EG 2007
Nicholas Negroponte: One Laptop per Child, two years on
Nicholas Negroponte: „Laptop dla każdego dziecka” - 2 lata później
Filmed:
Readability: 3.1
470,234 views
W tej pochodzącej z konferencji EG prezentacji, nagranej w okresie, kiedy dobiegała końca produkcja pierwszych laptopów XO, Nicholas Negroponte opowiada o obecnym stanie uruchomionego przed dwoma laty projektu „One Laptop per Child” („Laptop dla każdego dziecka”), przypomina o dotychczasowych kontrowersjach oraz podkreśla swoje zaangażowanie w realizację dalekosiężnych celów tego przedsięwzięcia.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Most people don't know that when I went to high school in this country --
0
0
4000
Mało kto wie, że kiedy skończyłem w tym kraju liceum,
00:16
I applied for university at a time when I was convinced
1
4000
4000
chciałem zostać artystą, studiować rzeźbiarstwo
00:20
I was going to be an artist and be a sculptor.
2
8000
2000
w akademii sztuk pięknych.
00:22
And I came from a very privileged background. I was very lucky.
3
10000
3000
Moja rodzina była zamożna, miałem szczęście.
00:25
My family was wealthy, and my father believed in one thing,
4
13000
5000
Mój ojciec wierzył w jedno, to znaczy chciał zapewnić dzieciom
00:30
and that was to give us all as much education as we wanted.
5
18000
3000
tyle wykształcenia, ile tylko zechcą.
00:33
And I announced I wanted to be a sculptor in Paris.
6
21000
2000
Oświadczyłem, że będę rzeźbiarzem w Paryżu.
00:35
And he was a clever man. He sort of said,
7
23000
2000
Tato był mądrym człowiekiem.
00:37
"Well, that's OK, but you've done very well in your math SATs."
8
25000
4000
Powiedział: „Dobrze, ale poszło ci świetnie na maturze z matematyki”.
00:41
In fact, I'd got an 800. And he thought I did very well -- and I did, too -- in the arts:
9
29000
5000
Miałem 100%, ale byłem dobry z plastyki, o czym tato wiedział.
00:46
this was my passion.
10
34000
2000
To ona była moją pasją.
00:49
And he said "If you go to MIT," to which I had been given early admission,
11
37000
3000
Jeszcze przed maturą dostałem się na MIT.
00:52
"I will pay for every year you're at MIT,
12
40000
4000
Tato powiedział: „Za każdy rok studiów na MIT,
00:56
in graduate or undergraduate -- as much as you want --
13
44000
2000
obojętnie którego stopnia,
00:58
I will pay for an equal number of years for you to live in Paris."
14
46000
3000
opłacę ci rok mieszkania w Paryżu”.
01:01
And I thought that was the best deal in town, so I accepted it immediately.
15
49000
4000
Pomyślałem, że to świetne rozwiązanie i od razu się zgodziłem.
01:05
And I decided that if I was good in art, and I was good in mathematics,
16
53000
3000
Stwierdziłem, że skoro jestem dobry z plastyki i matematyki,
01:08
I'd study architecture, which was the blending of the two.
17
56000
3000
będę studiował architekturę, która jest ich połączeniem.
01:11
I went and told my headmaster that, at prep school.
18
59000
3000
Powiedziałem o tym dyrektorowi tego prywatnego liceum.
01:14
And I said to him what I was doing, that I was going to go study architecture
19
62000
5000
Oznajmiłem, że mam zamiar studiować architekturę,
01:19
because it was art and mathematics put together.
20
67000
4000
bo stanowi ona połączenie sztuki i matematyki.
01:23
He said to me something that just went completely over my head.
21
71000
4000
Powiedział coś, czego wtedy kompletnie nie zrozumiałem.
01:27
He said, "You know, I like grey suits, and I like pin-striped suits,
22
75000
5000
„Wiesz, ja lubię szare garnitury i garnitury w prążki,
01:32
but I don't like grey pin-striped suits."
23
80000
3000
ale nie lubię szarych garniturów w prążki”.
01:36
And I thought, "What a turkey this guy is," and I went off to MIT.
24
84000
4000
A ja pomyślałem „Co za bałwan!” i poszedłem na MIT.
01:40
I studied architecture, then did a second degree in architecture,
25
88000
3000
Studiowałem architekturę, skończyłem studia II stopnia
01:43
and then actually quickly realized that it wasn't architecture.
26
91000
5000
i szybko zrozumiałem, że architektura to nie dla mnie,
01:49
That really, the mixing of art and science was computers,
27
97000
4000
Że prawdziwym połączeniem sztuki z nauką są komputery.
01:54
and that that really was the place to bring both, and enjoyed a career doing that.
28
102000
4000
Tam moje pasje się zlewały i tam rozegrała się moja kariera.
01:58
And probably, if I were to fill out Jim Citrin's scale,
29
106000
6000
Jeśli miałbym skorzystać ze skali, o której mówił Jim Citrin,
02:04
I'd put 100 percent on the side of the equation
30
112000
4000
100% umieściłbym po stronie,
02:08
where you spend time making it possible for others to be creative.
