TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
Comment la technologie évolue par Kevin Kelly
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Kevin Kelly, passionné de technologie, demande : « Qu'est-ce que veut la technologie ? » et découvre que son évolution vers l'omniprésence et la complexité est très proche de l'évolution de la vie.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
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I don't know about you, but I haven't quite figured out
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Je ne sais pas pour vous, mais je n'ai pas encore vraiment compris
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exactly what technology means in my life.
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ce que la technologie signifie exactement dans ma vie.
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I've spent the past year thinking about what it really should be about.
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7000
7000
J'ai passé l'année à réfléchir à propos de ce que cela devrait signifier.
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Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
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Devrais-je être pro-technologie ? Devrais-je l'accueillir à bras ouverts ?
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Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
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5000
Devrais-je être prudent ? Comme vous, je suis très tenté par la dernière proposition.
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But at the other hand, a couple of years ago
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2000
Mais d'un autre côté, quelques années auparavant
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I gave up all of my possessions,
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j’ai renoncé à tous mes biens
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sold all my technology -- except for a bicycle --
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vendu tous mes objets technologiques – sauf un vélo –
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and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
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et j'ai parcouru environ 4800 kilomètres sur les petites routes des États-Unis par la seule force de mes muscles
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fuelled mostly by Twinkies and junk food.
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nourris principalement par de la malbouffe.
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(Laughter)
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1000
(Rires)
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And I've since then tried to keep technology
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Depuis, j’essaie de laisser la technologie
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at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
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à distance de nombreuses manières, pour qu'elle ne maîtrise pas ma vie.
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At the same time, I run a website on cool tools,
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En même temps, je tiens un site internet sur des outils sympas
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where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
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où j’expose mon obsession quotidienne pour les objets technologiques les plus récents
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So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
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Donc je suis toujours perplexe à propos du véritable sens de la technologie
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as it relates to humanity, as it relates to nature,
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lors de sa relation à l’humanité, à la nature
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as it relates to the spiritual.
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ou au domaine spirituel.
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And I'm not even sure we know what technology is.
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Je ne suis même pas sûr que nous sachions ce qu'est la technologie.
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And one definition of technology is that which is first recorded.
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Ce qui a été enregistré pour la première fois est une définition de la technologie.
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This is the first example of the modern use of technology that I can find.
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C'est le premier exemple de l'usage moderne de la technologie que j'ai pu trouver.
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It was the suggested syllabus for dealing with
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C'était le programme proposé pour traiter des
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the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
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arts appliqués et des sciences à l'université de Cambridge en 1829.
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Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
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91000
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Avant ça, évidemment, la technologie n'existait pas. Mais bien sûr que si.
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I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
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J'aime une des définitions qu'a Alan Kay pour la technologie.
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He says technology is anything that was invented after you were born.
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Il dit que la technologie, c’est ce qui a été inventé après votre naissance.
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(Laughter)
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(Rires)
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So it sums up a lot of what we're talking about.
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Donc ça résume beaucoup de ce dont nous sommes en train de parler.
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Danny Hillis actually has an update on that --
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En fait, Danny Hillis a actualisé ce propos.
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he says technology is anything that doesn't quite work yet.
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Pour lui, la technologie, c’est ce qui ne fonctionne pas encore vraiment.
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(Laughter)
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115000
1000
(Rires)
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Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
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5000
Ce qui correspond également, je pense, à notre idée actuelle.
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But I was interested in another definition of technology.
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Mais j'étais intéressé par une autre définition de la technologie.
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Something, again, that went back to something more fundamental.
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Par une définition qui, à nouveau, revenait à quelque chose de plus fondamental.
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Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
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6000
Quelque chose de plus profond. Alors que je luttais pour comprendre ça,
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I came up with a way of framing the question
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je suis arrivé à un moyen de formuler la question
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that seemed to work for me in my investigations.
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qui semblait marcher pour moi dans mes enquêtes.
