ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

نانسي كانويشر: لوحة عصبية للعقل البشري

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

تشاركنا رائدة تصوير الدماغ، نانسي كانويشر التي تستعمل تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي لرؤية الأنشطة الدماغية في بعض المناطق بالدماغ (دماغها في العادة)، ما تعلّمته هي وزملاؤها: الدماغ يتكوّن من عناصر مخصّصة جدّا و"آلات" شاملة الوظيفة. والمفاجأة تكمن في كونه لا يزال أمامنا الكثير لاكتشافه.

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Todayاليوم I want to tell you

0

604

1216

أرغب اليوم في أن أخبركم

عن مشروع يشارك فيه

00:13

about a projectمشروع beingيجرى carriedحمل out

1

1820

1803

00:15

by scientistsالعلماء all over the worldالعالمية

2

3623

2687

العديد من العلماء من مختلف أنحاء العالم

00:18

to paintرسم a neuralعصبي portraitصورة of the humanبشري mindعقل.

3

6310

3288

لرسم صورة عصبية للعقل البشريّ.

00:21

And the centralوسط ideaفكرة of this work

4

9598

2172

الفكرة المركزية وراء هذا المشروع

00:23

is that the humanبشري mindعقل and brainدماغ

5

11770

1858

هي أنّ العقل والدماغ البشريّ

00:25

is not a singleغير مرتبطة, general-purposeهدف عام processorمعالج,

6

13628

2857

هو ليس معالج معلومات أحاديّا عامّا

00:28

but a collectionمجموعة of highlyجدا specializedمتخصص componentsالمكونات,

7

16485

3442

بل هو مجموعة من المكونات المحدّدة بدقّة

00:31

eachكل solvingحل a differentمختلف specificمحدد problemمشكلة,

8

19927

2983

كل منها له دوره الخاص

00:34

and yetبعد collectivelyجماعي makingصناعة up

9

22910

2336

لكنها تشكّل معا في نفس الوقت

00:37

who we are as humanبشري beingsالكائنات and thinkersالمفكرين.

10

25246

4356

هويتّنا كبشر مفكّرين.

00:41

To give you a feel for this ideaفكرة,

11

29602

1476

لإعطائك نبذة عن تلك الفكرة،

00:43

imagineتخيل the followingالتالية scenarioسيناريو:

12

31078

2664

تخيّل السيناريو التّالي:

00:45

You walkسير into your child'sالطفل day careرعاية centerمركز.

13

33742

2196

دخلت لتوّك حضانة الأطفال حيث يوجد
أحد أطفالك

00:47

As usualمعتاد, there's a dozenدزينة kidsأطفال there

14

35938

2237

وكالعادة، هناك عشرات من الأطفال هناك

00:50

waitingانتظار to get pickedالتقطت up,

15

38175

1591

بانتظار آبائهم

00:51

but this time,

16

39766

1632

لكنك هذه المرّة

00:53

the children'sالأطفال facesوجوه look weirdlyبغرابة similarمماثل,

17

41398

2985

تحسّ وكأن وجوه جميع الأطفال مألوفة

00:56

and you can't figureالشكل out whichالتي childطفل is yoursخاصة بك.

18

44383

2808

ولا تستطيع تمييز أيّهم هو طفلك.

00:59

Do you need newالجديد glassesنظارات?

19

47191

1749

هل تحتاج نظارات جديدة؟

01:00

Are you losingفقدان your mindعقل?

20

48940

1908

هل أنت بصدد فقدان عقلك؟

01:02

You runيركض throughعبر a quickبسرعة mentalعقلي checklistقائمة تدقيق.

21

50848

2452

تحاول تفقّد قدراتك الذهنية،

01:05

No, you seemبدا to be thinkingتفكير clearlyبوضوح,

22

53300

1894

لا، أنت تفكّر جيدا وبطريقة عادية

01:07

and your visionرؤية is perfectlyتماما sharpحاد.

23

55194

2391

ونظرك لا يزال حادّا كالعادة

01:09

And everything looksتبدو normalعادي

24

57585

1789

وكلّ شيء يبدو عاديّا

01:11

exceptإلا the children'sالأطفال facesوجوه.

25

59374

2162

باستثناء وجوه الأطفال.

01:13

You can see the facesوجوه,

26

61536

1786

تستطيع رؤية الوجوه

01:15

but they don't look distinctiveمميز,

27

63322

1708

لكنّها لا تبدو مميّزة

01:17

and noneلا شيء of them looksتبدو familiarمألوف,

28

65030

1858

ولا أحد منها يبدو مألوفا

01:18

and it's only by spottingمرقب an orangeالبرتقالي hairشعر ribbonشريط

29

66888

2498

ولولا رؤية أشرطة الشعر البرتقالية

01:21

that you find your daughterابنة.

30

69386

1896

لما تعرّفت على ابنتك.

01:23

This suddenمفاجئ lossخسارة of the abilityالقدرة to recognizeتعرف facesوجوه

31

71282

3425

هذا الفقدان المفاجئ لقدرة تمييز الوجوه

01:26

actuallyفعلا happensيحدث to people.

32

74707

1546

يحدث فعلا للأشخاص.

01:28

It's calledمسمي prosopagnosiaعمه تعرف الوجوه,

33

76253

2054

ويسمّى "عمى التعرّف على الوجوه"

01:30

and it resultsالنتائج from damageضرر

34

78307

1181

وهو نتيجة تلف

01:31

to a particularبصفة خاصة partجزء of the brainدماغ.

35

79488

2126

لمنطقة محدّدة من الدماغ.

01:33

The strikingمدهش thing about it

36

81614

1500

الأمر المذهل هو أنّ

01:35

is that only faceوجه recognitionالتعرف على is impairedضعف السمع;

37

83114

2595

التعرّف على الوجوه فقط يتعطّل

01:37

everything elseآخر is just fine.

38

85709

2439

بينما بقية الوظائف بخير.

01:40

Prosopagnosiaعمه تعرف الوجوه is one of manyكثير surprisinglyبشكل مفاجئ specificمحدد

39

88148

3868

عمى التعرّف على الوجوه هو من أكثر الإعاقات

01:44

mentalعقلي deficitsالعجز that can happenيحدث after brainدماغ damageضرر.

40

92016

4535

الذهنية غرابة التي يمكن أن تحدث
نتيجة تضرّر الدماغ.

01:48

These syndromesمتلازمات collectivelyجماعي

41

96551

1363

هذه المتلازمات مجتمعة

01:49

have suggestedاقترحت for a long time

42

97914

2239

كانت تشير منذ وقت طويل إلى كون

01:52

that the mindعقل is divvieddivvied up into distinctخامد componentsالمكونات,

43

100153

3768

العقل منقسما إلى عناصر منفصلة،

01:55

but the effortمجهود to discoverاكتشف those componentsالمكونات

44

103921

2385

لكن محاولات اكتشاف هذه العناصر

01:58

has jumpedقفز to warpاعوجاج speedسرعة

45

106306

1614

تزايدت بشكل ملحوظ منذ

01:59

with the inventionاختراع of brainدماغ imagingالتصوير technologyتقنية,

46

107920

2582

اختراع تكنولوجيا التصوير الدماغي وخاصة

02:02

especiallyخصوصا MRIMRI.

47

110502

3048

التصوير بالرنين المغناطيسي.

02:05

So MRIMRI enablesتمكن you to see internalداخلي anatomyتشريح

48

113550

3240

إذ أنّه يمكّن من رؤية التركيبة الداخلية

02:08

at highمتوسط resolutionالقرار,

49

116790

1586

بدرجة عالية من الوضوح.

