TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
Эрик Сандерсон восстанавливает образ Нью Йорка до возникновения города
Filmed:
Readability: 3.7
2,255,711 views
Спустя 400 лет после того, как Гудзон достиг Нью-Йоркской бухты, Эрик Сандерсон рассказывает о том, как он создал карту Маннахатты в формате 3D, отразив на ней поразительную до-городскую экосистему холмов, рек, дикой природы, с точностью до квартала, время, когда Таймс Сквэр была болотом и ваш заказ не мог быть доставлен по адресу.
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The substance of things unseen.
0
0
3000
Сущность вещей невидима.
00:18
Cities, past and future.
1
3000
3000
Города, прошлое и будущее.
00:21
In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
2
6000
4000
В Оксфорде мы, возможно, можем воспользоваться идеей Льюиса Кэрролла
00:25
and look in the looking glass that is New York City
3
10000
3000
и заглянуть в Зазеркалье, которым и является Нью Йорк,
00:28
to try and see our true selves,
4
13000
3000
чтобы попытаться увидеть самих себя
00:31
or perhaps pass through to another world.
5
16000
3000
или, может быть, попасть в другой мир.
00:34
Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
6
19000
3000
Или, выражаясь словами Ф.Скотта Фицджеральдa:
00:37
"As the moon rose higher,
7
22000
2000
"По мере того,как луна поднималась выше,
00:39
the inessential houses began to melt away
8
24000
3000
стирая очертания ненужных построек,
00:42
until gradually I became aware of the old island
9
27000
2000
я прозревал древний остров,
00:44
here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
10
29000
3000
возникший некогда перед взором голландских моряков-
00:47
a fresh green breast of the new world."
11
32000
3000
нетронутое зеленое лоно нового мира."
00:50
My colleagues and I have been working for 10 years
12
35000
2000
Я и мои коллеги работали в течение 10 лет
00:52
to rediscover this lost world
13
37000
3000
над тем, чтобы заново открыть этот потерянный мир
00:55
in a project we call The Mannahatta Project.
14
40000
3000
в рамках проекта, который мы назвали "Проект Маннахатта".
00:58
We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
15
43000
2000
Мы пытаемся воссоздать то, что мог видеть Генри Гудзон
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
16
45000
3000
во второй половине дня 12 сентября 1609 года,
01:03
when he sailed into New York harbor.
17
48000
3000
когда он подплыл к Нью-Йоркской бухте.
01:06
And I'd like to tell you the story in three acts,
18
51000
2000
И я хотел бы рассказать вам эту историю в трех актах.
01:08
and if I have time still, an epilogue.
19
53000
3000
А если останется время - и эпилог.
01:11
So, Act I: A Map Found.
20
56000
2000
Итак, Акт первый: Карта найдена.
01:13
So, I didn't grow up in New York.
21
58000
2000
Я вырос не в Нью Йорке.
01:15
I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
22
60000
3000
Я вырос на западе, в горах Сиерра-Невада, как вы можете видеть здесь,
01:18
in the Red Rock Canyon.
23
63000
2000
в каньоне Красных Камней.
01:20
And from these early experiences as a child
24
65000
2000
Из этого раннего опыта, полученного в детстве,
01:22
I learned to love landscapes.
25
67000
2000
я научился любить ландшафты.
01:24
And so when it became time for me to do my graduate studies,
26
69000
2000
Когда пришло время выбирать область специализации,
01:26
I studied this emerging field of landscape ecology.
27
71000
4000
я обратился к новой науке - ландшафтной экологии.
01:30
Landscape ecology concerns itself
28
75000
2000
Ландшафтная экология занимается тем,
01:32
with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
29
77000
4000
что изучает, как речки, луга, леса и утесы
01:36
make habitats for plants and animals.
30
81000
2000
создают среду обитания для растений и животных.
01:38
This experience and this training
31
83000
2000
Этот опыт и полученные знания
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
32
85000
3000
позволили мне получить прекрасную работу в Обществе Сохранения Дикой Природы,
01:43
which works to save wildlife and wild places all over the world.
33
88000
3000
работа которого направлена на спасение дикой природы по всему миру.
01:46
And over the last decade,
34
91000
2000
За прошедшее десятилетие
01:48
I traveled to over 40 countries
35
93000
2000
я побывал в 40 странах мира
01:50
to see jaguars and bears and elephants
36
95000
2000
с целью увидеть ягуаров, медведей, слонов,
01:52
and tigers and rhinos.
37
97000
2000
тигров и носорогов.
