kloof tussen religies.
01:20
You know, we have all these gaps and I think we like our gaps
17
55000
2000
Ik denk dat we die verschillen prettig vinden.
01:22
because they make us feel like we identify with something,
18
57000
3000
Verschillen geven ons het gevoel ergens bij te horen,
01:25
some smaller community.
19
60000
1000
bij een kleinere gemeenschap.
01:26
But I think that actually, despite our gaps,
20
61000
2000
Eigenlijk hebben we ondanks onze verschillen,
01:29
we really have a lot in common.
21
64000
1000
echt veel gemeenschappelijk.
01:30
And I think one thing we have in common is a very deep need
22
65000
4000
We delen een zeer sterke drang
01:35
to express ourselves.
23
70000
1000
naar zelfexpressie.
01:36
I think this is a very old human desire. It's nothing new.
24
71000
5000
Dit menselijk verlangen is heel oud.
Niets nieuws onder de zon.
Niets nieuws onder de zon.
01:42
But the thing about self-expression
25
77000
1000
Bij zelfexpressie
01:43
is that there's traditionally been this imbalance
26
78000
2000
is er van oudsher een onevenwicht
01:45
between the desire that we have to express ourselves
27
80000
3000
tussen het verlangen om ons te uiten
01:48
and the number of sympathetic friends
28
83000
2000
en het aantal sympathisanten
01:50
who are willing to stand around and listen.
29
85000
2000
die bereid zijn toe te kijken en te luisteren.
01:52
(Laughter)
30
87000
1000
(Gelach)
01:54
This, also, is nothing new.
31
89000
2000
Dit is ook niet nieuw.
01:56
Since the dawn of human history, we've tried to rectify this imbalance
32
91000
3000
Sinds mensenheugenis,
proberen we dit in balans te brengen
proberen we dit in balans te brengen
01:59
by making art, writing poems, singing songs,
33
94000
4000
via kunst, dichtkunst, zang,
02:03
scripting editorials and sending them in to a newspaper,
34
98000
3000
door het schrijven van hoofdartikels
die we inzenden naar een krant,
die we inzenden naar een krant,
02:06
gossiping with friends. This is nothing new.
35
101000
2000
of door te roddelen met vrienden.
Dit is niet nieuw.
Dit is niet nieuw.
02:08
What's new is that in the last several years
36
103000
2000
Nieuw is dat de laatste jaren
02:10
a lot of these very traditional physical human activities,
37
105000
3000
veel van deze traditionele activiteiten,
02:13
these acts of self-expression, have been moving onto the Internet.
38
108000
2000
deze uitingen van zelfexpressie
zich verplaatsten naar het internet.
zich verplaatsten naar het internet.
02:16
And as that's happened, people have been leaving behind footprints,
39
111000
3000
Tijdens deze transitie
lieten mensen voetsporen na,
lieten mensen voetsporen na,
02:20
footprints that tell stories of their moments of self-expression.
40
115000
3000
die een verhaal vertellen
over deze momenten van zelfexpressie.
over deze momenten van zelfexpressie.
02:24
And so what I do is, I write computer programs
41
119000
3000
Mijn taak is het schrijven van computerprogramma's
02:27
that study very large sets of these footprints,
42
122000
3000
die grote reeksen van voetsporen bestuderen,
02:30
and then try to draw conclusions about the people who left them --
43
125000
3000
en conclusies trekken
over wie ze nalaat,
over wie ze nalaat,
02:34
what they feel, what they think,
44
129000
1000
wat ze voelen, wat ze denken,
02:36
what's different in the world today than usual,
45
131000
2000
wat er in de wereld vandaag anders is dan normaal,
02:39
these sorts of questions.
46
134000
1000
enzovoort.
02:41
One project that explores these ideas,
47
136000
1000
Eén project dat deze ideeën bestudeert,
02:43
which was made about a year ago,
48
138000
1000
ontstond een jaar geleden,
en heet: 'We feel fine'. [We voelen ons goed]
en heet: 'We feel fine'. [We voelen ons goed]
02:44
is a piece called We Feel Fine.
49
139000
1000
ontstond een jaar geleden,
en heet: 'We feel fine'. [We voelen ons goed]
en heet: 'We feel fine'. [We voelen ons goed]
02:45
This is a piece that every two or three minutes
50
140000
3000
Elke twee of drie minuten worden
02:48
scans the world's newly-posted blog entries
51
143000
2000
de recentste blogposts gescand
en bekeken
en bekeken
02:50
for occurrences of the phrases "I feel" or "I am feeling."
52
145000
5000
of de zinsdelen 'Ik voel iets',
of 'ik voel me' erin voorkomen.
of 'ik voel me' erin voorkomen.
02:55
And when it finds one of those phrases,
53
150000
1000
Als het zinsdeel gevonden wordt,
wordt de hele zin onthouden tot aan het punt.
wordt de hele zin onthouden tot aan het punt.
02:56
it grabs the sentence up to the period,
54
151000
2000
Als het zinsdeel gevonden wordt,
wordt de hele zin onthouden tot aan het punt.
wordt de hele zin onthouden tot aan het punt.
02:58
and then automatically tries to deduce the age, gender
55
153000
3000
Dan wordt automatisch getracht de ouderdom,
het geslacht
het geslacht
03:01
and geographical location of the person that wrote that sentence.
56
156000
3000
en de geografische locatie van de auteur
te achterhalen.
te achterhalen.
03:05
Then, knowing the geographical location and the time,
57
160000
2000
Dan, dankzij de locatie, ligging en tijd
03:07
we can also then figure out the weather
58
162000
1000
weten we ook de weersomstandigheden
03:08
when that person wrote the sentence.
59
163000
2000
van het ogenblik waarop die persoon de zin schreef.
03:11
All of this information is saved in a database
60
166000
2000
Al deze informatie wordt opgeslagen in een databank
03:13
that collects about 20,000 feelings a day.
61
168000
2000
die ongeveer 20.000 gevoelens per dag verzamelt.
03:15
It's been running for about a year and a half.
62
170000
2000
Het loopt nu ongeveer anderhalf jaar.
03:17
It's reached about seven-and-a-half million human feelings now.
63
172000
3000
We hebben nu
7,5 miljoen menselijke gevoelens verzameld.
