TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
Kevin Kelly o evoluci technologií
Filmed:
Readability: 3.7
2,037,387 views
Nadšenec pro technologie Kevin Kelly se ptá: "Co technologie chtějí?" a přitom objevuje, že pohyb technologií směrem k všudypřítomnosti a komplexitě je velice podobný evoluci života.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I don't know about you, but I haven't quite figured out
0
0
4000
Nevím jak vy, ale já osobně jsem ještě nepřišel na to,
00:29
exactly what technology means in my life.
1
4000
3000
co přesně v mém životě znamenají technologie.
00:32
I've spent the past year thinking about what it really should be about.
2
7000
7000
Poslední rok jsem strávil přemýšlením, o čem by to vše vlastně mělo být.
00:39
Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
3
14000
3000
Měl bych být pro technologie? Měl bych je plně přijmout?
00:42
Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
4
17000
5000
Měl bych být opatrný? Podobně jako vy jsem totiž velice pokoušen novými hračkami.
00:47
But at the other hand, a couple of years ago
5
22000
2000
Před pár lety
00:49
I gave up all of my possessions,
6
24000
3000
jsem se vzdal svého majetku, prodal jsem
00:52
sold all my technology -- except for a bicycle --
7
27000
2000
veškeré technologie - s výjimkou jízdního kola -
00:54
and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
8
29000
6000
a vydal se na 3000 mil vedlejšími silnicemi Ameriky, poháněn jen svým tělem, zásobeným převážně
01:00
fuelled mostly by Twinkies and junk food.
9
35000
3000
nezdravými a nekvalitními potravinami.
01:03
(Laughter)
10
38000
1000
(Smích)
01:04
And I've since then tried to keep technology
11
39000
2000
Od té doby jsem se
01:06
at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
12
41000
4000
snažil držet si technologie od těla, tak aby se nestaly vládci mého života.
01:10
At the same time, I run a website on cool tools,
13
45000
4000
Zároveň jsem však provozoval web Cool Tools [Úžasné nástroje],
01:14
where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
14
49000
4000
kde jsem denně uspokojoval svou obsesi nejnovějším děním v oblasti techniky.
01:18
So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
15
53000
6000
Takže jsem neustále zmatený ohledně skutečného smyslu techniky
01:24
as it relates to humanity, as it relates to nature,
16
59000
4000
a jejího vztahu k lidstvu, vztahu k přírodě
01:28
as it relates to the spiritual.
17
63000
3000
a také vztahu k duchovnu.
01:31
And I'm not even sure we know what technology is.
18
66000
4000
Vlastně si ani nejsem jist, zdali víme, co technologie jsou.
01:35
And one definition of technology is that which is first recorded.
19
70000
6000
Mám pro vás jednu definici technologie, tu která byla zaznamenána jako první.
01:41
This is the first example of the modern use of technology that I can find.
20
76000
5000
Toto je první příklad moderního užití pojmu technologie, který jsem nalezl.
01:46
It was the suggested syllabus for dealing with
21
81000
4000
Byl součástí sylabu pro
01:50
the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
22
85000
6000
aplikovanou vědu a umění na univerzitě v Cambridge v roce 1829.
01:56
Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
23
91000
5000
Předtím technologie zřejmě neexistovala. Ale stejně zřejmě ano.
02:01
I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
24
96000
4000
Také mám rád jednu z definic, se kterou přišel Alan Kay.
02:05
He says technology is anything that was invented after you were born.
25
100000
4000
Říká, že technologie je cokoliv, co bylo vynalezeno poté, co jste se narodili.
02:09
(Laughter)
26
104000
1000
(Smích)
02:10
So it sums up a lot of what we're talking about.
27
105000
4000
Což vlastně sumarizuje mnoho z toho, o čem si tady povídáme.
02:14
Danny Hillis actually has an update on that --
28
109000
2000
Danny Hillis posléze tuto definici aktualizoval --
02:16
he says technology is anything that doesn't quite work yet.