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And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
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139000
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Et je vais aujourd'hui vous parler de ça pour la première fois.
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So this is a very rough attempt to think out loud.
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Voici donc une tentative très grossière de réfléchir à voix haute.
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The question that I came up with was this question:
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4000
La question à laquelle j'étais arrivé était la suivante
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what does technology want? And by that, I don't mean,
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Qu'est-ce que veut la technologie ? Et par ça, je ne veux pas dire :
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does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
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Est-ce qu'elle veut du chocolat ou de la vanille. Par ce qu'elle veut, je veux dire :
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what are its inherent trends and biases?
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2000
Quelles sont ses tendances et ses penchants inhérents ?
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What are its tendencies over time? One way to think about this is
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Quelles sont ses orientations au cours du temps ? Une façon de voir les choses est de
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thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
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penser aux organismes biologiques, dont nous avons beaucoup entendu parler.
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And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
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Richard Dawkins a une astuce, qui est de dire
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to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
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de les regarder simplement comme des gènes, comme des véhicules pour gènes.
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So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
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Et il dit : « Qu'est-ce que veulent les gènes ? » Le gène égoïste.
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And I'm applying a similar trick to say,
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Et je suis en train d'utiliser une astuce similaire pour dire
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what if we looked at the universe in our culture
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« Et si nous regardions l'univers et notre culture
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through the eyes of technology? What does technology want?
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à travers les yeux de la technologie ? Qu'est-ce que veut la technologie ?
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Obviously, this in an incomplete question,
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Évidemment, c'est une question incomplète,
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just as looking at an organism as only a gene
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de la même manière que d'observer un organisme comme un simple gène
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is an incomplete way of looking at it.
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est une manière incomplète de l'observer.
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But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
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Mais c'est quand même très, très productif. Je suis donc en train d'essayer de dire
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if we take technology's view of the world, what does it want?
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4000
que si nous prenons le point de vue de la technologie sur notre monde, qu'est-ce qu'elle veut ?
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And I think once we ask that question
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Et je pense que lorsque nous avons posé la question
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we have to go back, actually, to life. Because obviously,
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208000
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nous avons en fait à revenir à la vie. Parce qu'évidemment,
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if we keep extending the origins of technology far back,
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si nous ne cessons de repousser les origines de la technologie,
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I think we come back to life at some point.
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216000
2000
je pense qu'à un moment, nous revenons à la vie.
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So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
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218000
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C'est donc ici que je souhaite débuter ma petite exploration, c'est dans la vie.
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And like you heard from the previous speakers,
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221000
3000
Et comme vous l'avez entendu grâce aux intervenants précédents,
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we don't really know what life there is on Earth right now.
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224000
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nous ne savons pas vraiment quelle vie il y a sur Terre actuellement.
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We have really no idea.
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227000
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Nous n'avons vraiment aucune idée.
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Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
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4000
Le formidable et brillant effort de Craig Venter
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to DNA sequence things in the ocean is great.
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pour séquencer l'ADN de choses dans l'océan est merveilleux.
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Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
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Le travail de Brian Farrell fait entièrement partie de cette entreprise d'essayer
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and actually discover all the species on Earth.
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239000
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et de véritablement découvrir toutes les espèces sur Terre.
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And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
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241000
3000
Et l'une des choses que nous devrions faire serait de simplement mailler la planète
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and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
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244000
5000
et d'aller inspecter aléatoirement tous les endroits où les mailles se croisent,
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just to see what's on life. And if we did that
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249000
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simplement pour voir ce qu'il y a à apprendre sur la vie. Ei si nous faisions ça,
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with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
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251000
3000
avec notre petite sonde martienne, ce que nous n'avons pas fait sur Terre,
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we would begin to see some incredible species.
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254000
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nous pourrions commencer à voir des espèces incroyables.
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This is not on another planet. These are things
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258000
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Ce n'est pas sur une autre planète. Ces choses
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that are hidden away on our planet.
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260000
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sont cachées sur notre planète.
