TED2005
Howard Rheingold: The new power of collaboration
Howard Rheingold: Síla spolupráce
Filmed:
Readability: 5.4
1,181,175 views
Howard Rheingold mluví o nastupujícím světě spolupráce, aktivních médií a kolektivní akci. A také o tom, že Wikipedie je opravdovým výsledkem našeho přirozeného instinktu pracovat jako skupina.
Howard Rheingold - Digital community builder
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life. Full bio
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I'm here to enlist you
0
1000
6000
Jsem tady, abych vás naverboval
00:19
in helping reshape the story about how humans and other critters get things done.
1
7000
8000
do snahy pomoci změnit způsob,
jakým své záležitosti řeší lidé a další tvorové.
jakým své záležitosti řeší lidé a další tvorové.
00:27
Here is the old story -- we've already heard a little bit about it:
2
15000
5000
Je to známá věc –
už jsme o ní něco málo slyšeli:
už jsme o ní něco málo slyšeli:
00:32
biology is war in which only the fiercest survive;
3
20000
7000
biologie je válka, ve které přežívá jen ten nejsilnější;
00:39
businesses and nations succeed only by defeating,
4
27000
8000
podniky a národy uspějí pouze tehdy,
00:47
destroying and dominating competition;
5
35000
6000
pokud porazí, zničí a ovládnou konkurenci;
00:53
politics is about your side winning at all costs.
6
41000
7000
politika je o tom vyhrát za každou cenu.
01:00
But I think we can see the very beginnings of a new story beginning to emerge.
7
48000
8000
Ale myslím si, že můžeme pozorovat
začátek nového příběhu.
začátek nového příběhu.
01:08
It's a narrative spread across a number of different disciplines,
8
56000
7000
Je to příběh napříč mnoha disciplínami
01:15
in which cooperation, collective action and complex interdependencies
9
63000
8000
ve kterých spolupráce, kolektivní jednání
a komplexní provázanost
a komplexní provázanost
01:23
play a more important role.
10
71000
3000
hrají důležitější roli.
01:26
And the central, but not all-important, role of competition and survival of the fittest
11
74000
9000
A ta ústřední, nikoliv však nejpodstatnější role
soutěživosti a boje o přežití nejsilnějších,
soutěživosti a boje o přežití nejsilnějších,
01:35
shrinks just a little bit to make room.
12
83000
4000
ustupuje do pozadí a vytváří tak nový prostor.
01:39
I started thinking about the relationship between communication, media
13
87000
7000
Začal jsem přemýšlet nad vztahem komunikace, médií
01:46
and collective action when I wrote "Smart Mobs,"
14
94000
5000
a kolektivního jednání,
když jsem psal knihu „Smart Mobs“,
když jsem psal knihu „Smart Mobs“,
01:51
and I found that when I finished the book, I kept thinking about it.
15
99000
5000
a ani po dokončení knihy jsem
o tom nepřestal přemýšlet.
o tom nepřestal přemýšlet.
01:56
In fact, if you look back, human communication media
16
104000
6000
V podstatě, když se podíváte zpátky do historie,
lidská komunikační média
lidská komunikační média
02:02
and the ways in which we organize socially have been co-evolving for quite a long time.
17
110000
7000
a způsoby, jakými se společensky organizujeme,
se vyvíjely ruku v ruce po docela dlouhou dobu.
se vyvíjely ruku v ruce po docela dlouhou dobu.
02:09
Humans have lived for much, much longer
18
117000
4000
Lidé žili mnohem, mnohem dříve
02:13
than the approximately 10,000 years of settled agricultural civilization
19
121000
7000
v malých rodinných tlupách, než jak tomu
bylo posledních asi 10 000 let,
bylo posledních asi 10 000 let,
02:20
in small family groups. Nomadic hunters bring down rabbits, gathering food.
20
128000
8000
kdy žili v uspořádaných zemědělských civilizacích.
Nomádští lovci chytali králíky, sbírali potravu.
Nomádští lovci chytali králíky, sbírali potravu.
02:28
The form of wealth in those days was enough food to stay alive.
21
136000
5000
Formou bohatství v těch dnech bylo mít
dostatek jídla pro přežití.
dostatek jídla pro přežití.
02:33
But at some point, they banded together to hunt bigger game.
22
141000
7000
Ale v určitém bodě se spojili, aby lovili ve velkém.
02:40
And we don't know exactly how they did this,
23
148000
3000
A my nevíme přesně, jak to udělali,
02:43
although they must have solved some collective action problems;
24
151000
5000
avšak museli vyřešit některé problémy spojené
s kolektivním jednáním.
s kolektivním jednáním.
02:48
it only makes sense that you can't hunt mastodons
25
156000
4000
Což dává smysl, protože nemůžete lovit mamuty,
02:52
while you're fighting with the other groups.
26
160000
3000
zatímco bojujete s dalšími tlupami.
02:55
And again, we have no way of knowing,
27
163000
2000
A znovu, nemáme ponětí jak k tomu došlo,
02:57
but it's clear that a new form of wealth must have emerged.
28
165000
5000
ale je jasné, že musely vzniknout nové formy bohatství.
03:02
More protein than a hunter's family could eat before it rotted.