29
111000
4000
říká, že technologie je cokoliv, co ještě tak nějak úplně nefunguje.
02:20
(Laughter)
30
115000
1000
(Smích)
02:21
Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
31
116000
5000
Což také tak trochu zapadá do našeho současného tématu.
02:26
But I was interested in another definition of technology.
32
121000
3000
Ale mě zajímala jiná definice technologie.
02:29
Something, again, that went back to something more fundamental.
33
124000
4000
Taková, která se upíná k fundamentálním základům
02:33
Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
34
128000
6000
a jde do hloubky. A během své usilovné snahy pochopit
02:39
I came up with a way of framing the question
35
134000
3000
jsem přišel na způsob pokládání otázek,
02:42
that seemed to work for me in my investigations.
36
137000
2000
který se zdál dobrý pro mé pátrání.
02:44
And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
37
139000
3000
A dnes o tom budu poprvé mluvit.
02:47
So this is a very rough attempt to think out loud.
38
142000
5000
Takže to, co uslyšíte, je kostrbatý pokus o hlasité přemýšlení.
02:52
The question that I came up with was this question:
39
147000
4000
Otázka, se kterou jsem přišel, byla tato -
02:56
what does technology want? And by that, I don't mean,
40
151000
3000
Co chce technologie? - A tím nemyslím,
02:59
does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
41
154000
5000
zdali chce čokoládu nebo vanilku. Myslím tím,
03:04
what are its inherent trends and biases?
42
159000
2000
jaké jsou její neodmyslitelné trendy a sklony?
03:06
What are its tendencies over time? One way to think about this is
43
161000
5000
Jaké jsou její dlouhodobé tendence? Můžeme o tom zkusit přemýšlet
03:11
thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
44
166000
4000
jako o biologických organizmech, o kterých jsme tady mnohé slyšeli.
03:15
And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
45
170000
3000
Richard Dawkins říká: dívejme se na organizmy
03:18
to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
46
173000
4000
jako na geny, jako na nositele genů.
03:22
So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
47
177000
3000
Mluví o tom, co vlastně geny chtějí. Sobecký gen.
03:25
And I'm applying a similar trick to say,
48
180000
3000
A já používám podobný trik, abych se zamyslel,
03:28
what if we looked at the universe in our culture
49
183000
3000
co kdybychom se podívali na soubor naší kultury
03:31
through the eyes of technology? What does technology want?
50
186000
5000
skrze oči technologie? Co chce technologie?
03:36
Obviously, this in an incomplete question,
51
191000
2000
Je zřejmé, že tato otázka je nekompletní,
03:38
just as looking at an organism as only a gene
52
193000
2000
podobně jako je nekompletní nahlížení
03:40
is an incomplete way of looking at it.
53
195000
2000
na organizmus pouze jako na gen.
03:42
But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
54
197000
4000
Na druhou stranu je to velice produktivní. Takže co vlastně
03:46
if we take technology's view of the world, what does it want?
55
201000
4000
technologie chce, pokud se díváme jejím pohledem?
03:50
And I think once we ask that question
56
205000
3000
Myslím si, že jakmile si položíme tuto otázku,
03:53
we have to go back, actually, to life. Because obviously,
57
208000
5000
je třeba jít zpět k životu. Protože pokud budeme
03:58
if we keep extending the origins of technology far back,
58
213000
3000
zrod technologie odsouvat dále a dále,
04:01
I think we come back to life at some point.
59
216000
2000
myslím, že v určitý moment se dostaneme k životu samému.
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
60
218000
3000
A život je tím místem, kde bych rád začal toto své malé bádání.
04:06
And like you heard from the previous speakers,
61
221000
3000
Jak jste již slyšeli od předchozích řečníků,
04:09
we don't really know what life there is on Earth right now.
62
224000
3000
vlastně nevíme, jaký život se na zemi právě nyní nachází.
04:12
We have really no idea.
63
227000
2000
Skutečně nemáme tušení.
04:14
Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
64
229000
4000
Náramný a nádherný pokus Craiga Ventera
04:18
to DNA sequence things in the ocean is great.
