TED@State
Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
Hans Rosling: Nechte má data změnit způsob vašeho myšlení
Filmed:
Readability: 3.5
1,816,065 views
Při proslovu na ministerstvu zahraničí USA minulé léto použil Hans Rosling svůj ohromující software s daty zobrazenými v bublinách, aby naboural mýty o rozvojovém světě. Očekávejte novou analýzu Číny a zemí, které prodělaly krizi, společně s klasickou ukázkou dat.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
Budu mluvit o vašem způsobu myšlení.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
Je v souladu s mými daty?
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
(smích)
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
Pokud ne, tak jedno nebo druhé potřebuje vylepšit, ne?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
Když se svými studenty mluvím o světových tématech
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
a poslouchám je o přestávce,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
vždycky mluví o "nás" a o "nich".
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
A když se pak vrátí zpátky do třídy,
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
ptám se jich: "Co myslíte tím 'my' a 'oni'?"
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
"No, to je velmi jednoduché. Jde o západní svět a rozvojový svět", říkají.
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
"Učili jsme se to ve škole."
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
A jak byste to tedy definovali? "Definice?
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
Tu zná každý", říkají.
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
Ale mně to nestačí, tak se ptám dál.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
A tak jedna dívka velmi chytře řekla: "To je jednoduché.
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
Západní svět, to je dlouhý život v malé rodině.
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
Rozvojový svět je krátký život ve velké rodině."
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
A mně se ta definice líbí, protože mi umožnila
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
změnit jejich domněnky
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
na podložená fakta.
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
A tady ta fakta jsou.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
Na této ose je
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
velikost rodiny. Jedno, dvě, tři, čtyři, pět
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
dětí na jednu ženu na ose.
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
A tady je očekávaná délka života:
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
To, co studenti řekli, přesně vystihovalo jejich pojetí světa.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
A ono to skutečně je o posteli.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
O tom, zda se muž a žena rozhodnou mít malou rodinu
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
a starat se o děti a o to, jak dlouho budou žít.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
Záleží i na koupelně a kuchyni. Víte, když máte mýdlo, vodu a jídlo,
01:38
you can live long.
31
82000
2000
tak můžete žít dlouho.
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
A studenti měli pravdu.
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
Svět se skládal tady z těch zemí
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
s velkými rodinami a krátkým životem. Rozvojového světa.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
A pak zde byly země tady nahoře,
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
západní svět.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
Malé rodiny a dlouhý život.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
A vy teď uvidíte
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
úžasnou věc, která se na světě stala během doby, co jsem naživu.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
Rozvojové země začaly používat
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
mýdlo a vodu, očkování.
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
A celý rozvojový svět začal s plánovaným rodičovstvím.
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
A částečně i díky USA, které pomáhají s poskytováním
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
technické podpory a investic.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
A vidíte, že celý svět se mění na rodiny se dvěma dětmi
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
a délkou života mezi 60 a 70 lety.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
Ale některé země stále zůstávají v této oblasti.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
A vidíte, že tady dole ještě pořád máme Afghánistán,
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
Libérii, Kongo.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
Takže máme ještě země v této oblasti.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
Takže ten můj problém je,
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
že chápání světa, jaké mají moji studenti,
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
odpovídá realitě světa
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
v roce, kdy se narodili jejich učitelé.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(smích)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(potlesk)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
A my, když jsme to prezentovali v různých zemích -
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
minulý týden jsem byl na Globální konferenci o zdraví tady ve Washingtonu
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
a viděl jsem, že stejně špatně to chápou
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
i aktivní lidé ve Spojených státech.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
Nezaznamenali posun
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
Mexika - zde - a Číny ve vztahu ke Spojeným státům.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
Podívejte, posunu je dopředu.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
Tak.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
Dohánějí Státy. To je Mexiko.
