TED@State
Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
Hans Rosling: Lasa statistica sa-ți schimbe concepțiile
Filmed:
Readability: 3.5
1,816,065 views
Vorbind la Departamentul de Externe al SUA, Hand Rosling folosește softul său fascinant de prezentare a datelor sub forma de sfere pentru a spulbera miturile despre țările in curs de dezvoltare. Așteptați-vă la o combinație de analize noi - pentru China și pentru lumea care va depași faza de dezvoltare - cu o prezentare clasică de date.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
O să vă vorbesc despre concepțiile voastre.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
Corespund concepțiile voastre cu statisticile mele?
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
(Râsete)
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
Dacă nu, unele sau celelalte trebuie îmbunătățite, nu-i așa?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
Când le vorbesc studenților mei despre probleme globale,
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
și îi ascult în pauza de cafea,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
vorbesc întotdeauna despre ”noi” și ”ei”.
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
Și când se întorc în sala de curs
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
îi întreb ”Ce vreți să să spuneți prin ”noi” și ”ei”?
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
”O, este foarte ușor. Este vorba de lumea vestică și lumea în curs de dezvoltare”, răspund ei.
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
”Am învățat asta la facultate.”
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
Și care este definiția atunci! ”Definiția?
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
Toată lumea știe”, răspund ei.
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
Știți, îi torturez așa.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
Și o fată a spus, foarte inteligent, ”E foarte ușor.
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
Lumea vestică înseamnă o viață lungă într-o familie mică.
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
Lumea în curs de dezvoltare e o viață scurtă într-o familie mare.”
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
Și îmi place această definiție pentru că îmi permite
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
să le transpun concepțiile
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
în statistici.
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
Și aici sunt statisticile.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
Și puteți vedea că ceea ce avem pe axa de aici este
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
mărimea familiei. Unul, doi, trei, patru, cinci
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
copii per femeie, pe aceasta axă.
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
Și aici, durata de viață, speranța de viață,
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
Exact cum și-au exprimat studenții concepția lor despre lume.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
Și asta se referă de fapt la dormitor.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
Dacă bărbatul și femeia decid să aibă o familie mică,
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
să aibă grijă de copiii lor și despre cât de mult vor trăi.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
Este vorba despre baie și bucătărie. Dacă ai săpun, apă și mâncare, știți asta -
01:38
you can live long.
31
82000
2000
poți să trăiești mult.
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
Și studenții aveau dreptate. Nu era vorba că lumea era formată --
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
lumea era formată aici dintr-un set de țări
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
care aveau familii mari și viață scurtă. Lumea în curs de dezvoltare.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
Și mai aveam un set de țări aici
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
care formau lumea vestică.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
Ei aveau familii mici și viață lungă.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
Și o să vedeți aici
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
lucrul uimitor care s-a întâmplat cu lumea în decursul vieții mele.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
Țările în curs de dezvoltare au început să folosească
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
apa și săpunul, vaccinarea.
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
Și toată lumea în curs de dezvoltare a început să aplice planificarea familială.
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
Și în parte SUA a ajutat la furnizarea de
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
consiliere tehnică și investiții.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
Și vedeți că toată lumea se mută către familia cu doi copii
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
și o viață de 60 - 70 de ani.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
Dar unele tări rămân pe negru în zona asta.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
Și puteți vedea Afganistanul aici jos.
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
Avem Liberia. Avem Congo.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
Și avem tările de aici.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
Deci problema pe care o aveam
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
era că studenții mei aveau o viziune despre lume
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
care corespundea realității
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
din anul în care se născuseră profesorii lor.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(Râsete)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(Aplauze)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
Și, de fapt, când am arătat asta peste tot în lume...
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
Am fost la Conferinta despre Sănătatea Globală de săptămâna trecută din Washington
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
și am putut să văd concepția greșită
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
pe care o aveau până și oamenii activi din SUA.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
Ei nu și-au dat seama de îmbunătățirea
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
din Mexic și China în comparație cu SUA.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
Uitați-vă aici pe măsură ce le mut mai departe.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
Iată.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
Recuperează. Aici e Mexicul.
