TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
Eric Sanderson beschreibt New York -- ehe es Stadt wurde
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400 Jahre nachdem Hudson den Hafen von New york gründete, stellt Eric Sanderson vor, wie er eine 3D-Karte von Mannahattas beeindruckenden Ökologie mit Hügeln, Flüssen und wild lebenden Tieren vor Entstehung der Stadt erstellte, bis auf den Block genau, als der Time Square ein Feuchtgebiet war und es keinen Lieferservice gab.
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
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The substance of things unseen.
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Die Substanz ungesehener Dinge.
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Cities, past and future.
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Städte, vergangene und zukünftige.
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In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
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4000
In Oxford können wir eventuell Lewis Carroll hernehmen
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and look in the looking glass that is New York City
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10000
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und in den Spiegel schauen, der New York City ist,
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to try and see our true selves,
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3000
um zu versuchen zu erkennen, wer wir wirklich sind
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or perhaps pass through to another world.
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16000
3000
oder vielleicht um in eine andere Welt hinüber zu gleiten.
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Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
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19000
3000
Oder mit den Worten von F. Scott Fitzgerald:
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"As the moon rose higher,
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22000
2000
"Indes der Mond höher und höher stieg,
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the inessential houses began to melt away
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sanken die Häuser ins Wesenlose zurück,
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until gradually I became aware of the old island
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2000
und vor mir zeichnete sich allmählich die alte Insel ab,
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here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
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die einst vor den Augen holländischer Seefahrer
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a fresh green breast of the new world."
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3000
eine schellende grüne Büste der neuen Welt."
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My colleagues and I have been working for 10 years
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Meine Kollegen und ich haben zehn Jahre daran gearbeitet,
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to rediscover this lost world
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diese verlorene Welt wiederzuentdecken,
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in a project we call The Mannahatta Project.
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40000
3000
in einem Projekt, das wir Das Mannahatta-Projekt nennen.
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We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
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Wir versuchen zu erforschen, was Henry Hudson gesehen hat,
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on the afternoon of September 12th, 1609,
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am Nachmittag des 12. September 1609,
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when he sailed into New York harbor.
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48000
3000
als er in den Hafen von New York einfuhr.
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And I'd like to tell you the story in three acts,
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Ich möchte Ihnen die Geschichte in drei Akten erzählen.
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and if I have time still, an epilogue.
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53000
3000
Und sollte ich noch Zeit haben, ein Nachwort.
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So, Act I: A Map Found.
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56000
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Akt I: Eine gefundene Karte.
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So, I didn't grow up in New York.
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58000
2000
Ich bin nicht in New York aufgewachsen.
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I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
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60000
3000
Ich wuchs draußen im Westen, in Bergen der Sierre Nevada auf, wie Sie hier sehen,
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in the Red Rock Canyon.
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63000
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im Red Rock Canyon.
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And from these early experiences as a child
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2000
Durch diese frühen Kindheitserfahrungen
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I learned to love landscapes.
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67000
2000
habe ich gelernt Landschaften zu lieben.
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And so when it became time for me to do my graduate studies,
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69000
2000
Als für mich die Zeit kam, mein Hauptstudium zu beginnen,
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I studied this emerging field of landscape ecology.
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71000
4000
habe ich das neu enstandene Fach der Landschaftsökologie studiert.
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Landscape ecology concerns itself
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75000
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Landschaftsökologie beschäftigt sich
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with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
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77000
4000
damit wie der Strom und die Wiese und der Wald und die Felsen
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make habitats for plants and animals.
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2000
Lebensräume für Pflanzen und Tiere bilden.
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This experience and this training
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83000
2000
Diese Erfahrung und die Ausbildung
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lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
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85000
3000
verschafften mir eine wunderbare Arbeit bei der Gesellschaft zum Schutz wild lebender Tiere,
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which works to save wildlife and wild places all over the world.
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88000
3000
die sich damit beschäftigt wild lebende Tiere und unberührte Orte auf der ganzen Welt zu schützen.
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And over the last decade,
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91000
2000
In den letzten 10 Jahren
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I traveled to over 40 countries
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93000
2000
bin ich in über 40 Länder gereist,
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to see jaguars and bears and elephants
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95000
2000
um Jaguare und Bären und Elefanten
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and tigers and rhinos.