7,5 miljoen menselijke gevoelens verzameld.
03:20
And I'll show you a glimpse
64
175000
1000
Ik zal jullie laten zien
03:21
of how this information is then visualized. So this is We Feel Fine.
65
176000
5000
hoe deze informatie in beeld wordt gebracht.
Dit is dus 'We Feel Fine'.
Dit is dus 'We Feel Fine'.
03:27
What you see here is a madly swarming mass of particles,
66
182000
4000
Hier zien jullie een zwermende massa partikels,
03:31
each of which represents a single human feeling
67
186000
2000
waarvan elk deeltje een menselijk gevoel voorstelt
03:33
that was stated in the last few hours.
68
188000
2000
dat gedurende de laatste uren werd geuit.
03:36
The color of each particle corresponds to the type of feeling inside --
69
191000
3000
De kleur van elk partikel komt overeen
met het type gevoel--
met het type gevoel--
03:39
so that happy, positive feelings are brightly colored.
70
194000
2000
blije, positieve gevoelens zijn felgekleurd.
03:42
And sad, negative feelings are darkly colored.
71
197000
2000
Trieste, negatieve gevoelens zijn donker.
03:44
The diameter of each dot
72
199000
2000
De diameter van elke stip
03:46
represents the length of the sentence inside,
73
201000
2000
stelt de lengte van de zin voor,
03:48
so that the large dots contain large sentences,
74
203000
2000
grote stippen bevatten lange zinnen,
03:50
and the small dots contain small sentences.
75
205000
2000
kleine stippen bevatten korte zinnen.
03:52
Any dot can be clicked and expanded. And we see here,
76
207000
3000
Elke stip kan men aanklikken en uitvergroten.
Hier zien we: "Ik zou me zoveel beter voelen
Hier zien we: "Ik zou me zoveel beter voelen
03:56
"I would just feel so much better
77
211000
1000
Elke stip kan men aanklikken en uitvergroten.
Hier zien we: "Ik zou me zoveel beter voelen
Hier zien we: "Ik zou me zoveel beter voelen
03:57
if I could curl up in his arms right now and feel his affection for me
78
212000
3000
als ik me in zijn armen kon nestelen
en zijn liefde voelen
en zijn liefde voelen
04:00
in the embrace of his body and the tenderness of his lips."
79
215000
3000
in zijn omarming en in zijn tedere kus."
04:03
So it gets pretty hot and steamy sometimes
80
218000
2000
Het gaat er dus soms heftig aan toe
04:05
in the world of human emotions.
81
220000
2000
in de wereld van menselijke gevoelens.
04:07
And all of these are stated by people:
82
222000
3000
Dit zijn allemaal uitspraken van mensen:
04:10
"I know that objectively it really doesn't mean much,
83
225000
2000
"Objectief gezien,
weet ik dat het niet veel betekent,
weet ik dat het niet veel betekent,
04:12
but after spending so many years as a small fish in a big pond,
84
227000
3000
maar na jaren onbenullig te zijn geweest,
04:15
it's nice to feel bigger again."
85
230000
2000
is het fijn weer belangrijker te zijn"
04:17
The dots exhibit human qualities. They kind of have their own physics,
86
232000
3000
De stippen stellen menselijke kwaliteiten voor,
met hun eigen natuurwetten.
met hun eigen natuurwetten.
04:20
and they swarm wildly around, kind of exploring the world of life.
87
235000
4000
Ze zwermen wild in het rond en verkennen het leven.
04:25
And then they also exhibit curiosity.
88
240000
1000
Ze stellen ook nieuwsgierigheid voor.
04:26
You can see a few of them are swarming around the cursor right now.
89
241000
3000
Nu zie je er een paar rond de cursor zwermen.
04:29
You can see some other ones
90
244000
1000
Je ziet er ook andere
04:31
are swarming around the bottom left corner of the screen
91
246000
1000
die links onderaan in beeld zwermen
04:33
around six words. Those six words represent the six movements
92
248000
3000
rond zes woorden. Deze zes woorden
stellen de zes bewegingen voor
stellen de zes bewegingen voor
04:36
of We Feel Fine. We're currently seeing Madness.
93
251000
3000
van 'We Feel Fine'.
Momenteel zien we Waanzin.
Momenteel zien we Waanzin.
04:39
There's also Murmurs, Montage, Mobs, Metrics and Mounds.
94
254000
4000
Er is ook Gefluister, Montage, Menigte,
Metriek en Ophopingen.
Metriek en Ophopingen.
04:43
And I'll walk you through a few of those now.
95
258000
2000
Ik zal er een paar van bespreken.
04:45
Murmurs causes all of the feelings to fly to the ceiling.
96
260000
3000
Gefluister veroorzaakt een scala aan emoties.
04:49
And then, one by one, in reverse chronological order,
97
264000
2000
En dan, één voor één,
in omgekeerde chronologische volgorde,
in omgekeerde chronologische volgorde,
04:51
they excuse themselves, entering the scrolling list of feelings.
98
266000
3000
verontschuldigen ze zich
en betreden ze de lijst van emoties.
en betreden ze de lijst van emoties.
04:56
"I feel a bit better now."
99
271000
1000
"Ik voel me nu een beetje beter."
04:57
(Laughter)
100
272000
2000
(Gelach)
05:00
"I feel confused and unsure of what the hell I want to do."
101
275000
2000
"Ik voel me verward en onzeker
over wat ik verdomme wil gaan doen."
over wat ik verdomme wil gaan doen."
05:03
"I feel gypped out of something awesome here."
102
278000
2000
"Ik voel me belazerd
alsof iets geweldigs me werd ontnomen."
alsof iets geweldigs me werd ontnomen."
05:06
"I feel so free; I feel so good."
103
281000
1000
"Ik voel me zo vrij; ik voel me zo goed."
05:08
"I feel like I'm in this fog of depression that I can't get out of."
104
283000
3000
"Ik voel me gevangen in een mist van depressie waar ik niet uit kan."
05:11
And you can click any of these to go out and visit the blog
105
286000
2000
Je kan ze allemaal aanklikken
om de blog te bezoeken
om de blog te bezoeken
05:13
from which it was collected. And in that way,
106
288000
2000
waarop ze werden gevonden.
