TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
Eric Sanderson prezinta New York-ul -- cum arata inaintea Orasului
Filmed:
Readability: 3.7
2,255,711 views
După 400 de ani de la descoperirea portului New York de către Hudson, Eric Sanderson povestește cum a realizat o hartă 3D a ecologiei dealurilor, râurilor, faunei ce au existat înaintea orașului Manhattan -- corectă până la ultima piatra -- pe vremea când Times Square era un pământ inundat și când nu puteai obține livrare la domiciliu.
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The substance of things unseen.
0
0
3000
Esența lucrurilor nevăzute.
00:18
Cities, past and future.
1
3000
3000
Orașe, trecut și viitor.
00:21
In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
2
6000
4000
În Oxford, poate putem folosi Lewis Caroll
00:25
and look in the looking glass that is New York City
3
10000
3000
și să ne uităm prin oglinda care este orașul New York
00:28
to try and see our true selves,
4
13000
3000
pentru a încerca să ne vedem pe noi înșine așa cum suntem cu adevărat,
00:31
or perhaps pass through to another world.
5
16000
3000
sau poate pentru a trece în altă lume.
00:34
Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
6
19000
3000
Sau, așa cum spune F. Scott Fitzgerald,
00:37
"As the moon rose higher,
7
22000
2000
„Așa cum luna se ridica,
00:39
the inessential houses began to melt away
8
24000
3000
casele nefolositoare au început să se topească în zare
00:42
until gradually I became aware of the old island
9
27000
2000
până când am devenit, treptat, conștient de vechea insulă
00:44
here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
10
29000
3000
care înflorea odată pentru ochii marinarului olandez,
00:47
a fresh green breast of the new world."
11
32000
3000
un suflet proaspăt și verde al noii lumi.”
00:50
My colleagues and I have been working for 10 years
12
35000
2000
Eu și colegii mei lucrăm de 10 ani
00:52
to rediscover this lost world
13
37000
3000
să redescoperim această lume pierdută,
00:55
in a project we call The Mannahatta Project.
14
40000
3000
în cadrul unui proiect intitulat „Proiectul Mannahatta”.
00:58
We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
15
43000
2000
Încercăm să descoperim ceea ce Henry Hudson va fi văzut
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
16
45000
3000
în după-amiaza zile de 12 septembrie 1609,
01:03
when he sailed into New York harbor.
17
48000
3000
când a ancorat în portul New York.
01:06
And I'd like to tell you the story in three acts,
18
51000
2000
Și aș dori să vă spun această poveste în trei acte.
01:08
and if I have time still, an epilogue.
19
53000
3000
Și dacă mai am timp, un epilog.
01:11
So, Act I: A Map Found.
20
56000
2000
Actul I: O Hartă Găsită
01:13
So, I didn't grow up in New York.
21
58000
2000
Deci, eu nu am crescut în New York.
01:15
I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
22
60000
3000
Am crescut în vest în munţii Sierra Nevada, cum puteți vedea aici,
01:18
in the Red Rock Canyon.
23
63000
2000
în Canionul Red Rock.
01:20
And from these early experiences as a child
24
65000
2000
Şi din aceste experienţe timpurii din copilărie
01:22
I learned to love landscapes.
25
67000
2000
am invatat sa iubesc peisaje.
01:24
And so when it became time for me to do my graduate studies,
26
69000
2000
Și așa, când a venit timpul să îmi fac studiile universitare,
01:26
I studied this emerging field of landscape ecology.
27
71000
4000
am studiat acest domeniu emergent ale ecologiei peisajului.
01:30
Landscape ecology concerns itself
28
75000
2000
Ecologia peisajului are ca obiect de cercetare
01:32
with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
29
77000
4000
modul în care râul și pajiștea și pădurea și stâncile
01:36
make habitats for plants and animals.
30
81000
2000
reprezintă habitate pentru plante și animale.
01:38
This experience and this training
31
83000
2000
Această experienţă şi această formare profesională
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
32
85000
3000
m-au ajutat să obțin o slujbă minunată în cadrul Societății pentru Conservare Vieții Sălbatice,
01:43
which works to save wildlife and wild places all over the world.
33
88000
3000
care lucrează pentru salvarea vieții și locurilor sălbatice din toată lumea.
