Taste3 2008
Barry Schuler: Genomics 101
バリー・シュラー: ゲノム学基礎講座
Filmed:
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ゲノム学とは何か？それは私たちの生活にどう影響するのか？起業家バリー・シュラーはゲノム革命の入門編として大変わかりやすく面白い話をします。彼はゲノム学のおかげで、少なくともより健康的でおいしい食物が手に入るようになると言います。一例としてピノノワール種のぶどうから、よりおいしいワインを作る事例を取り上げます。
Barry Schuler - Entrepreneur
Barry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics. Full bio
Barry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics. Full bio
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00:16
What's happening in genomics,
0
0
2000
ゲノム学で起きていること
00:18
and how this revolution is about to change everything we know
1
2000
5000
この革命は我々の全ての
知識を覆そうとしています
知識を覆そうとしています
00:23
about the world, life, ourselves, and how we think about them.
2
7000
7000
世界 生命 我々自身
それらに対する我々の認識をです
それらに対する我々の認識をです
00:30
If you saw 2001: A Space Odyssey,
3
14000
3000
「2001年宇宙の旅」を観た方は
00:33
and you heard the boom, boom, boom, boom, and you saw the monolith,
4
17000
4000
ブンブンといううなり声や
モノリスを覚えていることでしょう
モノリスを覚えていることでしょう
00:37
you know, that was Arthur C. Clarke's representation
5
21000
4000
アーサー・C・クラークが表現したのは
00:41
that we were at a seminal moment in the evolution of our species.
6
25000
4000
我々が進化の重要な分岐点にあったことです
00:45
In this case, it was picking up bones and creating a tool,
7
29000
4000
ヒトザルが骨を拾って道具にすることを覚え
00:49
using it as a tool, which meant that apes just, sort of,
8
33000
4000
それを使うことによって それまで単に
00:53
running around and eating and doing each other
9
37000
2000
走り回り 食べ 生殖するだけだったサルが
00:55
figured out they can make things if they used a tool.
10
39000
6000
道具を使って物を作れることを知ったのです
01:01
And that moved us to the next level.
11
45000
3000
そこで我々は次の段階に進化しました
01:04
And, you know, we in the last 30 years in particular
12
48000
4000
ご存知の通り 特にこの30年位で
01:08
have seen this acceleration in knowledge and technology,
13
52000
4000
知識や技術が加速度的な発展を遂げました
01:12
and technology has bred more knowledge and given us tools.
14
56000
3000
技術がさらなる知識を生み
新しい道具を授けています
新しい道具を授けています
01:15
And we've seen many seminal moments.
15
59000
2000
我々は多くの重要な出来事に遭遇しました
01:17
We've seen the creation of small computers in the '70s and early '80s,
16
61000
4000
70年代や80年代初頭には
小型コンピュータができました
小型コンピュータができました
01:21
and who would have thought back then that every single person
17
65000
3000
一人一人が１台のみならず
20台ものコンピュータを
20台ものコンピュータを
01:24
would not have just one computer but probably 20,
18
68000
3000
持つようになるなど
当時誰が考えたでしょう
当時誰が考えたでしょう
01:27
in your home, and in not just your P.C. but in every device --
19
71000
5000
家の中ではパソコン以外にも
洗濯機や携帯電話など
洗濯機や携帯電話など
01:32
in your washing machine, your cell phone.
20
76000
3000
あらゆる機器に入っていて
01:35
You're walking around; your car has 12 microprocessors.
21
79000
4000
外へ出れば車には12個の
マイコンが搭載されています
マイコンが搭載されています
01:39
Then we go along and create the Internet
22
83000
2000
そうするうちにインターネットを創りだし
01:41
and connect the world together; we flatten the world.
23
85000
3000
世界中を結合して世界はフラット化しました
01:44
We've seen so much change, and we've given ourselves these tools now --
24
88000
5000
我々はとても多くの変化に遭遇し
現在のような道具を創りだしてきました
現在のような道具を創りだしてきました
01:49
these high-powered tools --
25
93000
2000
高性能な道具は
01:51
that are allowing us to turn the lens inward
26
95000
4000
我々を内側に目を向けさせるようになり
01:55
into something that is common to all of us, and that is a genome.
27
99000
5000
我々に共通するもの
すなわちゲノムに注目が集まります
すなわちゲノムに注目が集まります
02:00
How's your genome today? Have you thought about it lately?
28
104000
5000
今日の皆さんのゲノムの調子はいかが？
最近そんなこと考えたことがありますか？
最近そんなこと考えたことがありますか？
02:05
Heard about it, at least? You probably hear about genomes these days.
29
109000
5000
聞いたこと位はありますか？
最近ゲノムを耳にしたことはあるでしょう
最近ゲノムを耳にしたことはあるでしょう
02:10
I thought I'd take a moment to tell you what a genome is.
30
114000
3000
ゲノムとは何か 少しご説明しましょう
02:13
It's, sort of, like if you ask people,
31
117000
2000
それは人に こう聞くようなものです
02:15
Well, what is a megabyte or megabit? And what is broadband?
32
119000
3000
メガバイトとかメガビットって何？
ブロードバンドって何？ と
ブロードバンドって何？ と
02:18
People never want to say, I really don't understand.
33
122000
3000
よく解らないとは 誰も言いたがらないです
02:21
So, I will tell you right off of the bat.
34
125000
1000
そこで私の出番です
02:22
You've heard of DNA; you probably studied a little bit in biology.
35
126000
4000
DNAは聞いたことがあるでしょう
生物学で少し勉強したはずです
生物学で少し勉強したはずです
02:26
A genome is really a description for
all of the DNA that is in a living organism.
all of the DNA that is in a living organism.
36
130000
7000
ゲノムは生命体の持つDNAの全てを指します
02:33
And one thing that is common to all of life is DNA.
