TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
أندرو مكافي: هل استولت الأجهزة على وظائفنا؟
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
تتطور أجهزة الروبوتات و الخوارزميات وتأخذ وظائف كصناعة السيارات و كتابة المقالات والترجمة وعموم الوظائف التي تتطلب تواجد انسان لعملها وهنا يأتي التساؤل بماذا سوف يعمل الانسان ؟ يسلط اندرو مكافي الضوء على بيانات العمل مؤخرا ليوضح بأننا لم نرى شيئا بعد ولكنه عاد للتاريخ وأتى بتحليل مدهش ومثير لما يحمله القادم من الأيام . ( تم تصويره في TEDxBoston ) .
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
كما هو معلوم ، وطالما أن هناك عشرات الملايين من الناس
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
العاطلين العمل بشكل تام أو جزئي
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
الا ان هناك بقدر لا بأس فيما يمكن للتقنية ان تقدمه للقوى العاملة
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
وعندما أتطلع لهذا الحديث فانه يبدو لي
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
انه تم تركيزه على الموضوع المناسب تماما
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
الا انها في ذات الوقت تبتعد عن الموضوع كليا
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
ويتركز الموضوع على السؤال :
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
اذا ما كانت كل هذه التقنيات مؤثرة في قدرة الناس
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
على كسب لقمة العيش أو في تعبير مختلف نوعا ما
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
هل تؤثر الأنظمة التقنية في وظائفنا ؟
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
وهناك بعض الأدلة منها
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
ان نهاية الكساد العظيم كان عندما تم استئناف الناتج المحلي الأمريكي
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
وان كان التقدم ثابتا الا انه بسيطا وقد
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
بدأت المؤشرات الاقتصادية ايضا باسترداد نشاطها
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
بشكل مقبول وسريع
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
وقد كانت أرباح الشركات مرتفعة في الواقع اذا ما ضمنت ايضا الأرباح البنكية
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
بارتفاع لم يحدث من قبل
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
وقد استثمرت بعض الأعمال في الأمتعة والمعدات
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
والأجهزة والبرمجيات في أعلى مستوياتها على الاطلاق
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
لذا بدأت الشركات العاملة في الخروج من اطرها المالية
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
وما لم يقوموا به فعلا هو التوظيف
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
اذا هذا الخط الأحمر يمثل نسبة العمالة الى عدد السكان
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
وبشكل اخر ، هي نسبة العمال بالنسبة لأعمارهم
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
في أمريكا ممّن حصلوا على عمل
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
ونرى أنها بدأت أثناء فترة الكساد العظيم
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
ولم تبدأ باستعادة مكانها بعد بشكل كلي
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
ولكن الأمر لا يتعلق بالكساد فقط
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
وقد كان العقد الذي مرّ بنا ذو
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
علاقة لنسب ضئيلة لازدياد فرص العمل خصوصا عندما
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
نقارنه في العقود الاخرى وكانت سنوات الألفية الأولى
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
هي الفترة الوحيدة التي كان لدينا فيها
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
أقل عمّالا في نهاية العقد
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
مما كانوا عليه في بدايته وهذا ما لا تودون رؤيته
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
وعندما ترى الرسم البياني لأعداد الموظفين المرشحين
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
مقابل عدد الوظائف في البلاد فانك سترى الفجوة
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
تأخذ بالاتساع اكثر فأكثر مع مرور الوقت وبعد ذلك
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
وخلال فترة الكساد العظيم نرى أنها فتحت طريقا عظيما
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
وقد قمت ببعض الحسابات التي أخذت فيها نمو الناتج الاجمالي المحلي في العشرين عاما الأخيرة
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
وكذلك آخر عشرون عاما من نمو انتاجية العمل
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
واستخدمتهما بطريقة ميسرة و واضحة
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
لمحاولة توقع عدد الوظائف المطروحة في الاقتصاد
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
والتي من شأنها ان تحافظ على النمو وهذا ما استطعت الوصول اليه
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
هل هذا جيد أم سيء ؟ هذا هو مخطط الحكومة