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
V těch dvou sociálních měřítkách je porovnatelné se Spojenými státy.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
Vědělo to méně než 5 %
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
odborníků na světové zdraví.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
Ten úžasný národ, Mexiko,
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
má problém s tím, že ze severu přicházejí zbraně,
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
přes hranice. Tak s tím museli přestat.
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
Protože mají se Státy takový podivný vztah, však víte.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
Pokud bych ale změnil tuto osu, podívejte,
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
a dal bych sem místo toho příjem na osobu,
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
příjem na osobu, dám ho sem,
03:52
And we will then see
76
216000
2000
tak uvidíme
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
zcela jiný obrázek.
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
Mimochodem, právě vás učím,
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
jak používat náš web, Gapminder World.
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
Proč to upřesňuji?
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
Protože se to dá na internetu používat zdarma.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
A když už to teď mám správně,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
můžu se vrátit o 200 let zpátky do minulosti.
04:12
And I can find United States up there.
84
236000
4000
Spojené státy jsou tady nahoře.
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
A můžu ukázat i ostatní země.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
A teď mám na této ose příjem na osobu.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
A Spojené státy měly v té době jen kolem 2 000 dolarů.
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
A očekávaná délka života byla 35 až 40 let,
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
stejně jako dnes v Afghánistánu.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
Ukážu vám, co se pak na světě stalo.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
To máte místo jednoho roku
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
studia historie na univerzitě.
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
Stačí, když mě budete jednu minutu sledovat a celé to pochopíte.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(smích)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
Vidíte, jak hnědé bubliny, západní Evropa,
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
a žlutá, Spojené státy,
04:53
they get richer and richer and also
97
277000
2000
bohatnou a bohatnou a zároveň
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
jsou zdravější a zdravější.
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
A tady jsme před sto lety,
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
kde zbytek světa zaostává.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
A tady je to. To byla chřipka.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
Proto se dnes chřipky tak bojíme, že?
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
Pořád si ji pamatujeme. Pokles průměrné délky života.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
Pak jsme se zvedli, ale ne před
05:16
independence started.
105
300000
2000
dosažením nezávislosti.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
Podívejte, tady je Čína
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
a tady Indie
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
a tohle je, co se stalo.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
Všimněte si, že tady nahoře máme Mexiko.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
Mexiko není na stejné úrovni jako Spojené státy.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
Ale jsou celkem blízko.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
A zvlášť zajímavé je vidět
05:39
China and the United States
113
323000
2000
Čínu a Spojené státy
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
během 200 let.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
Protože můj nejstarší syn teď pracuje pro Google,
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
poté, co si Google pořídil tento software -
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
protože jde vlastně o dětskou práci - můj syn se ženou seděli v kumbále
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
spoustu let a tohle vyvinuli.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
A můj nejmladší syn studuje čínštinu v Pekingu.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
To oni přišli se dvěma hledisky, které mám, víte?
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
A můj syn, ten nejmladší, co studoval v Pekingu
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
v Číně, získal dlouhodobý náhled.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
Kdežto můj nejstarší syn, který pracuje pro Google
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
by měl něco vyvíjet čtvrtletně nebo půlročně.
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
I když, v Google jsou docela velkorysí a tak mu dávají i rok či dva.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
Ale v Číně berou v úvahu generace,
06:19
because they remember
127
363000
3000
protože si pamatují
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
to velmi trapné období sta let,
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
kdy šli dozadu.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
A také si pamatují první část
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
minulého století, kdy to bylo opravdu zlé.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
A blížíme se k takzvanému Velkému skoku vpřed.
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
Byl to rok 1963,
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
kdy Mao Ce-tung nakonec přinesl Číně zdraví.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
A pak zemřel. A pak Teng Siao-pching zahájil
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
ten úžasný pohyb vpřed.
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
Není zvláštní vidět Spojené státy,
06:47
first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
jak nejdříve budovaly ekonomiku a pak postupně bohatly,
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
zatímco Čína ozdravěla mnohem dříve?
