TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
Ерик Сандерсън изобразява Ню Йорк - преди Града
Filmed:
Readability: 3.7
2,255,711 views
400 години след като Хъдсън основава нюйоркското пристанище, Ерик Сандерсън споделя как е направил триизмерна карта на смайващата предградска екология на Манхата от хълмове, реки, дива природа - с точност до квартал - когато площад Таймс е бил блато и не е имало измъкване оттам.
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The substance of things unseen.
0
0
3000
Същността на невижданите неща.
00:18
Cities, past and future.
1
3000
3000
Градове, минало и бъдеще.
00:21
In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
2
6000
4000
В Оксфорд вероятно можем да използваме Луис Карол
00:25
and look in the looking glass that is New York City
3
10000
3000
и да погледнем в огледалото, което е град Ню Йорк,
00:28
to try and see our true selves,
4
13000
3000
за да се опитаме да видим истинската си същност
00:31
or perhaps pass through to another world.
5
16000
3000
или вероятно да преминем в друг свят.
00:34
Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
6
19000
3000
Или, по думите на Ф. Скот Фицджералд,
00:37
"As the moon rose higher,
7
22000
2000
"Докато луната се издигаше по-високо,
00:39
the inessential houses began to melt away
8
24000
3000
несъществените къщи започнаха да се разтапят,
00:42
until gradually I became aware of the old island
9
27000
2000
докато постепенно осъзнх стария остров,
00:44
here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
10
29000
3000
цъфтял някога тук пред очите на холандския моряк,
00:47
a fresh green breast of the new world."
11
32000
3000
свежа зелена гръд на новия свят."
00:50
My colleagues and I have been working for 10 years
12
35000
2000
С моите колеги работим от 10 години
00:52
to rediscover this lost world
13
37000
3000
за преоткриване на този изгубен свят
00:55
in a project we call The Mannahatta Project.
14
40000
3000
в един проект, който наричаме Проект Манхата.
00:58
We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
15
43000
2000
Опитваме се да открием какво е видял Хенри Хъдсън
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
16
45000
3000
следобяд на 12-ти септември 1609 г.,
01:03
when he sailed into New York harbor.
17
48000
3000
когато влязъл с кораба си в нюйоркското пристанище.
01:06
And I'd like to tell you the story in three acts,
18
51000
2000
Бих искал да ви разкажа историята в три действия.
01:08
and if I have time still, an epilogue.
19
53000
3000
А след това, ако още имам време, и епилог.
01:11
So, Act I: A Map Found.
20
56000
2000
И така, действие първо: Една открита карта.
01:13
So, I didn't grow up in New York.
21
58000
2000
Аз не съм израстнал в Ню Йорк.
01:15
I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
22
60000
3000
Израстнах на запад, в планините Сиера Невада, както виждате тук,
01:18
in the Red Rock Canyon.
23
63000
2000
в Червения скален каньон.
01:20
And from these early experiences as a child
24
65000
2000
От тези ранни преживявания като дете
01:22
I learned to love landscapes.
25
67000
2000
се научих да обичам пейзажите.
01:24
And so when it became time for me to do my graduate studies,
26
69000
2000
Когато стана време да напиша дипломната си работа,
01:26
I studied this emerging field of landscape ecology.
27
71000
4000
проучвах тази възникваща област, пейзажната екология.
01:30
Landscape ecology concerns itself
28
75000
2000
Пейзажната екология се занимава
01:32
with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
29
77000
4000
с това как потокът, поляната, гората и скалите
01:36
make habitats for plants and animals.
30
81000
2000
създават естествена среда за растения и животни.
01:38
This experience and this training
31
83000
2000
Този опит и това обучение
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
32
85000
3000
ме доведоха до една чудесна работа в Обществото за опазване на дивата природа,
01:43
which works to save wildlife and wild places all over the world.
33
88000
3000
което работи за опазване на дивата природа и дивите места из целия свят.
01:46
And over the last decade,
34
91000
2000
През последното десетилетие
01:48
I traveled to over 40 countries
35
93000
2000
пътувах до над 40 страни
01:50
to see jaguars and bears and elephants
36
95000
2000
за да видя ягуари, мечки, слонове,
01:52
and tigers and rhinos.
37
97000
2000
тигри и носорози.
01:54
But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
38
99000
3000
Но всеки път на връщане от пътуванията си се завръщах в Ню Йорк.