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97000
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und Tiger und Nashörner zu sehen.
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But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
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99000
3000
Aber jedes Mal, wenn ich von meinen Reisen zurück kam, kam ich nach New York City.
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And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
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102000
3000
An meinen Wochenenden ging ich, wie all die anderen Touristen,
02:00
to the top of the Empire State Building,
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105000
2000
auf das Dach des Empire State Buildings,
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and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
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um auf diese Landschaft, auf dieses Ökosystem, hinabzuschauen
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and I'd wonder, "How does this landscape
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110000
2000
und ich fragte mich: "Wie funktioniert diese Landschaft
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work to make habitat for plants and animals?
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112000
2000
als Lebensraum für Pflanzen und Tiere?
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How does it work to make habitat for animals like me?"
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114000
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Wie funktioniert sie als Lebensraum für Lebewesen wie mich?"
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I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
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118000
4000
Ich bin zum Times Square gegangen, sah all die tollen Frauen an der Leinwand
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and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
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122000
5000
und ich fragte mich, warum niemand die historischen Gebilde dahinter betrachtet.
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I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
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127000
3000
Ich bin zum Central Park gegangen und habe die geschwungene Topografie gesehen
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come up against the abrupt and sheer
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130000
2000
im Gegensatz zur schroffen und steilen
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topography of midtown Manhattan.
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132000
4000
Topografie in der Innenstadt Manhattans.
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I started reading about the history and the geography in New York City.
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136000
3000
Ich habe begonnen mich mit der Geschichte und der Geografie von New York City zu beschäftigen.
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I read that New York City was the first mega-city,
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139000
2000
Ich habe gelesen, dass New York City die erste Megastadt war,
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a city of 10 million people or more, in 1950.
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141000
4000
eine Stadt mit 10 Millionen Einwohnern oder mehr im Jahr 1950.
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I started seeing paintings like this.
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145000
2000
Ich begann Bilder wie dieses zu sehen.
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For those of you who are from New York,
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147000
2000
Für diejenigen unter Ihnen, die aus New York sind,
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this is 125th street under the West Side Highway.
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149000
3000
das ist die 125. Straße unterhalb des West Side Highways.
02:47
(Laughter)
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152000
2000
(Lachen)
02:49
It was once a beach. And this painting
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154000
2000
Das war einst ein Strand. Und in diesem Gemälde
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has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
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156000
3000
sieht man John James Audubon, den Maler, auf dem Fels sitzend.
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
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159000
2000
Man schaut hoch zu den bewaldeten Anhöhen der Washington Heights,
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to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
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161000
4000
zu Jeffrey's Hook, wo sich heute die George-Washington-Brücke befindet.
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
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165000
3000
Oder dieses Bild des Greenwich Village aus den 1740ern.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
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168000
3000
Hier sieht man zwei Studenten im King's College -- was später Columbia University wird --
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
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171000
3000
auf einem Hügel sitzend und über das Tal schauend.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
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174000
3000
Und so bin ich runter ins Greenwich Village gegangen, um nach diesem Hügel zu schauen.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
Ich konnte ihn nicht finden. Und ich konnte die Palme nicht finden.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
Was macht die Palme überhaupt hier?
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(Laughter)
67
182000
1000
(Lachen)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
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183000
3000
Während dieser Erkundungen, bin ich auf eine Karte gestoßen.
03:21
And it's this map you see here.
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186000
2000
Und zwar die Karte, die Sie hier sehen.
03:23
It's held in a geographic information system
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188000
2000
Sie ist einem geografischen Informationssystem angelegt,
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which allows me to zoom in.
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190000
2000
die es mir erlaubt rein und raus zu zoomen.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
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192000
3000
Diese Karte stammt nicht aus Hudsons Zeit, sondern aus der Zeit der Amerikanischen Revolution
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170 years later, made by British military cartographers
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195000
4000
170 Jahre später, erstellt von Kartographen des Britischen Militärs
03:34
during the occupation of New York City.
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199000
2000
zur Zeit der Besetzung von New York City.
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
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201000
4000
Es ist eine außergewöhnliche Karte. Sie befindet sich in den Nationalarchiven hier in Kew.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
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205000
2000
Sie ist drei Meter lang und einen Meter breit.