01:46
And over the last decade,
34
91000
2000
Şi în ultimul deceniu,
01:48
I traveled to over 40 countries
35
93000
2000
am călătorit în peste 40 de ţări
01:50
to see jaguars and bears and elephants
36
95000
2000
pentru a vedea jaguari şi urși şi elefanţi
01:52
and tigers and rhinos.
37
97000
2000
şi tigrii şi rinoceri.
01:54
But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
38
99000
3000
Dar de fiecare dată mă întorceam din călătoriile mele în New York.
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
39
102000
3000
Și în weekend-uri urcam, ca toți turiștii,
02:00
to the top of the Empire State Building,
40
105000
2000
în vârful Empire State Building,
02:02
and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
41
107000
3000
și mă uitam în jos la acest peisaj, la aceste ecosisteme,
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
42
110000
2000
și mă întrebam: ”Oare cum funcționează acest peisaj
02:07
work to make habitat for plants and animals?
43
112000
2000
pentru a fi habitat pentru plante și animale?
02:09
How does it work to make habitat for animals like me?"
44
114000
4000
Cum funcționează pentru a deveni un habitat pentru animale ca mine?”
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
118000
4000
Mă duceam în Times Square și mă uitam la doamnele uimitoare de pe zid,
02:17
and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
46
122000
5000
și mă întrebam oare de ce nimeni nu se uita la figurile istorice chiar din spatele lor.
02:22
I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
47
127000
3000
Mă duceam în Central Park și vedeam topografia rulantă a acestuia
02:25
come up against the abrupt and sheer
48
130000
2000
venind împotriva topografiei abrupte și simple
02:27
topography of midtown Manhattan.
49
132000
4000
a centrului Manhattan-ului.
02:31
I started reading about the history and the geography in New York City.
50
136000
3000
Am început să citesc despre istoria şi geografia orașului New York.
02:34
I read that New York City was the first mega-city,
51
139000
2000
Am citit că New York a fost primul mega-oras,
02:36
a city of 10 million people or more, in 1950.
52
141000
4000
un oraş de 10 milioane de persoane sau mai mult, în 1950.
02:40
I started seeing paintings like this.
53
145000
2000
Am început să văd picturi de genul asta.
02:42
For those of you who are from New York,
54
147000
2000
Pentru cei dintre voi care sunteți din New York,
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
55
149000
3000
aceasta este cea de-a 125-a stradă dedesubtul Autostrăzii West Side.
02:47
(Laughter)
56
152000
2000
(Rasete)
02:49
It was once a beach. And this painting
57
154000
2000
A fost o dată o plajă. Şi această pictură
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
156000
3000
îl înfățișează pe John James Audubon, pictorul, stând pe stâncă.
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
59
159000
2000
Și se uită la vârfurile împădurite ale Washington Heights,
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
161000
4000
la Jeffreyțs Hook, pe unde trece astăzi Podul George Washington.
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
165000
3000
Sau această pictură, din anii 1740, din Greenwich Village.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
62
168000
3000
Aceștia sunt doi studenţi la King's College - mai târziu Universitatea Columbia -
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
171000
3000
aşezați pe un deal, uitându-se spre o vale.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
174000
3000
Și așa coboram către Greenwich Village și căutam acest deal.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
Și nu l-am putut găsi. Și nu am putut găsi nici acel palmier.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
Ce caută acel palmier acolo?
03:17
(Laughter)
67
182000
1000
(Rasete)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
183000
3000
Așa că în cadrul acestor investigații am dat peste o hartă.
03:21
And it's this map you see here.
69
186000
2000
Și este această hartă pe care o vedeți aici.
03:23
It's held in a geographic information system
70
188000
2000
Este stocată într-un sistem informatic geografic
03:25
which allows me to zoom in.
71
190000
2000
care îmi permite să măresc imaginea.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
192000
3000
Această hartă nu este din perioada lui Hudson, ci din cea a Revoluției Americane,
03:30
170 years later, made by British military cartographers
73
195000
4000
170 de ani mai târziu, fiind realizată de cartografi militari britanici
03:34
during the occupation of New York City.
74
199000
2000
în timpul ocupației orașului New York.
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
75
201000
4000
Și este o hartă remarcabilă. Se află la Arhivele Naționale aici în Kew.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
76
205000
2000
Și are o lungime de 3 047 de metri și o lățime de 150 de cm.