65
233000
3000
o sekvencování DNA mořských živočichů je skvělý.
04:21
Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
66
236000
3000
Práce Briana Farrella je součástí této agendy, jde o
04:24
and actually discover all the species on Earth.
67
239000
2000
objevení všech druhů života na Zemi.
04:26
And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
68
241000
3000
Jednou z věcí, kterou bychom měli udělat, je nakreslit mřížku na glóbus,
04:29
and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
69
244000
5000
a náhodně vyšetřit veškerá ta místa, kde se souřadnice protínají, právě abychom viděli,
04:34
just to see what's on life. And if we did that
70
249000
2000
co se zde děje s životem.
04:36
with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
71
251000
3000
A pokud bychom udělali to, co děláme na jiných planetách,
04:39
we would begin to see some incredible species.
72
254000
4000
ale ne na Zemi, začali bychom si všímat neuvěřitelných druhů života.
04:43
This is not on another planet. These are things
73
258000
2000
Toto není na jiné planetě. Tyto věci jsou
04:45
that are hidden away on our planet.
74
260000
2000
ukryty na planetě naší.
04:47
This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
75
262000
5000
Toto je mravenec, který v břiše skladuje med svých kolegů.
04:52
Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
76
267000
3000
Každý z těchto organizmů, které jsme si popsali,
04:55
from Jamie and others, these magnificent things --
77
270000
3000
které nám ukázala Jamie a další,
04:58
what they're doing, each one of them,
78
273000
2000
dělají jednu věc, každý z nich
05:00
is they're hacking the rules of life.
79
275000
3000
svým způsobem "hackuje" pravidla života.
05:03
I can't think of a single general principle of biology
80
278000
5000
Nedokážu přijít s jediným obecným biologickým principem,
05:08
that does not have an exception somewhere by some organism.
81
283000
4000
který by byl bez výjimky stejně platný pro všechny organizmy.
05:12
Every single thing that we can think of --
82
287000
2000
Schválně se nad tím zkuste zamyslet.
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
83
289000
3000
Pokud jste slyšeli proslov Olivie na téma sexuálních zvyků, uvědomíte si,
05:17
you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
84
292000
3000
že neexistuje nic, co bychom mohli pokládat za pravdivé
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
85
295000
4000
pro veškerý život, protože každý z jednotlivých druhů něco hackuje.
05:24
This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
86
299000
4000
Toto je mořská okurka poháněná sluncem. Jedná se o nahožábrého plže,
05:28
that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
87
303000
6000
který do sebe včlenil chloroplast pro potřeby zvýšení energie.
05:34
This is another version of that. This is a sea dragon,
88
309000
3000
Toto je jiná verze stejného principu.
05:37
and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
89
312000
6000
Řasovník rozedraný. A to modré dole je mladší jedinec,
05:43
swallowed the acid, has not yet taken in
90
318000
2000
který ještě nepozřel kyselinu,
05:45
the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
91
320000
7000
hnědozelenou řasu ze jezerního dna, z níž lze získat energii.
05:52
These are hacks, and if we looked at the general shape
92
327000
5000
Toto jsou hacky. A pokud se podíváme na obecné uspořádání
05:57
of the approaches to hacking life there are, current consensus,
93
332000
4000
těchto přístupů k hackování života, zjistíme, že v současnosti známe
06:01
six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
94
336000
4000
šest říší. Šest širokých a rozdílných přístupů: rostliny,
06:05
the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
95
340000
3000
živočichové, houby, protisté, a ty malé věci -
06:08
and the Archaea bacteria. The Archaeas.
96
343000
3000
bakterie a archebakterie.
06:11
Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
97
346000
6000
Toto jsou obecné přístupy k životu. Je to jeden pohled jak dnes nahlížet na život na Zemi.
06:17
But a more interesting way,
98
352000
2000
Ale zajímavější je
06:19
the current way to take the long view,
99
354000
3000
současný způsob dlouhodobého pohledu,
06:22
is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
a to dívat se na věci z evoluční perspektivy.
