TED@IBM
Eric Berridge: Why tech needs the humanities
إيريك بريدج: لماذا يحتاج التكنولوجيون التخصصات الإنسانية؟
Filmed:
Readability: 4.6
1,226,683 views
إذا أردت أن تبني فريقا من حلالي المشاكل المبدعين، يجب أن تقدر التخصصات الإنسانية كتقديرك للعلوم، هذا ما يقوله ايريك بريدج. يشارك إيريك لم يجب على الشركات التكنولوجية أن تنظر إلى أبعد من خريجي تخصصات (ستيم) للوظائف الجديدة وكيف أن الأشخاص بخلفيات في الفنون، الإنسانية قادرون على جلب الابداع والفطنة إلى بيئة العمل التكنولوجية.
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
You've all been in a bar, right?
0
647
2242
جميعكم قد ذهبتم إلى حانة، صحيح؟
00:14
(Laughter)
1
2913
1491
(ضحك)
00:16
But have you ever gone to a bar
2
4759
2694
لكن هل ذهبتم إلى حانة
00:19
and come out with a $200 million business?
3
7477
2952
وخرجتم بصفقة بقيمة 200 مليون دولار؟
00:24
That's what happened to us
about 10 years ago.
about 10 years ago.
4
12276
2280
هذا ما حدث لنا قبل 10 سنين تقريبا
00:27
We'd had a terrible day.
5
15445
1705
مررنا بيوم سيئ جدا.
00:30
We had this huge client
that was killing us.
that was killing us.
6
18012
4064
كان لدينا عميل مهم، وكان يقتلنا.
00:34
We're a software consulting firm,
7
22100
2604
نحن شركة استشارات للبرمجة
00:36
and we couldn't find
a very specific programming skill
a very specific programming skill
8
24728
2982
ولم نجد مهارة برمجية محددة
00:39
to help this client deploy
a cutting-edge cloud system.
a cutting-edge cloud system.
9
27734
3158
لتساعد هذا العميل لاستخدام
نظام سحابي متطور عن بعد (Clouding) .
نظام سحابي متطور عن بعد (Clouding) .
00:43
We have a bunch of engineers,
10
31798
1421
لدينا مجموعة من المهندسين،
00:45
but none of them could please this client.
11
33243
2594
لكن، لا أحد منهم تمكن من إرضاء العميل
00:49
And we were about to be fired.
12
37274
1657
وكنا على وشك أن يتم طردنا.
00:51
So we go out to the bar,
13
39888
2335
لذا ذهبنا إلى الحانة،
00:54
and we're hanging out
with our bartender friend Jeff,
with our bartender friend Jeff,
14
42247
4047
وكنا نتسكع مع صديقنا الساقي "جيف"،
00:58
and he's doing
what all good bartenders do:
what all good bartenders do:
15
46318
2001
وكان يعمل ما يعمله كل الساقين الجيدين:
01:00
he's commiserating with us,
making us feel better,
making us feel better,
16
48343
3022
كان يواسينا، ويجعلنا نشعر بشكل أفضل
01:03
relating to our pain,
17
51389
2292
يتواصل مع ألمنا
01:05
saying, "Hey, these guys
are overblowing it.
are overblowing it.
18
53705
2048
قائلًا: "أهلا، هؤلاء الشباب يضخمون الأمر."
01:07
Don't worry about it."
19
55777
1183
"لا تقلقوا!"
01:08
And finally, he deadpans us and says,
20
56984
2214
وفي النهاية. حدق بنا وقال:
01:11
"Why don't you send me in there?
21
59222
2293
"لم لا ترسلونني إلى هناك؟"
01:13
I can figure it out."
22
61539
1507
"أستطيع حل الأمر"
01:15
So the next morning,
we're hanging out in our team meeting,
we're hanging out in our team meeting,
23
63585
3081
لذا، في اليوم التالي كنا
نتسكع في اجتماع فريقنا
نتسكع في اجتماع فريقنا
01:19
and we're all a little hazy ...
24
67901
2555
وكنا جميعا مشوشون قليلا
01:22
(Laughter)
25
70480
1150
(ضحك)
01:24
and I half-jokingly throw it out there.
26
72504
2120
وأنا نصف مازحا.
01:26
I say, "Hey, I mean,
we're about to be fired."
we're about to be fired."
27
74648
2584
قلت: "أهلا، أعني نحن على وشك
أن يتم طردنا."
أن يتم طردنا."
