ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

Giorgia Lupi: Verilerde kendimizi nasıl bulabiliriz

Filmed:
1,279,894 views

Giorgia Lupi insan hikayeleri anlatmak için sayılara nüanslar kazandırarak verileri kullanıyor. Bu etkileyici konuşmada günlük hayatımızın olağan detaylarını bile görselleştirerek ve soyut ve sayılamaz olanı, görülebilen, hissedilebilen ve doğrudan hayatlarımızla bağlanabilen bir şeye dönüştürerek veriye nasıl kişisellik katabileceğimizi anlatıyor.
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last weekhafta lookedbaktı like.
0
760
2880
Geçen haftam bu şekilde göründüğü gibiydi.
00:16
What I did,
1
4680
1696
Ne yaptım,
00:18
who I was with,
2
6400
1816
kiminleydim,
00:20
the mainana sensationsduyumları I had
for everyher wakinguyanma hoursaat ...
3
8240
3120
uyanık olduğum her saat için
duyduğum esas duygular
00:24
If the feelingduygu camegeldi as I thought of my dadbaba
4
12080
2496
Geçenlerde kaybettiğim babamı düşündüğüm
gibi duygular gelseydi
00:26
who recentlyson günlerde passedgeçti away,
5
14600
1776
00:28
or if I could have just definitelykesinlikle
avoidedkaçınılması the worriesEndişeye and anxietieskaygıları.
6
16400
4056
veya tam anlamıyla endişe
ve vesveselerden kaçabilseydim
ve biraz takıntılı olduğumu düşünüyorsanız
00:32
And if you think I'm a little obsessiveobsesif,
7
20480
1936
00:34
you're probablymuhtemelen right.
8
22440
1856
muhtemelen haklısınız.
00:36
But clearlyAçıkça, from this visualizationgörüntüleme,
9
24320
2256
Ama şüphesiz, bu canlandırmadan,
00:38
you can learnöğrenmek much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
benim hakkında bu diğerinden daha fazla
şey öğrenebilirsiniz,
00:41
whichhangi are imagesGörüntüler you're
probablymuhtemelen more familiartanıdık with
11
29920
2976
bu görüntülere muhtemelen
daha aşinasınız
00:44
and whichhangi you possiblybelki even have
on your phonetelefon right now.
12
32920
2816
ve hatta şu an telefonunuzda
olması muhtemel.
00:47
BarBar chartsçizelgeleri for the stepsadımlar you walkedyürüdü,
13
35760
2216
Attığınız adımlara ait çubuk grafikler,
00:50
piepasta chartsçizelgeleri for the qualitykalite
of your sleepuyku --
14
38000
2376
uyku kaliteniz için dairesel grafikler
00:52
the pathyol of your morningsabah runskoşar.
15
40400
1720
sabah koşularınızın rotası.
00:55
In my day job, I work with dataveri.
16
43280
2296
Benim işim verilerle çalışmak.
Bir veri görselleştirme tasarım
şirketi işletiyorum,
00:57
I runkoş a dataveri visualizationgörüntüleme designdizayn companyşirket,
17
45600
2496
bu şirkette bilginin erişilebilir olması
için görsel sunumlar yardımıyla
01:00
and we designdizayn and developgeliştirmek waysyolları
to make informationbilgi accessibleulaşılabilir
18
48120
3336
01:03
throughvasitasiyla visualgörsel representationstemsilcilikleri.
19
51480
2096
yollar geliştirip tasarlıyoruz.
01:05
What my job has taughtöğretilen me over the yearsyıl
20
53600
3016
Yıllar sonra işimden öğrendiğim şey
01:08
is that to really understandanlama dataveri
and theironların truedoğru potentialpotansiyel,
21
56640
4216
veriyi ve onların gerçek potansiyelini
gerçekten anlayabilmek için
01:12
sometimesara sıra we actuallyaslında
have to forgetunutmak about them
22
60880
3096
bazen onları unutup
01:16
and see throughvasitasiyla them insteadyerine.
23
64000
1760
onların içini görmemiz gerekir.
Çünkü veri her zaman sadece gerçekliği
göstermek için kullandığımız bir araçtır.
01:18
Because dataveri are always
just a toolaraç we use to representtemsil etmek realitygerçeklik.
24
66440
3576
Onları her zaman başka bir şeyin
yerini tutar gibi kullanırız
01:22
They're always used
as a placeholderyer tutucu for something elsebaşka,
25
70040
2856
01:24
but they are never the realgerçek thing.
26
72920
2176
ama asla gerçek değiller.