31
116000
4000
gdzie są „starania mające na celu umożliwienie innym bycia twórczymi”.
02:13
And after doing this for a long time, and the Media Lab passing the baton on,
32
121000
5000
Zajmowałem się tym długo, a po przekazaniu pałeczki w Media Lab,
02:18
I thought, "Well, maybe it's time for me to do a project.
33
126000
2000
powiedziałem sobie:
02:20
Something that would be important, but also something
34
128000
4000
„Może czas na projekt, który by się jakoś liczył
02:24
that would take advantage of all of these privileges that one had."
35
132000
4000
i wykorzystywałby to, że dobrze mi się powodzi”.
02:28
And in the case of the Media Lab, knowing a lot of people,
36
136000
3000
Jeśli chodzi o Media Lab, powodzenie oznacza kontakty,
02:31
knowing people who were either executives or wealthy,
37
139000
5000
znajomość osób na stanowiskach kierowniczych, osób zamożnych,
02:36
and also not having, in my own case, a career to worry about anymore.
38
144000
5000
oraz to, że ja nie muszę przejmować się już karierą.
02:41
My career, I mean, I'd done my career.
39
149000
2000
Bo ja swoją zrealizowałem.
02:43
Didn't have to worry about earning money.
40
151000
2000
Nie musiałem martwić się o pieniądze.
02:45
Didn't have to worry about what people thought about me.
41
153000
3000
Nie musiałem martwić się, co ludzie o mnie pomyślą.
02:48
And I said, "Boy, let's really do something that takes advantage of all these features,"
42
156000
6000
Pomyślałem: „Kurcze, fajnie byłoby wykorzystać to, co mam”.
02:54
and thought that if we could address education, by leveraging the children,
43
162000
4000
Pomyślałem, że można zająć się edukacją, wykorzystując potencjał dzieci,
02:58
and bringing to the world the access of the computers,
44
166000
4000
zapewnić światu dostęp do komputerów.
03:02
that that was really the thing we should do.
45
170000
3000
To należało zrobić.
03:06
Never shown this picture before, and probably going to be sued for it.
46
174000
3000
Za pokazanie tego zdjęcia pewnie pozwą mnie do sądu.
03:09
It's taken at three o'clock in the morning, without the permission of the company.
47
177000
2000
Zrobiono je w nocy, bez wiedzy firmy.
03:11
It's about two weeks old. There they are, folks.
48
179000
4000
Jakieś dwa tygodnie temu. Proszę Państwa, oto one.
03:15
(Applause)
49
183000
1000
(Brawa)
03:16
If you look at the picture, you'll see they're stacked up.
50
184000
4000
Na zdjęciu widać, że laptopy są jakby na półkach.
03:20
Those are conveyor belts that go around.
51
188000
3000
Jeżdżą na przenośnikach taśmowych.
03:23
This is one of the conveyor belts with the thing going by,
52
191000
3000
To jeden z przenośników z laptopami,
03:26
but then you'll see the ones up above.
53
194000
3000
widoczne są u góry.
03:29
What happens is, they burn into flash memory the software,
54
197000
5000
Tutaj wgrywa się oprogramowanie do pamięci flash,
03:34
and then test them for a few hours.
55
202000
3000
a potem testuje laptopa przez kilka godzin.
03:37
But you've got to have the thing moving on the assembly line, because it's constant.
56
205000
4000
Ale laptopy muszą jechać, bo linia montażowa nie zatrzymuje się.
03:41
So they go around in this loop, which is why you see them up there.
57
209000
4000
Dlatego krążą, jak widać na zdjęciu.
03:45
So this was great for us because it was a real turning point. But it goes back.
58
213000
4000
To był prawdziwy punkt zwrotny, ale początek był znacznie wcześniej.
03:49
This picture was taken in 1982, just before the IBM PC was even announced.
59
217000
5000
To zdjęcie pochodzi z roku 1982, jeszcze przed wprowadzeniem IBM PC.
03:54
Seymour Papert and I were bringing computers to schools
60
222000
3000
Z Seymourem Papertem dostarczaliśmy komputery do szkół,
03:57
and developing nations at a time when it was way ahead of itself.
61
225000
3000
do krajów rozwijających się, choć było na to za wcześnie.
04:00
But one thing we learned was that these kids can absolutely jump into it
62
228000
6000
Ale zobaczyliśmy, że te dzieci „wchodzą w to” od razu,
04:06
just the same way as our kids do here.
63
234000
3000
tak jak dzieci w naszym kraju.
04:09
And when people tell me, "Who's going to teach the teachers to teach the kids?"
64
237000
3000
Ludzie pytają: „A kto wyszkoli nauczycieli, by nauczyli dzieci?”
04:12
I say to myself, "What planet do you come from?"
65
240000
3000
Ja w myślach odpowiadam: „Skąd się pani urwała?”
