ABOUT THE SPEAKER

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com

TEDxBoston 2012

Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?

แอนดรูว์ แมคอะฟี่: หุ่นยนต์จะมาแย่งงานเราหมดหรือเปล่า?

Filmed: 2012-06-04

Readability: 4.4

1,061,603 views

หุ่นยนต์ และ กระบวนการทำงานแบบออโตเมติกต่างๆ เริ่มทำงานในการสร้างรถยนต์ เขียนบทความ แปลบทความได้ ซึ่งงานเหล่านี้เดิมจะต้องใช้คนในการทำเท่านั้น แล้วจะเหลืออะไรให้มนุษย์ทุกบ้างหละ คุณ แอนดรูว์ แมคอะฟี่ เล่าถึงข้อมูลแรงงานต่างๆ ที่จะชี้ให้เห็นว่าจริงๆ เรายังไม่ได้เห็นภาพอนาคตอะไรเลย ซึ่งคุณแอนดรูว์จะย้อนเหตุการณ์ต่างๆในอดีต ดูถึงว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง และ ให้ข้อสรุปบางอย่างที่คุณอาจแปลกใจว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคตข้างหน้า

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16

As it turnsผลัดกัน out, when tensนับ of millionsล้าน of people

0

519

2752

ปรากฎว่าในขณะที่คนหลายล้านคน

00:19

are unemployedว่างงาน or underemployedที่ทำงานไม่เต็มวัน,

1

3271

2328

ว่างงาน หรือ มีงานทำ

00:21

there's a fairธรรม amountจำนวน of interestดอกเบี้ย in what technologyเทคโนโลยี mightอาจ be doing to the laborแรงงาน forceบังคับ.

2

5599

4127

ก็เกิดข้อสงสัยว่า
เทคโนโลยีจะมีผลอย่างไรกับสภาวะแรงงานในตลาด

00:25

And as I look at the conversationการสนทนา, it strikesการนัดหยุดงาน me

3

9726

2719

ผมเห็นหลายๆคน ถกเถียงกัน
เกี่ยวกับเรื่องนี้ ผมคิดว่า

00:28

that it's focusedที่มุ่งเน้น on exactlyอย่างแน่นอน the right topicหัวข้อเรื่อง,

4

12445

2952

พวกเขาเลือกหัวข้อในการสนทนา
ได้ถูกต้อง

00:31

and at the sameเหมือนกัน time, it's missingหายไป the pointจุด entirelyอย่างสิ้นเชิง.

5

15397

2978

แต่ในขณะเดียวกัน การถกเถียงเหล่านั้น
มักจะหลุดประเด็นสำคัญๆไป

00:34

The topicหัวข้อเรื่อง that it's focusedที่มุ่งเน้น on, the questionคำถาม is whetherว่า or not

6

18375

3008

หัวข้อที่มักเป็นที่ถกเถียงกันก็คือ

00:37

all these digitalดิจิตอล technologiesเทคโนโลยี are affectingน่าสงสาร people'sของผู้คน abilityความสามารถ

7

21383

3655

เทคโนโลยีรอบๆตัวเราจะส่งผลต่อมนุษย์

00:40

to earnได้รับ a livingการดำรงชีวิต, or, to say it a little bitบิต differentต่าง way,

8

25038

3020

ในด้านการหาเลี้ยงชีพ หรือไม่?
หรือ ถามให้ง่ายขึ้นก็คือ

00:43

are the droidsหุ่น takingการ our jobsงาน?

9

28058

2278

หุ่นยนต์จะมาทำงานแทนเราทั้งหมดหรือปล่าว?

00:46

And there's some evidenceหลักฐาน that they are.

10

30336

1968

แล้วก็มีหลักฐานจริงๆว่ามันเกิดขึ้นอยู่

00:48

The Great Recessionภาวะถดถอย endedสิ้นสุดวันที่ when Americanอเมริกัน GDPจีดีพี resumedกลับมาทำงานต่อ

11

32304

4353

ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำได้หยุด
เมื่อ GDP ของ อเมริกา

00:52

its kindชนิด of slowช้า, steadyมั่นคง marchมีนาคม upwardขึ้นไปข้างบน, and some other

12

36657

3429

เริ่มค่อยๆสูงขึ้น

00:56

economicด้านเศรษฐกิจ indicatorsตัวชี้วัด alsoด้วย startedเริ่มต้น to reboundการตอบสนอง, and they got

13

40101

2934

และ ตัวชี้วัดเศรษฐกิจอื่นๆ ก็เริ่มดีขึ้น

00:58

kindชนิด of healthyแข็งแรง kindชนิด of quicklyอย่างรวดเร็ว. Corporateขององค์กร profitsผลกำไร

14

43035

2862

และโตขึ้นอย่างรวดเร็ว
กำไรจากบริษัทต่างๆ

01:01

are quiteทีเดียว highสูง. In factความจริง, if you includeประกอบด้วย bankธนาคาร profitsผลกำไร,

15

45897

3276

ก็เริ่มดีขึ้น ซึ่งถ้าคุณรวมกำไรจากธนาคารด้วย

01:05

they're higherสูงกว่า than they'veพวกเขาได้ ever been.

16

49173

2112

จะพบว่ามันดีขึ้นกว่าที่เคยมีมาก่อน

01:07

And businessธุรกิจ investmentการลงทุน in gearเกียร์, in equipmentอุปกรณ์

17

51285

3272

ธุรกิจต่างๆเกี่ยวกับ เครื่องมือ อุปกรณ์

01:10

and hardwareฮาร์ดแวร์ and softwareซอฟต์แวร์ is at an all-timeตลอดเวลา highสูง.

18

54557

3107

ฮาร์ดแวร์ และ ซอฟต์แวร์ ต่างๆ
ก็ดีที่สุดตั้งแต่ที่เคยมีมา

01:13

So the businessesธุรกิจ are gettingได้รับ out theirของพวกเขา checkbooksสมุดเช็ค.

19

57664

3381

พูดง่ายๆคือธุรกิจต่างๆเริ่มมีแต่กำไร

01:16

What they're not really doing is hiringการว่าจ้าง.

20

61045

2261

แต่สิ่งที่ไม่ได้เกิดมากขึ้น คือ การจ้างงาน

01:19

So this redสีแดง lineเส้น is the employment-to-populationการจ้างงานต่อประชากร ratioอัตราส่วน,

21

63306

3701

กราฟเส้นสีแดงที่เห็น คือ อัตราการจ้างงาน

01:22

in other wordsคำ, the percentageร้อยละ of workingการทำงาน ageอายุ people

22

67007

3381

หรือ เปอร์เซนต์ของคนวัยทำงาน

01:26

in Americaสหรัฐอเมริกา who have work.

23

70388

1891

ในอเมริกาที่มีงานทำ

01:28

And we see that it crateredพรุน duringในระหว่าง the Great Recessionภาวะถดถอย,

24

72279

3700

เห็นได้ชัดเจนว่าอัตราการมีงานทำ
ยังตกต่ำหลังจากภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ

01:31

and it hasn'tไม่ได้ startedเริ่มต้น to bounceเด้ง back at all.

25

75979

2864

และยังไม่มีทีท่าว่าจะดีขึ้นเลย

01:34

But the storyเรื่องราว is not just a recessionภาวะถดถอย storyเรื่องราว.