01:27
But let me stepadım back for a momentan
27
75120
1936
Şimdi bir dakikalığına bunu
01:29
to when I first understoodanladım
this personallyŞahsen.
28
77080
2480
ilk olarak anladığım zamana geri dönelim.
01:32
In 1994, I was 13 yearsyıl oldeski.
29
80280
3336
1994'te 13 yaşındaydım.
01:35
I was a teenagergenç in Italyİtalya.
30
83640
1936
İtalya'da bir gençtim.
01:37
I was too younggenç
to be interestedilgili in politicssiyaset,
31
85600
2616
Politika ile ilgilenmek için çok gençtim
01:40
but I knewbiliyordum that a businessmanişadamı,
SilvioSilvio BerlusconiBerlusconi,
32
88240
2496
ama bir iş adamı olan
Silvio Berlusconi'nin
01:42
was runningkoşu for presidentDevlet Başkanı
for the moderateılımlı right.
33
90760
2560
ılımlı sağ için başkanlığa
koştuğunu biliyordum.
01:46
We livedyaşamış in a very liberalliberal townkasaba,
34
94120
2016
Biz çok liberal bir şehirde yaşadık
01:48
and my fatherbaba was a politicianpolitikacı
for the DemocraticDemokratik PartyParti.
35
96160
3296
ve babam Demokrat Parti'de
bir politikacıydı.
01:51
And I rememberhatırlamak that no one thought
that BerlusconiBerlusconi could get electedseçildi --
36
99480
4336
Kimsenin Berlusconi'nin seçilebileceğini
düşünmediğini hatırlıyorum -
01:55
that was totallybütünüyle not an optionseçenek.
37
103840
1760
bir seçenek bile olamazdı.
01:58
But it happenedolmuş.
38
106560
1216
Oldu ama.
01:59
And I rememberhatırlamak the feelingduygu very vividlycanlı.
39
107800
2536
O hissi çok iyi hatırlıyorum.
02:02
It was a completetamamlayınız surprisesürpriz,
40
110360
1856
Tam bir sürpriz oldu,
02:04
as my dadbaba promisedsöz verdim that in my townkasaba
he knewbiliyordum nobodykimse who votedolarak for him.
41
112240
5040
babam şehirde ona oy veren
kimseyi tanımadığına dair yemin ediyordu.
02:10
This was the first time
42
118720
1496
Bu ilk kez elimdeki verinin
02:12
when the dataveri I had gaveverdi me
a completelytamamen distortedbozuk imagegörüntü of realitygerçeklik.
43
120240
4560
gerçeklikten tamamen saptırılmış
bir görüntü verdiği zamandı.
02:17
My dataveri sampleNumune was actuallyaslında
prettygüzel limitedsınırlı and skewedetkiye sahip,
44
125280
3296
Veri örneğim oldukça sınırlı ve çarpıktı,
02:20
so probablymuhtemelen it was because of that,
I thought, I livedyaşamış in a bubblekabarcık,
45
128600
3736
muhtemelen sebep buydu, düşündüm ki
bir fanusta yaşadım
02:24
and I didn't have enoughyeterli chancesşansı
to see outsidedışında of it.
46
132360
2600
ve yeterince dışarıyı görme şansım olmadı.
02:28
Now, fast-forwardHızlı ileri sarma to NovemberKasım 8, 2016
47
136080
3776
Şimdi 8 Kasım 2016'ya,
ABD'ye geri gidelim
02:31
in the UnitedAmerika StatesBirleşik.
48
139880
1200
02:33
The internetInternet pollsAnket,
49
141960
1296
internet anketleri,
02:35
statisticalistatistiksel modelsmodeller,
50
143280
1376
istatistiksel modeller,
02:36
all the punditsuzmanların agreeingkabul on a possiblemümkün
outcomesonuç for the presidentialCumhurbaşkanlığı electionseçim.
51
144680
4816
başkanlık seçiminde olası bir
sonuçta anlaşan tüm uzmanlar.
02:41
It lookedbaktı like we had
enoughyeterli informationbilgi this time,
52
149520
2616
Bu sefer yeterince
veri var gibi görünüyordu
02:44
and manyçok more chancesşansı to see outsidedışında
the closedkapalı circledaire we livedyaşamış in --
53
152160
4096
ve içinde yaşadığımız kapalı
dairenin dışını görmek daha kolaydı
02:48
but we clearlyAçıkça didn't.
54
156280
1320
ama yine yapamadık.
02:50
The feelingduygu feltkeçe very familiartanıdık.
55
158040
2096
Çok tanıdık bir duyguydu.