04:15
Okay, there's not a person in this room -- I don't care how techie you are --
66
243000
3000
Nieważne, czy jesteście komputerowcami,
04:18
there's not a person in this room that doesn't give their laptop or cell phone to a kid
67
246000
5000
każdy na widowni prosi dziecko, żeby pomogło mu z czymś na laptopie,
04:23
to help them debug it. OK?
68
251000
2000
czy na komórce. Racja?
04:25
We all need help, even those of us who are very seasoned.
69
253000
5000
Każdy z nas, nawet ci, którzy siedzą w tym od lat.
04:30
This picture of Seymour -- 25 years ago. Seymour made a very simple
70
258000
5000
To Seymour, 25 lat temu. W roku 1968 uświadomił sobie coś prostego,
04:35
observation in 1968, and then basically presented it in 1970 --
71
263000
5000
co przedstawił potem 11 kwietnia 1970 roku.
04:40
April 11 to be precise -- called "Teaching Children Thinking."
72
268000
3000
Nazywa się to „Kształcenie dzieci w myśleniu”.
04:43
What he observed was that kids who write computer programs
73
271000
4000
Seymour zaobserwował, że dzieci, które programują,
04:47
understand things differently, and when they debug the programs,
74
275000
4000
rozumieją różne rzeczy inaczej, a debugowanie programu
04:51
they come the closest to learning about learning.
75
279000
3000
to dla nich uczenie się o procesie uczenia się.
04:54
That was very important, and in some sense, we've lost that.
76
282000
4000
To coś bardzo istotnego, co w pewnym sensie już zatraciliśmy.
04:58
Kids don't program enough and boy,
77
286000
2000
Dzieci za mało programują
05:00
if there's anything I hope this brings back, it's programming to kids.
78
288000
4000
i moją największą nadzieją jest sprawić, żeby znowu to robiły.
05:04
It's really important. Using applications is OK,
79
292000
4000
To bardzo ważne. Używanie aplikacji jest w porządku,
05:08
but programming is absolutely fundamental.
80
296000
3000
ale programowanie jest niezmiernie istotne.
05:11
This is being launched with three languages in it: Squeak, Logo, and
81
299000
4000
Laptop ma trzy języki programowania: Squeak, Logo
05:15
a third, that I've never even seen before.
82
303000
2000
i trzeci, o którym nawet nie słyszałem.
05:17
The point being, this is going to be very, very intensive on the programming side.
83
305000
3000
To potężne narzędzia do nauki programowania.
05:20
This photograph is very important because it's much later.
84
308000
4000
To zdjęcie jest ważne, bo powstało znacznie później.
05:24
This is in the early 2000s. My son, Dimitri -- who's here,
85
312000
5000
Na początku XXI wieku. Jest na nim mój syn, Dimitri,
05:29
many of you know Dimitri -- went to Cambodia, set up this school
86
317000
4000
wielu z was go zna; pomógł uruchomić tę szkołę w Kambodży,
05:33
that we had built, just as the school connected it to the Internet.
87
321000
3000
którą zbudowaliśmy, podłączył ją do Internetu.
05:36
And these kids had their laptops. But it was really what spirited this,
88
324000
6000
I dzieci dostały laptopy. Właśnie ten projekt,
05:42
plus the influence of Joe and others. We started One Laptop per Child.
89
330000
4000
oraz wpływ Joe'go i innych, zainspirowały program „Laptop dla każdego dziecka”.
05:46
This is the same village in Cambodia, just a couple of months ago.
90
334000
5000
To ta sama wioska w Kambodży, kilka miesięcy temu.
05:51
These kids are real pros. There were just 7,000 machines out there
91
339000
4000
To prawdziwi informatycy. Dzieci przetestowały 7000 laptopów.
05:55
being tested by kids. Being a nonprofit is absolutely fundamental.
92
343000
6000
Niezmiernie ważne jest, że działamy jako organizacja non-profit.
06:01
Everybody advised me not to be a nonprofit, but they were all wrong.
93
349000
4000
Wszyscy powtarzali, że to zły pomysł, ale byli w błędzie.
06:05
And the reason being a nonprofit is important is actually twofold.
94
353000
4000
Status non-profit jest ważny z dwóch powodów.
06:09
There are many reasons, but the two that merit the little bit of time is:
95
357000
3000
Więcej, niż dwóch, ale czasu wystarczy tylko na dwa.
06:12
one, the clarity of purpose is there. The moral purpose is clear.
96
360000
5000
Klarowność celu działania. Pobudki moralne są tu jasne.
06:17
I can see any head of state, any executive I want, at any time, because
97
365000
4000
Mogę spotkać się z głowami państw, z prezesami dowolnej firmy,
06:21
I'm not selling laptops. OK? I have no shareholders.
98
369000
4000
bo nie sprzedaję laptopów. Rozumiecie? Nie mam udziałowców.
06:25
Whether we sell, it doesn't make any difference whatsoever.
99
373000
3000
Nie ma presji: czy uda nam się sprzedać, czy nie.
06:28
The clarity of purpose is absolutely critical. And the second is very counterintuitive --
100
376000
6000
Przejrzystość celu ma podstawowe znaczenie. A druga korzyść jest zaskakująca:
06:34
you can get the best people in the world.