37
137000
6000
すべての生命に共通するもの それがDNAです
02:39
It doesn't matter whether you're a yeast;
38
143000
2000
イースト菌だろうが
02:41
it doesn't matter whether you're a mouse;
39
145000
2000
マウスだろうが
02:43
doesn't matter whether you're a fly; we all have DNA.
40
147000
4000
ハエだろうが全ての生命が
DNAを持っています
DNAを持っています
02:47
The DNA is organized in words, call them: genes and chromosomes.
41
151000
7000
DNAは単語のように構成され
遺伝子と染色体の基をなしています
遺伝子と染色体の基をなしています
02:54
And when Watson and Crick in the '50s
42
158000
4000
ワトソンとクリックが50年代に
02:58
first decoded this beautiful double helix that we know as the DNA molecule --
43
162000
6000
DNA分子として知られる美しい
二重らせん構造を初めて解読した時
二重らせん構造を初めて解読した時
03:04
very long, complicated molecule --
44
168000
2000
とても長く複雑な分子ですが
03:06
we then started on this journey to understand that
45
170000
4000
その時からDNAの中に我々の性格や特徴
03:10
inside of that DNA is a language that determines the characteristics, our traits,
46
174000
6000
遺伝的に受け継ぐ性質や
発病の恐れを決定する
発病の恐れを決定する
03:16
what we inherit, what diseases we may get.
47
180000
3000
言語があることを知り始めたのです
03:19
We've also along the way discovered that this is a very old molecule,
48
183000
6000
同時に これがとても古い
分子であることも分かりました
分子であることも分かりました
03:25
that all of the DNA in your body has been around forever,
49
189000
6000
体内の全てのDNAは
太古の昔からずっと永遠に
太古の昔からずっと永遠に
03:31
since the beginning of us, of us as creatures.
50
195000
4000
我々の生物としての始まりから
存在していたのです
存在していたのです
03:35
There is a historical archive.
51
199000
2000
DNAには歴史が保管されています
03:37
Living in your genome is the history of our species,
52
201000
5000
ゲノムの中には我々の種の
歴史が息づいており
歴史が息づいており
03:42
and you as an individual human being, where you're from,
53
206000
6000
ひとりの人間として
あなたがどこの出身か
あなたがどこの出身か
03:48
going back thousands and thousands and thousands of years,
54
212000
3000
何千年も何万年も昔にさかのぼって
03:51
and that's now starting to be understood.
55
215000
3000
その歴史が明らかになろうとしています
03:54
But also, the genome is really the instruction manual.
56
218000
5000
しかし実はゲノムは操作手順書でもあります
03:59
It is the program. It is the code of life.
57
223000
3000
それはプログラムであり生命の暗号なのです
04:02
It is what makes you function;
58
226000
2000
それはあなたを機能させるもの
04:04
it is what makes every organism function.
59
228000
4000
あらゆる生命体を機能させるものです
04:08
DNA is a very elegant molecule.
60
232000
3000
DNAはとても格調高い分子です
04:11
It's long and it's complicated.
61
235000
2000
長くて複雑な形をしています
04:13
Really all you have to know about it is that there's four letters:
62
237000
5000
皆さんが抑えるべきことは たった4つの文字
04:18
A, T, C, G; they represent the name of a chemical.
63
242000
4000
A T C G です
各々の文字はある化学物質を表します
各々の文字はある化学物質を表します
04:22
And with these four letters, you can create a language:
64
246000
5000
その4つの文字から言語を作ることができます
04:27
a language that can describe anything, and very complicated things.
65
251000
5000
どんな複雑なことでも表現可能な言語です
04:32
You know, they are generally put together in pairs,
66
256000
3000
これらの文字は通常 対になっており
04:35
creating a word or what we call base pairs.
67
259000
3000
塩基対と呼ばれる単語を作ります
04:38
And you would, you know, when you think about it,
68
262000
3000
考えてみると つまりは
04:41
four letters, or the representation of four things, makes us work.
69
265000
6000
その4つの文字が表現するものが
我々を動かしているわけです
我々を動かしているわけです
04:47
And that may not sound very intuitive,
70
271000
3000
解りにくいでしょうから
04:50
but let me flip over to something else you know about, and that's computers.
71
274000
4000
身近なコンピュータを
例にとって説明しましょう
例にとって説明しましょう
04:54
Look at this screen here and, you know, you see pictures
72
278000
4000
このスクリーンをご覧ください
そこには画像が
そこには画像が
04:58
and you see words, but really all there are are ones and zeros.
73
282000
4000
そして単語が見えていますが
実は１と０が並んでいるだけです
実は１と０が並んでいるだけです
05:02
The language of technology is binary;
74
286000
4000
コンピュータの言語は二進法なのです
05:06
you've probably heard that at some point in time.
75
290000
2000
どこかで聞いたことがあるでしょう
05:08
Everything that happens in digital is converted,
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292000
4000
デジタルの世界は１と０の列が変換されて
05:12
or a representation, of a one and a zero.
77
296000
3000
表現するものから成り立っているのです
05:15
So, when you're listening to iTunes and your favorite music,
78
299000
5000
ですから iTunes や好きな
音楽を聴いている時も
音楽を聴いている時も
05:20
that's really just a bunch of ones and zeros playing very quickly.
79
304000
3000
実は１と０の列が高速で
再生されているに過ぎないのです
再生されているに過ぎないのです
05:23
When you're seeing these pictures, it's all ones and zeros,
80
307000
3000
これらの画像も１と０からできていますし
05:26
and when you're talking on your telephone, your cell phone,
81
310000
3000
電話や携帯で話している時も
05:29
and it's going over the network,
82
313000
2000
ネットワーク越しに
05:31
your voice is all being turned into ones and zeros and magically whizzed around.
83
315000
4000
音声が１と０に変換されて
魔法のように飛んでいくわけです
魔法のように飛んでいくわけです
05:35
And look at all the complex things and wonderful things
84
319000
3000
我々が１と０だけで創り出してきた
05:38
we've been able to create with just a one and a zero.
