TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Mike Gil: A halak közösségi hálózata menti meg a korallszirteket?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Mike Gil halak után leskelődik: egy új fajta többkamerás rendszer és számítógépek használatával a TED-Fellow és munkatársai a korallszirtek halainak viselkedését és környezetükre gyakorolt hatását kutatják. Hallgassák meg, hogy kommunikálnak egymással különböző halfajok közösségi hálózat révén, és hogy e hálózatok lerombolása milyen végzetes hatással lehet a - milliónyi ember táplálékát biztosító, és a világgazdaság szempontjából is meghatározó - korallszirt finom egyensúlyára.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Ki az, akit lenyűgöz
a tenger alatti élővilág?
a tenger alatti élővilág?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Bámulatos!
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
De mit is csináltunk most?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Elemezzük csak ki egy kicsit!
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Az egyszerű mozdulat,
hogy valaki felemeli a kezét,
hogy valaki felemeli a kezét,
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
másokat ugyanerre ösztönzött.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
Az a helyzet ugyanis,
hogy amikor egy közösség egyedeinek
hogy amikor egy közösség egyedeinek
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
azonosak a prioritásai,
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
akkor érdemes a többieket utánozni.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
Emlékezzünk csak, mikor az iskolában
menőnek öltözve mi is "menő"-vé váltunk.
menőnek öltözve mi is "menő"-vé váltunk.
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
De a viselkedés másolása
az állatok körében sem szokatlan.
az állatok körében sem szokatlan.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Egyes madarak például utánozzák
más madarak vészhívó hangját,
más madarak vészhívó hangját,
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
amivel ragadozó közeledésére
figyelmeztetnek.
figyelmeztetnek.
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
De vajon hatással lehet-e
az állatok viselkedésmásolása
az állatok viselkedésmásolása
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
az emberek számára is meghatározó
ökoszisztémákra?
ökoszisztémákra?
Ez akkor merült fel bennem,
amikor a korallszirteket tanulmányoztam,
amikor a korallszirteket tanulmányoztam,
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
melyek itt, Afrikában és világszerte
emberek millióinak adnak megélhetést
emberek millióinak adnak megélhetést
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
a halászat és a turizmus révén.
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
A korallszirtek viszont
a halaktól függnek,
a halaktól függnek,
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
melyek elvégzik az algaevés
létfontosságú feladatát.
létfontosságú feladatát.
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
Ha ugyanis ez félbemarad,
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
az alga képes a korallt elpusztítva
egész korallszirteket elfoglalni.
egész korallszirteket elfoglalni.
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
Ez pedig oly mértékű behatás, ami nem,
vagy csak nehezen visszafordítható.
vagy csak nehezen visszafordítható.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
Hogy kiderítsem,
hogyan oldják meg ezt a halak,
hogyan oldják meg ezt a halak,
01:31
I spy on them
24
79200
1936
meglestem őket
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
algalegelés közben,
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
ami nem egyszerű feladat számukra
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
a szirt nyílt,
ragadozóknak kitett részein.
ragadozóknak kitett részein.
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
Ez utóbbiak egyébként
időnként észrevették,
időnként észrevették,
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
hogy figyelem őket.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(Nevetés)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Tisztán látszik tehát,
hogy a szirten élő halaknak
hogy a szirten élő halaknak
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
a vacsorázás egy merő rettegés.
Én pedig meg akartam érteni,
hogyan dolgoznak ezek a halak
hogyan dolgoznak ezek a halak
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
veszélyes körülmények között.
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Munkatársaimmal ezért
videokamerákat telepítettünk
videokamerákat telepítettünk
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
egy korallszirtre,
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
hogy távolról tudjuk szemmel tartani
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
a bőséges táplálékot adó,
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
de ragadozóknak kitett algatelepeket.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Nos, ez a madártávlati nézet
pontosan megmutatja nekünk
pontosan megmutatja nekünk
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
számos különböző,
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
itt színes pontokkal jelölt hal
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
táplálkozási szokását és mozgását.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
A halaknak a tápláléklelőhelyek körüli
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
több ezer mozgását elemezve
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
felfedeztünk egy mintát.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
E halak, annak ellenére,
hogy eltérő fajokhoz tartoznak,
hogy eltérő fajokhoz tartoznak,
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
és nem rajban úsztak,
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
utánozták egymást oly módon,
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
hogy a veszélyes legelőre
belépő halat követve
belépő halat követve
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
sok másik is ugyanúgy cselekedett.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
Tovább is maradtak,
több algát is fogyasztottak,
több algát is fogyasztottak,
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
ha több legelésző hal vette körül őket.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Ez pedig azért történhet így,
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
mert akár egyetlen hal egyetlen mozdulata
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
képes lényeges információt közvetíteni.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Ha például egyikük
ragadozót látva menekülni kezd,
ragadozót látva menekülni kezd,
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
az a többieket figyelmezteti a veszélyre.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
A legelőre biztonságosan bejutó hal
pedig azt üzeni, hogy "tiszta a víz".
pedig azt üzeni, hogy "tiszta a víz".
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Azt látjuk hát, hogy még ha e halak
különböző fajokhoz is tartoznak,
különböző fajokhoz is tartoznak,
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
összeköti őket egy közösségi hálózat,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
melynek révén megtudhatják,
mikor lehet biztonságosan legelni.
mikor lehet biztonságosan legelni.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
Elemzésünk kimutatta, hogy a csupán
a többieket utánzó halak
a többieket utánzó halak
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
legelik le a közösség által elfogyasztott
alga több mint 60%-át,
alga több mint 60%-át,
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
ami pedig kritikus lehet
a korallszirt életközösségeinek
a korallszirt életközösségeinek
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
energia- és erőforrás-áramlása
szempontjából.
szempontjából.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Mindebből az is következik,
hogy a túlhalászás,
hogy a túlhalászás,
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
a korallszirtek tipikus problémája
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
nemcsak csökkenti a halállományt,
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
de a megmaradó halak
közösségi hálózatát is rombolja,
közösségi hálózatát is rombolja,
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
aminek következtében e halak
algaevés helyett rejtőzködnek,
algaevés helyett rejtőzködnek,
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
mert nem jutnak hozzá
létfontosságú információkhoz.
létfontosságú információkhoz.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
Ez pedig a korallszirteket még
a vártnál is sérülékenyebbé teszi.
a vártnál is sérülékenyebbé teszi.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
Vegyük észre, hogy a halak
közösségi hálózata révén
közösségi hálózata révén
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
egy egyed cselekedete képes
sokra átterjedni,
sokra átterjedni,
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
hatást gyakorolni egész korallszirtekre,
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
melyek pedig milliónyi embert táplálnak,
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
támogatva mindannyiunk
04:16
for all of us.
79
244360
1480
globális gazdaságát.
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
De felfedezésünk egyúttal
az utat is megmutatta
az utat is megmutatta
a korallszirtek fenntartható
kezelése irányába,
kezelése irányába,
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
és egyúttal arra is rávilágított,
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
hogy ránk, emberekre
nemcsak más emberek cselekedetei,
nemcsak más emberek cselekedetei,
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
hanem egy távoli korallszirten lakó
egyes halak apró mozdulatai is
hatással vannak,
hatással vannak,
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
pusztán viselkedésutánzásuk révén.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Köszönöm.
04:37
(Applause)
88
265600
4720
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com