101
382000
3000
status non-profit przyciąga najlepszych ludzi na świecie.
06:37
If you look at our professional services, including search firms,
102
385000
4000
Obsługa projektu – firmy rekrutacyjne, komunikacja zewnętrzna,
06:41
including communications, including legal services, including banking,
103
389000
4000
obsługa prawna, finansowa, bankowa,
06:45
they're all pro bono. And it's not to save money.
104
393000
4000
wszystko to jest pro bono. I to nie dla oszczędności.
06:49
We've got money in the bank. It's because you get the best people.
105
397000
3000
Mamy fundusze. Ale tak zdobywamy najlepszych.
06:52
You get the people who are doing it because they believe in the mission,
106
400000
3000
Te osoby współpracują, bo wierzą w misję projektu.
06:55
and they're the best people.
107
403000
2000
I tacy ludzie są najlepsi.
06:57
We couldn't afford to hire a CFO. We put out a job description for a CFO at zero salary,
108
405000
5000
Nie stać nas było na zatrudnienie dyrektora finansowego. Kiedy ogłosiliśmy,
07:02
and we had a queue of people.
109
410000
3000
że szukamy takiego za zerową pensję, zgłosiła się ich chmara.
07:05
It allows you to team up with people. The U.N.'s not going to be
110
413000
3000
Bycie non-profit umożliwia współpracę. Nie mielibyśmy
07:08
our partner if we're profit making. So announcing this with Kofi Annan
111
416000
3000
wsparcia ONZ, gdybyśmy na tym zarabiali.
07:11
was very important, and the U.N. allowed us
112
419000
3000
Ogłoszenie projektu z Koffim Annanem było bardzo ważne.
07:14
to basically reach all the countries. And this was the machine we were showing
113
422000
6000
Dzięki ONZ docieramy do tylu państw. Wtedy pokazaliśmy tę maszynę.
07:20
before I met Yves Behar.
114
428000
2000
Ale potem spotkałem Yvesa Behara.
07:22
And while this machine in some sense is silly,
115
430000
4000
W pewnym sensie ta wersja jest niepoważna,
07:26
in retrospect, it actually served a very important purpose.
116
434000
2000
ale doprowadziła do czegoś ważnego.
07:28
That pencil-yellow crank was remembered by everybody.
117
436000
5000
Wszyscy zapamiętali tę żółtą jak kredka korbkę.
07:33
Everybody remembered the pencil-yellow crank. It's different.
118
441000
3000
Wszyscy ją zapamiętali. Wyróżniała się.
07:36
It was getting its power in a different way. It's kind of childlike.
119
444000
3000
To oryginalne rozwiązanie problemu zasilania, jak zabawka.
07:39
Even though this wasn't the direction we went because the crank --
120
447000
4000
Chociaż w końcu poszliśmy w innym kierunku, bo ta korbka...
07:43
it really is stupid to have it on board, by the way.
121
451000
2000
Dołączenie jej do laptopa było głupie.
07:45
In spite of what some people in the press don't get it, didn't understand it,
122
453000
3000
Prasa tego nie zrozumiała, nie wiedziała, o co chodzi.
07:48
we didn't take it off because we didn't want to do --
123
456000
4000
Nie usunęliśmy jej, dlatego, że zrezygnowaliśmy z pomysłu.
07:52
having it on the laptop itself is really not what you want.
124
460000
3000
Po prostu nie mogła być częścią laptopa.
07:55
You want a separate thing, like the AC adaptor.
125
463000
3000
To musi być urządzenie zewnętrzne, jak zasilacz.
07:58
I didn't bring one with me, but they really work much better off-board.
126
466000
4000
Nie mam jej ze sobą, ale sądzę, że lepiej sprawdza się jako dodatek.
08:02
And then, I could tell you lots about the laptop, but I decided on just four things.
127
470000
5000
Mogę wiele mówić o tym laptopie, ale ograniczę się do 4 kwestii.
08:07
Just keep in mind -- because there are other people, including Bill Gates,
128
475000
4000
Tylko pamiętajcie – niektórzy podchodzą do tego jak Bill Gates,
08:11
who said, "Gee, you've got a real computer."
129
479000
3000
który powiedział „O, to już prawdziwy komputer”.
08:14
That computer is unlike anything you've had, and does things --
130
482000
3000
Ten komputer nie przypomina komputerów, które znacie.
08:17
there are four of them --
131
485000
2000
Ma cztery cechy,
08:19
that you don't come close to. And it's very important to be low power,
132
487000
3000
których zupełnie brak innym. Niski pobór energii jest ważny.
08:22
and I hope that's picked up more by the industry.
133
490000
3000
Mam nadzieję, że więcej producentów pójdzie naszym śladem.
08:25
That the reason that you want to be below two watts is
134
493000
3000
Powodem ograniczenia do niecałych 2 watów jest to,
08:28
that's roughly what you can generate with your upper body.
135
496000
3000
że tyle mniej więcej człowiek generuje siłą ramion.
08:31
Dual-mode display -- that sunlight display's fantastic.