85
322000
3000
複雑ですばらしい物は
とてもたくさんあります
とてもたくさんあります
05:41
Well, now you ramp that up to four, and you have a lot of complexity,
86
325000
6000
ここで４文字にまで拡張してみましょう
すると複雑性が増し
すると複雑性が増し
05:47
a lot of ways to describe mechanisms.
87
331000
4000
より複雑なメカニズムも
表現できるようになります
表現できるようになります
05:51
So, let's talk about what that means.
88
335000
2000
それが何を意味するか お話しましょう
05:53
So, if you look at a human genome,
89
337000
2000
ヒトゲノムを紐解いてみると
05:55
they consist of 3.2 billion of these base pairs. That's a lot.
90
339000
6000
32億の塩基対になります
とてもたくさんです
とてもたくさんです
06:01
And they mix up in all different fashions,
91
345000
2000
それらが様々に組み合わさって
06:03
and that makes you a human being.
92
347000
3000
ヒトができているのです
06:06
If you convert that to binary, just to give you a little bit of sizing,
93
350000
5000
ちなみに 二進法に変換して
プログラムの大きさを比較してみると
プログラムの大きさを比較してみると
06:11
we're actually smaller than the program Microsoft Office.
94
355000
4000
実はヒトのゲノムはマイクロソフト
オフィスより小さいのです
オフィスより小さいのです
06:15
It's not really all that much data.
95
359000
4000
意外と大したデータ量ではないんです
06:19
I will also tell you we're at least as buggy.
96
363000
3000
ついでにお伝えします
我々もオフィスと同程度にバグがあります
我々もオフィスと同程度にバグがあります
06:22
(Laughter)
97
366000
3000
(笑)
06:25
This here is a bug in my genome
98
369000
4000
この出っ張った腹は私のゲノムのバグです
06:29
that I have struggled with for a long, long time.
99
373000
5000
そのせいで長年悩まされてきました
06:34
When you get sick, it is a bug in your genome.
100
378000
5000
病気になるのはゲノムのバグです
06:39
In fact, many, many diseases we have struggled with for a long time,
101
383000
5000
現在のところ がんのように
我々が長い間悩まされてきた
我々が長い間悩まされてきた
06:44
like cancer, we haven't been able to cure
102
388000
3000
多くの病気は 治療法が
まだ見つかっていません
まだ見つかっていません
06:47
because we just don't understand how it works at the genomic level.
103
391000
4000
その疾患がゲノムレベルでどう作用するか
解明されていないからです
解明されていないからです
06:51
We are starting to understand that.
104
395000
2000
今その謎が解明され始めています
06:53
So, up to this point we tried to fix it
105
397000
2000
これまでの我々の治療法は
06:55
by using what I call shit-against-the-wall pharmacology,
106
399000
4000
“下手な鉄砲も数打ちゃ当たる”方法でした
06:59
which means, well, let's just throw chemicals at it,
107
403000
3000
つまり この化学物質を投与してみよう
07:02
and maybe it's going to make it work.
108
406000
2000
そうすれば何とかなるだろうという感じです
07:04
But if you really understand why does a cell go from normal cell to cancer?
109
408000
7000
しかし なぜ正常な細胞がガン細胞になるのか
07:11
What is the code?
110
415000
2000
どんなプログラムがガンを誘発するのか
07:13
What are the exact instructions that are making it do that?
111
417000
4000
どんな命令によりガンが発生するのか分かれば
07:17
then you can go about the process of trying to fix it and figure it out.
112
421000
4000
治療法を検討し確立することができます
07:21
So, for your next dinner over a great bottle of wine, here's a few factoids for you.
113
425000
5000
そこで おいしいワインを片手に
ディナーを楽しむ際の豆知識です
ディナーを楽しむ際の豆知識です
07:26
We actually have about 24,000 genes that do things.
114
430000
4000
我々の遺伝子のうち
2万4千は実際機能しています
2万4千は実際機能しています
07:30
We have about a hundred, 120,000 others
115
434000
4000
そのほかに12万の遺伝子が
07:34
that don't appear to function every day,
116
438000
3000
普段は機能こそしていないものの
07:37
but represent this archival history of how we used to work as a species
117
441000
5000
種としての我々の歴史を
保存しているのです
保存しているのです
07:42
going back tens of thousands of years.
118
446000
3000
何万年もさかのぼって
07:45
You might also be interested in knowing
119
449000
2000
興味深いことに
07:47
that a mouse has about the same amount of genes.
120
451000
2000
マウスが持つ遺伝子もほぼ同数です
07:49
They recently sequenced Pinot Noir, and it also has about 30,000 genes,
121
453000
7000
ピノ・ノワールのゲノム配列を調べてみると
3万個の遺伝子があったそうです
3万個の遺伝子があったそうです
07:56
so the number of genes you have may not necessarily represent the complexity
122
460000
4000
従って遺伝子の数は 必ずしも特定の種の複雑さや
08:00
or the evolutionary order of any particular species.
123
464000
5000
その進化の過程を
表しているわけではないようです
表しているわけではないようです
08:05
Now, look around: just look next to your neighbor,
124
469000
3000
ちょっと周りをみてください 隣や前後の方を
08:08
look forward, look backward. We all look pretty different.
125
472000
2000
皆外見が全く違うでしょう
08:10
A lot of very handsome and pretty people here, skinny, chubby,
126
474000
4000
ハンサムな人 かわいい人
ほっそりした人 ぽっちゃりした人
ほっそりした人 ぽっちゃりした人
08:14
different races, cultures. We are all 99.9% genetically equal.
127
478000
8000
人種や文化が違う人などたくさんいますね
しかしその遺伝子は99.9％共通なのです
しかしその遺伝子は99.9％共通なのです
08:22
It is one one-hundredth of one percent of genetic material
128
486000
4000
0.1%の遺伝子の差が
08:26
that makes the difference between any one of us.