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And if I zoom in to lower Manhattan
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207000
3000
Wenn man in den Süden Manhattans reinzoomt,
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you can see the extent of New York City as it was,
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210000
2000
sieht man die Ausdehnung von New York City wie es einmal war,
03:47
right at the end of the American Revolution.
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212000
2000
am Ende der Amerikanischen Revolution.
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Here's Bowling Green. And here's Broadway.
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214000
3000
Hier ist Bowling Green. Und hier ist der Broadway.
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And this is City Hall Park.
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217000
2000
Und das ist City Hall Park.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
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219000
3000
Die Stadt vergrößerte sich also bis City Hall Park.
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And just beyond it you can see features
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222000
2000
Und nur etwas weiter können Sie Landschaftselemente sehen,
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
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224000
2000
die verschwunden sind, Dinge, die verloren gegangen sind.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
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226000
3000
Das ist der Collect Pond [ein Auffangbecken], New York Citys Frischwasserquelle
04:04
for its first 200 years,
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229000
2000
während der ersten 200 Jahre,
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
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231000
3000
so wie vorher für Indianer für Jahrtausende.
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You can see the Lispenard Meadows
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234000
2000
Sie können die Lispenard Wiesen sehen,
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draining down through here, through what is TriBeCa now,
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236000
2000
die hier durchlaufen, was heute Tribeca ist,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
und die Strände von Battery Park hochlaufend
04:15
all the way to 42nd St.
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240000
2000
bis hin zur 42. Straße.
04:17
This map was made for military reasons.
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242000
3000
Die Karte wurde für militärische Zwecke angefertigt.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
93
245000
2000
Sie kartographierten die Straßen, die Gebäude und die Befestigungsanlagen,
04:22
that they built.
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247000
2000
die sie erbauten.
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
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249000
2000
Aber sie kartographierten ebenfalls Dinge von ökologischem Interesse
04:26
also military interest: the hills,
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251000
2000
sowie militärischem Interesse: die Hügel,
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the marshes, the streams.
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253000
3000
die Sumpfgebiete, die Ströme.
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
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256000
2000
Das ist Richmond Hill und das Minetta Water,
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
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258000
3000
der durch Greenwich Village floß.
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Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
Oder der Sumpf hier bei Gramercy Park.
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
Oder Murray Hill. Und hier ist Murray's Haus
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
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268000
3000
auf dem Murray Hill vor 200 Jahren.
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Here is Times Square,
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271000
3000
Hier ist der Times Square,
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the two streams that came together to make a wetland
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274000
2000
die zwei Ströme flossen zusammen und bildeten ein Feuchtgebiet
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
in dem Gebiet von Times Square, zum Ende der Amerikanischen Revolution.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
Ich habe diese außergewöhnliche Karte in einem Buch gefunden.
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
Und dachte bei mir: "Wenn ich diese Karte georeferenzieren könnte,
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
wenn ich diese Karte auf das Raster der heutigen Stadt legen könnte,
05:05
I could find these lost features
109
290000
2000
könnte ich die verlorenen Elemente
05:07
of the city,
110
292000
2000
der Stadt finden,
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in the block-by-block geography that people know,
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294000
3000
in der Block-Geografie, wie die Menschen sie kennen,
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the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
die Geografie, wo die Menschen auf Arbeit gehen und wo sie leben
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
und wo sie gern essen."
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
Und nach einigem Arbeitsaufwand waren wir in der Lage, sie zu georeferenzieren,
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
was es uns ermöglicht, die neuzeitlichen Straßen auf die Stadt zu legen
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
sowie die Gebäude und die freien Flächen,
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
so dass wir dahin zoomen können, wo sich der Collect Pond befindet.
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
Wir können den Collect Pond und die Ströme digitalisieren
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
und ausmachen, wo sie sich in der Geografie der heutigen Stadt befinden.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
Es macht Spaß, herauszufinden, wo Dinge sind
05:44
relative to the old topography.
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329000
5000
in Bezug auf die alte Topografie.
