TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
에릭 샌더슨: 뉴욕시가 생기기 전의 뉴욕
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허드슨이 뉴욕 항을 발견하고 400년이 지난 후, 에릭 샌더슨이 타임스퀘어가 늪지대여서 택배 같은 것은 생각도 할 수 없던 시절의 마나하타(*역자 주: 맨하탄 섬의 옛이름)의 언덕, 개울 그리고 야생동물의 흥미로운 생태계에 대한 3차원 지도를 어떻게 -- 도시의 블럭 단위로 정확하게 -- 만들었는지 들려준다.
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
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The substance of things unseen.
0
0
3000
보이지 않는 것들의 실체, 즉
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Cities, past and future.
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3000
3000
과거와 미래의 도시에 대한 이야기 입니다.
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In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
2
6000
4000
우리가 옥스포드에 있다면 어쩌면 루이스 캐롤의
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and look in the looking glass that is New York City
3
10000
3000
'거울나라'를 통해 뉴욕시를 보며
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to try and see our true selves,
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13000
3000
진정한 우리의모습을 보거나 또는
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or perhaps pass through to another world.
5
16000
3000
다른 세계로 빠져나갈 수 있지 않을지도 모르지요..
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Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
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19000
3000
F. 스콧 피츠제럴드의 글을 연상해 보지요.
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"As the moon rose higher,
7
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2000
"달이 점점 높이 떠오르면서,
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the inessential houses began to melt away
8
24000
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실체없이 집들이 녹아 없어져 버리자
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until gradually I became aware of the old island
9
27000
2000
나는 서서히 옛날 네덜란드 선원들의 눈에 한 때
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here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
10
29000
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꽃처럼 찬란히 떠올라던 이 옛 섬이 어떤 곳이었는지 깨닫게 되었다.
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a fresh green breast of the new world."
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32000
3000
바로 이 섬이야말로 신세계의 싱그러운 초록빛 가슴이었던 것이다."
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My colleagues and I have been working for 10 years
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35000
2000
저와 제 동료들은 이 잃혀져버린 세계를 다시 찾기 위해
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to rediscover this lost world
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37000
3000
10년동안 연구를 해왔습니다.
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in a project we call The Mannahatta Project.
14
40000
3000
마나하타 프로젝트라 하죠.
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We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
15
43000
2000
1609년 9월 12일 오후
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
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45000
3000
헨리 허드슨이 뉴욕항으로 들어왔을 때 봤을 법한 것들을
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when he sailed into New York harbor.
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48000
3000
찾으려 하고 있습니다.
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And I'd like to tell you the story in three acts,
18
51000
2000
세 파트로 나눠서 이야기 드리고 싶네요.
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and if I have time still, an epilogue.
19
53000
3000
시간이 충분하면, 맺음말도 하구요.
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So, Act I: A Map Found.
20
56000
2000
제 1막: 지도의 발견.
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So, I didn't grow up in New York.
21
58000
2000
저는 뉴욕에서 자라지는 않았습니다.
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I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
22
60000
3000
여기 보이는 시에라 네바다 산맥의 서쪽에서 자랐죠.
01:18
in the Red Rock Canyon.
23
63000
2000
레드락 캐년이죠.
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And from these early experiences as a child
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65000
2000
어렸을 적 경험들로부터
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I learned to love landscapes.
25
67000
2000
저는 풍경을 즐기는 법을 배웠습니다.
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And so when it became time for me to do my graduate studies,
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69000
2000
대학원에 다니게 되면서
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I studied this emerging field of landscape ecology.
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71000
4000
저는 신흥 분야인 경관생태학을 공부했습니다.
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Landscape ecology concerns itself
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75000
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경관생태학은
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with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
29
77000
4000
개울, 목초지, 숲, 절벽들이
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make habitats for plants and animals.
30
81000
2000
어떻게 동식물들의 서식지로 형성되는지를 다룹니다.
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This experience and this training
31
83000
2000
이러한 경험과 교육을 통해
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
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85000
3000
저는 야생생물보존학회에서 훌륭한 직업을 갖게 되었고,
01:43
which works to save wildlife and wild places all over the world.
33
88000
3000
전세계 야생동물과 야생 생태계를 보호하는 일을 하고 있습니다.