26

78843

2507

แต่ผมไม่ได้จะพูดเรื่องเศรษฐกิจตกต่ำ

01:37

The decadeทศวรรษ that we'veเราได้ just been throughตลอด had relativelyสัมพัทธ์

27

81350

2997

ช่วงทศวรรตที่ผ่านมา
เรามีอัตราการจ้างงาน

01:40

anemicโรคโลหิตจาง jobงาน growthการเจริญเติบโต all throughoutตลอด, especiallyโดยเฉพาะอย่างยิ่ง when we

28

84347

3393

ที่ต่ำมากเมื่อเราเปรียบเทียบ

01:43

compareเปรียบเทียบ it to other decadesทศวรรษที่ผ่านมา, and the 2000s

29

87740

2935

กับช่วงทศวรรตก่อนหน้านั้น
ในช่วงปี 2000 นี้

01:46

are the only time we have on recordบันทึก where there were

30

90675

2290

เป็นช่วงเวลาเดียวที่เราพบว่า

01:48

fewerน้อยลง people workingการทำงาน at the endปลาย of the decadeทศวรรษ

31

92965

3203

มีจำนวนคนมีงานทำปลายทศวรรต

01:52

than at the beginningการเริ่มต้น. This is not what you want to see.

32

96168

3060

น้อยกว่าช่วงต้นทศวรรต
ซึ่งเป็นเรื่องที่เราไม่อยากได้ยิน

01:55

When you graphกราฟ the numberจำนวน of potentialที่อาจเกิดขึ้น employeesพนักงาน

33

99228

3639

หากคุณเอาจำนวนคนที่สามารถทำงานได้ทั้งหมด

01:58

versusกับ the numberจำนวน of jobsงาน in the countryประเทศ, you see the gapช่องว่าง

34

102867

3604

มาเปรียบเทียบกับจำนวนงานในประเทศ
คุณจะเห็นช่องว่าง

02:02

getsได้รับ biggerที่ใหญ่กว่า and biggerที่ใหญ่กว่า over time, and then,

35

106471

3578

ค่อยๆ ห่างขึ้น เรื่อยๆ และ

02:05

duringในระหว่าง the Great Recessionภาวะถดถอย, it openedเปิด up in a hugeใหญ่ way.

36

110049

2400

ช่วงเศรษฐกิจตกต่ำ
ช่องว่างยิ่งห่างมากกว่าเดิม

02:08

I did some quickรวดเร็ว calculationsการคำนวณ. I tookเอา the last 20 yearsปี of GDPจีดีพี growthการเจริญเติบโต

37

112449

4410

ผมลองคำนวณคร่าวๆ
ถ้าผมเอาอัตราการเติบโต GDP รอบ 20 ปีที่ผ่านมา

02:12

and the last 20 yearsปี of laborแรงงาน productivityผลผลิต growthการเจริญเติบโต

38

116859

3296

และ อัตราการเพิ่มของคนที่มีงานทำ

02:16

and used those in a fairlyอย่างเป็นธรรม straightforwardซื่อตรง way

39

120155

2742

เอามาคำนวณ แบบตรงไปตรงมาเพื่อหาว่า

02:18

to try to projectโครงการ how manyจำนวนมาก jobsงาน the economyเศรษฐกิจ was going

40

122897

2626

จะต้องมีการจ้างงานเท่าไหร่
เศรษฐกิจถึงจะเดินต่อได้

02:21

to need to keep growingการเจริญเติบโต, and this is the lineเส้น that I cameมา up with.

41

125523

3659

นี่คือเส้นที่ผมได้มาจากการคำนวณ

02:25

Is that good or badไม่ดี? This is the government'sของรัฐบาล projectionติ่ง

42

129182

3446

ดีหรือไม่ดีครับ? และ
อีกเส้นนึงคือเส้นที่รัฐบาลประมาณการณ์ไว้

02:28

for the workingการทำงาน ageอายุ populationประชากร going forwardข้างหน้า.

43

132628

3853

สำหรับจำนวนคนทำงานในตลาดทั้งหมด

02:32

So if these predictionsการคาดการณ์ are accurateถูกต้อง, that gapช่องว่าง is not going to closeปิด.

44

136481

4771

ถ้าการประมาณการณ์ถูกต้อง
ช่องว่างนี้จะไม่มีวันหายไป

02:37

The problemปัญหา is, I don't think these projectionsประมาณการ are accurateถูกต้อง.

45

141252

3401

แต่ ผมไม่คิดว่าการประมาณการณ์นี้ถูกต้อง

02:40

In particularโดยเฉพาะ, I think my projectionติ่ง is way too optimisticในแง่ดี,

46

144653

3356

ผมคิดว่าการประมาณการณ์เหล่านี้
มองโลกในแง่ดีเกินไป

02:43

because when I did it, I was assumingทะลึ่ง that the futureอนาคต

47

148009

3356

เพราะการประมาณการณ์
มีการคาดการณ์ว่าอนาคต

02:47

was kindชนิด of going to look like the pastอดีต

48

151365

2448

จะค่าต่างๆเติบโตเหมือนในอดีต

02:49

with laborแรงงาน productivityผลผลิต growthการเจริญเติบโต, and that's actuallyแท้จริง not what I believe,

49

153813

3439

แต่จริงๆแล้วผมไม่เชื่อว่าอย่างนั้น

02:53

because when I look around, I think that we ain'tไม่ใช่ seenเห็น nothing yetยัง

50

157252

3759

เพราะเมื่อลองดูจริงๆ
เรายังแทบไม่เห็นภาพในอนาคตเลย

02:56

when it comesมา to technology'sเทคโนโลยี impactส่งผลกระทบ on the laborแรงงาน forceบังคับ.

51

161011

3285

ว่าเทคโนโลยีจะกระทบกับ
ตลาดแรงงานอย่างไร?

03:00

Just in the pastอดีต coupleคู่ yearsปี, we'veเราได้ seenเห็น digitalดิจิตอล toolsเครื่องมือ

52

164296

3998

คุณแค่ลองดู 2-3 ปีที่ผ่านมาสิ
คุณจะเห็นว่ามีเครื่องมือดิจิตอลเยอะแยะ

03:04

displayแสดง skillsทักษะ and abilitiesความสามารถ that they never, ever had before,

53

168294

4406

ทำงานได้หลากหลายแบบที่เราไม่เคยเจอมาก่อน

03:08

and that, kindชนิด of, eatกิน deeplyลึก into what we humanเป็นมนุษย์ beingsสิ่งมีชีวิต

54

172700

3788

แล้วก็แทบจะมาแทน
การทำงานของคนได้เลย

03:12

do for a livingการดำรงชีวิต. Let me give you a coupleคู่ examplesตัวอย่าง.

55

176488

3256

ผมลองยกตัวอย่าง 2-3 ตัวอย่าง

03:15

Throughoutตลอด all of historyประวัติศาสตร์, if you wanted something

56

179744

2011

ในอดีตที่ผ่านมา
ถ้าคุณต้องการ

03:17

translatedแปล from one languageภาษา into anotherอื่น,

57

181755

2924

ที่จะแปลภาษาจากภาษาใดภาษาหนึ่ง

03:20

you had to involveรวมถึง a humanเป็นมนุษย์ beingกำลัง.

58

184679

1664

คุณจะต้องเอาคนมาเกี่ยวข้องตลอด

03:22

Now we have multi-languageหลายภาษา, instantaneousทันทีทันใด,

59

186343

3416

แต่ตอนนี้เรามีเครื่องแปลภาษา

03:25

automaticอัตโนมัติ translationการแปล servicesบริการ availableใช้ได้ for freeฟรี

60

189759

4218

ที่แปลได้หลายภาษา รวดเร็ว และ ฟรี

03:29

viaผ่านทาง manyจำนวนมาก of our devicesอุปกรณ์ all the way down to smartphonesมาร์ทโฟน.

61

193977

3389

ผ่านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ รวมถึง
Smart Phone

03:33

And if any of us have used these, we know that

62

197366

2384

ถ้าคุณเคยใช้ คุณจะพอรู้ว่า

03:35

they're not perfectสมบูรณ์, but they're decentเหมาะสม.

