ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

낸시 캔위셔 (Nancy Kanwisher): 인간 정신의 신경 초상화

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

뇌 영상학의 선구자 낸시 캔위셔는 fMRI 스캔을 사용해 (종종 자신의) 뇌 영역 활동을 관찰합니다. 그녀와 동료 연구원들이 발견한 것은 우리의 뇌가 아주 특화된 구성요소와 다목적 "기계" 둘 다로 이루어져 있다는 것입니다. 또 다른 놀라운 점은, 아직도 많은 것이 밝혀지지 않았다는 것입니다.

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

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00:12

Today오늘 I want to tell you

0

604

1216

오늘 저는 여러분께

00:13

about a project계획 being존재 carried운반 된 out

1

1820

1803

전세계 과학자들이
협력하고 있는

00:15

by scientists과학자들 all over the world세계

2

3623

2687

프로젝트에 대해
말씀드리고자 합니다.

00:18

to paint페인트 a neural신경 portrait초상화 of the human인간의 mind마음.

3

6310

3288

인간 사고의
신경 초상을 그리는 것입니다.

00:21

And the central본부 idea생각 of this work

4

9598

2172

이 연구의 핵심적인 발상은

00:23

is that the human인간의 mind마음 and brain뇌

5

11770

1858

사람의 사고와 뇌가

00:25

is not a single단일, general-purpose범용 processor프로세서,

6

13628

2857

하나의 다목적 프로세서가 아니라

00:28

but a collection수집 of highly고도로 specialized전문화 된 components구성 요소들,

7

16485

3442

아주 특화된 부분들의 집합체이며

00:31

each마다 solving해결 a different다른 specific특유한 problem문제,

8

19927

2983

각 부분은 서로 다른
특정 기능이 있지만

00:34

and yet아직 collectively공동으로 making만들기 up

9

22910

2336

그게 다 합쳐져서 우리가

00:37

who we are as human인간의 beings존재들 and thinkers사상가.

10

25246

4356

어떤 사람인지, 어떤 생각을 하는지
결정한다는 것입니다.

00:41

To give you a feel for this idea생각,

11

29602

1476

여러분의 이해를 위해서

00:43

imagine상상하다 the following수행원 scenario대본:

12

31078

2664

다음 시나리오를 상상해보죠.

00:45

You walk산책 into your child's아이의 day care케어 center센터.

13

33742

2196

여러분이 여러분 아이의
놀이방에 들어섰습니다.

00:47

As usual보통의, there's a dozen다스 kids아이들 there

14

35938

2237

평소처럼 여러 아이가

00:50

waiting기다리는 to get picked뽑힌 up,

15

38175

1591

부모를 기다리고 있는데

00:51

but this time,

16

39766

1632

이번에는

00:53

the children's아이들의 faces얼굴들 look weirdly이상하게 similar비슷한,

17

41398

2985

아이들 얼굴이 이상하게
비슷해보입니다.

00:56

and you can't figure그림 out which어느 child어린이 is yours당신 것.

18

44383

2808

누가 여러분의 아이인지
구별을 할 수 없습니다.

00:59

Do you need new새로운 glasses안경?

19

47191

1749

새 안경이 필요한 걸까요?

01:00

Are you losing지는 your mind마음?

20

48940

1908

정신이 이상해진 걸까요?

01:02

You run운영 through...을 통하여 a quick빨리 mental지적인 checklist체크리스트.

21

50848

2452

여러분은 머릿속으로
재빨리 확인해봅니다.

01:05

No, you seem보다 to be thinking생각 clearly분명히,

22

53300

1894

아니, 정신은 또렷한 것 같고

01:07

and your vision시력 is perfectly아주 sharp날카로운.

23

55194

2391

시야도 완벽하게 선명합니다.

01:09

And everything looks외모 normal표준

24

57585

1789

모든 게 정상처럼 보여요.

01:11

except외 the children's아이들의 faces얼굴들.

25

59374

2162

아이들 얼굴만 빼고는요.

01:13

You can see the faces얼굴들,

26

61536

1786

여러분은 얼굴을 볼 수는 있지만

01:15

but they don't look distinctive특유의,

27

63322

1708

구별할 수 없습니다.

01:17

and none없음 of them looks외모 familiar익숙한,

28

65030

1858

어느 얼굴도 익숙해 보이지 않고

01:18

and it's only by spotting스포팅 an orange주황색 hair머리 ribbon리본

29

66888

2498

주황색 머리 리본을 발견하고서야

01:21

that you find your daughter딸.

30

69386

1896

여러분의 딸을 찾습니다.

01:23

This sudden갑자기 loss손실 of the ability능력 to recognize인정하다 faces얼굴들

31

71282

3425

얼굴을 인식하는 능력을
갑자기 잃어버리는 이 현상은

01:26

actually사실은 happens일이 to people.

32

74707

1546

실제로 일어납니다.

01:28

It's called전화 한 prosopagnosia생식기 통증,

33

76253

2054

얼굴인식 불능증이라고 하는데

01:30

and it results결과들 from damage손해

34

78307

1181

뇌의 특정한 부분이

01:31

to a particular특별한 part부품 of the brain뇌.

35

79488

2126

손상된 결과입니다.

01:33

The striking치는 thing about it

36

81614

1500

이 증상의 놀라운 점은

01:35

is that only face얼굴 recognition인식 is impaired손상된;

37

83114

2595

얼굴 인식 장애 외에는

01:37

everything else그밖에 is just fine.

38

85709

2439

모든 인지 기능이
정상이라는 것입니다.

01:40

ProsopagnosiaProopopagnosia is one of many많은 surprisingly놀랍게도 specific특유한

39

88148

3868

얼굴인식 불능증은
뇌 손상으로 일어날 수 있는

01:44

mental지적인 deficits적자 that can happen우연히 있다 after brain뇌 damage손해.

40

92016

4535

놀랍도록 특정적인
정신 결핍 증세 중의 하나입니다.

01:48

These syndromes증후군 collectively공동으로

41

96551

1363

오랜 기간
이런 증상들은

01:49

have suggested제안 된 for a long time

42

97914

2239

우리의 뇌 기능이

01:52

that the mind마음 is divvied분할 된 up into distinct뚜렷한 components구성 요소들,

43

100153

3768

뚜렷히 구분된 요소로
이루어졌음을 시사했고

01:55

but the effort노력 to discover발견하다 those components구성 요소들

44

103921

2385

그 구성 요소들을
찾으려는 노력은

01:58

has jumped뛰어 올랐다 to warp경사 speed속도

45

106306

1614

뇌 영상 기술의 발명,

01:59

with the invention발명 of brain뇌 imaging이미징 technology과학 기술,

46

107920

2582

특히 MRI와 함께

02:02

especially특히 MRIMRI.

47

110502

3048

급속도로 발전했습니다.

