ABOUT THE SPEAKER

Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com

TED@IBM

Eric Berridge: Why tech needs the humanities

เอริก เบอร์ริดจ์ (Eric Berridge): ทำไมเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีมนุษยศาสตร์

Filmed: 2017-12-06

Readability: 4.6

1,226,683 views

ผู้ประกอบการนาม เอริก เบอร์ริดจ์ ได้กล่าวไว้ว่า ถ้าคุณต้องการสร้างทีมนักแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ คุณต้องให้ความสำคัญกับมนุษยศาสตร์มากพอ ๆ กับวิทยาศาสตร์ เขาบอกเหตุผลที่ว่าทำไมบริษัทต่าง ๆ ควรมองหาลูกจ้างใหม่ที่เป็นมากกว่าคนที่เรียนจบด้าน STEM และวิถีทางที่คนมีปูมหลังด้านศิลปศาสตร์และมนุษยศาสตร์สามารถนำความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจที่ลึกซึ้งมาทำงานให้กับบริษัทเทคโนโลยีทั้งหลายได้

Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

You've all been in a barบาร์, right?

0

647

2242

คุณทุกคนเคยไปร้านเหล้าใช่ไหมครับ

00:14

(Laughterเสียงหัวเราะ)

1

2913

1491

(เสียงหัวเราะ)

00:16

But have you ever goneที่ไปแล้ว to a barบาร์

2

4759

2694

แต่คุณเคยไปร้านเหล้า

00:19

and come out with a $200 millionล้าน businessธุรกิจ?

3

7477

2952

แล้วกลับออกมาพร้อมกับธุรกิจ
ที่ทำเงิน 200 ล้านเหรียญไหมครับ

00:24

That's what happenedที่เกิดขึ้น to us
about 10 yearsปี agoมาแล้ว.

4

12276

2280

นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น
กับพวกเราเมื่อ 10 ปีก่อน

00:27

We'dพุธ had a terribleน่ากลัว day.

5

15445

1705

แต่ก่อนพวกเราเคยมีวันแย่ ๆ

00:30

We had this hugeใหญ่ clientลูกค้า
that was killingที่ฆ่า us.

6

18012

4064

เรามีลูกค้ารายใหญ่ที่กำลังจะฆ่าเรา

00:34

We're a softwareซอฟต์แวร์ consultingการให้คำปรึกษา firmบริษัท,

7

22100

2604

เราเป็นบริษัทให้คำปรึกษาเกี่ยวกับซอฟท์แวร์

00:36

and we couldn'tไม่สามารถ find
a very specificโดยเฉพาะ programmingการเขียนโปรแกรม skillความสามารถ

8

24728

2982

และเราก็ยังไม่สามารถหาผู้ที่มี
ทักษะการเขียนโปรแกรมจำเพาะ

00:39

to help this clientลูกค้า deployปรับใช้
a cutting-edgeตัดขอบ cloudเมฆ systemระบบ.

9

27734

3158

ที่จะช่วยสร้างระบบคลาวด์อันยอดเยี่ยม
ให้ลูกค้ารายนี้ได้

00:43

We have a bunchพวง of engineersวิศวกร,

10

31798

1421

เรามีวิศวกรอยู่กลุ่มหนึ่ง

00:45

but noneไม่มี of them could please this clientลูกค้า.

11

33243

2594

แต่ไม่มีใครเลย
ที่จะทำให้ลูกค้ารายนี้พอใจได้

00:49

And we were about to be firedยิง.

12

37274

1657

และเรากำลังจะถูกเลิกจ้าง

00:51

So we go out to the barบาร์,

13

39888

2335

เราก็เลยไปที่ร้านเหล้า

00:54

and we're hangingที่แขวนอยู่ out
with our bartenderบาร์เทนเด friendเพื่อน Jeffเจฟฟ์,

14

42247

4047

และเราก็นั่งเล่นอยู่ตรงนั้น
กับเจฟ เพื่อนนักชงของเรา

00:58

and he's doing
what all good bartendersราตรี do:

15

46318

2001

แล้วเขาก็ทำในสิ่งที่
บาร์เทนเดอร์ดี ๆ เขาทำกัน

01:00

he's commiseratingcommiserating with us,
makingการทำ us feel better,

16

48343

3022

เขาแสดงความรู้สึกร่วม ทำให้เรารู้สึกดีขึ้น

01:03

relatingที่เกี่ยวข้อง to our painความเจ็บปวด,

17

51389

2292

เข้าอกเข้าใจความเจ็บปวดของเรา

01:05

sayingคำพูด, "Hey, these guys
are overblowingoverblowing it.

18

53705

2048

เขาพูดว่า "เฮ้ พวกนั้นกำลังคิดมากไปน่ะ

01:07

Don't worryกังวล about it."

