TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
نيل هاربيسون: أستطيع سماع الألوان
Filmed:
Readability: 3.8
2,994,716 views
وُلِدَ الفنان نيل هاربيسون وهو يعاني من عمى ألوان كامل، ولكن في هذه الأيام فإن جهازاً موصّلاً إلى رأسه يعمل على تحويل اللون إلى تردداتٍ مسموعة. فبدلاً من رؤية عالم رمادي، يستطيع هاربيسون سماع سيمفونيةٍ من الألوان -- وبالفعل، يمكنه أيضاً الإستماع إلى الوجوه واللوحات.
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
حسنا، لقد ولدت مع حالة بصرية نادرة
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
تدعى عمى الألوان، وهو عمى ألوان كلي،
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
لذا فأنا لم أرَ لونًا قط،
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
و لا أعرف كيف يبدو اللون،
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
لأنني أنتمى إلى عالم التدرج الرمادي.
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
بالنسبة لي، فإن السماء دائماً رمادية،
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
الزهور دائماً رمادية،
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
والتلفاز لا يزال باللونين الأبيض والأسود.
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
لكن، منذ سن الحادية والعشرين،
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
فإنه بدلًا من رؤية اللون، أصبح بإمكاني سماع اللون.
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
في العام 2003، بدأت مشروعاً
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
مع عالم الحاسوب آدم مونتاندون،
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
وكانت النتيجة، مع مزيدٍ من التعاون
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
مع بيتر كيث من سلوفينيا
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
وماتياس ليزانا من برشلونة،
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
هي هذه العين الإلكترونية.
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
إنها جهاز استشعار اللون والذي يقوم بالكشف عن
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
تواتر اللون الموجود أمامي – (أصوات تردد)،
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
ويرسل هذا التردد إلى شريحةٍ مثبتة
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
في الجزء الخلفي من رأسي، و أسمع اللون الذي أمامي
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
من خلال العظم، من خلال توصيل العظام.
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(أصوات تردد) لذا، على سبيل المثال، إذا كان لدي، مثل –
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
هذا هو صوت اللون الأرجواني. (أصوات تردد)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
فعلى سبيل المثال، هذا هو صوت العشب. (أصوات تردد)
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
هذا اللون الأحمر، مثل TED. (أصوات تردد)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
هذا هو صوت جورب قذر. (ضحك)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
وهو مثل اللون الأصفر، هذا هو.
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
لذا فأنا أستمع إلى اللون طوال الوقت منذ ثماني سنوات،
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
منذ العام 2004، لذا أجد أنه من الطبيعي جدًا الآن
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
أن أستمع للون طوال الوقت.
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
في البداية، ورغم، أنني اضطررت إلى استذكار الأسماء التي أعطيتموني إياها
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
لكل لون، لذا فلقد اضطررت لحفظ النغمات،
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
لكن بعد مرور بعض الوقت، فإن كل هذه المعلومات
01:58
became a perception.
33
102367
1993
أصبحت تصورًا.
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
لم يعد عليّ التفكير في النغمات.
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
وبعد مرور بعض الوقت، أصبح هذا التصورشعورًا.
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
أصبح لديّ ألواني المفضلة،
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
وبدأت في الحلم بالألوان.
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
لقد بدأت في الحلم بالألوان عندما شعرت
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
أن البرمجية وذهني اتحدا،
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
لأنه وفي أحلامي، كان ذهني يعمل على إنشاء
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
أصوات إلكترونية. لم تكن في البرنامج،
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
وعندها بدأت أشعر بأنني مثل سايبورغ (خليط آلة وإنسان)
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
عندها بدأت أشعر أن الجهاز المعرفي
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
لم يعد جهازًا.
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
لقد أصبح جزءاً من جسدي،
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
امتداداً لحواسي،
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
وبعد مرور بعض الوقت، فإنه أصبح جزء
02:37
of my official image.
48
141268
3527
من صورتي الرسمية.
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
هذا هو جواز سفري من العام 2004.
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
لا يُسمح لك أن تُظّهِر صورتك على جوازات سفر المملكة المتحدة
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
مع معدات إلكترونية، ولكني أصرّيت على
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
مكتب جوازات السفر أن الذي يرونه
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
كان في الواقع جزءً جديداً من جسدي،
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
امتداداً لذهني، وفي النهاية قبلوا أن
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
تظهر مع صورة جواز السفر.
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
لذا، فإن الحياة تغيرت تغيرًا جذريًا منذ بدأت أسمع الألوان،
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
لأن اللون أصبح تقريبًا في كل مكان،
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
لذا وعلى سبيل المثال فإن أكبر تغييرٍ كان
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
الذهاب إلى معرض ٍ فني، حيث أمكنني الإستماع إلى بيكاسو،
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
على سبيل المثال. كان ذلك يشبه كوني ذاهبًا إلى قاعة احتفال،
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
لأنه يمكنني الاستماع إلى اللوحات الفنية.
