TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
האנס רוסלינג על נגיף ה-HIV : עובדות חדשות והמחשת מידע מדהימה
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
האנס רוסלינג חושף המחשת מידע חדשה המתירה את סבך גורמי הסיכון של המחלה הקטלנית ביותר (והכי לא מובנת) בעולם: HIV. לטענתו מניעת הדבקה - ולא טיפול תרופתי - היא המפתח לסיום המגפה
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(מחיאות כפיים)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
מחלת האיידס התגלתה ב-1981, הנגיף - ב-1983
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
בועות גאפמיינדר אלו ממחישות
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
את התפשטות הוירוס בעולם ב-1983
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
או איך אנו מעריכים שהיא הייתה
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
מה שאנו מציגים כאן הוא -
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
על הציר הזה כאן, אני מראה את אחוז המבוגרים המודבקים.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
ועל הציר הזה, אני מראה הכנסה בדולר לאדם.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
וגודל הבועות האלה, גודל הבועות כאן,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
זה מראה כמה אנשים נושאים את הנגיף בכל מדינה,
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
והצבע מייצג את היבשת.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
עכשיו, כאן אתם יכולים לראות שבארה"ב, ב-1983,
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
היה אחוז נמוך מאוד של נשאים,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
אך בשל האוכלוסיה הגדולה, עדיין הבועה גדולה למדי
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
היו די הרבה נשאים בארה"ב.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
וכאן למעלה, אתם רואים את אוגנדה.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
שם היו כמעט חמישה אחוזים נשאים,
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
ובועה גדולה למדי למרות היותה אז מדינה קטנה.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
וזו הייתה המדינה עם הנשאות הגבוהה ביותר בעולם.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
עכשיו, מה קרה?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
עכשיו הבנתם את התרשים,
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
וכעת, ב-60 השניות הקרובות,
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
נריץ את מגפת ה-HIV בעולם.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
אבל קודם לכן, יש לי כאן המצאה חדשה.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(צחוק)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
מיצקתי את קרן הלייזר
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(צחוק)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(מחיאות כפיים)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
אז, למקומות, הכן, צא!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
ראשית, יש לנו עליה מהירה באוגנדה ובזימבאבווה.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
הם עלו כך.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
באסיה, המדינה הראשונה עם אחוזי נשאות גבוהים הייתה תאילנד.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
הם הגיעו לאחוז אחד עד שניים.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
אז, אוגנדה החלה לחזור חזרה,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
בעוד זימבאבווה נסקה מעלה,
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
וכמה שנים מאוחר יותר בדרום אפריקה הייתה עליה נוראית בתדירות HIV.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
תראו, בהודו יש נשאים רבים,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
אך רמה נמוכה.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
וכמעט אותו הדבר מתרחש כאן.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
ראו, אוגנדה יורדת, זימבאבווה יורדת,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
רוסיה הגיעה לאחוז אחד.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
בשנתיים-שלוש האחרונות,
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
הגענו ליציבות במגפת ה-HIV בעולם.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
לקח לזה 25 שנה.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
אבל יציבות אין משמעותה שהמצב משתפר,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
אלא רק שהוא לא נעשה יותר גרוע.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
המצב היציב הוא שבערך,
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
אחוז אחד מאוכלוסיית העולם הבוגרת נושא HIV.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
זה אומר 30 עד 40 מיליון אנשים,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
כל תושבי קליפורניה,
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
זה בערך מה שיש לנו בעולם כיום.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
עכשיו, הרשו לי להריץ הילוך מהיר של בוטסואנה.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
בוטסוואנה - מדינה עם הכנסה בינונית-גבוהה בדרום אפריקה,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
ממשל דמוקרטי, כלכלה טובה,
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
וזה מה שקרה שם.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
הם התחילו נמוך, הם נסקו מעלה,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
הם הגיעו לשיא שם ב-2003,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
וכעת הם בירידה.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
אך הם יורדים באיטיות,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
כיוון שבבוטסוואנה, עם כלכלה וממשל טובים,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
הם מצליחים לטפל באוכלוסיה.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
ואם נשאים מקבלים טיפול, הם לא מתים מאיידס.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
האחוזים האלה לא ירדו
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
כיוון שאנשים יכולים לשרוד 10 עד 20 שנה.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
אז עכשיו יש בעיה מסוימת עם המדדים האלה.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
אבל המדינות העניות יותר באפריקה, המדינות עם ההכנסה הנמוכה כאן למטה,
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
שם אחוזי הנשאות יורדים מהר יותר
03:47
because people still die.