19

55777

1183

อย่ากังวลไปนักเลย"

01:08

And finallyในที่สุด, he deadpansdeadpans us and saysกล่าวว่า,

20

56984

2214

และท้ายที่สุด เขาก็แหย่เราว่า

01:11

"Why don't you sendส่ง me in there?

21

59222

2293

"ทำไมไม่ลองส่งผมไปล่ะ

01:13

I can figureรูป it out."

22

61539

1507

ผมช่วยแก้ปัญหาได้นะ"

01:15

So the nextต่อไป morningตอนเช้า,
we're hangingที่แขวนอยู่ out in our teamทีม meetingการประชุม,

23

63585

3081

เช้าวันต่อมา เรานั่งกันอยู่ในที่ประชุมทีม

01:19

and we're all a little hazyมีหมอก ...

24

67901

2555

เราก็ยังเมาค้างกันนิด ๆ

01:22

(Laughterเสียงหัวเราะ)

25

70480

1150

(เสียงหัวเระ)

01:24

and I half-jokinglyติดครึ่ง throwโยน it out there.

26

72504

2120

แล้วผมก็ลองแหย่แบบติดตลกไปว่า

01:26

I say, "Hey, I mean,
we're about to be firedยิง."

27

74648

2584

"เฮ้ เรากำลังจะถูกไล่ออกอยู่นะ"

01:29

So I say,

28

77256

1302

แล้วผมก็พูดว่า

01:30

"Why don't we sendส่ง in
Jeffเจฟฟ์, the bartenderบาร์เทนเด?"

29

78582

2082

"ทำไมเราไม่ลองส่งบาร์เทนเดอร์เจฟไปล่ะ"

01:32

(Laughterเสียงหัวเราะ)

30

80688

3077

(เสียงหัวเราะ)

01:35

And there's some silenceความเงียบ,
some quizzicalquizzical looksรูปลักษณ์.

31

83789

4061

แล้วก็เกิดความเงียบกับสายตาแบบงง ๆ

01:39

Finallyในที่สุด, my chiefหัวหน้า of staffบุคลากร saysกล่าวว่า,
"That is a great ideaความคิด."

32

87874

3542

ท้ายที่สุด หัวหน้าทีมของผมก็พูดว่า
"เป็นความคิดที่ดีนะ"

01:43

(Laughterเสียงหัวเราะ)

33

91440

1737

(เสียงหัวเราะ)

01:45

"Jeffเจฟฟ์ is wickedชั่วร้าย smartฉลาด. He's brilliantสุกใส.

34

93201

2094

"เจฟฉลาดมีไหวพริบ เขาเก่งมาก

01:48

He'llนรก figureรูป it out.

35

96168

1150

เขาน่าจะพบกับทางออก

01:50

Let's sendส่ง him in there."

36

98328

1413

ส่งเขาไปเลย"

01:52

Now, Jeffเจฟฟ์ was not a programmerโปรแกรมเมอร์.

37

100189

2526

ทีนี้ เจฟไม่ใช่โปรแกรมเมอร์

01:54

In factความจริง, he had droppedปรับตัวลดลง out of Pennเพนน์
as a philosophyปรัชญา majorสำคัญ.

38

102739

3889

เขาเลิกเรียนกลางคัน
จากมหาวิทยาลัยเพ็น สาขาวิชาปรัชญา

01:59

But he was brilliantสุกใส,

39

107491

1994

แต่เขาเก่งมาก

02:01

and he could go deepลึก on topicsหัวข้อ,

40

109509

2627

และสามารถเข้าลึกได้ในหลายประเด็น

02:04

and we were about to be firedยิง.

41

112160

2032

และเราก็กำลังจะถูกเลิกจ้าง

02:06

So we sentส่ง him in.

42

114216

1150

เราก็เลยส่งเขาไป

02:09

After a coupleคู่ daysวัน of suspenseความใจจดใจจ่อ,

43

117839

1986

หลังจากสองสามวันแห่งความหวั่นใจ

02:11

Jeffเจฟฟ์ was still there.

44

119849

2157

เจฟก็ยังอยู่ที่นั้น

02:15

They hadn'tไม่ได้ sentส่ง him home.

45

123002

2140

พวกเขาไม่ได้ส่งเจฟกลับบ้าน

02:17

I couldn'tไม่สามารถ believe it.

46

125166

2066

ผมไม่อยากจะเชื่อเลย

02:19

What was he doing?

47

127256

1491

เจฟไปทำอะไรนะ

02:21

Here'sต่อไปนี้คือ what I learnedได้เรียนรู้.