05:15
you can connect with the authors of these statements
107
290000
2000
Zo kan je je in verbinding stellen
met de auteurs van deze uitspraken,
met de auteurs van deze uitspraken,
05:18
if you feel some degree of empathy.
108
293000
1000
als je enige empathie voelt.
05:20
The next movement is called Montage.
109
295000
2000
De volgende beweging heet Montage.
05:22
Montage causes all of the feelings that contain photographs
110
297000
3000
'Montage' zorgt dat alle gevoelens
waar foto's bij horen
waar foto's bij horen
05:25
to become extracted and display themselves in a grid.
111
300000
3000
als beelden worden
voorgesteld in een raster.
voorgesteld in een raster.
05:29
This grid is then said to represent the picture of the world's feelings
112
304000
4000
Dit raster stelt dan een beeld voor
van de gevoelens in de wereld,
van de gevoelens in de wereld,
05:33
in the last few hours, if you will.
113
308000
1000
gedurende de laatste uren.
05:34
Each of these can be clicked and we can blow it up.
114
309000
3000
Je kan ze allemaal aanklikken en uitvergroten.
05:37
We see, "I just feel like I'm not going to have fun
115
312000
3000
We zien: "Ik voel dat ik me niet ga vermaken
05:40
if it's not the both of us." That was from someone in Michigan.
116
315000
4000
als we het niet allebei doen."
Dit kwam van iemand uit Michigan.
Dit kwam van iemand uit Michigan.
05:46
We see, "I feel like I have been at a computer all day."
117
321000
4000
We zien: "Het voelt alsof ik de hele dag
achter de computer zat."
achter de computer zat."
05:50
(Laughter)
118
325000
1000
(Gelach)
05:53
These are automatically constructed using the found objects:
119
328000
3000
Ze worden opgebouwd uit de gevonden objecten:
05:56
"I think I feel a little full."
120
331000
2000
"Ik zit een beetje vol"
06:00
The next movement is called mobs.
121
335000
1000
De volgende beweging heet menigte.
06:01
Mobs provides different statistical breakdowns
122
336000
2000
'Menigte' verschaft
verschillende statistische indelingen
verschillende statistische indelingen
06:03
of the population of the world's feelings in the last few hours.
123
338000
3000
van alle gevoelens ter wereld
gedurende de laatste uren.
gedurende de laatste uren.
06:06
We see that "better" is the most frequent feeling right now,
124
341000
2000
We zien dat 'beter' momenteel
het meest frequente gevoel is,
het meest frequente gevoel is,
06:08
followed by "good," "bad," "guilty," "right," "down," "sick" and so on.
125
343000
4000
gevolgd door 'goed', 'slecht', 'schuldig',
'rechtschapen', 'triest', 'ziek' enzoverder.
'rechtschapen', 'triest', 'ziek' enzoverder.
06:13
We can also get a gender breakdown.
126
348000
1000
We krijgen ook een geslachtsverdeling.
06:14
And we see that women are slightly more prolific
127
349000
2000
We zien dat vrouwen,
de laatste uren productiever zijn
de laatste uren productiever zijn
06:16
talking about their emotions in the last few hours than men.
128
351000
2000
in het uiten van gevoelens dan mannen.
06:20
We can do an age breakdown, which gives us a histogram
129
355000
2000
We kunnen ook een leeftijdsverdeling maken,
wat een histogram oplevert
wat een histogram oplevert
06:22
of the world's emotional distribution by age.
130
357000
2000
van 's werelds emotionele verspreiding
op basis van leeftijd.
op basis van leeftijd.
06:25
We see people in their twenties are the most prolific,
131
360000
3000
We zien dat twintigers het meest productief zijn,
06:28
followed by teenagers, and then people in their thirties,
132
363000
2000
gevolgd door tieners, en dan dertigers,
06:30
and it dies out very quickly from there.
133
365000
1000
dan sterft het snel af.
06:32
In weather, the feelings assume the physical characteristics
134
367000
4000
Bij 'Weer', nemen gevoelens
de fysieke karakteristieken aan
de fysieke karakteristieken aan
06:36
of the weather that they represent,
135
371000
1000
van het weertype dat ze voorstellen.
06:37
so that the ones collected on a sunny day
136
372000
2000
Gevoelens verzameld op een zonnige dag
06:39
swirl around as if they're part of the sun.
137
374000
2000
dwarrelen rond alsof ze deel uitmaken van de zon.
06:41
The cloudy ones float along as if they're on a breeze.
138
376000
2000
De bewolkte worden door de wind voortgedreven.
06:44
The rainy ones fall down as if they're in a rainstorm,
139
379000
2000
De regenachtige vallen als in een regenbui,
06:46
and the snowy ones kind of flutter to the ground.
140
381000
2000
en de sneeuwachtige dwarrelen naar beneden.
06:49
Finally, location causes the feelings to move to their positions
141
384000
3000
'Locatie' zorgt ervoor
dat gevoelens hun positie innemen
dat gevoelens hun positie innemen
06:52
on a world map showing the geographical distribution of feelings.
142
387000
3000
en toont de geografische distributie van gevoelens.
06:57
Metrics provides more numerical views on the data.
143
392000
2000
'Metriek' geeft een beeld van de cijfers.
06:59
We see that the world is feeling "used"
144
394000
1000
De wereld voelt zich momenteel zo'n 3,3 keer
meer dan normaal 'gebruikt'.
meer dan normaal 'gebruikt'.
07:00
at 3.3 times the normal level right now.
145
395000
3000
De wereld voelt zich momenteel zo'n 3,3 keer
meer dan normaal 'gebruikt'.
meer dan normaal 'gebruikt'.
07:03
(Laughter)
146
398000
3000
(Gelach)
07:06
They're feeling "warm" at 2.9 times the normal level, and so on.
147
401000
4000
Ze hebben het 2,9 keer warmer dan normaal
enzoverder.
enzoverder.
07:10
Other views are also available.
148
405000
1000
Andere perspectieven zijn ook beschikbaar.
07:11
Here are gender, age, weather, location.
149
406000
2000
Hier zien we geslacht, leeftijd, weer, ligging.
07:13
The final movement is called Mounds.
