TED@State
Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
Hans Rosling: Dovoľte mojim údajov zmeniť vašu predstavu o svete
Filmed:
Readability: 3.5
1,816,065 views
Toto leto na Štátnom oddelení Spojených štátov amerických Hans Rosling používa svoj fascinujúci bublinkový softvér na búranie mýtov o rozvojovom svete. Pozrite si novú analýzu o Číne a svete po prijatí humanitárnej pomoci, zmiešanú s klasickým predvedením dát.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
Idem rozprávať o vašej predstave.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
Sedí vaša predstava o svete s mojími údajmi?
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
(Smiech)
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
Ak nie, jedno z toho potrebuje aktualizovať, nie?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
Keď sa rozprávam s mojimi študentmi o svetových problémoch
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
a počúvam ich cez prestávku na kávu,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
stále hovoria o "nás" a o "nich".
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
A keď potom prídu naspäť do prednáškovej miestnosti,
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
spýtam sa ich: "Čo myslíte pod tým "my" a "oni"?"
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
"Však to je jasné. My sme západný svet a oni sú rozvojový svet," vravia.
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
"Učili sme sa to na strednej."
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
A aká je definícia? "Definícia?
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
To vie každý," hovoria mi.
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
Ale potom som na nich zatlačil.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
Tak mi jedno dievča šikovne odpovedalo, "To je ľahké.
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
Západný svet je dlhý život v malej rodine.
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
Rozvojový svet je krátky život vo veľkej rodine."
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
A mne sa tá definícia páči, pretože mi umožňuje
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
preniesť ich predstavu
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
do údajov.
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
A tu máte údaje.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
Takže môžete vidieť, že na tejto osi máme
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
veľkosť rodiny. Jedno, dve, tri, štyri, päť
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
detí na ženu na tejto osi.
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
A tu, dĺžka života, predpokladaná dĺžka života,
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
Presne to, o čom študenti povedali, že je konceptom sveta.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
A toto je o spálni.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
Či sa muž a žena rozhodnú mať malú rodinu,
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
starať sa o svoje deti, a ako dlho budú žiť.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
A je to aj o kúpeľni a kuchyni. Ak máte mydlo, vodu a jedlo, tak
01:38
you can live long.
31
82000
2000
môžete žiť dlho.
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
A študenti mali pravdu. Svet sa neskladal --
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
svet sa skladal z tejto jednej množiny krajín tu,
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
v ktorej mali veľké rodiny a krátky život. Rozvojový svet.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
A máme ďalšiu množinu krajín tam hore,
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
ktorá predstavuje západný svet.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
Tam majú malé rodiny a dlhý život.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
A teraz tu uvidíte
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
úžasnú vec, ktorá sa stala vo svete počas môjho života.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
A potom rozvojové krajiny zaviedli
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
mydlo a vodu, očkovanie.
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
A všetky rozvojové krajiny zaviedli plánované rodičovstvo.
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
A USA sčasti pomohlo zabezpečiť
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
technické rady a investície.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
A vidíte, ako celý svet smeruje k dvojdetnej rodine
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
a k životu dĺžky 60 až 70 rokov.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
Ale niektoré krajiny stále zostávajú v tejto oblasti.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
A môžete vidieť, že tu dole máme stále Afganistan.
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
Máme tam Libériu. A Kongo.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
Takže máme krajiny, ktoré žijú tam.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
Takže problém, ktorý som mal,
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
je, že pohľad na svet, ktorý mali moji študenti,
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
korešponduje s realitou sveta
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
v roku, v ktorom sa narodili ich učitelia.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(Smiech)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(Potlesk)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
A toto sme ukázali na celom svete.
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
Bol som na Konferencii o svetovom zdraví tu vo Washingtone minulý týždeň
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
a tam som videl, aký nesprávny koncept
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
majú dokonca zainteresovaní ľudia v Spojených štátoch.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
Neuvedomili si zlepšenie
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
Mexika a Číny, vo vzťahu k Spojeným štátom.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
Pozrite sa, ako ich posuniem dopredu.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
Poďme.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
Dobiehajú. Tu je Mexiko.
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
Je na rovnakej úrovni ako USA v týchto dvoch spoločenských ukazovateľoch.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
Menej ako päť percent
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
špecialistov na svetové zdravie o tomto vedelo.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
Tento skvelý národ, Mexiko,
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
má problém, že zo severu prichádzajú zbrane
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
cez hranice. A to musia zastaviť.