01:54
But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
38
99000
3000
Но, каждый раз возвращаясь из своих путешествий, я возвращаюсь обратно в Нью-Йорк.
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
39
102000
3000
В выходные я поднимаюсь, как все туристы,
02:00
to the top of the Empire State Building,
40
105000
2000
на верхушку небоскреба Эмпайр-стейт-билдинг,
02:02
and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
41
107000
3000
смотрю вниз на этот ландшафт, на эти экосистемы,
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
42
110000
2000
и спрашиваю себя: "Как функционирует этот ландшафт,
02:07
work to make habitat for plants and animals?
43
112000
2000
как он может создать среду обитания для жизни растений и животных?,
02:09
How does it work to make habitat for animals like me?"
44
114000
4000
Как он функционирует, создавая среду обитания для "животных" вроде меня?"
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
118000
4000
Я иду на Таймс Сквэр и смотрю на восхитительных дам на билбордах,
02:17
and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
46
122000
5000
и мне интересно, почему никто не смотрит на исторических персонажей, бывших здесь до них.
02:22
I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
47
127000
3000
Я иду в Центральный Парк и вижу волнистый рельеф парка,
02:25
come up against the abrupt and sheer
48
130000
2000
встречающегося на пути с неровностями и изгибами
02:27
topography of midtown Manhattan.
49
132000
4000
рельефа центра Манхэттена.
02:31
I started reading about the history and the geography in New York City.
50
136000
3000
Я стал читать об истории и географии Нью Йорка.
02:34
I read that New York City was the first mega-city,
51
139000
2000
Я узнал, что Нью Йорк был первым мегаполисом,
02:36
a city of 10 million people or more, in 1950.
52
141000
4000
городом с населением более 10 миллионов человек в 1950.
02:40
I started seeing paintings like this.
53
145000
2000
Я начал смотреть картины этого периода.
02:42
For those of you who are from New York,
54
147000
2000
Для тех из вас, кто из Нью Йорка,
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
55
149000
3000
это 125-ая улица под трассой Вест Сайд Хайвэй,
02:47
(Laughter)
56
152000
2000
(Смех)
02:49
It was once a beach. And this painting
57
154000
2000
Когда-то это был пляж. А на этой картите
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
156000
3000
изображен художник Джон Джеймс Одюбон, сидящий на камне.
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
59
159000
2000
Взгляд устремлен на зеленые холмы Вашингтон-Хайтс
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
161000
4000
и Мантхэтеннский маяк, где сейчас проходит мост Джорджа Вашингтона.
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
165000
3000
Или на этой картине, написанной в 1740-х, из Гринвич-Виллидж.
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
62
168000
3000
Двое студентов Кингс Колледжа (позже Колумбийский Университет)
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
171000
3000
сидят на холме и смотрят на долину.
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
174000
3000
Поэтому я иду по Гринвич-Виллидж и ищу этот холм.
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
И не могу найти его. Я не могу найти эту пальму.
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
Что эта пальма там делает?
03:17
(Laughter)
67
182000
1000
(Смех)
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
183000
3000
Так по мере проведения этих исследований я натолкнулся на карту.
03:21
And it's this map you see here.
69
186000
2000
Эту карту вы можете сейчас видеть.
03:23
It's held in a geographic information system
70
188000
2000
Она находится в географической информационной системе,
03:25
which allows me to zoom in.
71
190000
2000
которая позволяет изменять масштаб изображения.
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
192000
3000
Эта карта относиться не ко времени Гудзона, а ко времени Американской революции,
03:30
170 years later, made by British military cartographers
73
195000
4000
и создана военными картографами Великобритании 170 лет назад
03:34
during the occupation of New York City.
74
199000
2000
во время оккупации Нью-Йорка.
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
75
201000
4000
Эта замечательная карта. Она храниться в Государственном архиве.
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
76
205000
2000
Карта - 305 см в длину и 15,24 см в ширину.
03:42
And if I zoom in to lower Manhattan
77
207000
3000
Если перейти к Нижнему Манхэттену,
03:45
you can see the extent of New York City as it was,
78
210000
2000
вы можете видеть протяженность Нью-Йорка такой,
03:47
right at the end of the American Revolution.
79
212000
2000
какой она была на время окончания Американской революции.
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
214000
3000
Вот Боулинг Грин. А это Бродвей.
03:52
And this is City Hall Park.
81
217000
2000
Это парк Сити Холл.
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
82
219000
3000
Таким образом, город в сущности растянулся до парка Сити Холл.