63

199750

3321

มันไม่ได้ดีที่สุด แต่มันก็ดีในระดับนึง

03:38

Throughoutตลอด all of historyประวัติศาสตร์, if you wanted something writtenเขียน,

64

203071

3151

... ในประวัติศาสตร์ ถ้าคุณต้องเขียนรายงาน

03:42

a reportรายงาน or an articleบทความ, you had to involveรวมถึง a personคน.

65

206222

3415

หรือ บทความ คุณต้องใช้คนทำ

03:45

Not anymoreอีกต่อไป. This is an articleบทความ that appearedปรากฏ

66

209637

2252

แต่ไม่จำเป็นอีกแล้ว

03:47

in Forbesฟอร์บ onlineออนไลน์ a while back about Apple'sแอปเปิ้ล earningsรายได้.

67

211889

3230

บทความ Forbes Online ที่ผ่านมาเกี่ยวกับ
กำไรของบริษัท Apple

03:51

It was writtenเขียน by an algorithmขั้นตอนวิธี.

68

215119

2527

ถูกเขียนโดย โปรแกรม

03:53

And it's not decentเหมาะสม, it's perfectสมบูรณ์.

69

217646

3255

บทความนั้นไม่ได้แค่ดี
แต่มันสมบูรณ์แบบเลยละ

03:56

A lot of people look at this and they say, "Okay,

70

220901

2962

... หลายคนมองว่า

03:59

but those are very specificโดยเฉพาะ, narrowแคบ tasksงาน,

71

223863

2349

มันยังเป็นแค่บทความที่เฉพาะทางมากเกิน

04:02

and mostมากที่สุด knowledgeความรู้ workersคนงาน are actuallyแท้จริง generalistsgeneralists,

72

226212

2633

และ คนที่ทำงานด้านความรู้ต่างๆ
มักมีความรู้ที่กว้างขวาง

04:04

and what they do is sitนั่ง on topด้านบน of a very largeใหญ่ bodyร่างกาย

73

228845

2529

และพวกเขาเหล่านั้นก็ทำงานบน
กรอบของงานที่กว้าง

04:07

of expertiseความชำนาญ and knowledgeความรู้ and they use that

74

231374

2656

และใช้ความรู้ที่พวกเขามี

04:09

to reactเกิดปฏิกิริยา on the flyบิน to kindชนิด of unpredictableคาดการณ์ไม่ได้ demandsความต้องการ,

75

234030

3073

ตอบสนองความต้องการที่เข้ามา
ที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆได้

04:13

and that's very, very hardยาก to automateโดยอัตโนมัติ."

76

237103

2488

ซึ่ง ยากมากที่จะให้หุ่นยนต์มาทำแทน

04:15

One of the mostมากที่สุด impressiveประทับใจ knowledgeความรู้ workersคนงาน

77

239591

1977

... มีคนที่ทำงานด้านความรู้คนหนึ่ง

04:17

in recentเมื่อเร็ว ๆ นี้ memoryหน่วยความจำ is a guy namedชื่อ Kenเคน Jenningsเจนนิงส์.

78

241568

2409

ชื่อ Ken Jennings

04:19

He wonวอน the quizทดสอบ showแสดง "Jeopardyอันตราย!" 74 timesครั้ง in a rowแถว,

79

243977

5058

เขาชนะเกมโชว์ชื่อ "Jeopardy"
ถึง 74 ครั้งติดต่อกัน

04:24

tookเอา home threeสาม millionล้าน dollarsดอลลาร์.

80

249035

2628

ได้เงินกลับบ้านไปกว่า 3 ล้านเหรียญ

04:27

That's Kenเคน on the right gettingได้รับ beatตี threeสาม to one by

81

251663

3850

คนนั้นคือ Ken ... คนที่อยู่ขวามือ
ซึ่งพ่ายแพ้ 1-3 ให้กับ

04:31

Watsonวัตสัน, the "Jeopardyอันตราย!"-playing-playing supercomputerซูเปอร์คอมพิวเตอร์ from IBMไอบีเอ็ม.

82

255513

4804

Watson เครื่อง Super Computer จาก IBM
ที่มาเล่นเกมโชว์นี้

04:36

So when we look at what technologyเทคโนโลยี can do

83

260317

1864

...ถ้าเรามองว่าเทคโนโลยีทำอะไรบ้าง

04:38

to generalทั่วไป knowledgeความรู้ workersคนงาน, I startเริ่มต้น to think

84

262181

2873

ถ้าเทียบกับคนงานองค์ความรู้ต่างๆ
ผมก็เริ่มคิดได้ว่า

04:40

there mightอาจ not be something so specialพิเศษ about this ideaความคิด

85

265054

2599

อาจจะมีบางอย่างที่พิเศษสำหรับความคิดของ

04:43

of a generalistgeneralist, particularlyโดยเฉพาะ when we startเริ่มต้น doing things

86

267653

2888

คนที่มีความรู้กว้างขวาง โดยเฉพาะเวลาที่เรา
ทำหลายๆอย่าง

04:46

like hookinghooking Siriสิริ up to Watsonวัตสัน and havingมี technologiesเทคโนโลยี

87

270541

3988

เช่น ใช้ Siri (Application บน iPhone)
หรือ Watson และให้เทคโนโลยี

04:50

that can understandเข้าใจ what we're sayingคำพูด

88

274529

1896

มาเข้าใจว่าพวกเราพูดอะไรกัน

04:52

and repeatทำซ้ำ speechการพูด back to us.

89

276425

2081

แล้วให้พูดคำพูดเหล่านั้นกลับมาหาเรา

04:54

Now, Siriสิริ is farห่างไกล from perfectสมบูรณ์, and we can make funสนุก

90

278506

2838

ตอนนี้ Siri ยังไม่พัฒนาเต็มที่
แล้ว เราก็ยังล้อเลียน

04:57

of her flawsข้อบกพร่อง, but we should alsoด้วย keep in mindใจ that

91

281344

3019

ข้อบกพร่องต่างๆ
แต่ขอให้เราคิดเสมอว่า

05:00

if technologiesเทคโนโลยี like Siriสิริ and Watsonวัตสัน improveปรับปรุง

92

284363

2676

ถ้าเทคโนโลยีอย่าง Siri และ Watson
ถูกพัฒนา

05:02

alongตาม a Moore'sมัวร์ Lawกฎหมาย trajectoryเส้นโคจร, whichที่ they will,

93

287039

3781

ในอัตราที่เร็วเหมือนทฤษฎีของ Moore
ซึ่งน่าจะเป็นจริง

05:06

in sixหก yearsปี, they're not going to be two timesครั้ง better

94

290820

2584

ภายใน 6 ปี เทคโนโลยีเหล่านี้
จะไม่ใช่แค่ดีขึ้น 2 เท่า

05:09

or fourสี่ timesครั้ง better, they'llพวกเขาจะ be 16 timesครั้ง better than they are right now.

95

293404

4818

หรือ 4 เท่า
แต่จะดีกว่าตอนนี้ 16 เท่าเลยทีเดียว

05:14

So I startเริ่มต้น to think that a lot of knowledgeความรู้ work is going to be affectedได้รับผล by this.

96

298222

3683

...ผมก็เลยคิดว่า งานที่เกี่ยวข้องกับ
องค์ความรู้ต่างๆ จะต้องถูกกระทบแน่นอน

05:17

And digitalดิจิตอล technologiesเทคโนโลยี are not just impactingส่งผลกระทบต่อ knowledgeความรู้ work.

97

301905

3554

และ เทคโนโลยี จะไม่ได้กระทบ
แค่งานที่เกี่ยวข้องกับองค์ความรู้ต่างๆ

05:21

They're startingที่เริ่มต้น to flexดิ้น theirของพวกเขา musclesกล้ามเนื้อ in the physicalกายภาพ worldโลก as well.