01:46
And over the last decade,
34
91000
2000
지난 10년동안,
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I traveled to over 40 countries
35
93000
2000
40개국 이상을 여행하며
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to see jaguars and bears and elephants
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95000
2000
재규어, 곰, 코끼리,
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and tigers and rhinos.
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97000
2000
사자, 코뿔소들을 보았습니다.
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But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
38
99000
3000
여행에서 돌아오면 매번 뉴욕으로 돌아왔죠.
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
39
102000
3000
주말이면 다른 관광객들처럼
02:00
to the top of the Empire State Building,
40
105000
2000
엠파이어 스테이트 빌딩 꼭대기로 올라가곤 했지요..
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and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
41
107000
3000
이런 생태계의 경관을 내려다보곤 하는데,
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
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110000
2000
이런 의문이 들어군요. "이런 경관이
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work to make habitat for plants and animals?
43
112000
2000
동식물의 서식지로 어떻게 작용할까?
02:09
How does it work to make habitat for animals like me?"
44
114000
4000
나와 같은 동물을 위한 서식지가 될 수 있을까?"
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
118000
4000
타임스퀘어에 가서 벽에 붙은 아름다운 여자들의 포스터를 보며
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and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
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122000
5000
왜 아무도 그들의 바로 뒤에 서 있는 옛 사람들을 보지 못하는지 의아해 하죠.
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I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
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127000
3000
센트럴 파크로 가서 셋트럴 파크의 완만한 지형을 봅니다.
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come up against the abrupt and sheer
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130000
2000
맨해튼 중간지대의
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topography of midtown Manhattan.
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132000
4000
거칠고 가파른 지형과는 정반대죠.
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I started reading about the history and the geography in New York City.
50
136000
3000
저는 뉴욕시의 역사와 지리에 대한 책을 읽기 시작했습니다.
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I read that New York City was the first mega-city,
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139000
2000
뉴욕시가 1950년에 최초로
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a city of 10 million people or more, in 1950.
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141000
4000
인구 100만이 넘는 거대도시가 되었다고 하더군요.
02:40
I started seeing paintings like this.
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145000
2000
이런 그림들도 보기 시작했습니다.
02:42
For those of you who are from New York,
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147000
2000
여러분 중 뉴욕 출신들을 위해 설명드리자면,
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
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149000
3000
이건 웨스트 사이드 하이웨이 아래 125번가입니다.
02:47
(Laughter)
56
152000
2000
(웃음)
02:49
It was once a beach. And this painting
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154000
2000
여긴 모래사장이었습니다. 이 그림에는
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
156000
3000
화가 존 제임스 오듀본이 바위 위에 앉아서
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
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159000
2000
현재 조지 워싱턴 다리가 있는
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
161000
4000
워싱언 하이츠의 나무가 우거진 고지대를 바라보고 있습니다.
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
165000
3000
이 그림은 1740년대 그리니치 빌리지입니다.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
62
168000
3000
저 두명은 킹스 컬리지 -- 컬럼비아 대학의 전신 -- 의
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
171000
3000
학생인데 언덕에 앉아서 계곡을 바라보고 있네요.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
174000
3000
저는 그리니치 빌리지로 내려가서 이 언덕을 찾아봤습니다.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
결국 찾지 못했죠. 저 야자수도 찾지 못했습니다.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
저기 도대체 야자수가 왜 있는건지?
03:17
(Laughter)
67
182000
1000
(웃음)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
183000
3000
이런 연구를 하던 중 제가 이 지도를 발견했지요.
03:21
And it's this map you see here.
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186000
2000
여기 지도가 보이시죠.
03:23
It's held in a geographic information system
70
188000
2000
이 지도는 지리 정보 시스템(GIS)에 저장돼
03:25
which allows me to zoom in.
71
190000
2000
있기 때문에 줌 기능을 사용할 수 있지요.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
192000
3000
이 지도는 허드슨 시절의 것은 아니고, 미국 독립 혁명으로부터
03:30
170 years later, made by British military cartographers
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195000
4000
170년 뒤, 영국의 군사 지도 제작자에 의해 만들어진 것입니다.
03:34
during the occupation of New York City.
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199000
2000
영국이 뉴욕 시를 점령하고 있던 동안이죠.