03:57
And just beyond it you can see features
83
222000
2000
За ним вы можете видеть черты,
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
84
224000
2000
которые исчезли; детали, которые испарились.
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
226000
3000
Это водохранилище, которое было источником пресной воды для Нью-Йорка
04:04
for its first 200 years,
86
229000
2000
в течение 200 лет
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
87
231000
3000
а так же для индейцев тысячелетиями ранее.
04:09
You can see the Lispenard Meadows
88
234000
2000
Вы можете видеть болота Лиспенард,
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
89
236000
2000
осушенные до этого места, где сейчас район Трайбека,
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
и пляжи, простирающиеся от Бэттери Парк
04:15
all the way to 42nd St.
91
240000
2000
до 42-ой улицы.
04:17
This map was made for military reasons.
92
242000
3000
Эту карту создавали для военных целей.
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
93
245000
2000
Здесь нанесены дороги, здания и оборонительные устройства,
04:22
that they built.
94
247000
2000
которые были построены.
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
95
249000
2000
Но также были нанесены объекты экологического внимания
04:26
also military interest: the hills,
96
251000
2000
и военного внимания: холмы,
04:28
the marshes, the streams.
97
253000
3000
марши, речки.
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
98
256000
2000
Это Ричмонд Хилл и подземная река Минетта,
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
99
258000
3000
которая протекала через Гринвич Виллидж.
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
Или вот здесь болото в Грамэрси Парк,
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
или Мюррей-Хилл. Вот это дом семьи Мюррей
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
102
268000
3000
на Мюррей-Хилл 200 лет назад.
04:46
Here is Times Square,
103
271000
3000
Это Таймс Сквер,
04:49
the two streams that came together to make a wetland
104
274000
2000
две речки, которые слились и образовали болото
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
на Таймс Сквер, так это было в конце Американской революции.
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
И так я увидел эту замечательную карту в книге
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
и подумал: "Если бы я сделал географическую привязку к этой карте,
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
если бы я мог наложить эту карту на сетку сегодняшнего города,
05:05
I could find these lost features
109
290000
2000
я бы смог восстановить эти утраченные черты
05:07
of the city,
110
292000
2000
города,
05:09
in the block-by-block geography that people know,
111
294000
3000
квартал за кварталом, которые мы знаем;
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
топографию мест, где люди работают, где они живут,
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
и где они любят обедать."
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
Немного поработав, мы смогли сделать географическую привязку,
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
которая позволила нам нанести современные улицы города,
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
здания и открытые пространства,
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
чтобы можно было детализировать место, где находиться водохранилище.
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
Мы можем оцифровать это водохранилище и речки
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
и увидеть, где они фактически находятся на карте сегодняшнего города.
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
Очень интересно определять расположение объектов сейчас
05:44
relative to the old topography.
121
329000
5000
относительно старой топографии.
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
Но у меня возникла другая идея насчет этой карты.
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
Если убрать улицы, если убрать здания
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
и убрать открытые пространства, то
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
можно воспользоваться этой картой.
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
Если убрать все объекты 18-го века,
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
мы могли бы возвратиться в прошлое.
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
Мы могли бы вернуть его экологические основы:
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
холмы, речки,
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
его основные гидрологические данные, береговую линию, пляжи-
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
основные аспекты, которые образуют экологическую топографию.
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
Потом, если добавить геологическую карту, карту коренных пород,
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
географию поверхности, с которой сошли ледники;
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
если создать карту почв,
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
обозначив 17 видов почв,
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
которые были определены Национальным обществом охраны природы;
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
если создать цифровую модель
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
высотных отметок рельефа, которые расскажут о высоте холмов,
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
тогда мы сможем просчитать склоны.
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
Мы можем просчитать конфигурацию.
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
Мы можем просчитать силу ветра зимой,
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
направление ветра зимой на данном ландшафте.
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
Области, окрашенные в белый цвет-области защищенные от ветра зимой.
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
Мы собрали все информацию о месте нахождения коренных американцев - племени ленапе.
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
Мы создали карту вероятности того, где они могли проживать.
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
Области красного цвета на карте - это области,
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
которые являются лучшими условиями для жизни на Манхэттене;
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
области, которые близки к водоемам;
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
области, которые расположены вблизи нереста рыб;
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
области, которые защищены от ветра зимой.
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
Мы знаем, что поселение племени ленапе находилось
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
рядом с водохранилищем.