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
Protože využila poznatků o vzdělávání, výživě
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
a také těžila z užívání penicilínu,
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
očkování a plánovaného rodičovství.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
A Asie dosáhla sociálního rozvoje
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
dříve než ekonomického.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
Mně, profesoru veřejného zdravotnictví,
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
není divné, že všechny tyto země teď rostou tak rychle.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
Protože to co tady vidíte,
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
je jednotný svět Thomase Friedmana,
07:20
isn't it.
149
424000
2000
že ano?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
Není tedy úplně jednotný,
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
ale země se středními příjmy -
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
a zde navrhuji svým studentům
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
přestat používat termín "rozvojový svět".
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
Protože mluvit po tom všem o rozvojovém světě
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
je jako mít v dějinách Spojených států dvě kapitoly.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
Poslední kapitola je o přítomnosti a o prezidentu Obamovi
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
a ta druhá je o minulosti,
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
kde pokryjete vše od Washingtona
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
až po Eisenhowera.
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
Protože období Washingtona až Eisenhowera
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
odpovídá tomu, co označujeme za rozvojový svět.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
Dokonce bychom mohli začít připlutím Mayflower (r. 1620 přivezla z Anglie první americké osadníky)
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
a pak po Eisenhowera
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
a to by dohromady dávalo dohromady rozvojový svět,
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
jehož města se po právu rozvíjí úžasným způsobem.
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
Který má skvělé podnikatele
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
ale také má upadající země.
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
Takže jak tomu lépe porozumět?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
Můžeme zkusit, zda by šlo vzít úvahu
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
rozdělení příjmů.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
Zde je rozdělení příjmů obyvatelstva světa,
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
od jednoho dolaru - za který sotva pořídíte něco k jídlu.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
Tito lidé usínají hladoví.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
A toto je počet lidí.
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
Tady je 10 dolarů, a ať už máte veřejné či soukromé
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
zdravotnictví, zde můžete
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
své rodině zabezpečit zdravotnické služby a svým dětem školu.
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
A toto jsou země OECD.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
Zeleně Latinská Amerika, východní Evropa.
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
Tady je východní Asie. A světle modrá je jižní Asie.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
A takto se svět měnil.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
Změnil se takto.
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
Vidíte, jak roste? A jak se stovky milionů
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
a miliardy lidí v Asii dostávají z chudoby?
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
A jde to až sem.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
A teď už se dostáváme k možnému vývoji.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
Ale víte, tady, na prahu banky Lehman Brothers, musím skončit. Protože...
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(smích)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
protože tady už projekce nejsou platné.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
Svět pravděpodobně udělá toto.
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
A pak bude pokračovat takto.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
Ale víceméně se dostaneme sem.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
A na svět se nelze dívat jako na rozdělený.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
Zde máme země s vysokými příjmy,
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
se Spojenými státy jako vedoucí mocí.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
Uprostřed máme rostoucí ekonomiky,
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
které poskytují hodně financí na nápravu krize.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
A zde máme země s nízkými příjmy -
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
no ano, tak to je, že odtud pocházejí peníze,
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
v minulém desetiletí šetřili, víte -
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
a zde máme země s nízkými příjmy,
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
kde se podniká.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
A zde jsou země, které se hroutí a jsou ve válce,
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
například Afghánistán, Somálsko, části Konga, Dárfúr.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
Vše se děje zároveň.
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
Proto je tak obtížné popsat, co se děje
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
v rozvojovém světě.
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
Protože co se tam děje, je velmi rozdílné.
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
A proto navrhuji
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
trochu odlišný přístup k tomu, jak ho nazývat.
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
I mezi zeměmi jsou obrovské rozdíly.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
Slyšel jsem, že zde zastupujete různé regiony.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
Zde máme subsaharskou Afriku, jižní Asii,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
východní Asii, arabské státy,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
východní Evropu, Latinskou Ameriku a OECD.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
A na této ose je HDP.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
A na této je zdraví, dětská úmrtnost.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
A není překvapením,
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
že Afrika, na jih od Sahary, je nejníže.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
Ale když to rozdělím
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
na bubliny zemí
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
- velikost bublin je zde populace -
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
pak vidíte, že Sierra Leone a Mauricius jsou na tom zcela jinak.