02:05

So MRIMRI enables가능하게하다 you to see internal내부의 anatomy해부

48

113550

3240

MRI는 신체 내부 구조를

02:08

at high높은 resolution해결,

49

116790

1586

고해상도로 보여줍니다.

02:10

so I'm going to show보여 주다 you in a second둘째

50

118376

1430

잠시 후에

02:11

a set세트 of MRIMRI cross-sectional횡단면 images이미지들

51

119806

3352

여러분께도 익숙할 한 물체의

02:15

through...을 통하여 a familiar익숙한 object목적,

52

123158

1618

MRI 단면도를 보여드리겠습니다.

02:16

and we're going to fly파리 through...을 통하여 them

53

124776

875

연속적으로 보여드릴텐데

02:17

and you're going to try to figure그림 out what the object목적 is.

54

125651

2473

무엇인지 맞춰보세요.

02:20

Here we go.

55

128124

2111

여기 있습니다.

02:24

It's not that easy쉬운. It's an artichoke아티 초크.

56

132241

1889

쉽지 않죠. 아티초크입니다.

02:26

Okay, let's try another다른 one,

57

134130

1630

좋아요. 다른 것을 보죠.

02:27

starting출발 from the bottom바닥 and going through...을 통하여 the top상단.

58

135760

2596

밑에서 시작해서 위로 올라갑니다.

02:32

Broccoli브로콜리! It's a head머리 of broccoli브로콜리.

59

140812

1151

브로콜리!
브로콜리 한덩이에요.

02:33

Isn't it beautiful아름다운? I love that.

60

141963

1664

아름답지 않나요? 좋아요.

02:35

Okay, here's여기에 another다른 one. It's a brain뇌, of course코스.

61

143627

2757

자, 또 다른 게 있어요.
당연히 뇌입니다.

02:38

In fact것, it's my brain뇌.

62

146384

1586

사실은 제 뇌입니다.

02:39

We're going through...을 통하여 slices조각 through...을 통하여 my head머리 like that.

63

147970

1733

제 뇌를 저렇게
한 단면씩 보는거죠.

02:41

That's my nose코 over on the right, and now

64

149703

1758

오른쪽으로 제 코가 있고

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

지금은 이쪽으로, 바로 여기입니다.

02:46

So this picture's영화 nice좋은, if I do say so myself자기,

66

154870

4601

멋진 사진이네요.
제가 말하기는 그렇지만.

02:51

but it shows쇼 only anatomy해부.

67

159471

1912

하지만 MRI 는
구조만 보여줍니다.

02:53

The really cool시원한 advance전진 with functional기능의 imaging이미징

68

161383

2520

정말 멋진 발전은
과학자들이

02:55

happened일어난 when scientists과학자들 figured문채 있는 out how to make

69

163903

1572

뇌의 구조뿐 아니라

02:57

pictures영화 that show보여 주다 not just anatomy해부 but activity활동,

70

165475

3395

뇌신경 세포의 활동을 촬영하는

03:00

that is, where neurons뉴런 are firing발사.

71

168870

2435

기능 영상을 개발함으로
이루어졌습니다.

03:03

So here's여기에 how this works공장.

72

171305

1516

그 원리를 설명하죠.

03:04

Brains두뇌 are like muscles근육.

73

172821

1117

뇌는 근육과 같습니다.

03:05

When they get active유효한,

74

173938

1563

뇌가 활동할 때

03:07

they need increased증가한 blood피 flow흐름 to supply공급 that activity활동,

75

175501

2974

그 활동을 지원하는
혈류가 증가합니다.

03:10

and lucky운이 좋은 for us, blood피 flow흐름
control제어 to the brain뇌 is local노동 조합 지부,

76

178475

3568

다행히 뇌의 혈류 조절은
국지적이기 때문에

03:14

so if a bunch다발 of neurons뉴런, say, right there

77

182043

2162

신경 세포 한 다발이,
예를 들면 여기에서

03:16

get active유효한 and start스타트 firing발사,

78

184205

1500

활동을 시작하고
신호를 발사 하면

03:17

then blood피 flow흐름 increases증가 just right there.

79

185705

2725

그곳에만 혈류가 증가합니다.

03:20

So functional기능의 MRIMRI picks추천 up
on that blood피 flow흐름 increase증가하다,

80

188430

3721

기능성 MRI는
그 혈류 증가량을 감지해서

03:24

producing생산 a higher더 높은 MRIMRI response응답

81

192151

2033

신경 활동이 증가하는 곳에서

03:26

where neural신경 activity활동 goes간다 up.

82

194184

2926

더 높은 MRI 반응을 나타냅니다.

03:29

So to give you a concrete콘크리트 feel

83

197110

1700

그럼 기능성 MRI 실험이

03:30

for how a functional기능의 MRIMRI experiment실험 goes간다

84

198810

2485

어떻게 진행되고,
그런 실험에서

03:33

and what you can learn배우다 from it

85

201295

1439

무엇을 알 수 있고

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

알 수 없는지

03:36

let me describe기술하다 one of the first studies연구 I ever did.

87

204118

3442

제 첫 연구 중 하나를 예로
설명하겠습니다.

03:39

We wanted to know if there was a special특별한
part부품 of the brain뇌 for recognizing인식하는 faces얼굴들,

88

207560

4138

우리는 얼굴 인식 기능이
뇌의 특정 부분에 존재하는지

03:43

and there was already이미 reason이유 to
think there might힘 be such이러한 a thing

89

211698

3072

확인하기 원했습니다.
제가 아까 설명했던

03:46

based기반 on this phenomenon현상 of prosopagnosia생식기 통증

90

214770

1720

얼굴인식 불능증이란
현상을 통해

03:48

that I described기술 된 a moment순간 ago...전에,

91

216490

2123

그럴 가능성을
추측할 수 있었지만

03:50

but nobody아무도 had ever seen본 that part부품 of the brain뇌

92

218613

2278

정상적인 뇌에서

03:52

in a normal표준 person사람,

93

220891

1919

이전까지 확인된 적이 없었기에

03:54

so we set세트 out to look for it.

94

222810

2056

우리가 찾아나섰죠.

03:56

So I was the first subject제목.

95

224866

1951

제가 첫번째 실험대상이었어요.

03:58

I went갔다 into the scanner스캐너, I lay위치 on my back,

96

226817

2212

스캐너 속으로 들어가 누워서

04:01

I held개최 된 my head머리 as still as I could

97

229029

2583

될 수 있는대로
머리를 움직이지 않고

04:03

while staring쳐다 보는 at pictures영화 of faces얼굴들 like these

98

231612

5017

이런 얼굴들과

04:08

and objects사물 like these

99

236629

2131

이런 사물들의 사진을 바라봤습니다.

04:10

and faces얼굴들 and objects사물 for hours시간.

100

238760

5165

이렇게 얼굴과 사물들을
몇 시간동안 봤죠.