48

129281

1150

และนี่คือสิ่งที่ผมได้เรียนรู้

02:23

He had completelyอย่างสมบูรณ์ disarmedขจัดอารมณ์ของ
theirของพวกเขา fixationความสำรวม on the programmingการเขียนโปรแกรม skillความสามารถ.

49

131318

4210

เจฟได้ถอดเกราะความเข้มงวด
เรื่องทักษะการเขียนโปรแกรมออกจนหมด

02:29

And he had changedการเปลี่ยนแปลง the conversationการสนทนา,

50

137004

2921

เขาได้เปลี่ยนบทสนทนา

02:31

even changingเปลี่ยนแปลง what we were buildingอาคาร.

51

139949

2016

และเปลี่ยนสิ่งที่เรากำลังสร้างอยู่ด้วย

02:33

The conversationการสนทนา was now
about what we were going to buildสร้าง and why.

52

141989

4552

บทสนทนากลายเรื่องว่า
เรากำลังจะสร้างอะไรและทำไม

02:41

And yes, Jeffเจฟฟ์ figuredคิด out
how to programโครงการ the solutionวิธีการแก้,

53

149059

5358

ครับ เจฟหาทางออก
ในการสร้างโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาได้

02:46

and the clientลูกค้า becameกลายเป็น
one of our bestดีที่สุด referencesการอ้างอิง.

54

154441

2365

และลูกค้ารายนั้นก็กลายมาเป็น
ตัวอย่างผลงานอ้างอิงสำคัญของเรา

02:50

Back then, we were 200 people,

55

158782

1977

ตอนนั้น เรามีกันแค่ 200 คน

02:52

and halfครึ่ง of our companyบริษัท was madeทำ up
of computerคอมพิวเตอร์ scienceวิทยาศาสตร์ majorsสาขาวิชา or engineersวิศวกร,

56

160783

6320

และครึ่งหนึ่งของบริษัทประกอบด้วย
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือไม่ก็วิศวกร

02:59

but our experienceประสบการณ์ with Jeffเจฟฟ์
left us wonderingสงสัย:

57

167127

2261

แต่ประสบการณ์ของเราที่มีต่อเจฟ
ได้ทำเกิดคำถามขึ้นว่า

03:02

Could we repeatทำซ้ำ this throughตลอด our businessธุรกิจ?

58

170627

2071

เราจะทำแบบนี้กับธุรกิจของเราได้อีกไหม

03:06

So we changedการเปลี่ยนแปลง the way
we recruitedได้รับคัดเลือก and trainedผ่านการฝึกอบรม.

59

174017

4261

ดังนั้น เราจคงเปลี่ยนวิธีสรรหา
และอบรมคนของเรา

03:11

And while we still soughtขอ after computerคอมพิวเตอร์
engineersวิศวกร and computerคอมพิวเตอร์ scienceวิทยาศาสตร์ majorsสาขาวิชา,

60

179766

5984

และในขณะที่เรายังคงมองหา
วิศวกรหรือนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

03:17

we sprinkledโรย in artistsศิลปิน,
musiciansนักดนตรี, writersนักเขียน ...

61

185774

4976

เราเพิ่มการค้นหาศิลปิน นักดนตรี นักเขียน
เข้ามานิดหน่อย

03:24

and Jeff'sเจฟฟ์ storyเรื่องราว startedเริ่มต้น to multiplyคูณ
itselfตัวเอง throughoutตลอด our companyบริษัท.

62

192818

4374

และเรื่องราวในแบบของเจฟ
ก็แพร่กระจายไปทั่วบริษัทของเรา

03:29

Our chiefหัวหน้า technologyเทคโนโลยี officerเจ้าหน้าที่
is an Englishอังกฤษ majorสำคัญ,

63

197216

3333

หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของเรา
จบสาขาวิชาภาษาอังกฤษ

03:34

and he was a bikeจักรยาน messengerผู้สื่อสาร in Manhattanแมนฮัตตัน.

64

202168

2214

และเขาเคยปั่นจักรยานส่งของในแมนฮัตตัน

03:38

And todayในวันนี้, we're a thousandพัน people,

65

206680

1946

วันนี้ เรามีกันพันคน

03:41

yetยัง still lessน้อยกว่า than a hundredร้อย have degreesองศา
in computerคอมพิวเตอร์ scienceวิทยาศาสตร์ or engineeringวิศวกรรม.

66

209935

5452

แต่ก็ยังมีผู้ที่มีปริญญาด้านวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์น้อยกว่าร้อยคน

03:48

And yes, we're still
a computerคอมพิวเตอร์ consultingการให้คำปรึกษา firmบริษัท.

67

216984

3183

และใช่ครับ เรายังคงเป็น
บริษัทที่ให้คำปรึกษาด้านคอมพิวเตอร์

03:52

We're the numberจำนวน one playerผู้เล่น in our marketตลาด.

