TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
Neilas Harbisonas: aš klausausi spalvų
Filmed:
Readability: 3.8
2,994,716 views
Menininkas Neilas Harbisonas gimė visiškai aklas spalvoms, bet įtaisas, pritvirtintas prie jo galvos, paverčia spalvą į girdimus dažnius. Vietoje to, kad matytų pasaulį pilkai, Harbisonas gali girdėti spalvų simfoniją - ir netgi klausytis veidų ir paveikslų.
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
Taigi, aš gimiau turėdamas retą regėjimo ligą,
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
vadinamą achromatopsiją. Tai yra visiškas nematymas spalvų,
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
todėl aš niekada nemačiau spalvų
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
ir nežinau, kaip spalva atrodo,
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
kadangi esu iš pilkos skalės pasaulio.
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
Dangus man visuomet pilkas,
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
gėlės visuomet pilkos
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
ir televizija vis dar baltai juoda.
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
Bet nuo 21-erių metų amžiaus
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
vietoje to, kad matyčiau spalvas, aš galiu jas girdėti.
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
2003 metais pradėjau projektą
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
kartu su kompiuterių mokslininku Adamu Montandonu
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
ir to rezultatas, toliau bendradarbiaujant
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
su Piteriu Kese iš Slovėnijos
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
ir Matias Lizana iš Barselonos,
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
yra elektroninė akis.
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
Tai spalvų jutiklis, kuris pajunta
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
priešais mane spalvų dažnį - (Dažnių garsus) -
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
ir pasiunčia šį dažnį į lustą, kuris instaliuotas
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
mano galvos užpakalinėje dalyje ir aš girdžiu spalvą priešais save
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
per kaulą, per kaulo laidumą.
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(Dažnio garsai). Taigi, pavyzdžiui, jeigu aš turiu kažką panašaus -
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
Tai violetinės spalvos garsas. (Dažnio garsai)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
Pavyzdžiui, tai žolės garsas (Dažnio garsai).
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
Tai raudona, kaip TED. (Dažnio garsai)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
Tai nešvarios kojinės garsas. (Juokas)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
Kuris panašus į geltoną, štai šis.
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
Taigi aš girdėjau spalvas visą laiką, aštuonerius metus
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
nuo 2004 metų, todėl man dabar yra visiškai normalu
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
visą laiką girdėti spalvas.
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
Nors pradžioje turėjau atsiminti vardus, kuriuos Jūs suteikiate
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
kiekvienai spalvai, kad galėčiau atsiminti natas,
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
bet po kurio laiko visa ši informacija
01:58
became a perception.
33
102367
1993
tapo suvokimu.
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
Aš nebeturėjau galvoti apie natas.
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
Ir po kurio laiko šis suvokimas tapo jausmu.
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
Pradėjau turėti mylimas spalvas
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
ir pradėjau sapnuoti spalvotus sapnus.
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
Kuomet pradėjau sapnuoti spalvotus sapnus tai buvo tas momentas, kada pajutau,
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
kad programinė įranga ir mano smegenys susijungė,
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
kadangi mano sapnuose tai buvo smegenys, kuriantys
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
elektroninius garsus. Tai nebuvo programinė įranga,
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
taigi tai buvo tada, kada aš pradėjau jaustis kaip kiborgas.
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
Tai buvo tada, kada aš pradėjau jausti, kad kibernetinis įtaisas
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
nebebuvo tik įtaisas.
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
Tai tapo mano kūno dalimi,
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
mano jausmų pratęsimu
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
ir po kurio laiko tai netgi tapo mano
02:37
of my official image.
48
141268
3527
oficialaus įvaizdžio dalimi.
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
Tai mano pasas 2004 metais.
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
Jūs negalite Didžiosios Britanijos pase būti
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
su elektronine įranga, bet aš atkakliai tvirtinau
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
pasų poskyriui, kad tai, ką jie mato,
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
iš tikrųjų yra mano kūno dalis,
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
mano smegenų išplėtimas ir jie pagaliau leido man
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
turėti tokią paso nuotrauką.
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
Taigi, gyvenimas drastiškai pasikeitė nuo tada, kuomet pradėjau girdėti spalvas,
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
kadangi spalvos yra beveik visur,
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
todėl didžiausias pasikeitimas yra tai, kad pavyzdžiui,
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
atėjęs į meno galeriją, aš galiu girdėti Pikaso.