29
170000
5000
Rodina lovce měla k dispozici více bílkovin
než mohla sníst před zkažením potravy.
než mohla sníst před zkažením potravy.
03:07
So that raised a social question
30
175000
2000
A tak vyvstala sociální otázka,
03:09
that I believe must have driven new social forms.
31
177000
3000
která podle mě jistě pomohla novým společenským formám.
03:12
Did the people who ate that mastodon meat owe something
32
180000
5000
Dlužili něco lidé, kteří jedli maso z mamuta,
03:17
to the hunters and their families?
33
185000
2000
lovcům a jejich rodinám?
03:19
And if so, how did they make arrangements?
34
187000
4000
A pokud ano, jak se spolu dohodli?
03:23
Again, we can't know, but we can be pretty sure that some form of
35
191000
3000
Opět, nemůžeme to vědět přesně,
ale jsme si docela jistí, že musely být rozvinuty
ale jsme si docela jistí, že musely být rozvinuty
03:26
symbolic communication must have been involved.
36
194000
5000
nějaké nové formy symbolické komunikace.
03:31
Of course, with agriculture came the first big civilizations,
37
199000
5000
Samozřejmě, že se zemědělstvím přišly
první velké civilizace,
první velké civilizace,
03:36
the first cities built of mud and brick, the first empires.
38
204000
5000
první města postavená z bláta a cihel, první říše.
03:41
And it was the administers of these empires
39
209000
4000
A byli to správci těchto říší,
03:45
who began hiring people to keep track of the wheat and sheep and wine that was owed
40
213000
6000
kteří začali najímat lidi na zaznamenávání toho,
kolik obilí, ovcí a vína, kdo komu dluží
kolik obilí, ovcí a vína, kdo komu dluží
03:51
and the taxes that was owed on them
41
219000
2000
a kdo dluží kolik na daních,
03:53
by making marks; marks on clay in that time.
42
221000
4000
pomocí tvorby značek, v té době značek na hliněné desky.
03:57
Not too much longer after that, the alphabet was invented.
43
225000
5000
Nepříliš dlouho poté byla vynalezena abeceda.
04:02
And this powerful tool was really reserved, for thousands of years,
44
230000
6000
A tento mocný nástroj byl po tisíce let
přístupný pouze
přístupný pouze
04:08
for the elite administrators (Laughter) who kept track of accounts for the empires.
45
236000
10000
elitním správcům (Smích),
kteří vedli účetní knihy pro své říše.
kteří vedli účetní knihy pro své říše.
04:18
And then another communication technology enabled new media:
46
246000
5000
A poté další komunikační technologie
umožnila nové formy médií:
umožnila nové formy médií:
04:23
the printing press came along, and within decades,
47
251000
5000
nastoupil knihtisk a během několika dekád
04:28
millions of people became literate.
48
256000
2000
se miliony lidí naučily číst a psát.
04:30
And from literate populations,
49
258000
4000
A od gramotných populací
04:34
new forms of collective action emerged in the spheres of knowledge,
50
262000
4000
vzešly nové formy kolektivního jednání
v různých vědních oborech,
v různých vědních oborech,
04:38
religion and politics.
51
266000
4000
náboženství a politice.
04:42
We saw scientific revolutions, the Protestant Reformation,
52
270000
5000
Mohli jsme vidět vědecké revoluce, protestantskou reformaci
04:47
constitutional democracies possible where they had not been possible before.
53
275000
6000
a konstituční demokracie tam, kde to dříve nebylo možné.
04:53
Not created by the printing press,
54
281000
2000
Nebyly vytvořeny knihtiskem,
04:55
but enabled by the collective action that emerges from literacy.
55
283000
5000
ale byly umožněny kolektivním jednáním
plynoucím z gramotnosti.
plynoucím z gramotnosti.
05:00
And again, new forms of wealth emerged.
56
288000
4000
A znovu se objevily nové formy bohatství.
05:04
Now, commerce is ancient. Markets are as old as the crossroads.
57
292000
5000
Obchod je starověký. Trhy jsou tak staré
jako křižovatky.
jako křižovatky.
05:09
But capitalism, as we know it, is only a few hundred years old,
58
297000
4000
Ale kapitalismus, tak, jak ho známe,
je starý jen několik set let
je starý jen několik set let
05:13
enabled by cooperative arrangements and technologies,
59
301000
5000
a umožněný kooperativními ujednáními a technologiemi,
05:18
such as the joint-stock ownership company,
60
306000
3000
jako jsou třeba podniky s akciovým vlastnictvím,
05:21
shared liability insurance, double-entry bookkeeping.
61
309000
5000
pojištění sdíleného ručení nebo podvojné účetnictví.
05:26
Now of course, the enabling technologies are based on the Internet,
62
314000
5000
V současné době jsou samozřejmě tyto
užitečné technologie založené na Internetu
užitečné technologie založené na Internetu
05:31
and in the many-to-many era, every desktop is now a printing press,
63
319000
7000
a v dnešní éře masově individualizované formy
komunikace plní každý stolní počítač roli knihtisku,
komunikace plní každý stolní počítač roli knihtisku,
05:38
a broadcasting station, a community or a marketplace.
64
326000
6000
vysílací stanice, komunity nebo tržiště.
05:44
Evolution is speeding up.
65
332000
3000
Evoluce nabírá na rychlosti.
