TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
Andrew McAfee: Berú nám roboty prácu?
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
Roboty a algoritmy sa stávajú dobrými v práci, ako je výroba áut, písanie článkov, preklad. Je to práca, ktorá kedysi vyžadovala človeka. Čo budeme teda my, ľudia, robiť? Andrew McAfee postupne prechádza nedávnymi údajmi o práci, aby mohol povedať: Ešte sme nič nevideli. Ale potom odstúpi, aby sa mohol pozrieť na históriu a prináša prekvapujúci a dokonca aj strhujúci pohľad na to, čo príde.
(Natočené na podujatí TEDxBoston.)
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
Ako sa ukázalo, práve keď sú desiatky miliónov ľudí
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
nezamestnaní alebo nevyužití,
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
existuje veľký záujem o to, čo by mohla technológia urobiť pre pracovnú silu.
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
A ako sa pozerám na debaty, zaráža ma,
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
že sú tematicky presne zamerané,
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
ale zároveň im uniká celá podstata.
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
Tematicky sa zaoberajú otázkou,
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
či tieto digitálne technológie ovplyvňujú alebo neovplyvňujú
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
ľudskú schopnosť zarobiť si na živobytie, alebo inak povedané,
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
kradnú nám roboty prácu?
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
Existujú dôkazy, že áno.
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
Veľká hospodárska kríza skončila, keď americké HDP znovu začalo
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
pomalý, stály rast a niektoré ďalšie
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
ekonomické indikátory sa začali otáčať a stali sa
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
celkom rýchlo trocha zdravšími. Zisky firiem
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
sú celkom vysoké. V podstate, ak započítate aj bankové zisky,
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
sú vyššie ako kedykoľvek predtým.
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
A obchodné investície do výzbroje, do vybavenia,
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
hardvéru a softvéru sú na najvyšších priečkach.
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
Čiže firmy stenšujú svoje šekové knižky.
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
Avšak to, čo naozaj nerobia, je najímanie ľudí.
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
Červená čiara je pomer zamestnania k populácii,
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
inými slovami, percento ľudí v produktívnom veku,
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
ktorí majú v Amerike prácu.
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
Vidíme, že sa v období veľkej krízy prepadla
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
a vôbec sa nezačala spamätávať.
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
Ale tento príbeh nie je len o kríze.
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
Celá dekáda, ktorou sme si práve prešli, zaznamenala pomerne
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
chabý nárast pracovných miest, hlavne ak ju
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
porovnáme s ostatnými dekádami. Po roku 2000
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
nastalo obdobie, z ktorého máme záznam,
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
že prácu na jeho konci malo menej ľudí,
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
ako na jeho začiatku. Presne toto nechceme vidieť.
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
Keď dáte do grafu počet potenciálnych zamestnancov
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
proti počtu pracovných miest v štáte, vidíte,
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
že priepasť sa stále časom zväčšuje a potom,
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
počas veľkej krízy sa obrovsky roztvorila.
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
Spravil som rýchly výpočet. Vzal som rast HDP za ostatných 20 rokov
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
a rast produktivity práce za ostatných 20 rokov.
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
Údaje som využil pomerne priamym spôsobom,
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
aby som sa pokúsil predpovedať, koľko pracovných miest
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
potrebuje ekonomika pre svoj rast, a tu je výsledok.
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
Je to dobré alebo zlé? Toto je predpoveď vlády
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
o napredovaní populácie v produktívnom veku.
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
Takže ak sú tieto predpoklady správne, priepasť sa nezavrie.
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
Problémom je, že tieto predpoklady sú podľa mňa nepresné.
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
Konkrétne si myslím, že moje predpoklady sú príliš optimistické,
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
pretože keď som ich robil, nazdával som sa, že budúcnosť
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
bude vyzerať zhruba podobne ako minulosť,
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
s nárastom produktivity práce. A vlastne tomu neverím,
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
pretože keď sa pozriem naokolo, myslím, že sme ešte nevideli nič,
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
čo by sa týkalo technologického dopadu na pracovnú silu.
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
Len počas pár rokov sme videli, ako digitálne nástroje
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
ukazujú svoju šikovnosť a schopnosť, ktorú predtým nikdy nemali
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
a tiež akoby hlboko ujedali z toho, čo my, ľudské bytosti,
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
robíme pre živobytie. Dám vám pár príkladov.
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
V minulosti, keď ste chceli niečo
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
preložiť z jedného jazyka do druhého,
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
museli ste do toho zapojiť človeka.