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
39
102000
3000
През уикендите се качвах, точно като всички други туристи,
02:00
to the top of the Empire State Building,
40
105000
2000
на върха на Емпайър Стейт Билдинг
02:02
and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
41
107000
3000
гледах надолу към този пейзаж, тези екосистеми
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
42
110000
2000
и се чудех: "Как работи този пейзаж
02:07
work to make habitat for plants and animals?
43
112000
2000
за създаване на естествена среда за растения и животни?
02:09
How does it work to make habitat for animals like me?"
44
114000
4000
Как работи за създаване на естествена среда за животни като мен?"
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
118000
4000
Ходех на площад Таймс, гледах изумителните дами на стената
02:17
and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
46
122000
5000
и се чудех защо никой не гледа историческите фигури точно зад тях.
02:22
I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
47
127000
3000
Ходех в Сентръл Парк и гледах разгръщащата се топография на Сентръл Парк
02:25
come up against the abrupt and sheer
48
130000
2000
на фона на отсечената и стръмна
02:27
topography of midtown Manhattan.
49
132000
4000
топография на среден Манхатън.
02:31
I started reading about the history and the geography in New York City.
50
136000
3000
Започнах да чета за историята и географията в град Ню Йорк.
02:34
I read that New York City was the first mega-city,
51
139000
2000
Прочетох, че Ню Йорк е бил първият мега-град,
02:36
a city of 10 million people or more, in 1950.
52
141000
4000
град от 10 милиона и повече души, през 1950 г.
02:40
I started seeing paintings like this.
53
145000
2000
Започнах да виждам картини като тази.
02:42
For those of you who are from New York,
54
147000
2000
За онези от вас, които са от Ню Йорк,
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
55
149000
3000
това е 125-та улица под магистралата Уест Сайд.
02:47
(Laughter)
56
152000
2000
(Смях)
02:49
It was once a beach. And this painting
57
154000
2000
Някога е било плаж. А на тази картина
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
156000
3000
е Джон Джейм Одюбон, художникът, седи на скалата.
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
59
159000
2000
Нагоре се виждат залесените височини на Вашингтонските хълмове,
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
161000
4000
до Джефрис Хук, откъдето преминава днес мостът "Джордж Вашингтон".
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
165000
3000
Или тази картина, от 40-те години на XVIII-ти век, от Грийнуич Вилидж.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
62
168000
3000
Това са двама студенти в Кралския колеж - по-късно Колумбийския университет -
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
171000
3000
седнали на хълм с изглед към долина.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
174000
3000
И така, слизах до Грийнуич Вилидж и търсех този хълм.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
Не можех да го намеря. Не можех да намеря и тази палма.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
Какво прави тази палма там?
03:17
(Laughter)
67
182000
1000
(Смях)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
183000
3000
В хода на тези разследвания се натъкнах на една карта.
03:21
And it's this map you see here.
69
186000
2000
Това е картата, която виждате тук.
03:23
It's held in a geographic information system
70
188000
2000
Тя се съдържа в една географска информационна система,
03:25
which allows me to zoom in.
71
190000
2000
която ми дава възможност да правя увеличения.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
192000
3000
Тази карта не е от времето на Хъдсън, а от Американската революция,
03:30
170 years later, made by British military cartographers
73
195000
4000
170 години по-късно, съставена от британски военни картографи
03:34
during the occupation of New York City.
74
199000
2000
по време на окупацията на град Ню Йорк.
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
75
201000
4000
Това е забележителна карта. Тя е в Националните архиви тук, в Кю.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
76
205000
2000
Тя е дълга десет фута и широка три и половина.
03:42
And if I zoom in to lower Manhattan
77
207000
3000
Ако увелича долен Манхатън,
03:45
you can see the extent of New York City as it was,
78
210000
2000
се вижда степента на град Ню Йорк, както е бил,
03:47
right at the end of the American Revolution.
79
212000
2000
точно накрая на Американската революция.
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
214000
3000
Тук е Боулинг Грийн. А тук е Бродуей.
03:52
And this is City Hall Park.
81
217000
2000
Това е Сити Хол Парк.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
82
219000
3000
Градът всъщност се простирал до Сити Хол Парк.