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
101
360000
6000
Takže tady máme evoluční perspektivu, kde raději než abychom měli evoluci znázorněnou lineárně,
06:31
go over the linear time, we have it coming out from the center.
102
366000
3000
vidíme jí časově se odvíjet od středu.
06:34
So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
103
369000
4000
Takže uprostřed máme to nejprimitivnější. Toto je rodopisné schéma
06:38
of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
104
373000
4000
všeho života na zemi. Je zde opět vidět všech šest říší.
06:42
You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
105
377000
4000
Vidíte, kde se mezi těmito 4 000 reprezentativními druhy nacházíme my.
06:46
But what I like about this is it shows that
106
381000
1000
To, co se mi na tomto schématu líbí nejvíce, je,
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
107
382000
6000
že ukazuje, že každý organizmus žijící na Zemi je stejně vyvinutý.
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
108
388000
4000
Takže houby a bakterie jsou stejně vyspělé jako lidé. Byly tady stejně
06:57
They've been around just as long and gone through
109
392000
2000
tak dlouho a prošly si stejným
06:59
just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
procesem pokusů a omylů a tak se dožily dneška.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
111
398000
5000
Můžeme taky vidět, že každý z nich vlastně hackuje, a má odlišný způsob
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
112
403000
2000
objevování toho, jak žít.
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
405000
4000
A pokud se podíváme na dlouhodobé trendy života, můžeme si položit otázku
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
409000
3000
"Co chce evoluce?" A všimneme si hned několika věcí.
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
412000
6000
Jednou z nich je, že jsme nikde na Zemi nenašli místo,
07:23
have we ever been where we don't find life.
116
418000
4000
kde neexistuje život.
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
Nacházíme život na dně každého dlouhodobého
07:31
long-distance drilling core into the center of rock
118
426000
3000
hloubkového vrtu provedeného do horniny -
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
bakterie tam totiž žijí v pórech oné horniny.
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
Ať už je život cokoliv, nikdy není na ústupu. Je všudypřítomný a chce,
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
437000
3000
aby ho bylo více. Více a více netečné hmoty Země
07:45
is being touched and animated by life.
122
440000
3000
je dotčeno a rozpohybováno životem.
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
123
443000
4000
Druhou věcí, kterou lze vidět, je diverzita. Také si všimneme specializace.
07:52
We see the movement from a general-purpose cell
124
447000
3000
Vidíme přesun směrem od všestranné obecné buňky
07:55
to the more specific and specialized.
125
450000
4000
k vyšší různosti a specializaci.
07:59
And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
126
454000
4000
A vidíme tedy velice intuitivní tendenci ke komplexitě.
08:03
And actually, we have current data that does show
127
458000
2000
Data o tomto pohybu směrem ke komplexitě
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
460000
4000
jsem vám již ukazoval.
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
464000
2000
Chci ještě připomenout toho plže.
08:11
One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
Jednou z věcí, kterou lze zpozorovat, je také posun
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
469000
4000
od niternosti ke stoupající společenskosti. Tím chci říct,
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
473000
4000
že existuje čím dál tím víc života v prostředí, jež je tvořeno dalším životem.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
Jako tyto buňky chloroplastu - jsou kompletně
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
obklopeny dalším životem.
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
Nedotýkají se toho, co je uvnitř. Máme tady více a více koevoluce.
08:31
And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
Takže celkově, dlouhodobé trendy evoluce jsou
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
přibližně tyto: všudypřítomnost, různorodost, specializace,
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
komplexita a společenskost. Poté jsem dal vše bokem a řekl si,
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
fajn, jaké jsou tedy dlouhodobé trendy v technologiích?
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
A má otázka opět zní, co technologie chtějí?