150
408000
2000
De laatste beweging heet 'Ophopingen'.
07:15
It's a bit different from the others.
151
410000
1000
Het verschilt een beetje van de andere.
07:16
Mounds visualizes the entire dataset as large, gelatinous blobs
152
411000
4000
Het toont de hele gegevensverzameling als blubber
07:20
which kind of jiggle.
153
415000
1000
die een beetje schudt.
07:22
And if I hold down my cursor, they do a little dance.
154
417000
2000
Als ik mijn cursor naar beneden houdt,
doen ze een dansje.
doen ze een dansje.
07:25
We see "better" is the most frequent feeling, followed by "bad."
155
420000
3000
We zien dat 'beter' het meest frequente gevoel is,
gevolgd door 'slecht'.
gevolgd door 'slecht'.
07:28
And then if I go over here, the list begins to scroll,
156
423000
3000
Ga ik naar daar, kan je door de lijst scrollen,
07:31
and there are actually thousands of feelings that have been collected.
157
426000
2000
er werden duizenden gevoelens verzameld.
07:33
You can see the little pink cursor moving along,
158
428000
2000
Je ziet de kleine roze cursor,
die onze positie voorstelt, meebewegen,
die onze positie voorstelt, meebewegen,
07:35
representing our position.
159
430000
1000
Je ziet de kleine roze cursor,
die onze positie voorstelt, meebewegen,
die onze positie voorstelt, meebewegen,
07:37
Here we see people that feel "slipping," "nauseous," "responsible."
160
432000
4000
Hier zien we dat mensen zich voelen 'wegglippen', zich 'misselijk' of 'verantwoordelijk' voelen.
07:41
There's also a search capability,
161
436000
1000
Er is ook een zoekfunctie,
07:42
if you're interested in finding out about a certain population.
162
437000
2000
mocht je interesse hebben
in een bepaalde bevolkingsgroep.
in een bepaalde bevolkingsgroep.
07:45
For instance, you could find women who feel "addicted"
163
440000
2000
Je kan bijvoorbeeld vrouwen vinden
die zich 'verslaafd' voelen
die zich 'verslaafd' voelen
07:47
in their 20s when it was cloudy in Bangladesh.
164
442000
4000
als twintiger
toen het bewolkt was, in Bangladesh.
toen het bewolkt was, in Bangladesh.
07:51
(Laughter)
165
446000
4000
(Gelach)
07:55
But I'll spare you that.
166
450000
1000
Maar dit zal ik jullie besparen.
07:56
So here are some of my favorite montages that have been collected:
167
451000
3000
Hier zijn enkele van mijn lievelingsmontages
die werden verzameld:
die werden verzameld:
08:00
"I feel so much of my dad alive in me that there isn't even room for me."
168
455000
3000
"Ik voel de aanwezigheid van mijn vader
zo sterk in mij, dat er geen plaats is voor mezelf."
zo sterk in mij, dat er geen plaats is voor mezelf."
08:05
"I feel very lonely."
169
460000
2000
"Ik voel me heel eenzaam."
08:09
"I need to be in some backwoods redneck town
170
464000
2000
"Ik moet me in een godvergeten plek bevinden
08:11
so that I can feel beautiful."
171
466000
2000
om me mooi te voelen"
08:16
"I feel invisible to you."
172
471000
1000
"Ik voel me door jou genegeerd."
08:19
"I wouldn't hide it if society didn't make me feel like I needed to."
173
474000
3000
"Ik zou het niet verstoppen als de samenleving
me niet het gevoel gaf dat het moet."
me niet het gevoel gaf dat het moet."
08:25
"I feel in love with Carolyn." "I feel so naughty."
174
480000
4000
"Ik ben verliefd op Carolyn."
"Ik voel me zo geniepig."
"Ik voel me zo geniepig."
08:32
"I feel these weirdoes are actually an asset to college life."
175
487000
3000
"Ik voel dat deze rare snuiters
een aanwinst zijn voor het universitaire leven."
een aanwinst zijn voor het universitaire leven."
08:35
(Laughter)
176
490000
4000
(Gelach)
08:39
"I love how I feel today."
177
494000
1000
"Ik hou van hoe ik me voel vandaag."
08:42
So as you can see, We Feel Fine uses a technique
178
497000
2000
Zoals je ziet, maakt 'We Feel Fine'
gebruik van een techniek
gebruik van een techniek
08:44
that I call "passive observation."
179
499000
1000
die ik 'passieve observatie' noem.
08:45
What I mean by that is that it passively observes people
180
500000
3000
Daarmee bedoel ik dat mensen passief
worden geobserveerd
worden geobserveerd
08:48
as they live their lives. It scans the world's blogs
181
503000
4000
terwijl ze hun leven leiden.
Blogs over heel de wereld worden gescand
Blogs over heel de wereld worden gescand
08:52
and looks at what people are writing,
182
507000
1000
en geanalyseerd,
08:53
and these people don't know they're being watched or interviewed.
183
508000
3000
terwijl deze mensen zich er niet van bewust zijn.
08:56
And because of that,
184
511000
1000
Hierdoor krijg je heel eerlijke,
ongedwongen, oprechte antwoorden
ongedwongen, oprechte antwoorden
08:57
you end up getting very honest, candid, sincere responses
185
512000
3000
Hierdoor krijg je heel eerlijke,
ongedwongen, oprechte antwoorden
ongedwongen, oprechte antwoorden
09:00
that are often very moving.
186
515000
1000
die vaak heel ontroerend zijn.
09:02
And this is a technique that I usually prefer in my work
187
517000
2000
Over het algemeen verkies ik deze techniek
in mijn werk,
in mijn werk,
09:04
because people don't know they're being interviewed.
188
519000
2000
omdat mensen zich er niet van bewust zijn
dat ze geïnterviewd worden.
dat ze geïnterviewd worden.
09:06
They're just living life, and they end up just acting like that.
189
521000
3000
Ze leiden hun leven en gedragen zich gewoon.
09:10
Another technique is directly questioning people.
190
525000
2000
Mensen kunnen
ook rechtstreeks ondervraagd worden.
ook rechtstreeks ondervraagd worden.