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
Önceden de yaşamıştım.
sanırım bu defa verinin bizi
yanılttığını söylemek doğru olur
02:54
I think it's fairadil to say
the dataveri failedbaşarısız oldu us this time --
57
162360
2856
02:57
and prettygüzel spectacularlyolağanüstü.
58
165240
1856
ve oldukça şaşırtıcı şekilde.
02:59
We believedinanılır in dataveri,
59
167120
1696
Verilere güvendik
03:00
but what happenedolmuş,
60
168840
1416
ama olan şey,
03:02
even with the mostçoğu respecteditibarlı newspapergazete,
61
170280
2696
en saygın gazetede bile
03:05
is that the obsessiontakıntı to reduceazaltmak everything
to two simplebasit percentageyüzde numberssayılar
62
173000
4696
her şeyi iki basit yüzdeli sayıya
indirgeme saplantısıdır,
etkili bir başlık atmak amacı
03:09
to make a powerfulgüçlü headlinebaşlık
63
177720
1976
03:11
madeyapılmış us focusodak on these two digitsbasamak
64
179720
2056
bizi bu iki sayıya ve yalnızca
03:13
and them aloneyalnız.
65
181800
1200
bu iki sayıya odakladı.
03:15
In an effortçaba to simplifybasitleştirmek the messagemesaj
66
183560
2056
Mesajı basitleştirmek
03:17
and drawçekmek a beautifulgüzel,
inevitablekaçınılmaz redkırmızı and bluemavi mapharita,
67
185640
3416
ve umulan kırmızı ve mavi
güzel bir harita çizmek amacıyla
03:21
we lostkayıp the pointpuan completelytamamen.
68
189080
1880
asıl noktayı tamamen kaçırdık.
Hikayeler olduğunu bir şekilde unuttuk
03:23
We somehowbir şekilde forgotUnuttun
that there were storieshikayeleri --
69
191440
2136
03:25
storieshikayeleri of humaninsan beingsvarlıklar
behindarkasında these numberssayılar.
70
193600
2360
bu sayıların ardındaki
insanoğlunun hikayelerini
03:29
In a differentfarklı contextbağlam,
71
197240
1576
Farklı bir durumda
03:30
but to a very similarbenzer pointpuan,
72
198840
1656
fakat çok benzer bir noktada,
03:32
a peculiartuhaf challengemeydan okuma was presentedsunulan
to my teamtakım by this womankadın.
73
200520
3896
bu kadın tarafından takımıma
tuhaf bir sorun sunuldu.
03:36
She camegeldi to us with a lot of dataveri,
74
204440
2376
Bir çok veriyle bize geldi
03:38
but ultimatelyen sonunda she wanted to tell
one of the mostçoğu humaneinsancıl storieshikayeleri possiblemümkün.
75
206840
4416
fakat en sonunda olası en insancıl
hikayelerden birini açıklamak istedi.
03:43
She's SamanthaSamantha CristoforettiCristoforetti.
76
211280
1696
Bu kadın Samantha Cristoforetti.
03:45
She has been the first
Italianİtalyanca womankadın astronautastronot,
77
213000
2576
İlk İtalyan kadın astronottu
03:47
and she contactedtemas us before beingolmak launchedbaşlattı
78
215600
2496
ve Uluslararası Uzay İstasyonuna
03:50
on a six-month-longaltı ay süren expeditionsefer
to the InternationalUluslararası SpaceUzay Stationİstasyonu.
79
218120
3896
altı ay süren bir sefer öncesi
bizimle görüştü.
03:54
She told us, "I'm going to spaceuzay,
80
222040
2216
Bize dedi ki: "Ben uzaya gidiyorum
03:56
and I want to do something meaningfulanlamlı
with the dataveri of my missionmisyon
81
224280
3096
ve edineceğim veriyle
insanlara ulaşmak için anlamlı bir şeyler
03:59
to reachulaşmak out to people."
82
227400
1240
yapmak istiyorum''
04:01
A missionmisyon to the
InternationalUluslararası SpaceUzay Stationİstasyonu
83
229600
2536
Uluslararası Uzay İstasyonu'na bir görev
04:04
comesgeliyor with terabytesterabayt of dataveri
84
232160
2096
terabaytlarca veri ile sonuçlanır,
04:06
about anything you can possiblybelki imaginehayal etmek --
85
234280
2376
hayal edebileceğiniz her şey hakkında;
04:08
the orbitsYörüngeler around EarthDünya,
86
236680
1496
Dünya etrafında yörüngeler,
04:10
the speedhız and positionpozisyon of the ISSISS
87
238200
2096
ISS'in hızı ve konumu
04:12
and all of the other thousandsbinlerce
of livecanlı streamsakışları from its sensorssensörler.