68

220191

2126

เรายังเป็นอันดับหนึ่งในตลาดของเรา

03:54

We work with the fastest-growingที่เติบโตเร็วที่สุด
softwareซอฟต์แวร์ packageบรรจุภัณฑ์

69

222341

2353

เราทำงานกับแพ็คเกจซอฟท์แวร์
ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

03:56

to ever reachมาถึง 10 billionพันล้าน dollarsดอลลาร์
in annualประจำปี salesขาย.

70

224718

2293

ที่กำลังจะทำยอดขายรายปีได้
10 พันล้านดอลลาร์

04:01

So it's workingการทำงาน.

71

229015

1626

ดังนั้น มันได้ผลนะ

04:05

Meanwhileในขณะเดียวกัน, the pushดัน for STEM-basedตามลำต้น
educationการศึกษา in this countryประเทศ --

72

233426

5731

ในขณะเดียวกัน
การผลักดันการศึกษาด้วย STEM ในประเทศนี้

04:11

scienceวิทยาศาสตร์, technologyเทคโนโลยี,
engineeringวิศวกรรม, mathematicsคณิตศาสตร์ --

73

239181

3334

วิทยาศาสตร์ (S) เทคโนโลยี (T)
วิศวกรรม (E) คณิตศาสตร์ (M)

04:14

is fierceดุร้าย.

74

242539

1212

ช่างน่ากลัว

04:15

It's in all of our facesใบหน้า.

75

243775

1880

เราเห็นมันทุกหนทุกแห่ง

04:18

And this is a colossalใหญ่โต mistakeผิดพลาด.

76

246355

1674

และนี่คือความผิดพลาดอย่างมหันต์

04:21

Sinceตั้งแต่ 2009, STEMSTEM majorsสาขาวิชา
in the Unitedปึกแผ่น Statesสหรัฐอเมริกา

77

249707

4229

ตั้งแต่ปี ค.ศ. 2009
จำนวนผู้มีปริญญาด้าน STEM ในสหรัฐฯ

04:25

have increasedเพิ่มขึ้น by 43 percentเปอร์เซ็นต์,

78

253960

2056

เพิ่มขึ้น 43 เปอร์เซ็นต์

04:28

while the humanitiesมนุษยศาสตร์ have stayedอยู่ flatแบน.

79

256040

2428

ในขณะที่บัณฑิตในสายมนุษยศาสตร์ยังคงเดิม

04:30

Our pastอดีต presidentประธาน

80

258492

1365

ประธานาธิบดีคนก่อนของเรา

04:33

dedicatedทุ่มเท over a billionพันล้าน dollarsดอลลาร์
towardsไปทาง STEMSTEM educationการศึกษา

81

261047

3503

ทุ่มงบกว่าพันล้านไปที่การศึกษาด้าน STEM

04:36

at the expenseค่าใช้จ่าย of other subjectsอาสาสมัคร,

82

264574

2839

แลกกับสาขาวิชาอื่น ๆ ที่ถูกลดบทบาท

04:39

and our currentปัจจุบัน presidentประธาน

83

267437

2876

และประธานาธิบดีคนปัจจุบันของเรา

04:42

recentlyเมื่อเร็ว ๆ นี้ redirectedเปลี่ยนเส้นทาง 200 millionล้าน dollarsดอลลาร์
of Departmentแผนก of Educationการศึกษา fundingการระดมทุน

84

270337

4867

ก็เพิ่งเทงบ 200 ล้านดอลลาร์
ของทุนสนับสนุนด้านการศึกษา

04:47

into computerคอมพิวเตอร์ scienceวิทยาศาสตร์.

85

275228

1469

ไปที่วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

04:49

And CEOsซีอีโอ are continuallyเรื่อย complainingบ่น
about an engineering-starvedstarved วิศวกรรม workforceกำลังแรงงาน.

86

277788

6381

และ CEO ทั้งหลายต่างก็พากันบ่น
เรื่องกำลังการขาดแรงงานด้านวิศวกรรม

04:57

These campaignsแคมเปญ,

87

285717

1445

การรณรงค์เหล่านี้

05:00

coupledควบคู่ with the undeniableปฏิเสธไม่ได้ successความสำเร็จ
of the techเทคโนโลยี economyเศรษฐกิจ --

88

288583

3548

ผนวกกับความสำเร็จที่ไม่อาจปฏิเสธได้
ของเศรษฐกิจเทคโนโลยี --

05:04

I mean, let's faceใบหน้า it,

89

292155

1248

ผมหมายความว่า ยอมรับเถอะ

05:05

sevenเจ็ด out of the 10 mostมากที่สุด valuableมีคุณค่า
companiesบริษัท in the worldโลก by marketตลาด capฝาครอบ