01:29
So I say,
28
77256
1302
لذلك قلت لهم:
01:30
"Why don't we send in
Jeff, the bartender?"
Jeff, the bartender?"
29
78582
2082
"لم لا نرسل الساقي جيف هناك؟"
01:32
(Laughter)
30
80688
3077
(ضحك)
01:35
And there's some silence,
some quizzical looks.
some quizzical looks.
31
83789
4061
وعم الصمت قليلًا في المكان
وبعض النظرات الساخرة.
وبعض النظرات الساخرة.
01:39
Finally, my chief of staff says,
"That is a great idea."
"That is a great idea."
32
87874
3542
وبالنهاية، قال رئيس الموظفين:
"إنها فكرة رائعة"
"إنها فكرة رائعة"
01:43
(Laughter)
33
91440
1737
(ضحك)
01:45
"Jeff is wicked smart. He's brilliant.
34
93201
2094
"جيف ذكي جدا، إنه عبقري"
01:48
He'll figure it out.
35
96168
1150
"سيجد حلا للأمر."
01:50
Let's send him in there."
36
98328
1413
"لنرسله إلى هناك"
01:52
Now, Jeff was not a programmer.
37
100189
2526
جيف لم يكن مبرمجًا.
01:54
In fact, he had dropped out of Penn
as a philosophy major.
as a philosophy major.
38
102739
3889
في الحقيقة، لقد تخرج من (بين)
بتخصص فلسفة.
بتخصص فلسفة.
01:59
But he was brilliant,
39
107491
1994
لكنه كان عبقريا،
02:01
and he could go deep on topics,
40
109509
2627
لديه القدرة على التحدث بمواضيع عميقة،
02:04
and we were about to be fired.
41
112160
2032
وكان على وشك أن يتم طردنا.
02:06
So we sent him in.
42
114216
1150
لذا، أرسلناه،
02:09
After a couple days of suspense,
43
117839
1986
وبعد أيام من الترقب
02:11
Jeff was still there.
44
119849
2157
كان "جيف" لا يزال هناك.
02:15
They hadn't sent him home.
45
123002
2140
لم يرسلوه إلى البيت.
02:17
I couldn't believe it.
46
125166
2066
لم أستطع تصديق الأمر.
02:19
What was he doing?
47
127256
1491
ماذا كان يفعل هناك؟
02:21
Here's what I learned.
48
129281
1150
هذا ما قد تعلمته
02:23
He had completely disarmed
their fixation on the programming skill.
their fixation on the programming skill.
49
131318
4210
لقد ألغى تشبثهم بمهارة البرمجة بشكل كامل.
02:29
And he had changed the conversation,
50
137004
2921
وغير مجرى الحديث،
02:31
even changing what we were building.
51
139949
2016
وقد غير حتى ما كنا نبنيه في السابق.
02:33
The conversation was now
about what we were going to build and why.
about what we were going to build and why.
52
141989
4552
أصبح الحديث عن ما سنبني ولماذا؟
02:41
And yes, Jeff figured out
how to program the solution,
how to program the solution,
53
149059
5358
وأجل، عرف "جيف" كيف يبرمج الحل للمشكلة،
02:46
and the client became
one of our best references.
one of our best references.
54
154441
2365
وأصبح العميل من احد أفضل المزكين لنا.
02:50
Back then, we were 200 people,
55
158782
1977
في تلك الفترة، كنا 200 شخص،
02:52
and half of our company was made up
of computer science majors or engineers,
of computer science majors or engineers,
56
160783
6320
ونصف شركتنا كانت
من تخصصات علم الحاسوب والهندسة
من تخصصات علم الحاسوب والهندسة
02:59
but our experience with Jeff
left us wondering:
left us wondering:
57
167127
2261
لكن، تجربتنا مع جيف جعلتنا نتساءل
03:02
Could we repeat this through our business?
58
170627
2071
هل يمكننا تكرارها في عملنا؟
03:06
So we changed the way
we recruited and trained.
we recruited and trained.
59
174017
4261
لذا، غيرنا طريقة تدريبنا وتعييننا للناس.
03:11
And while we still sought after computer
engineers and computer science majors,
engineers and computer science majors,
60
179766
5984
وبالرغم أننا ما زلنا نبحث عن مهندسي حاسوب
وأشخاص بتخصص علم حاسوب
وأشخاص بتخصص علم حاسوب
03:17
we sprinkled in artists,
musicians, writers ...
musicians, writers ...