03:57
And just beyond it you can see features
83
222000
2000
И точно отвъд него виждате черти,
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
84
224000
2000
които са изчезнали, неща, които са изчезнали.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
226000
3000
Това е езерото Колект, което било източникът на прясна вода за град Ню Йорк
04:04
for its first 200 years,
86
229000
2000
през първите му 200 години,
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
87
231000
3000
а за коренните американци - в продължение на хиляди години преди това.
04:09
You can see the Lispenard Meadows
88
234000
2000
Виждате Лиспенхардските ливади
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
89
236000
2000
да се оттичат оттук, през онова, което сега е Трибека,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
и плажовете, които се простирали от Батъри
04:15
all the way to 42nd St.
91
240000
2000
през целия път до 42-ра улица.
04:17
This map was made for military reasons.
92
242000
3000
Тази карта е направена за военни цели.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
93
245000
2000
Картографирали са пътищата, сградите, укрепленията,
04:22
that they built.
94
247000
2000
които са строяли.
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
95
249000
2000
Но картографирали също и неща, представляващи екологичен интерес,
04:26
also military interest: the hills,
96
251000
2000
както и военен интерес: хълмовете,
04:28
the marshes, the streams.
97
253000
3000
блатата, потоците.
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
98
256000
2000
Това е Ричмънд Хил и Минета Уотър,
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
99
258000
3000
която минавала през Грийнуич Вилидж.
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
Или блатото в Грамърси парк, ето тук.
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
Или Мъри Хил. А това е къщата на Мъри
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
102
268000
3000
на Мъри Хил, преди 200 години.
04:46
Here is Times Square,
103
271000
3000
Това е площад Таймс,
04:49
the two streams that came together to make a wetland
104
274000
2000
двата потока, които се събирали, за да оформят блато
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
на площад Таймс, както е било в края на Американската революция.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
Видях тази забележителна карта в една книга.
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
И си помислих: "Ако можех да направя географски справки по тази карта,
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
ако можех да поставя тази карта в мрежата на града днес,
05:05
I could find these lost features
109
290000
2000
бих могъл да открия тези изгубени черти
05:07
of the city,
110
292000
2000
на града,
05:09
in the block-by-block geography that people know,
111
294000
3000
в географията квартал по квартал, позната на хората,
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
географията на това къде хората ходят на работа, къде живеят
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
и къде обичат да ядат."
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
И така, след известна работа успяхме да направим географските справки по нея,
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
което ни позволява да поставим модерните улици на града,
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
сградите и откритите пространства,
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
така че да можем да направим увеличение на мястото на езерото Колект.
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
Можем да дигитализираме езерото Колект и потоците,
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
и да видим къде всъщност са те в географията на града днес.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
Забавно е да откриваш къде са нещата
05:44
relative to the old topography.
121
329000
5000
в съотношение със старата топография.
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
Но имах друга идея за тази карта.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
Ако махнем улиците, махнем сградите
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
и махнем откритите пространства,
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
тогава можем да вземем тази карта.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
Ако вземем чертите от XVІІІ век,
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
можем да се придвижим назад във времето.
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
Можем да се върнем към неговите екологични фундаменти:
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
към хълмовете, към потоците,
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
към базисната хидрология и брегова линия, към плажовете,
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
към базисните аспекти, създаващи екологичния пейзаж.
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
После, ако добавим карти като геологията, основната геология
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
и повърхностната геология, онова, което оставят глетчерите,
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
ако направим почвената карта
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
със 17-те класа почви,
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
дефинирани от Националната служба за опазване на почвите,
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
ако направим дигитален релефен модел
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
на топографията, който ни казва колко са високи хълмовете,
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
тогава можем да калкулираме склоновете.
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
Можем да калкулираме аспекта.
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
Можем да изчислим излагането на зимен вятър -
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
накъде духат зимните ветрове през околността.
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
Белите райони на тази карта са местата, защитени от зимните ветрове.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
Компилирахме цялата информация за това къде са коренните американци, Ленапе.
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
И построихме карта на вероятността за това къде може да са били.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
Червените места на тази карта сочат местата,
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
които са най-добри за човешка устойчивост в Манхатън,
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
места, които са близо до вода,
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
места, които са близо до пристанището за риболов,
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
места, защитени от зимните ветрове.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
Знаем, че е имало селище на Ленапе
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
тук долу, до езерото Колект.
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
И знаем, че са се занимавали с градинарство,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
имали са прекрасни градини с царевица, боб и тиквички,
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
градината "Три сестри".