98

305459

3992

แต่จะกระทบกับงานที่ใช้แรงงานด้วยเช่นกัน

05:25

I had the chanceโอกาส a little while back to rideนั่ง in the GoogleGoogle

99

309451

2449

... ผมมีโอกาสที่จะได้ขับรถของ Google

05:27

autonomousอิสระ carรถ, whichที่ is as coolเย็น as it soundsเสียง. (Laughterเสียงหัวเราะ)

100

311900

5526

ที่ขับด้วยตัวเองได้
ซึ่งมันเจ๋งเหมือนคุณคิดนั่นหละ (หัวเราะ)

05:33

And I will vouchรับรอง that it handledจัดการ the stop-and-goหยุดและไป trafficการจราจร

101

317426

3027

และ ผมยืนยันได้ว่า มันทำงานได้ดีใน
ท่ามกลางรถติด

05:36

on U.S. 101 very smoothlyอย่างราบรื่น.

102

320453

2905

บนถนน U.S. 101 ได้อย่างดี

05:39

There are about threeสาม and a halfครึ่ง millionล้าน people

103

323358

1965

... มีคนประมาณ 3.5 ล้านคน

05:41

who driveขับรถ trucksรถบรรทุก for a livingการดำรงชีวิต in the Unitedปึกแผ่น Statesสหรัฐอเมริกา.

104

325323

2209

ที่ขับรถบรรทุกเป็นอาชีพในอเมริกา

05:43

I think some of them are going to be affectedได้รับผล by this

105

327532

2429

ผมคิดว่าต้องมีบางคนได้รับผลกระทบ
จากเทคโนโลยีนี้

05:45

technologyเทคโนโลยี. And right now, humanoidมนุษย์ robotsหุ่นยนต์ are still

106

329961

3252

ตอนนี้ หุ่นยนต์เสมือนคนในตลาด

05:49

incrediblyเหลือเชื่อ primitiveดั้งเดิม. They can't do very much.

107

333213

3258

ยังไม่พัฒนาเท่าไหร่ ยังทำอะไรไม่ได้มาก

05:52

But they're gettingได้รับ better quiteทีเดียว quicklyอย่างรวดเร็ว, and DARPADARPA,

108

336471

2581

แต่ พวกมันก็ดีขึ้นเรื่อยๆอย่างรวดเร็ว

05:54

whichที่ is the investmentการลงทุน armแขน of the Defenseป้องกัน Departmentแผนก,

109

339052

3151

DARPA หรือ หน่วยงานในกระทรวงกลาโหม

05:58

is tryingพยายาม to accelerateเร่งความเร็ว theirของพวกเขา trajectoryเส้นโคจร.

110

342203

1665

พยายามเร่งการพัฒนาหุ่นยนต์อย่างมาก

05:59

So, in shortสั้น, yeah, the droidsหุ่น are comingมา for our jobsงาน.

111

343868

4683

... พูดง่ายๆคือ ใช่ ...
หุ่นยนต์กำลังมาทำงานแทนเรา

06:04

In the shortสั้น termวาระ, we can stimulateกระตุ้น jobงาน growthการเจริญเติบโต

112

348551

3880

ในระยะสั้นนี้ เราสามารถเพิ่มงาน

06:08

by encouragingให้กำลังใจ entrepreneurshipผู้ประกอบการ and by investingการลงทุน

113

352431

2944

ในตลาดได้โดยส่งเสริมให้เกิด
ธุรกิจใหม่ๆ และ ลงทุนใน

06:11

in infrastructureโครงสร้างพื้นฐาน, because the robotsหุ่นยนต์ todayในวันนี้ still aren'tไม่ได้

114

355375

3048

โครงสร้างพื้นฐานต่างๆ
เพราะหุ่นยนต์ยังไม่สามารถ

06:14

very good at fixingเครื่องประกอบ bridgesสะพาน.

115

358423

1740

ซ่อมสะพานได้ดีเท่าไหร่

06:16

But in the not-too-long-termระยะที่ไม่ยาวเกินไป, I think withinภายใน the lifetimesอายุการใช้งาน

116

360163

3365

แต่ไม่นานหรอก
ผมคิดว่าในช่วงชีวิตของเรานี่แหละ

06:19

of mostมากที่สุด of the people in this roomห้อง, we're going to transitionการเปลี่ยนแปลง

117

363528

3569

คนส่วนใหญ่ในห้องนี้ จะได้เห็น

06:22

into an economyเศรษฐกิจ that is very productiveประสิทธิผล but that

118

367097

2936

เศรษฐกิจที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่

06:25

just doesn't need a lot of humanเป็นมนุษย์ workersคนงาน,

119

370033

2804

ไม่จำเป็นต้องการแรงงานที่เป็นมนุษย์

06:28

and managingการจัดการ that transitionการเปลี่ยนแปลง is going to be

120

372837

1555

... การบริหารการเปลี่ยนแปลงนี้

06:30

the greatestใหญ่ที่สุด challengeท้าทาย that our societyสังคม facesใบหน้า.

121

374392

2739

จะเป็นความท้าทายใหญ่หลวงของมนุษย์

06:33

Voltaireวอลแตร์ summarizedสรุป why. He said, "Work savesช่วยประหยัด us

122

377131

2762

นักปรัชญาชื่อ Voltaire เคยสรุปไว้ว่า

06:35

from threeสาม great evilsความชั่วร้าย: boredomความเบื่อ, viceรอง and need."

123

379893

5277

"งานเป็นสิ่งที่ช่วยเราจากปีศาจ 3 ตัวคือ
ความเบื่อหน่าย ข้อบกพร่อง ความต้องการ"

06:41

But despiteแม้จะมี this challengeท้าทาย, I'm personallyส่วนตัว,

124

385170

2571

...ถึงแม้จะมีความท้าทายเหล่านี้

06:43

I'm still a hugeใหญ่ digitalดิจิตอล optimistผู้มองในแง่ดี, and I am

125

387741

3049

ผมยังมองว่าเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นสิ่งที่ดี

06:46

supremelyยิ่งนัก confidentมั่นใจ that the digitalดิจิตอล technologiesเทคโนโลยี that we're

126

390790

3187

และผมเชื่อมั่นอย่างมากว่าเทคโนโลยี
ยุคดิจิตอลที่เรากำลังพัฒนา

06:49

developingที่กำลังพัฒนา now are going to take us into a utopianยูโทเปีย futureอนาคต,

127

393977

3556

จะพาเราไปสู่อนาคตที่สดใส

06:53

not a dystopiandystopian futureอนาคต. And to explainอธิบาย why,

128

397533

3033

ไม่ใช่อนาคตที่มืดมน
ก่อนอธิบายว่าทำไม

06:56

I want to poseท่าทาง kindชนิด of a ridiculouslyขัน broadกว้าง questionคำถาม.

129

400566

2522

ผมขอตั้งคำถามกว้างๆคำถามนึงว่า

06:58

I want to askถาม what have been the mostมากที่สุด importantสำคัญ

130

403088

2350

อะไรเป็นสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้นมา

07:01

developmentsการพัฒนา in humanเป็นมนุษย์ historyประวัติศาสตร์?

131

405438

2323

ที่มีความสำคัญต่อประวัติศาสตร์มากที่สุด?