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
وفي محلات السوق الممتاز، فإنني أجد هذا صادمًا للغاية،
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
إنّ السير على طول السوق الممتاز، جذّابٌ، جذابٌ للغاية.
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
إنه مثل الذهاب إلى نادٍ ليلى.
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
مليءٌ بألحانٍ مختلفة. (ضحك) "نعم".
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
لا سيما في ممر منتجات التنظيف.
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
إنه رائعٌ للغاية. (ضحك)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
أيضًا، فقد تغيرت طريقة لباسي.
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
من قبل، اعتدت على اللباس بطريقةٍ تبدو جيدة.
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
أما الآن فأنا ألبس بطريقةٍ تُسمعُ جيدًا. (ضحك)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(تصفيق)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
لذا اليوم فأنا أرتدي نغمة "سي" الرئيسية،
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
وهي نغمةٌ سعيدةٌ جداً. (ضحك)
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
رغم ذلك، فإذا اضطررت للذهاب إلى جنازة،
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
فساقوم بارتداء لباسٍ يعطي نغمة "بي" البسيطة، والتي ستكون
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
الفيروزي، والأرجواني والبرتقالي. (ضحك)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
أيضاً، الطعام، حتى الطريقة التي أنظر بها إلى الطعام قد تغيرت،
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
لأنني الآن أستطيع عرض الطعام على طبق،
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
لذا فإنه يمكنني تناول أغنيتي المفضلة. (ضحك)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
اعتماداً على الكيفية التي يمكنني عرضها بها،
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
فإنني أستطيع أن أسمع، وأن أقوم بتأليف الموسيقى مع الطعام.
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
لذا تخيل مطعمًا حيث يمكننا، مثلاً،
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
أن نحظى بسلطات الليدي غاغا كمقبلات. (ضحك) أعني،
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
غالبًا، هذا سيُحفّز المراهقين على تناول الخضروات.
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
وأيضا، القليل من حفلات البيانو لرحمانينوف
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
كطبقٍ رئيسي، وبعض حلويات بيورك أو مادونا،
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
سيكون ذلك مطعمًا مثيرًا للغاية
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
حيث يمكنك أن تأكل الأغاني فعلًا.
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
أيضا، فإن الطريقة التي أتصّور بها الجمال، قد تغيرت
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
لأنه عندما أنظر إلى شخص ٍ ما، فإنني أسمع وجهه،
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
لذا فإن شخصًا ما قد يبدو جميلًا جداً لكن صوت وجهه رهيب.
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(ضحك) ويمكن أن يحدث العكس تمامًا،
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
لذا فأنا أستمتع حقاً بصنع،
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
صورٍ صوتيةٍ للناس.
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
فبدلاً من رسم وجه شخص ٍ ما، مثل رسم الشكل،
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
فإني أوجه إليه العين الإلكترونية وأدوّن
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
النغمات المختلفة التي أسمعها، وعندها أقوم بخلق صورٍ صوتية.
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
إليكم بعض الوجوه.
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(نغمات موسيقية)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
نعم، نيكول كيدمان تبدو جيدةً. (ضحك)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
بعض الناس، لم أستطع أبدًا إيجاد صلات بينهم، لكنهم يبدون متماثلين.
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
الأمير تشارلز يمتلك بعض أوجه التشابه مع نيكول كيدمان.
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
أصوات العيون متماثلةً لديهم.
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
لذا فإنه يمكنك أن تربط بين أناسٍ ليس بينهم أي صلة،
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
ويمكنك أيضا إنشاء حفلات موسيقية
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
بالنظر إلى وجوه الجمهور.
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
لذا أقوم بتوصيل العين، ومن ثم أعزف وجوه الحضور.
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
الشيء الجيد في هذا،
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
إذا لم يبدُ الحفل جيدًا، فهو خطؤهم.
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
وليس خطئي. (ضحك)
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
وهناك شيءٌ آخر بدأ بالحدوث ألا وهو
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
أنني بدأت أعاني من أثرٍ ثانوي
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
حيث بدأت الأصوات العادية تصبح ألواناً.
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
سمعت نغمة هاتف، وشعرت بأنها خضراء
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
لأن تردّدها وكأنه اللون الأخضر تمامًا.
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
صوت البي في الـ "بي بي سي"، بدا وكأنه اللون الفيروزي ،
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
والإستماع إلى موزارت أصبح تجربةً صفراء،
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
لذلك بدأت بتلوين الموسيقى وأصوات الأشخاص،
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
لأن أصوات الأشخاص لها ترددات
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
أقوم بوصلها مع لونٍ ما.