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
V súčasnosti sú viacjazyčné okamžité automatické
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
prekladače zadarmo dostupné
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
na všetkých našich zariadeniach, končiac pri smartfóne.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
A ak ste už nejaký použili, viete,
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
že nie sú perfektné, ale vcelku obstojné.
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
Keď ste si kedysi chceli dať niečo napísať,
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
správu alebo článok, museli ste využiť človeka.
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
Už netreba. Toto je článok o príjmoch spoločnosti Apple,
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
ktorý sa prednedávnom objavil v časopise Forbes online.
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
Bol napísaný pomocou algoritmu.
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
A nie je len obstojný, je perfektný.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Mnoho ľudí sa na to pozerá a povie si: „Dobre,
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
ale to sú veľmi špecifické, priame úlohy,
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
väčšina „intelektuálnych pracovníkov" sú všestranní ľudia
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
a to, čo robia, je sedenie na vrchole veľkého množstva
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
odbornosti a poznatkov, ktoré za behu využívajú
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
na reagovanie na nepredvídateľné požiadavky
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
a to sa dá len veľmi, veľmi ťažko zautomatizovať."
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
Jedným z najpôsobivejších „intelektuálnych pracovníkov"
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
bol donedávna chlapík menom Ken Jennings.
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
Vyhral televízny kvíz „Jeopardy!" (Riskuj!) 74-krát za sebou,
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
domov si odniesol 3 milióny dolárov.
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
To je Ken, napravo, ktorého porazil 3 ku 1 superpočítač
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
Watson od firmy IBM, ktorý bol použitý v súťaži „Jeopardy!"
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
Takže, keď sa pozrieme na to, čo technológia dokáže urobiť
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
s bežnými „intelektuálnymi pracovníkmi", začínam premýšľať,
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
že asi nebude nič také výnimočné na myšlienke
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
o všestranných ľuďoch, najmä ak začneme robiť veci,
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
ako spojenie Siri (= intelignetný soft. firmy Apple) a Watsona dokopy a ak existujú technológie,
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
ktoré dokážu pochopiť, čo hovoríme,
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
a odpovedať nám hovorenou rečou.
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
Siri je zatiaľ veľmi ďaleko od dokonalosti a môžme sa baviť
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
na jej chybách, no taktiež by sme mali pamätať na to,
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
že ak sa technológie ako Siri a Watson zlepšia
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
podľa Moorovho zákona, čo sa aj stane,
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
o 6 rokov nebudú lepšie dvojnásobne
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
alebo štvornásobne, ale budú 16-krát lepšie ako teraz.
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
Preto si začínam myslieť, že to ovplyvní mnoho intelektuálnej práce.
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
Digitálne technológie však neovplyvňujú len intelektuálnu prácu.
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
Rovnako naťahujú svoje ramená aj vo fyzickom svete.
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
Nedávno som mal možnosť previezť sa
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
autonómnym autom z dielne Google, čo je presne také super, ako to znie. (Smiech)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
A môžem potvrdiť, že sa s nesúvislou premávkou
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
na ceste U.S. 101 vysporiadalo veľmi plynulo.
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
Asi 3,5 milióna ľudí v USA
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
sa živí ako vodiči kamiónov.
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
Myslím, že niektorých táto technológia zasiahne.
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
V súčasnosti sú humanoidné roboty stále
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
neuveriteľne primitívne. Ešte veľa nedokážu.
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
Ale zlepšujú sa celkom rýchlo a agentúra DARPA,
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
ktorá je investičnou pobočkou Ministerstva obrany,
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
sa snaží o zrýchlenie ich pokroku (podľa Moorovho zákona).
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
Teda v krátkosti, áno, roboty si idú po našu prácu.
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
V krátkom čase dokážeme stimulovať nárast pracovných miest
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
podporou podnikania a investíciami
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
do infraštruktúry, pretože súčasné roboty stále nie sú
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
veľmi dobré v opravách mostov.
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
Avšak nepotrvá dlho, myslím počas života
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
väčšiny z vás v miestnosti, kým sa presunieme
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
do ekonomiky, ktorá je veľmi produktívna, ale
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
jednoducho nevyžaduje mnoho ľudských pracovníkov
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
a riadenie tohto prechodu bude
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
najväčšou výzvou, ktorej bude naša spoločnosť čeliť.
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
Voltaire zhrnul, prečo. Povedal: „Práca nás chráni
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
pred tromi veľkými zlami: nuda, neresť a potreba."
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
Ale aj napriek tejto výzve som ja osobne
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
stále veľkým digitálnym optimistom a som
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
krajne presvedčený, že digitálne technológie, ktoré
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
teraz vyvíjame, nás privedú do utopickej budúcnosti,
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
nie do dystopickej. A aby som vysvetlil prečo,
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
chcem položiť trochu smiešne širokú otázku.