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
Takové rozdíly jsou v subsaharské Africe.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
A můžu rozdělit i ostatní. Tady je jižní Asie,
10:36
Arab world.
226
620000
2000
arabský svět.
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
Všechny možné části světa.
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
východní Evropa, Latinská Amerika, země OECD.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
A tady to je. Ve světě existuje spojitost.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
Nemůžeme jej rozdělit na dvě části.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
Tady dole je loď Mayflower. Tady je Washington,
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
budující, rozvíjející se země.
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
Tady to je Lincoln, který je posouvá dále,
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
to je Eisenhower, který země modernizuje
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
a tady nahoře máme Spojené státy dnes.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
A všude po této cestě jsou nějaké státy.
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
Tohle je důležité
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
pro pochopení toho, jak se svět změnil.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
A zde jsem se rozhodl dát pauzu.
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
(smích)
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
A mým úkolem je, jménem zbytku světa,
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
vyřídit poděkování daňovým poplatníkům USA
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
za Demografický zdravotní průzkum (DHS).
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
Mnozí z nich to neví - ne, to není vtip,
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
myslím to velmi vážně.
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
Je to právě díky tomu, že posledních 25 let
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
USA financují velmi dobrou metodologii
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
měření dětské úmrtnosti
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
a my tak tušíme, co se děje ve světě.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(potlesk)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
A je to vláda USA,
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
bez toho, že bych se jí zastával, která poskytuje fakta
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
užitečná pro společnost.
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
A poskytuje je zadarmo
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
na internetu, k obecnému užití. Díky vám.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
Zcela v protikladu se Světovou bankou,
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
která sesbírala data za vládní peníze,
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
za daně, a pak je prodala, aby si trochu vydělala,
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
a to velmi neefektivní, Guttenbergovskou cestou (vytiskla je).
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(potlesk)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
Nicméně, ti, kdo tak ve Světové bance činí,
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
patří mezi ty nejlepší na světě.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
Jsou to velmi schopní odborníci.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
Jde jen o to, že bychom rádi naše mezinárodní agentury zdokonalili,
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
aby se chovaly moderně, tak jako my.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
A když se jedná o data zdarma a transparentnost,
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
USA patří mezi ty nejlepší.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
A to se švédskému profesorovi veřejného zdravotnictví neříká snadno.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(smích)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
A ne, nezaplatili mi za to, abych přišel.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
Rád bych vám ukázal, co se děje s daty,
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
co jimi můžeme ukázat.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
Podívejte se zde. To je svět.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
Dole jsou příjmy, tady dětská úmrtnost.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
A co se ve světě stalo?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
Od roku 1950, během uplynulých 50 let,
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
poklesla dětská úmrtnost.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
A to víme díky DHS.
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
A došlo k nárůstu příjmů.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
A modré, původně rozvojové země
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
se mísí s původním průmyslovým západním světem.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
A navazují na sebe. Ale pořád ještě máme - a tady nahoře to je
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
samozřejmě Kongo - stále máme chudé země,
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
stejně jako jsme je měli v minulosti.
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
A to je ta spodní miliarda, ke které, jak už jsme dnes slyšeli,
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
lze přistupovat zcela novým způsobem.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
A jak rychle se to událo?
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
Jde o globální cíl UNICEF snížit za 25 let dětskou úmrtnost o 2/3.
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
USA se moc nechtělo se
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
na tomto cíli podílet.
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
Ale byli jste tím hlavním sponzorem, který umožnil tento jev změřit.
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
Protože měřit můžeme jen tuto dětskou úmrtnost.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
A říkávali jsme, že by se měla snížit o 4 % ročně.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
Podívejme, co dokázalo Švédsko.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
Chlubívali jsme se rychlým sociálním rozvojem.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
Tady jsme byli v roce 1900.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
V roce 1900 mělo Švédsko
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
stejnou dětskou úmrtnost jako Bangladéš v r. 1990.
