TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
Ханс Розлинг за ХИВ: Нови факти и смайващи визуални данни
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
Ханс Розлинг разкрива нови визуални данни, които разплитат сложните рискови фактори на една от най-смъртоносните (и най-погрешно разбирани) болести: ХИВ. Той твърди, че предотвратяването на разпространението - а не лечението с лекарства - е ключът към края на епидемията.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(Аплодисменти)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
СПИН бе открит през 1981 г., вирусът - през 1983 г.
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
Тези мехурчета "Гапмайндър" ви показват
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
какво е било рапространението на вируса по света през 1983 г.,
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
или какво преценяваме, че е било.
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
Тук показваме -
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
по тази ос там, показвам процент заразени възрастни.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
А по тази ос показвам приход в долари на човек.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
И размерът на тези мехурчета, размерът на мехурчетата тук,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
показва колко са заразени във всяка страна,
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
а цветът е континентът.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
Виждате, че в Съединените щати през 1983 г.
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
е имало много нисък процент заразени,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
но заради голямото население, все пак доста голям мехур.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
Имаше доста заразени хора в Съединените щати.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
А тук горе виждате Уганда.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
Там е имало почти пет процента заразени,
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
и доста голям мехур, макар и страната да е малка.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
Вероятно това е била най-заразената страна в света.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
Какво се случва сега?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
Вече разбрахте графиката -
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
а сега, през следващите 60 секунди,
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
ще покажем епидемията от ХИВ по света.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
Но първо - имам тук едно ново изобретение.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(Смях)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
Втвърдил съм лъча на лазерната показалка.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(Смях)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(Аплодисменти)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
И така - готови, старт!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
Първо, имаме бързото покачване в Уганда и Зимбабве.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
Те се покачват ето така.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
В Азия първата тежко заразена страна е Тайланд.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
Те достигат един до два процента.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
После Уганда започва да се обръща назад,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
докато Зимбабве се изстрелва нагоре,
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
а няколко години по-късно в Южна Африка има ужасно покачване на честотата на ХИВ.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
Вижте - в Индия има много заразени,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
но нивото там е ниско.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
Почти същото се случва и тук.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
Вижте - Уганда върви надолу, Зимбабве върви надолу,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
Русия стига до един процент.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
През последните две до три години
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
сме достигнали стабилно състояние на епидемията от ХИВ по света.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
Отне 25 години.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
Но стабилно състояние не означава, че нещата се подобряват,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
а само че са спрели да се влошават.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
Стабилното състояние е, повече или по-малко,
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
че един процент от възрастното световно население е заразено с ХИВ.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
Това означава 30 до 40 милиона души,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
цяла Калифорния, всеки човек,
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
повече или по-малко, това имаме днес в света.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
А сега, да разгледаме набързо Ботсвана.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
Ботсвана - страна със средно висок доход в южна Африка,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
демократично правителство, добра икономика,
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
а ето какво се случва там.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
Започват ниско, изстрелват се нагоре,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
пикът е тук през 2003 г.,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
а сега са долу.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
Но спадат бавно,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
защото в Ботсвана, при добрата икономика и управление,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
успяват да лекуват хората.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
А ако хората, които са заразени, се лекуват, те не умират от СПИН.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
Тези проценти няма да спаднат,
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
защото хората могат да оцелеят 10 до 20 години.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
Така че с тези измервания сега има известни рпоблеми.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
Но в по-бедните страни в Африка - страните с нисък приход тук долу,
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
стойностите на процента заразени спадат по-бързо,
03:47
because people still die.
67
215000
2000
защото хората все още умират.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
Въпреки Спешния президентски план за действие срещу СПИН (PEPFAR),
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
лечението не достига до всички хора,
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
а от тези, достигнати от лечението в бедните страни,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
едва 60 процента остават на лечение след две години.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
Доживотно лечение не е реалистично
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
за всеки в най-бедните страни.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
Но е много добре, че се прави това, което се прави.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
Сега обаче фокусът се връща върху превенцията.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
Само чрез спиране на разпространението
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
светът ще е в състояние да се справи с това.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
Лекарствата са твърде скъпи - ако имахме ваксина
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
или когато получим ваксина, това е нещо по-ефективно -
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
но лекарствата са много скъпи за бедните.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
Не самото лекарство, а лечението
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
и грижите, необходими около него.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
И така, когато разглеждаме модела,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
едно нещо изпъква много ясно:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
виждате сините мехурчета
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
и хората казват, че процентът на ХИВ е много висок в Африка.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
Бих казал, че ХИВ е много различен в Африка.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
Ще откриете най-високи стойности на ХИВ в света
04:48
in African countries,
89
276000
2000
в африканските страни,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
и все пак в Сенегал, тук долу,
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
ще откриете същите стойности като в Съединените щати.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
А в Мадагаскар
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
и в много африкански страни
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
ще откриете процент, приблизително толкова нисък, като в останалата част от света.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
Ужасно е, че се смята, че има една Африка
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
и че нещата стават по един начин в Африка.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
Трябва да спрем това.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
Неуважително е и не е много умно
05:12
to think that way.