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
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201000
4000
이건 중요한 지도입니다. 여기 큐에 있는 국가 기록 보관소에 있죠.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
76
205000
2000
길이가 10 피트이고, 너비가 3.5 피트입니다.
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And if I zoom in to lower Manhattan
77
207000
3000
로우어 맨하탄 쪽으로 확대하면
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you can see the extent of New York City as it was,
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210000
2000
당시 뉴욕 시의 규모를 볼 수 있습니다.
03:47
right at the end of the American Revolution.
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212000
2000
미국 독립 혁명이 끝난 직후죠.
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
214000
3000
여기는 볼링 그린이고, 여기는 브로드웨이입니다.
03:52
And this is City Hall Park.
81
217000
2000
그리고 여긴 시청 공원이죠.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
82
219000
3000
도시가 기본적으로 시청 공원까지 포함되어 있었죠.
03:57
And just beyond it you can see features
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222000
2000
시청 공원을 넘어서면 사라진 용모들,
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
84
224000
2000
즉 어떤 것들이 없어졌는지를 볼수 있죠.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
226000
3000
이건 콜렉트 폰드입니다. 처음 200년동안
04:04
for its first 200 years,
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229000
2000
뉴욕의 수원지였고,
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
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231000
3000
그 전에는 수천년동안 미국 원주민들의 수원지였죠.
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You can see the Lispenard Meadows
88
234000
2000
리스페나드 초원이 보이네요.
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
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236000
2000
여기를 따라 흘러내려가면, 지금의 트라이베카이고,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
해변을 따라 내려가면 배터리로부터
04:15
all the way to 42nd St.
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240000
2000
42번가에 이르게 됩니다.
04:17
This map was made for military reasons.
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242000
3000
이 지도는 군사적 목적으로 제작되었습니다.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
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245000
2000
거리, 건물, 그리고 이러한 요새들을
04:22
that they built.
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247000
2000
보여줍니다.
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But they're also mapping things of ecological interest,
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249000
2000
군사적인 것뿐만 아니라 생태학적 관심 거리도
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also military interest: the hills,
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251000
2000
보여주죠: 언덕,
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the marshes, the streams.
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253000
3000
습지, 시내처럼요.
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This is Richmond Hill, and Minetta Water,
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256000
2000
여긴 리치몬드 힐이고,
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
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258000
3000
여긴 그리니치 빌리지까지 흐르던 미네타 개울입니다.
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
그레이머시 파크가 바로 여기죠.
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Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
여긴 머레이 힐이죠. 그리고 여긴 200년 전에
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on Murray Hill, 200 years ago.
102
268000
3000
머레이 힐에 있던 머레이즈 하우스입니다.
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Here is Times Square,
103
271000
3000
여긴 타임스퀘어입니다.
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the two streams that came together to make a wetland
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274000
2000
미국 독립 혁명이 끝날 무렵
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in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
두 개울이 서로 합쳐져 타임스퀘어에 습지를 형성했었죠.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
저는 어떤 책에서 이 중요한 지도를 발견했습니다.
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And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
그리곤 스스로 생각했죠, "이 지도를 좌표화할 수 있다면,
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if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
이 옛날 모습의 지도를 오늘의
05:05
I could find these lost features
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290000
2000
풍경 위에 덮쳐서 볼 수 있겠고
05:07
of the city,
110
292000
2000
그렇게 되면 우리들이
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in the block-by-block geography that people know,
111
294000
3000
잘 아는 곳들 즉, 일하는 곳, 사는 곳, 좋아하는
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
식당이 있는 곳 들의 옛 모습들을 주소별로
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
자세히 살펴볼 수 있겠다고 생각했지요.
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
어느 정도 작업을 한 후
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
지도를 좌표화하고 그 위에
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
오늘날의 거리, 빌딩 그리고 녹지 등을 올려 놓으면 예를들어
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
콜렉트 폰드로 가서 그곳의 옛 모습을 둘러 볼 수 있지요.
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We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
콜렉트 폰드와 개울들을 디지털화하면,
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
그곳이 현대 뉴욕의 어디에 있는지를 볼 수 있지요.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
오늘의 길거리나 빌딩같은 것이 있는 곳의
05:44
relative to the old topography.