03:42
And if I zoom in to lower Manhattan
77
207000
3000
Și dacă măresc imaginea către partea inferioară a Manhattan-ului
03:45
you can see the extent of New York City as it was,
78
210000
2000
puteți vedea întinderea orașului New York așa cum era,
03:47
right at the end of the American Revolution.
79
212000
2000
exact la sfârșitul Revoluției Americane.
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
214000
3000
Acesta este Bowling Green. Și aici este Broadway.
03:52
And this is City Hall Park.
81
217000
2000
Iar aici este Parcul City Hall.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
82
219000
3000
Deci orașul se întindea practic până la Parcul City Hall.
03:57
And just beyond it you can see features
83
222000
2000
Și chiar în spatele său puteți vedea trăsături
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
84
224000
2000
care au dispărut, lucruri care au dispărut.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
226000
3000
Acesta este iazul Collect, care era sursa de apă proaspătă pentru orașul New York
04:04
for its first 200 years,
86
229000
2000
în primii săi 200 de ani,
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
87
231000
3000
și pentru nativii americani pentru mii de ani înainte de asta.
04:09
You can see the Lispenard Meadows
88
234000
2000
Puteţi vedea pârăul Lispenard
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
89
236000
2000
curgând pe aici, prin ceea ce în prezent este Tribeca,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
și plajele care se ridica de la The Battery,
04:15
all the way to 42nd St.
91
240000
2000
tocmai până la 42nd St.
04:17
This map was made for military reasons.
92
242000
3000
Această hartă a fost întocmită în scopuri militare.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
93
245000
2000
Sunt cartografiate drumurile, clădirile, aceste fortificații
04:22
that they built.
94
247000
2000
pe care le-au construit.
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
95
249000
2000
Dar sunt de asemenea cartografiate lucruri de interes ecologic
04:26
also military interest: the hills,
96
251000
2000
sau militar: dealurile,
04:28
the marshes, the streams.
97
253000
3000
mlaștinile, pârâurile.
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
98
256000
2000
Acesta este Richmond Hill si Minetta Water
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
99
258000
3000
care își avea cursul prin Greenwich Village.
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
Sau mlaștina din Parcul Gramercy, chiar aici.
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
Sau Murray Hill. Și aceasta este casa lui Murray
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
102
268000
3000
pe Murray Hill, acum 200 de ani.
04:46
Here is Times Square,
103
271000
3000
Aici este Times Square,
04:49
the two streams that came together to make a wetland
104
274000
2000
cele două pârâuri care s-au unit pentru a forma o zonă umedă
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
în Times Square, aşa cum era la sfârşitul Revoluţiei Americane.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
Aşa că am văzut această hartă remarcabilă într-o carte.
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
Și mi-am spus, „Știi, dacă aș putea conferi acestei hărți referințe geografice,
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
dacă aș putea plasa această hartă în grila orașului de astăzi,
05:05
I could find these lost features
109
290000
2000
aș putea găsi aceste trăsături pierdute
05:07
of the city,
110
292000
2000
ale orașului,
05:09
in the block-by-block geography that people know,
111
294000
3000
în cadrul geografiei cartier-cu-cartier, cunoscută de oameni,
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
geografia locului în care oamenii merg la muncă, în care locuiesc,
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
și unde le place să mănânce.”
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
Așa că, după ceva muncă am reușit să o georeferențiăm,
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
ceea ce ne permite să plasăm străzile moderne ale orașului,
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
și clădirile și spațiile deschise,
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
astfel încât să mărim imaginea pe locul unde se află Collect Pond.
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
Putem digitaliza Collect Pond și pârâurile,
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
și să vedem exact unde se află în cadrul geografiei orașului de astăzi.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
Așa că este distractiv să găsești unde sunt lucrurile
05:44
relative to the old topography.
121
329000
5000
în raport cu vechea topografie.
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
Dar am avut o altă idee despre această hartă.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
Dacă înlăturăm străzile și dacă înlăturăm clădirile,
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
și dacă renunțăm și la spațiile deschise,
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
atunci am putea lua această hartă.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
Dacă extragem trăsăturile specifice secolului al XVIII-lea
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
am putea să o plasăm înapoi în timp.