05:47
More recently, that power is untethering and leaping off the desktops,
66
335000
6000
V poslední době se tato moc odpoutává
od stolních počítačů
od stolních počítačů
05:53
and very, very quickly, we're going to see a significant proportion, if not the majority of
67
341000
6000
a velmi, velmi rychle se staneme svědky situace,
kdy je podstatná část,
kdy je podstatná část,
05:59
the human race, walking around holding, carrying or wearing supercomputers
68
347000
8000
neustále v pohybu s ručními superpočítači,
nosí je po kapsách nebo je má oblečené na sobě,
nosí je po kapsách nebo je má oblečené na sobě,
06:07
linked at speeds greater
69
355000
3000
a ty jsou připojeny rychlostí větší
06:10
than what we consider to be broadband today.
70
358000
4000
než současné širokopásmové připojení.
06:14
Now, when I started looking into collective action,
71
362000
3000
Když se nyní dívám na toto kolektivní jednání,
06:17
the considerable literature on it is based on what sociologists call "social dilemmas."
72
365000
6000
relevantní literatura na toto téma
je založena na něčem,
je založena na něčem,
06:23
And there are a couple of mythic narratives of social dilemmas.
73
371000
3000
A existuje několik mýtických příběhů
o sociálních dilematech.
o sociálních dilematech.
06:26
I'm going to talk briefly about two of them:
74
374000
3000
Já se krátce zmíním o dvou z nich:
06:29
the prisoner's dilemma and the tragedy of the commons.
75
377000
3000
vězňovo dilema a tragédie obecní pastviny.
06:32
Now, when I talked about this with Kevin Kelly,
76
380000
2000
Když jsem se o tomto bavil s Kevinem Kellym,
06:34
he assured me that everybody in this audience pretty much knows the details
77
382000
4000
ujistil mě, že všichni v publiku v podstatě ví,
06:38
of the prisoner's dilemma,
78
386000
2000
o co jde ve vězňově dilematu,
06:40
so I'm just going to go over that very, very quickly.
79
388000
3000
a tak to proberu jen velmi krátce.
06:43
If you have more questions about it, ask Kevin Kelly later. (Laughter)
80
391000
7000
Pokud máte k tomuto tématu další dotazy,
zeptejte se později Kevina Kellyho. (Smích)
zeptejte se později Kevina Kellyho. (Smích)
06:50
The prisoner's dilemma is actually a story that's overlaid
81
398000
3000
Vězňovo dilema je situace, již lze znázornit
06:53
on a mathematical matrix that came out of the game theory
82
401000
4000
na matematické tabulce a která vzešla z teorie her
06:57
in the early years of thinking about nuclear war:
83
405000
4000
v letech, během kterých byla předmětem
zájmu jaderná válka:
zájmu jaderná válka:
07:01
two players who couldn't trust each other.
84
409000
2000
máme dva hráče,
kteří si navzájem nemohou důvěřovat.
kteří si navzájem nemohou důvěřovat.
07:03
Let me just say that every unsecured transaction
85
411000
3000
Je důležité zmínit,
že každá nezabezpečená transakce
že každá nezabezpečená transakce
07:06
is a good example of a prisoner's dilemma.
86
414000
3000
je dobrým příkladem vězňova dilematu.
07:09
Person with the goods, person with the money,
87
417000
3000
Jedna osoba má zboží, druhá osoba má peníze,
07:12
because they can't trust each other, are not going to exchange.
88
420000
4000
ale protože si nemohou důvěřovat,
nic navzájem nesmění.
nic navzájem nesmění.
07:16
Neither one wants to be the first one
89
424000
3000
Ani jeden nechce být tím, kdo udělá první krok,
07:19
or they're going to get the sucker's payoff,
90
427000
2000
protože by získali akorát odměnu
pro naivního důvěřivce,
pro naivního důvěřivce,
07:21
but both lose, of course, because they don't get what they want.
91
429000
4000
ale oba prohrají,
protože samozřejmě nedostanou to, co chtějí.
protože samozřejmě nedostanou to, co chtějí.
07:25
If they could only agree, if they could only turn a prisoner's dilemma into
92
433000
4000
Pokud by se však mohli domluvit,
pokud by mohli přetvořit vězňovo dilema
pokud by mohli přetvořit vězňovo dilema
07:29
a different payoff matrix called an assurance game, they could proceed.
93
437000
6000
na hru s předem jistými podmínkami,
mohli by pokračovat.
mohli by pokračovat.
07:35
Twenty years ago, Robert Axelrod used the prisoner's dilemma
94
443000
4000
Před dvaceti lety, Robert Axelrod použil
vězňovo dilema
vězňovo dilema
07:39
as a probe of the biological question:
95
447000
5000
jako sondu do biologické problematiky:
07:44
if we are here because our ancestors were such fierce competitors,
96
452000
5000
pokud jsme tady díky tomu,
že naši předci byli nelítostně soupeřiví,
že naši předci byli nelítostně soupeřiví,
07:49
how does cooperation exist at all?
97
457000
2000
jak vlastně může vůbec existovat spolupráce?