61
185774
4976
وضعنا القليل من الفنانين،
والموسيقيين، والكتاب
والموسيقيين، والكتاب
03:24
and Jeff's story started to multiply
itself throughout our company.
itself throughout our company.
62
192818
4374
وكررت قصة جيف نفسها في شركتنا.
03:29
Our chief technology officer
is an English major,
is an English major,
63
197216
3333
رئيس طاقم التكنولوجيا
الذي درس تخصص الإنجليزية.
الذي درس تخصص الإنجليزية.
03:34
and he was a bike messenger in Manhattan.
64
202168
2214
وكان ساعي بريد على الدراجة في منهاتن.
03:38
And today, we're a thousand people,
65
206680
1946
واليوم، نحن ألف شخص،
03:41
yet still less than a hundred have degrees
in computer science or engineering.
in computer science or engineering.
66
209935
5452
ولكن، هناك أقل من 100 شخص من حملة
الشهادات في علم الحاسوب أو الهندسة
الشهادات في علم الحاسوب أو الهندسة
03:48
And yes, we're still
a computer consulting firm.
a computer consulting firm.
67
216984
3183
وأجل، ما زلنا شركة استشارات للحاسوب
03:52
We're the number one player in our market.
68
220191
2126
ونحن رقم واحد في السوق.
03:54
We work with the fastest-growing
software package
software package
69
222341
2353
نعمل مع أسرع حزمة برامج تطورًا
03:56
to ever reach 10 billion dollars
in annual sales.
in annual sales.
70
224718
2293
حتى وصلنا 10 مليارات دولار
في مبيعاتنا السنوية.
في مبيعاتنا السنوية.
04:01
So it's working.
71
229015
1626
لذا، إنها تعمل وفي الوقت نفسه،
04:05
Meanwhile, the push for STEM-based
education in this country --
education in this country --
72
233426
5731
إن التوجه نحو التعليم المبني
على س-ت-ي-م
على س-ت-ي-م
04:11
science, technology,
engineering, mathematics --
engineering, mathematics --
73
239181
3334
العلوم، والتكنولوجيا،
والهندسىة، والرياضيات
والهندسىة، والرياضيات
04:14
is fierce.
74
242539
1212
قويٌ جدًا.
04:15
It's in all of our faces.
75
243775
1880
يقف في وجوهنا.
04:18
And this is a colossal mistake.
76
246355
1674
وهذا خطأ كبير.
04:21
Since 2009, STEM majors
in the United States
in the United States
77
249707
4229
منذ 2009، زادت التخصصات العلمية
في الولايات المتحدة الأمريكية
في الولايات المتحدة الأمريكية
04:25
have increased by 43 percent,
78
253960
2056
بنسبة 43%،
04:28
while the humanities have stayed flat.
79
256040
2428
في حين بقيت التخصصات الإنسانية نفسها.
04:30
Our past president
80
258492
1365
رئيسنا السابق
04:33
dedicated over a billion dollars
towards STEM education
towards STEM education
81
261047
3503
خصص أكثر من مليار دولار للتعليم
في مجالات العلوم الطبيعية "الستيم".
في مجالات العلوم الطبيعية "الستيم".
04:36
at the expense of other subjects,
82
264574
2839
على حساب المجالات الأخرى.
04:39
and our current president
83
267437
2876
ورئيسنا الحالي
04:42
recently redirected 200 million dollars
of Department of Education funding
of Department of Education funding
84
270337
4867
خصص مؤخرًا 200 مليون دولار
من تمويل وزارة التعليم
من تمويل وزارة التعليم
04:47
into computer science.
85
275228
1469
لتخصص علم الحاسوب.
04:49
And CEOs are continually complaining
about an engineering-starved workforce.
about an engineering-starved workforce.
86
277788
6381
ويشكو المدراء بشكل مستمر
من ندرة الهندسة في القوى العاملة.
من ندرة الهندسة في القوى العاملة.
04:57
These campaigns,
87
285717
1445
هذه الحملات،
05:00
coupled with the undeniable success
of the tech economy --
of the tech economy --
88
288583
3548
إلى جانب النجاح الذي لا ينكر
من الاقتصاد التكنولوجي
من الاقتصاد التكنولوجي
05:04
I mean, let's face it,
89
292155
1248
أعني، لنواجه الأمر،
05:05
seven out of the 10 most valuable
companies in the world by market cap
companies in the world by market cap
90
293427
5508
7 من 10 من الشركات ذوي القيمة في العالم
05:10
are technology firms --
91
298959
1511
هم شركات تكنولوجية
05:13
these things create an assumption
92
301662
1976
تخلق هذه الأمور افتراضًا
05:16
that the path of our future workforce
will be dominated by STEM.
will be dominated by STEM.