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This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
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262000
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C'est une fourmi qui emmagasine le miel de ses collègues dans son abdomen.
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Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
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267000
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Chacun de ces organismes que nous avons décrits – que vous avez vus –
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from Jamie and others, these magnificent things --
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grâce à Jamie et d'autres, ces choses magnifiques –
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what they're doing, each one of them,
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273000
2000
ce qu'elles font, chacune d'entre elles,
05:00
is they're hacking the rules of life.
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275000
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c'est qu'elles violent les lois de la vie.
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I can't think of a single general principle of biology
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278000
5000
Je ne peux pas trouver un seul principe général de biologie
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that does not have an exception somewhere by some organism.
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283000
4000
qui ne connaisse pas une exception quelque part par un quelconque organisme.
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Every single thing that we can think of --
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Chaque chose à laquelle nous pouvons penser –
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and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
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289000
3000
et si vous avez entendu le discours d'Olivia à propos des habitudes sexuelles,
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you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
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292000
3000
vous réaliserez qu'il n'y a rien dont nous pouvons dire que c'est vrai pour toute vie.
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because every single one of them is hacking something about it.
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295000
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Parce que chacune d'elles en viole une partie.
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This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
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299000
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Ceci est une limace de mer nourrie grâce au soleil. C'est une nudibranche
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that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
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303000
6000
qui a incorporé du chloroplaste pour produire son énergie.
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This is another version of that. This is a sea dragon,
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309000
3000
Ceci en est une autre version. C'est un dragon de mer,
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and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
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312000
6000
et celui du dessous, le bleu, est un jeune qui n'a pas encore
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swallowed the acid, has not yet taken in
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318000
2000
avalé l’acide, pas encore fait entrer
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the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
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320000
7000
l’algue marron-vert dans son corps pour lui donner de l’énergie.
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These are hacks, and if we looked at the general shape
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327000
5000
Ce sont des violations, et si nous regardons la forme générale
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of the approaches to hacking life there are, current consensus,
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332000
4000
des approches de violation de la vie, il y a, selon le consensus actuel,
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six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
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336000
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six règnes. Six grandes approches différentes : les plantes,
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the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
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340000
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les animaux, les champignons, les protistes, les petites choses – les bactéries
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and the Archaea bacteria. The Archaeas.
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343000
3000
et les archées.
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Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
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346000
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Ce sont les approches générales de la vie. C'est une façon de voir la vie sur Terre aujourd'hui.
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But a more interesting way,
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352000
2000
Mais une façon plus intéressante,
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the current way to take the long view,
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354000
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la manière de la considérer sur le long terme
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is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
est de l'observer dans une perspective d'évolution.
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And here we have a view of evolution where rather than having evolution
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360000
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Et ici nous avons une vue de l'évolution où plutôt que de l'observer
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go over the linear time, we have it coming out from the center.
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366000
3000
se passer de manière linéaire, nous l'avons provenant du centre.
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So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
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369000
4000
Au centre se trouve donc la période la plus lointaine, et c'est un diagramme généalogique
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of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
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373000
4000
de toute la vie sur Terre. C'est exactement la même chose que les six règnes, vous voyez.
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You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
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377000
4000
Quatre mille espèces représentées, et vous pouvez voir où nous sommes.
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But what I like about this is it shows that
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381000
1000
Mais ce que j'aime dans ce diagramme, c'est qu'il montre que
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every living organism on Earth today is equally evolved.
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382000
6000
tous les organismes vivant sur Terre aujourd'hui ont autant évolué les uns que les autres.
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Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
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388000
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Ces champignons et ces bactéries sont extrêment évolués comme les humains.
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They've been around just as long and gone through
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392000
2000
Ils existent depuis aussi longtemps et ont traversé
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just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
exactement les mêmes épreuves et difficultés pour être ici.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
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398000
5000
Mais nous pouvons voir que chacun d'entre eux en réalité viole les règles,
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and has a different way of finding out how to do life.