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
Pretože majú tento zvláštny vzťah so Spojenými štátmi, však viete.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
Ale ak zmením túto os, pozrite sa,
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
a namiesto nej, tu, položím príjem na osobu.
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
Príjem na osobu. To tu môžem položiť.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
A potom uvidíme
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
úplne odlišný obraz.
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
Mimochodom, učím vás,
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
ako používať našu webstránku, Gapminder World.
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
Prečo to tu opravujem?
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
Pretože je to voľne dostupný program na internete.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
A keď to konečne dokočím,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
budem sa môcť vrátiť 200 rokov v minulosti.
04:12
And I can find United States up there.
84
236000
4000
A môžem nájsť Spojené štáty tu hore.
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
A môžem ukázať aj ostatné krajiny.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
A teraz mám príjem na osobu na tejto osi.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
A Spojené štáty mali iba nejakých 2000 dolárov v tom čase.
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
A predpokladaná dĺžka života bola 35 až 40 rokov,
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
na úrovni dnešného Afganistanu.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
A teraz ukážem, čo sa vo svete stalo.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
Toto je namiesto študovania dejepisu
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
jeden rok na univerzite.
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
Môžete ma pozorovať jednu minútu a uvidíte všetko podstatné.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(Smiech)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
Môžete vidieť hnedé bubliny, ktoré predstavujú západnú Európu,
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
a žltú, to je USA,
04:53
they get richer and richer and also
97
277000
2000
oni boli čoraz bohatší a tiež
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
čoraz zdravší a zdravší.
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
A toto bolo pred sto rokmi,
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
vtedy zvyšok sveta zaostával.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
Tak poďme. Toto bola epidémia chrípky.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
Kvôli tomu sa tak bojíme chrípky, nie je tak?
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
Stále si to pamätáme. Zníženie predpokladanej dĺžky života.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
A potom stúpa. Až po tom,
05:16
independence started.
105
300000
2000
ako sme sa osamostatnili.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
A pozrite sa na Čína tu,
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
tu máme Indiu,
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
a toto sa stalo.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
Všimnite si, že tu hore máme Mexiko.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
Mexiko ani náhodou nie je na úrovni Spojených Štátov.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
Ale sú celkom blízko.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
A je zaujímavé vidieť
05:39
China and the United States
113
323000
2000
Čínu a Spojené štáty
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
počas 200 rokov.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
Pretože môj najstarší syn teraz pracuje pre Google,
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
potom ako Google kúpil tento softvér.
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
Pretože toto je vlastne detská práca. Môj syn a jeho žena sedeli za svojimi stolmi
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
veľa rokov a vyvinuli toto.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
A môj najmladší syn, ktorý študoval čínštinu v Pekingu.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
Takže oni prišli s dvoma perspektívami, ktoré mám. Chápete?
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
Môj syn, najmladší syn, ktorý študoval v Pekingu,
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
v Číne, mal dlhodobý pohľad na vec.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
Zatiaľ čo môj najstarší syn, ktorý pracuje v Googli,
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
on to mal vyvinúť za štvrť alebo pol roka.
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
Alebo, Google je celkom štedrý, takže dostal na to rok dva.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
Ale v Číne to trvá generácie a generácie,
06:19
because they remember
127
363000
3000
pretože si pamätajú
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
veľmi rozpačité obdobie, ktoré trvalo 100 rokov,
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
kedy smerovali opačným smerom.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
A tiež si pamätajú prvú polovicu
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
minulého storočia, ktorá bola naozaj zlá.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
A mohli by sme to prejsť takzvaným veľkým skokom dopredu.
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
Ale toto bol rok 1963.
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
Mao Tse-Tung nakoniec priniesol Číne zdravie.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
A potom zomrel. A potom Deng Xiaoping začal
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
tento úžasný pokrok vpred.
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
Nie je to zvláštne vidieť Spojené štáty
06:47
first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
najprv vybudovať ekonomiku a potom postupne bohatnúť.
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
Pričom Čína mohla byť zdravá už oveľa skôr.