90

293427

5508

เจ็ดในสิบของบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุด
จากการทำตลาดในโลกตอนนี้

05:10

are technologyเทคโนโลยี firmsบริษัท --

91

298959

1511

คือ บริษัทเทคโนโลยี --

05:13

these things createสร้าง an assumptionการสันนิษฐาน

92

301662

1976

สิ่งเหล่านี้ทำให้เกิดสมมุติฐานที่ว่า

05:16

that the pathเส้นทาง of our futureอนาคต workforceกำลังแรงงาน
will be dominatedครอบงำ by STEMSTEM.

93

304805

4214

กำลังแรงงานในอนาคตของเรา
จะเต็มไปด้วยคนจบ STEM

05:24

I get it.

94

312583

1150

ผมเข้าใจนะ

05:26

On paperกระดาษ, it makesยี่ห้อ senseความรู้สึก.

95

314692

1621

ในทางทฤษฎี มันฟังดูมีเหตุผล

05:29

It's temptingล่อใจ.

96

317498

1212

มันดูน่าเชื่อ

05:33

But it's totallyโดยสิ้นเชิง overblownยุ้ย.

97

321597

1933

แต่มันก็เกินจริงไปหน่อย

05:35

It's like, the entireทั้งหมด soccerฟุตบอล teamทีม
chasesไล่ the ballลูกบอล into the cornerมุม,

98

323554

6051

มันเหมือน ทีมฟุตบอลทั้งทีม
วิ่งไล่บอลไปที่มุมสนาม

05:41

because that's where the ballลูกบอล is.

99

329629

1778

เพราะตรงนั้นมีบอลอยู่

05:44

We shouldn'tไม่ควร overvalueการให้ราคาสูงเกินไป STEMSTEM.

100

332841

2246

เราไม่ควรตีค่า STEM สูงเกินไป

05:48

We shouldn'tไม่ควร valueความคุ้มค่า the sciencesวิทยาศาสตร์
any more than we valueความคุ้มค่า the humanitiesมนุษยศาสตร์.

101

336133

3573

เราไม่ควรให้ค่าวิทยาศาสตร์
มากกว่าที่เราให้ค่ามนุษยศาสตร์

05:52

And there are a coupleคู่ of reasonsเหตุผล.

102

340544

1722

ด้วยเหตุผลสองสามข้อ

05:55

Numberจำนวน one, today'sของวันนี้ technologiesเทคโนโลยี
are incrediblyเหลือเชื่อ intuitiveที่ใช้งานง่าย.

103

343058

5986

หนึ่ง เทคโนโลยีทุกวันนี้
ใช้ง่ายจนน่าเหลือเชื่อ

06:01

The reasonเหตุผล we'veเราได้ been ableสามารถ
to recruitรับสมัคร from all disciplinesสาขาวิชา

104

349068

4000

เหตุผลที่เราสามารถจ้างคนจากหลายสาขาวิชา

06:05

and swivelหมุน into specializedเฉพาะ skillsทักษะ

105

353092

2119

แล้วหลอมเข้ากับทักษะเฉพาะ

06:08

is because modernทันสมัย systemsระบบ
can be manipulatedจัดการ withoutไม่มี writingการเขียน codeรหัส.

106

356377

4754

ก็เพราะว่าระบบสมัยใหม่
สามารถใช้งานได้โดยไม่เขียนโปรแกรม

06:13

They're like LEGOเลโก้: easyง่าย to put togetherด้วยกัน,
easyง่าย to learnเรียน, even easyง่าย to programโครงการ,

107

361155

5854

มันเหมือนตัวต่อเลโก ที่ต่อเข้ากันได้ง่าย
เรียนรู้ได้ง่าย และสร้างโปรแกรมได้ง่าย

06:19

givenรับ the vastกว้างใหญ่ amountsจำนวน of informationข้อมูล
that are availableใช้ได้ for learningการเรียนรู้.

108

367033

3491

โดยใช้ข้อมูลมหาศาล
ที่มีอยู่แล้วเพื่อการเรียนรู้

06:23

Yes, our workforceกำลังแรงงาน
needsจำเป็น specializedเฉพาะ skillความสามารถ,

109

371173

2835

ใช่ครับ กำลังแรงงานของเราต้องมีทักษะเฉพาะ

06:27

but that skillความสามารถ requiresต้องมี a farห่างไกล lessน้อยกว่า
rigorousเข้มงวด and formalizedอย่างเป็นทางการ educationการศึกษา

110

375242

4794

แต่ทักษะเหล่านั้นสามารถได้มา
จากการศึกษาแบบเป็นทางการและเคร่งครัด

06:32

than it did in the pastอดีต.