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
Este la egalitate cu Statele Unite pe aceste două dimensiuni sociale.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
Mai puțin de 5 procente
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
din specialiștii în sănătate globală știau asta.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
Această mare națiune, Mexicul,
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
are problema că armele vin din nord,
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
peste graniță. Prin urmare au trebuit să blocheze asta.
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
Pentru că au această relație ciudată cu SUA, știți.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
Dar dacă aș schimba această axă de aici, priviți,
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
și aș înlocui aici cu venitul per persoană.
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
Venitul per persoană. Pot să îl pun aici.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
Și atunci vom vedea
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
o imagine complet diferită.
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
Apropo, vă învăț
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
cum să folosiți site-ul nostru, Gapminder World.
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
De ce corectez asta?
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
Pentru că este o program utilitar gratuit pe internet.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
Și când în sfârșit am reușit,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
pot să mă întorc cu 200 de ani în istorie.
04:12
And I can find United States up there.
84
236000
4000
Și pot să găsesc Statele Unite aici.
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
Și pot să arăt și celelalte state.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
Și acum am venitul per persoană pe această axă.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
Pe vremea aceea Statele Unite aveau cam 2000 de dolari.
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
Și speranța de viață era de 35-40 de ani.
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
la egalitate cu Afganistanul de astăzi.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
Și voi arăta acum ce s-a întâmplat cu lumea.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
Asta este în loc de a studia istoria
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
un an întreg la universitate.
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
Vă puteți uita acum la mine pentru un minut și o să vedeți toată povestea.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(Râsete)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
Vedeți cum sferele maro, care reprezintă Europa de Vest,
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
și cea galbenă, care reprezintă SUA,
04:53
they get richer and richer and also
97
277000
2000
devin tot mai bogate și mai bogate și
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
încep să fie tot mai sănătoase și mai sănătoase.
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
Și asta este acum 100 de ani
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
în timp ce restul lumii rămâne în urmă.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
Iată. Asta este gripa.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
De asta suntem așa de speriați de gripă, nu-i așa?
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
Încă ne aducem aminte. Scăderea speranței de viață.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
Și apoi ne revenim. Dar numai după
05:16
independence started.
105
300000
2000
ce a început independența.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
Uitați-vă, aici aveți China
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
și India aici
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
și asta s-a întâmplat.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
Observați că avem Mexicul sus acolo.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
Mexicul nu este la egalitate cu SUA.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
Dar sunt foarte aproape.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
Și e foarte interesant de văzut
05:39
China and the United States
113
323000
2000
China și SUA
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
în acești 200 de ani.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
Pentru că fiul meu cel mai mare lucrează acum pentru Google,
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
după ce Google a achiziționat acest software...
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
Pentru că de fapt asta este exploatarea muncii copiilor. Fiul meu și soția lui au stat într-un dulap
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
timp de mai mulți ani și au dezvoltat asta.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
Și fiul meu cel mic, care a studiat chineza la Beijing.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
Ei au venit cu cele doua perspective pe care le am. Înțelegeți?
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
Și fiul meu, cel mic care a studiat la Beijing,
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
în China, a înțeles perspectiva pe termen lung.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
Pe câtă vreme fiul meu cel mare, care lucrează la Google,
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
el ar trebui să actualizeze la trimestru sau la jumătate de an.
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
Dar Google este chiar generos și poate să o facă la un an sau la doi ani.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
Dar în China ei se uită la fiecare generație
06:19
because they remember
127
363000
3000
pentru că ei își aduc aminte
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
perioada foarte jenantă de vreo suta de ani
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
când au mers înapoi.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
Și apoi ei își amintesc de prima parte
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
a secolului trecut care a fost într-adevăr foarte proastă.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
Și putem merge la acest așa-numit salt înainte.
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
Dar asta a fost in 1963.
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
Mao Tse-Tung a adus în cele din urmă sănătatea în China.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
Și apoi a murit. Apoi Deng Xiaoping a început
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
această uimitoare mişcare înainte.
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
Nu este ciudat să vedem că Statele Unite
06:47
first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
mai întâi au crescut economia, iar apoi au devenit treptat mai bogate.