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
A překvapivě jsem objevil,
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
že i u nich lze pozorovat posun směrem ke specializaci.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
Víme, že existovalo nějaké normální kladivo,
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
které se časem stále více specializovalo.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
Diverzita je velice zřejmá. Vidíme obrovské množství věcí.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
Toto je obsah japonské domácnosti.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
Minulé léto jsem dal dceři počítadlo
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
a řekl jí, ať projde naši domácnost,
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
a spočítá, kolik zde máme technologií.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
A přišla s tím, že máme 6,000 různých zařízení.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
Rozhodl jsem se zkoumat dál a zjistil, že anglický král Jindřich VIII
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
měl v domácnosti asi jenom 7,000 položek.
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
A to byl král Anglie
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
a tehdy to bylo veškeré bohatství Anglie.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
Takže zcela jasně vidíme obrovské množství různorodosti.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
Toto je scéna z Hvězdných Válek, kde 3PO vyjde ven,
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
a vidí stroje vyrábějící stroje. Jak zvrácené!
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
Toto je ve skutečnosti to, k čemu směřujeme - svět strojů.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
Technologie jsou nahrazeny pouze dalšími technologiemi.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
Většina strojů bude v kontaktu pouze s dalšími zařízeními,
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
a ne s ne-technologiemi, nebo dokonce životem.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
A zatřetí, ona myšlenka, že stroje se stávají biologickými a komplexními
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
je v současnosti klišé. A s radostí říkám,
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
že jsem byl za toto klišé částečně zodpovědný.
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
Ale to je docela zřejmé.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
Takže hlavní trendy v technologické evoluci jsou vskutku
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
stejné jako v evoluci biologické. Vidíme posun směrem k všudypřítomnosti
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
směrem k různorodosti, společenskosti,
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
a komplexitě. Toto možná není velkým překvapením,
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
protože pokud zmapujeme, řekněme, evoluci brnění,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
budeme postupovat podél schématu připomínající strom evolučního kladogramu.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
To, co navrhuji já, je, že technologie je sedmou říší života.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
Že to, jak operuje a funguje, je tak podobné,
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
že o ní můžeme přemýšlet jako o sedmé říši.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
A umístil bych jí zhruba někde sem nahoru,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
vyvstávající z říše zvířat. A pokud to uděláme, zjistíme, že je skutečně možné
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
k technologii takto přistupovat.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
Toto je Niles Eldredge. Společně se Stephenem Jay Gouldem
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
přišel s teorii přerušované rovnováhy.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
Ale mimo to byl také sběratelem kornetů.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
Měl jednu z největších kolekcí na světě - měl jich asi 500.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
A rozhodl se k nim chovat tak jako by to byli trilobiti nebo hadi
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
a udělat tedy morfologickou analýzu,
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
a pokusit se odvodit jejich genealogickou historii.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
Toto je výsledek, s kterým přišel. Moc se o tom ještě nepíše.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
Nejzajímavější na tom ale je -
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
podívejte se dolů na ty červené linky.
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
V podstatě ukazují původ jednoho druhu kornetu, který se již nevyráběl.
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
Něco takového se v biologii nestává.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
Pokud něco vymřelo, nelze, aby to bylo vašim původcem.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
Ale u technologií to možné je.
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
A toto je tak jedinečné, že se vlastně můžeme podívat na tento strom
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
a použít tuto vlastnost k rozlišení toho,
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
zdali se jedná o technologický nebo biologický systém.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
A popravdě řečeno, tato myšlenka vzkříšení je tak důležitá,
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
že jsem začal přemýšlet o tom, co se stává se starými technologiemi.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
Ukázalo se, že technologie ve skutečnosti neumírají.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
A takhle jsem to navrhl historikovi vědy a on řekl:
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
"Ale no tak, co třeba parní auta?