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
Построихме модел, който обяснява къде може да са били тези полета.
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
И старите полета, следващи след това.
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
Може да мислим за тези като изоставени.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
Но всъщност са полска естествена среда
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
за полски птици и растения.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
Впоследствие стават шубраци,
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
а те после се примесват към картата на всички екологични общности.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
Оказва се, че Манхатън е имал 55 различни типа екосистеми.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
Можете да мислите за тях като квартали,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
специфични като Трибека, Ъпър Ийст Сайд и Инууд -
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
че те са горите, блатата
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
и морските общности, плажовете.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
А 55 е много. На база по район
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
Манхатън е имал повече екологични общности
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
на акър, отколкото има в Йосемити,
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
повече от Йелоустоун, от Амбасели.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
Това е бил наистина изключителен пейзаж,
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
който е бил способен да поддържа невероятно биоразнообразие.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
И така, действие второ: Един възстановен дом.
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
Проучихме всички риби, жаби, птици и пчели,
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
85-те различни вида риба, които са се срещали в Манхатън,
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
пустинните кокошки, видовете, които ги няма вече,
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
бобрите във всички потоци, черните мечки
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
и коренните американци, за да проучим как са използвали
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
и как са мислели за своята среда.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
Искахме да опитаме да картографираме всичко това. А за да го направим,
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
съставихме карта на техните нужди от естествена среда.
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
Откъде получават храна?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
Откъде получават вода? Къде намират подслон?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
Откъде намират репродуктивните си ресурси?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
За един еколог пресечната точка на тези фактори е естествена среда.
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
Но за повечето хора, пресечната точка на тези неща е домът им.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
И така, както четем в пътеводителите, стандартните пътеводители,
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
каквито може би имате на рафтовете си,
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
бобрите имат нужда от "Бавно лъкатушещ поток
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
с трепетлики, елши и върби,
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
близо до вода." Това е най-доброто за един бобър.
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
Просто започнахме да правим списък.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
Ето го бобъра. А тук е потокът,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
трепетликата, елшата и върбата.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
Като че ли от тези карти бихме имали нужда,
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
за да предвидим къде можем да намерим бобъра.
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
Или блатната костенурка, която има нужда от поляни, насекоми и слънчеви места.
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
Или американския рис, който има нужда от зайци, бобри и места за бърлоги.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
И бързо започнахме да осъзнаваме, че бобрите може би
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
са нещо, от което има нужда един рис.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
Но бобърът също има нужда от някои неща. А да ги има
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
и от двете страни означава, че можем да ги свържем заедно,
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
че можем да създадем мрежата
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
на отношения в естествената среда за тези видове.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
Нещо повече - осъзнахме, че можете да стартирате
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
като специалист по бобрите,
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
но може да проучите от какво има нужда една трепетлика.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
Трепетликата има нужда от огън и сухи почви.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
Можете да разгледате и от какво има нужда една мокра ливада.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
А за създаване на блатата са необходими бобри,
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
а може би и някои други неща.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
Но може също да говорите и за слънчеви места.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
А от какво има нужда едно слънчево място? Не от естествена среда в този смисъл.
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
Но какви са условията, които го правят възможно?
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
Или огън. Или сухи почви.
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
И че можете да ги поставите върху мрежа с дължина 1000 колони
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
през върха и 1000 реда надолу в другата посока.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
А после можем да визуализираме тези данни като мрежа,
10:15
like a social network.
220
600000
2000
като социална мрежа.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
Това е мрежата на всички връзки на естествената среда
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
на всички растения и животни на Манхатън
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
и всичко, от което са имали нужда,
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
връщайки се към геологията,
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
връщайки се към времето, пространството и самата сърцевина на паяжината.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
Наричаме това Паяжина Муър. А в увеличение изглежда така.
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
Всяка точка е различен вид
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
или различен поток, или различен тип почва.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
А тези малки сиви линийки са връзките, които ги свързват заедно.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
Това са връзките, които всъщност придават гъвкавост на природата.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
Тази структура позволява на природата да работи
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
с всички свои части.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
Нарекохме тези Паяжини Муър на името на шотландско-американския натуралист
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
Джон Муър, който казал: "Когато се опитваме да вземем нещо само по себе си,
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
откриваме, че то е здраво свързано с хиляди невидими нишки,
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
които не могат да бъдат скъсани, към всичко във вселената."