04:15

So as somebody어떤 사람 who has
pretty예쁜 close닫기 to the world세계 record기록

101

243925

2772

MRI 스캐너 안에서 보낸
총 시간수로

04:18

of total합계 number번호 of hours시간 spent지출하다 inside내부 an MRIMRI scanner스캐너,

102

246697

3543

세계 기록에 가까운
기록을 가진 사람으로서

04:22

I can tell you that one of the skills기술

103

250240

1432

말씀드릴 수 있는 것은

04:23

that's really important중대한 for MRIMRI research연구

104

251672

2663

MRI연구에서 정말 중요한 능력은

04:26

is bladder방광 control제어.

105

254335

1778

방광 조절입니다.

04:28

(Laughter웃음)

106

256113

1802

(웃음)

04:29

When I got out of the scanner스캐너,

107

257915

1537

스캐너에서 나온 저는

04:31

I did a quick빨리 analysis분석 of the data데이터,

108

259452

2316

간단한 데이터 분석으로

04:33

looking for any parts부분품 of my brain뇌

109

261768

1503

제가 사물을 볼 때보다

04:35

that produced생산 된 a higher더 높은 response응답
when I was looking at faces얼굴들

110

263271

2806

얼굴을 봤을 때
더 높은 반응을 일으키는

04:38

than when I was looking at objects사물,

111

266077

1870

뇌 부분을 찾아보았습니다.

04:39

and here's여기에 what I saw.

112

267947

2171

이것이 제가 본 거에요.

04:42

Now this image영상 looks외모 just awful무서운 by today's오늘의 standards표준,

113

270118

3656

요즘 기준에서는
정말 구식 영상이지만

04:45

but at the time I thought it was beautiful아름다운.

114

273774

2808

그때는 아름답다고 생각했어요.

04:48

What it shows쇼 is that region부위 right there,

115

276582

1950

이 영상에서 나타나는
바로 여기,

04:50

that little blob얼룩,

116

278532

1283

작은 덩어리요.

04:51

it's about the size크기 of an olive올리브

117

279815

1747

올리브 한 알의 크기인데

04:53

and it's on the bottom바닥 surface표면 of my brain뇌

118

281562

2156

제 뇌의 아랫쪽에 있고

04:55

about an inch인치 straight직진 in from right there.

119

283718

3206

여기서 안으로 2.5 cm
들어간 곳입니다.

04:58

And what that part부품 of my brain뇌 is doing

120

286924

2790

제 뇌의 바로 저 부분이

05:01

is producing생산 a higher더 높은 MRIMRI response응답,

121

289714

2920

제가 물체를 볼 때보다
얼굴을 봤을 때

05:04

that is, higher더 높은 neural신경 activity활동,

122

292634

1748

더 높은 MRI 반응,

05:06

when I was looking at faces얼굴들

123

294382

1482

즉, 더 높은 신경 활동을

05:07

than when I was looking at objects사물.

124

295864

2266

보여주었습니다.

05:10

So that's pretty예쁜 cool시원한,

125

298130

1360

정말 멋진 결과였지만

05:11

but how do we know this isn't a fluke흡충?

126

299490

2318

우연일 수도 있지 않나요?

05:13

Well, the easiest가장 쉬운 way

127

301808

1420

가장 쉬운 확인 방법은

05:15

is to just do the experiment실험 again.

128

303228

2114

그냥 실험을 다시 하는 거죠.

05:17

So I got back in the scanner스캐너,

129

305342

1639

그래서 저는 스캐너 안에 들어가서

05:18

I looked보았다 at more faces얼굴들 and I looked보았다 at more objects사물

130

306981

2431

더 많은 얼굴과 더 많은 사물을 봤고

05:21

and I got a similar비슷한 blob얼룩,

131

309412

2189

비슷한 부분이 영상에 나타났습니다.

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

그 뒤에 실험을 또 하고

05:25

and I did it again

133

313496

1855

다시 하고

05:27

and again and again,

134

315351

3072

다시, 또 다시 하고

05:30

and around about then

135

318423

1047

그러고 나서야

05:31

I decided결정적인 to believe it was for real레알.

136

319470

2941

결과가 진짜임을 믿기로 했죠.

05:34

But still, maybe this is
something weird기묘한 about my brain뇌

137

322411

3753

하지만 어쩌면 이것은
제 뇌만 이상한 것이고

05:38

and no one else그밖에 has one of these things in there,

138

326164

2462

다른 사람은 이런 게
없을 지도 모릅니다.

05:40

so to find out, we scanned스캔 한 a bunch다발 of other people

139

328626

2455

그래서 여러 사람들을 스캔했고

05:43

and found녹이다 that pretty예쁜 much everyone각자 모두

140

331081

2446

거의 대부분의 사람들에서

05:45

has that little face-processing얼굴 처리 region부위

141

333527

2006

뇌의 비슷한 부분에

05:47

in a similar비슷한 neighborhood이웃 of the brain뇌.

142

335533

2893

얼굴을 인식하는
작은 영역이 나타났습니다.

05:50

So the next다음 것 question문제 was,

143

338426

1888

그래서 다음 질문은

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

이 부분은 정확히
무엇을 하는걸까?

05:53

Is it really specialized전문화 된 just for face얼굴 recognition인식?

145

341788

3932

정말로 얼굴 인식에
특화된 곳인가?

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

아닐지도 모르겠죠?

05:58

Maybe it responds응답하다 not only to faces얼굴들

147

346960

1802

어쩌면 얼굴뿐 아니라

06:00

but to any body신체 part부품.

148

348762

2109

아무 신체 부위나

06:02

Maybe it responds응답하다 to anything human인간의

149

350871

2369

어쩌면 사람이나

06:05

or anything alive살아 있는

150

353240

1780

살아있는 것,

06:07

or anything round일주.

151

355020

1656

동그란 것에
반응하는지도 모릅니다.

06:08

The only way to be really sure that that region부위

152

356676

2154

이 부분이 얼굴 인식에

06:10

is specialized전문화 된 for face얼굴 recognition인식

153

358830

2417

특화되었음을 확신할
유일한 방법은

06:13

is to rule규칙 out all of those hypotheses가설.

154

361247

2643

그런 모든 가정을
배제하는 것이었어요.

06:15

So we spent지출하다 much of the next다음 것 couple두 of years연령

155

363890

2830

그래서 우리는 이후 몇 년 동안

06:18

scanning스캐닝 subjects과목들 while they looked보았다 at lots

156

366720

1647

실험자들이 여러 사진을 보는 동안

06:20

of different다른 kinds종류 of images이미지들,

157

368367

1606

뇌를 촬영했습니다.

06:21

and we showed보여 주었다 that that part부품 of the brain뇌

158

369973

1957

뇌의 그 부분은

06:23

responds응답하다 strongly강하게 when you look at

159

371930

1950

어떤 종류든
얼굴의 영상에

06:25

any images이미지들 that are faces얼굴들 of any kind종류,

160

373880

3453

강하게 반응했고

06:29

and it responds응답하다 much less적게 strongly강하게

161

377333

1913

이런 사진들처럼

06:31

to any image영상 you show보여 주다 that isn't a face얼굴,

162

379246

3149

얼굴이 아닌 것을 볼 때는

06:34

like some of these.

