Sebastian Thrun and Chris Anderson: What AI is -- and isn't
Sebastian Thrun ve Chris Anderson: Kendini programlayan yeni nesil bilgisayarlar
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bioChris Anderson - TED Curator
After a long career in journalism and publishing, Chris Anderson became the curator of the TED Conference in 2002 and has developed it as a platform for identifying and disseminating ideas worth spreading. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
anlamamıza yardımcı ol
what machine learning is,
and also of the concern
ve makine öğrenimi, ortalama
intelligence and machine learning
in its past until recently.
güzel günler geçirmediler.
of computing and datasets
gerekli olan hesaplama ve
say, your phone,
programlayacak olsanız,
very long kitchen recipe,
çok uzun bir tarif yazmaya başlarlar:
turn down the temperature.
the temperature."
has 12 million lines of code.
12 milyon kod satırı vardır.
beş milyon satır kod var.
can cause your computer to crash.
bilgisayarın çökmesine neden olabilir.
makes so much money.
çok para kazanır.
can find their own rules.
kendi kurallarını bulabiliyor olması.
deciphering, step by step,
şifre çözmesi,
bir kural koyması yerine,
the computer examples
which recently was won by Google.
AlphaGo çok iyi bir örnek.
you would really write down all the rules,
tüm kuralları oturup yazardınız
residing Go champion.
the software engineer
böylece yazılım mühendisi
where this has become really possible --
bükülme noktası --
was about machine learning.
makine öğrenimi hakkındaydı.
insignificant, don't read it,
hamamböceği beyni kadar büyüktü.
were as big as a cockroach brain.
insan düşüncesini
to really emulate
take advantage of the fact
çok daha fazla veriye
much more data than people can.
more than a million games.
oyunu incelediğini söyleyeyim.
study a million games.
a hundred billion web pages.
web sayfasını inceledi.
a hundred billion web pages.
web sayfasını inceleyemez.
the computer can find rules
insanların bile bulamayacağı
to, "If he does that, I will do that,"
ben de şöyle yapacağım." yerine
looks like a winning pattern,
bir hamleye benziyor."
a winning pattern."
nasıl yetiştirdiğinizi düşünün.
how you raise children.
bir kural vererek özgür bırakayım da
giving kids a rule for every contingency
yaşasın demezsiniz.
and they have this big program.
yanağa veya popoya şaplak yerler
they get slapped or spanked,
a good grade in school,
okulda iyi notlar alır
birden çok daha kolay bir hâl aldı.
so much easier all of a sudden.
We just give them lots of data.
Sadece onlara yığınla veri veriyoruz.
to the spectacular improvement
gücündeki olağanüstü gelişimde
ve yakın zamanda
into a spin-off called Voyage.
called deep learning
bir aracın sürüşünü
from Mountain View, California,
Mountain View, Kaliforniya'dan çıkarak
and 133 traffic lights.
133 trafik lambası bulunuyor.
the Google self-driving car team.
sürücüsüz araç takımını kurdum.
the world's best software engineers
en iyi kurallarını bulmak için
mühendislerini işe aldım.
into the computer brain,
that often surpasses human agility.
davranışlar ortaya koydu.
50 kilometre, bir buçuk saat yol aldı.
about 33 miles, an hour and a half.
of this program on the left,
bu programın büyük kısmında
the computer sees as trucks and cars
image, which is the main input here,
kamera görüntüsünü görüyorsunuz
trafik ışıklarını bulmada kullanılıyor.
other cars, traffic lights.
to do distance estimation.
bir radar bulunuyor.
in these kind of systems.
and so on depicted by the laser.
ağaç gibi engelleri görüyorsunuz.
is centering on the camera image now.
görüntüsünde toplanıyor.
hassas algılayıcılardan
sensors like radars and lasers
geçiş yapıyoruz.
sekiz dolardan daha az.
on the left thing, what is that?
for your adaptive cruise control,
için bir ileri bakış noktasıdır
how to regulate velocity
uzakta olduğuna bağlı olarak
the cars in front of you are.
got an example, I think,
nasıl olduğu ile alakalı da
learning part takes place.