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
Мы знали, что они занимались овощеводством,
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
разбивали прекрасные огороды, где выращивали кукурузу, бобовые и тыквы-
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
огороды "Три сестры".
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
Мы создали модель, которая показывает, где могли существовать такие огороды,
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
также заброшенные поля и дополнительные с/х угодья.
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
Мы можем думать о них, как о брошенных землях.
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
Но на самом деле, это лугопастбищные угодья и
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
среда обитания для луговых птиц и растений.
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
Они стали затем кустарниковыми угодьями
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
и потом смешались с остальной экологической средой.
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
Оказалось, что Манхеттэн имел 55 различных типов экосистем.
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
Можно назвать их соседними окрестностями,
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
такими же своеобразными, как Трайбека, Аппер Ист Сайд и Инвуд -
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
лесными массивами, и болотами,
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
и океанической средой, и пляжами.
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
55 типов -это много. На единицу площади
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
Манхеттэн имел больше типов экологической среды
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
на гектар, чем национальные парки Йосемити,
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
Йеллоустоун и Амбосели.
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
Это был действительно удивительный ландшафт,
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
который был способен поддерживать удивительное биоразнообразие.
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
Акт второй: Воссозданный дом
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
Мы изучили рыб, лягушек, птиц, пчел,
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
85 видов рыб, которые жили на Манхеттэне;
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
вересковых тетеревов, которые вымерли;
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
бобров, живущих в речках; черных медведей
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
и коренных американцев, то как они жили
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
и думали о своем ландшафте.
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
Мы хотели попытаться показать это на карте. Для этой цели мы
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
нанесли на карту их среду обитания.
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
Где они добывали пищу?
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
Где они добывали воду? Где они находили кров?
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
Как осуществлялась репродуктивная функция?
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
С точки зрения эколога, совокупность всего этого есть среда обитания,
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
но для большинства людей эта совокупность является их домом.
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
Мы читаем в путеводителях, обычных путеводителях,
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
которые вы можете найти на своих полках,
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
о том, что нужно бобрам - "медленная извилистая речка,
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
где растет тополь, ольха и ива,
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
склоняющихся к воде". Для бобров лучше не бывает.
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
Мы только что начали составлять список.
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
Вот бобер. Вот речка,
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
тополь, ольха и ива.
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
Как если бы именно эти карты нам были нужны,
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
чтобы предсказать, где вы найдете бобра
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
или болотную черепаху Мюленберга, которой нужны влажные луга, насекомые и солнечные места;
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
или американскую рысь, которой нужны зайцы, бобры и норы.
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
Вдруг мы начинаем понимать, что бобры именно то,
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
в чем может нуждаться рысь.
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
Но бобру тоже что-то нужно. И что имея это,
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
с какой стороны не крути, означает, что мы можем связать их вместе,
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
что мы можем создать сеть
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
взаимоотношений этих видов в среде обитания.
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
К тому же, мы поняли, что вы можете стать
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
специалистом по бобрам,
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
но вы можете увидеть и потребности тополя.
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
Так тополю нужен огонь и сухая почва.
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
Вы можете узнать, что нужно влажному лугу.
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
Ему нужны бобры, чтобы увлажнить землю
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
и, возможно, создать кое-что еще.
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
Вы можете также поговорить о солнечных местах.
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
Так, что же нужно солнечному месту? Не среда обитания, как таковая.
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
Но, какие условия делают это возможным?
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
Огонь или сухая почва.
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
И все это вы вносите в таблицу с 1000 столбцов
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
по горизонтали и 1000 столбцов по вертикали.
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
Затем можно наглядно представить эту информацию в виде сети,
10:15
like a social network.
220
600000
2000
подобно социальной сети.
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
Эта сеть всех взаимосвязей между
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
растениями и животными на Манхэттене
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
и все, что им необходимо,
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
учитывая геологию,
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
учитывая время и пространство в самом центре сети.
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
Это так называемая сеть Мюира. Если увеличить масштаб, то выглядит это так.
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
Каждая точка - это разные виды животных,
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
или разные речки, или разные типы почв.
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
Те небольшие серые линии показывают взаимосвязи между ними.
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
Это те взаимосвязи, которые действительно делают природу жизнеспособной.
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
Именно эта структура и заставляет природу работать,
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
она видна во всех ее составляющих.
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
Это и есть сеть Мюира, американского натуралиста шотландского происхождения
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
Джон Мюир говорил: "Когда мы пытаемся выдернуть что-то одно,
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
мы понимаем, что оно крепко связано со всем в этой
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
вселенной тысячью невидимых нитей,которые нельзя разорвать."