07:51
He started a computer tournament for
98
459000
2000
Uspořádal počítačový turnaj,
07:53
people to submit prisoner's dilemma strategies and discovered,
99
461000
5000
ve kterém lidé předkládali své strategie
ohledně vězňova dilematu, a zjistil,
ohledně vězňova dilematu, a zjistil,
07:58
much to his surprise, that a very, very simple strategy won --
100
466000
4000
ke svému překvapení, že velmi,
velmi jednoduchá strategie zvítězila –
velmi jednoduchá strategie zvítězila –
08:02
it won the first tournament, and even after everyone knew it won,
101
470000
4000
vyhrála v prvním turnaji a přestože
ji poté všichni znali,
ji poté všichni znali,
08:06
it won the second tournament -- that's known as tit for tat.
102
474000
7000
vyhrála i v druhém turnaji –
a je známá pod názvem oko za oko.
a je známá pod názvem oko za oko.
08:13
Another economic game that may not be as well known as the prisoner's dilemma
103
481000
6000
Další ekonomickou hrou,
která asi už není tak známá jako vězňovo dilema,
která asi už není tak známá jako vězňovo dilema,
08:19
is the ultimatum game,
104
487000
2000
je hra o ultimátum,
08:21
and it's also a very interesting probe of
105
489000
2000
která je taky velmi zajímavou sondou
08:23
our assumptions about the way people make economic transactions.
106
491000
6000
do našich předpokladů o tom, jakým způsobem lidé uskutečňují ekonomické transakce.
08:29
Here's how the game is played: there are two players;
107
497000
3000
Ta hra se hraje takto: máme dva hráče;
08:32
they've never played the game before,
108
500000
2000
ti spolu tuto hru předtím nikdy nehráli
08:34
they will not play the game again, they don't know each other,
109
502000
3000
a ani ji spolu nebudou hrát znovu;
hráči se navzájem neznají
hráči se navzájem neznají
08:37
and they are, in fact, in separate rooms.
110
505000
3000
a nacházejí se dokonce v oddělených místnostech.
08:40
First player is offered a hundred dollars
111
508000
2000
Prvnímu hráči je nabídnuto 100 dolarů
08:42
and is asked to propose a split: 50/50, 90/10,
112
510000
6000
a má za úkol navrhnout rozdělení této částky:
50/50, 90/10,
50/50, 90/10,
08:48
whatever that player wants to propose. The second player either accepts the split --
113
516000
7000
prostě cokoliv daný hráč chce navrhnout.
Druhý hráč může buď přijmout daný podíl
Druhý hráč může buď přijmout daný podíl
08:55
both players are paid and the game is over --
114
523000
3000
a oběma hráčům je částka vyplacena a hra končí,
08:58
or rejects the split -- neither player is paid and the game is over.
115
526000
6000
nebo může podíl odmítnout, v tom případě
nedostane žádný z hráčů nic a hra končí.
nedostane žádný z hráčů nic a hra končí.
09:04
Now, the fundamental basis of neoclassical economics
116
532000
4000
Zásadní princip neoklasické ekonomie tvrdí,
09:08
would tell you it's irrational to reject a dollar
117
536000
4000
že je iracionální odmítnout byť i jeden dolar
09:12
because someone you don't know in another room is going to get 99.
118
540000
5000
kvůli tomu, že někdo jiný, koho neznáte,
dostane v jiné místnosti 99 dolarů.
dostane v jiné místnosti 99 dolarů.
09:17
Yet in thousands of trials with American and European and Japanese students,
119
545000
6000
Ale přesto z tisíce opakování s americkými,
evropskými a japonskými studenty,
evropskými a japonskými studenty,
09:23
a significant percentage would reject any offer that's not close to 50/50.
120
551000
6000
podstatné procento by odmítlo jakoukoliv nabídku,
která se neblíží poměru 50/50.
která se neblíží poměru 50/50.
09:29
And although they were screened and didn't know about the game
121
557000
5000
A ačkoliv byli prověřováni a tuto hru neznali
09:34
and had never played the game before,
122
562000
2000
a nehráli ji nikdy předtím,
09:36
proposers seemed to innately know this
123
564000
3000
navrhovatelé jakoby to přirozeně věděli,
09:39
because the average proposal was surprisingly close to 50/50.
124
567000
6000
protože průměrná nabídka byla
překvapivě blízko k 50/50.
překvapivě blízko k 50/50.
09:45
Now, the interesting part comes in more recently
125
573000
2000
Nedávno byly objeveny další zajímavosti,
09:47
when anthropologists began taking this game to other cultures
126
575000
4000
když antropologové nechali hrát tuto hru další kultury
09:51
and discovered, to their surprise,
127
579000
3000
a ke svému překvapení zjistili,
09:54
that slash-and-burn agriculturalists in the Amazon
128
582000
4000
že amazonští zemědělci používající metodu žďáření,
09:58
or nomadic pastoralists in Central Asia or a dozen different cultures --
129
586000
5000
nebo nomádští pastevci ve Střední Asii,
nebo tucet dalších kultur –
nebo tucet dalších kultur –
10:03
each had radically different ideas of what is fair.
130
591000
5000
všichni mají radikálně odlišné názory na to, co je fér.