121
329000
5000
옛 지세를 살펴 보는 것은 재미있는 일이죠.
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
그런데 저는 이 지도를 놓고 다른 생각을 해봤죠.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
만약 길거리와 빌딩들을 없애버리면,
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
공지들을 없애버린다면,
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
이런 지도가 되겠죠.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
18세기 인공산물을 빼버리면,
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
과거의 세계로 돌아가서
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
생태계의 기본 요소로 돌아 갈 수 있지요:
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
언덕, 시내,
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to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
기본 수문 특성과 해안선, 해변 같은
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
생태학적 경관을 만드는 기본적인 요소들로 돌아가는 거죠.
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Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
그리고는 거기에 지질, 기반 지질 지도를 더하고,
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
표면 지질, 빙하가 남긴 것들 더하고,
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
국립 토질 보호 관리처가 정의한
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
17가지의 토양 종류로 표시된
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
토성도를 만들고,
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
언덕들이 얼마나 높았는지를 보여줄 수 있는
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
지형의 디지털 고도 모델을 만들면
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
경사를 계산할 수 있습니다.
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
형상을 계산할 수 있는거죠.
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
겨울 바람에 노출되는 정도와
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
겨울바람의 방향도 계산하죠.
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
이 지도의 흰 부분은 겨울 바람으로부터 보호된 지역이죠.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
우리는 원주민 레나피의 거주 지역에 대한 모든 정보를 모았습니다.
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
그리곤 각 지역을 거주지로 사용했을 확율을 보여주는 지도를 만들었죠.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
이 지도의 붉은 지역은 맨하탄에서
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
사람이 생존하기에 가장 쉬운 곳들이지요.
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
물을 얻기 쉽고
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
고기 잡는 항구에서 가깝고
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
겨울 바람을 막을 수 있는 지역이죠.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
우리는 콜렉트 폰드 근처 여기에
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
레나피 인디언 정착지가 있었고
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
그들은 "3종 셋트" 농작물 즉,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
옥수수, 콩, 호박을 길렀다는 걸
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
알고 있었죠.
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
그래서 이런 밭의 위치를 보여주는 모델을 만들고.더 이상
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
농사를 안짓는 버려진 땅이라고 생각할 수 있는
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
옛 농사터들도 나타냈지요.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
그런데 그런 지역은 새와 식물류가 있는
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
초원 서식지이죠.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
그런 곳은 시간이 흐르며
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
관목지대가 되고 생태계 지도의 일부가 돼죠.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
맨하탄에는 55개의 다른 생태계가 있었던 것으로 밝혀졌지요.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
이들은 산림지대, 습지,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
해양생태계와 해변가등으로서 트라이베카, 업퍼 이스트 사이드 그리고 인우드가
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
우리의 독특한 이웃인 것 처럼
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
각각 독특한 생태계이지요.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
55개는 상당한 수입니다. 단위 면적으로 생각하면,
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
맨하탄에는 단위면적 당
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
요세미티보다 더 많은 생태계가 있습니다.
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
옐로우스톤이나 앰버셀리보다도 더 많죠.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
놀랄만한 생물다양성을
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
지원하는 놀라운 경관이었죠.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
제 2막: 재건된 고향.
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
우리는 물고기, 개구리, 새와 벌을 조사했습니다.
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
맨하탄에는 85개 종류의 물고기가 있었죠.
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
멧닭, 멸종한 종들, 모든 개울에 살던
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
비버 그리고 흑곰도 살펴봤지요.
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
그리고 원주민들이 그들의 환경을 어떻게
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
이용하고 생각했는지도 연구했지요.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
우리는 그들의 삶에 어떠한 서식지가
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
필요한가를 지도로 꾸며봤지요.
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
어디에서 식량을 구하는가?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
어디에서 물을 구하는가? 어디에서 피신처를 구하는가?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
자손을 기르는데 필요한 자원을 어디에서 구하는가?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
생태학자는 이러한 조건을 다 만족시키는 곳을
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
서식지라고 하고 우리는 그런 곳을 집이라고 하죠.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
저희들은 지도를 만들 때
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
일반 휴대용 도감에서 비버는
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
"천천히 구불부불 흐르는 개천과 물가에
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
사시나무, 오리나무 그리고 버드나무를 필요로 한다.