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
И так мы использовали сеть Мюира и наложили ее на карты.
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
Если бы мы шли между 85-ой и 86-ой улицами,
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
Лексингтон-авеню и 3-ей авеню,
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
возможно, в этом квартале протекал ручей.
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
Это означает,что там могли расти характерные деревья,
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
цветы, лишайники, мхи,
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
бабочки, рыба в речке,
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
птицы на деревьях.
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
Возможно там обитал ползучий гремучник.
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
Возможно бродил черный медведь. Возможно жили коренные американцы.
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
Затем мы использовали эти данные.
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
Вы можете сами это видеть на нашем сайте.
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
Вы можете увеличить масштаб каждого квартала Манхеттэна
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
и увидеть, что могло там быть 400 лет назад.
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
Мы воспользовались ею с целью описать ландшафт
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
здесь в Акте III.
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
Мы использовали те же методы, которые используют в Голливуде,
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
чтобы сделать эти ландшафты прекрасными, как в кино.
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
Мы попытались использовать их с целью визуализировать 3-ю авеню.
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
Мы взяли ландшафт и создали рельеф местности.
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
Сверху мы нанесли почвы и воды и раскрасили ландшафт.
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
Мы нанесли на карту экологическую среду
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
и наполнили карту данными о видах,
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
чтобы сделать фотографию,
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
пролетая над Таймс-Сквер, устремляясь к реке Гудзон
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
и ожидая прихода Гудзона.
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
Используя эту технологию, мы можем создать
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
фантастические изображения местности.
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
Фактически мы можем сделать фото из любого окна
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
на Манхеттэне и увидеть, каким был ландшафт 400 лет назад.
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
Это вид на пролив Ист-ривер и район Мюррей Хилл,
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
там, где сейчас находится штаб-квартира ООН.
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
Это вид на реку Гудзон,
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
слева Манхеттэн, а справа Нью Джерси,
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
733000
3000
с видом на Атлантический океан.
12:31
This is the view over Times Square,
272
736000
2000
Это вид сверху на Таймс Сквер
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
738000
4000
с водоемом, где обитают бобры, с видом на восток.
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
742000
4000
Мы можем видеть водохранилище и сразу за ним марши Лиспенард.
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
746000
3000
Мы можем видеть поля, которые возделывали индейцы.
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
749000
4000
Мы можем видеть это в географии города сегодня.
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
753000
3000
Когда вы смотрите эпизод из сериала "Закон и порядок", где адвокаты поднимаются по лестнице,
12:51
they could have walked back down those steps
278
756000
2000
они могли бы спускаться вниз по лестнице
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
758000
2000
здания суда Нью Йорка, прямо в водохранилище, существовавшее
12:55
400 years ago.
280
760000
4000
400 лет назад.
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
764000
3000
Эти изображения были созданы моим другом и коллегой
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
767000
2000
Марком Боуэром, который присутствует сегодня в зале.
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
769000
2000
Мне бы хотелось, чтобы бы вы поаплодировали ему,
13:06
to call out for his fine work.
284
771000
3000
в благодарность за его прекрасную работу.
13:09
(Applause)
285
774000
9000
(аплодисменты)
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
783000
3000
Эта великая сила - объединить науку и визуализацию,
13:21
that we can create images like this,
287
786000
2000
с помощью чего можно создать такие изображения,
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
788000
3000
и, возможно, заглянуть по обе стороны Зазеркалья.
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
791000
2000
Хотя у меня было мало времени на доклад,
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
793000
3000
я надеюсь вы оценили то, что Маннахатта было особенным местом.
13:31
The place that you see here on the left side
291
796000
3000
Место, которое вы видите слева,
13:34
was interconnected. It was based on this diversity.
292
799000
2000
имеет взаимосвязи. Оно базируется на разнообразии.
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
293
801000
5000
У него есть способность к восстановлению, которая так нужна современному миру.
13:41
But I wouldn't have you think that I don't like the place
294
806000
3000
Но я бы не заставил вас думать, что мне не нравиться это место
13:44
on the right, which I quite do. I've come to love the city
295
809000
3000
справа, все совсем наоборот. Я научился любить этот город
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
296
812000
2000
и его разнообразие, и его способность к восстановлению,
13:49
and its dependence on density and how we're connected together.
297
814000
5000
и его зависимость от плотности населения и то, как мы все связаны.