88
240320
3680
ve sensörlerinden gelen binlerce
canlı yayının tümü.
04:16
We had all of the hardzor dataveri
we could think of --
89
244840
2896
Düşünebileceğimiz tüm
somut veriye sahiptik,
04:19
just like the punditsuzmanların
before the electionseçim --
90
247760
2416
seçimden önce tıpkı
uzmanlarda olduğu gibi,
04:22
but what is the pointpuan
of all these numberssayılar?
91
250200
2976
o halde tüm bu sayıların anlamı nedir?
04:25
People are not interestedilgili
in dataveri for the sakeuğruna of it,
92
253200
2736
İnsanlar sayıların hatrına,
veriyle ilgilenmez
04:27
because numberssayılar are never the pointpuan.
93
255960
1855
çünkü sayılar asla asıl nokta değildir.
04:29
They're always the meansanlamına geliyor to an endson.
94
257839
1961
Onlar daima bir sonu ifade ederler.
04:32
The storyÖykü we neededgerekli to tell
95
260839
1777
Açıklamamız gereken hikaye şu,
04:34
is that there is a humaninsan beingolmak
in a teenyufacık boxkutu
96
262640
2496
minik bir kutuda bir insan var,
04:37
flyinguçan in spaceuzay aboveyukarıdaki your headkafa,
97
265160
2256
başınızın üstünde, uzayda uçan
04:39
and that you can actuallyaslında see her
with your nakedçıplak eyegöz on a clearaçık night.
98
267440
4096
ve aslında onu, açık bir gecede
çıplak gözle görebilirsiniz.
04:43
So we decidedkarar to use dataveri
to createyaratmak a connectionbağ
99
271560
3096
Böylece bir bağlantı kurmak için verileri
kullanmaya karar verdik
04:46
betweenarasında SamanthaSamantha and all of the people
looking at her from belowaltında.
100
274680
4056
Samantha ve onu aşağıdan
izleyen tüm insanlar arasında
"Uzayda Arkadaşlar" adıyla tasarladığımız
04:50
We designedtasarlanmış and developedgelişmiş
what we calleddenilen "FriendsArkadaşlar in SpaceUzay,"
101
278760
3176
04:53
a web applicationuygulama that simplybasitçe
letsHaydi you say "helloMerhaba" to SamanthaSamantha
102
281960
4656
Samantha'ya "merhaba" diyebileceğiniz
basit bir web uygulaması geliştirdik
04:58
from where you are,
103
286640
1256
bulunduğunuz yerden
04:59
and "helloMerhaba" to all the people
who are onlineinternet üzerinden at the sameaynı time
104
287920
3536
ve aynı anda çevrimiçi olan
tüm insanlara "merhaba"
05:03
from all over the worldDünya.
105
291480
1520
dünyanın her yanından
05:05
And all of these "hellosHellos"
left visiblegözle görülür marksizler on the mapharita
106
293640
3456
Tüm bu "merhabalar"
haritada görünen izler bıraktı.
05:09
as SamanthaSamantha was flyinguçan by
107
297120
2016
Samantha uçarken
05:11
and as she was actuallyaslında
wavingsallama back everyher day at us
108
299160
3376
ISS'ten Twitter kullanarak
05:14
usingkullanma TwitterTwitter from the ISSISS.
109
302560
1680
her gün herkese el sallıyordu.
05:16
This madeyapılmış people see the mission'sgörevi olan birinin dataveri
from a very differentfarklı perspectiveperspektif.
110
304880
4976
Bu olay insanların görev verilerini
çok farklı bir açıdan görmelerini sağladı.
05:21
It all suddenlyaniden becameoldu much more
about our humaninsan naturedoğa and our curiositymerak,
111
309880
4696
Bütün bunlar teknolojiden daha çok
insan doğası ve merakımızla ilgili oldu.
05:26
ratherdaha doğrusu than technologyteknoloji.
112
314600
1656
05:28
So dataveri poweredenerjili the experiencedeneyim,
113
316280
2336
Yani veri deneyimi güçlendirdi,
05:30
but storieshikayeleri of humaninsan beingsvarlıklar
were the drivesürücü.
114
318640
2400
insanoğlunun hikayeleri ise yön vericiydi.