129
490000
3000
こうした違いを作りだしているのです
08:29
That's a tiny amount of material,
130
493000
2000
些細な差ですが
08:31
but the way that ultimately expresses itself
131
495000
4000
それが最終的には
08:35
is what makes changes in humans and in all species.
132
499000
5000
ヒトや他の種の変化を生み出すのです
08:40
So, we are now able to read genomes.
133
504000
3000
現在 既にゲノムを解読することができます
08:43
The first human genome took 10 years, three billion dollars.
134
507000
5000
最初のヒトゲノムの解読に10年
金額にして30億ドルかかりました
金額にして30億ドルかかりました
08:48
It was done by Dr. Craig Venter.
135
512000
3000
クレイグ・ヴェンター博士の研究成果です
08:51
And then James Watson's -- one of the co-founders of DNA --
136
515000
4000
その後 DNAの共同発見者の
ジェームス・ワトソンが
ジェームス・ワトソンが
08:55
genome was done for two million dollars, and in just two months.
137
519000
4000
２百万ドルかけて たった２ヶ月で
ゲノム解読に成功しました
ゲノム解読に成功しました
08:59
And if you think about the computer industry
138
523000
2000
コンピュータ産業に目を向けると
09:01
and how we've gone from big computers to little ones
139
525000
3000
巨大だったコンピュータは小さくなり
09:04
and how they get more powerful and faster all the time,
140
528000
4000
そしてより高速で高性能になりました
09:08
the same thing is happening with gene sequencing now:
141
532000
2000
遺伝子配列解読も同様です
09:10
we are on the cusp of being able to sequence human genomes
142
534000
4000
5千ドルと1時間以内の時間でヒトゲノム配列を
09:14
for about 5,000 dollars in about an hour or a half-hour;
143
538000
5000
読めるようになるのも時間の問題です
09:19
you will see that happen in the next five years.
144
543000
2000
5年以内には実現するでしょう
09:21
And what that means is, you are going to walk around
145
545000
2000
そうなれば あなたも電子カードに
自分のゲノム情報を入れて
自分のゲノム情報を入れて
09:23
with your own personal genome on a smart card. It will be here.
146
547000
6000
持ち歩くようになります
こんな感じです
こんな感じです
09:29
And when you buy medicine,
147
553000
2000
薬を買うときには
09:31
you won't be buying a drug that's used for everybody.
148
555000
3000
汎用の薬ではなく
09:34
You will give your genome to the pharmacist,
149
558000
3000
薬剤師に自分のゲノム情報を渡して
09:37
and your drug will be made for you
150
561000
2000
自分に合った薬を処方してもらいます
09:39
and it will work much better than the ones that were --
151
563000
2000
従来の薬よりはるかによく効くでしょう
09:41
you won't have side effects.
152
565000
2000
副作用もありません
09:43
All those side effects, you know, oily residue and, you know,
153
567000
3000
コマーシャルでいうような ベトベト感とか
09:46
whatever they say in those commercials: forget about that.
154
570000
4000
変な副作用も関係ありません
09:50
They're going to make all that stuff go away.
155
574000
2000
そんなものも全部なくなる日がくるでしょう
09:52
What does a genome look like?
156
576000
3000
ゲノムはどんな形をしているのでしょう
09:55
Well, there it is. It is a long, long series of these base pairs.
157
579000
6000
これです とても長い塩基対の鎖で
10:01
If you saw the genome for a mouse or for a human it would look no different than this,
158
585000
4000
マウスのゲノムもヒトゲノムも
ほぼ変わりありません
ほぼ変わりありません
10:05
but what scientists are doing now is
159
589000
2000
しかし科学者は現在
10:07
they're understanding what these do and what they mean.
160
591000
4000
これらの機能と意味を調べています
10:11
Because what Nature is doing is double-clicking all the time.
161
595000
4000
ゲノムは特定の動作を意味づけています
10:15
In other words, the first couple of sentences here,
162
599000
4000
例えばブドウの木では
10:19
assuming this is a grape plant:
163
603000
2000
最初の数文字が
10:21
make a root, make a branch, create a blossom.
164
605000
4000
根を作り 枝をはって 花を咲かせよ
10:25
In a human being, down in here it could be:
165
609000
4000
ヒトではこの辺で例えば
10:29
make blood cells, start cancer.
166
613000
4000
血液細胞を作ったり がん化させよ
10:33
For me it may be: every calorie you consume, you conserve,
167
617000
7000
私の場合は取り入れた
全てのカロリーを貯め込め
全てのカロリーを貯め込め
10:40
because I come from a very cold climate.
168
624000
3000
寒い地域の出身なのでね
10:43
For my wife: eat three times as much and you never put on any weight.
169
627000
4000
私の妻にとっては 1日3回好きなだけ
食べても全然太らないとか
食べても全然太らないとか
10:47
It's all hidden in this code,
170
631000
2000
全てはこの暗号に書いてあり
10:49
and it's starting to be understood at breakneck pace.
171
633000
4000
すばらしい早さで解明されつつあります
10:54
So, what can we do with genomes now that we can read them,
172
638000
3000
では解読可能になったゲノムで
一体何ができるのでしょうか
一体何ができるのでしょうか
10:57
now that we're starting to have the book of life?
173
641000
2000
我々は生命の本を手にしようと
しているわけですが
しているわけですが
10:59
Well, there's many things. Some are exciting.
174
643000
3000
できることは多くあります
わくわくすることも
わくわくすることも
11:02
Some people will find very scary. I will tell you a couple of things
175
646000
4000
怖いと感じることもあります
いくつかお話ししましょう
いくつかお話ししましょう
11:06
that will probably make you want to projectile puke on me, but that's okay.
176
650000
4000
不愉快な話かもしれません お許しを
11:10
So, you know, we now can learn the history of organisms.
177
654000
4000
まずは生物の歴史を知ることができます
11:14
You can do a very simple test: scrape your cheek; send it off.