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
Am putea să o readucem la fundamentele sale ecologice:
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
la dealuri, la fluxuri,
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
la hidrologia de bază și la linia de țărm, la plaje,
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
la aspectele de bază care alcătuiesc peisajul ecologic.
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
Apoi, dacă am adăuga hărți precum cele geologice, ale geologiei din epoca de piatră,
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
și geologia de suprafață, rămășițele erei glaciare,
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
dacă am întocmi harta solurilor,
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
cu cele 17 tipuri de sol,
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
care sunt definite de Serviciul Național de Conservare a Solului,
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
dacă am face un model digital al ridicăturilor
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
topografice care ne spun cât de înalte erau dealurile,
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
apoi am putea calcula pantele.
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
Putem calcula aspectul.
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
Putem calcula expunerea la vântul de iarnă--
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
deci, din ce direcție bate vântul de iarnă deasupra peisajului.
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
Zonele albe de pe această hartă reprezintă locurile protejate de vânturile de iarnă.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
Am compilat toate informațiile despre locurile în care erau nativii americani, tribul Lenape.
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
Și am o construit o hartă probabilistică a locului în care aceștia puteau fi.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
Deci, zonele roșii de pe această hartă indică locurile
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
cele mai potrivite pentru sustenabilitate umană din Manhattan,
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
locuri care sunt în apropierea unei ape,
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
locuri care sunt în apropierea portului pentru a pescui,
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
locuri protejate de vânturile de iarnă.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
Știm că a existat o așezare Lenape
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
aici jos, lângă Collect Pond.
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
Și știm că au plantat un fel de horticultură,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
că ei cultivau aceste frumoase grădini cu porumb, mazăre și viță de vie,
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
grădina „Celor Trei Surori”.
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
Așa că am construit un model care explică unde ar fi putut fi aceste câmpuri.
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
Și câmpurile vechi, câmpurile succesionale care urmează.
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
Și pe care le-am putea considera abandonate.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
Dar, de fapt, acestea sunt habitate de pășuni
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
pentru păsări și plante de pășune.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
Și acestea au devenit pământuri succesionale acoperite de pășuni,
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
iar acestea se amestecă apoi într-o hartă a comunităților ecologice.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
Și se dovedește că Manhattan-ul a avut 55 de tipuri diferite de ecosisteme.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
Puteți să vă gândiți la acestea ca la cartiere,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
la fel de distincte ca Tribeca, Upper East Side și Inwood --
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
iar acestea sunt pădurile și zonele umede
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
și comunitățile maritime și plajele.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
Și 55 reprezintă o mulțime. Din perspectiva unei zone,
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
Manhattan avea mai multe comunități ecologice
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
pe un acru decât are Yosemite,
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
decât Yellowstone sau Ambaselli.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
Era într-adevăr un peisaj extraordinar
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
care era capabil să suporte o biodiversitate extraordinară.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
Deci, Actul doi: Un Home reconstruit.
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
Deci, am studiat peşte şi broaştele şi păsările şi albinele,
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
cele 85 de diferite tipuri de peşte care au fost pe Manhattan,
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
Heath găini, speciile care nu sunt acolo,
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
castori pe toate fluxurile, poartă negru,
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
şi americanii nativi, pentru a studia modul în care au folosit
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
şi a crezut despre peisajul lor.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
Am vrut să încerc si harta de acestea. Şi pentru a face că ceea ce am făcut
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
am fost cartografiat habitatul lor nevoi.
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
În cazul în care nu primesc hrana lor?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
În cazul în care nu primesc apa lor? În cazul în care nu primesc adăpost lor?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
În cazul în care nu ajung resursele lor de reproducere?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
Pentru un ecolog, la intersecţia dintre acestea este habitatului.
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
Dar pentru majoritatea oamenilor, la intersecţia dintre acestea este casa lor.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
Deci, ne-am citit în ghiduri domeniu, domeniul standard de ghiduri
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
ca poate ai pe rafturi dvs.,
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
stii tu, ceea ce este nevoie de castori "Un flux lent, şerpuit
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
cu arbori Aspen şi arin şi sălcii,
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
în apropierea apei. "Acesta este cel mai bun lucru pentru un castor.