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403000
2000
et a une manière différente de trouver comment vivre.
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And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
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405000
4000
Et si nous regardons les tendances à long terme de la vie, si nous commençons à dire :
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what does evolution want? There's several things that we see.
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409000
3000
« Qu'est-ce que veut l'évolution ? », il y a plusieurs choses dont nous nous apercevons.
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One of the things about evolution is that nowhere on Earth
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412000
6000
L'une d'entre elles est qu'il n'y a nul endroit sur Terre
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have we ever been where we don't find life.
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418000
4000
où nous ayons été où nous n'avons trouvé aucune vie.
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We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
Nous trouvons de la vie au fond de chaque
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long-distance drilling core into the center of rock
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426000
3000
carottage à long terme, à longue distance
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that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
que nous ramenons, et il y a des bactéries dans les pores de cette roche.
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And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
Et partout où se trouve la vie, elle ne se retire jamais. Elle est omniprésente et elle veut l'être encore plus.
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More and more of the inert matter of the globe
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437000
3000
De plus en plus de la matière inerte du globe
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is being touched and animated by life.
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440000
3000
est touchée et animée par la vie.
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The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
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443000
4000
La deuxième chose que nous voyons est la diversité. Nous observons aussi la spécialisation.
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We see the movement from a general-purpose cell
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447000
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Nous voyons l'évolution depuis une cellule souche
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to the more specific and specialized.
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450000
4000
jusqu'à ce qu'elle devienne plus spécifique et spécialisée.
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And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
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454000
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Et nous observons une évolution vers la complexité qui est très intuitive.
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And actually, we have current data that does show
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458000
2000
Et en fait, nous avons des données actuelles qui nous montrent
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
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460000
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qu'il y a une véritable évolution vers la complexité au fil du temps.
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And the last thing, I bring back this nudibranch.
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2000
Et la dernière chose sur laquelle je reviens : cette nudibranche.
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One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
L'une des choses que nous observons à propos de la vie, c'est qu'elle évolue
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from the inner to increasing sociability. And by that it means
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469000
4000
de l'intérieur pour améliorer sa sociabilité. Cela veut dire
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that there is more and more of life whose entire environment is other life.
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473000
4000
qu'il y a de plus en plus de vie dont l'environnement entier est constitué d'autres formes de vie.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
Comme ces cellules chloroplastes,
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
qui sont totalement entourées d'autres formes de vie.
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
Elles ne touchent jamais la matière intérieure. Il y a de plus en plus de co-évolution.
08:31
And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
Ainsi, les tendances générales, à long terme de l'évolution
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
sont approximativement les cinq suivantes : l'omniprésence, la diversité, la spécialisation,
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
la complexité et la socialisation. Maintenant, je garde ça, et je dis :
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
« D'accord, quelles sont les tendances à long terme de la technologie ? »
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
Et à nouveau, ma question est : « Qu'est-ce que veut la technologie ? »
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
Et ainsi, j'ai découvert remarquablement
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
qu'il y a aussi une évolution vers la spécialisation.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
Que nous voyons qu'il y a un marteau générique,
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
et les marteaux deviennent de plus en plus spécifiques au cours du temps.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
Il y a évidemment de la diversité. Une quantité énorme d'objets.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
Ceci est le contenu entier d'une maison japonaise.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
En fait, j'avais… J'ai donné un compteur à ma fille
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
et je lui ai donné la mission l'été dernier de partir
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
compter le nombre d'espèces technologiques dans notre ménage.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
Elle est revenue avec six mille différents types de produits.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
J'ai fait quelques recherches et j'ai découvert que le Roi d'Angleterre, Henry VIII,
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
avait seulement environ sept mille objets dans son ménage.
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
Et il était Roi d'Angleterre,
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
et c'était la fortune entière de l'Angleterre à cette époque.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
Nous voyons ainsi énormément de diversité dans ce genre de choses.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
Voici une scène de Star Wars où Z-6PO sort
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
et voit des machines fabriquer des machines. Quelle perversion !