02:10

so I'm going to showتبين you in a secondثانيا

50

118376

1430

سوف أريكم بعد قليل

02:11

a setجلس of MRIMRI cross-sectionalمستعرضة imagesصور

51

119806

3352

مجموعة من صور مقطعية بالرنين المغناطيسي

02:15

throughعبر a familiarمألوف objectموضوع,

52

123158

1618

لأمر مألوف وسوف

02:16

and we're going to flyيطير throughعبر them

53

124776

875

نسافر عبر الصور

02:17

and you're going to try to figureالشكل out what the objectموضوع is.

54

125651

2473

محاولين معرفة ما هو هذا الشيء.

02:20

Here we go.

55

128124

2111

لنبدأ.

02:24

It's not that easyسهل. It's an artichokeخرشوف.

56

132241

1889

ليس سهلا، إنّه خرشوف.

02:26

Okay, let's try anotherآخر one,

57

134130

1630

حسنا، لنجرّب مرة أخرى،

02:27

startingابتداء from the bottomالأسفل and going throughعبر the topأعلى.

58

135760

2596

بدء من الأسفل وصعودا إلى أعلى

02:32

Broccoliبروكلي! It's a headرئيس of broccoliبروكلي.

59

140812

1151

القرنبيط! رأس القرنبيط

02:33

Isn't it beautifulجميلة? I love that.

60

141963

1664

أليس جميلا؟ أحبه

02:35

Okay, here'sمن هنا anotherآخر one. It's a brainدماغ, of courseدورة.

61

143627

2757

هذا آخر، إنّه دماغ بالطبع

02:38

In factحقيقة, it's my brainدماغ.

62

146384

1586

دماغي في الواقع

02:39

We're going throughعبر slicesشرائح throughعبر my headرئيس like that.

63

147970

1733

سوف نمرّ خلال رأسي عبر شرائح هكذا

02:41

That's my noseأنف over on the right, and now

64

149703

1758

هذا أنفي إلى اليمين، والآن

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

سوف نذهب هنا، هناك تماما

02:46

So this picture'sالصورة ل niceلطيف, if I do say so myselfنفسي,

66

154870

4601

الصورة جميلة، وهو أيضا رأيي الشخصي

02:51

but it showsعروض only anatomyتشريح.

67

159471

1912

لكنها ترينا التشريح فقط.

02:53

The really coolبارد advanceتقدم with functionalوظيفي imagingالتصوير

68

161383

2520

التطور المثير في التصوير الوظيفيّ

02:55

happenedحدث when scientistsالعلماء figuredأحسب out how to make

69

163903

1572

حدث عندما اكتشف العلماء كيفية صنع

02:57

picturesالصور that showتبين not just anatomyتشريح but activityنشاط,

70

165475

3395

صور لا تكشف التشريح فقط بل النشاط أيضا

03:00

that is, where neuronsالخلايا العصبية are firingحرق.

71

168870

2435

أي عندما تعمل الخلايا العصبية.

03:03

So here'sمن هنا how this worksأعمال.

72

171305

1516

إليكم كيف يعمل الأمر

03:04

Brainsعقل are like musclesالعضلات.

73

172821

1117

الأدمغة هي أشبه بعضلات

03:05

When they get activeنشيط,

74

173938

1563

عندما تصبح نشطة،

03:07

they need increasedزيادة bloodدم flowتدفق to supplyيتبرع that activityنشاط,

75

175501

2974

تحتاج إلى ازدياد تدفّق الدم للتزود
من أجل ذلك النشاط

03:10

and luckyسعيد الحظ for us, bloodدم flowتدفق
controlمراقبة to the brainدماغ is localمحلي,

76

178475

3568

ومن حسن حظنا، التحكم بتدفق الدم
في الدم موجود قريبا

03:14

so if a bunchباقة of neuronsالخلايا العصبية, say, right there

77

182043

2162

إن رغبت مجموعة من الخلايا العصبية

03:16

get activeنشيط and startبداية firingحرق,

78

184205

1500

في العمل والإرسال،

03:17

then bloodدم flowتدفق increasesيزيد just right there.

79

185705

2725

يزداد تدفق الدم هناك بالذات

03:20

So functionalوظيفي MRIMRI picksمختارات up
on that bloodدم flowتدفق increaseزيادة,

80

188430

3721

يلتقط التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي
ذلك الارتفاع في ضغط الدم

03:24

producingإنتاج a higherأعلى MRIMRI responseاستجابة

81

192151

2033

منتجا استجابة رنين مغناطيسي أفضل

03:26

where neuralعصبي activityنشاط goesيذهب up.

82

194184

2926

عند ارتفاع النشاط العصبي.

03:29

So to give you a concreteالخرسانة feel

83

197110

1700

لإعطائكم فكرة واقعية عن كيفية
حدوث

03:30

for how a functionalوظيفي MRIMRI experimentتجربة goesيذهب

84

198810

2485

تجربة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي

03:33

and what you can learnتعلم from it

85

201295

1439

وما نتعلمه عنها

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

أو لا نتعلمه عنها

03:36

let me describeوصف one of the first studiesدراسات I ever did.

87

204118

3442

دعوني أصف إحدى أولى دراسات على الإطلاق

03:39

We wanted to know if there was a specialخاص
partجزء of the brainدماغ for recognizingالاعتراف facesوجوه,

88

207560

4138

أردنا معرفة إن كانت هناك منطقة
من الدماغ وظيفتها تمييز الوجوه

03:43

and there was alreadyسابقا reasonالسبب to
think there mightربما be suchهذه a thing

89

211698

3072

وكان هناك ما يدعونا للاعتقاد بذلك

03:46

basedعلى أساس on this phenomenonظاهرة of prosopagnosiaعمه تعرف الوجوه

90

214770

1720

اعتمادا على ظاهرة عمى تعرّف الوجوه

03:48

that I describedوصف a momentلحظة agoمنذ,

91

216490

2123

التي وصفتها منذ قليل

03:50

but nobodyلا أحد had ever seenرأيت that partجزء of the brainدماغ

92

218613

2278

لكن ما من أحد أجد ذلك الجزء
من الدماغ

03:52

in a normalعادي personشخص,

93

220891

1919

في شخص عادي

03:54

so we setجلس out to look for it.

94

222810

2056

لذلك قررنا البحث عنه.

03:56

So I was the first subjectموضوع.

95

224866

1951

كنت أنا أولى المجربين

03:58

I wentذهب into the scannerالماسح الضوئي, I layبسط on my back,

96

226817

2212

ذهبت للماسح، استلقيت على ظهري،

04:01

I heldمقبض my headرئيس as still as I could

97

229029

2583

أبقيت رأسي ثابتا لأطول مدة ممكنة

04:03

while staringيحدق at picturesالصور of facesوجوه like these

98

231612

5017

أثناء مشاهدة صور لوجوه هكذا

04:08

and objectsشاء like these

99

236629

2131

وأشياء كهذه

04:10

and facesوجوه and objectsشاء for hoursساعات.

100

238760

5165

وجوها وأشياء لساعات.

04:15

So as somebodyشخص ما who has
prettyجميلة closeأغلق to the worldالعالمية recordسجل

101

243925

2772

كشخص يقترب من تحطيم الرقم
القياسي لعدد الساعات

04:18

of totalمجموع numberرقم of hoursساعات spentأنفق insideفي داخل an MRIMRI scannerالماسح الضوئي,

102

246697

3543

المقضية داخل ماسح
التصوير بالرنين المغناطيسي،

04:22

I can tell you that one of the skillsمهارات

103

250240

1432

أخبركم أن إحدى المهارات

04:23

that's really importantمهم for MRIMRI researchابحاث

104

251672

2663

الهامة جدا أثناء القيام بذلك

04:26

is bladderمثانة controlمراقبة.