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
Aber ich hatte noch eine andere Idee für diese Karte.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
Wenn wir die Straßen und Gebäude wegnehmen
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
und die Freiflächen wegnehmen,
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
erhalten wir diese Karte.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
Wenn wir die Elemente aus dem 18. Jahrhundert herausnehmen,
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
können wir die Zeit zurückdrehen.
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
Wir können zurückgehen bis zu den ökologischen Ursprüngen:
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
zu den Hügeln, zu den Strömen,
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
zur einfachen Hydrologie und der Küste, zu den Stränden,
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
den elementaren Aspekten, die die ökologische Landschaft ausmachen.
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
Wenn wir nun geologische Karten hinzufügen, den Untergrund
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
und die Oberflächengeologie, das was die Gletscher zurückließen,
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
wenn wir eine Bodenkarte erstellen
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
mit den 17 Bodenklassen,
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
die vom National Soil Conservation Service (Bundesbehörde für Bodenschutz) bestimmt wurden,
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
und wir ein digitales Höhenmodell
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
mit der Topografie erstellen, um festzustellen, wie hoch die Hügel waren,
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
dann können wir die Neigungen der Hänge bestimmen.
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
Wir können den Blickwinkel berechnen.
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We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
Wir können die Richtung des Winterwindes bestimmen,
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
d.h. wo die Winterwinde in der Landschaft entlangwehen.
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The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
Die weißen Flächen auf dieser Karte sind die von den Winterwinden geschützten Orte.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
Wir haben alle Informationen darüber zusammengetragen, wo die Lenape-Indianer waren.
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
Wir erstellten eine Wahrscheinlichkeitskarte, wo sie gewesen sein könnten.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
Die roten Flächen auf der Karte deuten auf Orte hin,
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
die für menschliches Leben am besten geeignet sind auf Manhattan,
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
Orte, die nahe am Wasser liegen,
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
Orte, die nah am Hafen sind, zum Fischen,
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
Orte, die von den Winderwinden geschützt sind.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
Wir wissen, dass es eine Lenape-Siedlung gab
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
hier unten am Collect Pond.
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
Und wir wissen, dass sie eine Art Gartenanbau betrieben,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
dass sie wunderschöne Gärten mit Mais, Bohnen und Kürbissen anpflanzten,
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
den "Drei-Schwestern" Garten.
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
Wir haben ein Modell gebaut, welches zeigt, wo diese Felder gewesen sein könnten.
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
Die alten Felder und die nachfolgenden Felder, deren Lage sich veränderte.
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
Wir könnten glauben, dass sie verlassen sind.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
Aber sie sind vielmehr bewohnbares Weideland
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
für Weidevögel und -pflanzen.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
Sie sind später zu Buschland geworden,
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
und haben sich dann in die Karte der ökologischen Gemeinschaften integriert.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
Es stellt heraus, dass Manhattan über 55 verschiedene Ökosysteme verfügte.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
Sie können sich diese als Wohnviertel vorstellen,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
so unverkennbar wie Tribeca, die Upper East Side und Inwood,
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
sind die Wälder und die Feuchtgebiete
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
und die marinen Gemeinschaften, die Strände.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
Und 55 ist viel. Anteilsmäßig
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
hatte Manhattan mehr ökologische Gemeinschaften
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
pro Hektar als der Yosemite-Park,
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
als der Yellowstone-Park, als der Amboseli-Park.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
Es war wirklich eine außergewöhnliche Landschaft,
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
die eine außergewöhnliche Artenvielfalt ermöglichte.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
Akt Zwei: Ein wiedererbautes Heim.
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
Wie haben also die Fische und die Frösche und die Vögel und die Bienen untersucht;
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
die 85 verschiedenen Fischarten, die es auf Manahttan gab,
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
die Heidehühner, eine Spezies, die es nicht mehr gibt,
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
die Biber in den Strömen, die Schwarzbären
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
und die Indianer, um zu erfahren wie sie
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
ihre Landschaft nutzten und wahrnahmen.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
Wir wollten diese auf einer Karte eintragen. Und dafür haben wir
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
ihre Lebensraumbedürfnisse kartographiert.
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
Wo verschaffen sie sich ihr Essen?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
Wo finden sie Wasser? Wo finden sie Schutz?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
Wo finden sie Fortpflanzungsressourcen?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
Für einen Ökologen ist die Schnittfläche der Lebensraum.