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
Pe câtă vreme China a putut să îmbunătățească sănătatea mult mai devreme
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
Pentru că ei au aplicat cunoștințele de educație, alimentație
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
și au avut și beneficiile penicilinei
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
și ale vaccinelor și ale planificării familiale.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
Și Asia a putut avea dezvoltare socială
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
înainte să aibă dezvoltare economică.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
Și pentru mine, ca profesor de sănătate publică
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
nu este ciudat că aceste țări au crescut așa de tare acum.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
Pentru că ceea ce vedeți aici, ceea ce vedeți aici
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
este lumea plată a lui Thomas Friedman.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
Nu-i așa?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
Nu este chiar plată.
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
Dar în țările cu venit mediu,
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
și aici le sugerez studenților mei
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
să nu mai folosească conceptul de ”lume în curs de dezvoltare”
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
Pentru că, la urma urmei, a vorbi despre lumea în curs de dezvoltare
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
este ca și cum ai avea două capitole în istoria Statelor Unite.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
Ultimul capitol este despre prezent, şi președintele Obama.
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
Și celălalt este despre trecut.
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
Unde ai tot de la Washingtion
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
la Eisenhower.
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
Pentru că de la Washington la Eisenhower,
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
este ceea ce găsim în lumea în curs de dezvoltare.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
Am putea chiar să mergem de la Mayflower
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
la Eisenhower,
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
și toate astea ar fi asamblate în lumea în curs de dezvoltare.
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
Care își crește orașele într-un mod total amețitor.
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
Care are antreprenori grozavi,
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
dar care are și tări în colaps,
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
Și deci cum putem să înțelegem mai bine asta?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
O cale ar fi să încercăm să vedem dacă am putea
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
să ne uităm la distribuția veniturilor.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
Aceasta este distribuția veniturilor oamenilor
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
de la un dolar. De aici ai ce să mănânci.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
Acești oameni merg la culcare flamânzi.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
Și aceștia sunt oamenii
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
cu 10 dolari, unde ai un sistem public sau privat
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
de sănătate. Aici poți să
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
asiguri servicii de sănătate pentru familia ta și școală pentru copiii tăi.
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
Și astea sunt țările OECD.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
Cu verde America Latină, Europa de Est
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
Aceasta este Asia de Est. Și cu albastru deschis este Asia de Sud.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
Și astfel s-a schimbat lumea.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
S-a schimbat așa.
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
Puteți vedea cum crește? Și cum sute de milioane
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
și miliarde ies din sărăcie în Asia?
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
Și merg aici.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
Și ajung aici la proiecții.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
Dar trebuie să mă opresc aici la ușa lui Lehman Brothers. Știți. Pentru că...
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(Râsete)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
Pentru că de aici proiecțiile nu mai sunt valide.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
Probabil lumea va face asta.
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
Și va merge mai departe așa.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
Dar mai mult sau mai puțin asta este ceea ce se va întâmpla.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
Și avem o lume pe care nu o mai putem privi ca fiind divizată.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
Avem aici țările cu venit mare,
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
cu Statele Unite ca lider.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
Avem țările în dezvoltare la mijloc,
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
care dau o mare parte din finanțe pentru a scoate economia din criză.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
Și avem aici țările cu venit mic.
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
Da, acesta este un fapt - banii vin de aici.
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
Ei au economisit, știți, în ultima decadă.
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
Și aici avem țările cu venituri mici
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
unde sunt antreprenorii.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
Și aici avem țările în colaps sau război,
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
ca Afganistan, Somalia, părți din Congo, Darfur.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
Avem toate astea în același timp.
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
De asta este atât de problematic să descriem ce s-a întâmplat
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
în lumea în curs de dezvoltare.
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
Pentru că ceea ce s-a întâmplat aici este atât de diferit.
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
De aceea sugerez
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
o abordarea ușor diferită a denumirilor.