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
Deci ne-am apucat sa fac o lista.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
Aici este castor. Şi aici este fluxul,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
şi Aspen şi arini şi salcie.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
Ca în cazul în care acestea au fost hărţi că avem nevoie de
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
pentru a anticipa în cazul în care v-ar găsi castor.
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
Sau mlaştină broască ţestoasă, care au nevoie de pajişti umede şi insecte şi locuri insorite.
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
Sau Bobcat, au nevoie de iepuri de casă şi castori şi site-uri den.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
Rapid şi am început să realizăm că castori poate fi
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
ceva care o are nevoie de Bobcat.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
Dar un castor, de asemenea, are nevoie de lucruri. Şi că, având o
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
pe fiecare parte înseamnă că putem să-l leagă împreună,
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
că putem crea reţea
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
relaţiilor habitat pentru aceste specii.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
Mai mult decât atât, am realizat că poţi porni
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
ca fiind un specialist de castor,
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
dar poti sa te uiti la ceea ce are nevoie de un Aspen.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
Un plop are nevoie de foc şi soluri uscate.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
Si poti sa te uiti la ceea ce are nevoie un umedă pajişte.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
Şi este nevoie de castori pentru a crea zone umede,
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
şi poate că unele alte lucruri.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
Dar puteţi vorbi, de asemenea, despre locuri însorite.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
Deci, ce are nevoie de un loc însorit? Nu habitatului în sine.
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
Dar care sunt condiţiile care fac posibil?
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
Sau incendiu. Sau soluri uscate.
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
Şi pe care le pot pune aceste pe o grilă care de 1.000 lungi coloane
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
în partea de sus în jos şi 1.000 de rânduri alt mod.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
Şi apoi putem vizualiza aceste date ca o reţea,
10:15
like a social network.
220
600000
2000
ca o reţea socială.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
Şi aceasta este o reţea de toate relaţiile de habitat
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
a tuturor plantelor şi animalelor pe Manhattan,
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
şi tot ce au nevoie,
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
merge înapoi la geologie,
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
merge înapoi în timp şi spaţiu în centrul foarte de web.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
Noi numim aceasta web Muir. Şi dacă ai zoom pe ea se pare ca acest lucru.
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
Fiecare punct este o specie diferită
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
sau un flux diferite, sau pentru un tip de sol.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
Iar cei mici linii de gri sunt conexiunile care le conecta împreună.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
Acestea sunt conexiunile care de fapt face natura rezistente.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
Şi structura acestui lucru este ceea ce face natura,
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
văzut cu toate părţile sale componente.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
Noi numim aceste Webs Muir după naturalistul scoţian-american
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
John Muir, care a spus, "Când vom încerca să alege nimic de la sine,
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
am descoperit că este obligat rapid de o mie de cordoane invizibil
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
care nu pot fi rupte, la tot ceea ce în univers. "
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
Si atunci am luat văluri Muir şi le-am luat înapoi la hărţi.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
Deci, dacă am vrut să merg între 85 şi 86,
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
şi Lex şi 3,
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
poate nu a existat un flux în acest bloc.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
Şi ar fi un fel de pomi care ar fi fost acolo.
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
şi flori şi licheni şi muşchi,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
fluturi, peşte în flux,
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
păsările în copaci.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
Poate un sarpe cu clopotei din lemn trăit acolo.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
Şi, probabil, un urs negru de mers. Şi poate Amerindienii au fost acolo.
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
Si atunci am luat aceste date.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
Puteţi vedea acest lucru pentru tine pe site-ul nostru.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
Puteţi zoom în orice bloc pe Manhattan,
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
şi să vedem ce ar fi fost acolo acum 400 de ani.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
Şi am folosit-o pentru a încerca şi de a descoperi un peisaj
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
aici în Actul Trei.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
Am folosit instrumentele pe care le utilizează la Hollywood
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
pentru a face aceste peisaje fantastice pe care le vedea în toate filmele.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
Şi am încercat să-l folosească pentru a vizualiza 3rd Avenue.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
Deci, ne-ar lua peisajului şi ne-ar construi topografie.
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
Ne-ar pune pe partea de sus a solurilor şi că apele şi iluminarea peisajului.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
Ne-ar pune pe partea de sus a ca harta de comunităţi ecologice.
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
Şi hranei pentru animale în această hartă a speciei.
