TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
Hans Rosling o HIV: Nové fakty a úžasné zobrazenia dát
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
Hans Rosling predstavuje nové metódy zobrazenia dát, ktoré odkrývajú zložité rizikové faktory jednej zo svetovo najsmrteľnejších (a najmenej pochopených) chorôb: HIV. Tvrdí, že prevencia prenosu, a nie liečba liekmi, je kľúčom ku skončeniu epidémie.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(Potlesk)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
AIDS bol objavený v roku 1981, vírus v roku 1983.
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
Tieto Gapminderovské bubliny vám ukazujú,
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
ako sa šíril vírus v roku 1983 po svete
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
alebo ako odhadujeme, že sa šíril.
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
Čo tu ukazujeme je --
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
na tejto osi je percento nakazených dospelých.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
A na tejto osi je priemerný prijem v dolároch na osobu.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
A veľkosť týchto bublín, veľkosť týchto bublín tu,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
ukazuje, koľko je nakazených v každej krajine
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
a farba značí jednotlivé kontinenty.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
Takže, môžete vidieť, že Spojené štáty mali v roku 1983
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
veľmi malé percento nakazených,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
ale vzhľadom k veľkosti populácie, je to beztak pomerne veľká bublina.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
Dosť veľa ľudí bolo v Spojených štátoch nakazených.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
A tu hore vidíte Ugandu.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
Mala takmer päť percent nakazených
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
takže ma celkom veľkú bublinu i napriek tomu, že je to malá krajina.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
A pritom boli pravdepodobne krajinou s najväčším percentom nakazených na svete.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
Nuž, čo sa následne dialo?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
Keď už teraz rozumiete grafu,
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
tak si v nasledujúcich 60 sekundách
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
prehrajeme ako prebiehala epidémia HIV vo svete.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
Ešte predtým vám ale predstavím môj nový vynález.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(Smiech)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
Podarilo sa mi zhmotniť lúč môjho laserového ukazovátka.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(Smiech)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(Potlesk)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
Takže, pripraviť sa, pozor, štart!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
Najskôr tu máme rýchly rast v Ugande a Zimbabwe.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
Išli nahor takto.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
Prvou ťažko nakazenou krajinou v Ázii bolo Thajsko.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
Dosiahli od jedného do dvoch percent.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
Potom sa Uganda začala vracať naspäť,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
zatiaľ čo Zimbabwe prudko vyletela hore,
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
a o niekoľko rokov neskôr Južna Afrika zažila hrozný vzostup HIV nákazy.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
Pozrite sa, India mala veľa nakazených,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
ale ty tvoria len male percento.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
A takmer to isté sa stalo tu.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
Vidíte, Uganda klesá, Zimbabwe klesá,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
Rusko vyšlo na jedno percento.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
V posledných dvoch až troch rokoch
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
sme dosiahli stáleho stavu HIV epidémie vo svete.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
Trvalo to 25 rokov.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
Stabilizovaný stav ale neznamená, že sa veci zlepšujú,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
iba že sa prestali zhoršovať.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
Znamená to, že pri tomto stabilizovanom stave asi
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
jedno percento dospelej svetovej populácie je nakazených vírusom HIV.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
To predstavuje tak 30 až 40 miliónov ľudí,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
čo je do počtu celá Kalifornia, a každá osoba tam.
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
Toto je viac či menej súčasna situácia vo svete.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
Teraz mi dovoľte rýchlo znovu prehrať Botswanu.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
Botswana patri medzi krajiny v južnej Afrike s vyšším než priemerným príjmom,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
s demokratickou vládou, dobrou ekonomikou,
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
a toto sa tam stalo.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
Začali nízko, potom prudko vzrástli,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
vrchol dosiahli tam hore v roku 2003
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
a teraz sú dole.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
Ale klesajú len pomaly,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
pretože v Botswane, s dobrou ekonomikou a vládou,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
zvládajú liečiť ľudí.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
A ak sú nakazení ľudia liečení, tak nezomierajú na AIDS.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
Tieto percentá nepôjdu dole,
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
pretože ľudia budú žiť ešte 10 až 20 rokov.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
Takže je tu problém s týmto systémom merania.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
Ale v chudobnejších krajinách Afriky, v krajinách s nízkym príjmom tu dole,
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
tam klesá percento nakazených rýchlejšie,
03:47
because people still die.