09:12
And this is a technique that I explored in a different project,
191
527000
2000
Ik verkende deze techniek
tijdens een ander project,
tijdens een ander project,
09:14
the Yahoo! Time Capsule,
192
529000
1000
de Yahoo! Tijdcapsule,
09:15
which was designed to take a fingerprint of the world in 2006.
193
530000
4000
ontworpen om een vingerafdruk te maken
van de wereld in 2006.
van de wereld in 2006.
09:20
It was divided into ten very simple themes --
194
535000
2000
Het werd verdeeld in tien heel eenvoudige thema's --
09:22
love, anger, sadness and so on --
195
537000
2000
liefde, woede, verdriet, enzoverder...
09:24
each of which contained a single, very open-ended question
196
539000
2000
Elk bevatte één simpele open vraag
09:26
put to the world: What do you love? What makes you angry?
197
541000
3000
aan de wereld:
"Waar houd je van? Wat maakt je kwaad?
"Waar houd je van? Wat maakt je kwaad?
09:29
What makes you sad? What do you believe in? And so on.
198
544000
2000
Wat maakt je triestig? Waar geloof je in?"
Enzoverder.
Enzoverder.
09:31
The time capsule was available for one month online,
199
546000
2000
De tijdcapsule was een maand online beschikbaar,
09:33
translated into 10 languages, and this is what it looked like.
200
548000
5000
vertaald in 10 talen.
Zo zag het eruit.
Zo zag het eruit.
09:38
It's a spinning globe,
201
553000
1000
Het is een draaiende wereldbol,
09:39
the surface of which is entirely composed of the pictures
202
554000
3000
waarvan de oppervlakte uitsluitend bestaat uit foto's
09:42
and words and drawings of people
203
557000
2000
en woorden en tekeningen van mensen
09:44
that submitted to the time capsule.
204
559000
1000
ingezonden aan de tijdcapsule.
09:46
The ten themes radiate out and orbit the time capsule.
205
561000
2000
De tien thema's stralen uit
rondom de tijdcapsule.
rondom de tijdcapsule.
09:48
You can sift through this data and see what people have submitted.
206
563000
4000
Je kan deze gegevens uitpluizen
en inzendingen bekijken.
en inzendingen bekijken.
09:52
This is in response to, What's beautiful? "Miss World."
207
567000
2000
Dit is het antwoord op "Wat is mooi?"
"Miss World."
"Miss World."
09:54
There are two modes to the time capsule.
208
569000
2000
Er zijn twee modi in de tijdcapsule.
09:56
There's One World, which presents the spinning globe,
209
571000
2000
Er is 'Eén Wereld',
voorgesteld door de draaiende wereldbol,
voorgesteld door de draaiende wereldbol,
09:58
and Many Voices, which splits the data out into film strips
210
573000
3000
en Meerdere Stemmen,
dat de gegevens toont in filmfragmenten
dat de gegevens toont in filmfragmenten
10:02
and lets you sift through them one by one.
211
577000
1000
die je één voor één kan uitpluizen.
10:05
So this project was punctuated by a really amazing event,
212
580000
4000
Dit project werd kracht bijgezet
door een geweldige gebeurtenis,
door een geweldige gebeurtenis,
10:09
which was held in the desert outside Albuquerque in New Mexico
213
584000
5000
die plaatsvond in de woestijn,
net buiten Albuquerque in New Mexico
net buiten Albuquerque in New Mexico
10:14
at the Jemez Pueblo, where for three consecutive nights,
214
589000
2000
bij de Jemez Pueblo,
waar gedurende drie opeenvolgende nachten,
waar gedurende drie opeenvolgende nachten,
10:16
the contents of the capsule were projected onto the sides
215
591000
3000
de inhoud van de capsule werd geprojecteerd
op de flanken
op de flanken
10:19
of the ancient Red Rock Canyon walls,
216
594000
1000
van de oude Red Rock Canyon,
10:21
which stand about 200 feet tall. It was really incredible.
217
596000
2000
zo'n 60.000 meter hoog. Het was echt ongelooflijk.
10:23
And we also projected the contents of the time capsule
218
598000
3000
De inhoud van de tijdcapsule
10:26
as binary code using a 35-watt laser into outer space.
219
601000
3000
werd in binaire code geprojecteerd in de ruimte,
dankzij een laser van 35 watt.
dankzij een laser van 35 watt.
10:29
You can see the orange line leaving the desert floor
220
604000
3000
Je kan de oranje lijn zien die vanop de grond
in de woestijn vertrekt
in de woestijn vertrekt
10:32
at about a 45 degree angle there. This was amazing
221
607000
2000
in een hoek van ongeveer 45 graden.
Het was geweldig
Het was geweldig
10:34
because the first night I looked at all this information
222
609000
4000
omdat ik de eerste nacht
naar al deze informatie keek
naar al deze informatie keek
10:38
and really started seeing the gaps that I talked about earlier --
223
613000
3000
en de kloven kon waarnemen
waar ik het eerder over had --
waar ik het eerder over had --
10:41
the differences in age, gender and wealth and so on.
224
616000
2000
de leeftijdsverschillen, de verschillen qua leeftijd en rijkdom enzoverder.
10:44
But, you know, as I looked at this more and more and more,
225
619000
2000
Terwijl ik hier steeds opnieuw naar keek
10:46
and saw these images go across the rocks,
226
621000
2000
en deze beelden langs de rotsen zag verschijnen,
10:48
I realized I was seeing the same archetypal events
227
623000
2000
realiseerde ik me dat ik dezelfde
archetypische gebeurtenissen
archetypische gebeurtenissen
10:50
depicted again and again and again.
228
625000
2000
steeds opnieuw zag.
10:52
You know: weddings, births, funerals, the first car, the first kiss,
229
627000
5000
Bruiloften, geboortes, begrafenissen,
de eerste auto, de eerste kus,
de eerste auto, de eerste kus,
10:57
the first camel or horse -- depending on the culture.
230
632000
3000
de eerste kameel of het eerste paard --
afhankelijk van de cultuur.
afhankelijk van de cultuur.
11:00
And it was really moving. And this picture here was taken
231
635000
4000
Het was echt ontroerend.
Dit beeld hier werd genomen
Dit beeld hier werd genomen
11:04
the final night from a distant cliff about two miles away,
232
639000
3000
op de laatste avond, vanop een verre klif,
op ruim drie kilometer afstand,
op ruim drie kilometer afstand,
11:07
where the contents of the capsule were being beamed into space.