163

382395

1305

훨씬 덜 반응했습니다.

06:35

So have we finally마침내 nailed못 박힌 the case케이스

164

383700

2239

그래서 최종적으로 이 부분이

06:37

that this region부위 is necessary필요한 for face얼굴 recognition인식?

165

385939

3240

얼굴 인식에 필요하다는
결론을 내렸을까요?

06:41

No, we haven't~하지 않았다..

166

389179

1323

아니오. 그렇지 못했습니다.

06:42

Brain뇌 imaging이미징 can never tell you

167

390502

1951

뇌 영상은 어떤 영역이 특정 용도에

06:44

if a region부위 is necessary필요한 for anything.

168

392453

2440

필요하다는 것은
결코 알려주지 못합니다.

06:46

All you can do with brain뇌 imaging이미징

169

394893

1440

뇌 영상으로 할 수 있는 일은

06:48

is watch regions지역들 turn회전 on and off

170

396333

2048

사람들이 다른 생각을 할 때

06:50

as people think different다른 thoughts생각들.

171

398381

1968

어떤 영역들이
깜빡이는지 보는 거죠.

06:52

To tell if a part부품 of the brain뇌 is
necessary필요한 for a mental지적인 function기능,

172

400349

3611

뇌의 한 부분이
정신 기능에 필요한지를 알려면

06:55

you need to mess음식물 with it and see what happens일이,

173

403960

2509

그 부분을 방해해 봐야 하는데

06:58

and normally정상적으로 we don't get to do that.

174

406469

2275

보통 그런 기회는 없습니다.

07:00

But an amazing놀랄 만한 opportunity기회 came왔다 about

175

408744

2584

하지만 아주 최근
놀라운 기회가 생겼습니다.

07:03

very recently요새 when a couple두 of colleagues동료들 of mine광산

176

411328

2464

제 동료 몇 명이

07:05

tested테스트 한 this man who has epilepsy간질

177

413792

3071

간질을 앓는 이 남자분을
실험했을 때였습니다.

07:08

and who is shown표시된 here in his hospital병원 bed침대

178

416863

2682

여기 병원 침대에
누워있는 분입니다.

07:11

where he's just had electrodes전극들 placed배치 된

179

419545

1367

그의 뇌 표면에

07:12

on the surface표면 of his brain뇌

180

420912

2071

전극을 연결해

07:14

to identify식별하다 the source출처 of his seizures발작.

181

422983

2554

발작의 원인을 찾으려고 했습니다.

07:17

So it turned돌린 out by total합계 chance기회

182

425537

2533

그런데 아주 우연하게도

07:20

that two of the electrodes전극들

183

428070

1949

전극 2개가

07:22

happened일어난 to be right on top상단 of his face얼굴 area지역.

184

430019

3223

얼굴 인식 영역
바로 위에 놓이게 되었습니다.

07:25

So with the patient's환자의 consent동의,

185

433242

2329

그래서 환자의 동의하에

07:27

the doctors의사들 asked물었다 him what happened일어난

186

435571

2587

의사들은 그에게
그 뇌 부분에

07:30

when they electrically전기적으로 stimulated자극을받은
that part부품 of his brain뇌.

187

438158

4166

전기 자극이 가해졌을 때
어땠는지 물었습니다.

07:34

Now, the patient환자 doesn't know

188

442324

1654

자, 환자는 그 전극들이

07:35

where those electrodes전극들 are,

189

443978

1384

어디에 있는지 모르고

07:37

and he's never heard들었던 of the face얼굴 area지역.

190

445362

2212

얼굴 인식 영역을
들어본 적도 없어요.

07:39

So let's watch what happens일이.

191

447574

1991

무슨 일이 일어나는지 보시죠.

07:41

It's going to start스타트 with a control제어 condition조건

192

449565

1969

비교 조건으로 시작할 텐데

07:43

that will say "Sham가짜" nearly거의 invisibly보이지 않게

193

451534

2407

전류가 흐르지 않을 때는

07:45

in red빨간 in the lower보다 낮은 left,

194

453941

1710

"가짜"라고 거의 보이지 않게

07:47

when no current흐름 is delivered배달 된,

195

455651

2282

왼쪽 아래에 빨간색으로
나타날거에요.

07:49

and you'll너 hear듣다 the neurologist신경 학자 speaking말하기
to the patient환자 first. So let's watch.

196

457933

3815

신경학자가 환자에게 먼저
말하는 것을 들을 겁니다. 보시죠.

07:53

(Video비디오) Neurologist신경과 전문의: Okay, just look at my face얼굴

197

461748

2081

(영상) 신경학자: 제 얼굴을 보고

07:55

and tell me what happens일이 when I do this.

198

463829

3285

이렇게 할 때 어떤지 말해주세요.

07:59

All right?

199

467114

934

좋습니까?

08:00

Patient환자: Okay.

200

468048

2823

환자: 좋아요.

08:02

Neurologist신경과 전문의: One, two, three세.

201

470871

4320

신경학자: 하나, 둘, 셋.

08:07

Patient환자: Nothing.
Neurologist신경과 전문의: Nothing? Okay.

202

475191

3015

환자: 아무일도 없어요.
신경학자: 아무일도요? 좋아요.

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

한 번 더 하겠습니다.

08:12

Look at my face얼굴.

204

480613

3194

제 얼굴을 보세요.

08:15

One, two, three세.

205

483807

4500

하나, 둘, 셋.

08:20

Patient환자: You just turned돌린 into somebody어떤 사람 else그밖에.

206

488307

2824

환자: 의사 선생님이
다른 사람으로 바뀌었어요.

08:23

Your face얼굴 metamorphosed변태의.

207

491131

2137

선생님 얼굴이 변했어요.

08:25

Your nose코 got saggy처진, it went갔다 to the left.

208

493268

3011

코가 축 처져서 왼쪽으로 갔어요.

08:28

You almost거의 looked보았다 like somebody어떤 사람 I'd seen본 before,

209

496279

3536

제가 이전에 본 사람하고 비슷했는데

08:31

but somebody어떤 사람 different다른.

210

499815

2634

다른 사람이었어요.

08:34

That was a trip여행.

211

502449

2072

마약 환각 같았어요.

08:36

(Laughter웃음)

212

504521

3132

(웃음)

08:39

Nancy낸시 KanwisherKanwisher: So this experiment실험 —

213

507653

1615

낸시 캔위셔: 그래서 이 실험은

08:41

(Applause박수 갈채) —

214

509268

4223

(박수)

08:45

this experiment실험 finally마침내 nails손톱 the case케이스

215

513491

2682

이 실험을 통해
드디어 우리는

08:48

that this region부위 of the brain뇌 is not only

216

516173

1825

뇌의 이 영역이

08:49

selectively선택적으로 responsive반응이 빠른 to faces얼굴들

217

517998

2137

얼굴에 선별적으로 반응할 뿐 아니라

08:52

but causally인과 적으로 involved뒤얽힌 in face얼굴 perception지각.