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
Eh bien, c'est en fait ce vers quoi nous nous dirigeons : un monde de machines.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
Et la technologie est supplantée seulement par d’autres technologies.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
La plupart des machines ne seront en contact qu'avec d'autres technologies
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
et rien d'autre, pas même la vie.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
Et troisièmement, l'idée que les machines sont en train de devenir biologiques et complexes
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
est à ce point un cliché. Et je suis heureux de dire
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
que j'étais en partie responsable de ce cliché
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
comme quoi les machines deviennent biologiques, mais c'est assez évident.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
Les tendances majeures en technologie sont donc en fait
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
les mêmes que dans l'évolution biologique. Les mêmes tendances que nous observons
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
vers l'omniprésence, vers la diversité, vers la sociabilité,
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
vers la complexité. Ce n'est peut-être pas une grande surprise
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
parce que si nous traçons, disons, l'évolution des armures,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
vous pouvez en fait suivre une sorte d'arbre ramifié des types d'évolution.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
Je suggère, en fait, que la technologie est le septième règne du vivant.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
Que ses opérations et la façon dont elle fonctionne sont si proches
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
que nous pouvons penser qu'il s'agit du septième règne.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
Et ce serait un peu approximatif ici,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
sorti du règne animal. Et si nous avions à faire cela,
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
nous trouverions – nous pourrions en fait aborder la technologie dans ce sens.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
C'est Niles Eldredge. Il était le co-développeur avec Stephen Jay Gould
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
de la théorie de l'équilibre ponctué.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
Mais à côté de ça, il lui arrive de collectionner les cornets.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
Il a l'une des collections les plus grandes du monde, d'environ cinq cents cornets.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
Et il a décidé de les considérer comme des trilobites ou des escargots,
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
et de faire une analyse morphologique,
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
et d'essayer de trouver les sources de leur histoire généalogique au cours du temps.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
C'est son diagramme, qui n'a pas encore publié.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
Mais l'aspect le plus intéressant à propos de ça,
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
c'est que si vous regardez ces lignes rouges au fond,
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
elles indiquent, au fond, la naissance d'un type de cornets
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
qui n'a plus été fabriqué. Cela n'arrive pas en biologie.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
Quand quelque chose est éteint, vous ne pouvez pas l'avoir comme parent.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
Mais cela arrive dans la technologie. Et il s'avère
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
que c'est si spécial de pouvoir vraiment regarder cet arbre,
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
et vous pouvez en fait l'utiliser pour déterminer
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
qu'il y a un système technologique contre un système biologique.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
En fait, cette idée de faire ressuciter l'idée entière est si importante
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
que j’ai commencé à réfléchir à ce qui se passe avec la vieille technologie.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
Et il s'avère qu'en fait, la technologie ne meurt pas.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
J'ai donc fait part de ça à un historien des sciences, et il a dit
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
« Bien, qu'en est-il alors, vous savez, qu'en est-il des voitures à vapeur ?
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
Il n'y en a plus. » Eh bien en fait, si.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
En vérité, il y en a tant autour de nous que vous pouvez acheter des nouvelles pièces pour une automobile à vapeur Stanley.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
Et il y a un site itnernet d'un type qui vend des nouvelles pièces
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
pour cette automobile Stanley. Et ce que j'aime bien,
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
c'est ce genre de bouton « cliquez pour ajouter à votre panier » –
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
(Rires)
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
pour acheter des soupapes à vapeur. Je veux dire, c'était juste – Ça existe vraiment.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
Donc, j'ai commencé à penser que peut-être ce n'était qu'un exemple au hasard.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
Peut-être que je devrais faire ce classement d'une manière plus traditionnelle.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
J'ai donc pris le grand et merveilleux catalogue de Montgomery Ward de 1895
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
et je l'ai parcouru au hasard. J'ai pris une page – pas tout à fait une page au hasard –
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
j'ai pris une page qui était vraiment plus difficile que les autres
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
parce que beaucoup de pages sont remplies d’objets
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
qui sont encore fabriqués. Mais j'ai pris cette page
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
et je me suis demandé : « Combien de ces objets sont encore fabriqués ? »
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
Et pas des antiquités. Je veux savoir combien de ces objets sont encore en production.