Bundan bahset.
sürücüsüz araç programında
a challenge to Udacity students
a self-driving car Nanodegree.
yaptığımız bir örnek.
edeceğinizi bulabilir misiniz?" dedik.
how to steer this car?"
to get the steering right.
halletmek oldukça imkânsız.
"It's a deep learning competition,
Yapay Zekâ yarışması." dedik
like Google or Facebook,
bir yazılım evi iseniz,
altı haftalık bir iş demektir.
at least six months of work.
harika olduğunu düşündük.
100 submissions from students,
yaklaşık 100 bildirim aldık
mükemmel şekilde halletti.
benim gidebileceğimden
drive on this imagery,
to a computer now,
yeterli süre verirseniz
to comprehend the data,
of powerful applications
güçlü uygulamaların
the other day about cancer.
kanser hakkında konuşuyordun.
CA: This is cool.
CA: Harika.
into what's happening
neler olduğunu göstermesi açısından
veya rekabet ettiği kişiler
400,000 dollars a year,
to be a good dermatologist.
10 yıldan fazla deneyim gerekir.
the machine learning version of it.
makine öğrenimi versiyonu.
için kullanılan teknik terimdir.
for these machine learning algorithms.
Yann LeCun tarafından bulundu
by a Facebook Fellow called Yann LeCun,
düşünebileceğiniz şey aracılığıyla
as the human brain.
but it emulates the same thing.
ama aynı şeyi taklit eder.
the visual input and extracts edges
ve kenarları,
more complicated edges
really complicated concepts.
kavramlar inşa edebilir.
cat faces and dog faces
kedi ve köpek yüzlerini
at Stanford has shown is that
of skin conditions,
that this is the case,
kendimizi ikna etmek için
that we presented to our network
Stanford düzeyinde
Stanford-level dermatologists,
bağımsız bir veri kümesi topladık
the performance classification accuracy
ya eşit ya da daha üstün
That's a moving piece.
Dokunaklı bir olay.
in "Nature" earlier this year
dergisinde yayınladığımız şeylerdeki fikir
dermatologists images
we had the correct classification.
emin olmak için hepsine biyopsi yapıldı.
by one of our collaborators.
tarafından yapıldı.
biri olan cildiye uzmanı arkadaşımız
one of the three best, apparently,
"This is not skin cancer."
"Bu cilt kanseri değil." demiş.
a second moment, where he said,
kontrol edelim." demiş.
and ran our piece of software,
the iPhone a little bit more than myself,"
kendimden fazla güveniyorum." demiş
to get it biopsied.
laboratuvara göndermiş.
that we actually found,
would have gone unclassified,
tümörü tespit edilememiş olacak
for an app like this right now,
anlık bir talep olabilir gibi geliyor,
making an app that allows self-checking?
yapmayı düşünüyor musunuz?
uygulamalarıyla dolup taşıyor,
about cancer apps,
10, 15, 20 melanomas removed,
might be overlooked, like this one,
korkuyorlar
konuşmacı araştırmaları var.
these days, I guess.
and impress a TED audience.
etkilemek çok kolaydır.
something out that's ethical.
çok daha zordur.
ve yanlış yaptıklarını düşünerek
the assistance of a doctor
and our data holds up,
ve verilerimiz dayanırsa
to take this kind of technology
ayak basmadığı yerlere götürebiliriz.
doctors never, ever set foot.
with this army of Udacity students,
a different form of machine learning
yer alabilecek farklı bir tür
with a form of crowd wisdom.
kitle aklıyla birleştiriyorsun.
that could actually outperform
yapabildiklerinden daha iyisini
even a vast company?
olaylar olduğuna inanıyorum
instances that blow my mind,
is these competitions that we run.
atıfta bulunuyor.
a self-driving car
gidebilen sürücüsüz bir araç yapabildik.
to San Francisco on surface streets.
after seven years of Google work,
pek Google'la eşit durumda değil
and three months to do this.