105

254335

1778

هي حبس البول.

04:28

(Laughterضحك)

106

256113

1802

(ضحك)

04:29

When I got out of the scannerالماسح الضوئي,

107

257915

1537

عند خروجي من الماسح

04:31

I did a quickبسرعة analysisتحليل of the dataالبيانات,

108

259452

2316

قمت بتحليل سريع للبيانات

بحثا عن أيّ أجزاء من دماغي

04:33

looking for any partsأجزاء of my brainدماغ

109

261768

1503

04:35

that producedأنتجت a higherأعلى responseاستجابة
when I was looking at facesوجوه

110

263271

2806

ولّدت استجابة أقوى
عند رؤيتي للوجوه

04:38

than when I was looking at objectsشاء,

111

266077

1870

مقارنة بعند رؤيتي للأشياء

04:39

and here'sمن هنا what I saw.

112

267947

2171

وهذا ما رأيته.

04:42

Now this imageصورة looksتبدو just awfulسيى by today'sاليوم standardsالمعايير,

113

270118

3656

هذه الصورة تبدو سيئة
مقارنة بالمعايير الحالية

04:45

but at the time I thought it was beautifulجميلة.

114

273774

2808

لكنها بدت لي جميلة في ذلك الوقت.

04:48

What it showsعروض is that regionمنطقة right there,

115

276582

1950

وهي ترينا أنّ المنطقة هنا تماما

04:50

that little blobسائل,

116

278532

1283

تلك النقطة الصغيرة

04:51

it's about the sizeبحجم of an oliveزيتون

117

279815

1747

في حجم حبة زيتون تقريبا

04:53

and it's on the bottomالأسفل surfaceسطح - المظهر الخارجي of my brainدماغ

118

281562

2156

وهي في أسفل سطح دماغي

04:55

about an inchبوصة straightمباشرة in from right there.

119

283718

3206

بعيدة إنشا واحدا تقريبا عن هنا

04:58

And what that partجزء of my brainدماغ is doing

120

286924

2790

ما تقوم به تلك المنطقة من الدماغ

05:01

is producingإنتاج a higherأعلى MRIMRI responseاستجابة,

121

289714

2920

يولّد استجابة رنين مغناطيسي أقوى

05:04

that is, higherأعلى neuralعصبي activityنشاط,

122

292634

1748

يعني، هناك نشاط عصبي أقوى

05:06

when I was looking at facesوجوه

123

294382

1482

عند رؤيتي للوجوه

05:07

than when I was looking at objectsشاء.

124

295864

2266

مقارنة بوقت رؤيتي للأجسام.

05:10

So that's prettyجميلة coolبارد,

125

298130

1360

الأمر رائع

05:11

but how do we know this isn't a flukeحظ?

126

299490

2318

لكن كيف نعرف أنّها ليست ضربة حظ؟

05:13

Well, the easiestأسهل way

127

301808

1420

الطريقة الأسهل هي

05:15

is to just do the experimentتجربة again.

128

303228

2114

بالقيام بالتجربة مجددا.

05:17

So I got back in the scannerالماسح الضوئي,

129

305342

1639

إذن عدت للماسح

05:18

I lookedبدا at more facesوجوه and I lookedبدا at more objectsشاء

130

306981

2431

ونظرت لوجوه أكثر وأشياء أكثر

05:21

and I got a similarمماثل blobسائل,

131

309412

2189

وحصلت على نفس النتيجة

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

ثم كررت الأمر

05:25

and I did it again

133

313496

1855

وأعدتها مجددا

05:27

and again and again,

134

315351

3072

ومجددا ومجددا

05:30

and around about then

135

318423

1047

عندها فقط

05:31

I decidedقرر to believe it was for realحقيقة.

136

319470

2941

بدأت أصدّق أنّ الأمر صحيح.

05:34

But still, maybe this is
something weirdعجيب about my brainدماغ

137

322411

3753

لكن ربما هو أمر مرتبط بدماغي أنا فقط

05:38

and no one elseآخر has one of these things in there,

138

326164

2462

وما من أحد له نفس الأمر

05:40

so to find out, we scannedالممسوحة ضوئيا a bunchباقة of other people

139

328626

2455

وللتأكد، قمنا بمسح أدمغة أشخاص آخرين

05:43

and foundوجدت that prettyجميلة much everyoneكل واحد

140

331081

2446

واكتشفنا أنّ جميعهم يمتلكون

05:45

has that little face-processingوجها معالجة regionمنطقة

141

333527

2006

تلك المنطقة الخاصة بتمييز الوجوه

05:47

in a similarمماثل neighborhoodحي of the brainدماغ.

142

335533

2893

في مكان مماثل بأدمغتهم.

05:50

So the nextالتالى questionسؤال was,

143

338426

1888

السؤال الذي طرح بعد ذلك هو

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

ماهي فعلا وظيفة ذلك الشيء؟

05:53

Is it really specializedمتخصص just for faceوجه recognitionالتعرف على?

145

341788

3932

هل هو فعلا مخصّص فقط لتمييز الوجوه؟

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

ربّما لا،

05:58

Maybe it respondsيستجيب not only to facesوجوه

147

346960

1802

ربما لا يستجيب للوجوه فقط

06:00

but to any bodyالجسم partجزء.

148

348762

2109

بل لبقية أعضاء الجسم أيضا

06:02

Maybe it respondsيستجيب to anything humanبشري

149

350871

2369

ربما يستجيب لأي شيء بشريّ

06:05

or anything aliveعلى قيد الحياة

150

353240

1780

أو أي كائن حيّ

06:07

or anything roundمستدير - كروي.

151

355020

1656

أو أي شيء دائري.

06:08

The only way to be really sure that that regionمنطقة

152

356676

2154

الطريقة الوحيدة للتأكد أنّ تلك المنطقة

06:10

is specializedمتخصص for faceوجه recognitionالتعرف على

153

358830

2417

مسؤولة فقط عن تمييز الوجوه

06:13

is to ruleقاعدة out all of those hypothesesالفرضيات.

154

361247

2643

هي عبر دحض تلك الافتراضات.

06:15

So we spentأنفق much of the nextالتالى coupleزوجان of yearsسنوات

155

363890

2830

لذلك قضينا الكثير من وقتنا
في السنوات اللاحقة

06:18

scanningمسح subjectsالمواضيع while they lookedبدا at lots

156

366720

1647

نمسح أدمغة أشخاص أثناء

06:20

of differentمختلف kindsأنواع of imagesصور,

157

368367

1606

نظرهم لمختلف أنواع الصور

06:21

and we showedأظهر that that partجزء of the brainدماغ

158

369973

1957

وكشفنا أنّ ذلك الجزء من الدماغ

06:23

respondsيستجيب stronglyبقوة when you look at

159

371930

1950

يستجيب بقوة عند نظرك إلى أي صورة

06:25

any imagesصور that are facesوجوه of any kindطيب القلب,

160

373880

3453

لأيّ نوع من أنواع الوجوه

06:29

and it respondsيستجيب much lessأقل stronglyبقوة

161

377333

1913

ويستجيب بصفة أقل بكثير

06:31

to any imageصورة you showتبين that isn't a faceوجه,

162

379246

3149

لأي صورة ليست لوجه

06:34

like some of these.

163

382395

1305

مثل هذه.

06:35

So have we finallyأخيرا nailedمسمر the caseقضية

164

383700

2239

إذن، هل تأكدنا نهائيا

06:37

that this regionمنطقة is necessaryضروري for faceوجه recognitionالتعرف على?