67
215000
2000
pretože ľudia stále umierajú.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
Napriek štedrosti programu PEPFAR (U.S. President's Emergency Plan For AIDS Relief)
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
sa liečba nedostane všetkým ľudom
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
a i z tých, ktorí sa k nej v chudobných krajinách dostanú,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
je iba 60 percent liečených dlhšie než dva roky.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
V najchudobnejších krajinách nie je reálne
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
mať celoživotnú liečbu pre každého.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
Ale je veľmi dobré, že sa pomáha, ako sa len dá.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
Ale sústreďme sa späť na prevenciu.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
Iba zastavením prenosu choroby
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
sa bude svet schopný HIV zbaviť.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
Lieky sú veľmi drahé -- ak by sme mali vakcínu,
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
alebo až ju budeme mať, tak to bude niečo oveľa efektívnejšie --
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
ale lieky sú pre chudobných príliš drahé.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
Ani nie liek samotný, ale liečba
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
a starostlivosť, ktorá je pri tom potrebná.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
Takže, keď sa pozrieme na obrázok,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
jedna vec je hneď jasná:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
vidíte tie modré bubliny
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
a ľudia hovoria, že HIV nákaza je v Afrike veľmi rozšírená.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
Ja by som povedal, že HIV nákaza je v Afrike veľmi rozdielna.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
Najvyššie percento HIV nakazených na svete najdete
04:48
in African countries,
89
276000
2000
v afrických krajinách,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
avšak, tu dole, nájdete Senegal
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
s rovnakým percentom nakazených aké majú USA.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
A nájdete Madagaskar,
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
a veľa ďalších afrických krajín,
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
kde je rovnako malo infikovaných ako v zbytku sveta.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
Je hrozné zjednodušené vravieť, že tu mame jednu Afriku,
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
a že to chodí všade v Afrike rovnako.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
S tím musíme skoncovať.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
Nie je vhodné a ani chytré od nás
05:12
to think that way.
99
300000
2000
rozmýšľať týmto spôsobom.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(Potlesk)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
Mal som to šťastie žiť a pracovať istý čas v Spojených štátoch.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
Zistil som, že Salt Lake City a San Francisco sú odlišné.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(Smiech)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
A rovnaké to je i v Afrike -- existujú tam významné rozdiely.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
Takže, prečo je tam HIV tak vysoké? Je to vojnou?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
Nie, nie je. Pozrite sa sem.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
Vojnou spustošené Kongo je tam dole -- dve, tri, štyri percentá.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
A tu je Zambia v mieri, susedná krajina -- 15 percent.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
A mame dobré štúdie o utečencoch z Konga --
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
sú medzi nimi dve až tri percentá nakazených,
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
a mierumilovná Zambia ich ma oveľa viac.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
Nové štúdie jasne ukazujú,
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
že vojny sú hrozné, že znásilnenia sú hrozné,
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
ale ani jedno z toho nie je hnacou silou stojacou za vysokým výskytom HIV v Afrike.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
Takže je to teda chudoba?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
No ak sa na to pozriete z makro hľadiska,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
vyzerá to tak, že čím viac peňazí, tým viac HIV.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
Ale to je veľmi zjednodušené,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
takže sa pozrime bližšie na Tanzániu.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
Rozdelím Tanzániu na päť skupín podľa príjmu,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
od najvyšších k tím s najnižšími,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
a tu to môžme vidieť.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
Skupiny s najvyššími príjmami, hoc by som nevravel, že sú bohaté,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
majú vyšší výskyt HIV.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
Rozdiel je medzi 11-tými až 4-ma percentami,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
a ešte väčší je medzi ženami.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
Je veľa vecí, o ktorých sme si mysleli, a ktoré teraz, vďaka dobrému výskumu,
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
ktorý uskutočňujú africké inštitúcie a výskumníci
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
spolu s medzinárodnými vedcami, ukazujú, že toto nie je ten prípad.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
Takže, ukázali sme si aký je rozdiel v rámci Tanzánie.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
A nemôžem vynechať Keňu.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