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
След това взехме паяжините Муър и ги върнахме в картите.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
Ако искахме да отидем между 85-та и 86-та
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
и Лекс и Трета,
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
може би в този квартал е имало поток.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
Ето такива дървета би имало там,
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
цветя, лишеи и мъхове,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
пеперуди, риба в потока,
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
птици по дърветата.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
Може би там е живяла дървесна гърмяща змия.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
А може би оттук е минавала черна мечка. Може би тук е имало и коренни американци.
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
Тогава взехме тези данни.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
Можете да видите сами в нашия уебсайт.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
Можете да разгледате с увеличение всеки квартал на Манхатън
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
и да видите какво може да е било там преди 400 години.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
Използвахме го, за да се опитаме да разкрием един пейзаж
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
тук в Трето действие.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
Използвахме инструментите, които използват в Холивуд,
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
за да направим тези фантастични пейзажи, които всички виждаме във филмите.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
Опитахме се да го използваме, за да визуализираме Трето авеню.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
Значи, вземаме пейзажа и надграждаме топографията.
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
Поставяме върху това почвите и водите и осветяваме пейзажа.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
Отгоре поставяме картата на екологичните общности.
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
И добавяме към това картата на видовете.
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
За да направим всъщност снимка
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
от птичи поглед над площад Таймс с поглед към река Хъдсън,
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
в очакване Хъдсън да дойде.
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
С помощта на тази технология можем да правим
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
тези фантастични изгледи въз основа на географията.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
Всъщност, можем да направим снимка от който и да било прозорец
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
на Манхатън и да видим как е изглеждал този пейзаж преди 400 години.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
Това е изгледът от Ийст Ривър, с Мъри Хил отгоре,
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
към мястото, където са днес Обединените нации.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
Това е изгледът надолу по река Хъдсън,
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
с Манхатън отляво и Ню Джърси отдясно,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
733000
3000
с изглед към Атлантическия океан.
12:31
This is the view over Times Square,
272
736000
2000
Това е изгледът над площад Таймс,
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
738000
4000
с бобровото езеро там, обърнат на изток.
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
742000
4000
Виждаме езеро Колект и Лиспенардските блата отзад.
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
746000
3000
Виждаме полята, направени от коренните американци.
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
749000
4000
И виждаме това в географията на града днес.
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
753000
3000
Когато гледате "Ред и закон" и адвокатите се качват по стълбите,
12:51
they could have walked back down those steps
278
756000
2000
те биха могли да се върнат надолу по тези стъпала
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
758000
2000
на Нюйоркския съд, право в езеро Колект,
12:55
400 years ago.
280
760000
4000
преди 400 години.
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
764000
3000
Тези образи са дело на моя приятел и колега
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
767000
2000
Марк Бойер, който е тук, сред публиката, днес.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
769000
2000
И бих искал, ако му подадете ръка,
13:06
to call out for his fine work.
284
771000
3000
да представя неговата прекрасна творба.
13:09
(Applause)
285
774000
9000
(Аплодисменти)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
783000
3000
Има такава мощ в събирането на наука и визуализация,
13:21
that we can create images like this,
287
786000
2000
че можем да създадем такива образи.
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
788000
3000
Вероятно, поглеждайки от двете страни на огледалото.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
791000
2000
И макар че имах само кратко време за говорене,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
793000
3000
надявам се, че ще оцените колко специално място е бил Манхата.
13:31
The place that you see here on the left side
291
796000
3000
Мястото, което виждате тук, отляво,
13:34
was interconnected. It was based on this diversity.
292
799000
2000
било взаимосвързано. Било базирано върху това многообразие.
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
293
801000
5000
Имало е тази гъвкавост, от която имаме нужда в нашия модерен свят.
13:41
But I wouldn't have you think that I don't like the place
294
806000
3000
Но не искам да мислите, че не харесвам мястото
13:44
on the right, which I quite do. I've come to love the city
295
809000
3000
отдясно - дори напротив. Обикнах този град
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
296
812000
2000
и неговото многообразие, неговата гъвкавост,
13:49
and its dependence on density and how we're connected together.
297
814000
5000
неговата зависимост от гъстотата и от това как сме свързани заедно.
13:54
In fact, that I see them as reflections of each other,
298
819000
4000
Всъщност, ги виждам като отражения едно на друго.
13:58
much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
299
823000
3000
Доста подобно на Луис Карол в "Алиса в огледалния свят".