218

520135

3045

얼굴 인식의 근원이라는
결론을 내렸습니다.

08:55

So I went갔다 through...을 통하여 all of these details세부

219

523180

2130

지금까지
얼굴 인식 영역을 예로

08:57

about the face얼굴 region부위 to show보여 주다 you what it takes

220

525310

2464

뇌의 어느 부위가
어떤 인지 능력에

08:59

to really establish세우다 that a part부품 of the brain뇌

221

527774

2339

선별적으로 관련이 있는지

09:02

is selectively선택적으로 involved뒤얽힌 in a specific특유한 mental지적인 process방법.

222

530113

3128

확인하는 과정을
보여드렸습니다.

09:05

Next다음 것, I'll go through...을 통하여 much more quickly빨리

223

533241

2159

그럼 저와 다른 학자들이 찾아낸

09:07

some of the other specialized전문화 된 regions지역들 of the brain뇌

224

535400

2660

뇌의 다른 전문 영역들에 대해

09:10

that we and others다른 사람 have found녹이다.

225

538060

2100

좀 더 빠르게 설명하겠습니다.

09:12

So to do this, I've spent지출하다 a lot of time

226

540160

2114

이 강연을 위해
저는 지난 달

09:14

in the scanner스캐너 over the last month달

227

542274

1867

스캐너에서 많은 시간을 보냈고

09:16

so I can show보여 주다 you these things in my brain뇌.

228

544141

2261

제 뇌 속 영역들을
보여드릴 수 있습니다.

09:18

So let's get started시작한. Here's여기에 my right hemisphere반구.

229

546402

3233

그럼 시작해볼까요.
제 뇌의 우측반구입니다.

09:21

So we're oriented지향적 인 like that.
You're looking at my head머리 this way.

230

549635

2662

이렇게 제 머리를
이쪽에서 보고 계십니다.

09:24

Imagine상상해 보라. taking취득 the skull두개골 off

231

552297

1093

두개골을 벗겨내고

09:25

and looking at the surface표면 of the brain뇌 like that.

232

553390

2268

뇌 표면을 이렇게 본다고
상상해보세요.

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

여러분이 보다시피

09:29

the surface표면 of the brain뇌 is all folded접힌 up.

234

557416

1503

뇌 표면은 모두 접혀 있습니다.

09:30

So that's not good. Stuff물건 could be hidden숨겨진 in there.

235

558919

1721

안되겠죠.
뭔가 숨어있을 수도 있으니까요.

09:32

We want to see the whole완전한 thing,

236

560640

1434

우리는 전체를 보고 싶으니까

09:34

so let's inflate부풀게 하다 it so we can see the whole완전한 thing.

237

562074

3312

뇌를 부풀려서 전체를 보죠.

09:37

Next다음 것, let's find that face얼굴 area지역 I've been talking말하는 about

238

565386

2829

다음은 이런 이미지에 반응하는

09:40

that responds응답하다 to images이미지들 like these.

239

568215

2227

얼굴 영역에 대해 찾아봅시다.

09:42

To see that, let's turn회전 the brain뇌 around

240

570442

1519

뇌를 돌려서,

09:43

and look on the inside내부 surface표면 on the bottom바닥,

241

571961

2019

아래쪽 내부 표면을 볼까요.

09:45

and there it is, that's my face얼굴 area지역.

242

573980

2305

바로 저기가 제 얼굴 영역입니다.

09:48

Just to the right of that is another다른 region부위

243

576285

2707

거기 오른쪽에

09:50

that is shown표시된 in purple자

244

578992

1638

보라색으로 보이는 다른 영역은

09:52

that responds응답하다 when you process방법 color색깔 information정보,

245

580630

3072

색깔 정보를 처리할 때 반응하고

09:55

and near가까운 those regions지역들 are other regions지역들

246

583702

2691

그 근처의 다른 영역은

09:58

that are involved뒤얽힌 in perceiving지각 places장소들,

247

586393

2363

장소를 인식하는데 관여합니다.

10:00

like right now, I'm seeing봄
this layout형세 of space공간 around me

248

588756

2838

지금 제가 이렇게
제 주위의 공간 배치를 보면

10:03

and these regions지역들 in green녹색 right there

249

591594

1752

저기 초록색으로 보이는 영역이

10:05

are really active유효한.

250

593346

1274

왕성하게 활동합니다.

10:06

There's another다른 one out on the outside외부 surface표면 again

251

594620

2370

장소 영역은 뇌 표면에
하나 더 있고

10:08

where there's a couple두 more face얼굴 regions지역들 as well.

252

596990

2805

거기에 얼굴 영역도
두개 더 있습니다.

10:11

Also또한 in this vicinity부근

253

599795

2345

또한 이 근처의 영역은

10:14

is a region부위 that's selectively선택적으로 involved뒤얽힌

254

602140

1645

이런 움직이는 점 같은

10:15

in processing가공 visual시각적 인 motion운동,

255

603785

1936

시각적 운동을 인식하는데

10:17

like these moving움직이는 dots도트 here,

256

605721

1504

선별적으로 관여하고

10:19

and that's in yellow노랑 at the bottom바닥 of the brain뇌,

257

607225

2689

아래쪽 노란색으로
표시된 부분입니다.

10:21

and near가까운 that is a region부위 that responds응답하다

258

609914

3168

그 근처의 영역은

10:25

when you look at images이미지들 of bodies시체 and body신체 parts부분품

259

613082

2897

몸이나 몸 부위의
이미지를 볼 때 반응합니다.

10:27

like these, and that region부위 is shown표시된 in lime라임 green녹색

260

615979

2745

저기 뇌 아래쪽에 보시는

10:30

at the bottom바닥 of the brain뇌.

261

618724

2003

밝은 초록색 부분입니다.

10:32

Now all these regions지역들 I've shown표시된 you so far멀리

262

620727

2632

여태까지 제가 보여드린
영역들은 모두

10:35

are involved뒤얽힌 in specific특유한 aspects상들 of visual시각적 인 perception지각.

263

623359

4432

시지각의 특정 측면에
관여합니다.

10:39

Do we also또한 have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들

264

627791

2148

듣기와 같은 다른 감각에

10:41

for other senses감각, like hearing듣기?

265

629939

2813

특화된 뇌 영역도 있을까요?

10:44

Yes, we do. So if we turn회전 the brain뇌 around a little bit비트,

266

632752

3037

예, 그렇습니다.
뇌를 약간만 돌려보면

10:47

here's여기에 a region부위 in dark어두운 blue푸른

267

635789

2401

여기 짙은 청색으로 표시된 영역을

10:50

that we reported보고 된 just a couple두 of months개월 ago...전에,

268

638190

2346

저희 팀이 몇달전에 발표했는데

10:52

and this region부위 responds응답하다 strongly강하게

269

640536

1634

이 영역은

10:54

when you hear듣다 sounds소리 with pitch피치, like these.