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
Aşa că ne-ar lua de fapt o fotografie,
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
arborează mai sus Times Square, caută spre râul Hudson,
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
de aşteptare pentru Hudson să vină.
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
Folosind aceasta tehnologie, putem face aceste
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
fantastic de opinii georeferentiate.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
Putem lua de fapt o imagine din orice fereastră
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
asupra Manhattan-ului şi a vedea ce peisaj care semăna cu 400 ani în urmă.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
Acesta este punctul de vedere de la East River, privirea în sus Murray Hill
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
în cazul în care Organizaţia Naţiunilor Unite este astăzi.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
Aceasta este opinia cauta pe Râul Hudson,
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
cu Manhattan, la stânga, şi New Jersey pe dreapta,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
733000
3000
uită spre Oceanul Atlantic.
12:31
This is the view over Times Square,
272
736000
2000
Acesta este punctul de vedere asupra Times Square,
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
738000
4000
cu castor iaz acolo, uită spre est.
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
742000
4000
Astfel încât să putem vedea iazului Collect, şi mlaştini Lispenard înapoi în urmă.
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
746000
3000
Putem vedea câmpurile pe care americanii nativi făcut.
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
749000
4000
Şi putem vedea acest lucru în geografia oraşului de astăzi.
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
753000
3000
Deci, atunci când sunteţi ceas Lege şi Ordine, precum şi avocaţii mers pe jos în sus paşii
12:51
they could have walked back down those steps
278
756000
2000
ar fi putut mers înapoi parcurgerea acestor etape
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
758000
2000
din New York Court House, chiar în iaz Collect,
12:55
400 years ago.
280
760000
4000
Acum 400 de ani.
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
764000
3000
Deci, aceste imagini sunt de munca de prietenul şi colegul meu,
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
767000
2000
Mark Boyer, care este aici în public astăzi.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
769000
2000
Şi aş fel ca, daca ar da-i o mână,
13:06
to call out for his fine work.
284
771000
3000
pentru a apela pentru munca sa fin.
13:09
(Applause)
285
774000
9000
(Aplauze)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
783000
3000
Nu există o asemenea putere în aducerea ştiinţei şi vizualizare împreună,
13:21
that we can create images like this,
287
786000
2000
că putem crea imagini de genul asta.
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
788000
3000
Poate cauta pe fiecare parte a cauta un pahar.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
791000
2000
Şi chiar dacă am avut doar o scurtă perioadă de timp să vorbească,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
793000
3000
Sper sa apreciez că Mannahatta a fost un loc foarte special.
13:31
The place that you see here on the left side
291
796000
3000
Locul pe care le vezi aici pe partea stângă
13:34
was interconnected. It was based on this diversity.
292
799000
2000
a fost interconectate. Ea sa bazat pe această diversitate.
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
293
801000
5000
Ea a avut acest rezistenţei că este ceea ce avem nevoie în lumea noastră modernă.
13:41
But I wouldn't have you think that I don't like the place
294
806000
3000
Dar nu ar fi credeţi că nu îmi place locul
13:44
on the right, which I quite do. I've come to love the city
295
809000
3000
pe dreapta, pe care am destul de făcut. Am ajuns să iubesc oraşul
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
296
812000
2000
şi ei un fel de diversitate, şi rezistenţa acestuia,
13:49
and its dependence on density and how we're connected together.
297
814000
5000
şi dependenţa faţă de densitatea şi modul în care suntem conectate împreună.
13:54
In fact, that I see them as reflections of each other,
298
819000
4000
De fapt, că le-am vedea ca reflecţii unul de celălalt.
13:58
much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
299
823000
3000
De mult ca Lewis Carroll făcut-o în "Prin oglindă".
14:01
We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
300
826000
4000
Putem compara aceste două şi ţineţi-le în mintea noastră, în acelaşi timp,
14:05
that they really are the same place,
301
830000
2000
într-adevăr că acestea sunt în acelaşi loc,
14:07
that there is no way that cities can escape from nature.
302
832000
3000
că nu există nici un fel că oraşele se poate sustrage de la natura.
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
303
835000
4000
Si cred ca asta este ceea ce suntem de învăţare despre construirea oraşelor în viitor.