136
499000
2000
Świetna czytelność w słońcu.
08:33
We were using it at lunch today in the sunlight, and the more sunlight the better.
137
501000
3000
Sprawdzaliśmy go dzisiaj – im więcej światła, tym lepiej.
08:36
And that was really critical. The mesh network, it'll become commonplace.
138
504000
4000
I to był kluczowy element. Sieci kratowe będą powszechne.
08:40
And of course, "rugged" goes without saying.
139
508000
3000
A „wytrzymałości” nie trzeba tłumaczyć.
08:43
And the reason I think design matters isn't because I wanted to go to art school.
140
511000
3000
Podkreślam, że design jest istotny, nie dlatego, że chciałem rzeźbić.
08:46
And by the way, when I graduated from MIT,
141
514000
3000
A na marginesie, kiedy skończyłem studia na MIT, wyjazd do Paryża
08:49
I thought the worst and silliest thing to do would be to go to Paris for six years. (Laughter)
142
517000
2000
był już dla mnie idiotycznym pomysłem.
08:52
So, I didn't do that. But design matters for a number of reasons.
143
520000
4000
Więc nie pojechałem. Ale design liczy się z kilku powodów.
08:56
The most important being that it is the best way to make an inexpensive product.
144
524000
4000
Najważniejszym jest to, że dobry design obniża cenę produktu.
09:00
Most people make inexpensive products by taking cheap design,
145
528000
4000
Zwykle niedrogi produkt powstaje dzięki tanim projektantom,
09:04
cheap labor, cheap components, and making a cheap laptop.
146
532000
4000
wykonawcom i podzespołom – to składa się na tani laptop.
09:08
And, in English, the word "cheap" has
147
536000
3000
Słowo „tani” może mieć także wydźwięk negatywny,
09:11
a double meaning, which is really appropriate,
148
539000
3000
co jest jak najbardziej istotne.
09:14
because it's cheap, in the pejorative sense, as well as inexpensive.
149
542000
4000
Bo takie produkty są nie tylko niedrogie, ale tandetne.
09:18
But if you take a different approach, and you think of very large-scale integration,
150
546000
4000
Ale jeśli wykorzystamy wielką skalę integracji,
09:22
very advanced materials, very advanced manufacturing --
151
550000
3000
najnowocześniejsze materiały i procesy produkcji, to wystarczy
09:25
so you're pouring chemicals in one end, iPods are spewing out the other --
152
553000
2000
wrzucić materiały i wyskakują takie iPody,
09:27
and really cool design, that's what we wanted to do.
153
555000
4000
a świetny design przyjęliśmy sobie za cel.
09:31
And I can race through these and save a lot of time because
154
559000
2000
Przelecę przez to szybko,
09:33
Yves and I obviously didn't compare notes.
155
561000
3000
bo z Yvesem trochę nie zgraliśmy się w kwestii prezentacji.
09:36
These are his slides, and so I don't have to talk about them.
156
564000
4000
To jego slajdy, więc nie muszę ich omawiać.
09:40
But it was really, to us, very important as a strategy.
157
568000
6000
Ale dla nas był to naprawdę istotny element strategii.
09:46
It wasn't just to kind of make it cute, because somebody --
158
574000
4000
Nie chodziło tylko o to, żeby laptop był miły dla oka.
09:50
you know, good design is very important.
159
578000
2000
Dobry design jest bardzo ważny.
09:52
Yves showed one of the power-generating devices.
160
580000
5000
Yves zademonstrował jedno z urządzeń do generowania elektryczności.
09:57
The mesh network, the reason I -- and I won't go into it in great detail --
161
585000
5000
Nie będę się tu rozwodził, ale powodem dodania funkcji sieci kratowej,
10:02
but when we deliver laptops to kids in the remotest and poorest parts of the world,
162
590000
3000
jest chęć, by dzieci w odizolowanych, najbiedniejszych regionach
10:05
they're connected. There's not just laptops.
163
593000
3000
nie tylko dostały laptopy, ale miały ze sobą łączność.
10:08
And so, we have to drop in satellite dishes. We put in generators.
164
596000
3000
Dlatego dodajemy anteny satelitarne, generatory prądu.
10:11
It's a lot of stuff that goes behind these. These can talk to each other.
165
599000
3000
To skomplikowana infrastruktura. Te urządzenia się komunikują.
10:14
If you're in a desert, they can talk to each other about two kilometers apart.
166
602000
4000
Na pustyni ich zasięg wynosi mniej więcej 2 kilometry.
10:18
If you're in the jungle, it's about 500 meters. So if a kid bicycles home,
167
606000
4000
W dżungli to 500 metrów, więc kiedy dziecko wraca ze szkoły,
10:22
or walks a few miles, they're going to be off the grid, so to speak.
168
610000
3000
albo odejdzie gdzieś dalej, traci łączność z siecią.
10:25
They're not going to be near another laptop,
169
613000
3000
Nie jest w zasięgu innych laptopów.
10:28
so you have to nail these onto a tree, and sort of, get it.
170
616000
3000
Dlatego te urządzenia wiszą na drzewach, zwiększają zasięg.