178
658000
3000
ごく簡単なテストです
頬の内側をかきとって試験に出せば
頬の内側をかきとって試験に出せば
11:17
You can find out where your relatives come from;
179
661000
3000
親戚のルーツが分かります
11:20
you can do your genealogy going back thousands of years.
180
664000
3000
家系を何千年もさかのぼることができます
11:23
We can understand functionality. This is really important.
181
667000
3000
機能が分かるようになります
これはとても大切です
これはとても大切です
11:26
We can understand, for example, why we create plaque in our arteries,
182
670000
5000
例えば動脈で血小板ができる理由や
11:31
what creates the starchiness inside of a grain,
183
675000
4000
穀物の中でデンプンを作るものの正体
11:35
why does yeast metabolize sugar and produce carbon dioxide.
184
679000
7000
イーストが糖質を代謝し二酸化炭素を
作る理由を知ることができます
作る理由を知ることができます
11:43
We can also look at, at a grander scale, what creates problems,
185
687000
3000
より大きく言うと 問題を引き起こす物質
11:46
what creates disease, and how we may be able to fix them.
186
690000
4000
病気の原因を調べ治療法を探すことができます
11:50
Because we can understand this,
187
694000
2000
これが分かると
11:52
we can fix them, make better organisms.
188
696000
3000
改良してより良い生物を作ることができます
11:55
Most importantly, what we're learning
189
699000
2000
さらに大事なことは 自然は壮大な道具箱を
11:57
is that Nature has provided us a spectacular toolbox.
190
701000
5000
我々に与えてくれたと分かってきたのです
12:02
The toolbox exists.
191
706000
2000
道具箱は実在します
12:04
An architect far better and smarter than us has given us that toolbox,
192
708000
5000
我々よりはるかにすばらしく賢い設計者が
我々に道具箱をお与えになったのです
我々に道具箱をお与えになったのです
12:09
and we now have the ability to use it.
193
713000
3000
そしていま我々はそれを
使いこなそうとしています
使いこなそうとしています
12:12
We are now not just reading genomes; we are writing them.
194
716000
4000
ゲノムを解読するだけでなく
設計しようとしているのです
設計しようとしているのです
12:16
This company, Synthetic Genomics, I'm involved with,
195
720000
2000
私のシンセティック・ゲノミクス社では
12:18
created the first full synthetic genome for a little bug,
196
722000
4000
ある小さな虫の完全な
合成ゲノムを初めて作りだしました
合成ゲノムを初めて作りだしました
12:22
a very primitive creature called Mycoplasma genitalium.
197
726000
3000
マイコプラズマ・ジェ二タリウムという
非常に原始的な生物です
非常に原始的な生物です
12:25
If you have a UTI, you've probably -- or ever had a UTI --
198
729000
4000
尿路感染症に罹ったことがあれば
12:29
you've come in contact with this little bug.
199
733000
3000
この小さな虫のせいです
12:32
Very simple -- only has about 246 genes --
200
736000
3000
遺伝子は246個だけの単純な構造ですが
12:35
but we were able to completely synthesize that genome.
201
739000
6000
ゲノムの完全合成に成功したのです
12:42
Now, you have the genome and you say to yourself,
202
746000
3000
ゲノムがあれば もしや
12:45
So, if I plug this synthetic genome -- if I pull the old one out and plug it in --
203
749000
5000
古いゲノムの代わりに この合成ゲノムを注入して
12:50
does it just boot up and live?
204
754000
2000
スイッチ入れると生命が起動するのか？
12:52
Well, guess what. It does.
205
756000
3000
その通りなのです
12:56
Not only does it do that; if you took the genome -- that synthetic genome --
206
760000
6000
それだけでなくその合成ゲノムを取り出して
13:02
and you plugged it into a different critter, like yeast,
207
766000
3000
イーストなど別の生物に注入すれば
13:05
you now turn that yeast into Mycoplasma.
208
769000
4000
イーストがマイコプラズマに大変身
13:09
It's, sort of, like booting up a PC with a Mac O.S. software.
209
773000
5000
マックのソフトを使って
PCを立ち上げるようなものです
PCを立ち上げるようなものです
13:14
Well, actually, you could do it the other way.
210
778000
2000
反対もできます
13:16
So, you know, by being able to write a genome
211
780000
4000
ゲノムを設計して
13:20
and plug it into an organism,
212
784000
3000
それを生物に注入すれば
13:23
the software, if you will, changes the hardware.
213
787000
5000
いわばソフトウェアが
ハードウェアを変えるのです
ハードウェアを変えるのです
13:28
And this is extremely profound.
214
792000
2000
これは大変重大なことです
13:30
So, last year the French and Italians announced
215
794000
3000
昨年フランスとイタリアが協力して
13:33
they got together and they went ahead and they sequenced Pinot Noir.
216
797000
4000
ピノ・ノワールの配列解読に
成功したと発表しました
成功したと発表しました
13:37
The genomic sequence now exists for the entire Pinot Noir organism,
217
801000
6000
ピノ・ノワール全体のゲノム配列を解明し
13:43
and they identified, once again, about 29,000 genes.
218
807000
4000
２万９千の遺伝子を特定できたとしています
13:47
They have discovered pathways that create flavors,
219
811000
3000
風味を作りだす代謝経路も発見されました
13:50
although it's very important to understand
220
814000
2000
ただし
13:52
that those compounds that it's cranking out
221
816000
3000
こういった合成物質は
13:55
have to match a receptor in our genome, in our tongue,
222
819000
3000
我々のゲノムにある舌の
受容子と結合しなければ
受容子と結合しなければ
13:58
for us to understand and interpret those flavors.
223
822000
3000
風味は感じとれません
14:01
They've also discovered that
224
825000
2000
また香りを作りだすにも
14:03
there's a heck of a lot of activity going on producing aroma as well.
225
827000
4000
実に多くの仕組みが
あることも分かりました
あることも分かりました
14:07
They've identified areas of vulnerability to disease.