67
215000
2000
כיוון שאנשים עדיין מתים
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
למרות התכנית הנשיאותית הנדיבה לטיפול באיידס
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
לא כל האנשים מקבלים טיפול
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
ומתוך אלה המקבלים טיפול בארצות העניות,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
רק 60 אחוזים נשארים תחת טיפול לאחר שנתיים.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
טיפול לכל החיים אינו מציאותי
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
לכל אדם במדינות העניות ביותר
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
אבל זה טוב מאוד שמה שנעשה אכן נעשה.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
אך המיקוד חוזר עכשיו למניעה.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
רק ע"י מניעת הדבקה
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
העולם יוכל להתמודד עם זה.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
תרופות הן יקרות מדי - אם היה לנו חיסון,
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
או כאשר יהיה חיסון, זה משהו יותר יעיל -
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
אך התרופות הן יקרות מאוד בשביל העניים.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
לא התרופה עצמה, אך הטיפול
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
וההשגחה הנדרשת סביבו.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
אז כשאנו מביטים בדפוס,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
דבר אחד מתבלט:אתם
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
רואים את הבועות הכחולות
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
ואנשים אומרים שרמת ה-HIV באפריקה גבוהה מאוד.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
אני אומר, HIV הוא מאוד שונה באפריקה.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
תמצאו את רמת ה-HIV הגבוהה ביותר בעולם
04:48
in African countries,
89
276000
2000
במדינות אפריקאיות,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
אך מנגד תמצאו בסנגל, כאן למטה,
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
את אותה רמה כמו בארה"ב.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
ותמצאו את מדגסקר,
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
ותמצאו מדינות אפריקאיות רבות
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
ברמה נמוכה כמו בשאר העולם.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
זו ההפשטה הנוראית שישנה אפריקה אחת
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
ושדברים מתרחשים באופן אחד באפריקה.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
עלינו למנוע זאת.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
זה לא מכובד, וזה לא ממש נבון
05:12
to think that way.
99
300000
2000
לחשוב כך.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(מחיאות כפיים)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
היה לי המזל לחיות ולעבוד למשך תקופה בארה"ב.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
מצאתי שסולט לייק סיטי וסן פרנסיסקו הן שונות.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(צחוק)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
וכך הדבר באפריקה - יש הבדלים רבים.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
אז, למה זה כל כך גבוה? האם זה בשל מלחמות?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
לא, זה לא. ראו כאן.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
קונגו שסועת המלחמות כאן למטה - שניים, שלושה, ארבעה אחוזים.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
וזו זמביה המצויה במצב שלום, מדינה שכנה - 15 אחוז.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
וישנם מחקרים טובים לגבי הפליטים המגיעים מקונגו -
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
אצלהם שניים, שלושה אחוזי נשאות,
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
ובזמביה השלווה - אחוזים גבוהים בהרבה.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
מחקרים כעת מראים בבירור
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
שהמלחמות הן נוראיות, מקרי האונס הם נוראים.