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
Pretože zaviedli vedomosti zo vzdelania, výživy
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
a tiež výhody penicilínu
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
a očkovania a plánovaného rodičovstva.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
A Ázia mohla mať spoločenský vývoj
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
predtým, ako dosiahli ekonomikcý vývoj.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
Takže pre mňa, ako profesora verejného zdravia,
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
nie je vôbec čudné, že tieto krajiny teraz rastú tak rýchlo.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
Pretože to čo tu vidíte, čo tu vidíte
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
je plochý svet Thomasa Friedmana.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
Nie?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
V skutočnosti nie je taký rovný.
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
Ale krajiny so stredným priemerom,
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
ale v tejto chvíli navrhnem mojim študentom,
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
aby prestali používať koncept "rozvojový svet"
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
Pretože napokon, rozprávanie o rozvojovom svete
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
je ako mať dve kapitoly v histórii Spojených štátov.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
Posledná kapitola je o dnešku a o prezidentovi Obamovi.
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
A tá druhá je o minulosti.
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
Kde zahrniete všetko od Washingtona
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
až po Eisenhowera.
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
Pretože všetko od Washingtona po Eisenhowera,
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
nájdeme v rozvojovom svete.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
Vlastne by sme mohli ísť od Mayflowera
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
po Eisenhowera.
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
a tak by sme poskladali celý rozvojový svet.
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
V ktorom rastú mestá úžasným spôsobom.
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
V ktorom sú skvelí podnikatelia,
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
ale v ktorom sú aj kolabujúce krajiny.
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
Takže ako by nám toto mohlo dávať väčší zmysel?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
Jeden spôsob ako tomu porozumieť
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
je pozrieť sa na rozloženie príjmov.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
Toto je rozloženie príjmov ľudí na svete,
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
od jedného dolára. Tu máte čo jesť.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
Títo ľudia chodia spať hladní.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
A toto je počet ľudí.
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
Toto je 10 dolárov, či máte verejný alebo súkromný
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
systém zdravotnej starostlivosti. Tu môžete
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
zabezpečiť zdravotnú starostlivosť pre svoju rodinu a školu pre sovje deti.
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
A toto sú krajiny OECD.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
Zelené, Latinská Amerika, východná Európa.
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
Toto je východná Ázia. A tie svetlo modré sú južná Ázia.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
A takto sa svet zmenil.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
Zmenil sa takto.
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
Vidíte, ako rastie? A ako sa stovky miliónov
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
a miliardy dostávajú z chudoby v Ázii?
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
A idú tu.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
A teraz prichádzam k návrhom budúcnosti.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
Ale musím zastaviť tu pred dverami Lehman Brothers. Veď viete. Pretože ...
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(Smiech)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
Pretože tieto návrhy už nie sú správne.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
Pravdepodobne svet urobí toto.
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
A potom bude pokračovať dopredu takto.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
Ale viac menej sa stane toto.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
A máme svet, na ktorý sa nedá pozerať ako na rozdelený.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
Tu máme krajiny s vysokým príjmom,
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
so Spojenými štátmi ako vedúcou mocnosťou.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
A máme nastupujúce krajiny v strede,
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
ktoré zabezpečia dostatočné financovanie pomoci.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
A tu máme krajiny s nízkym príjmom.
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
Toto je fakt, ktorý ukazuje, kam išli peniaze.
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
Šetrili posledné desaťročie.
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
A tu máme krajiny s nízkym príjmom,
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
kde sú podnikatelia.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
A tu máme krajiny v kolapse a vojne,
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
ako Afganistan, Somálsko, časti Konga, Darfúr.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
Máme toto všetko v jednom čase.
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
Preto je problém opísať, čo sa stalo
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
v rozvojovom svete.
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
Pretože je to tak rozdielne, čo sa tam stalo.
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
A preto navrhujem
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
trošku iný prístup k tomu, ako by ste to nazvali.
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
A tiež máte obrovský rozdiel v rámci krajín.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
Počul som, že vaše oddelenia sú rozdelené podľa regiónov.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
Tu máte subsaharskú Afriku, južnú Áziu,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
východnú Áziu, arabské štáty,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
východnú Európu, Latinskú Ameriku a OECD.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
A na tejto osi HDP.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
A na tejto, zdravie, percento prežitia detí.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
A nie je prekvapením,
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
že Afrika, juh Sahary, je naspodu.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
Ale keď to rozdelím, keď to rozdelím
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
na bubliny krajín,
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
veľkosť bubliny je počet obyvateľov.