üç ay sürdü.
an army of students
who use crowdsourcing.
kitle kaynağı kullanıyor.
kitle kaynağı kullanıyor.
where people do bug-finding crowdsourcing
in crowdsourcing.
pek çok örnek mevcut.
üç ay içinde geliştirdik,
this car in three months,
organize ettiğimiz üzerinde
who are never hired,
9.000 kişiden oluşan
başladılar ve haberim bile yoktu.
and I don't even know.
maybe 9,000 answers.
kullanmak zorunda değildim.
which is maybe not the best thing to do.
ki belki bu yapılacak en iyi şey değildi.
olarak görüyorlar ki bu çok güzel.
of their education, too, which is nice.
sonuçları üretmeyi başardılar.
to produce amazing deep learning results.
and great machine learning is amazing.
harika makine öğrenimi birleşimi muhteşem.
the first day [of TED2017]
üç vasat-üstü bilgisayar programı olan
turned out to be two amateur chess players
mediocre-to-good, computer programs,
oyuncusu olduğu söyledi.
with one great chess player,
üstün gelinebilir.
you're talking about a much richer version
daha zengin bir sürümünden
the fantastic panels yesterday morning,
harika panellerden takip ettiğin gibi,
ve insan tepkisi başlığıyla
that we sometimes confuse
AI ile asıl yapılan şeyleri
with this kind of overlord threat,
tehdidi ile karıştırmamız.
consciousness, right?
bilinç geliştirmesi, değil mi?
bilinç sahibi olmasıdır.
is for my AI to have consciousness.
with the dishwasher
aşık olmuş hâlde görmek
yiyeceklerin artık sıcak olacağını
and I don't want them.
onları istemem.
an augmentation of people.
insan ve makine zekâsının
of human smarts and machine smarts
is as old as machines are.
makineler kadar eskidir.
buhar makinelerinin
place because it made steam engines
tarım yapamamasıydı
that couldn't farm by itself,
bizi daha güçlü kıldı.
it made us stronger.
will make us much, much stronger
bizi insan ırkı olarak
of this for some people,
korkutucu olan kısmına devam edelim.
scary for people is when you have
kodunu yazabildiğinde,
rewrite its own code,
multiple copies of itself,
if a goal is achieved and improved.
gelişimini kontrol edebilir.
on an intelligence test.
daha iyi yapmak.
that's moderately good at that,
some sort of runaway effect
on Thursday evening,
on Friday morning,
of computers and so forth,
söyleyebilirim
what I heard you say.
tercüme etmeme müsaade et.
we had exactly this thing:
kesinlikle şöyle bir durum var:
the game against itself
is a rewriting of the rules.
kuralların tekrar yazılmasıdır.
ele geçirmesi gibi
absolutely no concern
kesinlikle düşünmüyorum.
these are all very single-domain things.
tek etki alanı olan şeyler.
that seemed nearly capable
and understand in the sense that we can,
ileri kalıplarını görüyor.
patterns of meaning.
as this broadens out,
kind of runaway effect?
I draw the line, honestly.
göstermek istemiyorum
I don't want to downplay it --
bu günlerde aklımda olan bir şey değil,
the thing that's on my mind these days,
is something else.
başarılı olan her şey
to the present date
is because of massive numbers of Go plays,
muazzam sayıda Go oyunudur
or fly a plane.
or the Udacity self-driving car
Udacity sürücüsüz aracı
ve başka bir şey yapamıyor.
and it can't do anything else.
domain-specific function,
için de geçerli.
on this thing called "general AI,"
neredeyse hiçbir gelişme olmadı,
"Hey, invent for me special relativity
veya sicim teorisi icat et."
and I want to acknowledge them.