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
لأعمار السكان العاملين في المستقبل
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
لذا اذا كانت هذه التوقعات دقيقة فإن تلك الفجوة لن تغلق
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
المشكلة هي انني لا أعتقد ان هذه المخططات دقيقة
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
تحديدا ، أعتقد أن مخططي يعتبر تفاؤلي جدا
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
لأنني عندما قمت به كنت أفترض أن المستقبل
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
سيبدو نوعا ما كالماضي
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
مع نمو انتاجية العمل وهذا في الواقع مالم أكن أعتقده
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
لأنني عندما أنظر حولي أعتقد اننا لم نحقق شيئا بعد
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
فيما يتعلق بتأثير التقنية على القوى العاملة
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
فقد رأينا الوسائل الرقمية في السنتين الماضيتين فقط
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
كمهارات وقدرات العرض التي لم تحدث من قبل ابدا
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
وهذا نوعا ما نفعله كبشر عندما نأكل بشراهة
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
لنعيش ودعوني أعطيكم مثالين
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
على مدى التاريخ ، اذا أردت شيئا
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
مترجما من لغة الى أخرى
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
فأنت بحاجة الى وجود انسان
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
بينما الان لدينا عدة لغات متاحة وفورية
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
وكذلك توفر خدمات الترجمة الالية وبشكل مجاني
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
عن طريق أجهزتنا حتى أجهزتنا الذكية
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
وفيما لو اي احد منا استخدم هذه الأدوات فاننا نعلم
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
انها ليست مثالية الا انها لائقة
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
على مدى التاريخ اذا اردت شيئا مكتوبا
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
كتقرير أو مقال فانك ستحتاج الى وجود شخص
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
ولكن ليس بعد الان فهذه المقالة الظاهرة
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
في موقع فوربس حول تراجع أرباح شركة ابل
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
كانت مكتوبة بطريقة خوارزمية
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
ولم تكن لائفة بل مثالية
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
ويرى ذلك العديد من الناس ويقولون " حسنا
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
لكن هذه محددة جدا و مهام مقيدة
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
وأغلب عمال المعرفة هم في الواقع من العوام
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
وما يفعلونه هو الجلوس على قمة مجموعة كبيرة جدا
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
من الخبرات والمعارف ويستخدمون ذلك
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
كردة فعل للاستجابة للمطالب الغير متوقعة
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
وهذا ما هو في غاية الصعوبة لاتمامه
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
أحد أروع العاملين في مجال المعرفة
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
في العهد القريب شاب يدعى كين جينينغ
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
وقد فاز في مسابقة برنامج " خطر ! " في أربعة وسبعين مناسبة متتالية
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
وعاد الى بلده بثلاثة ملايين دولار
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
هذا هو كين على اليمين تتم هزيمته 3/1
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
عن طريق واتسون " لعبة الخطر " بجهاز حاسب فائق السرعة من شركة IBM.
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
لذا عندما نرى ما يمكن للتقنية فعله
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
لعموم العاملين في المجال المعرفي، أبدأ بالتفكير
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
انه قد لا يكون هناك شيئًا مميزا جدا حول هذه الفكرة
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
من العموم لا سيما عندما نبدأ بفعل تلك الأشياء
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
مثل توصيل سيري الى واتسون وتوفير التقنيات
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
التي بامكانها فهم ما نقوله
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
و تكرر ما قلناه كذلك
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
تعتبر سيري الان بعيدة عن ان تكون مثالية وبامكاننا أن نطلق النكات
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
بسبب الأخطاء التي فيها ولكن علينا أن نضع في الاعتبار انه
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
اذا تطورت التقنيات مثل سيري و واتسون