226
831000
3000
病気の耐性が解明されました
14:10
They now are understanding, and the work is going on,
227
834000
4000
研究は継続しており
14:14
exactly how this plant works, and we have the capability to know,
228
838000
4000
この植物の特性がさらに
解明されつつあります
解明されつつあります
14:18
to read that entire code and understand how it ticks.
229
842000
4000
ゲノムを完全に解読しその機能の
全容が明らかになります
全容が明らかになります
14:22
So, then what do you do?
230
846000
2000
そこで どうしましょう
14:24
Knowing that we can read it, knowing that we can write it, change it,
231
848000
4000
ゲノムを解読 設計 変更でき
14:28
maybe write its genome from scratch. So, what do you do?
232
852000
4000
一から設計し直せます さてどうしましょう
14:32
Well, one thing you could do is what some people might call Franken-Noir.
233
856000
4000
フランケン・ノワールと呼ぶ新種を作りますか
14:36
(Laughter)
234
860000
3000
(笑)
14:39
We can build a better vine.
235
863000
2000
ブドウの品種改良に役立ちます
14:41
By the way, just so you know:
236
865000
2000
ところで
14:43
you get stressed out about genetically modified organisms;
237
867000
4000
遺伝子組換え生物に不安を感じる皆さん
14:47
there is not one single vine in this valley or anywhere
238
871000
3000
この場所でも他のどこでも あらゆるブドウは
14:50
that is not genetically modified.
239
874000
2000
既に遺伝子改良されています
14:52
They're not grown from seeds; they're grafted into root stock;
240
876000
3000
種からではなく接ぎ木して成長したブドウは
14:55
they would not exist in nature on their own.
241
879000
2000
自然には存在していないのです
14:57
So, don't worry about, don't stress about that stuff. We've been doing this forever.
242
881000
4000
心配ご無用です
ずっとやってきていることです
ずっとやってきていることです
15:01
So, we could, you know, focus on disease resistance;
243
885000
3000
病気の耐性向上に注目してみましょう
15:04
we can go for higher yields without necessarily having
244
888000
4000
収穫量を上げるには必ずしも劇的な
15:08
dramatic farming techniques to do it, or costs.
245
892000
3000
農業技術やコストをかける必要はありません
15:11
We could conceivably expand the climate window:
246
895000
3000
生育の気候条件を広げることも考えられます
15:14
we could make Pinot Noir grow maybe in Long Island, God forbid.
247
898000
5000
ロング・アイランドでもピノ・ノワールが
育つかもしれません なんてことだ
育つかもしれません なんてことだ
15:19
(Laughter)
248
903000
3000
(笑)
15:23
We could produce better flavors and aromas.
249
907000
3000
味と香りも改良できるかもしれません
15:26
You want a little more raspberry, a little more chocolate here or there?
250
910000
3000
もう少しラズベリーや
チョコレート風味を加えたりして
チョコレート風味を加えたりして
15:29
All of these things could conceivably be done,
251
913000
3000
これらを全て実現することは可能ですし
15:32
and I will tell you I'd pretty much bet that it will be done.
252
916000
3000
きっと実現されると思います
15:35
But there's an ecosystem here.
253
919000
2000
しかしここには生態系があります
15:37
In other words, we're not, sort of, unique little organisms running around;
254
921000
5000
つまり我々は勝手に生きる
唯一の生物種ではありません
唯一の生物種ではありません
15:42
we are part of a big ecosystem.
255
926000
2000
我々は巨大な生態系の一部なのです
15:44
In fact -- I'm sorry to inform you --
256
928000
3000
お伝えするのは気が引けますが 実際に
15:47
that inside of your digestive tract is about 10 pounds of microbes
257
931000
4000
消化器系には約5キロもの微生物が
15:51
which you're circulating through your body quite a bit.
258
935000
3000
存在し体内を循環しているのです
15:54
Our ocean's teaming with microbes;
259
938000
3000
海も微生物に満ちています
15:57
in fact, when Craig Venter went and sequenced the microbes in the ocean,
260
941000
5000
事実 クレイグ・ヴェンターが海洋中の
微生物の配列解読をした際
微生物の配列解読をした際
16:02
in the first three months tripled the known species on the planet
261
946000
4000
３ヶ月で地球上で既知の
生物種は３倍に膨れ上がりました
生物種は３倍に膨れ上がりました
16:06
by discovering all-new microbes in the first 20 feet of water.
262
950000
3000
水深6mまででもそれだけの
新種が見つかったのです
新種が見つかったのです
16:09
We now understand that those microbes have more impact on our climate
263
953000
4000
そのような微生物は気候に
対して大きな影響を持っており
対して大きな影響を持っており
16:13
and regulating CO2 and oxygen than plants do,
264
957000
4000
二酸化炭素と酸素を制御している
ことが分かってきました
ことが分かってきました
16:17
which we always thought oxygenate the atmosphere.
265
961000
2000
植物が大気中に酸素を
供給する以上にです
供給する以上にです
16:19
We find microbial life in every part of the planet:
266
963000
4000
微生物は地球上のあらゆる場所にいます
16:23
in ice, in coal, in rocks, in volcanic vents; it's an amazing thing.
267
967000
8000
氷 石炭 岩 火山の噴火口
驚異的です
驚異的です
16:31
But we've also discovered, when it comes to plants, in plants,
268
975000
5000
しかも植物について分かってきたのは
16:36
as much as we understand and are starting to understand their genomes,
269
980000
4000
ゲノムの理解が進むと同様に
16:40
it is the ecosystem around them,
270
984000
3000
植物を取り囲む生態系
16:43
it is the microbes that live in their root systems,
271
987000
3000
つまり 根に生きる微生物には
16:46
that have just as much impact on the character of those plants
272
990000
4000
植物自身と同じ位
植物の特性を決定すべき
植物の特性を決定すべき
16:50
as the metabolic pathways of the plants themselves.