07:03

Now, I want to shareหุ้น some of the answersคำตอบ that I've gottenอากาศ

132

407761

2733

ผมจะแชร์คำตอบที่ได้มาให้คุณฟัง

07:06

in responseคำตอบ to this questionคำถาม. It's a wonderfulยอดเยี่ยม questionคำถาม

133

410494

2177

คำถามนี้เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก

07:08

to askถาม and to startเริ่มต้น an endlessไม่มีที่สิ้นสุด debateอภิปราย about,

134

412671

2167

เพราะเมื่อถามแล้ว
จะมีข้อถกเถียงกันไม่รู้จบ

07:10

because some people are going to bringนำมาซึ่ง up

135

414838

2321

..หลายคนจะเอาปรัชญาต่างๆ

07:13

systemsระบบ of philosophyปรัชญา in bothทั้งสอง the Westตะวันตก and the Eastตะวันออก that

136

417159

3460

จากทั้งทางตะวันตก และ ตะวันออก

07:16

have changedการเปลี่ยนแปลง how a lot of people think about the worldโลก.

137

420619

3133

ที่เปลี่ยนความคิดของคนหลายคนต่อโลกของเรา

07:19

And then other people will say, "No, actuallyแท้จริง, the bigใหญ่ storiesเรื่องราว,

138

423752

2836

และ หลายคนก็บอกว่า
ไม่จริง ทุกๆเรื่อง

07:22

the bigใหญ่ developmentsการพัฒนา are the foundingคำวินิจฉัย of the world'sโลก

139

426588

2423

พื้นฐานต่างๆบนโลกเกิดจาก
ศาสนาหลักที่เรามี

07:24

majorสำคัญ religionsศาสนา, whichที่ have changedการเปลี่ยนแปลง civilizationsอารยธรรม

140

429011

3282

ที่เป็นตัวทำให้เกิดความเจริญ

07:28

and have changedการเปลี่ยนแปลง and influencedอิทธิพล how countlessอนันต์ people

141

432293

2639

และเปลี่ยนความคิดของคนนับไม่ถ้วน

07:30

are livingการดำรงชีวิต theirของพวกเขา livesชีวิต." And then some other folkพื้นบ้าน will say,

142

434932

3004

ในการดำรงชีวิตแต่ละวัน
และบางคนก็บอกว่า

07:33

"Actuallyแท้จริง, what changesการเปลี่ยนแปลง civilizationsอารยธรรม, what modifiesปรับเปลี่ยน them

143

437936

3527

จริงๆแล้วสิ่งที่ผลักดันให้เกิดความเจริญ

07:37

and what changesการเปลี่ยนแปลง people'sของผู้คน livesชีวิต

144

441463

2163

และเปลี่ยนชีวิตของคนมากมาย

07:39

are empiresจักรวรรดิ, so the great developmentsการพัฒนา in humanเป็นมนุษย์ historyประวัติศาสตร์

145

443626

3912

คือ จักรพรรดิในอดีต
เพราะสิ่งต่างๆที่พัฒนามาได้

07:43

are storiesเรื่องราว of conquestชนะ and of warสงคราม."

146

447538

2835

เพราะ การต่อสู้ และ สงคราม

07:46

And then some cheeryชื่นบาน soulจิตวิญญาณ usuallyมักจะ always pipesท่อ up

147

450373

2590

และ บางคนที่ไอเดียบรรเจิด ก็อาจจะบอกว่า

07:48

and saysกล่าวว่า, "Hey, don't forgetลืม about plaguesภัยพิบัติ." (Laughterเสียงหัวเราะ)

148

452963

5688

อย่าลืมเรื่องกาฬโรคด้วย
(หัวเราะ)

07:54

There are some optimisticในแง่ดี answersคำตอบ to this questionคำถาม,

149

458651

2903

หรือ หลายคนก็อาจจะตอบว่า

07:57

so some people will bringนำมาซึ่ง up the Ageอายุ of Explorationการสำรวจ

150

461554

1897

ช่วงที่มีการสำรวจโลกเป็นช่วงที่

07:59

and the openingการเปิด up of the worldโลก.

151

463451

1948

เปิดโลกทัศน์ของคนมากมาย

08:01

Othersคนอื่น ๆ will talk about intellectualทางปัญญา achievementsความสำเร็จ

152

465399

2102

หลายๆคนก็อาจจะพูดเกี่ยวกับ
ความรู้ใหม่ต่างๆ

08:03

in disciplinesสาขาวิชา like mathคณิตศาสตร์ that have helpedช่วย us get

153

467501

2275

เช่น ความรู้เชิงคณิตศาสตร์ที่ทำให้เรา

08:05

a better handleจัดการ on the worldโลก, and other folkพื้นบ้าน will talk about

154

469776

3310

จัดการกับเรื่องบนโลกได้ดีขึ้น และ
หลายๆคนก็จะพูดถึง

08:08

periodsงวด when there was a deepลึก flourishingเฟื่องฟู

155

473086

1697

ช่วงเวลาที่ ศิลปะ และ วิทยาศาสตร์

08:10

of the artsศิลปะ and sciencesวิทยาศาสตร์. So this debateอภิปราย will go on and on.

156

474783

3802

เติบโต ฉะนั้นการโต้เถียงเลยไม่จบไม่สิ้น

08:14

It's an endlessไม่มีที่สิ้นสุด debateอภิปราย, and there's no conclusiveเป็นข้อสรุป,

157

478585

2839

และ ไม่มีข้อสรุปใดๆ

08:17

no singleเดียว answerตอบ to it. But if you're a geekgeek like me,

158

481424

3252

ไม่มีคำตอบใดคำตอบนึงสมบูรณ์
แต่ถ้าคุณเป็นพวกชอบตัวเลขเหมือนผม

08:20

you say, "Well, what do the dataข้อมูล say?"

159

484676

2898

คุณคงอดถามไม่ได้ว่า
"แล้วตัวเลขบอกว่าอย่างไร?"

08:23

And you startเริ่มต้น to do things like graphกราฟ things that we mightอาจ

160

487574

2811

แล้วคุณก็จะมาเริ่มทำ กราฟ ต่างๆ

08:26

be interestedสนใจ in, the totalทั้งหมด worldwideทั่วโลก populationประชากร, for exampleตัวอย่าง,

161

490385

4103

ที่เราคิดว่าน่าสนใจ เช่น จำนวนประชากรโลก

08:30

or some measureวัด of socialสังคม developmentพัฒนาการ,

162

494488

2641

หรือ ตัวแปรวัดความเจริญทางสังคม

08:33

or the stateสถานะ of advancementความก้าวหน้า of a societyสังคม,

163

497129

2511

หรือ ความก้าวหน้าของสังคม

08:35

and you startเริ่มต้น to plotพล็อต the dataข้อมูล, because, by this approachเข้าใกล้,

164

499640

3833

และถ้าคุณลองมาดูที่ตัวเลข

08:39

the bigใหญ่ storiesเรื่องราว, the bigใหญ่ developmentsการพัฒนา in humanเป็นมนุษย์ historyประวัติศาสตร์,

165

503473

2617

จะพบว่า สิ่งที่เปลี่ยนแปลงใหญ่ๆ
ของมนุษยชาติ

08:41

are the onesคน that will bendโค้ง these curvesเส้นโค้ง a lot.

166

506090

2861

คือ สิ่งที่เปลี่ยนกราฟมากที่สุด

08:44

So when you do this, and when you plotพล็อต the dataข้อมูล,

167

508951

1912

... ถ้าคุณลองพลอตข้อมูล

08:46

you prettyน่ารัก quicklyอย่างรวดเร็ว come to some weirdแปลก conclusionsข้อสรุป.