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
אך אלו לא הכוחות המניעים מאחורי אחוזי הנשאות הגבוהים באפריקה.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
אז, האם זה העוני?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
אם נביט ברמת המאקרו,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
נראה שיותר כסף משמעו יותר HIV.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
אך זה מאוד פשטני,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
אז בואו נרד למטה ונראה את טנזניה.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
אני אפצל את טנזניה לחמש קבוצות ע"פ הכנסה,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
מההכנסה הגבוהה ביותר לנמוכה ביותר,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
והנה.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
אלו עם ההכנסה הגבוהה ביותר, שמצבם טוב יותר, לא אגיד שהם עשירים,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
יש להם יותר HIV.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
ההבדל נע בין 11 אחוז ועד 4 אחוז,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
והפער אפילו גדול יותר בקרב נשים.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
הרבה דברים שחשבנו, כעת, מחקרים טובים,
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
שבוצעו ע"י מכונים וחוקרים אפריקאים
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
יחד עם חוקרים בין-לאומיים, מראים שלא כך הדבר.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
אז, זה ההבדל בתוך טנזניה.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
ואני לא יכול להמנע מלהראות את קניה.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
הביטו כאן בקניה.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
פיצלתי את קניה למחוזותיה.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
הנה.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
ראו את ההבדלים בתוך מדינה אפריקאית אחת -
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
הם נעים מרמה נמוכה מאוד לרמה גבוהה מאוד,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
וברב המחוזות בקניה הרמה די נמוכה.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
אם כך, מהו הדבר?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
מדוע אנו רואים רמות גבוהות כל כך במדינות מסוימות?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
זה יותר שכיח עם שותפים מרובים,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
יש פחות שימוש בקונדומים,
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
וישנם יחסי מין בין בני גילאים שונים --
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
כלומר, גברים מבוגרים נוטים לקיים יחסים עם נשים צעירות מהם.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
אנו רואים רמות גבוהות יותר בנשים צעירות לעומת גברים צעירים
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
ברבות מהמדינות בהן אחוז הנשאים גבוה.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
אך היכן הן מצויות?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
אני אעביר את הבועות למפה.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
ראו, המדינות הנגועות ביותר מהוות 4 אחוזים מכלל האוכלוסיה
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
ויש בהן 50 אחוז מנשאי ה-HIV.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
HIV קיים בכל רחבי העולם.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
ראו, יש בועות בכל רחבי העולם כאן.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
בברזיל יש נשאי HIV רבים.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
במדינות ערב לא כל כך, אך באירן הרמה די גבוהה.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
יש באירן התמכרות להרואין וזנות.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
בהודו יש רבים כיוון שהם רבים.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
דרום-מזרח אסיה, וכן הלאה.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
אך, יש אזור אחד באפריקה --
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
ובו בעת, הדבר הקשה הוא,
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
לא לצאת בהצהרה אחידה לגבי אפריקה,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
לא להגיע למסקנה פשוטה של למה המצב הוא כזה, מצד אחד.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
מצד שני, להודות שזהו מצב קשה,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
כיוון שיש הסכמה מדעית לגבי הדפוס הזה כעת.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
UNAIDS שיחררו מידע, סוף כך סוף,
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
לגבי התפשטות HIV.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
זו יכולה להיות בו-זמניות.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
זה יכול להיות סוג וירוס מסוים.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
יכול להיות שישנם גורמים אחרים
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
שמובילים להדבקה בתדירות גבוהה.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
אחרי הכל, אם אתה בריא לחלוטין ומקיים יחסי מין הטרוסקסואליים,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
הסיכון להדבקה במהלך מגע מיני אחד היא אחד ל-1000.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
אל תקפצו למסקנות עכשיו;
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
תתנהגו יפה הערב וכו'.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(צחוק)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
אבל -- ואם אתם במצב לא מיטבי,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
יותר מחלות מין, זה יכול להיות אחד ל-100.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
אבל מה שאנחנו חושבים הוא שיכול להיות שזו הבו-זמניות.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
ומהי אותה בו-זמניות?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
בשבדיה, אין לנו בו-זמניות.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
יש לנו מונוגמיה סדרתית.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
וודקה, ערב השנה החדשה -- פרטנר חדש לאביב.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
וודקה, ערב אמצע הקיץ -- פרטנר חדש לסתיו.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
וודקה -- וכך זה נמשך, מבינים?
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
ואתם אוספים מספר אקסים גדול.
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
ויש לנו מגיפת כלמידיה נוראית --
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
מגפת כלמידיה נוראית שנשארת למשך שנים.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
ל-HIV יש שיא שלושה עד שישה שבועות מהדבקה
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
ולכן, קיום יותר מפרטנר אחד באותו חודש
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
היא הרבה יותר מסוכנת בהעברת HIV מאשר בזיהומים אחרים.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
כנראה שמדובר בשילוב של אלה.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
ומה שמשמח אותי הוא שאנחנו נעים כיום
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
לעבר עובדה כאשר אנחנו מביטים בזה.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
אתם יכולים להשיג את הטבלה הזו בחינם.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
העלינו מידע מ-UNAIDS ל-Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
ואנו מקווים שכאשר נפעל בנושאים גלובאליים בעתיד
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
לא יהיה לנו רק את הלב,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
לא יהיה לנו רק את הכסף,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
אלא יהיה לנו גם את השכל.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
תודה רבה לכם.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com