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
Potom môžete vidieť, že Sierra Leone a Maurícius sú úplne rozdielne.
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
Existuje obrovský rozdiel v rámci subsaharskej Afriky.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
A môžem rozdeliť aj ostatné. Tu južnú Áziu,
10:36
Arab world.
226
620000
2000
arabský svet.
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
A všetky vaše rozdielne oddelenia.
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
Východná Európa, Latinská Amerika a krajiny OECD.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
A pozrite sa. Vo svete máme spojitosť.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
Nemôžeme ho rozdeliť do dvoch častí.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
Tu dole je Mayflower. Tu je Washington,
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
budujúce sa krajiny.
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
A tu je Lincoln, ktorý ich posúva ďalej,
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
A Eisenhower, ktorý do krajín prináša modernosť.
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
A potom sú tu dnešné Spojené štáty.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
A máme krajiny celou tou cestou hore.
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
A toto je dôležitá vec,
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
pochopiť, ako sa svet zmenil.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
V tomto bode som sa rozhodol urobiť prehlásenie.
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
(Smiech)
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
A je mojou úlohou, v mene zvyšku sveta,
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
vyjadriť vďaku platcom daní v USA
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
za Výskum demografického zdravia.
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
Mnohí z nich si toho nie sú vedomí - nie toto nie je vtip.
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
Toto je vážna vec.
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
Vďaka sponzorstvu v USA
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
počas 25 rokov veľmi dobrej metodológie
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
merania detskej úmrtnosti
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
máme prehľad o tom, čo sa deje vo svete.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(Potlesk)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
A je to vláda Spojených štátov ...
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
bez právnikov, ktorá poskytuje tieto fakty,
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
a je tak užitočná pre spoločnosť.
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
A poskytuje údaje bez poplatkov,
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
na Internete, pre celý svet, aby ich použil. Ďakujem veľmi pekne.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
Práve naopak, Svetová banka,
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
ktorá zbiera údaje za štátne peniaze,
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
peniaze ďanových poplatníkov, a potom ich predáva, aby si pripočítala malý zisk,
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
vo veľmi neefektívnej, Guttenbergovskej forme.
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(Potlesk)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
Ale ľudia, ktorý tak robia vo Svetovej banke,
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
sú tí najlepší z celého sveta.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
A sú to vysoko kvalifikovaní profesionáli.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
Akurát my by sme chceli zvýšiť úroveň naších medzinárodných agentúr tak,
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
aby sa vysporiadali so svetom moderným spôsobom, tak ako my.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
A keď príde na údaje zadarmo a transparentnosť,
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
Spojené štáty americké patria k tým najlepším.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
A to sa nevraví ľahko švédskemu profesorovi verejného zdravia.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(Smiech)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
A neplatia mi, aby som tu prišiel, nie.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
Rád by som vám ukázal, čo sa stalo s údajmi,
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
čo vám môžeme úkázať s týmito dátami.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
Pozrite sa tu. Toto je svet.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
Tu dole je príjem, a tu detská úmrtnosť.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
A čo sa stalo vo svete?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
Od roku 1950, za posledných 50 rokov
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
sme mali pokles detskej úmrtnosti.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
A DHS (Ministerstvo vnútornej bezpečnosti USA), ktoré nám umožnilo vedieť tieto fakty.
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
A mali sme zvýšenie v príjmoch.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
A modré bývalé rozvojové krajiny
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
sa miešajú s bývalým vyspelým západným svetom.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
A máme spojitosť. Ale stále máme, samozrejme,
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
Kongo tam hore. A stále máme chudobné krajiny,
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
tak ako sme ich mali vždy, počas celej histórie.
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
A to je spodná miliarda, a dnes sme počuli
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
o úplne novom prístupe, ako jej pomôcť.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
A ako rýchlo sa toto udialo?
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
MDG 4. (Rozvojový cieľ tisícročia č.4)
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
Spojené štáty neboli nadšené
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
z uplatňovania MDG 4.
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
Ale vy ste boli hlavným sponzorom, ktorý nám umožnil zmerať to.