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
Tarsi aš eičiau į koncertų salę,
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
kadangi aš galiu klausytis paveikslų.
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
Ir prekybos centruose, mane tai šokiruoja,
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
prekybos centre yra labai labai patrauklu pasivaikščioti.
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
Tarsi eitum į naktinį klubą.
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
Jame pilna skirtingų melodijų. (Juokas). Taip.
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
Ypač praėjimas, kur gali rasti valymo produktus.
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
Tai tiesiog nuostabu. (Juokas)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
Kartu pasikeitė ir mano apsirengimas.
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
Anksčiau aš rengdavausi, kad atrodyčiau gerai.
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
Dabar aš rengiuosi, kad skambėčiau gerai. (Juokas)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(Plojimai)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
Taigi šiandien aš apsirengęs C mažore,
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
taigi tai pakankamai linksmas akordas. (Juokas)
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
Jei aš eičiau į laidotuves, vis dėlto,
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
aš rengčiausi B minoru, kuris galėtų būti
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
turkio, violetinės ir oranžinės spalvos, (Juokas)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
Taip pat ir maistas. Tai, kaip aš žiūriu į maistą, pasikeitė,
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
kadangi dabar galiu išdėstyti maistą lėkštėje taip,
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
kad galėčiau valgyti mano mėgstamą dainą. (Juokas)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
Taigi priklausomai nuo to, kaip tai išdėstau,
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
aš galiu girdėti ir galiu kurti muziką su maistu.
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
Įsivaizduokite restoraną, kur mes galime turėti, pavyzdžiui,
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
Lady Gaga salotas, kaip pirmąjį patiekalą. (Juokas) Turiu omenyje tai, kad
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
tai paauglius tikriausiai priverstų valgyti daržoves.
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
Ir taip pat, kai kuriuos Rachmaninovo pianino koncertus
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
pagrindiniais patiekalais ir kai kuriuos Bjork ar Madona desertais,
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
tai būtų labai įdomus restoranas,
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
kur Jūs iš tiesų galėtumėte valgyti dainas.
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
Pasikeitė ir tai, kaip suvokiu grožį,
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
kadangi, kuomet aš pažiūriu į kažką, aš girdžiu jų veidą,
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
taigi kai kas gali atrodyti labai gražiai, bet skambėti siaubingai.
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(Juokas) Ir gali atsitikti visiškai priešingai,
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
atvirkščiai.Todėl man iš tiesų patinka kurti
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
žmonių garsų portretus.
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
Vietoje to, kad pieščiau kažkieno veidą, pavyzdžiui piešiant formą,
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
aš nutaikau į juos akį ir užrašau
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
skirtingas natas, kurias girdžiu, ir tuomet sukuriu garsų portretus.
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
Štai keletas veidų.
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(Muzikiniai akordai)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
Taip, Nikolė Kidman gerai skamba. (Juokas)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
Kai kurie žmonės, kurių aš niekada nesusiečiau, bet jie skamba panašiai.
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
Princas Čarlzas turi tam tikrų panašumų su Nikole Kidman.
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
Jie turi panašius akių garsus.
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
Taigi Jūs susiejate žmones, kurių Jūs nesusietumėte,
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
ir iš tikrųjų Jūs galite kurti koncertus,
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
žiūrėdami į publikos veidus.
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
Taigi aš įsijungiu akį ir tuomet žaidžiu žiūrovų veidais.
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
Ir geras dalykas yra tai, kad,
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
jeigu koncertas gerai neskamba, tai jų kaltė.
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
Tai ne mano kaltė, kadangi - (Juokas).
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
Ir kitas dalykas, kuris atsitiko yra tai, kad
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
man prasidėjo antrinis poveikis,
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
kai normalūs garsai tampa spalva.
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
Išgirdau telefono garsą ir pasijaučiau žaliai,
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
kadangi tai skambėjo tarsi žalia spalva.
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
BBC pypsi, jie skamba kaip turkio spalva,
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
ir klausant Mocarto, visa tai tampa geltona patirtimi,
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
todėl aš pradėjau piešti muziką ir piešti žmonių balsus,
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
kadangi žmonių balsai turi dažnius,
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
susiejamus su spalva.