05:34
The very positivepozitif responsetepki
of its thousandsbinlerce of userskullanıcılar
115
322840
3336
Binlerce kuıllanıcının
çok olumlu yanıtları
05:38
taughtöğretilen me a very importantönemli lessonders --
116
326200
1936
bana çok önemli bir ders verdi:
05:40
that workingçalışma with dataveri
meansanlamına geliyor designingtasarım waysyolları
117
328160
2856
Verilerle çalışma, soyutu
ve sayılamazı, görülebilen,
05:43
to transformdönüştürmek the abstractsoyut
and the uncountablesayılamayan
118
331040
2736
hissedilebilen ve hayatlarımızla
ve davranışlarımızla
05:45
into something that can be seengörüldü,
feltkeçe and directlydirekt olarak reconnectedyeniden
119
333800
4016
doğrudan yeniden bağlanabilen
bir şeye dönüştürme
05:49
to our liveshayatları and to our behaviorsdavranışlar,
120
337840
2296
yollarını tasarlamak demektir.
05:52
something that is hardzor to achievebaşarmak
121
340160
1856
Ancak bu süreçte
05:54
if we let the obsessiontakıntı for the numberssayılar
and the technologyteknoloji around them
122
342040
3896
sayılar ve teknoloji takıntısının bizi
yönlendirmesine izin verirsek
elde edilmesi zor olan bir şeye dönüşür.
05:57
leadöncülük etmek us in the processsüreç.
123
345960
1280
06:00
But we can do even more to connectbağlamak dataveri
to the storieshikayeleri they representtemsil etmek.
124
348600
4896
Ama verileri, ifade ettikleri hikayelere
bağlamak için daha fazlasını yapabiliriz.
06:05
We can removeKaldır technologyteknoloji completelytamamen.
125
353520
2656
Teknolojiyi tamamen kaldırabiliriz.
06:08
A fewaz yearsyıl agoönce, I metmet this other womankadın,
126
356200
2256
Birkaç yıl önce bu diğer
kadınla karşılaştım,
06:10
StefanieStefanie PosavecPosavec --
127
358480
1376
Stefanie Posavec --
06:11
a London-basedLondra merkezli designertasarımcı who shareshisseleri with me
the passiontutku and obsessiontakıntı about dataveri.
128
359880
5816
veri hakkındaki tutku ve saplantısını
benimle paylaşan Londralı bir tasarımcı.
06:17
We didn't know eachher other,
129
365720
1336
Birbirimizi tanımıyorduk
06:19
but we decidedkarar to runkoş
a very radicalradikal experimentdeney,
130
367080
3256
ama çok radikal bir deney
yapmaya karar verdik,
06:22
startingbaşlangıç a communicationiletişim usingkullanma only dataveri,
131
370360
2536
sadece veri kullanarak iletişim kurmak,
06:24
no other languagedil,
132
372920
1336
başka bir dil yok
06:26
and we optedtercih for usingkullanma no technologyteknoloji
whatsoeverher ne to sharepay our dataveri.
133
374280
4616
ve verimizi paylaşmak için
hiç teknoloji kullanmamayı seçtik.
06:30
In factgerçek, our only meansanlamına geliyor of communicationiletişim
134
378920
2896
Aslında tek iletişim yolumuz
06:33
would be throughvasitasiyla
the old-fashionedeski moda postposta officeofis.
135
381840
2856
eski moda postane kanalıyla olacaktı.
06:36
For "DearSevgili DataVeri," everyher weekhafta for one yearyıl,
136
384720
2456
"Sevgili Veri" için bir yılda her hafta,
06:39
we used our personalkişisel dataveri
to get to know eachher other --
137
387200
3456
birbirimizi tanımak için
kişisel verimizi kullandık;
06:42
personalkişisel dataveri around weeklyhaftalık
sharedpaylaşılan mundanedünyevi topicskonular,
138
390680
3656
haftalık paylaşılan olağan başlıklar
çerçevesinde kişisel veriler,
06:46
from our feelingsduygular
139
394360
1216
hislerimizden,
06:47
to the interactionsetkileşimler with our partnersortaklar,
140
395600
1856
partnerlerimizle ilişkilerimize,
06:49
from the complimentsövgü we receivedAlınan
to the soundssesleri of our surroundingsçevre.
141
397480
3160
yapılan iltifatlardan
çevremizdeki seslere.
06:53
PersonalKişisel informationbilgi
that we would then manuallyel ile handel drawçekmek
142
401480
3536
Daha sonra bir kartpostal boyutunda
bir kağıda elle çizeceğimiz,
06:57
on a postcard-sizekartpostal boyutu sheettabaka of paperkâğıt
143
405040
2496
her hafta Londra'dan
06:59
that we would everyher weekhafta
sendgöndermek from LondonLondra to NewYeni YorkYork,
144
407560
2936
benim yaşadığım şehre,
New York'a ve New York'tan
07:02
where I livecanlı,
145
410520
1256
onun yaşadığı şehre,
07:03
and from NewYeni YorkYork to LondonLondra,
where she liveshayatları.