270

642170

3429

음정있는 소리를 들을 때 이것들처럼
강하게 반응합니다.

10:57

(Sirens사이렌)

271

645599

2143

(사이렌)

10:59

(Cello첼로 music음악)

272

647742

2081

(첼로 음악)

11:01

(Doorbell초인종)

273

649823

1917

(초인종)

11:03

In contrast대조, that same같은 region부위
does not respond응창 성가 strongly강하게

274

651740

3608

반대로 이 영역은
아주 익숙한 소리라도

11:07

when you hear듣다 perfectly아주 familiar익숙한 sounds소리

275

655348

1562

선명한 음정이 없으면

11:08

that don't have a clear명확한 pitch피치, like these.

276

656910

2362

강하게 반응하지 않습니다.
예를 들면

11:11

(Chomping짬뽕)

277

659272

2469

(박수 소리)

11:13

(Drum북 roll롤)

278

661741

2200

(드럼 소리)

11:15

(Toilet화장실 flushing홍조)

279

663941

2767

(화장실 물 내리는 소리)

11:18

Okay. Next다음 것 to the pitch피치 region부위

280

666708

2498

이 음정 영역 옆에는

11:21

is another다른 set세트 of regions지역들 that
are selectively선택적으로 responsive반응이 빠른

281

669206

2474

말소리에 선별적으로 반응하는

11:23

when you hear듣다 the sounds소리 of speech연설.

282

671680

2765

영역이 있습니다.

11:26

Okay, now let's look at these same같은 regions지역들.

283

674445

1840

이제 제 뇌 좌측 반구의

11:28

In my left hemisphere반구, there's a similar비슷한 arrangement배열 —

284

676285

2468

같은 부분을 보면
똑같지는 않지만

11:30

not identical같은, but similar비슷한 —

285

678753

1473

비슷합니다.

11:32

and most가장 of the same같은 regions지역들 are in here,

286

680226

2209

이 영역들은 대부분
크기만 다르게

11:34

albeit그러나 sometimes때때로 different다른 in size크기.

287

682435

2002

좌우반구 둘다에 존재합니다.

11:36

Now, everything I've shown표시된 you so far멀리

288

684437

2014

제가 여태까지
보여드린 내용은 모두

11:38

are regions지역들 that are involved뒤얽힌 in
different다른 aspects상들 of perception지각,

289

686451

3026

감각의 관한 것이었습니다.

11:41

vision시력 and hearing듣기.

290

689477

1833

시각과 청각이요.

11:43

Do we also또한 have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들

291

691310

1660

아주 고차원의 복잡한 정신 과정에

11:44

for really fancy공상, complicated복잡한 mental지적인 processes프로세스들?

292

692970

3435

특화된 뇌의 영역도 있을까요?

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

예, 있습니다.

11:49

So here in pink담홍색 are my language언어 regions지역들.

294

697834

3389

여기 분홍색은 언어 영역입니다.

11:53

So it's been known알려진 for a very long time

295

701223

1428

오랫동안

11:54

that that general일반 vicinity부근 of the brain뇌

296

702651

2035

뇌의 대부분이

11:56

is involved뒤얽힌 in processing가공 language언어,

297

704686

2193

언어 처리와 관련있다고 알려졌는데

11:58

but we showed보여 주었다 very recently요새

298

706879

1732

아주 최근에야

12:00

that these pink담홍색 regions지역들

299

708611

1710

이 분홍색 영역들의

12:02

respond응창 성가 extremely매우 selectively선택적으로.

300

710321

2205

매우 특정한 반응이
발견되었습니다.

12:04

They respond응창 성가 when you understand알다
the meaning의미 of a sentence문장,

301

712526

2812

이 영역들은
문장을 이해할 때는 반응하지만

12:07

but not when you do other complex복잡한 mental지적인 things,

302

715338

2838

다른 복잡한 사고를 할 때는
반응하지 않습니다.

12:10

like mental지적인 arithmetic산수

303

718176

2179

암산이나,

12:12

or holding보유 information정보 in memory기억

304

720355

2396

정보를 기억하거나

12:14

or appreciating감상 the complex복잡한 structure구조

305

722751

2655

음악에서

12:17

in a piece조각 of music음악.

306

725406

2284

복잡한 구조를 감상할 때죠.

12:21

The most가장 amazing놀랄 만한 region부위 that's been found녹이다 yet아직

307

729664

2889

발견된 것 중
가장 놀라운 영역은

12:24

is this one right here in turquoise터키 옥.

308

732553

3307

청록색으로 보이는 이곳입니다.

12:27

This region부위 responds응답하다

309

735860

2190

이 영역은 여러분이

12:30

when you think about what another다른 person사람 is thinking생각.

310

738050

4268

다른 사람이 무엇을 생각할지
생각할 때 반응합니다.

12:34

So that may할 수있다 seem보다 crazy미친,

311

742318

1644

터무니없는 것같지만

12:35

but actually사실은, we humans인간 do this all the time.

312

743962

3868

우리 인간들이
늘상 하는 일입니다.

12:39

You're doing this when you realize깨닫다

313

747830

2193

여러분이 집에 늦게 들어갈 때

12:42

that your partner파트너 is going to be worried걱정

314

750023

1631

가족에게 전화하지 않으면

12:43

if you don't call home to say you're running달리는 late늦은.

315

751654

2507

걱정할거라고
생각할 때,

12:46

I'm doing this with that region부위 of my brain뇌 right now

316

754161

3469

그리고 저도 지금
그 영역을 사용하고 있습니다.

12:49

when I realize깨닫다 that you guys

317

757630

2281

지금쯤 여러분들은
아직 밝혀지지 않은

12:51

are probably아마 now wondering궁금해하는 about

318

759911

1598

저 회색 부분들에 대해

12:53

all that gray회색, uncharted미지의 territory영토 in the brain뇌,

319

761509

2547

궁금해 할 거라고
생각하거든요.

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

대체 무슨 영역일까요?

12:58

Well, I'm wondering궁금해하는 about that too,

321

766020

1685

저도 그게 궁금해서

12:59

and we're running달리는 a bunch다발 of
experiments실험 in my lab랩 right now

322

767705

2395

제 실험실에서
일련의 실험을 통해

13:02

to try to find a number번호 of other

323

770100

2013

다른 특정 정신 기능에

13:04

possible가능한 specializations전문 분야 in the brain뇌

324

772113

2032

특화되었을 수도 있는
뇌 부분들을

13:06

for other very specific특유한 mental지적인 functions기능들.

325

774145

3368

알아내려고 합니다.

13:09

But importantly중요하게, I don't think we have

326

777513

2621

하지만 저는
모든 주요 정신 기능이

13:12

specializations전문 분야 in the brain뇌

327

780134

1564

뇌의 어느 특정 부분에

13:13

for every...마다 important중대한 mental지적인 function기능,

328

781698

2746

한정되어 있다고
생각하지는 않습니다.