10:31
You don't call Verizon or Sprint. You build your own network.
171
619000
4000
Nie prosisz o pomoc Verizona czy Sprinta, budujesz własną sieć,
10:35
And that's very important, the user interface.
172
623000
3000
co jest bardzo ważne. To interfejs użytkownika.
10:38
We are launching with 18 keyboards. English is by far the minority.
173
626000
4000
Pierwsze modele mają 18 układów klawiatury, angielskich jest najmniej.
10:42
Latin is relatively rare, too. You just look at some of the languages.
174
630000
3000
Rzadko widzi się alfabet łaciński. Patrzcie, ile języków.
10:45
I'm willing to suspect some of you hadn't even heard of them before.
175
633000
4000
Podejrzewam, że o niektórych w ogóle nie słyszeliście.
10:49
Is there anybody in the room, one person, unless you work with OLPC,
176
637000
5000
Czy ktokolwiek z widowni, oprócz współpracowników OLPC,
10:54
is there anybody in the room that can tell me what language
177
642000
3000
jest w stanie powiedzieć mi,
10:57
the keyboard is that's on the screen? There's only one hand -- so you get it.
178
645000
6000
do jakiego języka przystosowana jest ta klawiatura? Zgłasza się jedna osoba.
11:03
Yes, you're right. He's right. It's Amharic,
179
651000
4000
Racja, to amharski, język Etiopii.
11:07
it's Ethiopian. In Ethiopia, there's never been a keyboard.
180
655000
3000
W Etiopii nie było wcześniej takiej klawiatury.
11:10
There is no keyboard standard because there's no market.
181
658000
3000
Nie było standardu etiopskiego, bo nie było zbytu.
11:13
And this is the big difference.
182
661000
3000
I to jedna z wielkich przemian.
11:16
Again, when you're a nonprofit, you look at children as a mission, not as a market.
183
664000
3000
I znowu – jesteśmy non-profit, widzimy dzieci jako misję, nie rynek zbytu.
11:19
So we went to Ethiopia, and we helped them make a keyboard.
184
667000
4000
Dlatego udaliśmy się do Etiopii i pomogliśmy im stworzyć klawiaturę.
11:23
And this will become the standard Ethiopian keyboard.
185
671000
3000
I ona stanie się standardem klawiatury w Etiopii.
11:26
So what I want to end with is sort of what we're doing to roll it out.
186
674000
3000
Na koniec opowiem, jak będziemy wprowadzać laptopy.
11:29
And we changed strategy completely. I decided at the beginning --
187
677000
3000
Całkowicie zmieniliśmy pierwotną strategię.
11:32
it was a pretty good thing to decide in the beginning,
188
680000
3000
Na początku postanowiliśmy – co wtedy było dobrym pomysłem,
11:35
it's not what we're doing now -- is to go to six countries.
189
683000
3000
ale teraz jest inaczej – postanowiliśmy zacząć od 6 państw.
11:38
Big countries, one of them is not so big, but it's rich.
190
686000
3000
Wielkich państw, oprócz jednego, które jest małe, ale bogate.
11:41
Here's the six. We went to the six,
191
689000
3000
Oto one. Udaliśmy się do każdego.
11:44
and in each case the head of state said he would do it, he'd do a million.
192
692000
3000
Głowa państwa zgadzała się, zamawiała milion sztuk.
11:47
In the case of Gaddafi, he'd do 1.2 million, and that they would launch it.
193
695000
4000
Kaddafi zadeklarował 1,2 miliona. Zgodzili się rozpocząć projekt.
11:51
We thought, this is exactly the right strategy, get it out,
194
699000
4000
Uważaliśmy, że to idealna strategia – wypuścimy laptopy w świat,
11:55
and then the little countries could sort of piggyback on these big countries.
195
703000
2000
a małe kraje dogonią większe.
11:57
And so I went to each of those countries
196
705000
3000
Odbyłem przynajmniej 6 wizyt w każdym z państw,
12:00
at least six times, met with the head of state probably two or three times.
197
708000
3000
spotkałem się z ich przywódcami po 2-3 razy.
12:03
In each case, got the ministers, went through a lot of the stuff.
198
711000
3000
Rozmawiałem z ministrami, dochodziliśmy do jakichś uzgodnień.
12:06
This was a period in my life where I was traveling 330 days per year.
199
714000
3000
W tym okresie byłem w wyjazdach 330 dni w roku.
12:09
Not something you'd envy or want to do.
200
717000
3000
Naprawdę nie polecam.
12:12
In the case of Libya, it was a lot of fun meeting Gaddafi in his tent.
201
720000
5000
Jeśli chodzi o Libię – fajnie było spotkanie z Kaddafim, w jego namiocie.
12:17
The camel smells were unbelievable.
202
725000
3000
Wielbłądy śmierdziały niesamowicie.
12:20
And it was 45 degrees C. I mean, this was not
203
728000
4000
Temperatura: 45 stopni. Atmosfera była naprawdę gorąca.