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
Et la réponse est : tous.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
Tous sont encore en train d'être produits. Vous avez ainsi des égreneuses de maïs.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
Je ne sais pas qui a besoin d'une égreneuse de maïs.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
Que ce soit des égreneuses de maïs – vous avez des charrues, vous avez des moulins à vent
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
tous ces objets, qui ne sont pas, je le répète, des antiquités. Ils sont –
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
vous pouvez les commander. Vous pouvez aller sur internet et vous pouvez les acheter maintenant,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
flambant neufs. Donc d'une certaine façon, les technologies ne meurent pas.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
En fait, vous pouvez acheter, pour cinquante dollars, un couteau de l'âge de pierre
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
fait exactement de la même manière qu'il était fabriqué dix mille ans auparavant.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
Ce court manche en os, cinquante dollars. Et en fait,
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
ce qui est important, c'est que cette information n'est jamais réellement morte.
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
Ce n'est pas seulement qu'elle a été ressucitée. Elle a toujours continué d'exister.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
Et en Papouasie Nouvelle Guinée, ils faisaient des haches de pierre
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
jusqu'il y a vingt ans auparavant, simplement pour des questions pratiques.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
Même quand nous essayons de nous débarrasser d'une technologie, c'est en fait très difficile.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
Donc nous avons tous entendu parler des Amish abandonnant les voitures.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
Nous avons entendu parler des japonais abandonnant les armes à feu.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
Nous avons entendu parler de ci et de ça. Mais je suis revenu en arrière et
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
j'ai pris ce que j'ai pu trouver, les exemples de l'histoire
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
où il y a eu des interdictions contre les technologies,
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
et j'ai essayé de déterminer quand elles étaient – quand l'interdiction a été supprimée,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
parce que les technologies reviennent toujours. Et il s'avère que le temps,
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
la durée pendant laquelle elles étaient hors-la-loi et interdites,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
diminue au cours du temps. Et qu'au fond, vous pouvez retarder une technologie,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
mais vous ne pouvez pas la tuer. Donc c'est cohérent. Parce que dans un certain sens,
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
ce qu'est la culture, c'est une accumulation d'idées.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
C'est sa raison d'être. À tel point que les idées ne disparaissent pas.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
Et quand nous saisissons ça, nous comprenons cette idée de ce que la culture est en train de faire
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
et nous l'ajoutons à la trajectoire à long terme – à nouveau, dans l'évolution de la vie –
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
nous trouvons que chaque cas – chacune des transitions majeures dans la vie –
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
ce qu'ils sont exactement, c'est une accélération et un changement
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
de la façon dont l'évolution se passe.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
Elles sont en fait en train de changer la manière dont les idées naissent.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
Donc toutes ces étapes de l'évolution améliorent, au fond,
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
l'évolution de l'évolubilité.
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
Ce qui se passe donc au cours du temps, c'est
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
que les façons de faire naître de nouvelles idées, de nouvelles violations
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
augmentent. Et les vraies astuces sont les manières,
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
en quelque sorte, d'explorer la façon d'explorer.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
Et ainsi, ce que nous voyons dans la singularité,
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
qui a été prophétisée par Kurzweil et d'autres,
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
son idée que la technologie accélère l'évolution.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
Ça accélère la manière dont nous recherchons des idées.
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
Donc si vous avez des violations de la vie –
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
la vie signifie des violations, le jeu de la survie –
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
alors l'évolution est une façon d'étendre le jeu en changeant les règles.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
Et le résultat de la technologie, ce sont de meilleures manières d'évoluer.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
C'est ce que nous appelons un jeu infini.