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
Pretože je to iba detská úmrtnosť, ktorú môžeme zmerať.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
A hovorievali sme, že by mala klesať o štyri percentá ročne.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
Pozrime sa, ako si viedlo Švédsko.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
Zvykli sme sa chváliť rýchlym spoločenským rozvojom.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
Tu sme boli v roku 1900.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
Rok 1900, Švédsko bolo tam.
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
Rovnaká detská úmrtnosť ako mal Bangladéš v tom roku.
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
Aj keď oni mali nižšie príjmy.
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
A začali veľmi dobre. Využili dobre pomoc.
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
Zaočkovali deti. Dostali lepšiu vodu.
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
A znížili detskú úmrtnosť
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
s úžasnými 4,7 percentami ročne. Porazili Švédsko.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
Pustím Švédsko v rovnakom 16 ročnom období.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
Druhé kolo je Švédsko v roku 1916
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
proti Egyptu v roku 1900.
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
Tak poďme. Opäť raz sa na dôvodoch podieľa USA.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
Dostali bezpečnejšiu vodu. Dostali jedlo pre chudobných.
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
A vyhubili maláriu.
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
5,5 percenta. Sú rýchlejší ako rozvojový cieľ tisícročia.
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
A tretia šanca pre Švédsko je tu proti Brazílii.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
A Brazília mala úžasný spoločenský rozvoj
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
za posledných 16 rokov.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
A sú rýchlejší ako Švédsko.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
Toto znamená že svet sa zbližuje.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
Krajiny so stredným príjmom,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
nastupujúce ekonomiky, dobiehajú.
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
A sťahujú sa do miest,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
čo k tomu prispeje ešte viac.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
Švédi teraz protestujú.
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
Hovoria, "Toto nie je fér,
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
pretože tieto krajiny mali očkovania a antibiotiká,
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
ktoré Švédsko nemalo k dispozícii.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
Musíme urobiť súťaž v reálnom čase."
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
Okej. Dám vám Singapúr, v roku, kedy som sa narodil.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
Singapúr mal dvojnásobnú detskú úmrnosť oproti Švédsku.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
Je to najtropickejšia krajina na svete,
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
Močiar na rovníku.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
A poďme. Chvíľku im trvalo, kým sa osamostatnili.
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
Ale potom začali budovať ekonomiku.
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
A investovali do spoločnosti. Dostali preč maláriu.
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
A dostali veľkolepý zdravotný systém,
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
ktorý porazil aj Spojené štáty aj Švédsko.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
Nikdy by sme si nepomysleli, že sa to stane, ale oni vyhrali nad Švédskom!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(Potlesk)
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
Všetky tieto zelené krajiny dosahujú rozvojové ciele tisícročia.
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
Tieto žlté sa už na to chystajú.
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
Tieto červené ich neplnia a politika sa musí zlepšiť.
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
Žiadna zjednodušená extrapolácia.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
Naozaj musíme nájsť spôsob,
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
ako podporovať tieto krajiny lepšie.
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
Musíme rešpektovať krajiny so stredným príjmom za to,
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
čo robia.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
A celý spôsob, ako nazeráme na svet, musíme založiť na faktoch.
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
Toto je dolár na osobu. Toto je HIV v krajinách.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
Modrá je Afrika.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
Veľkosť bubliny je počet HIV nakazených.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
Vidíte tú tragédiu tam v Južnej Afrike.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
Okolo 20 percent dospelej populácie je nakazených.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
A napriek tomu, že majú celkom vysoké príjmy,
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
majú obrovský počet HIV nakazených.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
Ale tiež môžete vidieť tieto africké krajiny tu dole.
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
Neexistuje také niečo ako HIV epidémia v Afrike.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
Je tu množstvo, 5 až 10 krajín v Afrike,
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
ktoré sú na rovnakej úrovni ako Švédsko a Spojené štáty.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
A sú tu ostatné, ktoré sú extrémne vysoko.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
Ukážem vám, čo sa stalo
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
v jednej z najlepších krajín, s najsýtejšou ekonomikou
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
v Afrike, a s dobrou vládou, v Botswane.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
Oni majú veľmi vysokú úroveň. Znižuje sa.
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
Ale teraz neklesá.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
Pretože tam, s pomocou z PEPFARu,
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
sa pracuje s liečbou. A ľudia nezomierajú.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
A môžete vidieť, že to nie je také ľahké,
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
že to je vojna, ktorá to spôsobila.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
Pretože tu, v Kongu, je vojna.