13:16

even mental지적인 functions기능들 that may할 수있다 be critical결정적인 for survival활착.

329

784444

3409

생존에 필수적인
정신 기능들 조차도요.

13:19

In fact것, a few조금 years연령 ago...전에,

330

787853

2102

사실 몇년전
제 실험실에 있던

13:21

there was a scientist과학자 in my lab랩

331

789955

1117

한 과학자는

13:23

who became되었다 quite아주 convinced납득시키다

332

791072

1409

자신이 음식을 감지하는

13:24

that he'd그는 found녹이다 a brain뇌 region부위

333

792481

1749

뇌 영역을 발견했다고

13:26

for detecting탐지 food식품,

334

794230

1912

굳게 믿은 적이 있습니다.

13:28

and it responded대답했다 really strongly강하게 in the scanner스캐너

335

796142

1918

그 영역은 사람들이 이와 같은

13:30

when people looked보았다 at images이미지들 like this.

336

798060

2728

이미지를 봤을 때 강하게 반응했죠.

13:32

And further더욱이, he found녹이다 a similar비슷한 response응답

337

800788

2912

더 나아가,
피실험자 12명중 10명이

13:35

in more or less적게 the same같은 location위치

338

803700

1939

거의 같은 곳에서

13:37

in 10 out of 12 subjects과목들.

339

805639

2001

비슷한 반응을 보였습니다.

13:39

So he was pretty예쁜 stoked찌르다,

340

807640

2294

그는 한껏 고무되어서

13:41

and he was running달리는 around the lab랩

341

809934

1260

실험실을 돌아다니며

13:43

telling말함 everyone각자 모두 that he was going to go on "Oprah오프라 윈프리"

342

811194

2002

이 커다란 발견으로

13:45

with his big큰 discovery발견.

343

813196

2018

"오프라 쇼"에 나갈 거라고
얘기했어요.

13:47

But then he devised고안된 the critical결정적인 test테스트:

344

815214

3022

하지만 후에 그는
결정적인 실험을 하게 됩니다.

13:50

He showed보여 주었다 subjects과목들 images이미지들 of food식품 like this

345

818236

3183

이와 같은 음식 사진을
피실험자에게 보여주고

13:53

and compared비교하다 them to images이미지들 with very similar비슷한

346

821419

2741

색깔과 모양은 아주 비슷하지만

13:56

color색깔 and shape모양, but that weren't하지 않았다 food식품, like these.

347

824160

3810

음식이 아닌 사진을 보여준 뒤
비교를 했습니다.

13:59

And his region부위 responded대답했다 the same같은

348

827970

2131

그 영역은 두 가지 사진에

14:02

to both양자 모두 sets세트 of images이미지들.

349

830101

1949

똑같이 반응했습니다.

14:04

So it wasn't아니었다. a food식품 area지역,

350

832050

1327

음식 영역이 아니라

14:05

it was just a region부위 that liked좋아했다 colors그림 물감 and shapes도형.

351

833377

2771

단순히 색깔과 모양을
좋아하는 영역이었어요.

14:08

So much for "Oprah오프라 윈프리."

352

836148

2561

"오프라 쇼"는 못 나가겠죠.

14:12

But then the question문제, of course코스, is,

353

840483

2225

하지만 그렇다면
이제 의문점은

14:14

how do we process방법 all this other stuff물건

354

842708

2126

특화된 뇌 영역이 없는 기능들은

14:16

that we don't have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들 for?

355

844834

2970

다 어떻게 처리되는가,
하는 것입니다.

14:19

Well, I think the answer대답 is that in addition부가

356

847804

1811

제 생각에
그에 대한 답은

14:21

to these highly고도로 specialized전문화 된 components구성 요소들
that I've been describing묘사하는,

357

849615

3554

뇌에는 제가 설명한
아주 특화된 부분들 외에도

14:25

we also또한 have a lot of very general-일반-
purpose목적 machinery기계 in our heads머리

358

853169

3679

아주 다목적인 부분들이
많이 있어서

14:28

that enables가능하게하다 us to tackle태클

359

856848

1494

우리가 어떤 문제든

14:30

whatever도대체 무엇이 problem문제 comes온다 along...을 따라서.

360

858342

2106

처리할 수 있다는 것입니다.

14:32

In fact것, we've우리는 shown표시된 recently요새 that

361

860448

2055

사실 우리는 최근에

14:34

these regions지역들 here in white화이트

362

862503

2068

여기 흰색 영역이

14:36

respond응창 성가 whenever할때는 언제나 you do any difficult어려운 mental지적인 task태스크

363

864571

3411

무엇이든 어려운
정신 노동에 반응함을

14:39

at all —

364

867982

1101

발견했습니다.

14:41

well, of the seven일곱 that we've우리는 tested테스트 한.

365

869083

3571

피실험자 7명한테
같은 결과가 나왔죠.

14:44

So each마다 of the brain뇌 regions지역들 that I've described기술 된

366

872654

2169

제가 오늘 설명드린

14:46

to you today오늘

367

874823

1306

각각의 뇌영역은

14:48

is present선물 in approximately대략 the same같은 location위치

368

876129

2767

모든 건강한 피실험자한테서

14:50

in every...마다 normal표준 subject제목.

369

878896

1742

거의 같은 곳에 나타납니다.

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

여러분 중 어떤 분이라도

14:54

pop팝 you in the scanner스캐너,

371

882261

1226

스캐너에 넣으면

14:55

and find each마다 of those regions지역들 in your brain뇌,

372

883487

2285

이 모든 영역들을
찾을 수 있을겁니다.

14:57

and it would look a lot like my brain뇌,

373

885772

1905

제 뇌와 아주 비슷할 거에요.

14:59

although이기는 하지만 the regions지역들 would be slightly약간 different다른

374

887677

2070

영역들의 위치와 크기는

15:01

in their그들의 exact정확한 location위치 and in their그들의 size크기.

375

889747

3564

조금씩 다를테지만요.

15:05

What's important중대한 to me about this work

376

893311

2365

제게 이 일이 중요한 이유는

15:07

is not the particular특별한 locations위치들 of these brain뇌 regions지역들,

377

895676

2969

이 뇌 영역들의 위치 자체보다

15:10

but the simple단순한 fact것 that we have

378

898645

2587

애초부터 우리의 사고와 뇌가

15:13

selective선택적, specific특유한 components구성 요소들 of mind마음 and brain뇌

379

901232

2568

선별적, 특정적 부분들로
이루어져 있다는

15:15

in the first place장소.

380

903800

1648

단순한 사실입니다.

15:17

I mean, it could have been otherwise그렇지 않으면.

381

905448

2011

안 그럴 수도 있었어요.