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
Ty už tady přece nejsou." Jenže ony tady jsou.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
Ve skutečnosti jich je tu tolik, že si můžete dokoupit nové součástky pro parní automobil Stanley.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
Toto je webová stránka chlápka, který prodává úplně nové součástky
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
pro automobil Stanley. A co se mi opravdu líbí
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
je toto tlačítko, které přidá zboží do košíku pouze jedním kliknutím
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
(Smích)
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
Bylo hned vedle obrázku parního válce. Prostě to tam bylo.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
A tak jsem začal přemýšlet. Přece jenom to byl možná pouze náhodný výběr.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
Možná bych k tomu měl přistupovat konzervativněji.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
A tak jsem si vzal velký katalog Montgomery Ward z roku 1895
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
a zběžně ho prolistoval. Vytrhl jsem stránku - ne tak úplně náhodně -
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
vytrhl jsem stránku, se kterou to nebudu mít tak jednoduché,
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
protože mnoho stránek bylo plné věcí,
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
které se stále vyrábějí. Vzal jsem tu stránku
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
a říkám si, kolik z těchto věcí se stále vyrábí?
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
A neměl jsem na mysli starožitnosti. Zajímalo mě, kolik z nich je stále ve výrobě.
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
A odpověď zní - všechny.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
Všechny se stále vyrábějí. Takže tady máme například drhlíky na kukuřici.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
Netuším, kdo je dnes potřebuje.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
Máme tady rádla, ventilátorové mlýny, a další podobné věci.
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
A opakuji, nejedná se o starožitnosti.
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
Vše si můžete objednat. Můžete jít na web a koupit si je nové,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
přímo z výroby. Takže svým způsobem technologie neumírají.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
Vlastně si za 50 dolarů můžete koupit nůž z doby kamenné,
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
vyrobený přesně tím způsobem, jak se vyráběly před 10,000 lety.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
Je krátký, s rukojetí z kosti, za 50 dolarů.
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
Důležité je, že tato informace vlastně nikdy nevymřela. Nebylo to tak,
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
že by nůž vzkřísili. Přežíval celou tu dobu.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
Na Papui-Nové Guiney vyráběli kamenné sekyry
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
do doby asi před dvaceti lety, a to protože byly velice praktické.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
Takže i pokud se pokusíme nějaké technologie zbavit, je to opravdu velmi těžké.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
Všichni jsme slyšeli o tom, že Amišové se zbavují aut.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
Slyšeli jsme o tom, že Japonci se zbavují zbraní.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
Slyšeli jsme o tom a tom. Ale já jsem se
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
podíval zpět do historie a hledal jsem příklady
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
prohibice technologií, pokoušejíce se zjistit,
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
kdy se tak stalo, a kdy se vrátily zpět,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
protože ony se vždycky vrátí zpět.
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
A ukázalo se, že délka doby,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
po kterou byly postaveny mimo zákon a zakázány, se s postupem času snižuje. A že technologii lze zpomalit,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
ale nelze jí zabít. A to dává smysl.
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
Protože svým způsobem, kultura je akumulace myšlenek.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
A k tomu nám slouží. Je tady proto, aby myšlenky nevymřely.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
A pokud vezmeme myšlenku toho, co dělá kultura,
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
a přidáme jí k našim dlouhodobým trajektoriím - těm o evoluci života -
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
zjistíme, že všechny případy hlavních proměn života
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
jsou ve skutečnosti o zrychlování a
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
změně průběhu evoluce.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
Tyto proměny mění způsob, jak vznikají myšlenky.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
Takže všechny tyto kroky evoluce zvyšují
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
schopnost evoluční proměny evoluce.
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
Život během doby rozšířil způsoby,
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
kterými lze generovat nové myšlenky, nové hacky.
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
A toto rozšiřování pokračuje. Skutečnými triky jsou způsoby,
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
kterými tak nějak zkoumáme způsoby zkoumání.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
A co poté vidíme v této singularitě,
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
prorokované Kurzweilem a dalšími,
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
je myšlenka toho, že technologie urychlují evoluci.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
Urychlují způsob, kterým hledáme myšlenky a nápady.
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
Takže pokud jde o hackování života,
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
život sám je hackováním, je to hra o přežití.
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
A evoluce je způsob, jak prodloužit hru tím, že změníme její pravidla.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
A technologie je tedy skutečně o lepších způsobech vývoje.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
A to je něco, čemu říkáme nekonečná hra.