165

385939

3240

من كون تلك المنطقة ضرورية لتمييز الوجوه؟

06:41

No, we haven'tلم.

166

389179

1323

لا، ليس بعد.

06:42

Brainدماغ imagingالتصوير can never tell you

167

390502

1951

التصوير الدماغي غير قادر على إخبارنا

06:44

if a regionمنطقة is necessaryضروري for anything.

168

392453

2440

إن كانت منطقة ما ضرورية لوظيفة ما.

06:46

All you can do with brainدماغ imagingالتصوير

169

394893

1440

ما يمكنك فعله
بالتصوير الدماغي

06:48

is watch regionsالمناطق turnمنعطف أو دور on and off

170

396333

2048

هو مشاهدة المناطق تعمل
وتتوقف عن العمل

06:50

as people think differentمختلف thoughtsأفكار.

171

398381

1968

أثناء تفكير الأشخاص
بمختلف الأمور.

06:52

To tell if a partجزء of the brainدماغ is
necessaryضروري for a mentalعقلي functionوظيفة,

172

400349

3611

لمعرفة ما إن كانت منطقة ما
ضرورية لوظيفة ذهنية،

06:55

you need to messتعبث with it and see what happensيحدث,

173

403960

2509

تحتاج للعبث بها وترقّب النتيجة

06:58

and normallyبشكل طبيعي we don't get to do that.

174

406469

2275

لكننا لا نستطيع القيام بذلك عادة.

07:00

But an amazingرائعة حقا opportunityفرصة cameأتى about

175

408744

2584

لكن فرصة مميزة ظهرت

07:03

very recentlyمؤخرا when a coupleزوجان of colleaguesالزملاء of mineالخاص بي

176

411328

2464

مؤخّرا عندما قام بعض زملائي

07:05

testedاختبار this man who has epilepsyصرع

177

413792

3071

باختبار شخص مصاب بداء الصرع

07:08

and who is shownأظهرت here in his hospitalمستشفى bedالسرير

178

416863

2682

ترونه هنا مستلقيا بالمستشفى

07:11

where he's just had electrodesالأقطاب الكهربائية placedوضعت

179

419545

1367

حيث تمّ وضع أقطاب كهربائية

07:12

on the surfaceسطح - المظهر الخارجي of his brainدماغ

180

420912

2071

على سطح دماغه

07:14

to identifyتحديد the sourceمصدر of his seizuresالنوبات.

181

422983

2554

لمعرفة مصدر نوبات صرعه.

07:17

So it turnedتحول out by totalمجموع chanceفرصة

182

425537

2533

وبالصدفة، تبيّن أنّ

07:20

that two of the electrodesالأقطاب الكهربائية

183

428070

1949

القطبين الكهربائيين

07:22

happenedحدث to be right on topأعلى of his faceوجه areaمنطقة.

184

430019

3223

كانا موجودين في منطقة فوق رأسه تماما.

07:25

So with the patient'sالمرضى consentموافقة,

185

433242

2329

إذن وبموافقة المريض،

07:27

the doctorsالأطباء askedطلبت him what happenedحدث

186

435571

2587

سأله الأطباء عمّا حدث

07:30

when they electricallyكهربائيا stimulatedحفز
that partجزء of his brainدماغ.

187

438158

4166

عندما قاموا بتحفيز تلك المنطقة من الدماغ.

07:34

Now, the patientصبور doesn't know

188

442324

1654

المريض لم يكن يعلم

07:35

where those electrodesالأقطاب الكهربائية are,

189

443978

1384

مكان الأقطاب الكهربائية

07:37

and he's never heardسمعت of the faceوجه areaمنطقة.

190

445362

2212

ولم يسبق له أن سمع
بمنطقة الوجه بالدماغ.

07:39

So let's watch what happensيحدث.

191

447574

1991

لنشاهد ما حدث.

07:41

It's going to startبداية with a controlمراقبة conditionشرط

192

449565

1969

سيبدأ الأمر بظروف تحت السيطرة

07:43

that will say "Shamالشام" nearlyتقريبا invisiblyبخفاء

193

451534

2407

حيث تظهر كلمة "شام" شبه متخفية

07:45

in redأحمر in the lowerخفض left,

194

453941

1710

بالأحمر بأسفل الشمال

07:47

when no currentتيار is deliveredتم التوصيل,

195

455651

2282

حيث لا يوجد تيار كهربائي

07:49

and you'llعليك hearسمع the neurologistطبيب الأمراض العصبية speakingتكلم
to the patientصبور first. So let's watch.

196

457933

3815

وستسمعون طبيب الأعصاب يتحدث
مع المصاب أولا. لنرى.

07:53

(Videoفيديو) Neurologistطبيب الأمراض العصبية: Okay, just look at my faceوجه

197

461748

2081

(فيديو) طبيب الأعصاب:
حسنا، انظر إلى وجهي

07:55

and tell me what happensيحدث when I do this.

198

463829

3285

وأخبرني عمّا يحدث عندما أفعل هذا

07:59

All right?

199

467114

934

حسنا؟

08:00

Patientصبور: Okay.

200

468048

2823

المصاب: حسنا.

08:02

Neurologistطبيب الأمراض العصبية: One, two, threeثلاثة.

201

470871

4320

الطبيب: واحد، اثنان، ثلاثة

08:07

Patientصبور: Nothing.
Neurologistطبيب الأمراض العصبية: Nothing? Okay.

202

475191

3015

المصاب: لا شيء
الطبيب: لا شيء؟ حسنا.

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

سأقوم مجددا بالأمر

08:12

Look at my faceوجه.

204

480613

3194

انظر إلى وجهي

08:15

One, two, threeثلاثة.

205

483807

4500

واحد، اثنان، ثلاثة

08:20

Patientصبور: You just turnedتحول into somebodyشخص ما elseآخر.

206

488307

2824

المصاب: لقد تحوّلت إلى شخص آخر

08:23

Your faceوجه metamorphosedتحولت.

207

491131

2137

لقد تغيّر وجهك

08:25

Your noseأنف got saggyساغي, it wentذهب to the left.

208

493268

3011

أنفك أصبح أكبر، ومتجّها نحو الأيسر

08:28

You almostتقريبيا lookedبدا like somebodyشخص ما I'd seenرأيت before,

209

496279

3536

تبدو تقريبا كشخص مألوف لي

08:31

but somebodyشخص ما differentمختلف.

210

499815

2634

لكنك شخص مختلف.

08:34

That was a tripرحلة قصيرة.

211

502449

2072

يا لها من رحلة.

08:36

(Laughterضحك)

212

504521

3132

(ضحك)

08:39

Nancyنانسي KanwisherKanwisher: So this experimentتجربة —

213

507653

1615

نانسي كانويشر: هذه التجربة —

08:41

(Applauseتصفيق) —

214

509268

4223

(تصفيق)

08:45

this experimentتجربة finallyأخيرا nailsالأظافر the caseقضية

215

513491

2682

هذه التجربة تؤكد أخيرا الاعتقاد

08:48

that this regionمنطقة of the brainدماغ is not only

216

516173

1825

بكون هذه المنطقة من الدماغ ليست فقط

08:49

selectivelyانتقائي responsiveمتجاوب to facesوجوه

217

517998

2137

تستجيب للوجوه بطريقة مختارة

08:52

but causallyسببيا involvedمتورط in faceوجه perceptionالمعرفة.

218

520135

3045

لكنها تتدخّل في رؤية الوجوه.