93
304805
4214
بأن الطريق للقوى العاملة المستقبلية
ستسيطر عليها تخصصات الـ (ستيم).
ستسيطر عليها تخصصات الـ (ستيم).
05:24
I get it.
94
312583
1150
أفهم ذلك.
05:26
On paper, it makes sense.
95
314692
1621
على الورق، يبدو الأمر منطقيا.
05:29
It's tempting.
96
317498
1212
إنه مغري.
05:33
But it's totally overblown.
97
321597
1933
لكنه مبالغ فيه.
05:35
It's like, the entire soccer team
chases the ball into the corner,
chases the ball into the corner,
98
323554
6051
يبدو الأمر كأن جميع أفراد الفريق
يطاردون الكرة إلى زواية الملعب،
يطاردون الكرة إلى زواية الملعب،
05:41
because that's where the ball is.
99
329629
1778
فقط لأن الكرة هناك.
05:44
We shouldn't overvalue STEM.
100
332841
2246
يجب أن لا نعطي تلك تخصصات أكثر من قيمتها.
05:48
We shouldn't value the sciences
any more than we value the humanities.
any more than we value the humanities.
101
336133
3573
يجب علينا أن لا نقدر العلوم أكثر
من تقديرنا للتخصصات الإنسانية،
من تقديرنا للتخصصات الإنسانية،
05:52
And there are a couple of reasons.
102
340544
1722
وهذه مجموعة من الأسباب:
05:55
Number one, today's technologies
are incredibly intuitive.
are incredibly intuitive.
103
343058
5986
أولا، تكنولوجيا اليوم، بديهية بشكل كبير.
06:01
The reason we've been able
to recruit from all disciplines
to recruit from all disciplines
104
349068
4000
السبب الذي يجعلنا قادرين
على توظيف جميع التخصصات
على توظيف جميع التخصصات
06:05
and swivel into specialized skills
105
353092
2119
ونستقطب المهارات الخاصة
06:08
is because modern systems
can be manipulated without writing code.
can be manipulated without writing code.
106
356377
4754
هو بسبب أنه يمكن التلاعب بالأنظمة الحديثة
بدون التلاعب بكتابة كود أو الشفرة.
بدون التلاعب بكتابة كود أو الشفرة.
06:13
They're like LEGO: easy to put together,
easy to learn, even easy to program,
easy to learn, even easy to program,
107
361155
5854
إنه مثل لعبة "ليغو": سهل للبناء،
سهل للتعلم وسهل للبرمجة،
سهل للتعلم وسهل للبرمجة،
06:19
given the vast amounts of information
that are available for learning.
that are available for learning.
108
367033
3491
بالرغم من كمية المعلومات الهائلة
والمتاحة للتعلم.
والمتاحة للتعلم.
06:23
Yes, our workforce
needs specialized skill,
needs specialized skill,
109
371173
2835
أجل، قوانا العاملة تحتاج مهارات متخصصة.
06:27
but that skill requires a far less
rigorous and formalized education
rigorous and formalized education
110
375242
4794
لكن، هذه المهارات لا تحتاج إلى تعليم
صارم ورسمي
صارم ورسمي
06:32
than it did in the past.
111
380060
1856
أكثر مما احتاجته في الماضي.
06:34
Number two, the skills
that are imperative and differentiated
that are imperative and differentiated
112
382876
5739
ثانيا، المهارات الإلزامية والمتباينة
06:40
in a world with intuitive technology
113
388639
3149
في عالم به تكنولوجيا بديهية
06:43
are the skills that help us
to work together as humans,
to work together as humans,
114
391812
3587
هي المهارات التي تساعدنا
للعمل مع بعضنا كبشر،
للعمل مع بعضنا كبشر،
06:49
where the hard work
is envisioning the end product
is envisioning the end product
115
397184
3984
حيث العمل الصعب هو تصور المنتج النهائي
06:54
and its usefulness,
116
402193
1492
وفوائده،
06:55
which requires real-world experience
and judgment and historical context.
and judgment and historical context.
117
403709
6214
الأمر الذي يتطلب تجربة حقيقية من الحياة
ورجاحة العقل والسياق التاريخي.
ورجاحة العقل والسياق التاريخي.