146
411800
2200
Londra'ya göndereceğimiz
kişisel bilgilerimiz.
07:06
The frontön of the postcardkartpostal
is the dataveri drawingçizim,
147
414480
3696
Kartpostalın ön yüzünde
veri görselimiz var
07:10
and the back of the cardkart
148
418200
1296
ve arka yüzünde
07:11
containsiçeren the addressadres
of the other personkişi, of coursekurs,
149
419520
2429
tabii ki diğer kişinin adresi
07:13
and the legendefsane for how
to interpretyorumlamak our drawingçizim.
150
421973
2640
ve görseli anlamada gerekli
açıklayıcı işaretler var.
07:17
The very first weekhafta into the projectproje,
151
425640
2016
Projenin ilk haftasında
07:19
we actuallyaslında choseseçti
a prettygüzel coldsoğuk and impersonalkişiliksiz topickonu.
152
427680
3056
gerçekten çok sıkıcı
ve kişisel olmayan bir başlık seçtik.
07:22
How manyçok timeszamanlar do we
checkKontrol the time in a weekhafta?
153
430760
3200
Bir haftada zamanı
kaç kere kontrol ederiz?
07:26
So here is the frontön of my cardkart,
154
434720
1936
İşte benim kartın ön yüzü:
07:28
and you can see that everyher little symbolsembol
155
436680
1976
Her küçük sembolün, zamanı kontrol ettiğim
07:30
representstemsil all of the timeszamanlar
that I checkedkontrol the time,
156
438680
3416
tüm zamanları gösterdiğini görebilirsiniz,
07:34
positionedkonumlandırılmış for daysgünler
and differentfarklı hourssaatler chronologicallykronolojik olarak --
157
442120
3376
günler ve farklı saatler için
kronolojik olarak yerleştirilmiş --
07:37
nothing really complicatedkarmaşık here.
158
445520
2040
gerçekten karmaşık hiçbir şey yok.
07:40
But then you see in the legendefsane
159
448200
1576
Fakat zaten bu anlarla ilgili
07:41
how I addedkatma anecdotalanekdot niteliğinde detailsayrıntılar
about these momentsanlar.
160
449800
3456
anekdotsal detayları
nasıl eklediğimi işaretlerde görüyorsunuz.
07:45
In factgerçek, the differentfarklı typestürleri of symbolssemboller
indicatebelirtmek why I was checkingkontrol etme the time --
161
453280
4576
Aslında farklı sembol türleri
neden o zamanı işaretlediğimi --
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
ne yaptığımı gösteriyor.
07:51
Was I boredcanı sıkkın? Was I hungry?
163
459120
1696
Sıkıldım mı? Acıktım mı?
07:52
Was I lategeç?
164
460840
1216
Geciktim mi?
07:54
Did I checkKontrol it on purposeamaç
or just casuallytesadüfen glancebakış at the clocksaat?
165
462080
3216
Saate öylesine mi baktım
yoksa bilerek mi kontrol ettim?
07:57
And this is the keyanahtar partBölüm --
166
465320
2256
İşte işin püf noktası --
07:59
representingtemsil eden the detailsayrıntılar
of my daysgünler and my personalitykişilik
167
467600
3696
verilerimi kullanarak günlerimi
ve kişiliğimi gösterme.
08:03
throughvasitasiyla my dataveri collectionToplamak.
168
471320
1936
08:05
UsingKullanarak dataveri as a lenslens or a filterfiltre
to discoverkeşfetmek and revealortaya çıkartmak, for exampleörnek,
169
473280
4696
Örneğin, asla bitmeyen geç kalma
endişemi keşfetmek ve açığa çıkarmak için
verileri bir mercek veya
bir süzgeç olarak kullanma,
08:10
my never-endinghiç bitmeyen anxietyanksiyete for beingolmak lategeç,
170
478000
2176
08:12
even thoughgerçi I'm absolutelykesinlikle always on time.
171
480200
2200
mutlaka her zaman dakik olsam da.
08:16
StefanieStefanie and I spentharcanmış one yearyıl
collectingtoplama our dataveri manuallyel ile
172
484200
4096
Stefania ve ben bir yılı 'şimdilik'
bilgisayarların bir araya getiremeyeceği
08:20
to forcekuvvet us to focusodak on the nuancesnüanslar
that computersbilgisayarlar cannotyapamam gathertoplamak --
173
488320
4496
nüanslara odaklanmaya bizi zorlaması için
verilerimizi elle toplayarak
08:24
or at leasten az not yethenüz --
174
492840
1536
sadece aktivitelerimizi değil,
08:26
usingkullanma dataveri alsoAyrıca to explorekeşfetmek our mindszihinler
and the wordskelimeler we use,
175
494400
3496
kullandığımız kelimeleri ve
fikirlerimizi de incelemek için
08:29
and not only our activitiesfaaliyetler.