"What if we can take anything repetitive
"Tekrarlayan bir şeyi alıp
100 times as efficient?"
yapsak nasıl olur?"
we all worked in agriculture
aynı şeyleri yapıyorduk.
doing repetitive things,
of being able to take an AI,
alabiliyor olmanın eşiğindeyiz.
as effective in these repetitive things.
10-50 kat daha etkili yapacaklar.
heyecan verici geliyor.
a little terrifying to some people,
bazı insanlar için korkutucu görünüyor
cildiye uzmanından
can do this repetitive thing
is the thing that's talked about
muhteşem yönlerine erişmeden
glorious aspects of what's possible.
ve büyük bir mesele
and it's a big issue,
tarafından dile getirildi.
by several guest speakers.
optimistic person,
olduğumu itiraf ettim,
back 300 years ago.
of continuous war,
savaştan çıkmış,
or software engineer or TV anchor.
veya televizyon sunucusu.
with a little steam engine in his pocket,
küçük bir buharlı motorla gelir
başka şeyler de yapabileceksiniz."
as strong, so you can do something else."
there was no real stage,
ineklerle takılıyoruzdur
with the cows in the stable,
concerned about it,
Ya bunu benim yerime makineler yaparsa?"
and what if the machine does this for me?"
kabul etme konusunda her zaman iyiyizdir,
past progress and the benefit of it,
veya elektrik, tıbbi malzeme gibi.
or electricity or medical supply.
which was impossible 300 years ago.
ki bu 300 yıl önce imkânsızdı.
gelecek için uygulamıyoruz gibi.
the same rules to the future.
kendi işime bakarsam,
of my work is repetitive,
on stupid, repetitive email.
aynı e-postalarla harcıyorum.
that helps me get rid of this.
bir şeyler için yanıp tutuşuyorum.
are insanely creative;
olduğumuzu düşünüyorum;
more than anybody else.
çok düşünüyorum.
I think you can go to your hotel maid
bence otel görevlisi ile oturup
you find a creative idea.
yaratıcı bir fikir bulabilirsiniz.
is to turn this creativity into action.
güçlendirecektir.
build Google in a day?
inşa edebilseydiniz nasıl olurdu?
and invent the next Snapchat,
Snapchat'i icat etseniz,
zincirlerini kırdık
fabrika işlerinden kurtararak yaptık
in my opinion.
great side effects.
and education and shelter
affordable to all of us,
that this time it's different
farklı olduğunu tartışırken,
that we've used in the past
bilgisayarlar tarafından
is that, not completely,
different from the kind of creativity
yapabildiği yaratıcılıktan
benim inancım bu.
belief as an AI person --
any real progress on creativity
really important for people to realize,
bunun farkına varması çok önemli,
çok tehdit edici.
intelligence" is so threatening,
ortaya bir film atıyor,
tossing a movie in,
bizim efendimiz oluyor
the computer is our overlord,
yardım eden bir teknoloji.
do repetitive things.
entirely on the repetitive end.
we've become superhuman.
İnsanüstü bir hâl aldık.
the Atlantic in 11 hours.
bize karşılık verebiliyor.
shouting back to us.
We're breaking the rules of physics.
Fizik kurallarını çiğniyoruz.
we're going to remember everything
söylediğimiz ve gördüğümüz
benim için güzel bir şey.
in my early stages of Alzheimer's.
an IQ of 1,000 or more.
daha fazla IQ'ya sahip olacağız.
spelling classes for our kids,
heceleme derslerine gerek kalmayacak
is that we can be super creative.
it's going to be painful,
çok daha fazlasına muktedir.
of more than those jobs.
to just a new level of empowerment
yeni bir güç ve keşif seviyesine
60-100,000 years old, give or take --
öncesine bakarsak,
in terms of invention,
açısından el üstünde tuttuğumuz
it's a little bit older.
baltayı söyleyecek olursanız
manufacturing, penicillin --
modern üretim, penisilin --
anlamına geliyor.
icadın temposu yükseldi, yavaşlamadı.
has gone up, not gone down, in my opinion.
things have been invented yet. Right?