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
Și avem o diferență majoră în interiorul țărilor.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
Am auzit că departamentele voastre de aici sunt pe regiuni.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
Aici avem Africa Sub- Sahariana, Asia de Sud,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
Asia de Est, statele arabe,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
Europa de Est, America Latină și OECD.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
Și pe aceasă axă GDP-ul.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
Și pe această axă, rata de suraviețuire a copiilor.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
Și nu e nicio surpriză
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
că Africa, sudul Saharei - este jos.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
Dar când le împart
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
în sfere pe țări,
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
mărimea cercurilor de aici este populația
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
Și atunci vedeți că Sierra Leone și Mauritius sunt complet diferite.
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
Există o mare diferență în interiorul Africii Sub-Sahariene.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
Și pot sa îi împart și pe ceilalți. Aici Asia de Sud,
10:36
Arab world.
226
620000
2000
lumea arabă.
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
Acum să vedem toate departamentele diferite.
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
Europa de Est, Amercia Latină și țările OECD.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
Și suntem gata. Avem un continuum în lume.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
Nu putem să îl rupem în două.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
Avem Mayflower aici jos. Washington aici.
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
țările care se consolidează, se consolidează.
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
Este Lincoln aici care le crește.
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
Aici este Eisenhower care aduce modernitate țărilor.
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
Și apoi avem aici sus Statele Unite de astăzi.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
Și avem țări pe tot acest parcurs.
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
Lucrul important aici este
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
să înțelegem cum s-a schimbat lumea.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
Și aici m-am hotărât să fac un anunț.
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
(Râsete)
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
Este datoria mea, în numele restului lumii,
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
să mulțumesc contribuabililor din SUA
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
pentru Cercetarea Demografică asupra Sănătății.
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
Mulți nu știu -- și nu este o glumă.
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
Este foarte serios.
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
Că datorită finanțării continue a SUA
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
timp de 25 de ani și unei metodologii foarte bune
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
pentru măsurarea mortalității infantile
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
acum avem o idee despre ce se întâmplă în lume.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(Aplauze)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
Și este guvernul SUA care este la înălțime
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
și fără propagandă, oferă fapte,
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
care sunt utile societății.
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
Și oferă datele gratuit,
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
pe internet, pentru folosul întregii lumi. Mulțumim foarte mult.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
La polul opus este Banca Mondială,
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
care a strâns datele cu bani de la guvern,
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
bani din taxe, apoi le vinde pentru a face un pic de profit,
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
într-un mod foarte puțin eficient, de tip Guttenberg.
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(Aplauze)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
Dar oamenii care fac asta la Banca Mondială
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
sunt printre cei mai buni din lume.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
Și sunt profesioniști foarte capabili.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
Doar că ne-am dori să ne modernizăm agențiile internaționale
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
pentru a trata lumea într-o manieră contemporană, la fel ca noi.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
Când vine vorba de date gratuite și transparență,
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
Statele Unite ale Americii sunt în frunte.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
Și asta nu e ușor de recunoscut pentru un profesor suedez de sănătate publică.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(Râsete)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
Și nu sunt plătit să vin aici.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
Aș vrea să vă arăt ce se întâmplă cu datele,
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
ce putem să arătăm cu aceste date.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
Uitați-vă aici. Aceasta este lumea.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
Cu venitul aici jos și cu mortalitatea infantilă.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
Și ce s-a întâmplat cu lumea?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
Din 1950, în ultimii 50 de ani
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
am avut un declin în mortalitatea infantilă.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
Și CDS-ul ne ajută să știm asta.
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
Și am avut o creștere în venit.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
Și cu albastru fostele țări în curs de dezvoltare
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
care se amestecă cu lumea vestică fostă industrializată.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
Și avem un întreg. Dar încă avem, și acesta este desigur
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
Congo, aici sus. Încă avem țări sărace
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
și am avut întotdeauna, în istorie.
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
Și acesta este miliardul de jos, despre care am auzit astăzi
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
o cu totul altă abordare.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
Și cât de repede s-a întâmplat asta?
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
Ei bine, MDG 4 (mortalitatea copiilor sub 4 ani).
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
Statele Unite nu au fost așa de grăbite
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
să folosească MDG 4.
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
Deși ați fost sponsorul principal care ne-a permis să îl măsurăm.