273
994000
4000
大きな影響力があるのです
16:54
If you take a closer look at a root system,
274
998000
3000
根をよく見てみると
16:57
you will find there are many, many, many diverse microbial colonies.
275
1001000
4000
実に多種多様な微生物が
生息しているのに気付きます
生息しているのに気付きます
17:01
This is not big news to viticulturists;
276
1005000
2000
これはブドウ栽培者はよく知っています
17:03
they have been, you know, concerned with water and fertilization.
277
1007000
4000
彼らは水と肥料に注意を払います
17:07
And, again, this is, sort of, my notion of shit-against-the-wall pharmacology:
278
1011000
6000
これが私の言う “下手な鉄砲も
数打ちゃ当たる” 薬学です
数打ちゃ当たる” 薬学です
17:13
you know certain fertilizers make the plant more healthy so you put more in.
279
1017000
4000
ある肥料が植物に良いと思うと
それをたくさん与えます
それをたくさん与えます
17:17
You don't necessarily know with granularity
280
1021000
4000
詳細に どの有機物が
17:21
exactly what organisms are providing what flavors and what characteristics.
281
1025000
6000
どんな風味や性質を産むか
知っているわけではありません
知っているわけではありません
17:27
We can start to figure that out.
282
1031000
3000
それが理解でき始めているのです
17:30
We all talk about terroir; we worship terroir;
283
1034000
3000
我々は葡萄園を語り 葡萄園を崇めます
17:33
we say, Wow, is my terroir great! It's so special.
284
1037000
3000
“私の葡萄園はすごい
実に素晴らしい” とか言います
実に素晴らしい” とか言います
17:36
I've got this piece of land and it creates terroir like you wouldn't believe.
285
1040000
4000
“この土地を手に入れ 信じられない
葡萄園を作り出した” とも
葡萄園を作り出した” とも
17:40
Well, you know, we really, we argue and debate about it --
286
1044000
4000
そう 我々は葡萄園に関して
本当に多くの議論を重ねます
本当に多くの議論を重ねます
17:44
we say it's climate, it's soil, it's this. Well, guess what?
287
1048000
3000
やれ気候だ やれ土だと何だと
しかし聞いてください
しかし聞いてください
17:47
We can figure out what the heck terroir is.
288
1051000
3000
そもそも葡萄園が何なのかを
解明できるのです
解明できるのです
17:50
It's in there, waiting to be sequenced.
289
1054000
3000
配列解読されれば分かります
17:53
There are thousands of microbes there.
290
1057000
2000
そこには何千種もの微生物がいます
17:55
They're easy to sequence: unlike a human,
291
1059000
2000
人間と違って微生物の配列解読は容易です
17:57
they, you know, have a thousand, two thousand genes;
292
1061000
2000
１～２千程度の遺伝子なので
17:59
we can figure out what they are.
293
1063000
2000
微生物は何かが分かります
18:01
All we have to do is go around and sample, dig into the ground, find those bugs,
294
1065000
7000
畑に行き 土を掘って それらの虫を見つけ
18:08
sequence them, correlate them to the kinds of characteristics we like and don't like --
295
1072000
5000
配列を解読し 好ましい特性と
好ましくない特性に関連づけるのです
好ましくない特性に関連づけるのです
18:13
that's just a big database -- and then fertilize.
296
1077000
3000
すると巨大なデータベースとなり
それを基に肥料やりができます
それを基に肥料やりができます
18:16
And then we understand what is terroir.
297
1080000
3000
これで葡萄園は何かが分かります
18:20
So, some people will say, Oh, my God, are we playing God?
298
1084000
2000
人は問います
“我々は神の真似をしているのか?”
“我々は神の真似をしているのか?”
18:22
Are we now, if we engineer organisms, are we playing God?
299
1086000
5000
我々が有機体を操作するのは
神の模倣でしょうか?
神の模倣でしょうか?
18:27
And, you know, people would always ask James Watson --
300
1091000
3000
ジェームス・ワトソンに尋ねたい質問です
18:30
he's not always the most politically correct guy ...
301
1094000
2000
彼の答えは政治的に物議をかもしますが
18:32
(Laughter)
302
1096000
1000
(笑)
18:33
... and they would say, "Are, you know, are you playing God?"
303
1097000
5000
“あなたは神を真似しているのか？” と尋ねてみると
18:38
And he had the best answer I ever heard to this question:
304
1102000
3000
ワトソンはとても的を得た答えをしました
18:41
"Well, somebody has to."
305
1105000
2000
“誰かは真似しないとね”
18:43
(Laughter)
306
1107000
3000
(笑)
18:46
I consider myself a very spiritual person,
307
1110000
4000
私は自分がとても精神的な
人間だと思っていますが
人間だと思っていますが
18:50
and without, you know, the organized religion part,
308
1114000
3000
既成宗教を抜きに語ると
18:53
and I will tell you: I don't believe there's anything unnatural.
309
1117000
4000
自然に反するものなど無いと思っています
18:57
I don't believe that chemicals are unnatural.
310
1121000
4000
化学物質も自然に反するとは思いません
19:01
I told you I'm going to make some of you puke.
311
1125000
2000
不愉快な話をすると先に言いました
19:03
It's very simple: we don't invent molecules, compounds.
312
1127000
4000
単純なことです 分子や化合物は
発明するものではありません
発明するものではありません
19:07
They're here. They're in the universe.
313
1131000
2000
はじめから宇宙に存在しているのです
19:09
We reorganize things, we change them around,
314
1133000
3000
我々は物質を再構成し 変更するでしょうが
19:12
but we don't make anything unnatural.
315
1136000
3000
自然の摂理に反するものを
作りはしません
作りはしません
19:15
Now, we can create bad impacts --
316
1139000
2000
悪影響を及ぼす事態はあり得ます
19:17
we can poison ourselves; we can poison the Earth --
317
1141000
2000
我々自身を汚染したり
地球を汚染してしまいます
地球を汚染してしまいます
19:19
but that's just a natural outcome of a mistake we made.