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
بجانب توقعات قانون مور، و هو ما سيتحقق،
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
في غضون ست سنوات لن تكون بضعفين أفضل
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
أو بأربعة أضعاف ، بل ستكون أفضل من الوضع الحالي بستة عشر ضعفا
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
لذا بدأت بالتفكير أن الكثير من الأعمال المعرفية ستتأثر بذلك
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
وأن تأثير التقنيات الرقمية لن يؤثر على العمل المعرفي فحسب
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
بل أنها ستبدأ بفرض سيطرتها على العالم المادي ايضا
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
كانت لدي فرصة في الماضي القريب لركوب سيارة قوقل
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
وكانت سيارة بتحكم ذاتي وقد كانت جيدة كما كانت تبدو (ضحك)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
وسأقر بأنها تجيد التعامل بالوقوف والاستمرار مع قوانين المرور
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
في الطريق السريع 101 وبشكل سلس جدا
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
هناك حوالي ثلاثة ملايين شخص
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
ممن يقودون الشاحنات كعمل يوفر لهم لقمة عيشهم في الولايات المتحدة
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
وأعتقد أن بعضا منهم سيتأثرون بهذه التقنية
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
وحتى الان نرى أن الروبوتات لا تزال تعمل
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
وبشكل بدائي لا يصدق ، ولكنها لا تستطيع فعل أشياء كثيرة
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
ولكنها اخذة بالتحسن وبشكل سريع و هناك داربا DARPA،
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
وهي الجهة الاستثمارية لوزارة الدفاع
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
التي تحاول لتسريع تحركاتها
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
لذا وبالمختصر ، نعم ان التقنيات قادمة لوظائفنا
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
وفي المدى القصير يمكن أن تنشط نمو الوظائف
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
من خلال تشجيع روح المبادرة وعن طريق الاستثمار
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
في البنية التحتية لأن الروبوتات اليوم لا تزال
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
جيدة جدا في اصلاح الجسور
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
ولكن وعلى مدى غير بعيد اعتقد أن خلال أعمار
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
أغلب المتواجدون هنا سنقوم بالتحول
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
الى اقتصاد منتج جدا ولكن ذلك
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
لا يحتاج الى الكثير من البشر كعمال
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
وستكون ادراة ذلك التحول
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
أعظم التحديات التي يواجهها مجتمعنا
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
وقد لخص فولتير معللا قوله أن العمل يحفظنا
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
من ثلاثة شرور كبرى هي " الملل والخطيئة والحاجة"
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
ولكن على الرغم من هذا التحدي، شخصيا
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
سأبقى متفائلا جدا بالأمور الرقمية وسأكون
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
واثقا جدا أن التقنيات الرقمية التي
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
نقوم بتطويرها الان ستأخذنا الى مستقبل مثالي
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
لا مستقبل بائس. ولتوضيح ذلك
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
أود أن أطرح سؤالا عريضا قد يبدو سخيفا
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
وهو أنني أود أن أسال ما أهم
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
تطوّر في التاريخ البشري ؟
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
والان أود أن اشارككم بعض الاجابات التي تلقيتها
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
كرد على هذا السؤال ، انه سؤال مذهل
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
أن تسأل ثم تبدأ نقاشا لا ينتهي حول ذلك
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
بسبب أن بعض الناس سوف يحضرون
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
أنظمة من الفلسفة في كل من الشرق والغرب
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
والتي غيرت الكثير من طريقة تفكير الناس حول العالم.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
وبعد ذلك سيقول اخرون " لا في الواقع ان القصص العظيمة
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
والتطورات العظيمة هي المؤسسة من
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
الديانات الرئيسية في العالم والتي غيرت الحضارات
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
وغيّرت كذلك وأثرت في كيفية حياة عدد لا محدود من البشر."