14:01
We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
300
826000
4000
Можем да сравняваме тези два образа и да ги държим в ума си едновременно,
14:05
that they really are the same place,
301
830000
2000
че те наистина са същото място,
14:07
that there is no way that cities can escape from nature.
302
832000
3000
че няма начин градовете да избягат от природата.
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
303
835000
4000
Мисля, че това научаваме за строежа на градове в бъдещето.
14:14
So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
304
839000
3000
Ако ми разрешите един кратък епилог - не за миналото,
14:17
but about 400 years from now,
305
842000
2000
а за след 400 години,
14:19
what we're realizing is that
306
844000
2000
онова, което осъзнаваме е, че
14:21
cities are habitats for people,
307
846000
2000
градовете са естествена среда за хората
14:23
and need to supply what people need:
308
848000
2000
и трябва да осигурим онова, от което се нуждаят хората:
14:25
a sense of home, food, water, shelter,
309
850000
3000
усещане за дом, храна, вода, подслон,
14:28
reproductive resources, and a sense of meaning.
310
853000
4000
ресурси за възпроизводство и усещане за смисъл.
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
311
857000
3000
Това е специфичното допълнително изискване на човечеството за естествена среда.
14:35
And so many of the talks here at TED are about meaning,
312
860000
3000
Толкова много от разговорите тук в ТЕД, са за смисъла,
14:38
about bringing meaning to our lives
313
863000
2000
за това да внесем смисъл в живота си
14:40
in all kinds of different ways, through technology,
314
865000
2000
по най-различни начини, чрез технология,
14:42
through art, through science,
315
867000
2000
чрез изкуство, чрез наука,
14:44
so much so that I think we focus so much on
316
869000
3000
толкова много, че според мен се фокусираме толкова върху
14:47
that side of our lives, that we haven't given enough
317
872000
2000
тази страна на живота си, че не сме обърнали достатъчно
14:49
attention to the food and the water and the shelter,
318
874000
3000
внимание на храната, водата и подслона
14:52
and what we need to raise the kids.
319
877000
3000
и онова, от което се нуждаем, за да отглеждаме децата.
14:55
So, how can we envision the city of the future?
320
880000
3000
А как да си представим града на бъдещето?
14:58
Well, what if we go to Madison Square Park,
321
883000
2000
Ами ако отидем в парка на площад Медисън
15:00
and we imagine it without all the cars,
322
885000
3000
и си го представим без всички коли,
15:03
and bicycles instead
323
888000
2000
с велосипеди вместо тях,
15:05
and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
324
890000
5000
и големи гори и потоци вместо канали и канавки?
15:10
What if we imagined the Upper East Side
325
895000
2000
Ами ако си представим Ъпър Ийст Сайд
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
326
897000
4000
със зелени покриви, потоци, лъкатушещи през града,
15:16
and windmills supplying the power we need?
327
901000
3000
и вятърни мелници, осигуряващи нужната ни мощност?
15:19
Or if we imagine the New York City metropolitan area,
328
904000
3000
Или ако си представим градския район на Ню Йорк,
15:22
currently home to 12 million people,
329
907000
2000
понастоящем дом за 12 милиона души,
15:24
but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
330
909000
4000
но 12 милиона души в бъдещето, вероятно живеещи в гъстотата на Манхатън,
15:28
in only 36 percent of the area,
331
913000
2000
на едва 36 процента от площта,
15:30
with the areas in between covered by farmland,
332
915000
3000
а междинните райони са покрити от фермерска земя,
15:33
covered by wetlands,
333
918000
2000
покрити от заблатени земи,
15:35
covered by the marshes we need.
334
920000
2000
покрити от тресавищата, които са ни нужни.
15:37
This is the kind of future I think we need,
335
922000
3000
Това е видът бъдеще, от което се нуждаем според мен,
15:40
is a future that has the same diversity
336
925000
3000
бъдеще, което има същото разнообразие,
15:43
and abundance and dynamism of Manhattan,
337
928000
3000
изобилие и динамизъм на Манхатън,
15:46
but that learns from the sustainability of the past,
338
931000
3000
но което се учи от устойчивостта на миналото,
15:49
of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
339
934000
5000
от екологията, оригиналната екология, на природата с всички нейни части.
15:54
Thank you very much.
340
939000
2000
Благодаря много.
15:56
(Applause)
341
941000
7000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com