10:08
Which suggests that instead of there being an innate sense of fairness,
131
596000
6000
To naznačuje, že smysl pro spravedlnost
není tak docela vrozený,
není tak docela vrozený,
10:14
that somehow the basis of our economic
132
602000
3000
ale spíše to, že povaha
našich ekonomických transakcí,
našich ekonomických transakcí,
10:17
transactions can be influenced by our social institutions,
133
605000
6000
může být ovlivněna sociálními institucemi,
10:23
whether we know that or not.
134
611000
2000
ať už si toho jsme vědomi nebo ne.
10:25
The other major narrative of social dilemmas is the tragedy of the commons.
135
613000
5000
Dalším důležitým příkladem sociálního dilematu
je tragédie obecní pastviny.
je tragédie obecní pastviny.
10:30
Garrett Hardin used it to talk about overpopulation in the late 1960s.
136
618000
6000
Garrett Hardin ji použil,
když mluvil koncem 60. let o přelidňování.
když mluvil koncem 60. let o přelidňování.
10:36
He used the example of a common grazing area in which each person
137
624000
6000
Využil tento příklad ke znázornění společné
pastviny, ve které každý
pastviny, ve které každý
10:42
by simply maximizing their own flock
138
630000
3000
prostou maximalizací vlastního užitku
10:45
led to overgrazing and the depletion of the resource.
139
633000
3000
způsobuje vyčerpání daného zdroje.
10:48
He had the rather gloomy conclusion that
140
636000
2000
Jeho docela chmurným závěrem bylo,
10:50
humans will inevitably despoil any common pool resource
141
638000
5000
že lidská rasa nevyhnutelně vyčerpá
jakýkoliv společný zdroj,
jakýkoliv společný zdroj,
10:55
in which people cannot be restrained from using it.
142
643000
6000
který se nepodaří udržet pod kontrolou.
11:01
Now, Elinor Ostrom, a political scientist, in
143
649000
3000
Politoložka Elinor Ostrom položila v roce 1990
11:04
1990 asked the interesting question that any good scientist should ask,
144
652000
5000
zajímavou otázku,
kterou by si měl klást každý správný vědec,
kterou by si měl klást každý správný vědec,
11:09
which is: is it really true that humans will always despoil commons?
145
657000
5000
a ta zní: Je opravdu pravda,
že lidé vždy vyplení společné zdroje?
že lidé vždy vyplení společné zdroje?
11:14
So she went out and looked at what data she could find.
146
662000
4000
A tak zkusila najít vhodná data.
11:18
She looked at thousands of cases of humans sharing watersheds,
147
666000
4000
Zkoumala tisíce případů, kdy lidé sdíleli rozvodí řek,
11:22
forestry resources, fisheries, and discovered that yes, in case after case,
148
670000
7000
lesní zdroje, rybářské oblasti, a zjistila,
že opravdu v každém případě
že opravdu v každém případě
11:29
humans destroyed the commons that they depended on.
149
677000
4000
lidé zničili společné zdroje, na kterých byli závislí.
11:33
But she also found many instances in which people escaped the prisoner's dilemma;
150
681000
7000
Ale také našla mnoho příkladů, ve kterých se lidem
podařilo z vězňova dilematu uniknout;
podařilo z vězňova dilematu uniknout;
11:40
in fact, the tragedy of the commons is a multiplayer prisoner's dilemma.
151
688000
6000
ona tragédie obecní pastviny je totiž
verzí vězňova dilematu pro více hráčů.
verzí vězňova dilematu pro více hráčů.
11:46
And she said that people are only prisoners if they consider themselves to be.
152
694000
5000
A tak prohlásila, že lidé jsou vězni jen tehdy,
když se za vězně považují.
když se za vězně považují.
11:51
They escape by creating institutions for collective action.
153
699000
4000
A unikají z něj pomocí vytváření institucí
kolektivního jednání.
kolektivního jednání.
11:55
And she discovered, I think most interestingly,
154
703000
4000
Avšak podle mě nejpřekvapivějším
z jejích objevů je to,
z jejích objevů je to,
11:59
that among those institutions that worked,
155
707000
3000
že pro instituce, které se osvědčily,
12:02
there were a number of common design
156
710000
2000
existovalo mnoho společných koncepčních principů
12:04
principles, and those principles seem to be
157
712000
3000
a tyto principy patrně nejsou dodrženy
12:07
missing from those institutions that don't work.
158
715000
4000
v institucích, které se neosvědčily.
12:11
I'm moving very quickly over a number of
159
719000
2000
Velmi rychle teď proletím mnoha disciplínami.
12:13
disciplines. In biology, the notions of symbiosis,
160
721000
3000
V biologii jsou pojmy jako symbióza,
12:16
group selection, evolutionary psychology are contested, to be sure.
161
724000
6000
skupinový výběr, evoluční psychologie jistě diskutabilní.
12:22
But there is really no longer any major debate over the fact that
162
730000
5000
Ale již neexistuje žádná významná debata nad faktem,
12:27
cooperative arrangements have moved from a peripheral role to a central role
163
735000
6000
že kooperativní uspořádání převzalo
v biologii hlavní roli,
v biologii hlavní roli,
12:33
in biology, from the level of the cell to the level of the ecology.
164
741000
6000
a to od úrovně buněčné až po ekologickou.
12:39
And again, our notions of individuals as economic beings
165
747000
5000
A opět byly převráceny naše představy
12:44
have been overturned.