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
Pentru că este singura mortalitate infantilă pe care putem să o măsurăm.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
Și spuneam odată că ar trebui să scadă cu 4 procente pe an.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
Să vedem cum s-a descurcat Suedia.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
Noi ne mândream cu progresul social rapid.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
Aici eram în 1900.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
1900 - aici era Suedia.
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
Aceeași mortalitate infantilă pe care Bangladeshul o avea în 1990.
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
Deși ei aveau un venit mai mic.
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
Au început foarte bine. Au folosit ajutorul bine.
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
Au vaccinat copiii. Au primit apă mai bună.
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
Și au redus mortalitatea infantilă,
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
cu un procent uimitor de 4,7% pe an. Au bătut Suedia.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
Am analizat Suedia pe aceeași perioadă de 16 ani.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
A doua rundă este Suedia 1916
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
cu Egiptul în 1990.
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
Iată-le. Din nou Statele Unite sunt o parte din cauză.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
Au primit apă potabilă. Au primit alimente pentru săraci.
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
Și au eradicat malaria.
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
5.5 %. Sunt mai rapizi decât obiectivul de dezvoltare al mileniului.
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
Și a treia șansă pentru Suedia împotriva Braziliei acum.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
Și Brazilia are o îmbunătățire socială uimitoare
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
în ultimii 16 ani.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
Și merge mai repede decât Suedia.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
Asta înseamnă că lumea converge.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
Țările cu venituri medii,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
economiile emergente, recuperează.
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
Se mută la oraș,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
unde au parte de asistență mai bună.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
Suedezii nu fac decât să protesteze în tot acest timp.
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
Ei spun: ”Nu este drept.
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
Aceste țări au avut vaccinuri și antibiotice
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
care nu au fost disponibile pentru Suedia.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
Trebuie să facem competiție în timp real.”
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
Bine. Iată Singapore, în anul în care m-am născut eu.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
Singapore avea de două ori mortalitatea infantilă a Suediei.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
Este cea mai tropicală țară a lumii.
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
O mlaştină pe ecuator.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
Și pornim. Le-a trebuit un pic de timp până să devină independenți.
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
Apoi au început să își crească economia.
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
Și au făcut investiții sociale. Au scăpat de malarie.
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
Au făcut un sistem de sănătate grozav,
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
au bătut atât Statele Unite cât și Suedia.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
Și nu am crezut niciodată că vor întrece Suedia!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(Aplauze)
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
Toate aceste țări cu verde ating obiectivele de dezvoltare ale mileniului.
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
Cele galbene sunt aproape de îndeplinire.
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
Cele cu roșu nu reușesc și politica trebuie îmbunătățită.
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
Nu este o extrapolare simplistă.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
Chiar trebuie să găsim o cale
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
să sprijinim aceste țări într-un mod mai bun.
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
Trebuie să respectăm țările cu venituri medii
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
pentru ceea ce vor face.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
Și trebuie să bazăm pe fapte modul în care privim lumea.
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
Acesta este numărul de dolari per persoană. Acesta este HIV în țări.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
Cu albastru este Africa.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
Mărimea cercului arată cât de mulți sunt afectați de HIV.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
Vedeți tragedia din Africa de Sud de aici.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
Aproape 20% din populația adultă este infectată.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
Și în ciuda unui venit destul de mare
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
au un număr imens de infectați cu HIV.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
Dar vedeți și că sunt niște țări africane aici jos.
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
Nu există cu adevărat o epidemie de HIV în Africa.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
Există 5-10 țări în Africa
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
cu un nivel similar cu al Suediei și Statelor Unite.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
Și sunt altele care sunt extrem de sus.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
Și o să vă arăt ce s-a întâmplat
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
într-una dintre cele mai bune țări, cu economia cea mai înfloritoare
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
din Africa și cu o guvernare bună - Botswana.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
Au un nivel foarte înalt. Coboară.
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
Dar nu dispare.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
Pentru că aici, cu ajutor de la PEPFAR
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
se lucrează la tratare. Și oamenii nu mor.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
Și puteți vedea că nu este ușor,
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
că războiul a cauzat asta.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
Pentru că aici, în Congo, este război.
