TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Mike Gil: Czy sieć społeczna ryb pomoże nam uratować rafy koralowe?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Mike Gil podgląda ryby, używając nowoczesnego systemu kamer i technologii rozpoznawania obrazów. Stypendysta TED i jego współpracownicy badają, jak zachowanie społeczne ryb z raf koralowych wpływa na ich ekosystem. Dowiedz się, jak ryby różnych gatunków komunikują się dzięki społecznym sieciom i co zakłócanie tych sieci może oznaczać dla wrażliwych raf, które pomagają wykarmić miliony z nas i wspierają globalną gospodarkę.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Kogo z was fascynuje podwodne życie?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Fantastycznie.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
Co właśnie zrobiliśmy?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Przeanalizujmy.
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Prosta czynność podniesienia ręki
przez jedną osobę sprawiła,
przez jedną osobę sprawiła,
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
że inni zrobili to samo.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
To prawda, że kiedy ludzie
w sieci społecznościowej
w sieci społecznościowej
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
mają wspólne priorytety,
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
często opłaca się kopiować innych.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
W szkole, kiedy ubierasz się
jak "fajne dzieciaki", sam jesteś "fajny".
jak "fajne dzieciaki", sam jesteś "fajny".
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
Kopiowanie zachowania
jest powszechne wśród dzikich zwierząt.
jest powszechne wśród dzikich zwierząt.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Ptaki kopiują sygnały
alarmowe innych ptaków,
alarmowe innych ptaków,
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
by przekazać informację
o zbliżającym się drapieżniku.
o zbliżającym się drapieżniku.
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
Ale czy naśladowanie zachowania
przez dzikie zwierzęta
przez dzikie zwierzęta
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
wpływa na cały ekosystem,
od którego jesteśmy zależni?
od którego jesteśmy zależni?
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
Zadałem sobie to pytanie,
badając rafy koralowe,
badając rafy koralowe,
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
które utrzymują miliony ludzi
dzięki rybołówstwu i turystyce,
dzięki rybołówstwu i turystyce,
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
tutaj w Afryce i na całym świecie.
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
Ale rafy koralowe zależą od ryb,
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
które jedzą algi.
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
Bez kontroli
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
algi mogą zabić koralowce i zarastać rafy,
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
a to kosztowna zmiana,
być może nieodwracalna.
być może nieodwracalna.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
By zrozumieć, jak ryby mogą temu zapobiec,
01:31
I spy on them
24
79200
1936
podglądam je,
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
kiedy jedzą algi,
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
co bywa dla ryb trudne
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
w otwartych częściach raf,
kiedy są narażone na atak drapieżników.
kiedy są narażone na atak drapieżników.
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
Niektóre niekiedy
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
orientują się, że je obserwuję.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(Śmiech)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Bez wątpienia, dla ryb z raf koralowych
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
jedzenie może być przerażające.
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
Chciałem zrozumieć,
jak ryby wykonują swoją pracę
jak ryby wykonują swoją pracę
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
w ryzykownych sytuacjach.
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Ustawiliśmy z kolegami stojaki pod kamery
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
w rafie koralowej,
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
żeby zdalnie monitorować całe żerowiska,
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
na których rośnie wiele alg
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
i pojawiają się drapieżniki.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Perspektywa z góry
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
pokazuje zachowania żywieniowe
i dokładne ruchy
i dokładne ruchy
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
wielu różnych ryb
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
zaznaczonych kolorowymi kropkami.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
Analizując tysiące rybich ruchów
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
na żerowiska i z powrotem,
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
odkryliśmy pewien wzorzec.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
Ryby, mimo że różnych gatunków
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
i nie pływające w ławicy,
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
naśladowały swoje zachowanie.
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
Jedna ryba wpływająca
na niebezpieczne żerowisko
na niebezpieczne żerowisko
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
mogła pociągnąć za sobą inne.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
Ryby zostawały na dłużej
i jadły więcej alg,
i jadły więcej alg,
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
kiedy otaczały je inne żerujące ryby.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Może się tak dziać,
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
bo nawet proste ruchy pojedynczej ryby
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
mogą mimowolnie
przekazywać ważne informacje.
przekazywać ważne informacje.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Nawet jedna ryba,
kiedy zauważy drapieżnika i ucieknie,
kiedy zauważy drapieżnika i ucieknie,
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
to zaalarmuje wiele innych
o niebezpieczeństwie.
o niebezpieczeństwie.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
A ryba bezpiecznie wpływająca na żerowisko
pokazuje, że jest wolne od zagrożeń.
pokazuje, że jest wolne od zagrożeń.
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Okazuje się, że nawet kiedy
ryby są różnych gatunków,
ryby są różnych gatunków,
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
to są połączone społeczną siecią,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
która informuje,
kiedy jedzenie jest bezpieczne.
kiedy jedzenie jest bezpieczne.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
Analizy wskazują, że ryby
naśladujące inne ryby
naśladujące inne ryby
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
zjadają 60 procent jedzonych alg.
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
Są zatem niezbędne
w przepływie energii i zasobów
w przepływie energii i zasobów
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
w ekosystemie rafy koralowej.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Wyniki badań sugerują, że przełowienie,
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
powszechny problemem raf koralowych,
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
zabiera nie tylko ryby,
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
ale zrywa sieć społeczną pozostałych ryb,
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
które się częściej chowają
i jedzą mniej alg,
i jedzą mniej alg,
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
bo brakuje im ważnych informacji.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
Sprawia to, że rafy koralowe
mogą być wrażliwsze niż przypuszczamy.
mogą być wrażliwsze niż przypuszczamy.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
To niezwykłe, że dzięki sieci społecznej
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
działanie jednej ryby wpływa na tak wiele,
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
a nawet na całą rafę koralową,
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
która karmi miliony z nas
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
i wspiera globalną gospodarkę
04:16
for all of us.
79
244360
1480
dla nas wszystkich.
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
Odkrycie wskazuje, że są lepsze sposoby,
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
żeby trwale zarządzać rafami koralowymi,
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
ale pokazuje także,
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
że na ludzi wpływają
nie tylko inni ludzie,
nie tylko inni ludzie,
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
ale także jedna ryba
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
na odległej rafie koralowej
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
przez proste zachowania naśladowcze.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Dziękuję.
04:37
(Applause)
88
265600
4720
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com