Pozrite sa na Keňu.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
Rozdelil som Keňu na jej provincie.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
Tu to máme.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
Vidíte rozdiel v rámci jednej africkej krajiny --
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
ide to od nízkej úrovne až po veľmi vysokú,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
a väčšina provincií v Keni je niekde uprostred.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
Takže, čím to je?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
Prečo nachádzame v niektorých krajinách tak extrémne vysoké hodnoty?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
Nuž, je tam bežnejšie mať viacero partnerov,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
menej používať kondómy,
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
a je tu veľký vekový rozdiel medzi partnermi --
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
starší muži mávajú sex s mladšími ženami.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
Vidíme vyššie percentá u mladých žien než u mladých mužov
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
v mnohých z týchto vysoko nakazených krajín.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
Ale kde sa nachádzajú?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
Presuniem tieto bubliny na mapu.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
Pozrite, vysoko nakazených sú štyri percentá celej populácie,
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
ale predstavujú 50 percent všetkých HIV nakazených.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
HIV je všade na svete.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
Pozrite, máte bubliny po celom svete.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
Brazília má veľa HIV nakazených.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
Arabské krajiny nie tak veľa, ale Irán celkom dosť.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
V Iráne je veľa ľudí závislých na heroíne a tiež je tam rozšírená prostitúcia.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
India má veľa nakazených, pretože ich je celkovo veľa.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
Južná Ázia, a tak ďalej.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
Ale, je tu jedna časť Afriky --
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
no zároveň je zložité
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
nehovoriť o Afrike ako o jednom celku,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
neprichádzať so zjednodušenými príčinami tejto situácie.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
Na druhej strane, musíme priznať, že situácia je tu vážna,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
a zhodujú sa na tom i vedci.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
UNAIDS konečne sprístupnila dobré údaje
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
o šírení HIV.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
Môže to byť viacerými partnermi súčasne.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
Mohlo by to byť nejakým typom vírusu.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
Môže to byť inými faktormi,
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
ktoré spôsobujú zvýšenú frekvenciu prenosu.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
Napokon, ak ste úplne zdravý a máte heterosexuálny styk,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
riziko nakazenia pri jednom styku je jedna k tisíc.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
Nevyvodzujte z toho ale predčasné závery,
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
dnes večer sa správajte slušne.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(Smiech)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
Ale a ak ste v nepriaznivej situácii,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
napríklad s viacerými pohlavne prenášanými chorobami, riziko môže byť až jedna ku sto.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
Ale myslíme si, že by to mohlo byť súbežnosťou.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
A čo je súbežnosť?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
Vo Švédsku nemáme žiadnu súbežnosť.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
Máme sériovú monogamiu.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
Vodka, Silvester -- nový partner na jar.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
Vodka, letný slnovrat -- nový partner na jeseň.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
Vodka -- a takto to pokračuje, viete?
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
A tak si rozširujete veľkú zbierku bývalých.
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
A máme hroznú epidémiu chlamýdií --
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
hroznú epidémiu chlamýdií, ktorá sa drží už niekoľko rokov.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
HIV dosahuje vrchol tri až šesť týždňov po nakazení
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
a preto mať viac ako jedného partnera v tom istom mesiaci
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
je oveľa nebezpečnejšie pre prenos HIV ako pre iné infekcie.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
Pravdepodobne, je to kombinácia všetkého.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
A čo ma robí šťastným je, že sa posúvame smerom
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
k faktu, keď sa pozrieme na toto.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
Môžete mať tento diagram zadarmo.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
Dali sme údaje z UNAIDS na Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
A dúfame, že keď budeme riešiť globálne problémy v budúcnosti,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
nebudeme sa spoliehať len na srdce,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
nebudeme sa spoliehať len na peniaze,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
ale použijeme aj mozog.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
Ďakujem veľmi pekne.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com