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
Ir štai muzika išversta į spalvą.
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
Pavyzdžiui, Mocarto „Nakties karalienė“ atrodo taip.
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(Muzika) Labai geltona ir labai spalvinga,
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
kadangi šiame kūrinyje yra daugybė skirtingų dažnių.
06:44
(Music)
125
388217
2910
(Muzika)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
Ir tai yra visiškai skirtinga daina.
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(Muzika) Tai Justin Bieber „Baby“. (Juokas)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(Muzika)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
Labai rožinė ir labai geltona.
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
Taip pat ir balsai, aš galiu transformuoti kalbas į spalvas,
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
pavyzdžiui, štai - dvi labai gerai žinomos kalbos.
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
Viena jų - Martino Liuterio Kingo „Aš turiu svajonę“
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
ir kita - Hitlerio.
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
Norėčiau parodų salėse eksponuoti šiuos paveikslus
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
be kortelių ir tada paklausčiau žmonių:
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
„Kuris Jums labiau patinka?“
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
Ir daugelis žmonių pakeičia savo nuomonę,
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
kuomet jiems pasakau, kad kairėje yra Hitlerio
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
ir dešinėje yra Martino Liuterio Kingo.
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
Tuomet aš priėjau tašką, kuomet galėjau pagauti 360 spalvų,
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
panašiai kaip ir žmogaus regėjimas.
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
Aš sugebėjau atskirti visas spalvų paletės spalvas.
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
Bet tada, pagalvojau,
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
šis žmonių regėjimas nėra pakankamai geras.
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
Aplink mus yra daug daugiau spalvų,
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
kurių mes negalime suvokti,
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
bet elektroninės akys gali.
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
148
457828
3729
Todėl nusprendžiau toliau plėsti savo spalvų pojūčius
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
ir pridėjau infraraudoną ir ultravioletą
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
į savo spalvų-garsų skalę, todėl dabar aš galiu girdėti spalvas,
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
kurių žmonių akis negali priimti.
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
Pavyzdžiui, yra gerai suvokti infraraudoną, kadangi galite
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
iš tikrųjų aptikti, ar kambaryje yra judesio detektorių.
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
Aš galiu girdėti, jeigu kažkas į mane nutaiko nuotolinio valdymo pultą.
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
155
482357
3150
Ir geras dalykas apie ultravioleto suvokimą yra tai, kad
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
Jūs galite girdėti, ar tai yra gera diena ar bloga diena degintis,
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
kadangi ultravioletas yra pavojinga spalva,
08:28
a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
spalva, kuri iš tiesų gali Jus nužudyti, todėl manau, kad mes visi turėtume turėti tą norą
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
suvokti dalykus, kurių mes negalime suvokti.
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
Ir todėl prieš kelerius metus
08:37
I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
aš sukūriau Kiborgo fondą,
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
kuris siekia padėti žmonėms
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
tapti kiborgais, siekia paskatinti žmones
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
išplėsti jų pojūčius,
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
naudojant technologiją, kaip jų kūno dalį.
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
Mes visi turime galvoti, kad žinios ateina iš mūsų pojūčių,
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
todėl, jeigu mes išplėsime mūsų pojūčius,
08:54
we will consequently extend our knowledge.
168
518456
3088
vadinasi mes praplėsime mūsų žinias.
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
Aš manau, kad gyvenimas būtų daug nuostabesnis,
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
kada mes nustosime kurti mobiliųjų telefonų aplikacijas
09:03
and we start creating applications for our own body.
171
527561
3401
ir pradėsime kurti aplikacijas mūsų kūnams.
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
Galvoju, kad tai bus didelis, didelis pokytis,
09:08
that we will see during this century.
173
532778
2078
kurį mes galėsime matyti šiame amžiuje.
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
174
534856
3915
Todėl skatinu Jus visus pagalvoti apie tai, kuriuos pojūčius
09:14
you'd like to extend.
175
538771
1419
Jūs norėtumėte praplėsti.
09:16
I would encourage you to become a cyborg.
176
540190
3173
Skatinčiau Jus tapti kiborgais.
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
177
543363
4648
Jūs būsite ne vienas. Ačiū. (Plojimai)
09:23
(Applause)
178
548011
6520
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com