14:14
So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
304
839000
3000
Deci, dacă veţi permite-mi un epilog scurt, nu despre trecut,
14:17
but about 400 years from now,
305
842000
2000
dar aproximativ 400 de ani de acum,
14:19
what we're realizing is that
306
844000
2000
ceea ce suntem este faptul că realizarea
14:21
cities are habitats for people,
307
846000
2000
Orasele sunt habitate pentru oameni,
14:23
and need to supply what people need:
308
848000
2000
şi trebuie să furnizeze ceea ce oamenii au nevoie de:
14:25
a sense of home, food, water, shelter,
309
850000
3000
un sentiment de acasă, mâncare, apă, adăpost,
14:28
reproductive resources, and a sense of meaning.
310
853000
4000
resurse pentru reproducere, şi un sentiment de sens.
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
311
857000
3000
Aceasta este cerinţa specială a habitatului suplimentare ale umanităţii.
14:35
And so many of the talks here at TED are about meaning,
312
860000
3000
Şi astfel, multe dintre discuţiile de aici, la TED sunt pe cale de semnificaţie,
14:38
about bringing meaning to our lives
313
863000
2000
despre aducerea sensul în viaţa noastră
14:40
in all kinds of different ways, through technology,
314
865000
2000
în tot felul de moduri diferite, prin intermediul tehnologiei,
14:42
through art, through science,
315
867000
2000
prin artă, prin ştiinţă,
14:44
so much so that I think we focus so much on
316
869000
3000
atât de mult încât cred că ne concentrăm atât de mult pe
14:47
that side of our lives, that we haven't given enough
317
872000
2000
acea parte din viaţa noastră, că nu ne-au dat suficiente
14:49
attention to the food and the water and the shelter,
318
874000
3000
atenţie la alimente şi apă şi adăpost,
14:52
and what we need to raise the kids.
319
877000
3000
şi de ce avem nevoie pentru a ridica copii.
14:55
So, how can we envision the city of the future?
320
880000
3000
Deci, cum putem imagina oraş din viitor?
14:58
Well, what if we go to Madison Square Park,
321
883000
2000
Ei bine, ce dacă mergem la Madison Square Park,
15:00
and we imagine it without all the cars,
322
885000
3000
si am imagina fără toate masinile,
15:03
and bicycles instead
323
888000
2000
şi biciclete în schimb,
15:05
and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
324
890000
5000
şi păduri mari, şi fluxuri în loc de canale şi drenuri furtuna?
15:10
What if we imagined the Upper East Side
325
895000
2000
Ce se întâmplă dacă ne-am imaginat Upper East Side
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
326
897000
4000
cu acoperisuri verzi, precum şi fluxurile de lichidare prin oraş,
15:16
and windmills supplying the power we need?
327
901000
3000
morile de vânt şi furnizarea de puterea de care avem nevoie?
15:19
Or if we imagine the New York City metropolitan area,
328
904000
3000
Sau, dacă ne imaginăm zona metropolitană New York City,
15:22
currently home to 12 million people,
329
907000
2000
în prezent, acasa, la 12 milioane de persoane,
15:24
but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
330
909000
4000
12 milioane de persoane, dar în viitor, probabil, trăiesc la densitatea din Manhattan,
15:28
in only 36 percent of the area,
331
913000
2000
în numai 36 la sută din zona,
15:30
with the areas in between covered by farmland,
332
915000
3000
cu zonele în care intră sub incidenţa între terenurilor agricole,
15:33
covered by wetlands,
333
918000
2000
acoperite de zone umede,
15:35
covered by the marshes we need.
334
920000
2000
acoperite de mlaştini care avem nevoie.
15:37
This is the kind of future I think we need,
335
922000
3000
Aceasta este un fel de viitor, cred că avem nevoie,
15:40
is a future that has the same diversity
336
925000
3000
este un viitor care are acelaşi diversitatea
15:43
and abundance and dynamism of Manhattan,
337
928000
3000
şi abundenţa şi dinamismul din Manhattan,
15:46
but that learns from the sustainability of the past,
338
931000
3000
dar că învaţă de la durabilitatea trecut,
15:49
of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
339
934000
5000
de ecologie, ecologie originale, de natura cu toate părţile sale componente.
15:54
Thank you very much.
340
939000
2000
Mulţumesc mult.
15:56
(Applause)
341
941000
7000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com