07:03
What Jeff's story taught us
118
411232
2286
ما علمتنا إياه قصة "جيف"
07:05
is that the customer
was focused on the wrong thing.
was focused on the wrong thing.
119
413542
3531
هو أن العميل كان مركزًا على الأمر الخطأ.
07:10
It's the classic case:
120
418160
1507
هذه هي الحالة الكلاسيكية:
07:12
the technologist struggling to communicate
with the business and the end user,
with the business and the end user,
121
420661
4262
حيث يصارع التكنولوجي للتواصل مع العميل.
07:16
and the business failing
to articulate their needs.
to articulate their needs.
122
424947
4186
وفشل العملاء بتوضيح احتياجاتهم.
07:22
I see it every day.
123
430033
1706
أرى ذلك كل يوم.
07:25
We are scratching the surface
124
433448
1922
نحن نخدش على سطح
07:27
in our ability as humans
to communicate and invent together,
to communicate and invent together,
125
435394
4809
قدرتنا كأشخاص على التواصل مع بعضنا
والابتكار معًا،
والابتكار معًا،
07:32
and while the sciences teach us
how to build things,
how to build things,
126
440227
4580
وفي حين يعلمنا الأشخاص في العلوم
كيف نبني الأشياء
كيف نبني الأشياء
07:36
it's the humanities that teach us
what to build and why to build them.
what to build and why to build them.
127
444831
5410
يعلمنا الأشخاص في الإنسانية
ماذا نبني ولمَ نبني ذلك.
ماذا نبني ولمَ نبني ذلك.
07:43
And they're equally as important,
128
451612
2604
وهم متساوون في الأهمية،
07:46
and they're just as hard.
129
454240
1507
وفي الصعوبة.
07:50
It irks me ...
130
458476
1995
يؤرقني الأمر
07:54
when I hear people
treat the humanities as a lesser path,
treat the humanities as a lesser path,
131
462532
5493
حين أسمع أشخاص
يعاملون الإنسانية كتخصصات أقل
يعاملون الإنسانية كتخصصات أقل
08:00
as the easier path.
132
468049
1184
وأسهل في الدراسة.
08:01
Come on!
133
469840
1150
هيا!
08:04
The humanities give us
the context of our world.
the context of our world.
134
472258
4150
أعطتنا الدراسات الانسانية
معنى ومغزى لعالمنا.
معنى ومغزى لعالمنا.
08:10
They teach us how to think critically.
135
478573
3437
وعلمتنا كيف نفكر بشكل ناقد.
08:14
They are purposely unstructured,
136
482034
1969
إنها عن قصد غير منظمة،
08:16
while the sciences
are purposely structured.
are purposely structured.
137
484027
2546
في حين أن العلوم منظمة بشكل مقصود.
08:19
They teach us to persuade,
they give us our language,
they give us our language,
138
487745
3588
علمتنا كيف نقنع، لقد أعطتنا لغتنا،
08:23
which we use to convert our emotions
to thought and action.
to thought and action.
139
491357
6839
التي نستخدمها لنحول مشاعرنا
إلى أفكار وأفعال.
إلى أفكار وأفعال.
08:32
And they need to be
on equal footing with the sciences.
on equal footing with the sciences.
140
500267
4264
وهم بحاجة أن يكونوا متساوين مع العلوم.
08:36
And yes, you can hire a bunch of artists
141
504555
3992
وأجل، يمكنك توظيف مجموعة من الفنانين
08:40
and build a tech company
142
508571
1333
وتقوم ببناء شركة تكنولوجية
08:43
and have an incredible outcome.
143
511166
1770
وتحصل على أرباح هائلة.
08:46
Now, I'm not here today
to tell you that STEM's bad.
to tell you that STEM's bad.
144
514616
4722
الآن، أنا لست هنا لأخبركم
بأن تخصصات العلوم (ستيم) سيئة.
بأن تخصصات العلوم (ستيم) سيئة.
08:52
I'm not here today
to tell you that girls shouldn't code.
to tell you that girls shouldn't code.
145
520778
3984
ولست هنا لأخبركم
أنه لا يجب على الفتيات أن تكتب الأكواد.
أنه لا يجب على الفتيات أن تكتب الأكواد.
08:57
(Laughter)
146
525111
1039
(ضحك)
08:58
Please.
147
526174
1150
أرجوكم
09:00
And that next bridge I drive over
148
528355
2568
والجسر التالي الذي أعبر فوقه
09:02
or that next elevator we all jump into --
149
530947
3550
أو المصعد الذي سنصعد به كلنا
09:07
let's make sure
there's an engineer behind it.
there's an engineer behind it.