12:24
what you'd call a cool experience. And former countries --
204
732000
4000
I wszyscy spośród tych kandydatów
12:28
I say former, because none of them really came through this summer --
205
736000
2000
w lecie zawiedli.
12:30
there was a big difference between getting a head of state
206
738000
4000
Nie wystarczy spotkać się z głową państwa,
12:34
to have a photo opportunity, make a press release.
207
742000
2000
zrobić zdjęcia, zaistnieć w prasie.
12:36
So we went to smaller ones. Uruguay, bless their hearts.
208
744000
3000
Dlatego postawiliśmy na mniejsze państwa. Kochany Urugwaj.
12:39
Small country, not so rich. President said he'd do it, and guess what?
209
747000
3000
Kraj mały, niezamożny. Prezydent się zadeklarował – i co?
12:42
He did do it. The tender had nothing in it that related to us,
210
750000
4000
Dopełnił zobowiązania. Nasza oferta przetargowa była ogólnikowa,
12:46
nothing specific about sunlight-readable, mesh-network, low-power,
211
754000
3000
nie mówiła konkretnie o czytelności ekranu w słońcu, sieci kratowej,
12:49
but just a vanilla laptop proposal.
212
757000
3000
niskim poborze prądu – prosta oferta zwykłych laptopów.
12:52
And guess what? We won it hands down.
213
760000
2000
I wiecie co? Wygraliśmy przetarg.
12:54
When it was announced that they were going to do every child in Uruguay,
214
762000
4000
Kiedy ogłoszono, że laptopy mają trafić do wszystkich dzieci w Urugwaju
12:58
the first 100,000, boom, went to OLPC.
215
766000
2000
i poszło pierwsze 100 tysięcy.
13:00
The next day -- the next day, not even 24 hours had passed -- in Peru,
216
768000
3000
Zaraz następnego dnia, nie minęła nawet doba,
13:03
the president of Peru said, "We'll do 250." And boom, a little domino effect.
217
771000
3000
prezydent Peru poprosił o 250 tysięcy. Bum – efekt domino.
13:06
The president of Rwanda stepped in and said he would do it.
218
774000
3000
Zadeklarował się prezydent Rwandy.
13:09
The president of Ethiopia said he would do it.
219
777000
3000
Zgłosił się prezydent Etiopii.
13:12
And boom, boom, boom. The president of Mongolia.
220
780000
2000
I bum, bum, bum – prezydent Mongolii...
13:14
And so what happens is, these things start to happen with these countries --
221
782000
3000
Tak właśnie przebiegło to w obrębie tych krajów.
13:17
still not enough.
222
785000
2000
Ale to nie wystarcza.
13:19
Add up all those countries, it didn't quite get to thing, so we said,
223
787000
5000
Suma tych wszystkich zamówień była wciąż za niska,
13:24
"Let's start a program in the United States." So, end of August, early September,
224
792000
5000
więc we wrześniu postanowiliśmy rozpocząć program w USA.
13:29
we decide to do this. We announced it near the middle, end --
225
797000
3000
Ogłosiliśmy to pod koniec miesiąca,
13:32
just when the Clinton Initiative was taking place.
226
800000
3000
w trakcie konferencji „Clinton Global Initiative”.
13:35
We thought that was a good time to announce it.
227
803000
2000
To była właściwa okazja.
13:37
Launched it on the 12 of November.
228
805000
3000
Program został uruchomiony 12 listopada.
13:40
We said it would be just for a short period until the 26. We've extended it until the 31.
229
808000
5000
Miał trwać tylko do 26, ale przedłużyliśmy go do końca miesiąca.
13:45
And the "Give One, Get One" program is really important because
230
813000
4000
Program „Daj jeden, kup jeden” jest bardzo ważny,
13:49
it got a lot of people absolutely interested.
231
817000
5000
bo wzbudził zainteresowanie wielu osób.
13:54
The first day it was just wild. And then we said,
232
822000
5000
Pierwszy dzień był szalony. Ale potem stwierdziliśmy:
13:59
"Well, let's get people to give many. Not just one, and get one,
233
827000
4000
„Zachęćmy ludzi, żeby zamiast dawać jeden, dawali wiele,
14:03
but maybe give 100, give 1,000." And that's where you come in.
234
831000
4000
sto, może tysiąc”. I w tym wasza rola.
14:07
And that's where I think it's very important. I don't want you all to go out and
235
835000
3000
Uważam, że to niezmiernie istotne. Nie chodzi o to,
14:10
buy 400 dollars worth of laptops. Okay? Do it, but that's not going to help. Okay?
236
838000
6000
że zachęcam was do kupna laptopów za 400 $. Możecie, ale to nie pomoże.
14:16
If everybody in this room goes out tonight and orders one of these things for 400 dollars,
237
844000
3000
Jeśli każda osoba z widowni kupiłaby dzisiaj zestaw za 400 $,
14:19
whatever it is, 300 people in the room doing it -- yeah, great.
238
847000
4000
jest was tu około trzystu – fajnie.
14:23
I want you do something else.
239
851000
3000
Chciałbym, żebyście zrobili coś innego.