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
944000
3000
Je to definice nekonečné hry. Konečná hra je hra,
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
kterou je třeba vyhrát. Nekonečná hra se hraje proto,
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
950000
5000
aby se hrála pořád. Já vlastně věřím tomu, že technologie je kosmická síla.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
Původ technologií nebyl v roce 1829,
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
původ technologií byl při začátku Velkého třesku,
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
v okamžiku, kdy všechny ty miliardy hvězd vesmíru byly stlačeny.
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
965000
4000
Celý vesmír byl stlačen do malé kvantové tečky,
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
969000
3000
ve které bylo tak těsno, že tam nebylo místo pro jakoukoliv rozdílnost.
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
972000
2000
To je definice. Nebyla tam žádná teplota.
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
974000
3000
Nebyl tam absolutně žádný rozdíl. A to, co to vše při Velkém třesku
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
977000
3000
rozšířilo, byl potenciál pro rozdílnost.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
275
980000
3000
Takže jak se vesmír a věci rozšiřují, získáváme
16:48
is the potential for differences, diversity, options, choices,
276
983000
5000
potenciál pro rozdíly, diverzitu, možnosti, volby,
16:53
opportunities, possibilities and freedoms.
277
988000
2000
příležitosti a svobodu.
16:55
Those are all basically the same thing.
278
990000
2000
Toto vše je v podstatě jedna a ta samá věc.
16:57
And those are the things that technology brings us.
279
992000
4000
A to vše jsou věci, které nám dává technologie.
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
280
996000
4000
Je to technologie, co nám přináší možnosti, volby a svobody.
17:05
That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
281
1000000
4000
A o tom to je. Jde o expanzi prostoru pro to udělat něco rozdílně.
17:09
And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
282
1004000
4000
A přesně tohoto se chytáme, když se chopíme kladiva.
17:13
And that's why we continue to grab technology --
283
1008000
3000
A přesně proto pokračujeme v uchopování technologií,
17:16
because we want those things. Those things are good.
284
1011000
2000
přesně tyhle věci totiž chceme. Jsou totiž dobré.
17:18
Differences, freedom, choices, possibilities.
285
1013000
4000
Rozdíly, svoboda, volby, možnosti.
17:22
And each time we make a new opportunity place,
286
1017000
2000
A s tvorbou nové příležitosti vlastně pokaždé
17:24
we're allowing a platform to make new ones.
287
1019000
4000
vytváříme platformu pro vytvoření příležitostí dalších.
17:28
And I think it's really important. Because if you can imagine
288
1023000
3000
A myslím, že tohle je opravdu důležité. Představte si
17:31
Mozart before the technology of the piano was invented --
289
1026000
3000
Mozarta před tím, než byla vynalezena technologie piána.
17:34
what a loss to society there would be.
290
1029000
2000
Jaká ztráta pro společnost by to byla.
17:36
Imagine Van Gogh being born
291
1031000
2000
Představte si Van Gogha narozeného
17:38
before the technologies of cheap oil paints.
292
1033000
3000
před vynálezem technologií levných olejových barev.
17:41
Imagine Hitchcock before the technologies of film.
293
1036000
4000
Představte si Hitchocka před technologií filmu.
17:45
Somewhere, today, there are millions of young children being born
294
1040000
5000
A právě teď se někde rodí milióny dětí,
17:50
whose technology of self-expression has not yet been invented.
295
1045000
5000
jejichž technologie sebevyjádření ještě nebyla vynalezena.
17:55
We have a moral obligation to invent technology
296
1050000
3000
Máme morální povinnost vynalézat technologie,
17:58
so that every person on the globe has the potential
297
1053000
2000
proto, aby každý člověk na Zemi měl možnost
18:00
to realize their true difference.
298
1055000
3000
realizace svého skutečného rozdílu.
18:03
We want a trillion zillion species of one individuals.
299
1058000
3000
Chceme trilión ziliónů druhů jednotlivců.
18:06
That's what technology really wants.