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
إليكم بعض الموسيقى التي تمت ترجمتها إلى الألوان.
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
فعلى سبيل المثال، معزوفة موزارت، "ملكة الليل،" تشبه هذا.
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(موسيقى) صفراءٌ جداً وملونة جداً،
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
لأن هناك العديد من الترددات المختلفة.
06:44
(Music)
125
388217
2910
(موسيقى)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
هذه أغنية مختلفة تماما.
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(موسيقى) إنها أغنية جاستن بيبر "بايبي". (ضحك)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(موسيقى)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
إنها ورديةٌ جدًا وصفراءَ جدًا.
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
وهكذا، الأصوات أيضاً، أستطيع تحويل الحديث إلى ألوان،
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
فعلى سبيل المثال، هذان المقطعان معروفان جداً.
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
أحدهم هو لمارتن لوثر كينغ "لديّ حلم،"
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
والآخر هو لهتلر.
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
وأحبُّ أن أعرض هذه اللوحات في قاعات العرض
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
دون تسميات، ومن ثم أسألُ الناس،
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
"أيّ واحدٍ تفضل؟"
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
ومعظم الناس يغيّرون اختيارهم
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
عندما أقول لهم أن الذي على اليسار هو لهتلر
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
والذي على اليمين هو لمارتن لوثر كينغ.
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
لقد وصلت إلى النقطة التي أصبحت عندها قادراً على إدراك الـ 360 لونا،
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
تماماً مثل باقي البشر.
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
وأصبحت قادراً على التمييز بين جميع درجات اللون على عجلة الألوان.
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
ولكن بعد ذلك، بدأت بالاعتقاد بأن
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
الرؤية البشرية لم نكن جيدًة بما فيه الكفاية.
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
هناك الكثير والكثير من الألوان حولنا
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
لا يمكنننا تمييزها،
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
لكن هذه العين الإلكترونية تستطيع ذلك.
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
148
457828
3729
لذلك قررت مواصلة توسيع نطاق حواسي اللونية،
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
وأضفت الأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
إلى جدول الصوت للألوان، فالآن يمكنني سماع الألوان
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
التي لا تستطيع العين البشرية تمييزها.
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
فعلى سبيل المثال، فإن إدراك الأشعة تحت الحمراء جيد لأنه بإمكانك
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
الكشف عن ما إذا كان هناك أجهزة كشف الحركة في غرفةٍ ما.
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
أستطيع سماعَ ما إذا كان هناك شخصٌ ما يشير إليّ بجهاز التحكم عن بعد.
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
155
482357
3150
والشيء الجيد في إدراك الأشعة فوق البنفسجية هو
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
أنه يمكنك أن تفرّق فيما إذا كان اليوم جيدًا أو سيئاً للتمتع بأشعة الشمس،
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
لأن الأشعة فوق البنفسجية لونٌ خطر،
08:28
a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
لون يمكنه بالفعل قتلنا، ولذا أعتقد أننا جميعا يجب أن نمتلك هذه الرغبة
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
لتمييز الأشياء التي لا نستطيع تمييزها.
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
هذا هو السبب، في أنني أنشأتُ
08:37
I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
منظمة "سايبروغ" قبل عامين ،
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
وهي منظمةٌ تحاول مساعدة الناس
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
ليصبحوا "سايبروغ" ، تحاول أن تشجّع الناس
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
لتوسيع حواسّهم
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
باستخدام التقنية كجزءٍ من الجسم.
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
ينبغي علينا أن نفكر جميعاً في أن المعرفة تأتي من حواسنا،
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
لذا فإذا وسعنا حواسنا،
08:54
we will consequently extend our knowledge.
168
518456
3088
فسوف نتقدم بمعرفتنا نتيجةً لذلك.
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
أعتقد أن الحياة ستكون مثيرة أكثر بكثير
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
عندما نتوقف عن إنشاء تطبيقاتٍ للهواتف النقالة
09:03
and we start creating applications for our own body.
171
527561
3401
ونبدأ في إنشاء تطبيقاتٍ لأجسامنا الخاصة.
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
أعتقد أن هذا سيكون تغييرًا كبيرًا جدًا
09:08
that we will see during this century.
173
532778
2078
سوف نشهده خلال هذا القرن.
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
174
534856
3915
لذا فأنا أشجعكم جميعاً أن تفكروا في الحواس
09:14
you'd like to extend.
175
538771
1419
التي تودون توسيع آفاقها.
09:16
I would encourage you to become a cyborg.
176
540190
3173
أنا اشجعكم جميعاً أن تُصبِحوا "سايبورغ"
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
177
543363
4648
لن تكونوا وحيدين في ذلك. شكراً. (تصفيق)
09:23
(Applause)
178
548011
6520
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com