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
그런 곳이 비버의 최상 서식지다" 라는 글을 읽었지요.
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
그래서 우리는 목록을 만들기 시작했습니다.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
여기는 비버고, 여기는 개울,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
사시나무, 오리나무, 그리고 버드나무가 있습니다.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
이건 마치 비버가 사는데 필요한 여건을
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
지도에 넣는 것과 마찬가지죠.
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
습지거북은 습초지와 곤충, 양지를 필요로 하고
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
보브캣은 토끼와 비버, 그리고 굴로 사용할 장소가 필요하죠.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
그런데 저희들은 곧 보브캣에게는
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
비버가 필요하다는 것을 깨달았지요.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
그렇지만 비버에게도 필요한 것이 있죠.
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
그러면 우리는 이들 생태계요소들을 연결해서
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
이러한 종들의 서식 관계성의
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
네트워크를 형성할 수 있지요.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
그런데 예를들어
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
비버로 부터 시작하면
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
사시나무에게 필요한 것도 찾게 되지요.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
사시나무에게는 산불과 건조한 토양이 필요하지요.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
습초지에 필요한 것도 살펴볼 수 있죠.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
습초지는 습지를 형성하는 비버
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
아니면 다른 무언가가 필요하겠죠.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
양지에 대해서도 살펴보죠.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
양지는 무엇을 필요로 할까요? 땅이 뭘 필요로 하냐는 말이 아니고
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
양지를 형성할 수 있는 조건이 뭐냐는 거죠.
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
산불도 고려하고, 건조한 토양도 고려하죠
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
그래서 이 정보를 1000 x 1000
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
그리드에 입력했지요.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
그러면 그 데이터를 네트워크처럼 취급할 수 있죠.
10:15
like a social network.
220
600000
2000
소셜 네트워크처럼요.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
이건 맨하탄 동식물의 모든 서식 관계에 대한
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
네트워크인데 여기에는 또한 이들이
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
필요로 하는 모든 요소가
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
저장돼 있고 또한 서식 관계의
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
근본적인 요소인 지질, 시간 및 공간도 저장돼 있지요.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
우리는 이걸 뮤어 웹이라 부릅니다. 확대하면 이렇게 보이죠.
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
각 지점은 다른 종, 아니면
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
각 개울, 아니면 각 토양 유형입니다.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
작은 회색 선은 각요소의 연결성을 나타냅니다.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
자연이 원상태로 회복할 수 있는 것은 사실 이런 연결성 때문이지요.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
이러한 모든 연결성은 자연이 어떻게
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
작용하는 가를 보여주지요.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
우리는 이것을 스코틀랜드계 미국인 자연주의자인 존 뮤어를 따라 뮤어 웹이라고 하죠.
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
존 뮤어는 이렇게 말했죠. "우리가 어떤 사물이던지 그것만 고립해서
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
떼낼려고 하면 그것이 우주에 있는 모든 것들에 끊을 수 없는
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
수천개의 보이지 않는 끈으로 묶여있다는 것을 발견하게 된다."
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
우리는 뮤어 웹을 지도에 적용시키기 시작했지요.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
어쩌면 85번가와 86번가 사이,
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
그리고 렉스 애비뉴와 3번가 사이에
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
개울이 있었을지 모르죠.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
어쩌면 거기에 이런 나무들이 있었을 지 모르죠.
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
그리고 각종 꽃, 지의류 그리고 이끼류,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
나비, 개울에는 물고기가,
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
나무에는 새들이 있었을 겁니다.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
어쩌면 검정 방울뱀이 거기서 살았겠죠.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
어쩌면 흑곰이 거닐었을 겁니다. 어쩌면 원주민도 거기에 있었겠죠.
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
우리는 이런 데이터를 사용했지요.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
이런 데이터는 저희 웹사이트에서 직접 보실 수 있죠.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
맨하탄의 아무 구역이나 확대해서,
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
400년전의 모습을 볼 수 있지요.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
제 3막에서는 이 정보를 사용해
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
지난날의 풍경을 보여 드리겠습니다.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
우리는 헐리우드에서 사용하는 툴을 사용해서
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
영화에서 보는 것 같은 환상적인 경관을 만들었죠.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
그리고 이걸 이용해서 3번가를 시각화하려 했죠.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
그래서 기본적인 전경 위에 지형을 추가하고
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
거기에 토양과 물을 더하고, 풍경에 조명을 가했지요.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
그 위에 생태계 지도도 얹었죠.