300
1061000
3000
To je to, co technologie skutečně chce.
18:09
I'm going to skip through some of the objections
301
1064000
2000
Přeskočím některé z námitek, protože
18:11
because I don't have answers to why there's deforestation.
302
1066000
4000
nemám odpovědi na to, proč je tady odlesňování.
18:15
I don't have an answer to the fact that there seem to be
303
1070000
3000
Zdá se, že tady jsou špatné technologie,
18:18
bad technologies. I don't have an answer to
304
1073000
2000
a já nevím proč. Nemám odpověď jak toto
18:20
how this impacts on our dignity, other than to suggest that
305
1075000
4000
ovlivňuje naši důstojnost, odpověď jinou než návrh toho,
18:24
maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
306
1079000
6000
že možná tato sedmá říše, protože je tak blízko k tomu, co je život, možná jí můžeme dát další šanci,
18:30
maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
307
1085000
3000
aby nám pomohla monitorovat život.
18:33
Maybe in some ways
308
1088000
2000
Možná se určitým způsobem
18:35
the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
309
1090000
5000
snažíme používat technologie tak, abychom jim našli dobrý domov.
18:40
It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
310
1095000
3000
Je skutečně hrozné stříkat DDT na pole s bavlnou,
18:43
but it's a really good thing to use
311
1098000
2000
ale je skutečně dobré
18:45
to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
312
1100000
4000
eliminovat milióny smrtí způsobených malárii.
18:49
Our humanity is actually defined by technology.
313
1104000
3000
Naše lidská povaha je také definována technologiemi.
18:52
All the things that we think that we really like about humanity
314
1107000
3000
Všechny ty věci, které máme na lidské povaze skutečně rádi,
18:55
is being driven by technology. This is the infinite game.
315
1110000
5000
jsou poháněny technologiemi. Toto je ta nekonečná hra.
19:00
That's what we're talking about.
316
1115000
2000
To je to, o čem tady mluvíme.
19:02
You see, technology is a way to evolve the evolution.
317
1117000
4000
Technologie jsou způsobem, jak rozvinout evoluci.
19:06
It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
318
1121000
6000
Jsou způsobem k průzkumu možností a příležitostí a umožňují další tvorbu.
19:12
And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
319
1127000
5000
A vlastně jsou způsobem hraní této hry, způsobem hraní všech her.
19:17
That's what technology wants.
320
1132000
2000
To je to, co technologie chce.
19:19
And so when I think about what technology wants,
321
1134000
3000
A tak když tedy přemýšlím nad tím, co technologie chce,
19:22
I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
322
1137000
5000
domnívám se, a skutečně hluboce věřím, že každý člověk má určitý úkol.
19:27
every person here has an assignment. And your assignment is
323
1142000
5000
A vašim úkolem je trávit váš život
19:32
to spend your life discovering what your assignment is.
324
1147000
3000
objevováním toho, co je váš úkol.
19:35
That recursive nature is the infinite game.
325
1150000
3000
Tato rekurzivní povaha je onou nekonečnou hrou.
19:38
And if you play that well, you'll have other people involved,
326
1153000
3000
A pokud budete hrát dobře, zapojí se také další lidé,
19:41
so even that game extends and continues even when you're gone.
327
1156000
4000
takže daná hra bude pokračovat i poté, co vy už budete pryč.
19:45
That is the infinite game. And what technology is
328
1160000
3000
Toto je ona nekonečná hra. A technologie je médiem,
19:48
is the medium in which we play that infinite game.
329
1163000
3000
ve kterém tuto nekonečnou hru hrajeme.
19:51
And so I think that we should embrace technology
330
1166000
3000
A proto si myslím, že bychom měli technologii přijmout,
19:54
because it is an essential part of our journey
331
1169000
3000
protože je nezbytnou částí hledání odpovědi
19:57
in finding out who we are.
332
1172000
2000
na otázku, kdo jsme.
19:59
Thank you.
333
1174000
2000
Děkuji.
20:01
(Applause)
334
1176000
1000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com