99
300000
2000
да се мисли по този начин.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(Аплодисменти)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
Имах късмета да живея и да работя за известно време в Съединените щати.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
Открих, че Солт Лейк Сити и Сан Франциско са различни.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(Смях)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
Така е и в Африка - много е различно.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
Е, защо е толкова високо? Заради войната ли?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
Не е затова. Вижте тук.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
Разкъсаното от война Конго е тук, долу - два, три, четири процента.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
А това е мирната Замбия, съседна страна - 15 процента.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
Има и добри изследвания на бежанците, излизащи от Кного -
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
те имат два, три процента заразени,
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
а в мирната Замбия - много по-висок процент.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
Сега има проучвания, ясно показващи,
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
че войните са ужасни, изнасилванията са ужасни.
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
Но не това е движещата сила на високите нива в Африка.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
Бедността ли е тогава?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
Е, ако гледате на макро ниво,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
изглежда, че повече пари означават повече ХИВ.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
Но това е доста опростено,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
затова да отидем да погледнем в Танзания.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
Ще разделя Танзания на пет групи по приход,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
от най-високия приход до най-ниския приход,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
и ето.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
Онези с най-високия приход - по-заможните, не бих казал богати,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
имат по-висок процент на ХИВ.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
Разликата слиза от 11 процента до четири процента
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
и има дори още по-голяма разлика сред жените.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
Имахме много предположения, но сега добри изследвания,
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
извършени от африкански институции и изследователи
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
съвместно с международни изследователи, показват, че случаят не е такъв.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
Такава е разликата вътре в Танзания.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
Не мога да пропусна да покажа Кения.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
Погледнете Кения.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
Разделил съм Кения на провинции.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
Ето.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
Вижте разликата вътре в една африканска страна -
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
стига от много ниско ниво до много високо ниво,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
а в повечето от провинциите в Кения стойностите са твърде скромни.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
Какво става тогава?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
Защо виждаме тези изключително високи нива в някои страни?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
Е, по-обичайно е при многобройни партньори,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
има по-малка употреба на кондоми
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
и има секс между различни възрасти -
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
тоест, има тенденция по-възрастни мъже да правят секс с по-млади жени.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
Виждаме по-високи стойности при младите жени, отколкото при младите мъже
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
в много от тези силно засегнати страни.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
Но къде са разположени те?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
Ще прехвърля мехурчетата върху карта.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
Вижте, силно заразените са четири процента от цялото население
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
и представляват 50 процента от заразените с ХИВ.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
Хив съществува по цял свят.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
Вижте, има мехурчета из целия свят тук.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
В Бразилия има много заразени с ХИВ.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
В арабските страни - не чак толкова, но в Иран процентът е доста висок.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
В Иран има пристрастени към хероина, а също и проституция.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
В Индия има много, защото хората са много.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
Югоизточна Азия, и така нататък.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
Но има една част от Африка -
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
и трудното е, в същото време
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
да не се обобщава за Африка,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
да не се опростяват представите защо е така, от една страна.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
От друга страна, да се признае, че случаят е тежък,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
защото сега има научен консесус за този модел.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
Програмата на ООН за борба със СПИН най-сетне даде достъп до добри данни
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
за разпространението на ХИВ.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
Може да бъде съвпадение.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
Може би са някои типове вируси.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
Може да има и други неща,
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
които причиняват повишаване честотата на разпространение.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
В крайна сметка, ако сте напълно здрави и правите хетеросексуален секс,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
рискът от заразяване при едно проникване е едно на хиляда.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
Не си правете сега прибързани заключения;
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
дръжте се прилично довечера, и така нататък.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(Смях)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
Но... ако сте в неблагоприятна ситуация,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
повече полово разпространявани болести, той може да бъде едно на сто.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
Но ние смятаме, че това може да бъде съвпадение.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
А какво е съвпадение?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
В Швеция нямаме съвпадение.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
Имаме серийна моногамия.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
Водка, Нова година - нов партньор за пролетта.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
Водка, летният празник Мидсъмър - нов партньор за есента.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
Водка... и продължава така, разбирате ли?
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
И събирате голям брой бивши.
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
Имаме ужасна епидемия от хламидия -
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
ужасна епидемия от хламидия, продължаваща от много години.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
ХИВ има пик три до шест седмици след заразяване
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
и поради това да имаш повече от един партньор през същия месец
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
е много по-опасно за разпространението на ХИВ, отколкото при другите инфекции.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
Вероятно е комбинация от това.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
Много съм щастлив, защото сега се движим
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
към факт, като погледнем това.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
Може да получите тази графика безплатно.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
Качили сме данни на Програмата на ООН за борба със СПИН на Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
Надявам се, че когато действаме по глобални проблеми в бъдеще,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
не само ще имаме куража,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
не само ще имаме парите,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
но ще използваме също и мозъка си.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
Много благодаря.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com