176
497920
1936
verileri kullanarak harcadık.
08:31
Like at weekhafta numbernumara threeüç,
177
499880
1416
Söylediğimiz ve bize söylenen
08:33
where we trackedizlenen the "thank yousyous"
we said and were receivedAlınan,
178
501320
3816
"Teşekkür" sözlerini izlediğimiz
ve çoğunlukla tanımadığım insanlara
08:37
and when I realizedgerçekleştirilen that I thank
mostlyçoğunlukla people that I don't know.
179
505160
4656
teşekkür ettiğimi fark ettiğim
üç sayılı haftada olduğu gibi.
08:41
ApparentlyGörünüşe göre I'm a compulsivekompulsif thankerthanker
to waitressesGarson kızlar and waitersGarsonlar,
180
509840
4336
Görünen o ki garsonlara karşı
aşırı teşekkür ediciyim
08:46
but I definitelykesinlikle don't thank enoughyeterli
the people who are closekapat to me.
181
514200
3160
ama kesinlikle bana yakın olanlara
yeterince teşekkür etmiyorum.
08:51
Over one yearyıl,
182
519000
1256
Bir yıl boyunca
08:52
the processsüreç of activelyaktif noticingfark
and countingsayma these typestürleri of actionseylemler
183
520280
4496
bu tür hareketlere bilfiil dikkat
edip onları sayma işlemi
bir ritüel halini aldı.
08:56
becameoldu a ritualayin.
184
524800
1296
08:58
It actuallyaslında changeddeğişmiş ourselveskendimizi.
185
526120
2056
Gerçekten bizi değiştirdi.
09:00
We becameoldu much more
in tunenağme with ourselveskendimizi,
186
528200
2696
Kendimizle daha uyumlu hale geldik,
09:02
much more awarefarkında of our behaviorsdavranışlar
and our surroundingsçevre.
187
530920
3120
davranışlarımız ve çevremiz
konusundaki farkındalığımız arttı.
Bir yıl boyunca Stefanie ve ben
ortak veri günlüğümüz sayesinde
09:06
Over one yearyıl, StefanieStefanie and I
connectedbağlı at a very deepderin levelseviye
188
534680
2976
09:09
throughvasitasiyla our sharedpaylaşılan dataveri diarygünlüğü,
189
537680
2016
her an temas halindeydik,
09:11
but we could do this only because
we put ourselveskendimizi in these numberssayılar,
190
539720
4296
ama sadece kendimizi bu sayıların içine
koyduğumuz için bunu yapabiliyorduk,
09:16
addingekleme the contextsbağlamları
of our very personalkişisel storieshikayeleri to them.
191
544040
3976
en kişisel hikayelerimizi
onlara ekleyerek.
09:20
It was the only way
to make them trulygerçekten meaningfulanlamlı
192
548040
2456
Bu sayıların gerçekten anlamlı olması
09:22
and representativetemsilci of ourselveskendimizi.
193
550520
2200
ve bizi temsil etmesi için tek yol buydu.
09:26
I am not askingsormak you
to startbaşlama drawingçizim your personalkişisel dataveri,
194
554480
3096
Kişisel verilerinizi görselleştirmeye
başlamanızı veya yabancı bir
09:29
or to find a pendolma kalem paldostum acrosskarşısında the oceanokyanus.
195
557600
2856
mektup arkadaşı bulmanızı istemiyorum.
09:32
But I'm askingsormak you to considerdüşünmek dataveri --
196
560480
2576
Fakat her tür veriyi
09:35
all kindtür of dataveri --
197
563080
1456
görüşmenin başlangıcı olarak
09:36
as the beginningbaşlangıç of the conversationkonuşma
198
564560
1776
düşünmenizi istiyorum,
09:38
and not the endson.
199
566360
1200
sonu olarak değil.
09:40
Because dataveri aloneyalnız
will never give us a solutionçözüm.
200
568080
3176
Çünkü veri tek başına asla
bir çözüm olmayacaktır.