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
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944000
3000
C'est la définition d'un jeu infini. Un jeu fini est le fait de jouer pour gagner,
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
et un jeu infini est joué pour continuer à jouer.
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
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950000
5000
Et je pense que la technologie est en fait une force cosmique.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
Les origines de la technologie ne sont pas en 1829,
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but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
mais c'était en fait au début du Big Bang,
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
et à ce moment, la totalité des milliards d'étoiles de l'univers
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
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965000
4000
étaient compressées. L'univers entier était compressé dans une petite boîte quantique,
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
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969000
3000
et c'était si serré là dedans qu'il n'y avait aucune place pour de la différence.
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That's the definition. There was no temperature.
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972000
2000
C'est la définition. Il n'y avait aucune température.
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There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
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974000
3000
Il n'y avait aucune différence, quelle qu'elle fût. Et durant le Big Bang,
16:42
what it expanded was the potential for difference.
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977000
3000
ce qui s'étendit fut le potentiel pour de la différence.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
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980000
3000
Ainsi, alors qu'il s'étend et que les choses s'étendent, ce que nous avons,
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is the potential for differences, diversity, options, choices,
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983000
5000
c'est le potentiel pour des différences, de la diversité, des options, des choix,
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opportunities, possibilities and freedoms.
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988000
2000
des opportunités, des possibilités et des libertés.
16:55
Those are all basically the same thing.
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990000
2000
Ce sont fondamentalement les mêmes choses.
16:57
And those are the things that technology brings us.
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992000
4000
Et c'est ce que la technologie nous amène.
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
280
996000
4000
C'est ce que la technologie nous amène : des choix, des possibilités, des libertés.
17:05
That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
281
1000000
4000
Voilà de quoi il s'agit. C'est cet agrandissement de la place pour créer des différences.
17:09
And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
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1004000
4000
Ainsi, un marteau, lorsque nous prenons un marteau, c'est ce que nous attrapons.
17:13
And that's why we continue to grab technology --
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1008000
3000
Et c'est pourquoi nous continuons de nous emparer de la technologie,
17:16
because we want those things. Those things are good.
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1011000
2000
parce que nous voulons ces objets. Ils sont bons.
17:18
Differences, freedom, choices, possibilities.
285
1013000
4000
Les différences, les libertés, les choix, les possibilités.
17:22
And each time we make a new opportunity place,
286
1017000
2000
Et chaque fois que nous faisons une place libre aux opportunités,
17:24
we're allowing a platform to make new ones.
287
1019000
4000
nous autorisons une plate-forme à en créer de nouvelles.
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And I think it's really important. Because if you can imagine
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1023000
3000
Et je pense que c'est vraiment important. Parce que si vous pouvez imaginer
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Mozart before the technology of the piano was invented --
289
1026000
3000
Mozart avant que la technologie du piano soit inventée,
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what a loss to society there would be.
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1029000
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quelle perte pour la société cela aurait été.
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Imagine Van Gogh being born
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2000
Imaginez que Van Gogh soit né
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before the technologies of cheap oil paints.
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1033000
3000
avant les technologies de peintures bon marché.
17:41
Imagine Hitchcock before the technologies of film.
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1036000
4000
Imaginez Hitchcock avant les technologies du cinéma.
17:45
Somewhere, today, there are millions of young children being born
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1040000
5000
Quelque part, aujourd'hui, il y a des millions de jeunes enfants en train de naître
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whose technology of self-expression has not yet been invented.
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1045000
5000
dont les technologies d'expression personnelle n'ont pas été inventées.
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We have a moral obligation to invent technology
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1050000
3000
Nous avons une obligation morale d'inventer des technologies
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so that every person on the globe has the potential
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1053000
2000
pour que chaque personne sur la planète ait le potentiel
18:00
to realize their true difference.
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1055000
3000
de se rendre compte de sa vraie différence.
18:03
We want a trillion zillion species of one individuals.