لقد مررت بكل هذه التفاصيل

08:55

So I wentذهب throughعبر all of these detailsتفاصيل

219

523180

2130

08:57

about the faceوجه regionمنطقة to showتبين you what it takes

220

525310

2464

لأكشف لكم ما يتطلّبه الأمر

08:59

to really establishإنشاء that a partجزء of the brainدماغ

221

527774

2339

قبل الإقرار بأنّ منطقة من الدماغ

09:02

is selectivelyانتقائي involvedمتورط in a specificمحدد mentalعقلي processمعالج.

222

530113

3128

هي بالفعل مسؤولة عن وظيفة ذهنية معيّنة.

09:05

Nextالتالى, I'll go throughعبر much more quicklyبسرعة

223

533241

2159

الآن سوف أمرّ بطريقة أسرع

09:07

some of the other specializedمتخصص regionsالمناطق of the brainدماغ

224

535400

2660

ببعض المناطق الأخرى من الدماغ

09:10

that we and othersالآخرين have foundوجدت.

225

538060

2100

التي اكتشفتها أنا وغيري.

09:12

So to do this, I've spentأنفق a lot of time

226

540160

2114

للقيام بذلك، قضيت الكثير من الوقت

09:14

in the scannerالماسح الضوئي over the last monthشهر

227

542274

1867

في الماسح أثناء الشهر المنصرم

09:16

so I can showتبين you these things in my brainدماغ.

228

544141

2261

حتّى أريكم هذه الأشياء بدماغي.

09:18

So let's get startedبدأت. Here'sمن هنا my right hemisphereنصف كرة.

229

546402

3233

لنبدأ. هذا نصف الكرة المخية اليمنى
الخاص بي

09:21

So we're orientedالموجهة like that.
You're looking at my headرئيس this way.

230

549635

2662

نحن ننظر بهذا الاتجاه.
أنتم تنظرون لرأسي هكذا.

09:24

Imagineتخيل takingمع الأخذ the skullجمجمة off

231

552297

1093

تخيّل نزع الجمجمة

09:25

and looking at the surfaceسطح - المظهر الخارجي of the brainدماغ like that.

232

553390

2268

والنظر إلى سطح الدماغ هكذا.

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

الآن يمكنكم رؤية

09:29

the surfaceسطح - المظهر الخارجي of the brainدماغ is all foldedمطوي up.

234

557416

1503

سطح الدماغ مطويّ،
وهذا سيء

09:30

So that's not good. Stuffأمور could be hiddenمخفي in there.

235

558919

1721

يمكن لأشياء أن تكون مختفية هناك

09:32

We want to see the wholeكامل thing,

236

560640

1434

نريد رؤية الكل

09:34

so let's inflateتضخم it so we can see the wholeكامل thing.

237

562074

3312

دعونا إذن نضخّم، كي نرى الأمر كله

09:37

Nextالتالى, let's find that faceوجه areaمنطقة I've been talkingالحديث about

238

565386

2829

لنبحث عن تلك المنطقة التي تحدّثت عنها

09:40

that respondsيستجيب to imagesصور like these.

239

568215

2227

التي تستجيب لصور من هذا النوع.

09:42

To see that, let's turnمنعطف أو دور the brainدماغ around

240

570442

1519

لرؤية ذلك، لنقلب الدماغ

09:43

and look on the insideفي داخل surfaceسطح - المظهر الخارجي on the bottomالأسفل,

241

571961

2019

وننظر إلى الجهة الباطنية في الأسفل

09:45

and there it is, that's my faceوجه areaمنطقة.

242

573980

2305

ها هي، تلك هي منطقة الوجه خاصتي

09:48

Just to the right of that is anotherآخر regionمنطقة

243

576285

2707

على يمينها مباشرة هناك منطقة أخرى

09:50

that is shownأظهرت in purpleأرجواني

244

578992

1638

لونها بنفسجي هنا

09:52

that respondsيستجيب when you processمعالج colorاللون informationمعلومات,

245

580630

3072

تستجيب عند استيعابك لمعلومات
عن الألوان

09:55

and nearقريب those regionsالمناطق are other regionsالمناطق

246

583702

2691

وجانبها مناطق أخرى

09:58

that are involvedمتورط in perceivingإدراك placesأماكن,

247

586393

2363

تتدخّل في رؤية الأماكن

10:00

like right now, I'm seeingرؤية
this layoutنسق of spaceالفراغ around me

248

588756

2838

الآن مثلا، أنا أرى هذا التصميم
الفضائي حولي

10:03

and these regionsالمناطق in greenأخضر right there

249

591594

1752

والمناطق الخضراء هنا

10:05

are really activeنشيط.

250

593346

1274

هي في الواقع نشطة.

10:06

There's anotherآخر one out on the outsideفي الخارج surfaceسطح - المظهر الخارجي again

251

594620

2370

هذه أخرى لكنها على السطح أيضا

10:08

where there's a coupleزوجان more faceوجه regionsالمناطق as well.

252

596990

2805

حيث يوجد مزيد من مناطق الوجه.

10:11

Alsoأيضا in this vicinityالمناطق المجاورة

253

599795

2345

أيضا في الجوار هناك

10:14

is a regionمنطقة that's selectivelyانتقائي involvedمتورط

254

602140

1645

منطقة تتدخّل انتقائيا

10:15

in processingمعالجة visualبصري motionاقتراح,

255

603785

1936

في عملية الابصار الحركي

10:17

like these movingمتحرك dotsالنقاط here,

256

605721

1504

كهذه النقاط المتحركة هنا

10:19

and that's in yellowالأصفر at the bottomالأسفل of the brainدماغ,

257

607225

2689

واللون الأصفر أسفل الدماغ

10:21

and nearقريب that is a regionمنطقة that respondsيستجيب

258

609914

3168

وقريبا هناك منطقة تستجيب

10:25

when you look at imagesصور of bodiesجثث and bodyالجسم partsأجزاء

259

613082

2897

عند نظرك نحو صور للجسم أو أعضائه

10:27

like these, and that regionمنطقة is shownأظهرت in limeجير greenأخضر

260

615979

2745

كهذه، وتلك المنطقة بالأخضر الباهت

10:30

at the bottomالأسفل of the brainدماغ.

261

618724

2003

أسفل الدماغ.

10:32

Now all these regionsالمناطق I've shownأظهرت you so farبعيدا

262

620727

2632

كل هذه المناطق التي أريتكم إياها لحدّ الآن

10:35

are involvedمتورط in specificمحدد aspectsالنواحي of visualبصري perceptionالمعرفة.

263

623359

4432

مسؤولة عن أشكال من الإبصار.

10:39

Do we alsoأيضا have specializedمتخصص brainدماغ regionsالمناطق

264

627791

2148

هل لدينا أيضا مناطق دماغية

10:41

for other sensesحواس, like hearingسمع?

265

629939

2813

مخصصة لحواس أخرى كالسمع؟

10:44

Yes, we do. So if we turnمنعطف أو دور the brainدماغ around a little bitقليلا,

266

632752

3037

نعم، إذا قمنا بإدارة الدماغ قليلا

10:47

here'sمن هنا a regionمنطقة in darkداكن blueأزرق

267

635789

2401

هذه المنطقة بالأزرق الداكن

10:50

that we reportedذكرت just a coupleزوجان of monthsالشهور agoمنذ,

268

638190

2346

التي قمنا بتقرير حولها منذ أشهر

10:52

and this regionمنطقة respondsيستجيب stronglyبقوة

269

640536

1634

وهي تستجيب بقوة

10:54

when you hearسمع soundsاصوات with pitchملعب كورة قدم, like these.