168

510863

2798

คุณจะได้ข้อสรุปที่ประหลาดออกมา

08:49

You concludeเอาเป็นว่า, actuallyแท้จริง, that noneไม่มี of these things

169

513661

2923

คุณจะสรุปว่า สิ่งที่คนเถียงกันทั้งหมด

08:52

have matteredสำคัญ very much. (Laughterเสียงหัวเราะ)

170

516584

4952

ไม่ได้มีอะไรเลยที่สำคัญมากมาย (หัวเราะ)

08:57

They haven'tยังไม่ได้ doneเสร็จแล้ว a darnยี้ thing to the curvesเส้นโค้ง. (Laughterเสียงหัวเราะ)

171

521536

4026

สิ่งพูดกันมาไม่ได้เปลี่ยนกราฟ
หรือ ตัวเลขมากเลย (หัวเราะ)

09:01

There has been one storyเรื่องราว, one developmentพัฒนาการ

172

525562

3584

แต่มีเรื่องเดียว สิ่งเดียว

09:05

in humanเป็นมนุษย์ historyประวัติศาสตร์ that bentก้ม the curveเส้นโค้ง, bentก้ม it just about

173

529146

2606

ในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ ที่เปลี่ยนกราฟ

09:07

90 degreesองศา, and it is a technologyเทคโนโลยี storyเรื่องราว.

174

531752

4046

90 องศาเลย สิ่งนั้นคือ เทคโนโลยีนั่นเอง

09:11

The steamไอน้ำ engineเครื่องยนต์, and the other associatedที่เกี่ยวข้อง technologiesเทคโนโลยี

175

535798

2959

เครื่องจักรไอน้ำ และ
เทคโนโลยีอื่นๆที่เกี่ยวข้อง

09:14

of the Industrialด้านอุตสาหกรรม Revolutionการปฏิวัติ changedการเปลี่ยนแปลง the worldโลก

176

538757

2931

ในยุคอุตสาหกรรมต่างหาก
ที่เปลี่ยนโลกนี้

09:17

and influencedอิทธิพล humanเป็นมนุษย์ historyประวัติศาสตร์ so much,

177

541688

2424

และ เปลี่ยนประวัติศาสตร์มนุษยํอย่างมากมาย

09:20

that in the wordsคำ of the historianนักประวัติศาสตร์ Ianเอียน Morrisมอร์ริส,

178

544112

2083

หากมองในมุมนักประวัติศาสตร์ Ian Morris

09:22

they madeทำ mockeryการเยาะเย้ย out of all that had come before.

179

546195

4077

เทคโนโลยีทำให้สิ่งอื่นๆก่อนหน้า
ดูเล็กไปเลย

09:26

And they did this by infinitelyเพียบ multiplyingการคูณ the powerอำนาจ

180

550272

2913

... สิ่งที่เทคโนโลยีทำคือ การทำให้

09:29

of our musclesกล้ามเนื้อ, overcomingการเอาชนะ the limitationsข้อ จำกัด of our musclesกล้ามเนื้อ.

181

553185

3137

เราสามารถทำงานที่ออกแรงมากกว่า
ขีดจำกัดกล้ามเนื้อมนุษย์หลายเท่า

09:32

Now, what we're in the middleกลาง of now

182

556322

2522

และปัจจุบัน เราก็อยู่ในช่วงที่

09:34

is overcomingการเอาชนะ the limitationsข้อ จำกัด of our individualรายบุคคล brainsสมอง

183

558844

2919

เราก็พยายามเอาชนะงานที่
ใช้ความคิดเกินขีดจำกัดของสมอง

09:37

and infinitelyเพียบ multiplyingการคูณ our mentalทางใจ powerอำนาจ.

184

561763

3073

ให้มากกว่าที่เคยมีมาหลายเท่าเช่นกัน

09:40

How can this not be as bigใหญ่ a dealจัดการ as overcomingการเอาชนะ

185

564836

3700

...แต่เรื่องเอาชนะขีดจำกัดของสมอง
ทำไมไม่ได้สำคัญเท่าการเอาชนะ

09:44

the limitationsข้อ จำกัด of our musclesกล้ามเนื้อ?

186

568536

2528

ขีดจำกัดของกล้ามเนื้อละ ?

09:46

So at the riskอันตราย of repeatingการทำซ้ำ myselfตนเอง a little bitบิต, when I look

187

571064

3378

ผมขอย้ำอีกทีว่า ถ้ามอง

09:50

at what's going on with digitalดิจิตอล technologyเทคโนโลยี these daysวัน,

188

574442

2829

สิ่งที่เกิดขึ้นในยุคดิจิตอลปัจจุบัน

09:53

we are not anywhereทุกแห่ง nearใกล้ throughตลอด with this journeyการเดินทาง,

189

577271

2826

จะพบว่า เราไม่ได้ใกล้เคียงเลยที่จะ
สำเร็จจุดหมายนี้

09:55

and when I look at what is happeningสิ่งที่เกิดขึ้น to our economiesเศรษฐกิจ

190

580097

2674

และเมื่อผมมองสิ่งที่เกิดขึ้นกับ
เศรษฐกิจของเรา

09:58

and our societiesสังคม, my singleเดียว conclusionข้อสรุป is that

191

582771

2653

และ สังคมของเรา
ผมก็พอสรุปได้ว่า

10:01

we ain'tไม่ใช่ seenเห็น nothing yetยัง. The bestดีที่สุด daysวัน are really aheadล่วงหน้า.

192

585424

3528

เรายังไม่เห็นอะไรเลย
วันที่ดีที่สุดยังอยู่ไกลจากตอนนี้

10:04

Let me give you a coupleคู่ examplesตัวอย่าง.

193

588952

1756

ผมขอยกตัวอย่าง 2-3 ตัวอย่าง

10:06

Economiesเศรษฐกิจ don't runวิ่ง on energyพลังงาน. They don't runวิ่ง on capitalเมืองหลวง,

194

590708

4228

เศรษฐกิจไม่ได้เดินได้ด้วยพลังงาน
ไม่ได้เดินได้ด้วยเงินทุน

10:10

they don't runวิ่ง on laborแรงงาน. Economiesเศรษฐกิจ runวิ่ง on ideasความคิด.

195

594936

3780

เศรษฐกิจไม่ได้เดินด้วยแรงงาน
แต่ "เศรษฐกิจจะเดินได้จากไอเดีย"

10:14

So the work of innovationนวัตกรรม, the work of comingมา up with

196

598716

2520

เพราะฉะนั้นงานประดิษฐ์สิ่งใหม่ๆ
งานที่ก่อให้เกิด

10:17

newใหม่ ideasความคิด, is some of the mostมากที่สุด powerfulมีอำนาจ,

197

601236

2426

ไอเดียใหม่ๆ คืองานที่มีพลังมากที่สุด

10:19

some of the mostมากที่สุด fundamentalพื้นฐาน work that we can do

198

603662

1815

และ เป็นงานพื้นฐานมนุษย์ทำได้

10:21

in an economyเศรษฐกิจ. And this is kindชนิด of how we used to do innovationนวัตกรรม.

199

605477

4016

ให้กับเศรษฐกิจ และ
ถ้าเราอยากได้สิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ

10:25

We'dพุธ find a bunchพวง of fairlyอย่างเป็นธรรม similar-lookingที่ดูคล้ายกัน people

200

609493

3778

ให้เราหาคนที่มีหน้าตาคล้ายๆกัน

10:29

— (Laughterเสียงหัวเราะ) —

201

613271

3411

(หัวเราะ)

10:32

we'dพุธ take them out of eliteผู้ลากมากดี institutionsสถาบันการศึกษา, we'dพุธ put them into

202

616682

2529

เอาพวกเขาออกจากสถาบันมีชื่อเสียงต่างๆ
แล้วเอามา

10:35

other eliteผู้ลากมากดี institutionsสถาบันการศึกษา, and we'dพุธ wait for the innovationนวัตกรรม.