111

380060

1856

น้อยกว่าที่เคยเป็นในอดีต

06:34

Numberจำนวน two, the skillsทักษะ
that are imperativeความจำเป็น and differentiatedที่แตกต่างกัน

112

382876

5739

สอง ทักษะที่จำเป็น
และสร้างความแตกต่างได้

06:40

in a worldโลก with intuitiveที่ใช้งานง่าย technologyเทคโนโลยี

113

388639

3149

ในโลกเทคโนโลยีที่ใช้งานง่ายดาย

06:43

are the skillsทักษะ that help us
to work togetherด้วยกัน as humansมนุษย์,

114

391812

3587

คือทักษะที่ช่วยให้เรา
ทำงานด้วยกันได้อย่างเป็นมนุษย์

06:49

where the hardยาก work
is envisioningวาดภาพ the endปลาย productสินค้า

115

397184

3984

ซึ่งส่วนงานที่ยาก
คือการมองเห็นผลิตภัณฑ์สุดท้าย

06:54

and its usefulnessความมีประโยชน์,

116

402193

1492

และประโยชน์ของมัน

06:55

whichที่ requiresต้องมี real-worldโลกแห่งความจริง experienceประสบการณ์
and judgmentการตัดสิน and historicalประวัติศาสตร์ contextบริบท.

117

403709

6214

ซึ่งต้องการประสบการณ์จากโลกจริง
การตัดสินใจ และบริบททางประวัติศาสตร์

07:03

What Jeff'sเจฟฟ์ storyเรื่องราว taughtสอน us

118

411232

2286

สิ่งที่เราได้เรียนรู้จากเรื่องของเจฟ

07:05

is that the customerลูกค้า
was focusedที่มุ่งเน้น on the wrongไม่ถูกต้อง thing.

119

413542

3531

คือลูกค้ากำลังให้ความสนใจไปผิดเป้าหมาย

07:10

It's the classicคลาสสิก caseกรณี:

120

418160

1507

มันเป็นสิ่งที่พบเห็นได้บ่อย ๆ

07:12

the technologistผู้ชำนาญวิชาเทคโนโลยี strugglingการดิ้นรน to communicateสื่อสาร
with the businessธุรกิจ and the endปลาย userผู้ใช้งาน,

121

420661

4262

นักเทคโนโลยีมีปัญหาในเรื่องการสื่อสาร
กับภาคธุรกิจและผู้บริโภค

07:16

and the businessธุรกิจ failingความล้มเหลว
to articulateเป็นปล้อง theirของพวกเขา needsจำเป็น.

122

424947

4186

และภาคธุรกิจก็ล้มเหลว
ในการระบุความต้องการของพวกเขา

07:22

I see it everyทุกๆ day.

123

430033

1706

ผมเห็นเรื่องแบบนี้ทุกวัน

07:25

We are scratchingรอยขีดข่วน the surfaceพื้นผิว

124

433448

1922

มนุษย์เราใช้ความสามารถในการสื่อสารกัน

07:27

in our abilityความสามารถ as humansมนุษย์
to communicateสื่อสาร and inventคิดค้น togetherด้วยกัน,

125

435394

4809

และประดิษฐ์ร่วมกันแค่เพียงผิวเผิน

07:32

and while the sciencesวิทยาศาสตร์ teachสอน us
how to buildสร้าง things,

126

440227

4580

ในขณะที่วิทยาศาสตร์สอนเราว่าจะสร้างอย่างไร

07:36

it's the humanitiesมนุษยศาสตร์ that teachสอน us
what to buildสร้าง and why to buildสร้าง them.

127

444831

5410

มนุษยศาสตร์สอนเราว่าอะไรที่ควรสร้าง
และทำไมต้องสร้างมัน

07:43

And they're equallyพอ ๆ กัน as importantสำคัญ,

128

451612

2604

และทั้งสองสิ่งมีความสำคัญเทียบเท่ากัน

07:46

and they're just as hardยาก.

129

454240

1507

และมันก็ยากพอ ๆ กัน

07:50

It irksirks me ...

130

458476

1995

ผมเอือมนะ

07:54

when I hearได้ยิน people
treatรักษา the humanitiesมนุษยศาสตร์ as a lesserน้อยกว่า pathเส้นทาง,

131

462532

5493

เวลาได้ยินคนพูดถึงมนุษยศาสตร์
ว่ามันเป็นแค่ทางเลือก

08:00

as the easierง่ายดาย pathเส้นทาง.

132

468049

1184

เป็นทางที่ง่ายกว่า

08:01

Come on!

133

469840

1150

ไม่เอาน่า!