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
그리고 종의 지도를 거기에 반영했습니다.
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
그리고는 타임스퀘어 위에서 허드슨
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
강쪽을 향해 사진을 찍으면서 날라가면
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
허드슨 강이 시야에 들어 오지요.
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
이런 기술을 이용하여, 우리는
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
지오레퍼런스된 멋진 영상을 만들 수 있지요.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
맨하탄의 빌딩의 어떤 창문에서도
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
400년전의 풍경을 볼 수 있지요.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
이건 이스트 리버로 부터 머레이 힐을 보는 전망입니다.
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
현재 UN이 있는 곳이죠.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
이건 허드슨 강을 내려 보는 전망이지요.
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
좌측에 맨하탄이, 우측에 뉴저지가 있고,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
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733000
3000
대서양을 바라보고 있죠.
12:31
This is the view over Times Square,
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736000
2000
이건 타임스퀘어 너머의 전망입니다.
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with the beaver pond there, looking out toward the east.
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738000
4000
비버 연못이 저기 있고, 동쪽을 향해 보고 있죠.
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So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
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742000
4000
콜렉트 폰드도 보입니다. 리스페나드 습지가 그 뒤에 있네요.
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We can see the fields that the Native Americans made.
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746000
3000
아메리칸 인디안이 만든 들판도 보입니다.
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And we can see this in the geography of the city today.
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749000
4000
현재 도시의 지형도에서 이런걸 볼 수 있죠.
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So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
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753000
3000
로 앤 오더(*역자 주: 미국 드라마)에는 변호사들이
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they could have walked back down those steps
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756000
2000
뉴욕 법원의 계단을 올라가는 것이
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of the New York Court House, right into the Collect Pond,
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758000
2000
나오는데 만약에 계단을 내려간다면
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400 years ago.
280
760000
4000
400년 전의 콜렉트 폰드 연못 안으로 들어가겠죠.
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So these images are the work of my friend and colleague,
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764000
3000
이러한 이미지들은 제 친구며 동료인 마크 보이여의 작품입니다.
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
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767000
2000
오늘 여기 관객으로 와 있죠.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
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769000
2000
그의 훌륭한 작품에
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to call out for his fine work.
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771000
3000
여러분들의 박수를 부탁드립니다.
13:09
(Applause)
285
774000
9000
(박수)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
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783000
3000
과학과 시각화 기술을 합치면 이와같이
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that we can create images like this,
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786000
2000
멋진 이미지를 만들 수 있습니다.
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
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788000
3000
어쩌면 '거울나라'의 양쪽을 보는 것 같지요.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
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791000
2000
제가 말씀드릴 시간이 매우 짧았지만,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
793000
3000
맨하타나가 매우 특별한 지역이었다는 것을 공감하시기 바랍니다.
13:31
The place that you see here on the left side
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796000
3000
이사진의 왼쪽은 상호 연결되고
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was interconnected. It was based on this diversity.
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799000
2000
다양성에 기반한 세계입니다.
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
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801000
5000
이 세계는 현대 세계가 필요로 하는 복원력을 가졌죠.
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But I wouldn't have you think that I don't like the place
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806000
3000
그러나 제가 오른쪽 지역을 싫어한다고는
13:44
on the right, which I quite do. I've come to love the city
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809000
3000
생각하지 마세요. 저는 이 도시를 사랑하게 되었고,
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
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812000
2000
이곳의 다양성과 복원력, 그리고
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and its dependence on density and how we're connected together.
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814000
5000
이 도시의 조밀성에 대한 의존도와 우리의 연결성을 사랑하게 되었지요.
13:54
In fact, that I see them as reflections of each other,
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819000
4000
사실 저는 왼쪽과 오른쪽이 서로의 거울반사라고 생각합니다.
13:58
much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
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823000
3000
루이스 캐롤의 "거울 나라의 앨리스"와 비슷하지요.