233
642000
3000
vanwaar de inhoud van de capsule
in de ruimte werd geprojecteerd.
in de ruimte werd geprojecteerd.
11:10
And there was something very moving
234
645000
2000
Het had iets ontroerends,
11:12
about all of this human expression being shot off into the night sky.
235
647000
3000
al deze menselijke expressie die tegen de nachtelijke hemel werd afgevuurd.
11:15
And it started to make me think a lot about the night sky,
236
650000
3000
Het deed me nadenken over de nachtelijke hemel
11:18
and how humans have always used the night sky
237
653000
1000
en hoe de mens altijd de nachtelijke hemel
heeft gebruikt
heeft gebruikt
11:19
to project their great stories.
238
654000
2000
om de grote verhalen te projecteren.
11:21
You know, as a child in Vermont, on a farm where I grew up,
239
656000
3000
Ik groeide op in Vermont op een boerderij.
11:24
I would often look up into the dark sky
240
659000
2000
Daar keek ik vaak naar de donkere hemel
11:26
and see the three star belt of Orion, the Hunter.
241
661000
2000
en zag de drie sterren van de Orion-gordel,
de Jager.
de Jager.
11:29
And as an adult, I've been more aware
242
664000
2000
Als volwassene, was ik me meer bewust
11:31
of the great Greek myths playing out in the sky overhead every night.
243
666000
3000
van de grote Griekse mythes
die elke avond werden uitgebeeld in de hemel.
die elke avond werden uitgebeeld in de hemel.
11:35
You know, Orion facing the roaring bull.
244
670000
2000
Orion die tegenover de snuivende stier stond.
11:37
Perseus flying to the rescue of Andromeda.
245
672000
2000
Perseus die Andromeda ter hulp snelde.
11:39
Zeus battling Chronos for control of Mount Olympus.
246
674000
3000
Zeus die de strijd aanbond met Chronos,
voor de heerschappij van de Olympusberg.
voor de heerschappij van de Olympusberg.
11:42
I mean, these are the great tales of the Greeks.
247
677000
2000
Dit zijn de grote verhalen van de Grieken.
11:44
And it caused me to wonder about our world today.
248
679000
2000
Dit zette me aan het denken
over de wereld van vandaag.
over de wereld van vandaag.
11:47
And it caused me to wonder specifically,
249
682000
2000
Het deed me denken, in het bijzonder,
11:49
if we could make new constellations today,
250
684000
2000
of we vandaag nieuwe constellaties konden maken,
11:52
what would those look like? What would those be?
251
687000
2000
en hoe zouden ze zijn en hoe zouden ze eruitzien?
11:54
If we could make new pictures in the sky, what would we draw?
252
689000
3000
Indien we nieuwe beelden konden maken
in de hemel, wat zouden we dan tekenen?
in de hemel, wat zouden we dan tekenen?
11:57
What are the great stories of today?
253
692000
1000
Wat zijn de hedendaagse grote verhalen?
11:58
And those are the questions that inspired my new project,
254
693000
4000
Deze vragen waren de inspiratiebron
voor mijn nieuw project
voor mijn nieuw project
12:02
which is debuting here today at TED.
255
697000
2000
dat vandaag op TED in première gaat.
12:04
Nobody's seen this yet, publicly.
256
699000
1000
Het werd nooit eerder aan het publiek vertoond.
12:06
It's called Universe: Revealing Our Modern Mythology.
257
701000
3000
Het heet 'Het universum:
De onthulling van onze moderne mythologie'.
De onthulling van onze moderne mythologie'.
12:10
And it uses this metaphor of an interactive night sky.
258
705000
3000
Het maakt gebruik van deze metafoor
van een interactieve nachtelijke hemel.
van een interactieve nachtelijke hemel.
12:13
So, it's my great pleasure now to show this to you.
259
708000
3000
Het is mijn genoegen
om dit nu aan jullie voor te stellen.
om dit nu aan jullie voor te stellen.
12:16
So, Universe will open here.
260
711000
1000
'Universum' gaat hier nu open.
12:17
And you'll see that it leads with a shifting star field,
261
712000
4000
Je zult zien dat het geleid wordt
door een veranderlijk sterrenveld,
door een veranderlijk sterrenveld,
12:22
and there's an Aurora Borealis in the background,
262
717000
2000
met in de achtergrond een Aurora Borealis,
12:24
kind of morphing with color. The color of the Aurora Borealis
263
719000
3000
die van kleur verandert.
De kleur van de Aurora Borealis
De kleur van de Aurora Borealis
12:27
can be controlled using this single bar of color at the bottom,
264
722000
3000
kan bepaald worden
via de kleurenbalk onderaan.
via de kleurenbalk onderaan.
12:31
and we'll put it down here to red.
265
726000
2000
Ik zet ze op rood.
12:33
So you see this kind of -- these stars moving along.
266
728000
2000
Nu zie je deze sterren meebewegen.
12:36
Now, these aren't just little points of light, little pixels.
267
731000
3000
Dit zijn niet zomaar kleine lichtpuntjes, kleine pixels.
12:39
Each of those stars actually represents
268
734000
2000
Elk van deze sterren stelt in feite
12:41
a specific event in the real world --
269
736000
2000
een specifieke gebeurtenis in de echte wereld voor --
12:44
a quote that was stated by somebody, an image,
270
739000
2000
een uitspraak die werd gedaan, een beeld,
12:47
a news story, a person, a company. You know,
271
742000
3000
een nieuwsbericht, een persoon, een bedrijf.
12:50
some kind of heroic personality.
272
745000
2000
Een of andere held.
12:53
And you might notice that as the cursor begins
273
748000
2000
Merk op dat als de cursor
12:55
to touch some of these stars, that shapes begin to emerge.
274
750000
4000
in aanraking komt met deze sterren,
dat vormen naar boven komen.
dat vormen naar boven komen.
12:59
We see here there's a little man walking along, or maybe a woman.
275
754000
3000
We zien dat er hier een klein mannetje meewandelt, of misschien een vrouw.
13:02
And we see here a photograph with a head.