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
Aber für die meisten Menschen ist diese Schnittfläche ihr Heim.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
Wir haben in Naturführern nachgelesen, den Standard-Naturführern
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
die Sie vielleicht selbst im Buchregal stehen haben,
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
was Biber brauchen ist "einen langsam gewundenen Strom
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
mit Espen und Erlen und Weiden
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
nahe am Wasser." Das ist für den Biber am besten.
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
Also, haben wir eine Liste angelegt.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
Hier ist der Biber. Und hier ist der Strom,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
und die Espe und die Erle und die Weide.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
Als ob dies die Karten wären, die wir bräuchten,
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
um vorauszusagen, wo der Bider zu finden ist.
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
Oder die Moorschildkröte, die feuchte Wiesen, Insekten und sonnige Orte benötigt.
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
Oder der Rotluchs, der Hasen und Biber und Höhlen benötigt.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
Wir haben rasch festgestellt, dass Biber etwas sein können,
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
was der Rotluchs benötigt.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
Aber der Biber benötigt ebenfalls Dinge. Und da dies
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
in beide Richtungen funktioniert, können wir dies miteinander verbinden
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
und ein Netzwerk herstellen
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
hinsichtlich der Beziehungen des Lebensraumes für diese Arten.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
Außderem haben wir erkannt, dass man zwar damit beginnen kann,
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
den Biber zu beobachten,
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
aber man ebenso nachsehen kann, was eine Espe braucht.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
Eine Espe benötigt Feuer und trockene Böden.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
Man kann nachsehen was eine feuchte Wiese benötigt.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
Sie braucht Biber, um Feuchtgebiete hervorzubringen
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
und eventuell weitere Dinge.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
Man kann ebenso etwas über sonnige Orte sagen.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
Was braucht ein sonniger Ort? Das ist zwar kein Lebensraum an sich.
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
Aber was sind die dafür notwendigen Bedingungen?
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
Oder Feuer. Oder trockene Böden.
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
Wir haben alle in ein Raster eingegeben, das 1000 Spalten breit
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
und 1000 Zeilen lang ist.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
Damit können wir diese Daten wie in einem Netzwerk veranschaulichen,
10:15
like a social network.
220
600000
2000
wie ein soziales Netzwerk.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
Das ist das Netzwerk der Beziehungen der Leberäume
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
aller Pflanzen und Tiere auf Manhattan,
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
mit allem was sie benötigten,
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
bis hin zur Geologie,
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
zurückgehend in Zeit und Raum im Zentrum des Netzes.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
Wir nennen dies das Muir Netz. Wenn man da hineinzoomt, sieht das so aus.
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
Jeder Punkt ist eine andere Spezies
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
oder ein anderer Strom oder eine andere Bodenart.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
Und dies kleinen grauen Linien sind Verbindungen, die die Arten miteinander verbinden.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
Diese Verbindungen sind es, die die Natur so belastbar machen.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
Deren Struktur, die Nature funktionieren lässt,
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
alles zusammen genommen.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
Wir haben diese Muir Netze nach dem schottisch-amerikanischen Naturforscher,
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
John Muir, benannt, der gesagt hat: "Wenn wir versuchen etwas als einzelnes herauszulösen,
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
stellen wir fest, dass es durch tausend unsichtbare Stränge verbunden ist,
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
die nicht zu brechen sind, an alles im Universum.
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
Wir haben also die Muir Netze in die Karten eingegeben.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
Wenn wir uns etwa zwischen der 85. und 86. Straße
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
und Lex und Third Avenue,
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
so war da anstelle des Häuserblocks vorher vielleicht ein Strom.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
Dies wären die Baumarten, die dort gewesen sein könnten.
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
Und dies die Blumen und Flechten und Moose,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
die Schmetterlinge, die Fische im Strom,
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
die Vögel in den Bäumen.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
Vielleicht lebte auch eine Wald-Klapperschlange da.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
Und Schwarzbär lief umher. Und Indiander gab es auch.