270

642170

3429

عند سماعك لأصوات حادة هكذا

10:57

(Sirensصفارات الإنذار)

271

645599

2143

(صفارة إنذار)

10:59

(Celloالتشيلو musicموسيقى)

272

647742

2081

(آلة تشيلو)

11:01

(Doorbellالجرس)

273

649823

1917

(جرس باب)

11:03

In contrastتناقض, that sameنفسه regionمنطقة
does not respondرد stronglyبقوة

274

651740

3608

في المقابل، نفس الجهة
لا تستجيب بقوة

11:07

when you hearسمع perfectlyتماما familiarمألوف soundsاصوات

275

655348

1562

عند سماع أصوات مألوفة

11:08

that don't have a clearواضح pitchملعب كورة قدم, like these.

276

656910

2362

ليست لها نغمة واضحة كهذه

11:11

(Chompingقضم بصوت عالي)

277

659272

2469

(صوت قضم)

11:13

(Drumطبل rollتدحرج)

278

661741

2200

(دوران طبل)

11:15

(Toiletالحمام flushingتدفق مائى - صرف)

279

663941

2767

(مياه الحمام)

11:18

Okay. Nextالتالى to the pitchملعب كورة قدم regionمنطقة

280

666708

2498

قرب منطقة الأنغام

11:21

is anotherآخر setجلس of regionsالمناطق that
are selectivelyانتقائي responsiveمتجاوب

281

669206

2474

هناك مجموعة أخرى من المناطق
التي تستجيب انتقائيا

11:23

when you hearسمع the soundsاصوات of speechخطاب.

282

671680

2765

عند سماعك لأصوات الخطاب.

11:26

Okay, now let's look at these sameنفسه regionsالمناطق.

283

674445

1840

الآن لننظر لنفس هذه المناطق

11:28

In my left hemisphereنصف كرة, there's a similarمماثل arrangementترتيب —

284

676285

2468

في الفص الدماغي الأيسر الخاص بي،

11:30

not identicalمطابق, but similarمماثل —

285

678753

1473

هناك تشابه كبير

11:32

and mostعظم of the sameنفسه regionsالمناطق are in here,

286

680226

2209

مع معظم نفس المناطق هنا

11:34

albeitولو sometimesبعض الأحيان differentمختلف in sizeبحجم.

287

682435

2002

ولو كانت تختلف في الحجم.

11:36

Now, everything I've shownأظهرت you so farبعيدا

288

684437

2014

كلّ ما أريتكم إياه لحدّ الآن

11:38

are regionsالمناطق that are involvedمتورط in
differentمختلف aspectsالنواحي of perceptionالمعرفة,

289

686451

3026

هي مناطق تتدخّل في
أشكال مختلفة من الإبصار

11:41

visionرؤية and hearingسمع.

290

689477

1833

السمع والرؤية.

11:43

Do we alsoأيضا have specializedمتخصص brainدماغ regionsالمناطق

291

691310

1660

هل لدينا أيضا مناطق دماغية

11:44

for really fancyغير حقيقي, complicatedمعقد mentalعقلي processesالعمليات?

292

692970

3435

خاصة بوظائف ذهنية معقدة جدا؟

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

الإجابة هي نعم.

11:49

So here in pinkزهري are my languageلغة regionsالمناطق.

294

697834

3389

بالوردي مناطق دماغية خاصة باللغات

11:53

So it's been knownمعروف for a very long time

295

701223

1428

من المعروف سابقا

11:54

that that generalجنرال لواء vicinityالمناطق المجاورة of the brainدماغ

296

702651

2035

أنّ المناطق المجاورة هنا

11:56

is involvedمتورط in processingمعالجة languageلغة,

297

704686

2193

تتدخّل في عملية استيعاب اللغات

11:58

but we showedأظهر very recentlyمؤخرا

298

706879

1732

وكشفنا في وقت ليس بالبعيد

12:00

that these pinkزهري regionsالمناطق

299

708611

1710

أنّ هذه المناطق الوردية

12:02

respondرد extremelyجدا selectivelyانتقائي.

300

710321

2205

تستجيب بصفة انتقائية جدا.

12:04

They respondرد when you understandتفهم
the meaningالمعنى of a sentenceجملة او حكم على,

301

712526

2812

تستجيب عند فهمك معنى جملة ما

12:07

but not when you do other complexمركب mentalعقلي things,

302

715338

2838

لكن لا تستجيب أثناء القيام
بأنشطة ذهنية معقدّة

12:10

like mentalعقلي arithmeticعلم الحساب

303

718176

2179

مثل الحساب الذهني

12:12

or holdingتحتجز informationمعلومات in memoryذاكرة

304

720355

2396

أو حفظ معلومات بالذاكرة

12:14

or appreciatingتقدير the complexمركب structureبناء

305

722751

2655

أو الإعجاب بالهيكلة المعقدة

12:17

in a pieceقطعة of musicموسيقى.

306

725406

2284

لقطعة موسيقية.

12:21

The mostعظم amazingرائعة حقا regionمنطقة that's been foundوجدت yetبعد

307

729664

2889

المنطقة الأكثر إثارة للإعجاب
التي تمّ إيجادها لحدّ الآن

12:24

is this one right here in turquoiseفيروز.

308

732553

3307

هي هذه باللون الأزرق الفيروزي.

12:27

This regionمنطقة respondsيستجيب

309

735860

2190

وهي تستجيب

12:30

when you think about what anotherآخر personشخص is thinkingتفكير.

310

738050

4268

عندما تفكّر حول ما يفكّر فيه شخص آخر.

12:34

So that mayقد seemبدا crazyمجنون,

311

742318

1644

يبدو الأمر مجنونا

12:35

but actuallyفعلا, we humansالبشر do this all the time.

312

743962

3868

لكن في الواقع، كل البشر يقومون بذلك
طيلة الوقت.

12:39

You're doing this when you realizeأدرك

313

747830

2193

تقوم بذلك مثلا عندما تتفطّن إلى

12:42

that your partnerشريك is going to be worriedقلق

314

750023

1631

كون شريكك سوف يكون قلقا

12:43

if you don't call home to say you're runningجري lateمتأخر.

315

751654

2507

إن لم تتصل بالمنزل لتعلم أنّك
ستعود متأخرا.

12:46

I'm doing this with that regionمنطقة of my brainدماغ right now

316

754161

3469

أنا أقوم بذلك بتلك المنطقة من دماغي
في هذه اللحظة

12:49

when I realizeأدرك that you guys

317

757630

2281

عندما أتفطن إلى كونكم الآن

12:51

are probablyالمحتمل now wonderingيتساءل about

318

759911

1598

على الأرجح تتساءلون

12:53

all that grayاللون الرمادي, unchartedمجهول territoryمنطقة in the brainدماغ,

319

761509

2547

عن ماهية تلك المناطق الدماغية

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

الملوّنة بالرماديّ والمجهولة.

12:58

Well, I'm wonderingيتساءل about that too,

321

766020

1685

أنا أيضا أتساءل نفس الشيء

12:59

and we're runningجري a bunchباقة of
experimentsتجارب in my labمختبر right now

322

767705

2395

ونحن حاليا نجري مجموعة من التجارب
في مختبري

13:02

to try to find a numberرقم of other

323

770100

2013

لمعرفة المزيد من التخصصات

13:04

possibleممكن specializationsالتخصصات in the brainدماغ

324

772113

2032

الأخرى في الدماغ

13:06

for other very specificمحدد mentalعقلي functionsالمهام.

325

774145

3368

مرتبطة بوظائف ذهنية معينة.

13:09

But importantlyالأهم, I don't think we have

326

777513

2621

لكن الأهم هو كوني لا أعتقد بامتلاكنا

13:12

specializationsالتخصصات in the brainدماغ

327

780134

1564

تخصصات في الدماغ

13:13

for everyكل importantمهم mentalعقلي functionوظيفة,

328

781698

2746

لكل وظيفة ذهنية هامة،

13:16

even mentalعقلي functionsالمهام that mayقد be criticalحرج for survivalنجاة.