276
757000
4000
Hier zien we een foto met een hoofd.
13:07
You can start to see words emerging here.
277
762000
2000
Je kan zien dat woorden
naar boven beginnen komen.
naar boven beginnen komen.
13:10
And those are
278
765000
1000
En deze vormen
13:12
the constellations of today.
279
767000
1000
de hedendaagse constellaties.
13:14
And I can turn them all on,
280
769000
1000
Ik kan ze allemaal aanzetten
13:15
and you can see them moving across the sky now.
281
770000
2000
en dan zie je dat ze zich
door het luchtruim verplaatsen.
door het luchtruim verplaatsen.
13:18
This is the universe of 2007, the last two months.
282
773000
2000
Dit is het universum van 2007,
van de laatste twee maanden.
van de laatste twee maanden.
13:21
The data from this is global news coverage
283
776000
2000
Deze gegevens komen uit de globale verslaggeving,
13:23
from thousands of news sources around the world.
284
778000
2000
uit duizenden nieuwsbronnen, van overal ter wereld.
13:25
It's using the API of a really great company that I work with
285
780000
4000
Het maakt gebruik van de API
van een geweldig bedrijf waarmee ik samenwerk,
van een geweldig bedrijf waarmee ik samenwerk,
13:29
in New York, actually, called Daylife.
286
784000
1000
in New York, dat Daylife heet.
13:31
And it's kind of the zeitgeist view at this level
287
786000
3000
Op dit niveau geeft het een beeld van de tijdgeest,
13:34
of the world's current mythology over the last couple of months.
288
789000
4000
van de hedendaagse mythologie van de wereld gedurende de laatste paar maanden.
13:38
So we can see where it's emerging here, like President Ford,
289
793000
3000
We kunnen zien waar het ontstaat,
zoals President Ford,
zoals President Ford,
13:42
Iraq, Bush. And we can actually isolate just the words --
290
797000
3000
Irak, Bush.
We kunnen de woorden isoleren --
We kunnen de woorden isoleren --
13:45
I call them secrets -- and we can cause them to form
291
800000
2000
ik noem ze geheimen -- en zo kunnen we
13:47
an alphabetical list. And we see Anna Nicole Smith
292
802000
3000
alfabetische lijsten maken.
We zien dat Anna Nicole Smith
We zien dat Anna Nicole Smith
13:51
playing a big role recently.
293
806000
2000
recent een grote rol heeft gespeeld.
13:53
President Ford -- this is Gerald Ford's funeral.
294
808000
3000
President Ford -- dit is Gerald Fords begrafenis.
13:56
We can actually click anything in Universe
295
811000
3000
We kunnen alles aanklikken in het Universum
13:59
and have it become the center of the universe,
296
814000
1000
en dat tot middelpunt van het universum maken,
14:00
and everything else will enter its orbit.
297
815000
2000
al het andere komt dan in de baan terecht.
14:02
So, we'll click Ford, and now that becomes the center.
298
817000
3000
We klikken Ford aan, en dat wordt nu het centrum.
14:05
And the things that relate to Ford enter its orbit
299
820000
3000
al wat relateert aan Ford,
komt in deze baan terecht
komt in deze baan terecht
14:08
and swirl around it.
300
823000
1000
en draait errond.
14:10
We can isolate just the photographs, and we now see those.
301
825000
2000
We kunnen enkel de foto's isoleren,
en die zien.
en die zien.
14:13
We can click on one of those
302
828000
1000
We kunnen op een van deze klikken
14:14
and have the photograph be the center of the universe.
303
829000
2000
en de foto het middelpunt van het universum maken.
14:17
Now the things that relate to it are swirling around.
304
832000
3000
De dingen die hieraan gerelateerd zijn,
draaien er nu rond.
draaien er nu rond.
14:20
We can click on this and we see this iconic image
305
835000
3000
We kunnen hierop klikken
en we zien dit iconisch beeld
en we zien dit iconisch beeld
14:23
of Betty Ford kissing her husband's coffin.
306
838000
3000
van Betty Ford die de kist van haar echtgenoot kust.
14:26
In Universe, there's kind of no end. It just goes infinitely,
307
841000
5000
Universum gaat eindeloos door,
14:32
and you can just kind of click on stuff.
308
847000
1000
en je kan gewoon rondklikken.
14:34
This is a photographic representation, called Snapshots.
309
849000
4000
Dit is een fotografische voorstelling, 'Snapshots'.
14:38
But we can actually be more specific in defining our universe.
310
853000
4000
Maar we kunnen ons universum
specifieker gaan bepalen.
specifieker gaan bepalen.
14:42
So, if we want to,
311
857000
1000
We kunnen kiezen
14:43
let's check out what Bill Clinton's universe looks like.
312
858000
3000
om bijvoorbeeld te kijken
hoe Bill Clintons universum eruit ziet.
hoe Bill Clintons universum eruit ziet.
14:46
And let's see, in the past week, what he's been up to.
313
861000
4000
Wat waren zijn activiteiten
de voorbije week?
de voorbije week?
14:50
So now, we have a new universe, which is just constrained
314
865000
3000
Nu hebben we een nieuw universum,
beperkt tot Bill Clinton.
beperkt tot Bill Clinton.
14:53
to all things Bill Clinton.
315
868000
1000
Nu hebben we een nieuw universum,
beperkt tot Bill Clinton.
beperkt tot Bill Clinton.
14:55
We can have his constellations emerge here.
316
870000
2000
We kunnen zijn constellaties
hier naar boven laten komen.
hier naar boven laten komen.
14:58
We can pull out his secrets,
317
873000
1000
We kunnen al zijn geheimen naar buiten brengen,
14:59
and we see that it has a lot to do with candidates,
318
874000
3000
en we zien dat het veel te maken heeft
met kandidaten,
met kandidaten,
15:02
Hillary, presidential, Barack Obama.
319
877000
3000
Hillary, het presidentschap, Barack Obama.
15:06
We can see the stories
320
881000
1000
We kunnen de verhalen zien
15:07
that Bill Clinton is taking part in right now.
321
882000
3000
waar Bill Clinton momenteel een rol in speelt.
15:10
Any of those can be opened up.
322
885000
2000
Eender welk verhaal kan geopend worden.