14:26
And it's not to go out and buy 100 or 1,000, though,
240
854000
3000
Nie chodzi o to, żebyście kupili ich 100 czy 1000,
14:29
I invite you to do that, and 10,000 would be even better.
241
857000
3000
choć proszę bardzo, najlepiej od razu 10 000.
14:32
Tell people about it! It's got to become viral, OK?
242
860000
4000
Ale powiedzcie o tym innym! Niech świat się o tym dowie!
14:36
Use your mailing lists. People in this room have extraordinary mailing lists.
243
864000
5000
Osoby na tej widowni mają świetne kontakty w skrzynce mailowej.
14:41
Get your friends to give one, get one.
244
869000
3000
Zachęćcie znajomych, żeby kupili jeden i dali jeden.
14:44
And if each one of you sends it to 300 or 400 people, that would be fantastic.
245
872000
4000
Byłoby świetnie, gdyby każde z was powiadomiło o tym 300-400 osób.
14:48
I won't dwell on the pricing at all.
246
876000
3000
Nie będę rozwodził się na temat ceny.
14:51
Just to say that when you do the "Give One, Get One,"
247
879000
3000
Powiem tylko, że przy okazji omawiania akcji „Daj jeden, kup jeden”
14:54
a lot of press is a bit about, "They didn't make it, it's 188 dollars, it's not 100."
248
882000
5000
prasa komentuje: „Nie udało im się, miało być 100 dolarów, jest 188”.
14:59
It will be 100 in two years. It will go below 100.
249
887000
3000
Za dwa lata cena zejdzie do 100, nawet niżej.
15:03
We've pledged not to add features, but to bring that price down.
250
891000
4000
Postanowiliśmy nie dodawać funkcji, ale obniżać cenę.
15:07
But it was the countries that wanted it to go up, and
251
895000
3000
Ale to same kraje domagały się jej wzrostu,
15:10
we let them push it up for all sorts of reasons. So what you can do --
252
898000
3000
z różnych powodów. Pytacie, jak się przyłączyć?
15:13
I've just said it. Don't just give one, get one.
253
901000
3000
Powiedziałem. Nie tylko „dajcie jeden, kupcie jeden”.
15:16
I just want to end with one last one. This one is not even
254
904000
2000
Pokażę jeszcze jedno zdjęcie.
15:18
24-hours old, or maybe it's 24-hours.
255
906000
3000
Nie ma nawet doby.
15:21
The first kids got their laptops. They got them by ship,
256
909000
4000
Laptopy trafiły do pierwszych dzieci. Przypłynęły statkiem.
15:25
and I'm talking now about 7,000, 8,000 at a time went out this week.
257
913000
3000
W tym tygodniu wyruszyły dostawy po 7-8 tysięcy.
15:28
They went to Uruguay, Peru, Mexico.
258
916000
5000
Do Urugwaju, Peru, do Meksyku.
15:33
And it's been slow coming, and we're only making about 5,000 a week,
259
921000
4000
Pojawiały się opóźnienia, produkujemy tylko 5000 tygodniowo,
15:37
but we hope, we hope, sometime in next year,
260
925000
5000
ale mamy nadzieję, że w przyszłym roku,
15:42
maybe by the middle of the year,
261
930000
2000
może w okolicach połowy przyszłego roku,
15:44
to hit a million a month. Now put that number,
262
932000
4000
osiągniemy poziom miliona laptopów miesięcznie.
15:48
and a million isn't so much. It's not a big number.
263
936000
2000
Wydawałoby się, że to mało.
15:50
We're selling a billion cell phones worldwide this year.
264
938000
3000
Co roku na świecie sprzedaje się miliard komórek.
15:53
But a million a month in laptop-land is a big number.
265
941000
3000
Ale na rynku laptopów milion miesięcznie to dużo.
15:56
And the world production today, everybody combined, making laptops,
266
944000
4000
Na całym świecie produkuje się 5 milionów laptopów miesięcznie.
16:00
is five million a month. So I'm standing here telling you that sometime next year,
267
948000
4000
Dlatego oznajmiam wam tu dzisiaj, że w przyszłym roku
16:04
we're going to make 20 percent of the world production.
268
952000
3000
od nas pochodzić będzie 20 procent laptopów świata.
16:07
And if we do that, there are going to be a lot of lucky kids out there.
269
955000
4000
Jeśli to się uda, na świecie będzie wiele szczęśliwych dzieci.
16:11
And we hope if you have EG two years from now,
270
959000
4000
I mam nadzieję, że na następnym EG za 2 lata,
16:15
or whenever you have it again,
271
963000
2000
czy kiedykolwiek to będzie,
16:17
I won't have bad breath, and I will be invited back,
272
965000
4000
nie będzie mi śmierdziało z ust, znowu mnie zaproszą i możliwe,
16:21
and will have, hopefully by then, maybe 100 million out there to children.
273
969000
3000
że wtedy dzieci będą już miały 100 milionów naszych laptopów.
16:24
Thank you.
274
972000
1000
Dziękuję.
16:25
(Applause)
275
973000
3000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com