08:04

The humanitiesมนุษยศาสตร์ give us
the contextบริบท of our worldโลก.

134

472258

4150

มนุษยศาสตร์ทำให้เราเข้าใจโลก

08:10

They teachสอน us how to think criticallyฉกรรจ์.

135

478573

3437

ทำให้เราคิดเชิงวิพากษ์ได้

08:14

They are purposelyจงใจ unstructuredไม่มีโครง,

136

482034

1969

มันเป็นศาสตร์ที่ถูกรังสรรค์มา
ให้ไร้โครงสร้างอย่างจงใจ

08:16

while the sciencesวิทยาศาสตร์
are purposelyจงใจ structuredโครงสร้าง.

137

484027

2546

ในขณะที่วิทยาศาสตร์
ก็มีโครงสร้างอย่างจงใจ

08:19

They teachสอน us to persuadeชักชวน,
they give us our languageภาษา,

138

487745

3588

มนุษยศาสตร์สอนให้เราใช้การโน้มน้าว
มอบภาษาให้กับเรา

08:23

whichที่ we use to convertแปลง our emotionsอารมณ์
to thought and actionการกระทำ.

139

491357

6839

ซึ่งเราใช้มันในการแปลงอารมณ์
เป็นความคิดและการกระทำ

08:32

And they need to be
on equalเท่ากัน footingที่เกาะ with the sciencesวิทยาศาสตร์.

140

500267

4264

และมันก็จะต้องมีจุดยืน
ที่เท่าเทียมกับวิทยาศาสตร์

08:36

And yes, you can hireจ้าง a bunchพวง of artistsศิลปิน

141

504555

3992

และใช่ครับ คุณสามารถจ้างศิลปินกลุ่มใหญ่

08:40

and buildสร้าง a techเทคโนโลยี companyบริษัท

142

508571

1333

แล้วสร้างบริษัทเทคโนโลยี

08:43

and have an incredibleเหลือเชื่อ outcomeผล.

143

511166

1770

และมีรายได้ที่น่าเหลือเชื่อได้

08:46

Now, I'm not here todayในวันนี้
to tell you that STEM'sของลำต้น badไม่ดี.

144

514616

4722

แต่ผมไม่ได้มาวันนี้
เพื่อบอกคุณว่า STEM ไม่ดี

08:52

I'm not here todayในวันนี้
to tell you that girlsสาว ๆ shouldn'tไม่ควร codeรหัส.

145

520778

3984

ผมไม่ได้มาวันนี้
เพื่อบอกคุณว่าเด็กผู้หญิงไม่ควรเขียนโปรแกรม

08:57

(Laughterเสียงหัวเราะ)

146

525111

1039

(เสียงหัวเราะ)

08:58

Please.

147

526174

1150

ได้โปรดเถอะครับ

09:00

And that nextต่อไป bridgeสะพาน I driveขับรถ over

148

528355

2568

สะพานหน้าไปที่ผมจะต้องขับรถข้าม

09:02

or that nextต่อไป elevatorลิฟต์ we all jumpกระโดด into --

149

530947

3550

หรือลิฟต์ตัวถัดไปที่เราทุกจะต้องใช้

09:07

let's make sure
there's an engineerวิศวกร behindหลัง it.

150

535602

2207

ขอให้มีวิศวกรอยู่เบื้องหลังการสร้างมัน

09:09

(Laughterเสียงหัวเราะ)

151

537833

3642

(เสียงหัวเราะ)

09:14

But to fallตก into this paranoiaความหวาดระแวง

152

542233

3295

แต่การที่เราหวาดระแวงไปว่า

09:17

that our futureอนาคต jobsงาน
will be dominatedครอบงำ by STEMSTEM,

153

545552

4872

งานในอนาคตของเราจะต้อง
มี STEM เป็นหลัก

09:22

that's just follyความเขลา.

154

550448

1635

มันเป็นเรื่องงี่เง่ามาก

09:24

If you have friendsเพื่อน or kidsเด็ก
or relativesญาติพี่น้อง or grandchildrenลูกหลาน

155

552526

4091

ถ้าคุณมีเพื่อน ลูก ญาติ หรือหลาน ๆ

09:28

or niecesหลานสาว or nephewsหลานชาย ...

156

556641

1799

ทั้งหลานชาย หลานสาว

09:30

encourageส่งเสริม them to be
whateverอะไรก็ตาม they want to be.

157

558464

3150

สนับสนุนให้พวกเขาเป็นอะไรก็ตาม
ที่พวกเขาอยากจะเป็น

09:34

(Applauseการปรบมือ)

158

562336

6896

(เสียงปรบมือ)

09:41

The jobsงาน will be there.