166
752000
2000
o jednotlivcích jako ekonomických bytostech.
12:46
Rational self-interest is not always the dominating factor.
167
754000
5000
Racionální zájem o sebe sama
není vždy dominantním faktorem.
není vždy dominantním faktorem.
12:51
In fact, people will act to punish cheaters, even at a cost to themselves.
168
759000
8000
Lidé totiž přistupují k trestání podvodníků,
a to dokonce za ceny vytváření vlastních nákladů.
a to dokonce za ceny vytváření vlastních nákladů.
12:59
And most recently, neurophysiological measures
169
767000
2000
Nedávná neurofyziologická měření ukázala,
13:01
have shown that people who punish cheaters in economic games
170
769000
6000
že lidé, kteří trestají podvodníky
v ekonomických hrách,
v ekonomických hrách,
13:07
show activity in the reward centers of their brain.
171
775000
4000
vykazují známky aktivity
v odměňovacích centrech mozku.
v odměňovacích centrech mozku.
13:11
Which led one scientist to declare that altruistic punishment
172
779000
7000
To vedlo jednoho vědce k prohlášení,
že altruistický trest
že altruistický trest
13:18
may be the glue that holds societies together.
173
786000
4000
může být tmelem, který drží společenství pohromadě.
13:22
Now, I've been talking about how new forms of communication and new media
174
790000
5000
Mluvil jsem o tom,
jak nové formy komunikace a médií
jak nové formy komunikace a médií
13:27
in the past have helped create new economic forms.
175
795000
4000
pomohly v minulosti vytvořit nové ekonomické formy.
13:31
Commerce is ancient. Markets are very old. Capitalism is fairly recent;
176
799000
5000
Obchodování je starověké. Trhy jsou velmi staré.
Kapitalismus je relativně nový;
Kapitalismus je relativně nový;
13:36
socialism emerged as a reaction to that.
177
804000
4000
socialismus vyvstal jako reakce na něj.
13:40
And yet we see very little talk about how the next form may be emerging.
178
808000
6000
A přesto pozorujeme velmi málo diskuzí o tom,
jaké další nové formy mohou vzniknout.
jaké další nové formy mohou vzniknout.
13:46
Jim Surowiecki briefly mentioned Yochai Benkler's paper about open source,
179
814000
5000
Jim Surowiecki stručně zmínil článek od
Yochaiho Benklera o otevřeném softwaru
Yochaiho Benklera o otevřeném softwaru
13:51
pointing to a new form of production: peer-to-peer production.
180
819000
4000
směřujícímu k nové formě výroby:
jednotlivec-jednotlivec.
jednotlivec-jednotlivec.
13:55
I simply want you to keep in mind that if in the past, new forms of cooperation
181
823000
6000
Chci pouze, abyste si pamatovali,
že pokud v minulosti nové formy spolupráce
že pokud v minulosti nové formy spolupráce
14:01
enabled by new technologies create new forms of wealth,
182
829000
4000
umožněné novými technologiemi vytvořily
nové formy bohatství,
nové formy bohatství,
14:05
we may be moving into yet another economic form
183
833000
4000
můžeme být na cestě k nové ekonomické formě,
14:09
that is significantly different from previous ones.
184
837000
4000
která je velmi odlišná od těch předchozích.
14:13
Very briefly, let's look at some businesses. IBM, as you know, HP, Sun --
185
841000
6000
Velmi stručně, podívejme se na některé korporace.
IBM, jak víte, HP, Sun –
IBM, jak víte, HP, Sun –
14:19
some of the most fierce competitors in the IT world are open sourcing
186
847000
6000
někteří z nejurputnějších konkurentů na poli IT
využívají principů otevřeného softwaru
využívají principů otevřeného softwaru
14:25
their software, are providing portfolios of patents for the commons.
187
853000
7000
a dávají k dispozici celá portfolia patentů
k veřejnému užití.
k veřejnému užití.
14:32
Eli Lilly -- in, again, the fiercely competitive pharmaceutical world --
188
860000
5000
Eli Lilly – na velmi konkurenčním trhu s léčivy –
14:37
has created a market for solutions for pharmaceutical problems.
189
865000
6000
vytvořila trh s řešeními farmaceutických problémů.
14:43
Toyota, instead of treating its suppliers as a marketplace,
190
871000
5000
Toyota namísto toho, aby se ke svým
dodavatelům chovala jako k tržním entitám,
dodavatelům chovala jako k tržním entitám,
14:48
treats them as a network and trains them to produce better,
191
876000
4000
je bere jako síť spolupracovníků
a učí je vyrábět lépe,
a učí je vyrábět lépe,
14:52
even though they are also training them to produce better for their competitors.
192
880000
5000
přestože vyškolení dodavatelé vyrábějí lépe
i pro konkurenci Toyoty.
i pro konkurenci Toyoty.
14:57
Now none of these companies are doing this out of altruism;
193
885000
4000
No a žádný z těchto podniků to nedělá kvůli altruismu;
15:01
they're doing it because they're learning that
194
889000
2000
dělají to proto, že se naučily,
15:03
a certain kind of sharing is in their self-interest.
195
891000
6000
že určitá forma sdílení je v jejich vlastním zájmu.