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
وبعد ذلك سيقول البعض
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
في الواقع ان ما يغير الحضارات وما يحولها
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
وكذلك ما يغير حياة الناس
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
هي الامبراطوريات لذا في التطورات العظيمة في التاريخ الانساني
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
عبارة عن قصص من الغزوات والحروب
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
وبعد ذلك سيقول بعض من المبتهجين غالبا سيقولون بصوت عال
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
"مهلا لا تنسو الأمراض "! (ضحك)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
هناك بعض الاجابات المتفائلة على هذا السؤال
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
كأن يتحدث بعضهم حول عهد الإكتشافات
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
والانفتاح على العالم
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
وسيتحدث اخرون عن الانجازات الفكرية
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
في تخصصات مثل الرياضيات التي ساعدتنا على
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
التحكم بالعالم بشكل أفضل ، وسيتحدث اناس حول
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
الفترات التي شهدت ازدهارا كبيرا
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
للفنون والعوم ولذلك سيستمر هذا النقاش دائما
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
انه نقاش لا ينتهي وليس له نتيجة قاطعة
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
ولا جواب واحد عليه . ولكن اذا كنت مهوسا مثلي
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
ستقول : حسناً ماذا تقول البيانات ؟
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
وستبدأ برسوم بيانية للأشياء
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
التي قد نكون مهتمين فيها، كمجموع سكان العالم على سبيل المثال
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
او بعض القياسات للتطورات الاجتماعية
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
او حالة التقدم القائمة للمجتمع،
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
وستبدأ برسم تلك البيانات لأنه بهذه الطريقة
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
لأن تلك القصص العظيمة، والتطورات الكبيرة في التاريخ البشري
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
هي التي ستحرك تلك المؤشرات كثيرا.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
لذا عندما تقوم بهذا، وعندما تقوم برسم البيانات
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
ستصل بسرعة الى نتائج غريبة.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
وستكتشف في الواقع، أن أيًا من تلك الأشياء
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
لم يكن ذو أثر بشكل كبير ! (ضحك)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
ولم تفعل أي شيء لهذه المؤشرات. (ضحك)
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
هناك قصة ما حول احد التطورات في التاريخ البشري
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
والتي حركت المؤشر بحوالي
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
90 درجة وهي قصة تقنية
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
فـ الة البخار أو الدخان وغيرها من التقنيات المرتبطة بها
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
من الثورات الصناعية التي غيرت العالم
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
وأثرت في التاريخ البشري بشكل كبير
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
حسب ما جاء في كلام المؤرخ ايان موريس
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
بأنهم سخروا من كل ما حدث في السابق
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
وقد فعلوا ذلك عن طريق مضاعفة لا محدودة لقوة
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
لقدراتنا كبشر ، و متجاوزين لحدودها
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
ولكن الوضع الحالي وما نحن فيه
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
هو تجاوز لحدود وكسر للقيود التي على أدمغتنا
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
بمضاعفة قوانا العقلية
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
كيف لا يمكن لهذا الأمر أن يكون عظيمًا كما هو في
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
تجاوز الحدود في ما يتعلق بقدراتنا البدنية ؟
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
لذا وتجنبا لايقاع نفسي التكرار بعض الشيء ، عندما أرى
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
ما يحدث في التقنيات الرقمية هذه الأيام،
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
اذا اننا لسنا قريبين أبدًا في مسيرتنا
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
وعندما أرى ما يحدث لاقتصادنا
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
ولمجتمعنا ، تكون محصلتي هي
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
اننا لم نرى شيئا بعد وأفضل الأيام قادمة
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
و دعوني أعطيكم مثالين :
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
الاقتصاد لا يقوم على الطاقة ولا على رأس المال
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
ولا على العمل أيضا . الاقتصاد يقوم على الأفكار
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
لذا فإن العمل على الابتكار وعلى الاتيان كذلك
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
بأفكار جديدة يعبر من أقوى
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
ومن أبرز الأعمال التي يمكننا القيام بها
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
في الاقتصاد وهذا هو ما اعتدنا على فعله في ما يتعلق بالابتكار
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
قد نجد شخصين مماثلين الى حد ما
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
--( ضحك)--
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
ونأخذهم من أحد أبرز المؤسسات ونضعهم
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
في مؤسسات مميزة اخرى وننتظر حين اذن الابتكار !