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
Wir haben diese Daten verwendet.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
Sie können sich das selbst auf unserer Webseite anschauen.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
Sie können in irgendeinen Block auf Manhattan hineinzoomen,
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
um zu sehen was da eventuell vor 400 Jahren gewesen ist.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
Wir haben versucht eine Landschaft zu enthüllen,
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
in Akt Drei.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
wir haben diesselben Werkzeuge wie in Hollywood verwendet,
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
um diese fantastischen Landschaften zu erstellen, die wir in Filmen sehen können.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
Wir haben versucht die Third Avenue darzustellen.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
Wir hatten also die Landschaft und bildeten eine Oberfläche.
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
Darauf legten wir Böden und Gewässer und erhellten die Landschaft.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
Obenauf fügten wir die ökologischen Gemeinschaften der Karte hinzu.
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
Und wir haben die Arten-Karte hinzugegeben.
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
So dass wir ein Foto erhielten,
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
über den Times Square hinwegfliegend, Richtung Hudson River schauend,
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
auf Hudson wartend.
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
Mit dieser Technik, können wir diese
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
fantastischen georeferenzierten Aufnahmen erstellen.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
Wir können im Grunde ein Bild aus irgendeinem Fenster
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
auf Manhattan machen, um zu sehen wie die Landschaft vor 400 Jahren ausgesehen hat.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
Das ist der Blick vom East River hoch Richtung Murray Hill,
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
wo sich heute die Vereinten Nationen befinden.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
Das ist der Blick entlag des Hudson River,
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
Manhattan auf der linken und New Jersey auf der rechten Seite,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
733000
3000
mit Ausblick auf den Atlantik.
12:31
This is the view over Times Square,
272
736000
2000
Das ist Blick über den Times Square,
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
738000
4000
mit einem Biberteich, mit Blick Richtung Osten.
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
742000
4000
Wir können den Collect Pond und das Lispenard Wiesen weiter hinten sehen.
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
746000
3000
Wir sehen die Felder, die die Indianer angelegt haben.
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
749000
4000
Wir können dies in der heutigen Geografie die Stadt sehen.
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
753000
3000
Wenn Sie Law and Order anschauen und die Anwälte steigen die Stufen hoch,
12:51
they could have walked back down those steps
278
756000
2000
so könnten sie ebenfalls diese Stufen
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
758000
2000
des New Yorker Gerichtsgebäudes hinabsteigen, direkt in den Collect Pond
12:55
400 years ago.
280
760000
4000
vor 400 Jahren.
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
764000
3000
Diese Bilder sind das Werk meines Freundes und Kollegen,
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
767000
2000
Mark Boyer, der heute hier im Publikum ist.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
769000
2000
Und ich möchte Sie bitten, ihm Beifall zu spenden
13:06
to call out for his fine work.
284
771000
3000
für seine ausgezeichnete Arbeit.
13:09
(Applause)
285
774000
9000
(Applaus)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
783000
3000
Es steckt soviel Kraft darin, Wissenschaft und Visualisierung miteinander zu vereinen,
13:21
that we can create images like this,
287
786000
2000
dass dabei solche Bilder entstehen.
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
788000
3000
Es ist wie beide Seiten des Spiegels zu sehen.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
791000
2000
Obwohl ich nur wenig Zeit für meinen Vortrag hatte,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
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hoffe ich, dass Sie Mannahatta als einen besonderen Ort wahrnehmen konnten.
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The place that you see here on the left side
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Den Ort, den Sie hier links sehen,
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was interconnected. It was based on this diversity.
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war miteinander verbunden. Er gründete auf Vielfältigkeit.
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It had this resilience that is what we need in our modern world.
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Er verfügte über diese Belastbarkeit, die wir in unserer modernen Welt brauchen.
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But I wouldn't have you think that I don't like the place
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Ich möchte jedoch nicht, dass Sie denken, dass ich den Ort rechts
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on the right, which I quite do. I've come to love the city
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nicht mag, denn das tue ich. Ich habe die Stadt lieben gelernt
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and its kind of diversity, and its resilience,
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mit ihrer Vielfalt, ihrer Belastbarkeit,
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and its dependence on density and how we're connected together.
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ihrer Abhängigkeit von der Dichte und wie wir alle miteinander verbunden sind.
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In fact, that I see them as reflections of each other,
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Ich verstehe sie vielmehr als gegenseitiger Spiegel.