15:09
Open source production has shown us that world-class software, like Linux and Mozilla,
196
897000
7000
Otevřená výroba nám ukázala, že software
na vrcholové úrovni, jako třeba Linux nebo Mozilla,
na vrcholové úrovni, jako třeba Linux nebo Mozilla,
15:16
can be created with neither the bureaucratic structure of the firm
197
904000
6000
může být vytvořen jak bez byrokratické
firemní struktury,
firemní struktury,
15:22
nor the incentives of the marketplace as we've known them.
198
910000
6000
tak bez tržních pobídek, jak je známe.
15:28
Google enriches itself by enriching thousands of bloggers through AdSense.
199
916000
6000
Google se obohacuje tím, že obohacuje
tisíce blogerů pomocí AdSense.
tisíce blogerů pomocí AdSense.
15:34
Amazon has opened its Application Programming Interface
200
922000
4000
Amazon otevřel své aplikační rozhraní
15:38
to 60,000 developers, countless Amazon shops.
201
926000
5000
60 tisícům vývojářů, bezpočtu Amazon obchodů.
15:43
They're enriching others, not out of altruism but as a way of enriching themselves.
202
931000
6000
Obohacují jiné, ne z důvodů altruismu,
ale jako prostředek k obohacování sebe sama.
ale jako prostředek k obohacování sebe sama.
15:49
eBay solved the prisoner's dilemma and created a market
203
937000
5000
eBay vyřešil vězňovo dilema a vytvořil trh tam,
15:54
where none would have existed by creating a feedback mechanism
204
942000
4000
kde by žádný nevznikl, a to tak,
že vytvořil mechanismus zpětné vazby,
že vytvořil mechanismus zpětné vazby,
15:58
that turns a prisoner's dilemma game into an assurance game.
205
946000
5000
který přetváří vězňovo dilema na hru
s jistými podmínkami.
s jistými podmínkami.
16:03
Instead of, "Neither of us can trust each other, so we have to make suboptimal moves,"
206
951000
5000
Namísto: „Ani jeden z nás nemůže věřit tomu druhému, a tak jsme nuceni činit rozhodnutí pod optimální úrovní,“
16:08
it's, "You prove to me that you are trustworthy and I will cooperate."
207
956000
6000
je to: „Dokaž mi, že ti mohu věřit, a já s tebou budu spolupracovat."
16:14
Wikipedia has used thousands of volunteers to create a free encyclopedia
208
962000
6000
Wikipedie využila tisíců dobrovolníků k vytvoření veřejné encyklopedie zdarma
16:20
with a million and a half articles in 200 languages in just a couple of years.
209
968000
7000
s milionem a půl článků ve 200 jazycích
za pouhých několik let.
za pouhých několik let.
16:27
We've seen that ThinkCycle has enabled NGOs in developing countries
210
975000
7000
Viděli jsme, že ThinkCycle umožnil
neziskovým organizacím v rozvojových státech
neziskovým organizacím v rozvojových státech
16:34
to put up problems to be solved by design students around the world,
211
982000
6000
předložit své problémy k řešení prostřednictvím
studentů designu z celého světa,
studentů designu z celého světa,
16:40
including something that's being used for tsunami relief right now:
212
988000
3000
včetně toho, který se teď používá pro pomoc obětem tsunami:
16:43
it's a mechanism for rehydrating
213
991000
2000
je to mechanismus k rehydrataci
16:45
cholera victims that's so simple to use it,
214
993000
3000
obětí cholery, který je tak snadné používat,
16:48
illiterates can be trained to use it.
215
996000
3000
že to po vyškolení zvládají i negramotní.
16:51
BitTorrent turns every downloader into an uploader,
216
999000
4000
BitTorrent mění každého stahovače na nahrávače,
16:55
making the system more efficient the more it is used.
217
1003000
5000
čímž dochází k tomu, že systém je tím efektivnější,
čím více lidí ho využívá.
čím více lidí ho využívá.
17:00
Millions of people have contributed their desktop computers
218
1008000
3000
Miliony lidí dávají v době, kdy je nepoužívají,
k dispozici své stolní počítače
k dispozici své stolní počítače
17:03
when they're not using them to link together through the Internet
219
1011000
5000
k tomu, aby se navzájem propojily přes Internet
17:08
into supercomputing collectives
220
1016000
2000
a vytvořily supervýpočetní útvary,
17:10
that help solve the protein folding problem for medical researchers --
221
1018000
4000
které pomáhají lékařským výzkumníkům řešit
například problémy skládání bílkovin –
například problémy skládání bílkovin –
17:14
that's Folding@home at Stanford --
222
1022000
3000
v případě Folding@home na Stanfordu –
17:17
to crack codes, to search for life in outer space.
223
1025000
5000
lámat šifry, hledat život ve vzdáleném vesmíru.
17:22
I don't think we know enough yet.
224
1030000
2000
Nemyslím si, že toho už víme dost.
17:24
I don't think we've even begun to discover what the basic principles are,
225
1032000
4000
Nemyslím si, že jsme vůbec začali objevovat,
co jsou základní principy,
co jsou základní principy,
17:28
but I think we can begin to think about them.
226
1036000
3000
ale myslím, že o nich můžeme začít mluvit.