15:12
So we see Obama and the Clintons meet in Alabama.
323
887000
2000
Zo zien we dat Obama en de Clintons
elkaar ontmoeten in Alabama.
elkaar ontmoeten in Alabama.
15:15
You can see that this is an important story;
324
890000
1000
Je kan zien dat dit een belangrijk verhaal is;
15:16
there are a lot of things in its orbit. If we open this up,
325
891000
4000
er draaien heel veel dingen in de baan.
Als we dit openen,
Als we dit openen,
15:20
we get different perspectives on this story.
326
895000
3000
krijgen we verschillende perspectieven
op dit verhaal.
op dit verhaal.
15:23
You can click any of those to go out and read the article
327
898000
2000
Je kan op eender welk klikken en het artikel
15:25
at the source. This one's from Al Jazeera.
328
900000
2000
aan de bron ervan lezen. Deze komt van Al Jazeera.
15:28
We can also see the superstars. These would be the people
329
903000
4000
We zien ook de supersterren. Deze mensen
15:32
that are kind of the looming heroes and heroines
330
907000
3000
zijn de opdoemende helden en heldinnen
15:35
in the universe of Bill Clinton. So there's Bill Clinton, Hillary,
331
910000
3000
in het universum van Bill Clinton:
Bill Clinton, Hillary,
Bill Clinton, Hillary,
15:38
Iraq, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby --
332
913000
4000
Irak, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby --
15:42
these are kind of the people of Bill Clinton.
333
917000
2000
de Bill Clinton-mensen.
15:45
We can also see a world map, so this shows us the geographic reach
334
920000
4000
We kunnen ook een wereldkaart bekijken,
die ons het geografisch bereik
die ons het geografisch bereik
15:49
of Bill Clinton in the last week or so.
335
924000
1000
van Bill Clinton toont tijdens vorige week.
15:50
We can see he's been focused in America
336
925000
2000
We zien dat hij focuste op Amerika,
15:52
because he's been campaigning, probably,
337
927000
2000
vermoedelijk omdat hij campagne voerde,
15:54
but a little bit of action over here in the Middle East.
338
929000
2000
met hier een beetje actie
in het Midden Oosten.
in het Midden Oosten.
15:56
And then we can also see a timeline.
339
931000
2000
Dan kunnen we ook een tijdslijn bekijken.
15:58
So we see that he was a bit quiet on Saturday,
340
933000
3000
Op zaterdag hield hij het een beetje rustig,
16:01
but he was back to work on Sunday morning,
341
936000
2000
maar zondagochtend werkte hij weer.
16:03
and actually been tapering off since then this week.
342
938000
3000
De rest van de week steeds minder.
16:06
And it's not limited to just people or dates,
343
941000
2000
Het wordt niet beperkt tot mensen of data,
16:08
but we can actually put in concepts also.
344
943000
2000
we kunnen ook concepten invoeren.
16:10
So if I put in climate change for all of 2006,
345
945000
3000
Als ik voor 2006 'klimaatverandering' ingeef,
16:14
we'll see what that universe looks like.
346
949000
2000
dan zullen we zien hoe dat universum eruitziet.
16:16
Here we have our star field. Here we have our shapes.
347
951000
3000
Hier hebben we ons sterrenveld en hier onze vormen.
16:19
Here we have our secrets.
348
954000
2000
Hier hebben we onze geheimen.
16:22
So we see again, climate change is large:
349
957000
2000
Hier zien we opnieuw
dat klimaatverandering breed is:
dat klimaatverandering breed is:
16:24
Nairobi, global conference, environmental.
350
959000
3000
Nairobi, wereldconferentie, het milieu.
16:27
And there are also quotes that you can see,
351
962000
2000
Je kan ook uitspraken bekijken,
16:29
if you're interested in reading about quotes on climate change.
352
964000
2000
mocht je interesse hebben in het lezen
van uitspraken rond klimaatveranderingen.
van uitspraken rond klimaatveranderingen.
16:31
You know, this is really an infinite thing.
353
966000
1000
Dit is werkelijk eindeloos.
16:33
The superstars of climate change in 2006:
354
968000
2000
De sterren van de klimaatverandering in 2006 zijn:
16:35
United States, Britain, China. You know,
355
970000
3000
de Verenigde Staten, Groot-Brittannië, China.
16:38
these are the towering countries that kind of define this concept.
356
973000
3000
Dit zijn de belangrijkste spelers
die in feite dit concept definiëren.
die in feite dit concept definiëren.
16:41
So this is a piece that demands exploration.
357
976000
3000
Dit is een stuk dat erom vraagt verkend te worden.
16:44
This will be online in several days, probably next Tuesday.
358
979000
4000
Dit zal binnen enkele dagen online zijn,
vermoedelijk volgende dinsdag.
vermoedelijk volgende dinsdag.
16:49
And you'll all be able to use it and kind of explore
359
984000
4000
Jullie kunnen het allemaal gebruiken
om te ontdekken
om te ontdekken
16:53
what your own personal mythology might be.
360
988000
2000
hoe jullie persoonlijke mythologie eruitziet.
16:55
You'll notice that in Daylife -- rather, in Universe --
361
990000
3000
Je zal opmerken dat in Universe
16:58
it supports both the notion of a global mythology,
362
993000
2000
zowel de notie
van een mondiale mythologie wordt ondersteunt,
van een mondiale mythologie wordt ondersteunt,
17:00
which is represented by something as broad as, say, 2007,
363
995000
3000
die kan voorgesteld worden door iets zo breed als, bijvoorbeeld 2007,
17:03
and also a personal mythology.
364
998000
2000
als de notie van een persoonlijke mythologie,
17:05
As you search for the things that are important to you in your world,
365
1000000
4000
wanneer je de dingen opzoekt die voor jou
van belang zijn in jouw wereld,
van belang zijn in jouw wereld,
17:09
and then see what the constellations of those might look like.
366
1004000
3000
en dan kijkt hoe die constellaties er zouden uitzien.
17:13
So it's been a pleasure. Thank you very much.
367
1008000
3000
Het was me een genoegen. Hartelijk dank.
17:16
(Applause)
368
1011000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologistArtist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.
Why you should listen
Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.
His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.
Jonathan Harris | Speaker | TED.com