329

784444

3409

حتّى تلك التي قد تكون أساسية للبقاء.

13:19

In factحقيقة, a fewقليل yearsسنوات agoمنذ,

330

787853

2102

في الواقع، منذ بعض سنوات مضت،

13:21

there was a scientistامن in my labمختبر

331

789955

1117

كان هناك عالم بمختبري

13:23

who becameأصبح quiteالى حد كبير convincedمقتنع

332

791072

1409

أصبح مقتنعا

13:24

that he'dعنيدا foundوجدت a brainدماغ regionمنطقة

333

792481

1749

أنّه قد يجد منطقة بالدماغ

13:26

for detectingكشف foodطعام,

334

794230

1912

لكشف الطعام

13:28

and it respondedاستجاب really stronglyبقوة in the scannerالماسح الضوئي

335

796142

1918

تستجيب بقوة للماسح

13:30

when people lookedبدا at imagesصور like this.

336

798060

2728

عند نظر الأشخاص لصور هكذا.

13:32

And furtherبالإضافة إلى ذلك, he foundوجدت a similarمماثل responseاستجابة

337

800788

2912

لاحقا، اكتشف استجابة مماثلة

13:35

in more or lessأقل the sameنفسه locationموقعك

338

803700

1939

في نفس المنطقة تقريبا

13:37

in 10 out of 12 subjectsالمواضيع.

339

805639

2001

في 10 على 12 من الأشخاص المشاركين.

13:39

So he was prettyجميلة stokedأثار,

340

807640

2294

أحسّ بإثارة كبيرة

13:41

and he was runningجري around the labمختبر

341

809934

1260

ويجري في أنحاء المختبر

13:43

tellingتقول everyoneكل واحد that he was going to go on "Oprahأوبرا"

342

811194

2002

مخبرا الجميع أنّه سيذهب لبرنامج "أوبرا"

13:45

with his bigكبير discoveryاكتشاف.

343

813196

2018

بفضل اكتشافه العظيم.

13:47

But then he devisedمبدع the criticalحرج testاختبار:

344

815214

3022

لكنه قام بتجربة هامة جدا:

13:50

He showedأظهر subjectsالمواضيع imagesصور of foodطعام like this

345

818236

3183

جعل المشاركين يرون صورا لطعام هكذا

13:53

and comparedمقارنة them to imagesصور with very similarمماثل

346

821419

2741

وقارنها بصور ذات ألوان وأشكال

13:56

colorاللون and shapeشكل, but that weren'tلم تكن foodطعام, like these.

347

824160

3810

مشابهة جدا لكنها لم تكن لطعام، كهذه.

13:59

And his regionمنطقة respondedاستجاب the sameنفسه

348

827970

2131

وتلك المنطقة استجابت بنفس

14:02

to bothكلا setsموعات of imagesصور.

349

830101

1949

الطريقة لمجموعتي الصور.

14:04

So it wasn'tلم يكن a foodطعام areaمنطقة,

350

832050

1327

إذن هي ليست منطقة الطعام،

14:05

it was just a regionمنطقة that likedاحب colorsالألوان and shapesالأشكال.

351

833377

2771

بل منطقة دماغية تحب الألوان والأشكال.

14:08

So much for "Oprahأوبرا."

352

836148

2561

ما من ذهاب لأوبرا.

14:12

But then the questionسؤال, of courseدورة, is,

353

840483

2225

لكن السؤال الذي يطرح هنا هو

14:14

how do we processمعالج all this other stuffأمور

354

842708

2126

كيف نقوم بتحليل كل هذه الأشياء الأخرى

14:16

that we don't have specializedمتخصص brainدماغ regionsالمناطق for?

355

844834

2970

التي ليس لدينا في أدمغتنا مناطق
مخصصة بها؟

14:19

Well, I think the answerإجابة is that in additionإضافة

356

847804

1811

أظنّ أنّه إضافة

14:21

to these highlyجدا specializedمتخصص componentsالمكونات
that I've been describingوصف,

357

849615

3554

لكل تلك المكونات المخصصة التي تحدثت عنها،

14:25

we alsoأيضا have a lot of very general-جنرال لواء-
purposeغرض machineryمجموعة آلات in our headsرؤساء

358

853169

3679

لدينا أيضا "آلات" شاملة الاختصاص
في رؤوسنا

14:28

that enablesتمكن us to tackleيعالج

359

856848

1494

تسمح لنا بحلّ

14:30

whateverايا كان problemمشكلة comesيأتي alongعلى طول.

360

858342

2106

أي صعوبة قد تواجهنا.

14:32

In factحقيقة, we'veقمنا shownأظهرت recentlyمؤخرا that

361

860448

2055

في الواقع، كشفنا مؤخرا

14:34

these regionsالمناطق here in whiteأبيض

362

862503

2068

أنّ هذه المناطق هنا بالأبيض

14:36

respondرد wheneverكلما كان you do any difficultصعب mentalعقلي taskمهمة

363

864571

3411

تستجيب كلما تقوم بأنشطة ذهنية صعبة

14:39

at all —

364

867982

1101

دائما —

14:41

well, of the sevenسبعة that we'veقمنا testedاختبار.

365

869083

3571

كالسبعة التي قمنا بتجربتها.

14:44

So eachكل of the brainدماغ regionsالمناطق that I've describedوصف

366

872654

2169

كلّ من المناطق الدماغية التي
تحدثت عنها

14:46

to you todayاليوم

367

874823

1306

لكم اليوم

14:48

is presentحاضر in approximatelyتقريبا the sameنفسه locationموقعك

368

876129

2767

موجودة في نفس البقعة تقريبا

14:50

in everyكل normalعادي subjectموضوع.

369

878896

1742

لكلّ شخص عادي.

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

يمكنني أخذ أي منكم

14:54

popفرقعة you in the scannerالماسح الضوئي,

371

882261

1226

ووضعه تحت الماسح

14:55

and find eachكل of those regionsالمناطق in your brainدماغ,

372

883487

2285

وإيجاد كل من هذه المناطق بدماغك

14:57

and it would look a lot like my brainدماغ,

373

885772

1905

وستكون مشابهة لتلك بدماغي

14:59

althoughبرغم من the regionsالمناطق would be slightlyبعض الشيء differentمختلف

374

887677

2070

رغم أنّها قد تكون مختلفة قليلا

15:01

in theirهم exactدقيق locationموقعك and in theirهم sizeبحجم.

375

889747

3564

في مكانها بالضبط وحجمها.

15:05

What's importantمهم to me about this work

376

893311

2365

الأمر الأهم بالنسبة لي في هذا العمل

15:07

is not the particularبصفة خاصة locationsمواقع of these brainدماغ regionsالمناطق,

377

895676

2969

ليس إيجاد المناطق الخاصة في الدماغ

15:10

but the simpleبسيط factحقيقة that we have

378

898645

2587

بل حقيقة كوننا ببساطة

15:13

selectiveانتقائي, specificمحدد componentsالمكونات of mindعقل and brainدماغ

379

901232

2568

نمتلك مكونات مخصصة وانتقائية

15:15

in the first placeمكان.

380

903800

1648

في دماغنا.

15:17

I mean, it could have been otherwiseغير ذلك.

381

905448

2011

كان يمكن أن يكون الأمر مخالفا لذلك.