%1'inin icat edildiğine inanıyorum.
Umarım, bu değişir.
Hopefully, I'll change this.
people laughed about. (Laughs)
bu örneğe gülerdi. (Gülüşmeler)
Uçan arabalar üzerinde gizlice çalışmak.
Working secretly on flying cars.
implant in our brain
sahip olduğunuzda, seveceksiniz.
once you have it, you'll love it.
we haven't invented yet
ışınlayamıyoruz.
from one location to another.
olmayacağı görüşündeydiler,
that flight wouldn't exist,
than you could run,
hareket ettiğinizde
that you can't beam a person
ışınlayamama konusunda
ilham verici vizyonun
and your brilliance.
ABOUT THE SPEAKERS
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com
Chris Anderson - TED Curator
After a long career in journalism and publishing, Chris Anderson became the curator of the TED Conference in 2002 and has developed it as a platform for identifying and disseminating ideas worth spreading.
Why you should listen
Chris Anderson is the Curator of TED, a nonprofit devoted to sharing valuable ideas, primarily through the medium of 'TED Talks' -- short talks that are offered free online to a global audience.
Chris was born in a remote village in Pakistan in 1957. He spent his early years in India, Pakistan and Afghanistan, where his parents worked as medical missionaries, and he attended an American school in the Himalayas for his early education. After boarding school in Bath, England, he went on to Oxford University, graduating in 1978 with a degree in philosophy, politics and economics.
Chris then trained as a journalist, working in newspapers and radio, including two years producing a world news service in the Seychelles Islands.
Back in the UK in 1984, Chris was captivated by the personal computer revolution and became an editor at one of the UK's early computer magazines. A year later he founded Future Publishing with a $25,000 bank loan. The new company initially focused on specialist computer publications but eventually expanded into other areas such as cycling, music, video games, technology and design, doubling in size every year for seven years. In 1994, Chris moved to the United States where he built Imagine Media, publisher of Business 2.0 magazine and creator of the popular video game users website IGN. Chris eventually merged Imagine and Future, taking the combined entity public in London in 1999, under the Future name. At its peak, it published 150 magazines and websites and employed 2,000 people.
This success allowed Chris to create a private nonprofit organization, the Sapling Foundation, with the hope of finding new ways to tackle tough global issues through media, technology, entrepreneurship and, most of all, ideas. In 2001, the foundation acquired the TED Conference, then an annual meeting of luminaries in the fields of Technology, Entertainment and Design held in Monterey, California, and Chris left Future to work full time on TED.
He expanded the conference's remit to cover all topics, including science, business and key global issues, while adding a Fellows program, which now has some 300 alumni, and the TED Prize, which grants its recipients "one wish to change the world." The TED stage has become a place for thinkers and doers from all fields to share their ideas and their work, capturing imaginations, sparking conversation and encouraging discovery along the way.
In 2006, TED experimented with posting some of its talks on the Internet. Their viral success encouraged Chris to begin positioning the organization as a global media initiative devoted to 'ideas worth spreading,' part of a new era of information dissemination using the power of online video. In June 2015, the organization posted its 2,000th talk online. The talks are free to view, and they have been translated into more than 100 languages with the help of volunteers from around the world. Viewership has grown to approximately one billion views per year.
Continuing a strategy of 'radical openness,' in 2009 Chris introduced the TEDx initiative, allowing free licenses to local organizers who wished to organize their own TED-like events. More than 8,000 such events have been held, generating an archive of 60,000 TEDx talks. And three years later, the TED-Ed program was launched, offering free educational videos and tools to students and teachers.
Chris Anderson | Speaker | TED.com