203

619211

2946

ใส่รวมในสถาบันใหม่
จากนั้นก็แค่รอสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆจากเขา

10:38

Now — (Laughterเสียงหัวเราะ) —

204

622157

4010

(หัวเราะ)

10:42

as a whiteขาว guy who spentการใช้จ่าย his wholeทั้งหมด careerอาชีพ at MITเอ็มไอที

205

626167

2581

ในฐานะที่ผมเป็นหนึ่งในคนที่ทำงานที่
มหาวิทยาลัย MIT

10:44

and Harvardฮาร์วาร์, I got no problemปัญหา with this. (Laughterเสียงหัวเราะ)

206

628748

6366

และ Harvard ผมไม่มีปัญหาเลยกับเรื่องนี้
(หัวเราะ)

10:51

But some other people do, and they'veพวกเขาได้ kindชนิด of crashedชน

207

635114

2616

แต่บางคนมีปัญหา
พวกเขามักจะชอบทำให้ทุกอย่างพัง และ

10:53

the partyพรรค and loosenedคลาย up the dressแต่งตัว codeรหัส of innovationนวัตกรรม.

208

637730

2536

ไม่ก่อให้เกิด ภาวะเอื้อหนุน
ให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ

10:56

(Laughterเสียงหัวเราะ)

209

640266

924

(หัวเราะ)

10:57

So here are the winnersผู้ชนะ of a Topด้านบน Codercoder programmingการเขียนโปรแกรม challengeท้าทาย,

210

641190

3644

นี่คือ ผู้ชนะจาก
การแข่งขันเขียนโปรแกรม Top Coder

11:00

and I assureรับประกัน you that nobodyไม่มีใคร caresใส่ใจ

211

644834

2902

ผมยืนยันได้เลยว่า ไม่มีใครสนใจว่า

11:03

where these kidsเด็ก grewเติบโต up, where they wentไป to schoolโรงเรียน,

212

647736

3594

เด็กพวกนี้เกิดที่ไหน หรือ
เขาจบโรงเรียนอะไรมา

11:07

or what they look like. All anyoneใคร ๆ caresใส่ใจ about

213

651330

2488

หรือ หน้าตาเขาเป็นยังไง
ทุกคนดูแค่อย่างเดียวคือ

11:09

is the qualityคุณภาพ of the work, the qualityคุณภาพ of the ideasความคิด.

214

653818

2821

ผลงาน และ ความคิดของพวกเขา

11:12

And over and over again, we see this happeningสิ่งที่เกิดขึ้น

215

656639

2166

และ จนแล้วจนเล่า เราก็เห็นว่ามันเกิดขึ้น

11:14

in the technology-facilitatedเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวก worldโลก.

216

658805

2346

ในโลกเทคโนโลยีตลอดเวลา

11:17

The work of innovationนวัตกรรม is becomingการกลาย more openเปิด,

217

661151

2456

งานที่เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ต่างๆ
เริ่มเปิดกว้าง

11:19

more inclusiveรวมทั้ง, more transparentโปร่งใส, and more merit-basedบุญตาม,

218

663607

3778

เริ่มโปร่งใส และ
ให้รางวัลตามผลงานของแต่ละคนมากขึ้น

11:23

and that's going to continueต่อ no matterเรื่อง what MITเอ็มไอที and Harvardฮาร์วาร์

219

667385

2969

ซึ่งเกิดขึ้นโดยไม่ได้สนใจเลยว่าใครจบ
MIT หรือ Harvard มา

11:26

think of it, and I couldn'tไม่สามารถ be happierมีความสุขมาก about that developmentพัฒนาการ.

220

670354

3680

หากมาลองคิดดู เป็นเรื่องน่ายินดีมาก
ที่แนวโน้มตลาดเป็นแบบนี้

11:29

I hearได้ยิน onceครั้งหนึ่ง in a while, "Okay, I'll grantอนุญาต you that,

221

674034

2450

... ผมได้ยินหลายคนพูดว่า
"ผมเห็นด้วยนะ แต่

11:32

but technologyเทคโนโลยี is still a toolเครื่องมือ for the richรวย worldโลก,

222

676484

3387

เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือให้กับแค่คนรวย

11:35

and what's not happeningสิ่งที่เกิดขึ้น, these digitalดิจิตอล toolsเครื่องมือ are not

223

679871

2714

มันไม่ได้ช่วย

11:38

improvingการปรับปรุง the livesชีวิต of people at the bottomด้านล่าง of the pyramidปิรามิด."

224

682585

3355

กลุ่มคนที่มีภาวะยากจนที่สุดในสังคมเลย

11:41

And I want to say to that very clearlyอย่างเห็นได้ชัด: nonsenseเรื่องไร้สาระ.

225

685940

2664

ผมบอกได้เลยว่าคำพูดพวกนี้
"ไม่สมเหตุสมผล"

11:44

The bottomด้านล่าง of the pyramidปิรามิด is benefitingได้รับประโยชน์ hugelyอย่างมหาศาล from technologyเทคโนโลยี.

226

688604

3438

คนยากจนจริงๆแล้วได้รับผลประโยชน์
จากเทคโนโลยีมหาศาล

11:47

The economistนักเศรษฐศาสตร์ Robertโรเบิร์ต Jensenเซ่น did this wonderfulยอดเยี่ยม studyศึกษา

227

692042

2640

นักเศรษฐศาสตร์ชื่อ Robert Jensen
ได้ทำงานวิจัยงานหนึ่ง

11:50

a while back where he watchedดู, in great detailรายละเอียด,

228

694682

3168

ซึ่งทำการศึกษาอย่างละเอียด

11:53

what happenedที่เกิดขึ้น to the fishingประมง villagesหมู่บ้าน of Keralaเกรละ, Indiaอินเดีย,

229

697850

3381

ถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในหมู่บ้านชาวประมง
ชื่อ Kerela ประเทศอินเดีย

11:57

when they got mobileโทรศัพท์มือถือ phonesโทรศัพท์ for the very first time,

230

701231

3013

หลังจากได้มือถือใช้เป็นครั้งแรก

12:00

and when you writeเขียน for the Quarterlyรายไตรมาส Journalวารสาร of Economicsเศรษฐศาสตร์,

231

704244

2731

ปกติเวลาคุณเขียนบทความใน
Quarterly Journal of Economics

12:02

you have to use very dryแห้ง and very circumspectระมัดระวัง languageภาษา,

232

706975

2897

บทความจะต้องเต็มไปด้วย
ศัพท์ที่น่าเบื่อ ไม่ชวนฟัง

12:05

but when I readอ่าน his paperกระดาษ, I kindชนิด of feel Jensenเซ่น is tryingพยายาม

233

709872

2472

แต่พอผมอ่านงานของเขา
ผมรู้สึกได้เลยว่า Jensen พยายาม

12:08

to screamกรีดร้อง at us, and say, look, this was a bigใหญ่ dealจัดการ.

234

712344

3021

จะตะโกนบอกเรา บอกว่านี่เป็นเรื่องสำคัญมาก

12:11

Pricesราคา stabilizedมีความเสถียร, so people could planวางแผน theirของพวกเขา economicด้านเศรษฐกิจ livesชีวิต.

235

715365

4053

ราคาของต่างๆเริ่มนิ่ง
ผู้คนในหมู่บ้านวางแผนชีวิตง่ายขึ้น

12:15

Wasteของเสีย was not reducedที่ลดลง; it was eliminatedตัดออก.

236

719418

4123

ขยะต่างๆไม่ได้ลดลง
แต่หายไปหมด

12:19

And the livesชีวิต of bothทั้งสอง the buyersผู้ซื้อ and the sellersผู้ขาย

237

723541

2471

ชีวิตของพ่อค้า และ ชาวบ้านของหมู่บ้าน

12:21

in these villagesหมู่บ้าน measurablyอย่างพอประมาณ improvedปรับตัวดีขึ้น.