14:01
We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
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826000
4000
우리는 이 두쪽을 비교해 보며 사실 이들은 같은
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that they really are the same place,
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830000
2000
지역이며 도시들은 자연을
14:07
that there is no way that cities can escape from nature.
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832000
3000
벗어날 수 없다는 생각을 할수 있지요.
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
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835000
4000
미래의 도시건설에 대해 우리가 배우고 있는 것은 바로 이런 것이죠.
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So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
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839000
3000
이제 저는 과거가 아닌 400년후의 미래에 대한
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but about 400 years from now,
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842000
2000
이야기를 종곡으로 말씀드리겠습니다.
14:19
what we're realizing is that
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844000
2000
저희가 깨닫고 있는 것은
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cities are habitats for people,
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846000
2000
도시는 사람들의 서식지이며,
14:23
and need to supply what people need:
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848000
2000
우리에게 필요한 집,식량, 물, 피신처,
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a sense of home, food, water, shelter,
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850000
3000
자식들의 양육에 필요한 자원,그리고 삶의 의미를
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reproductive resources, and a sense of meaning.
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853000
4000
제공할 수 있어야 하죠.
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
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857000
3000
삶의 의미는 인류에게만 적용되는 특별한 서식지의 조건이죠.
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And so many of the talks here at TED are about meaning,
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860000
3000
TED의 많은 강연은 기술, 예술 그리고
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about bringing meaning to our lives
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863000
2000
과학을 통한 수 많은 방법을
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in all kinds of different ways, through technology,
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865000
2000
통해 우리의 삶에 의미를 가져오는
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through art, through science,
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867000
2000
것에 관련된 것이지요.
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so much so that I think we focus so much on
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869000
3000
사실, 우리는 삶의 의미에만 너무 치중한
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that side of our lives, that we haven't given enough
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872000
2000
나머지 식량, 물, 주택 그리고
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attention to the food and the water and the shelter,
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874000
3000
자녀 양육에 필요한 것들에 충분한
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and what we need to raise the kids.
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877000
3000
주의를 기울이지 않고 있습니다.
14:55
So, how can we envision the city of the future?
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880000
3000
그럼 우리는 어떠한 미래의 도시를 상상할 수 있을까요?
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Well, what if we go to Madison Square Park,
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883000
2000
매디슨 스퀘어 공원에 가본다면,
15:00
and we imagine it without all the cars,
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885000
3000
차는 전혀 없고 대신에 자전거가 있다고
15:03
and bicycles instead
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888000
2000
상상해 볼 수 있겠고
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and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
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890000
5000
하수관이나 우수배수관 대신 대규모 숲과 개울을 상상해 보죠.
15:10
What if we imagined the Upper East Side
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895000
2000
업퍼 이스트 사이드에
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
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897000
4000
푸른 지붕, 꼬불꼬불 도시를 통해 흐르는 개울과
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and windmills supplying the power we need?
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901000
3000
필요한 전력을 공급하는 풍차가 있다고 상상해 보죠.
15:19
Or if we imagine the New York City metropolitan area,
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904000
3000
아니면 뉴욕시 대도시 지역에
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currently home to 12 million people,
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907000
2000
현재는 1200만명이 거주하는데,
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but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
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909000
4000
미래의 1200만명은, 어쩌면 현재의 맨하탄의 인구 밀도로 살지만
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in only 36 percent of the area,
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913000
2000
그러한 지역은 36%에 불과하며
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with the areas in between covered by farmland,
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915000
3000
그러한 거주 지역의 사이는 우리에게
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covered by wetlands,
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918000
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필요한 농장, 습지대 및
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covered by the marshes we need.
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920000
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늪으로 덮혀 있을지 모릅니다.
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This is the kind of future I think we need,
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922000
3000
우리가 원하는 미래는
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is a future that has the same diversity
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925000
3000
맨하탄의 다양성, 풍부함과 활력을 가지고
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and abundance and dynamism of Manhattan,
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928000
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자연의 모든 요소가 작동하는
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but that learns from the sustainability of the past,
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931000
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옛 생태학의 복원력으로 부터
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of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
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934000
5000
교훈을 배우는 미래입니다.
15:54
Thank you very much.
340
939000
2000
대단히 감사합니다.
15:56
(Applause)
341
941000
7000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com