09:43
And this is why dataveri failedbaşarısız oldu us so badlykötü --
201
571280
2696
Veriler nedenle bizi çok kötü yanılttı
09:46
because we failedbaşarısız oldu to includeDahil etmek
the right amounttutar of contextbağlam
202
574000
3376
çünkü gerçeği yansıtacak
doğru miktarda içerik bulundurmada
09:49
to representtemsil etmek realitygerçeklik --
203
577400
1456
başarısız olduk,
09:50
a nuancednüanslı, complicatedkarmaşık
and intricatekarmaşık realitygerçeklik.
204
578880
3200
incelikli, karmaşık
ve girift bir gerçeklik.
09:54
We kepttuttu looking at these two numberssayılar,
205
582960
2456
Bu iki sayıya bakmaya devam ettik,
09:57
obsessingizliyorsunuzdur with them
206
585440
1496
onları saplantı yaptık,
09:58
and pretendingdavranarak that our worldDünya
could be reducedindirimli
207
586960
2496
dünyamız bir çift rakama
10:01
to a coupleçift digitsbasamak and a horseat raceyarış,
208
589480
2336
ve bir at yarışına
dönüşebilirmiş gibi davranarak,
10:03
while the realgerçek storieshikayeleri,
209
591840
1256
gerçek hikayeler,
10:05
the onesolanlar that really matteredönemi yoktu,
210
593120
1456
gerçekten önem arz edenler,
10:06
were somewherebir yerde elsebaşka.
211
594600
1416
başka yerdelermiş gibi.
10:08
What we missedcevapsız looking at these storieshikayeleri
only throughvasitasiyla modelsmodeller and algorithmsalgoritmalar
212
596040
4416
Bu hikayelere sadece modellerle
ve algoritmalarla bakarak kaçırdığımız şey
10:12
is what I call "dataveri humanismhümanizm."
213
600480
2520
"veri insanlığı" adını verdiğim şeydir.
10:15
In the RenaissanceRönesans humanismhümanizm,
214
603560
2016
Rönesans insanlığında,
10:17
EuropeanAvrupa intellectualsaydınlar
215
605600
1616
Avrupa aydınları
10:19
placedyerleştirilmiş the humaninsan naturedoğa insteadyerine of God
at the centermerkez of theironların viewgörünüm of the worldDünya.
216
607240
4920
kendi dünya görüşlerinin merkezine
Tanrı yerine insan doğasını koydular.
10:24
I believe something similarbenzer
needsihtiyaçlar to happenolmak
217
612800
2216
Veri evreninde de benzer şeylerin
10:27
with the universeEvren of dataveri.
218
615040
1776
olması gerektiğine inanıyorum.
10:28
Now dataveri are apparentlygörünüşe göre
treatedişlenmiş like a God --
219
616840
2976
Günümüzde açıkça veri,
Tanrı gibi kabul görüyor --
10:31
keeperkaleci of infallibleyanılmaz truthhakikat
for our presentmevcut and our futuregelecek.
220
619840
3280
şu anımız ve geleceğimiz için
mutlak doğrunun koruyucusu.
10:35
The experiencesdeneyimler
that I sharedpaylaşılan with you todaybugün
221
623840
2896
Bugün sizinle paylaştığım deneyimler
10:38
taughtöğretilen me that to make dataveri faithfullysadakatle
representativetemsilci of our humaninsan naturedoğa
222
626760
5016
veriyi içtenlikle insan
doğamızın temsilcisi yapmak
10:43
and to make sure they will not
misleadyanlış yönlendirmek us anymoreartık,
223
631800
3416
ve artık bizi yanıltmayacaklarını
garantilemek için
10:47
we need to startbaşlama designingtasarım waysyolları
to includeDahil etmek empathyempati, imperfectionkusurları
224
635240
3696
onları toplama, işleme, analiz etme
ve gösterme konusunda empati,
10:50
and humaninsan qualitiesnitelikleri
225
638960
1576
hata ve insani vasıflar içeren
10:52
in how we collecttoplamak, processsüreç,
analyzeçözümlemek and displayGörüntüle them.
226
640560
3720
yollar tasarlamaya başlamak
gerektiğini öğretti.
10:57
I do see a placeyer where, ultimatelyen sonunda,
227
645280
2976
Sonunda, yalnızca daha verimli olmak için
11:00
insteadyerine of usingkullanma dataveri
only to becomeolmak more efficientverimli,
228
648280
3336
veriyi kullanma yerine,
hepimizin daha insani olmak için
11:03
we will all use dataveri
to becomeolmak more humaneinsancıl.
229
651640
2800
veriyi kullanacağı bir anı görüyorum.
11:06
Thank you.
230
654880
1216
Teşekkür ederim.
11:08
(ApplauseAlkış)
231
656120
4441
(Alkışlar)
Translated by Suleyman Cengiz
Reviewed by Cihan Ekmekçi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com