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
Chcel by som sa opýtať, čo bol najdôležitejší
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
rozvoj v ľudskej histórii?
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
Podelím sa s vami s niektorými odpoveďami, ktoré som dostal
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
ako reakciu na túto otázku. Je to úžasná otázka,
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
ktorá začne nekonečnú debatu,
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
pretože niektorí začnú hovoriť
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
o filozofických systémoch na východe i na západe,
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
ktoré mnohým ľuďom zmenili videnie sveta.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
A potom ďalší začnú hovoriť: „Nie, vlastne, veľkou dejovou líniou,
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
veľkým rozvojom je zakladanie hlavných
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
náboženstiev sveta, ktoré zmenili civilizácie
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
a zmenili i ovplyvnili to, ako nespočetné množstvo ľudí
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
žije svoj život." A potom iní zas povedia:
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
„V skutočnosti to, čo mení civilizácie, čo ich upravuje
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
a čo mení životy ľudí,
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
sú ríše, čiže najväčším rozvojom v ľudskej histórii
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
sú príbehy dobývania a vojny."
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
A vtom sa vždy ozve nejaká radostná duša,
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
ktorá povie: „Hej, nezabudnite na mor." (Smiech)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
Existujú aj optimistické odpovede na túto otázku,
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
takže niektorí ľudia spomenú vek objavovania (15. - 17. stor.)
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
a otvárania sa sveta.
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
Ďalší hovoria o intelektuálnych úspechoch
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
v disciplínach ako je matematika, ktoré nám pomohli
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
lepšie pochopiť svet. Iní zas rozprávajú
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
o dobách, keď náramne prekvitali
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
umenie a veda. A táto debata bude pokračovať a pokračovať.
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
Je to nekonečná debata a neexistuje v nej žiadny záver,
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
žiadna jednoduchá odpoveď. Ale ak ste počítačový maniak
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
ako ja, poviete: „No, a čo vravia údaje?"
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
A potom začnete robiť napríklad grafy, ktoré by nás mohli
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
zaujímať, napríklad o celosvetovej populácii,
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
alebo o meraniach sociálneho rozvoja,
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
alebo o stave pokroku spoločnosti,
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
a potom začnete zaznačovať tieto údaje, pretože týmto prístupom
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
sú tie veľké príbehy, tie veľké pokroky v ľudskej histórii
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
jediné, ktoré značne ohnú tieto krivky.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
Keď toto robíte a keď zakresľujete údaje,
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
celkom rýchlo prídete k niekoľkým divným záverom.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
Usúdite, že vlastne žiadna z týchto vecí
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
nebola veľmi podstatná. (Smiech)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
Neurobili s krivkami ani jednu poondiatu vec. (Smiech)
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
Existuje jeden príbeh, jedna vývinová udalosť
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
v ľudskej histórii, ktorá ohla krivku. Ohla ju zhruba
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
o 90 stupňov. Je to príbeh technológie.
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
Parný motor a ďalšie technológie súvisiace
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
s priemyselnou revolúciou zmenili svet
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
a ovplyvnili dejiny ľudstva tak veľmi,
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
že, slovami historika Iana Morrisa,
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
sa vysmiali všetkému, čo bolo predtým.
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
Dokázali to nekonečným znásobením sily
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
našich svalov, prekročením ich obmedzení.
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
V súčasnosti sme uprostred
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
prekračovania obmedzení našich vlastných mozgov
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
a nekonečne násobíme ich mentálnu silu.
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
Prečo by aj toto nemala byť taká veľká vec, ako prekonanie
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
obmedzení našich svalov?
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
Asi sa budem trochu opakovať, ale keď sa pozriem na to,
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
čo sa v súčasnosti deje s digitálnymi technológiami,
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
ešte nemáme túto cestu vôbec za sebou,
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
a keď sa pozriem na to, čo sa deje s našimi ekonomikami
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
a našou spoločnosťou, môj jednoduchý záver je taký,
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
že sme ešte nič nevideli. Tie najlepšie dni sú ešte pred nami.
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
Ukážem vám pár príkladov.
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
Ekonomiky nepoháňa energia. Nepoháňa ich kapitál,
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
nepoháňa ich ani práca. Ekonomiky poháňajú nápady.
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
Takže práca s inováciami, s prichádzajúcimi novými
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
nápadmi, to je to najmocnejšie,
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
tá časť najzákladnejšej práce, ktorú môžme v ekonomike
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
vykonať. A toto je je príklad, ako sme zvykli robiť inovácie.