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
Ačkoliv měli nižší příjem,
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
začali velmi dobře. Využili pomoc,
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
očkovali děti, zajistili si lepší vodu
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
a snížili dětskou úmrtnost
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
o úžasných 4,7 % za rok. Porazili Švédsko.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
Přehraji teď stejné šestnáctileté období pro Švédsko.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
Ve druhém kole je to Švédsko v roce 1916
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
proti Egyptu v roce 1990.
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
Jdeme na to. USA na tom má znovu částečný podíl.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
Opatří čistou vodu, jídlo pro chudé
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
a vymýtí malárii
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
Zvládnou to rychleji než jak je nastaven globální cíl rozvoje UNICEF.
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
A třetí šance pro Švédsko, tentokrát proti Brazílii.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
A Brazílie zaznamenává úžasné sociální zlepšení
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
za posledních 16 let.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
A postupují rychleji než Švédsko.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
To znamená, že svět se přibližuje.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
Země se středními příjmy,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
rostoucí ekonomiky, dotahují,
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
stěhují se do měst,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
kde k tomu také získají lepší podporu.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
Švédi teď protestují.
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
Říkají: "To není fér,
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
protože ostatní země měly očkování a antibiotika
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
a Švédsko je mít nemohlo.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
Musíme provést srovnání v reálném čase".
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
Tak jo. Třeba Singapur v roce, kdy jsem se narodil.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
Singapur měl dvakrát vyšší dětskou úmrtnost než Švédsko.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
Je to nejvíce tropická země na světě.
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
Bažina na rovníku.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
Tady. Chvilku jim trvalo získat nezávislost,
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
ale pak začali budovat ekonomiku.
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
a investovali do sociálních služeb, odstranili malárii,
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
vybudovali ohromující systém zdravotnictví,
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
který porazil USA i Švédsko.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
Nikdy bychom si nepomysleli, že mohou vyhrát nad Švédskem!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(potlesk)
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
Všechny zelené země dosahují globálních cílů UNICEF,
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
těm žlutým se to téměř daří
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
a těm červeným ne. Musí dojít ke změně pravidel -
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
ne jen zjednodušující extrapolací.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
Skutečně musíme najít cestu,
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
jak takové země podpořit lépe.
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
Musíme respektovat země se středními příjmy,
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
to, co dělají.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
A způsob, jakým nazíráme na svět, musíme stavět na faktech.
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
Tady jsou dolary na osobu. Toto je HIV v jednotlivých zemích.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
Modrá je Afrika.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
Velikost bublin značí počet nakažených HIV.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
Zde vidíte tragédii Jihoafrické republiky.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
Kolem 20 % dospělé populace je nakaženo.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
A přestože mají vysoký příjem,
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
mají i velké množství nakažených HIV.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
Ale vidíte, že jsou i africké země tady dole.
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
V Africe není žádná HIV epidemie.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
V Africe je 5 - 10 zemí,
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
které jsou na stejné úrovni jako Švédsko a USA.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
A jsou tam i jiné, které jsou extrémně vysoko.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
A já vám ukážu, co se stalo
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
v jedné z nejlepších zemí s nejživější ekonomikou
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
a dobrou vládou v Africe, v Botswaně.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
Jsou na velmi vysoké úrovni. Trochu klesají,
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
ale nepadají.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
Protože tam s pomocí PEPFAR (záchranný program prezidenta USA pro boj s AIDS)
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
funguje ošetřování a lidé neumírají.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
A vidíte, že to není tak snadné
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
a že za to může válka.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
Protože tady, v Kongu, je válka.