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
A tu, v Zambii, tu je mier.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
A nie je to ekonomikou. Bohatšie krajiny majú trochu vyššiu.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
A ak rozdelím Tanzániu podľa príjmov.
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
Bohatších 20 percent v Tanzánii
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
má viac HIV ako tí najchudobnejší.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
A naozaj sú tam rozdiely v rámci krajiny.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
Pozrite sa na provincie Kene. Sú veľmi odlišné.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
A toto je situácia, ktorú vidíte.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
Nie je to hlboká chudoba. Je to zvláštna situácia.
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
Pravdepodobne kvôli viacerým sexuálnym partnerstvám v jednom čase
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
časti heterosexuálnej populácie
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
v niektorých krajinách, alebo v niektorých častiach krajín
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
v južnej a východnej Afrike.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
Nerobte z toho Afriku. Nerobte z toho rasový problém.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
Urobte z toho miestny problém. A robte prevenciu na každom mieste,
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
spôsobom, ktorým sa dá.
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
Tak, aby som to ukončil.
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
Sú trápenia
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
v najchudobnejšej miliarde, o ktorých nevieme.
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
Tí, ktorí žijú mimo mobilných telefónov,
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
tí, ktorí ešte nevideli počítač,
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
tí, ktorí nemajú doma elektrinu.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
Toto je choroba Konzo, ktorú som 20 rokov
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
objasňoval v Afrike.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
Spôsobuje ju rýchle spracovanie jedovatých koreňov cassavy v časoch hladu.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
Je podobná pellagre v Mississippi, v tridsiatych rokoch.
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
Je podobná iných chorobám z výživy.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
Nikdy nezasiahne bohatú osobu.
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
Videli sme to tu v Mozambiku.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
Je to epidémia v Mozambiku. Je to epidémia v severnej Tanzánii.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
Nikdy ste o tej chorobe nepočuli.
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
Ale je ňou postihnutých viac
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
ľudí ako ebolou.
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
Spôsobuje mrzačenie na celom svete.
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
A za posledné dva roky,
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
2000 ľudí boli zmrzačených
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
v južnom rohu regiónu Bandunda.
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
Kedysi tam bol ilegálny obchod s diamantami.
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
Cez stranu UNITA ovládli oblasť v Angole.
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
To už vymizlo.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
A teraz tam majú veľký ekonomický problém.
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
Pred týždňom, po prvý raz,
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
tam zaviedli štyri linky Internetu.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
Nemýľte si vývoj nastupujúcich ekonomík
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
a skvelú perspektívu
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
ľudí v krajinách so stredným príjmom
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
a v mierových krajinách s nízkym príjmom.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
Stále je tu záhada jednéj miliardy.
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
A musíme mať lepšiu predstavu
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
než len rozvojové krajiny a rozvojový svet.
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
Potrebujeme novú predstavu o svete. Svet konverguje.
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
Ale, ale, ale, nie tá spodná miliarda.
19:15
They are still as poor as they've ever been.
419
1139000
3000
Tí sú stále takí chudobní, ako boli vždy.
19:18
It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
420
1142000
5000
Nie je to udržateľné. A nebude tu len jedna supermocnosť.
19:23
But you will remain
421
1147000
2000
Ale vy ostanete
19:25
one of the most important superpowers,
422
1149000
3000
jednou z najdôležitejších supermocností.
19:28
and the most hopeful superpower, for the time to be.
423
1152000
3000
A najnádejnejšou supermocnosťou, v časoch, ktoré prídu.
19:31
And this institution
424
1155000
2000
A táto inštitúcia
19:33
will have a very crucial role,
425
1157000
2000
bude mať kľúčovú úlohu
19:35
not for United States, but for the world.
426
1159000
2000
nielen pre Spojené štáty, ale pre celý svet.
19:37
So you have a very bad name,
427
1161000
3000
Takže máte veľmi zlé meno,
19:40
State Department. This is not the State Department.
428
1164000
2000
Štátne oddelenie, toto nie je Štátne oddelenie.
19:42
It's the World Department.
429
1166000
2000
Toto je Svetové oddelenie.
19:44
And we have a high hope in you. Thank you very much.
430
1168000
2000
A vkladáme do vás veľké nádeje. Ďakujem veľmi pekne.
19:46
(Applause)
431
1170000
5000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com