150
535602
2207
لنكن متأكدين أنه هناك مهندس وراءه
09:09
(Laughter)
151
537833
3642
(ضحك)
09:14
But to fall into this paranoia
152
542233
3295
لكن، أن تقع في هذا الخوف
09:17
that our future jobs
will be dominated by STEM,
will be dominated by STEM,
153
545552
4872
بأن الوظائف المستقبلية ستكون
محكومة بالتخصصات العلمية (ستيم)
محكومة بالتخصصات العلمية (ستيم)
09:22
that's just folly.
154
550448
1635
فهذا غباء.
09:24
If you have friends or kids
or relatives or grandchildren
or relatives or grandchildren
155
552526
4091
إن كان لديك أصدقاء، أو أطفال
أو أقارب أو أحفاد
أو أقارب أو أحفاد
09:28
or nieces or nephews ...
156
556641
1799
أو أبناء الأخ أو بنات الأخت...
09:30
encourage them to be
whatever they want to be.
whatever they want to be.
157
558464
3150
شجعوهم ليكونوا أي شيء يريدونه.
09:34
(Applause)
158
562336
6896
(تصفيق)
09:41
The jobs will be there.
159
569607
2015
ستكون الوظائف متوفرة
09:45
Those tech CEOs
160
573741
1477
مدراء الشركات التكنولوجية
09:48
that are clamoring for STEM grads,
161
576235
3334
الذين يطالبون بخريجي (ستيم)
09:51
you know what they're hiring for?
162
579593
1784
هل تعلمون ما يوظفون لأجله؟
09:54
Google, Apple, Facebook.
163
582430
2025
جوجل، أبل ، فيسبوك.
09:57
Sixty-five percent
of their open job opportunities
of their open job opportunities
164
585468
3627
56% من الفرص المتاحة
10:01
are non-technical:
165
589119
1721
هي ليست تقنية:
10:03
marketers, designers,
project managers, program managers,
project managers, program managers,
166
591845
4889
مسوقون، مصممون، مدراء مشاريع،
مدراء برامج
مدراء برامج
10:08
product managers, lawyers, HR specialists,
167
596758
3381
مدراء إنتاج، محامون،
متخصصو الموارد الإنسانية
متخصصو الموارد الإنسانية
10:12
trainers, coaches, sellers,
buyers, on and on.
buyers, on and on.
168
600163
3325
مدربون، بائعون، مشتريون
والمزيد المزيد،
والمزيد المزيد،
10:15
These are the jobs they're hiring for.
169
603512
3438
تلك هي الوظائف التي يوظفون من أجلها
10:20
And if there's one thing
that our future workforce needs --
that our future workforce needs --
170
608602
5405
وإن كان هناك أمرا واحدا تحتاجه
قوانا العاملة المستقبلية
قوانا العاملة المستقبلية
10:26
and I think we can all agree on this --
171
614031
1952
وأظن أننا يمكننا الاتفاق عليه جميعا:
10:29
it's diversity.
172
617056
1150
فهو التنوع.
10:31
But that diversity shouldn't end
with gender or race.
with gender or race.
173
619706
4074
لكن التنوع لا يجب أن يكون
في الجنس أو العرق
في الجنس أو العرق
10:35
We need a diversity of backgrounds
174
623804
2103
نحتاج إلى التنوع في الخلفيات
10:39
and skills,
175
627192
1150
والمهارات،
10:42
with introverts and extroverts
176
630100
3738
مع الانطوائيين والمنفتحين،
10:45
and leaders and followers.
177
633862
2953
القادة والتابعين،
10:48
That is our future workforce.
178
636839
1689
هذه هي قوانا العاملة المستقبلية.
10:51
And the fact that the technology
is getting easier and more accessible
is getting easier and more accessible
179
639767
5699
وحقيقة أن التكنولوجيا تصبح أسهل
وفي متناول اليد
وفي متناول اليد
10:57
frees that workforce up
180
645490
1818
فإن ذلك يحرر المزيد من القوى العاملة
10:59
to study whatever they damn well please.
181
647332
3372
لدراسة أي شيء يرضيهم.
11:03
Thank you.
182
651273
1151
شكرًا.
11:04
(Applause)
183
652448
6623
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - EntrepreneurEric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.
Why you should listen
As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.
Eric Berridge | Speaker | TED.com