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much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
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So wie Lewis Carroll es in "Alice hinter den Spiegeln" beschrieb.
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We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
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Wir können beide miteinander vergleichen und sie gleichzeitig im Gedächtnis behalten,
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that they really are the same place,
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dass sie tatsächlich ein und derselbe Ort sind,
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that there is no way that cities can escape from nature.
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dass es unmöglich ist für Städte der Natur zu entkommen.
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And I think this is what we're learning about building cities in the future.
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Und ich denke, dass wir dies daraus lernen können für Städte, die wir in der Zukunft bauen.
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So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
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Wenn Sie mir noch ein kurzes Nachwort gestatten, nicht über die Vergangenheit,
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but about 400 years from now,
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sondern 400 Jahre in der Zunkunft,
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what we're realizing is that
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was wir nun erkennen können ist, dass
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cities are habitats for people,
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Städte Lebensräume für Menschen sind
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and need to supply what people need:
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und das bereitstellen müssen, was Menschen brauchen:
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a sense of home, food, water, shelter,
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ein Heimatgefühl, Essen, Wasser, Schutz,
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reproductive resources, and a sense of meaning.
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Ressourcen zur Fortpflanzung und Lebenssinn.
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This is the particular additional habitat requirement of humanity.
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Das ist besondere zusätzliche Bedingung des Lebensraumes für die Menschheit und Menschlickeit.
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And so many of the talks here at TED are about meaning,
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Es gibt so viele TED-Vorträge über Sinn,
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about bringing meaning to our lives
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darüber unserem Leben einen Sinn zu geben
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in all kinds of different ways, through technology,
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auf verschiedenen Wegen; durch Technik,
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through art, through science,
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durch Kunst, durch Wissenschaft.
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so much so that I think we focus so much on
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Ich denke, wir konzentrieren uns so sehr auf
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that side of our lives, that we haven't given enough
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diesen Aspekt unseres Lebens, dass wir
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attention to the food and the water and the shelter,
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dem Essen, dem Wasser und Schutz nicht genügend Beachtung schenken,
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and what we need to raise the kids.
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und was wir brauchen, um unsere Kinder zu erziehen.
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So, how can we envision the city of the future?
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Wie können wir uns also die Stadt der Zukunft vorstellen?
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Well, what if we go to Madison Square Park,
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Was wäre, wenn wir in den Madison Square Park gingen
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and we imagine it without all the cars,
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und ihn uns ohne die ganzen Autos vorstellten,
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and bicycles instead
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stattdessen mit Fahrrädern
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and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
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und großen Wäldern und Strömen, anstatt der Abwasserkanäle und den Gullydeckeln?
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What if we imagined the Upper East Side
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Was, wenn wir uns die Upper East Side
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with green roofs, and streams winding through the city,
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mit grünen Dächern vorstellten, und mit Strömen, die sich durch die Stadt winden
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and windmills supplying the power we need?
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und Windrädern, die die notwendige Energie liefern?
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Or if we imagine the New York City metropolitan area,
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Oder wir stellten uns den Ballungsraum von New York City vor,
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currently home to 12 million people,
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in dem momentan zwölf Millionen Menschen leben,
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but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
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aber dass diese zwölf Millionen Menschen in der Zunkunft, zwar vielleicht mit der Dichte von Manhattan leben,
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in only 36 percent of the area,
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auf nur 36% der Fläche,
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with the areas in between covered by farmland,
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und die Flächen in der Umgebung mit Ackerland,
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covered by wetlands,
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Feuchtgebieten und
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covered by the marshes we need.
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und Sumpfgebieten bedeckt sind.
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This is the kind of future I think we need,
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Das ist die Zukunft die wir, so denke ich, brauchen -
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is a future that has the same diversity
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eine Zukunft, mit der gleichen Vielfalt
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and abundance and dynamism of Manhattan,
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und dem Reichtum und der Dynamik Manhattans
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but that learns from the sustainability of the past,
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die jedoch von der Nachhaltigkeit der Vergangenheit gelernt hat,
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of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
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von der Ökologie, der ursprünglichen Ökologie, der Natur mit all ihren Bestandteilen.
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Thank you very much.
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2000
Vielen Dank.
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(Applause)
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(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com