238

726012

2498

ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

12:24

Now, what I don't think is that Jensenเซ่น got extremelyอย่างมาก luckyโชคดี

239

728510

3716

... ผมไม่คิดว่า Jensen จะโชคดีมากขนาดที่

12:28

and happenedที่เกิดขึ้น to landที่ดิน in the one setชุด of villagesหมู่บ้าน

240

732226

2354

จะเจอหมู่บ้านแค่หนึ่งหมู่บ้าน

12:30

where technologyเทคโนโลยี madeทำ things better.

241

734580

2512

ที่เทคโนโลยีทำให้ชีวิตดีขึ้น

12:32

What happenedที่เกิดขึ้น insteadแทน is he very carefullyรอบคอบ documentedเอกสาร

242

737092

2603

สิ่งที่เกิดขึ้นคือ เขากลับมาทำงานวิจัยต่อ

12:35

what happensที่เกิดขึ้น over and over again when technologyเทคโนโลยี

243

739695

2692

แบบเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก กับสังคมใหม่

12:38

comesมา for the first time to an environmentสิ่งแวดล้อม and a communityชุมชน.

244

742387

3264

ที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เพิ่งเข้าไปครั้งแรก

12:41

The livesชีวิต of people, the welfaresสวัสดิการ of people, improveปรับปรุง dramaticallyเป็นคุ้งเป็นแคว.

245

745651

3964

เขาก็พบเหมือนเดิมว่า
ความเป็นอยู่ของผู้คนดีขึ้นอย่างมากทุกครั้ง

12:45

So as I look around at all the evidenceหลักฐาน, and I think about

246

749615

2356

พอดูหลักฐานเหล่านี้ทำให้ผมคิดว่า

12:47

the roomห้อง that we have aheadล่วงหน้า of us, I becomeกลายเป็น a hugeใหญ่

247

751971

2476

ถ้ามองเทคโนโลยีที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

12:50

digitalดิจิตอล optimistผู้มองในแง่ดี, and I startเริ่มต้น to think that this wonderfulยอดเยี่ยม

248

754447

2824

ผมควรจะมองเทคโนโลยีในแง่ดี
ทำให้ผมนึกถึงคำพูดหนึ่ง

12:53

statementคำแถลง from the physicistนักฟิสิกส์ Freemanคนอิสระ Dysonไดสัน

249

757271

3055

ของนักฟิสิกส์ชื่อ Freeman Dyson ว่า

12:56

is actuallyแท้จริง not hyperboleอติพจน์. This is an accurateถูกต้อง assessmentการประเมินผล of what's going on.

250

760326

4578

มันไม่ได้เกินจริงหรอกนะ แต่เป็น
คำพูดที่ตรงกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นเลยละ

13:00

Our digitalดิจิตอล -- our technologiesเทคโนโลยี are great giftsของขวัญ,

251

764904

2446

เทคโนโลยี อุปกรณ์ดิจิตอล
คือ ของขวัญชั้นเยี่ยม

13:03

and we, right now, have the great good fortuneโชคลาภ

252

767350

3161

และ ในตอนนี้เรามีอนาคตที่สดใสรออยู่

13:06

to be livingการดำรงชีวิต at a time when digitalดิจิตอล technologyเทคโนโลยี is flourishingเฟื่องฟู,

253

770511

3525

อนาคตพวกเราอยู่ท่ามกลาง
ความเจริญของเทคโนโลยี

13:09

when it is broadeningการขยายออก and deepeningลึก and

254

774036

1658

เมื่อมันกระจาย และ ฝัง

13:11

becomingการกลาย more profoundลึกซึ้ง all around the worldโลก.

255

775694

3341

และ มีความสำคัญยิ่งๆขึ้นกับคนทั่วโลก

13:14

So, yeah, the droidsหุ่น are takingการ our jobsงาน,

256

779035

3218

... มันถูกว่าหุ่นยนต์อาจจะเอางานเราไป

13:18

but focusingสำรวม on that factความจริง missesพลาดท่า the pointจุด entirelyอย่างสิ้นเชิง.

257

782253

3813

แต่ นั่นเป็นการมองที่ผิดประเด็นสำคัญไปเลย

13:21

The pointจุด is that then we are freedอิสระ up to do other things,

258

786066

3253

สิ่งที่สำคัญคือ
เราจะมีเวลามากขึ้นเพื่อทำอย่างอื่น

13:25

and what we are going to do, I am very confidentมั่นใจ,

259

789319

2658

และ ผมมั่นใจว่าสิ่งที่เราจะทำ

13:27

what we're going to do is reduceลด povertyความยากจน and drudgeryงานน่าเบื่อหน่าย

260

791977

3063

จะเป็นสิ่งที่ลดความยากจน
งานที่น่าเบื่อต่างๆ

13:30

and miseryความทุกข์ยาก around the worldโลก. I'm very confidentมั่นใจ

261

795040

2664

และ ความทุกข์ยาก ทั่วทุกมุมโลก
และ ผมก็มั่นใจว่า

13:33

we're going to learnเรียน to liveมีชีวิต more lightlyเบา on the planetดาวเคราะห์,

262

797704

3032

เราจะเรียนรู้วิธีที่จะอยู่บนโลกใบนี้
อย่างมีความสุข

13:36

and I am extremelyอย่างมาก confidentมั่นใจ that what we're going to do

263

800736

3481

และ ผมมั่นใจเป็นอย่างมากว่า
สิ่งที่เรากำลังทำ

13:40

with our newใหม่ digitalดิจิตอล toolsเครื่องมือ is going to be so profoundลึกซึ้ง

264

804217

2921

ในการพัฒนาให้เครื่องมือดิจิตอลต่างๆ
มีบทบาทมากขึ้น

13:43

and so beneficialเป็นประโยชน์ that it's going to make a mockeryการเยาะเย้ย

265

807138

2891

และ มีประโยชน์มากขึ้น
จะทำให้ทุกอย่างดียิ่งขึ้น

13:45

out of everything that cameมา before.

266

810029

1733

แบบทำลายสถิติเดิม เหมือนที่ผ่านมา

13:47

I'm going to leaveออกจาก the last wordคำ to a guy who had

267

811762

2738

ผมขอฝากคำพูดสุดท้ายให้กับ
คนทุกคนที่อยู่แนวหน้า

13:50

a frontด้านหน้า rowแถว seatที่นั่ง for digitalดิจิตอล progressความคืบหน้า,

268

814500

1778

ที่ช่วยกันพัฒนาเทคโนโลยี

13:52

our oldเก่า friendเพื่อน Kenเคน Jenningsเจนนิงส์. I'm with him.

269

816278

2565

เพื่อนเก่าของเรา Ken Jennings
ซึ่งผมเห็นด้วยกับเขา

13:54

I'm going to echoเสียงสะท้อน his wordsคำ:

270

818843

1361

ผมขอฝากคำพูดของเขาไว้ว่า

13:56

"I, for one, welcomeยินดีต้อนรับ our newใหม่ computerคอมพิวเตอร์ overlordsเจ้านาย." (Laughterเสียงหัวเราะ)

271

820204

3971

"ผม ในฐานะคนหนึ่งคน ขอต้อนรับคอมพิวเตอร์
มาเป็นเจ้านายของพวกเรา" (หัวเราะ)

14:00

Thanksขอบคุณ very much. (Applauseการปรบมือ)

272

824175

2929

ขอบคุณมากครับ (เสียงปรบมือ)

Translated by Pootip Jongpiputvanich
Reviewed by Suppadej Mahapokai

ABOUT THE SPEAKER

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

แอนดรูว์ แมคอะฟี่: หุ่นยนต์จะมาแย่งงานเราหมดหรือเปล่า? | TED Talk | TED.com