159

569607

2015

งานทั้งหลายจะรออยู่ตรงนั้นแหละ

09:45

Those techเทคโนโลยี CEOsซีอีโอ

160

573741

1477

เจ้าของบริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ

09:48

that are clamoringเพียงพอ for STEMSTEM gradsจบ,

161

576235

3334

ที่ประกาศหาคนด้าน STEM

09:51

you know what they're hiringการว่าจ้าง for?

162

579593

1784

คุณรู้ไหมครับว่าเขาพวกเขาคือใครกันบ้าง

09:54

GoogleGoogle, Appleแอปเปิ้ล, FacebookFacebook.

163

582430

2025

กูเกิ้ล แอปเปิ้ล เฟซบุ๊ก

09:57

Sixty-fiveหกสิบห้า percentเปอร์เซ็นต์
of theirของพวกเขา openเปิด jobงาน opportunitiesโอกาส

164

585468

3627

หกสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของตำแหน่งงาน
ที่พวกเขาเปิดรับสมัครงาน

10:01

are non-technicalไม่ใช่ทางด้านเทคนิค:

165

589119

1721

ไม่ใช่งานในสายเทคนิค

10:03

marketersนักการตลาด, designersนักออกแบบ,
projectโครงการ managersผู้จัดการ, programโครงการ managersผู้จัดการ,

166

591845

4889

นักการตลาด นักออกแบบ ผู้จัดการโครงการ
ผู้จัดการโปรแกรม

10:08

productสินค้า managersผู้จัดการ, lawyersทนายความ, HRทรัพยากรบุคคล specialistsผู้เชี่ยวชาญ,

167

596758

3381

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักกฎหมาย
นักทรัพยากรบุคคล

10:12

trainersการฝึกอบรม, coachesโค้ช, sellersผู้ขาย,
buyersผู้ซื้อ, on and on.

168

600163

3325

นักฝึกอบรม โค้ช นักขาย
ตัวแทนซื้อ และอื่น ๆ

10:15

These are the jobsงาน they're hiringการว่าจ้าง for.

169

603512

3438

นี่คืองานที่พวกเขาเปิดรับสมัคร

10:20

And if there's one thing
that our futureอนาคต workforceกำลังแรงงาน needsจำเป็น --

170

608602

5405

และถ้าแรงงานในอนาคตของเรา
จะต้องการอะไรสักอย่าง

10:26

and I think we can all agreeตกลง on this --

171

614031

1952

และผมคิดว่าเราทุกคนน่าจะเห็นตรงกัน

10:29

it's diversityความหลากหลาย.

172

617056

1150

นั่นคือ ความหลากหลาย

10:31

But that diversityความหลากหลาย shouldn'tไม่ควร endปลาย
with genderเพศ or raceแข่ง.

173

619706

4074

แต่เป็นความหลากหลาย
ที่ไม่ได้จำกัดแค่เพศหรือเชื้อชาติ

10:35

We need a diversityความหลากหลาย of backgroundsภูมิหลัง

174

623804

2103

เราต้องการความหลากหลายของปูมหลัง

10:39

and skillsทักษะ,

175

627192

1150

และทักษะ

10:42

with introvertsintroverts and extrovertsextroverts

176

630100

3738

ทั้งคนที่ชอบเก็บตัว คนชอบสังสรรค์

10:45

and leadersผู้นำ and followersสมัครพรรคพวก.

177

633862

2953

ทั้งผู้นำและผู้ตาม

10:48

That is our futureอนาคต workforceกำลังแรงงาน.

178

636839

1689

นี่แหละแรงงานในอนาคตของเรา

10:51

And the factความจริง that the technologyเทคโนโลยี
is gettingได้รับ easierง่ายดาย and more accessibleสามารถเข้าถึงได้

179

639767

5699

และมันเป็นจริงที่ว่าเทคโนโลยี
ที่ใช้ได้ง่ายขึ้นและเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเรื่อย ๆ

10:57

freesปลดปล่อย that workforceกำลังแรงงาน up

180

645490

1818

ได้ปลดปล่อยให้แรงงานทั้งหลาย

10:59

to studyศึกษา whateverอะไรก็ตาม they damnประณาม well please.

181

647332

3372

สามารถเรียนอะไรก็ได้ที่พวกเขาพึงปรารถนา

11:03

Thank you.

182

651273

1151

ขอบคุณครับ

11:04

(Applauseการปรบมือ)

183

652448

6623

(เสียงปรบมือ)

Translated by Chatthip Chaichakan
Reviewed by Kelwalin Dhanasarnsombut

ABOUT THE SPEAKER

Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

เอริก เบอร์ริดจ์ (Eric Berridge): ทำไมเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีมนุษยศาสตร์ | TED Talk | TED.com