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
Și aici, în Zambia, este pace.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
Și nu este economia. Țările bogate sunt un pic mai sus.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
Și dacă împart Tanzania pe venit
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
Cei mai bogați 20% din Tanzania
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
au HIV în mai mare măsură decât cei mai săraci.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
Şi e diferit în interiorul ţărilor.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
Uitați-vă la provinciile din Kenya. Sunt diferite.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
Aceasta este situația pe care o vedeți.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
Nu este sărăcie extremă. Este situația specială.
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
Probabil din cauza parteneriatului sexual concurent
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
în rândul unei părți a populației heterosexuale,
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
în unele țări, în unele părți de țări,
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
în sudul și estul Africii.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
Nu spuneți că este vorba de Africa. Nu faceți din asta o problemă de rasă.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
Faceți din ea o problemă locală. Și faceți profilaxie în fiecare loc,
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
în felul în care poate fi făcută acolo.
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
Pentru a încheia.
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
Există suferințe
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
despre care nu știm în rândul acestui cel mai sărac miliard.
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
Cei care trăiesc fără telefoane mobile,
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
cei care nu au văzut încă un computer,
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
cei care nu au electricitate acasă.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
Aceasta este boala Konzo. Am petrecut 20 de ani
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
în Africa pentru a o elucida.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
este cauzată de procesarea rapidă a rădăcinii toxice de manioc, în timpuri de foamete.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
Este similară cu pelagra din Mississippi, din anii 30.
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
Este similară cu alte boli de alimentație.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
Nu va afecta niciodată o persoană bogată
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
Am văzut asta în Mozambic.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
Aceasta este epidemia din Mozambic. Aceasta este o epidemie din nordul Tanzaniei.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
Nu ați auzit niciodată de această boală.
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
Dar a afectat pe mult mai mulți
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
decât ebola.
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
Provoacă invalidități în toată lumea.
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
Și în ultimii doi ani
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
2000 de oameni au fost paralizați
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
în extremitatea sudică a regiunii Bandunda.
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
Acesta a fost comerțul ilegal cu diamante.
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
Din UNITA domina regiunea din Angola.
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
Acum a dispărut.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
Și acum au o mare problemă economică.
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
Și acum o săptămână, pentru prima dată,
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
au apărut 4 rânduri pe internet.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
Nu vă lăsați păcăliți de progresul economiilor emergente
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
și de capacitatea extraordinară
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
a oamenilor din țările cu venituri medii
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
și țările cu venituri mici, cuminți.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
Există încă mister în acest miliard.
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
Și trebuie să conceptualizăm mai mult
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
decât pur și simplu țări în curs de dezvoltare și lume emergentă.
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
Avem nevoie de un nou mod de gândire. Lumea se cristalizează.
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
Dar, dar, dar nu și miliardul de jos.
19:15
They are still as poor as they've ever been.
419
1139000
3000
Sunt la fel de săraci cum au fost întotdeauna.
19:18
It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
420
1142000
5000
Nu este durabil. Și nu se va întâmpla în jurul unei superputeri.
19:23
But you will remain
421
1147000
2000
Dar voi veți rămâne
19:25
one of the most important superpowers,
422
1149000
3000
una din cele mai importante superputeri.
19:28
and the most hopeful superpower, for the time to be.
423
1152000
3000
Și cea cu mai multe speranțe, pentru moment.
19:31
And this institution
424
1155000
2000
Și această instituție
19:33
will have a very crucial role,
425
1157000
2000
va avea un rol crucial
19:35
not for United States, but for the world.
426
1159000
2000
nu pentru Statele Unite, ci pentru lume.
19:37
So you have a very bad name,
427
1161000
3000
Deci aveți un nume nepotrivit,
19:40
State Department. This is not the State Department.
428
1164000
2000
Departamentul de Externe, acesta nu este Departamentul de Externe.
19:42
It's the World Department.
429
1166000
2000
Acesta este Departamentul Global.
19:44
And we have a high hope in you. Thank you very much.
430
1168000
2000
Și avem mari speranțe în voi. Mulțumesc foarte mult.
19:46
(Applause)
431
1170000
5000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com