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
Nájdeme skupinu celkom podobne vyzerajúcich ľudí,
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
— (Smiech) —
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
vyberieme ich z elitných inštitúcii, dáme ich do
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
iných elitných inštitúcii a počkáme na inováciu.
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
Teraz, — (Smiech) —
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
ako beloch, ktorý strávil polovicu kariéry na MIT
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
a na Harvarde, s tým nemám problém. (Smiech)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
Ale niektorí ho majú a nejako sa votreli
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
na párty a zmiernili "dress code" (pravidlá obliekania) inovácie.
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(Smiech)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
A tu sú víťazi programovacej súťaže "Top Coder" (Najlepší programátor)
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
a uisťujem vás, že nikoho netrápi,
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
kde tieto deti vyrastali, kde chodili do školy
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
alebo ako vyzerajú. Každý sa zaujíma len
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
o kvalitu ich práce, kvalitu nápadov.
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
A všetko sa to deje znova a znova
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
v technologicky uľahčenom svete.
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
Práca na inováciách sa stáva otvorenejšou,
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
prístupnejšou, transparentnejšou, s odmenami podľa zásluh
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
a bude to pokračovať bez ohľadu na to, čo si o tom MIT alebo Harvard
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
myslí a ja už nemôžem byť spokojnejší s týmto vývojom.
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
Občas počúvam: „Dobre, uznávam,
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
ale technológia je stále nástrojom bohatého sveta
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
a tieto digitálne nástroje
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
nezlepšujú životy ľudí naspodku pyramídy."
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
Poviem to veľmi jasne: nezmysel.
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
Spodok pyramídy z technológie obrovsky profituje.
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
Ekonóm Robert Jensen spravil nedávno perfektnú štúdiu,
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
v ktorej do detailu sledoval,
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
čo sa stane s rybárskymi osadami v indickom štáte Kérela,
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
keď poprvýkrát dostanú mobilné telefóny,
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
a keď píšete pre noviny „Quarterly Journal of Economics",
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
musíte používať veľmi konzervatívny a opatrný jazyk,
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
ale keď čítam tieto noviny, mám akýsi pocit, že Jensen
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
sa na nás pokúša kričať a povedať: „Pozri, bola to veľká vec."
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
Ceny sa stabilizovali, takže si ľudia mohli plánovať svoj ekonomický život.
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
Odpad sa nezredukoval, bol odstránený.
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
A životy kupcov a predajcov
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
v dedinách sa viditeľne zlepšili.
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
Nemyslím si, že Jensen mal len veľké šťastie
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
a náhodou zakotvil v dedinách,
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
kde technológia veci uľahčila.
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
Namiesto toho sa stalo to, že veľmi starostlivo zdokumentoval
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
čo sa znova a znova stane, ak technológia
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
po prvýkrát príde do nejakého prostredia a nejakej komunity.
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
Život ľudí a ich prosperita sa dramaticky zlepšia.
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
Takže keď sa pozerám na všetky dôkazy a rozmýšľam
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
o tom priestore, ktorý je pred nami, stáva sa zo mňa
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
veľký digitálny optimista a rozmýšľam, že tento úžasný
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
výrok fyzika Freemana Dysona
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
nie je vlastne hyperbolou. Je to presné zhodnotenie toho, čo sa deje.
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
Náš digitálny... naše technológie sú veľkým darom
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
a my, práve teraz, máme veľké šťastie,
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
že žijeme v čase, keď sa digitálna technológia rozmáha,
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
keď sa rozširuje a prehlbuje
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
a na celom svete sa stáva dômyselnejšou.
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
Teda áno, roboty nám berú prácu,
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
ale keď sa zameriame len ten fakt, uniká nám celá podstata.
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
Podstatou je, že máme voľnosť robiť iné veci
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
a to, čo budeme robiť, som o tom veľmi presvedčený,
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
je redukovanie chudoby, otrockej práce
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
a utrpenia po celom svete. Som si veľmi istý,
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
že sa naučíme žiť na planéte viac zľahka
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
a som nesmierne presvedčený, že to, čo urobíme
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
s našimi novými digitálnymi nástrojmi, bude také hlboké
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
a prospešné, že to vysmeje všetko,
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
čo tu bolo pred tým.
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
Posledné slovo prenechám mužovi, ktorý mal
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
prvé miesto v rade pri digitálnom rozvoji,
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
nášmu starému známemu Kenovi Jenningsovi. Stojím za ním.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
Zopakujem jeho slová:
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
"Ja osobne vítam našich nových počítačových vládcov."
(Smiech)
(Smiech)
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
Veľmi pekne ďakujem.
(Potlesk)
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com