318
1143000
4000
しかしそれは失敗の自然な代償なのです
19:23
So, what's happening today is, Nature is presenting us with a toolbox,
319
1147000
4000
今日起きていることは
自然界が我々に贈った道具箱が
自然界が我々に贈った道具箱が
19:27
and we find that this toolbox is very extensive.
320
1151000
4000
とても奥が深いことを我々が認識したことです
19:31
There are microbes out there that actually make gasoline, believe it or not.
321
1155000
4000
驚くべきことに ガソリンを作る微生物がいます
19:35
There are microbes, you know -- go back to yeast.
322
1159000
2000
微生物です 酵母を思い出して下さい
19:37
These are chemical factories;
323
1161000
2000
微生物は化学工場です
19:39
the most sophisticated chemical factories are provided by Nature,
324
1163000
4000
最も洗練した化学工場は自然界にあります
19:43
and we now can use those.
325
1167000
3000
そして今や我々はそれらを使うことができます
19:46
There also is a set of rules.
326
1170000
2000
ただしいくつか掟もあります
19:48
Nature will not allow you to --
327
1172000
3000
自然界ではその掟を破ることは許されません
19:51
we could engineer a grape plant, but guess what.
328
1175000
2000
我々はブドウの木を作れますが
19:53
We can't make the grape plant produce babies.
329
1177000
2000
ブドウの木に赤ん坊を
産ませることは不可能です
産ませることは不可能です
19:55
Nature has put a set of rules out there.
330
1179000
3000
自然界には掟があります
19:58
We can work within the rules; we can't break the rules;
331
1182000
3000
我々はその掟の範囲内で動けますが
掟を破ることはできません
掟を破ることはできません
20:01
we're just learning what the rules are.
332
1185000
2000
我々はその掟を学んでいる最中です
20:03
I just ask the question, if you could cure all disease --
333
1187000
4000
それでは質問です
もし全ての病気を治すことができ
もし全ての病気を治すことができ
20:07
if you could make disease go away,
334
1191000
2000
もし病気の動きを理解した上で
20:09
because we understand how it actually works,
335
1193000
2000
病気を駆逐することができ
20:11
if we could end hunger by being able to create nutritious, healthy plants
336
1195000
5000
もし生育困難な環境下でも育つ
栄養価が高い健康な植物を作って
栄養価が高い健康な植物を作って
20:16
that grow in very hard-to-grow environments,
337
1200000
3000
飢餓を無くすことができ
20:19
if we could create clean and plentiful energy --
338
1203000
3000
もしクリーンなエネルギーを
豊富に作ることができ―
豊富に作ることができ―
20:22
we, right in the labs at Synthetic Genomics,
339
1206000
3000
シンセティック・ゲノミクス社の実験室では
20:25
have single-celled organisms that are taking carbon dioxide
340
1209000
4000
二酸化炭素を吸収しガソリンに
極めて似通った分子を生み出す
極めて似通った分子を生み出す
20:29
and producing a molecule very similar to gasoline.
341
1213000
4000
単細胞生物の合成に成功しました
20:33
So, carbon dioxide -- the stuff we want to get rid of -- not sugar, not anything.
342
1217000
5000
二酸化炭素です 糖よりも他の何物よりも
我々が除去したいものです
我々が除去したいものです
20:38
Carbon dioxide, a little bit of sunlight,
343
1222000
3000
二酸化炭素とわずかな日光だけで
20:41
you end up with a lipid that is highly refined.
344
1225000
5000
極めて純粋な脂質を得ることができます
20:46
We could solve our energy problems; we can reduce CO2,;
345
1230000
4000
エネルギー問題を解決する糸口です
二酸化炭素を減らせるのです
二酸化炭素を減らせるのです
20:50
we could clean up our oceans; we could make better wine.
346
1234000
3000
海もきれいにでき
ワインも改良できるでしょう
ワインも改良できるでしょう
20:53
If we could, would we?
347
1237000
3000
もし可能だったら 我々はどうしますか?
20:56
Well, you know, I think the answer is very simple:
348
1240000
3000
答えは単純だと思います
20:59
working with Nature, working with this tool set that we now understand,
349
1243000
5000
自然に働きかけ 十分に解明した道具箱を活かすことが
21:04
is the next step in humankind's evolution.
350
1248000
3000
人類の進化における次のステップです
21:07
And all I can tell you is, stay healthy for 20 years.
351
1251000
4000
最後に私が言いたいことは
今後20年を健康に過ごして下さい
今後20年を健康に過ごして下さい
21:11
If you can stay healthy for 20 years, you'll see 150, maybe 300.
352
1255000
3000
そして この講座の中級編
あるいは応用編を受けられるでしょう
あるいは応用編を受けられるでしょう
21:14
Thank you.
353
1258000
2000
ありがとうございました
ABOUT THE SPEAKER
Barry Schuler - EntrepreneurBarry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics.
Why you should listen
If in the mid-'90s tech revolution you found yourself intimidated by command lines (or computers in general), chances are you had your first encounter with email through America Online. Above those first-month-free CDs, the main appeal was its easy-as-a-microwave interface, which Barry Schuler and his team at Medior designed. While the other techies were complaining of eternal September, Schuler remained a populist, passionate about spreading accessibility to the next generation of services that he foresaw changing the world. (Earlier, he had developed and marketed color desktop apps for Apple.)
Schuler later served as AOL's CEO when it acquired Time Warner. But now, as high-tech democratization continues, Schuler wants to direct the momentum toward genomics. As managing director of Draper Fisher Jurvetson, he's funding next-thing projects in tech, and he also serves on the board of Synthetic Genomics. A lover of wine (and a proponent of using genetics to enhance wine grapes), he owns Meteor Vineyard in Napa Valley. He's currently CEO of Raydiance, which is developing laser technology for healthcare use.
Barry Schuler | Speaker | TED.com