17:31
And I don't have enough time to talk about all of them,
227
1039000
3000
A nemám dost času na to, abych mluvil
o všech principech,
o všech principech,
17:34
but think about self-interest.
228
1042000
2000
ale přemýšlejme o vlastních zájmech.
17:36
This is all about self-interest that adds up to more.
229
1044000
3000
Všechno je to o vlastním zájmu,
který v součtu dává víc.
který v součtu dává víc.
17:39
In El Salvador, both sides that withdrew from their civil war
230
1047000
5000
V El Salvadoru, obě strany, které se stáhly
z občanské války,
z občanské války,
17:44
took moves that had been proven to mirror a prisoner's dilemma strategy.
231
1052000
4000
učinily kroky, které prokazatelně napodobovaly
strategii vězňova dilematu.
strategii vězňova dilematu.
17:48
In the U.S., in the Philippines, in Kenya, around the world,
232
1056000
6000
Ve Spojených státech, na Filipínách, v Keni,
na celém světě
na celém světě
17:54
citizens have self-organized political protests and
233
1062000
3000
si občané sami organizují politické protesty
17:57
get out the vote campaigns using mobile devices and SMS.
234
1065000
6000
a kampaně podporující volební účast
pomocí mobilních zařízení a SMS.
pomocí mobilních zařízení a SMS.
18:03
Is an Apollo Project of cooperation possible?
235
1071000
3000
Je možné uskutečnit projekt Apollo v oblasti spolupráce?
18:06
A transdisciplinary study of cooperation?
236
1074000
4000
Jako studii o spolupráci napříč disciplínami?
18:10
I believe that the payoff would be very big.
237
1078000
4000
Věřím, že přínos by byl obrovský.
18:14
I think we need to begin developing maps of this territory
238
1082000
4000
Myslím, že potřebujeme začít vyvíjet
mapy tohoto území,
mapy tohoto území,
18:18
so that we can talk about it across disciplines.
239
1086000
2000
abychom o tom mohli začít mluvit napříč disciplínami.
18:20
And I am not saying that understanding cooperation
240
1088000
4000
A neříkám, že porozumění spolupráci
18:24
is going to cause us to be better people --
241
1092000
4000
z nás udělá lepší lidi –
18:28
and sometimes people cooperate to do bad things --
242
1096000
3000
lidé někdy spolupracují, aby udělali špatné věci –
18:31
but I will remind you that a few hundred years ago,
243
1099000
3000
ale chci vám připomenout, že před několika staletími
18:34
people saw their loved ones die from diseases they thought
244
1102000
4000
lidem umírali jejich milovaní na nemoci,
o kterých si mysleli,
o kterých si mysleli,
18:38
were caused by sin or foreigners or evil spirits.
245
1106000
5000
že jsou způsobeny hříchy, cizinci nebo zlými duchy.
18:43
Descartes said we need an entire new way of thinking.
246
1111000
4000
Descartes řekl, že potřebujeme úplně
nový způsob myšlení.
nový způsob myšlení.
18:47
When the scientific method provided that new way of thinking
247
1115000
3000
Když vědecká metoda poskytla tento
nový způsob myšlení
nový způsob myšlení
18:50
and biology showed that microorganisms caused disease,
248
1118000
4000
a biologie ukázala, že mikroorganismy
způsobují nemoci,
způsobují nemoci,
18:54
suffering was alleviated.
249
1122000
3000
utrpení se zmírnilo.
18:57
What forms of suffering could be alleviated,
250
1125000
3000
Jaké formy utrpení by mohly být zmírněny,
19:00
what forms of wealth could be created
251
1128000
2000
jaké formy bohatství by mohly být vytvořeny,
19:02
if we knew a little bit more about cooperation?
252
1130000
3000
kdybychom o spolupráci věděli trochu více?
19:05
I don't think that this transdisciplinary discourse
253
1133000
4000
Nemyslím si, že tato nadoborová rozprava
19:09
is automatically going to happen;
254
1137000
2000
se automaticky uskuteční;
19:11
it's going to require effort.
255
1139000
3000
bude to vyžadovat mnoho úsilí.
19:14
So I enlist you to help me get the cooperation project started.
256
1142000
6000
A tak vás chci naverbovat, abyste mi
pomohli v začátcích tohoto kooperačního projektu.
pomohli v začátcích tohoto kooperačního projektu.
19:20
Thank you.
257
1148000
2000
Děkuji vám.
19:22
(Applause)
258
1150000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Howard Rheingold - Digital community builderWriter, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life.
Why you should listen
As Howard Rheingold himself puts it, "I fell into the computer realm from the typewriter dimension, then plugged my computer into my telephone and got sucked into the net." A writer and designer, he was among the first wave of creative thinkers who saw, in computers and then in the Internet, a way to form powerful new communities.
His 2002 book Smart Mobs, which presaged Web 2.0 in predicting collaborative ventures like Wikipedia, was the outgrowth of decades spent studying and living life online. An early and active member of the Well (he wrote about it in The Virtual Community), he went on to cofound HotWired and Electric Minds, two groundbreaking web communities, in the mid-1990s. Now active in Second Life, he teaches, writes and consults on social networking. His latest passion: teaching and workshopping participatory media literacy, to make sure we all know how to read and make the new media that we're all creating together.
Howard Rheingold | Speaker | TED.com