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
الان --(ضحك)--
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
كشاب أبيض كان قد قضى كل حياته المهنية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
وفي هارفارد كذلك ، ليس لدي مشكلة في هذا! (ضحك)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
ولكن بعض الاخرين يواجهوان مشكلة ما في ذلك وقد تحطموا نوعا ما
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
وتأثر انتمائهم وطريقة وأشكال ابتكاراتهم
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(ضحك)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
اذا هنا نتائج تحدي نخبة المبرمجين
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
و أؤكد لكم أن لا أحد يهتم
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
في مكان نشأة هؤلاء الأولاد أو اين كانت دراستهم
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
أو كيف تبدو أشكالهم فكل ما يتهم به أي شخص
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
جودة العمل ومدى جودة الأفكار
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
ونرى حدوث ذلك مرارا وتكرار
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
في التكنولوجيا المساعدة والميسرة
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
وقد أخذ العمل في الابتكار في الانفتاح أكثر
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
وبدا أكثر شمولا وأكثر وضوحا وأكثر اعتمادا على الكفاءة
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
وسيستمر هذا الأمر بغض النظر عن نظرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وهارفارد له
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
وليس بإمكاني أن أكون سعادة حول ذلك التطور
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
وقد سمعت في أحد المرات من يقول : "حسنا، سأمنحك ذلك
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
ولكن تظل التقنية مجرد أداة للعالم الغني
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
وما لا يحدث هو أن هذه الأدوات الرقمية لا تقوم
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
بتطوير حياة الناس الذين في القاع"
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
وأود أن أقول عن ذلك بوضوح أنه هراء
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
من هم في القاع يستفيدون من التقنية بشكل كبير
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
وقد عمل الاقتصادي روبرت جينسن هذه الدراسة المدهشة
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
في فترى سابقة اينما شاهد وفي تفصيل عظيم
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
ما حدث لقرى الصيد في كيرلا في الهند
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
عندما أصبح لديهم هواتف نقالة لأول مرة
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
وعندما تكتب للمجلة الاقتصادية الدورية
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
فعليك أن تستخدم لغة جافة ومتحفظة أيضا
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
ولكن عندما قرأت مقالته نوعا ما شعرت بأن جينسن يحاول
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
أن يصرخ الينا قائلا انظروا انه أمر عظيم
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
استقرت الأسعار لذا أصبح بإمكان الناس التخطيط لحياتهم الاقتصادية
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
أماكن الفضلات لم تتقلص بل تم القضاء عليها
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
وحياة كلا من الباعة والمشترون
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
في تلك القرى تحسنت بشكل ملموس
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
الان وما لا أعتقده هو أن جينسن كان محظوظا جدا
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
وما حدث في أحد جهات تلك القرى
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
أينما جعلت التقنية الأشياء أفضل
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
ما حدث هو أنه عمل توثيقِ حذر جدا
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
عما يحدث مرارا وتكرارا عندما
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
تدخل التقنية لأول مرة في بيئة أو مجتمع ما
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
حياة الناس ورفاهيتهم تطورت بشكل كبير
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
لذا عندما أرى كل الأدلة من حولي وأفكر حول
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
القاعة التي أمامنا
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
أكون متفائلا جدا حول الأمور الرقمية وأبدا بالاعتقاد بأن ذلك رائع
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
وهناك بيان صادر عن الفيزيائي فريمان دايسن
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
ولم يكن في الواقع مبالغة بل كان تقييما دقيقا لما يجري
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
تقنياتنا وأجهزتنا الرقمية هي هبات عظيمة
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
ونحن نعتبر - من هم في الوقت الحالي - ذو حظ عظيم
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
بأن نعيش في الوقت الذي تتطور فيه التقنيات الرقمية
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
وتتوسع و تتعمق وتكون
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
أكثر تعمقا حول أنحاء العالم
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
لذا ، نعم فان الاجهزة تحتل على وظائفنا
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
ولكن التركيز على تلك النقطة يبعدنا عن الفكرة تماما
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
الفكرة هي حول اعطائنا الحرية لفعل أشياء
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
وأنا واثق من أن ما سنقوم بفعله
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
سيكون سببا في تقليل الفقر والأعمال الشاقة
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
والبؤس في انحاء العالم و واثق جدًا
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
اننا سنتعلم ان نعيش برفق على هذا الكوكب
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
و واثق تماما ان ما سنقوم به
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
من خلال أدواتنا الرقمية الجديدة سيكون مؤثرا جدا
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
ومفيدا وكذلك بامكانه أن يكون سببا في السخرية
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
من كل الأشياء التي حدثت من قبل
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
سأدع اخر كلامي الى شاب كان لديه
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
سابقة من نوعها في التقدم الرقمي
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
أنا مع صديقنا القديم كين جيينغ.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
وسأقوم بترديد كلماته
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
"أنا، شخصيا سأقول رحبو بأسياد أجهزتنا الجديدة." (ضحك)
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
شكرا جزيلا. (تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com