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
A tady, v Zambii, je mír.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
A není to ekonomikou. Bohatší země jsou nakaženy o trochu více.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
A když rozdělím příjmy v Tanzánii,
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
nejbohatších 20 % v Tanzánii
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
je nakaženo HIV více než nejchudších 20 %.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
A napříč státem je to opravdu rozdílné.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
Podívejte na provincie v Keni. Hodně se od sebe liší.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
A tady tu situaci vidíte.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
Není to velkou chudobou. Jde o speciální situaci,
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
způsobenou pravděpodobně více sexuálními partnery
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
v části heterosexuální populace
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
v některých zemích či jejich částech
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
v jižní a východní Africe.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
Nesvalujte to na Afriku. Nedělejte z toho rasovou záležitost.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
Berte to jako místní záležitost. A provádějte prevenci v každém místě
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
způsobem, který je tam nejvíce vhodný.
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
Takže na závěr,
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
Z různých, nám neznámých důvodů trpí
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
miliarda nejchudších lidí -
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
jde o ty, kteří nemají mobil,
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
kteří zatím neviděli počítač
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
a kteří nemají doma elektřinu.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
Toto je nemoc Konzo - strávil jsem v Africe 20 let
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
jejím objasňováním.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
Je způsobena rychlým zpracováním toxického kořene manioku při hladomoru.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
Podobá se pelagře v Mississippi ve 30. letech,
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
je podobná jiným chorobám způsobeným špatnou výživou.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
Nikdy jí nebude trpět bohatý člověk.
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
Zachytili jsme ji v Mosambiku.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
Zde je epidemie v Mosambiku, toto je epidemie v severní Tanzanii.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
Nikdy jste o této nemoci neslyšeli
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
a přitom je jí nakaženo
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
daleko více lidí než ebolou.
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
Na celém světě způsobuje zmrzačení
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
a v uplynulých dvou letech
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
bylo zmrzačeno 2000 lidí
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
na jižním cípu regionu Bandunda,
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
kde se dříve nelegálně obchodovalo s diamanty.
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
Tuto oblast ovládal Národní svaz za úplnou nezávislost Angoly.
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
Teď odtamtud zmizeli.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
a je ve velkých ekonomických problémech
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
A před týdnem se poprvé
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
na internetu objevily čtyři řádky.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
Nenechte se zmást pokrokem rostoucích ekonomik
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
a velkými možnostmi
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
lidí v zemích se středními příjmy
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
a pokojných zemích s nízkými příjmy.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
Jedna miliarda je pořád ještě zahalena tajemstvím
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
a my musíme najít lepší pojmenování
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
než jen rozvojové země a rozvojový svět.
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
Potřebujeme nový způsob myšlení. Svět se sbližuje,
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
ale, ale, ale. Ne spodní miliarda.
19:15
They are still as poor as they've ever been.
419
1139000
3000
Jsou stále tak chudí, jako vždy byli.
19:18
It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
420
1142000
5000
Není to udržitelné. A nebude to záležitost jen jedné velmoci.
19:23
But you will remain
421
1147000
2000
Ale vy zůstanete
19:25
one of the most important superpowers,
422
1149000
3000
jednou z nejdůležitějších velmocí
19:28
and the most hopeful superpower, for the time to be.
423
1152000
3000
a velmocí dodávající nejvíce naděje v nadcházejícím čase.
19:31
And this institution
424
1155000
2000
A tato instituce
19:33
will have a very crucial role,
425
1157000
2000
bude hrát zásadní roli,
19:35
not for United States, but for the world.
426
1159000
2000
ne pro USA, ale pro svět.
19:37
So you have a very bad name,
427
1161000
3000
Máte velmi špatné jméno -
19:40
State Department. This is not the State Department.
428
1164000
2000
říkáte ministerstvu zahraničí "State Department" - tohle není "státní oddělení".
19:42
It's the World Department.
429
1166000
2000
Je to "světové oddělení".
19:44
And we have a high hope in you. Thank you very much.
430
1168000
2000
A my ve vás máme velkou důvěru. Děkuji vám.
19:46
(Applause)
431
1170000
5000
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com