299
1058000
3000
Nous voulons un milliard de tas d'espèces d'un individu.
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That's what technology really wants.
300
1061000
3000
C'est ce que la technologie veut vraiment.
18:09
I'm going to skip through some of the objections
301
1064000
2000
Je vais passer sur quelques objections
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because I don't have answers to why there's deforestation.
302
1066000
4000
parce que je n'ai pas de réponses à la raison de la déforestation
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I don't have an answer to the fact that there seem to be
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1070000
3000
je n'ai pas de réponse sur le fait qu'il y ait – qu'il semble y avoir –
18:18
bad technologies. I don't have an answer to
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1073000
2000
de mauvaises technologies. Je n'ai pas de réponse sur
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how this impacts on our dignity, other than to suggest that
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1075000
4000
la manière dont ceci influe sur notre dignité, autrement que de proposer que
18:24
maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
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1079000
6000
peut-être les sept règnes – parce que c'est si proche de la raison de la vie –
18:30
maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
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1085000
3000
peut-être pouvons-nous les ramener et nous en servir pour surveiller la vie.
18:33
Maybe in some ways
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2000
Peut-être que d'une certaine manière,
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the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
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1090000
5000
ce que nous essayons de faire avec la technologie, c'est de lui trouver sa place.
18:40
It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
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1095000
3000
C'est une chose terrible de vaporiser du DDT sur des champs de coton,
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but it's a really good thing to use
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mais c'est vraiment une bonne chose de l'utiliser
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to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
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1100000
4000
pour éliminer des millions de morts à cause de la malaria dans un petit village.
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Our humanity is actually defined by technology.
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1104000
3000
Notre humanité est véritablement déterminée par la technologie.
18:52
All the things that we think that we really like about humanity
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3000
Toutes les choses que nous pensons vraiment aimer à propos de l'humanité
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is being driven by technology. This is the infinite game.
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1110000
5000
sont amenées par la technologie. C'est le jeu infini.
19:00
That's what we're talking about.
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2000
C'est ce dont nous parlons.
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You see, technology is a way to evolve the evolution.
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1117000
4000
Vous voyez, la technologie est un moyen de faire évoluer l'évolution.
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It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
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1121000
6000
C'est un moyen d'explorer des possibilités et des opportunités et d'en créer davantage.
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And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
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1127000
5000
Et c'est en fait une manière de jouer le jeu, de jouer à tous les jeux.
19:17
That's what technology wants.
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1132000
2000
C'est ce que veut la technologie.
19:19
And so when I think about what technology wants,
321
1134000
3000
Donc quand je réfléchis à ce que veut la technologie,
19:22
I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
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1137000
5000
je pense que cela a un rapport avec le fait que chaque personne ici – et je crois vraiment à ça –
19:27
every person here has an assignment. And your assignment is
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1142000
5000
chaque personne ici a une mission. Et votre mission est
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to spend your life discovering what your assignment is.
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1147000
3000
de passer votre vie à découvrir ce qu'est votre mission.
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That recursive nature is the infinite game.
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1150000
3000
Cette nature récursive est le jeu infini.
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And if you play that well, you'll have other people involved,
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1153000
3000
Et si vous y jouez correctement, d'autres personnes y prendront part
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so even that game extends and continues even when you're gone.
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1156000
4000
donc même ce jeu s'agrandit et continue même lorsque vous êtes parti.
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That is the infinite game. And what technology is
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3000
C'est le jeu infini. Et ce qu'est la technologie,
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is the medium in which we play that infinite game.
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3000
c'est le moyen grâce auquel nous jouons à ce jeu infini.
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And so I think that we should embrace technology
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1166000
3000
Donc je pense que nous devrions adopter la technologie
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because it is an essential part of our journey
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1169000
3000
parce que c'est une partie essentielle de notre parcours
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in finding out who we are.
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2000
pour découvrir qui nous sommes.
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Thank you.
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1174000
2000
Merci.
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(Applause)
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1000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com