13:54
In fact, that I see them as reflections of each other,
298
819000
4000
Фактически, я вижу их как отражение друг друга,
13:58
much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
299
823000
3000
во многом как в книге Льюиса Кэрролла "Алиса в Зазеркалье".
14:01
We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
300
826000
4000
Мы можем сравнить эти две картинки и удерживать их в уме одновременно.
14:05
that they really are the same place,
301
830000
2000
Они на самом деле - одно и то же место.
14:07
that there is no way that cities can escape from nature.
302
832000
3000
Города никак не могут существовать в разрыве от природы.
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
303
835000
4000
Я думаю, это то, чему мы должны научиться при постройке городов в будущем.
14:14
So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
304
839000
3000
И так, если вы мне позволите краткий эпилог, но не о прошлом,
14:17
but about 400 years from now,
305
842000
2000
а о времени 400 лет спустя.
14:19
what we're realizing is that
306
844000
2000
Мы понимаем, что
14:21
cities are habitats for people,
307
846000
2000
города - это среда обитания людей.
14:23
and need to supply what people need:
308
848000
2000
Нужно дать людям то, в чем они нуждаются:
14:25
a sense of home, food, water, shelter,
309
850000
3000
чувство родины, пищу, воду, крышу над головой,
14:28
reproductive resources, and a sense of meaning.
310
853000
4000
воспроизводительную способность и чувство значимости.
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
311
857000
3000
Это особенное дополнительное условие для среды обитания, необходимое человеку.
14:35
And so many of the talks here at TED are about meaning,
312
860000
3000
Все разговоры здесь на конференции TED о значимости,
14:38
about bringing meaning to our lives
313
863000
2000
о принесении смысла в нашу жизнь
14:40
in all kinds of different ways, through technology,
314
865000
2000
различными способами, посредством технологий,
14:42
through art, through science,
315
867000
2000
искусства, науки
14:44
so much so that I think we focus so much on
316
869000
3000
с целью, как мне кажется, сфокусироваться на
14:47
that side of our lives, that we haven't given enough
317
872000
2000
той стороне нашей жизни, которой мы не
14:49
attention to the food and the water and the shelter,
318
874000
3000
уделяли достаточно внимания: пище, воде, крову
14:52
and what we need to raise the kids.
319
877000
3000
и тому, что нам необходимо для воспитания детей.
14:55
So, how can we envision the city of the future?
320
880000
3000
Как мы можем представить себе город в будущем?
14:58
Well, what if we go to Madison Square Park,
321
883000
2000
А что, если мы пройдемся по Мэдисон Сквер Парк,
15:00
and we imagine it without all the cars,
322
885000
3000
и представим его без машин
15:03
and bicycles instead
323
888000
2000
а вместо них велосипеды,
15:05
and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
324
890000
5000
с лесными массивами и речками вместо канализационных труб и дождевых стоков?
15:10
What if we imagined the Upper East Side
325
895000
2000
Что, если мы представим Верхний Ист Сайд
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
326
897000
4000
с зелеными крышами, речками, бегущими через город,
15:16
and windmills supplying the power we need?
327
901000
3000
и ветряными мельницами, дающими нам необходимую энергию?
15:19
Or if we imagine the New York City metropolitan area,
328
904000
3000
Или, если мы представим агломерацию Нью-Йорк Сити
15:22
currently home to 12 million people,
329
907000
2000
сегодня с населением 12 миллионов человек,
15:24
but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
330
909000
4000
и 12 миллионов человек в будущем, возможно, живущих в густонаселенном Манхэттене-
15:28
in only 36 percent of the area,
331
913000
2000
только на 36% территории,
15:30
with the areas in between covered by farmland,
332
915000
3000
с сельскохозяйственными угодьями между районами,
15:33
covered by wetlands,
333
918000
2000
с болотистой местностью,
15:35
covered by the marshes we need.
334
920000
2000
с маршами, которые нам нужны,
15:37
This is the kind of future I think we need,
335
922000
3000
это то будущее, которое, я считаю, нам нужно,
15:40
is a future that has the same diversity
336
925000
3000
будущее, которое обладает разнообразием,
15:43
and abundance and dynamism of Manhattan,
337
928000
3000
плотностью популяции и динамизмом Манхэттена,
15:46
but that learns from the sustainability of the past,
338
931000
3000
но этому учатся у целостности прошлого,
15:49
of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
339
934000
5000
экологии, оригинальной экологии, природы со всеми ее составляющими.
15:54
Thank you very much.
340
939000
2000
Большое спасибо.
15:56
(Applause)
341
941000
7000
(аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com