15:19

The brain뇌 could have been a single단일,

382

907459

2441

뇌 전체가 하나의

15:21

general-purpose범용 processor프로세서,

383

909900

1495

다용도 프로세서로서

15:23

more like a kitchen부엌 knife칼

384

911395

1472

스위스 군인칼보다는

15:24

than a Swiss스위스 Army육군 knife칼.

385

912867

1683

일반적인 부엌칼과
같을 수도 있었겠죠.

15:26

Instead대신, what brain뇌 imaging이미징 has delivered배달 된

386

914550

3111

그러나 뇌 영상이 보여준 것은

15:29

is this rich풍부한 and interesting재미있는 picture그림 of the human인간의 mind마음.

387

917661

3846

사람 두뇌의
다채롭고 흥미로운 모습입니다.

15:33

So we have this picture그림 of very general-purpose범용

388

921507

2463

우리는 머릿속에

15:35

machinery기계 in our heads머리

389

923970

1070

다목적 기계를 갖고 있고

15:37

in addition부가 to this surprising놀라운 array정렬

390

925040

2357

그외에도 아주 특화된

15:39

of very specialized전문화 된 components구성 요소들.

391

927397

3435

일련의 구성요소들을 갖고 있어요.

15:43

It's early이른 days일 in this enterprise기업.

392

931712

2153

이 분야는 아직 시작 단계입니다.

15:45

We've우리는 painted그린 only the first brushstrokes붓놀림

393

933865

2776

인간 정신의 신경 초상화를 그리는

15:48

in our neural신경 portrait초상화 of the human인간의 mind마음.

394

936641

2927

첫 붓질을 했을 뿐이죠.

15:51

The most가장 fundamental기본적인 questions질문들 remain남아있는 unanswered보답 없는.

395

939568

3082

가장 근본적인 질문들은
남아있습니다.

15:54

So for example예, what does each마다
of these regions지역들 do exactly정확하게?

396

942650

3800

예를 들면 이들 각각의 영역은
정확히 무엇을 할까?

15:58

Why do we need three세 face얼굴 areas지역

397

946450

2142

왜 세 곳의 얼굴영역과

16:00

and three세 place장소 areas지역,

398

948592

1465

세 곳의 장소 영역이 있고

16:02

and what's the division분할 of labor노동 between중에서 them?

399

950057

2868

이 부분들 사이의
일 분담은 어떠할까?

16:04

Second둘째, how are all these things

400

952925

2693

둘째, 이 모든 기능들이
뇌 안에서

16:07

connected연결된 in the brain뇌?

401

955618

1712

어떻게 연결되었을까?

16:09

With diffusion확산 imaging이미징,

402

957330

1587

확산 영상을 사용하면

16:10

you can trace자취 bundles묶음 of neurons뉴런

403

958917

2179

뇌 내의 여러 부분을 연결하는

16:13

that connect잇다 to different다른 parts부분품 of the brain뇌,

404

961096

2575

신경 섬유들을 추적할 수 있습니다.

16:15

and with this method방법 shown표시된 here,

405

963671

1631

여기 보이는 방법으로

16:17

you can trace자취 the connections사이 of
individual개인 neurons뉴런 in the brain뇌,

406

965302

3697

각각의 뇌 신경 세포의
연결망을 추적할 수 있습니다.

16:20

potentially잠재적으로 someday언젠가 giving주는 us a wiring배선 diagram도표

407

968999

2718

어쩌면 언젠가
인간 뇌 전체의

16:23

of the entire완전한 human인간의 brain뇌.

408

971717

2066

연결 회로도를
볼 수 있을지도요.

16:25

Third제삼, how does all of this

409

973783

2047

셋째, 이런 체계적인 구조가

16:27

very systematic체계적인 structure구조 get built세워짐,

410

975830

3149

어떻게 형성될까?

16:30

both양자 모두 over development개발 in childhood어린 시절

411

978979

2956

유아기의 성장 과정과

16:33

and over the evolution진화 of our species종?

412

981935

2812

종의 진화 과정 둘 다에서요.

16:36

To address주소 questions질문들 like that,

413

984747

1900

그런 질문들에 답하기 위해

16:38

scientists과학자들 are now scanning스캐닝

414

986647

1783

현재 과학자들은

16:40

other species종 of animals동물,

415

988430

2157

다른 종인 동물들의 뇌와

16:42

and they're also또한 scanning스캐닝 human인간의 infants유아.

416

990587

5386

인간 유아의 뇌를
영상화 하고 있습니다.

16:48

Many많은 people justify신이 옳다고 하다 the high높은
cost비용 of neuroscience신경 과학 research연구

417

996931

3651

많은 사람들이 신경과학 연구에
들어가는 많은 비용을

16:52

by pointing가리키는 out that it may할 수있다 help us someday언젠가

418

1000582

2754

알츠하이머나 자폐증 같은
뇌 장애 치료에

16:55

to treat턱 brain뇌 disorders장애 like Alzheimer's알츠하이머 병 and autism자폐성.

419

1003336

3457

언젠가 도움이 될 수 있다는
이유로 정당화합니다.

16:58

That's a hugely엄청나게 important중대한 goal골,

420

1006793

1947

그것은 엄청나게 중요한 목표이고

17:00

and I'd be thrilled감동적인 if any of my work contributed공헌 한 to it,

421

1008740

3221

제 연구가 어떻게든
공헌할 수 있다면 기쁘겠지만

17:03

but fixing고정 things that are broken부서진 in the world세계

422

1011961

2998

세상에서 고장난 것을 고치는 일만

17:06

is not the only thing that's worth가치 doing.

423

1014959

2801

값진 일은 아닙니다.

17:09

The effort노력 to understand알다 the human인간의 mind마음 and brain뇌

424

1017760

3228

사람의 사고와 뇌를
이해하려는 노력은

17:12

is worthwhile할 보람 있는 even if it never led to the treatment치료

425

1020988

2818

병을 하나도 못 고친다고 해도

17:15

of a single단일 disease질병.

426

1023806

1677

가치가 있는 일입니다.

17:17

What could be more thrilling떨리는

427

1025483

2037

본질적으로 우리가 누구인지,

17:19

than to understand알다 the fundamental기본적인 mechanisms메커니즘

428

1027520

3141

사람의 경험의 기저를 이루는

17:22

that underlie기초 human인간의 experience경험,

429

1030661

2296

기본적인 구조를 이해하는 것보다

17:24

to understand알다, in essence본질, who we are?

430

1032957

2926

더 흥분되는 일이 어디 있겠습니까?

17:27

This is, I think, the greatest가장 큰 scientific과학적 quest탐구

431

1035883

3449

이것이야말로 역사상 가장 중요한

17:31

of all time.

432

1039332

2713

과학 탐구라고 생각합니다.

17:34

(Applause박수 갈채)

433

1042045

5470

(박수)

Translated by Gemma Lee
Reviewed by Sieun Lee

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

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낸시 캔위셔 (Nancy Kanwisher): 인간 정신의 신경 초상화 | TED Talk | TED.com