15:19

The brainدماغ could have been a singleغير مرتبطة,

382

907459

2441

أن يكون الدماغ كتلة واحدة

15:21

general-purposeهدف عام processorمعالج,

383

909900

1495

معالجة شاملة للمعلومات

15:23

more like a kitchenمطبخ knifeسكين

384

911395

1472

أشبه بسكين مطبخ

15:24

than a Swissسويسري Armyجيش knifeسكين.

385

912867

1683

عوض سكين سويسري متعدد الوظائف.

15:26

Insteadفي حين أن, what brainدماغ imagingالتصوير has deliveredتم التوصيل

386

914550

3111

عوض ذلك، فإنّ ما كشفه لنا التصوير الدماغي

15:29

is this richغني and interestingمثير للإعجاب pictureصورة of the humanبشري mindعقل.

387

917661

3846

هو صورة ثرية ومثيرة للاهتمام
عن العقل البشري.

15:33

So we have this pictureصورة of very general-purposeهدف عام

388

921507

2463

لدينا إذن هذه الصورة لآلة شاملة

15:35

machineryمجموعة آلات in our headsرؤساء

389

923970

1070

الاستعمال في رؤوسنا

15:37

in additionإضافة to this surprisingمفاجئ arrayمجموعة مصفوفة

390

925040

2357

إضافة إلى بعض نظام مفاجئ

15:39

of very specializedمتخصص componentsالمكونات.

391

927397

3435

لمكونات في غاية التخصص.

15:43

It's earlyمبكرا daysأيام in this enterpriseمشروع - مغامرة.

392

931712

2153

لا زلنا في البداية.

15:45

We'veقمنا paintedدهن only the first brushstrokesضربات الفرشاة

393

933865

2776

نحن رسمنا ضربات الفرشاة الأولى فقط

15:48

in our neuralعصبي portraitصورة of the humanبشري mindعقل.

394

936641

2927

في لوحتنا العصبية للعقل البشري.

15:51

The mostعظم fundamentalأساسي questionsالأسئلة remainيبقى unansweredلم يتم الرد عليها.

395

939568

3082

لكن الأسئلة الأساسية تبقى دون جواب.

15:54

So for exampleمثال, what does eachكل
of these regionsالمناطق do exactlyبالضبط?

396

942650

3800

مثلا، ما وظيفة هذه المناطق بالتحديد؟

15:58

Why do we need threeثلاثة faceوجه areasالمناطق

397

946450

2142

لماذا نحتاج ثلاثة مناطق دماغية للوجه

16:00

and threeثلاثة placeمكان areasالمناطق,

398

948592

1465

وثلاثة أخرى للمكان

16:02

and what's the divisionقطاع of laborالعمل betweenما بين them?

399

950057

2868

وكيف تنقسم الوظائف بينها؟

16:04

Secondثانيا, how are all these things

400

952925

2693

ثانيا، كيف هي مرتبطة ببعضها

16:07

connectedمتصل in the brainدماغ?

401

955618

1712

البعض في الدماغ؟

16:09

With diffusionتعريف imagingالتصوير,

402

957330

1587

عبر اعتماد تقنية التصوير

16:10

you can traceأثر bundlesبال of neuronsالخلايا العصبية

403

958917

2179

يمكننا رصد حزم من الخلايا العصبية

16:13

that connectالاتصال to differentمختلف partsأجزاء of the brainدماغ,

404

961096

2575

تربط أجزاء مختلفة من الدماغ

16:15

and with this methodطريقة shownأظهرت here,

405

963671

1631

من خلال هذا الأسلوب

16:17

you can traceأثر the connectionsروابط of
individualفرد neuronsالخلايا العصبية in the brainدماغ,

406

965302

3697

يمكنك كشف الروابط بين كل الخلايا
العصبية في الدماغ

16:20

potentiallyيحتمل somedayفي يوم ما givingإعطاء us a wiringشبكة أسلاك diagramرسم بياني

407

968999

2718

ممّا قد يمكننا في المستقبل من
رسم تخطيط

16:23

of the entireكامل humanبشري brainدماغ.

408

971717

2066

للدماغ البشري كاملا.

16:25

Thirdالثالث, how does all of this

409

973783

2047

ثالثا، كيف تتشكّل هذه الهيكلة

16:27

very systematicمنهجي structureبناء get builtمبني,

410

975830

3149

النظامية جدا أثناء

16:30

bothكلا over developmentتطوير in childhoodمرحلة الطفولة

411

978979

2956

نمو في مرحلة الطفولة

16:33

and over the evolutionتطور of our speciesمحيط?

412

981935

2812

والتطور في نوعنا البشري؟

16:36

To addressعنوان questionsالأسئلة like that,

413

984747

1900

لمواجهة أسئلة مماثلة،

16:38

scientistsالعلماء are now scanningمسح

414

986647

1783

يقوم العلماء الآن بتصوير

16:40

other speciesمحيط of animalsالحيوانات,

415

988430

2157

أنواع حيوانية أخرى

16:42

and they're alsoأيضا scanningمسح humanبشري infantsالرضع.

416

990587

5386

وأيضا أطفال البشر.

16:48

Manyكثير people justifyبرر the highمتوسط
costكلفة of neuroscienceعلم الأعصاب researchابحاث

417

996931

3651

العديد يبرّر ارتفاع تكاليف
أبحاث علم الأعصاب

16:52

by pointingلافتا out that it mayقد help us somedayفي يوم ما

418

1000582

2754

من خلال الإشارة إلى ما قد
نستفيد منها في المستقبل

16:55

to treatيعالج brainدماغ disordersاضطرابات like Alzheimer'sمرض الزهايمر and autismالخوض.

419

1003336

3457

في علاج أمراض دماغية كالزهايمر والتوحّد.

16:58

That's a hugelyهائل importantمهم goalهدف,

420

1006793

1947

إنّه هدف مهم جدّا،

17:00

and I'd be thrilledبسعادة غامرة if any of my work contributedساهم to it,

421

1008740

3221

وسأكون سعيدة لو ساهم أي من أعمالي
في ذلك

17:03

but fixingاصلاح things that are brokenمكسور in the worldالعالمية

422

1011961

2998

لكن إصلاح أمور معطوبة في العالم

17:06

is not the only thing that's worthيستحق doing.

423

1014959

2801

ليس الأمر الوحيد الذي يستحق القيام به.

17:09

The effortمجهود to understandتفهم the humanبشري mindعقل and brainدماغ

424

1017760

3228

جهود محاولة العقل البشري والدماغ

17:12

is worthwhileجدير بالاهتمام even if it never led to the treatmentعلاج او معاملة

425

1020988

2818

مجدية حتّى لو لم تساهم في علاج

17:15

of a singleغير مرتبطة diseaseمرض.

426

1023806

1677

أي مرض.

17:17

What could be more thrillingمثير

427

1025483

2037

ما الممتع أكثر من

17:19

than to understandتفهم the fundamentalأساسي mechanismsآليات

428

1027520

3141

فهم الآليات الأساسية

17:22

that underlieتكمن وراء humanبشري experienceتجربة,

429

1030661

2296

التي تقوم عليها التجربة البشرية،

17:24

to understandتفهم, in essenceجوهر, who we are?

430

1032957

2926

وفهم جوهر ما نحن عليه؟

17:27

This is, I think, the greatestأعظم scientificعلمي questبحث

431

1035883

3449

هذا حسب رأيي أعظم سعي علميّ

17:31

of all time.

432

1039332

2713

على الإطلاق.

17:34

(Applauseتصفيق)

433

1042045

5470

(تصفيق)

Translated by Amira Kraïmia
Reviewed by Khalid Marbou

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

نانسي كانويشر: لوحة عصبية للعقل البشري | TED Talk | TED.com